实践报告是将实践经验转化为文字，使其更加具体、明确和有条理。下面是一些优秀实践报告的实例，希望能给你在写作过程中提供一些思路和参考。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇一
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的cio也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多it知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的bi，觉得也差不多，可能就是更多的.数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时bi的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：
1、什么是大数据?
查了查百度百科，是这样定义的：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的`资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4v特点：volume、velocity、variety、veracity这个好像是ibm的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2、大数据适合什么样的企业?
诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。
1)预测未来书中以google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。
2)变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是it公司。
3)变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇二
首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是”钉是钉，铆是铆”，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。
而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们接受结果的不确定性。简言概括之，我认为大数据是一种预测模型。在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心”是什么”这种相关关系。换句话说，在这种新思维的思考方式下，我们探究问题背后的原因也是不可行的。我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话!
其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。当然，大数据分析并不是精准的预测，精准的预测也是不存在的。大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。
作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战争。毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的战争，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战争!
四次战争的大胜，美军的战争形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必然结果。而我军正在转向信息化的过程中。
在此战争形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战争。这正是大数据时代下我们不得不有的基础。我军战斗力的提升迫在眉睫!
当然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不可估量的损失。
毕竟，这只是一种预测模型，得不到精准的预测结果。我们更要让数据为我们所用，不要被庞大的数据库框住我们的思维。为适应时代的发展，在这个适者生存，弱肉强食的世界，大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟，一场悄无声息的信息化战争已经打响!
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇三
随着信息技术的不断发展，大数据已经成为我们时代最炙手可热的话题。在大数据时代，对海量数据的分析和应用成为重要的竞争力和发展思路。在我所从事的工作中，我也亲身体会到了大数据技术的应用与实践。通过这些实践，我不仅深刻认识到了大数据的重要性，也积累了一些关于大数据技术实践的心得体会。
第二段：技术应用的价值。
在大数据的应用中，我体会到了技术的价值。大数据技术的应用可以帮助我们更快速、准确地从海量数据中提取有价值的信息，从而为决策提供更可靠的依据。在工作中，我们使用了大数据技术来分析市场趋势、用户需求、产品表现等各个方面的数据。通过大数据技术的应用，我们能够更好地了解市场和用户，从而及时调整策略和提供更贴合需求的产品。这种技术的应用为我们提供了更快速、灵活的数据分析能力，提高了工作效率和决策水平。
第三段：技术挑战与解决方案。
然而，在大数据技术应用的过程中，我们也面临着各种技术挑战。首先，海量数据的处理和存储需要大量的计算资源和存储资源。其次，数据的质量和可靠性对分析结果和决策的准确性有着重要影响。最后，数据隐私和安全问题也需要我们关注和解决。针对这些挑战，我们采取了一系列的解决方案。例如，我们引入了云计算技术和大数据平台来提供更强大的计算和存储能力。同时，我们设计了数据质量检测和处理的流程，通过数据清洗、合并和验证等方式来确保数据的质量和有效性。在数据隐私和安全方面，我们制定了严格的权限管理和数据加密措施，确保数据的安全性和可信度。
第四段：实践中的经验与教训。
在大数据技术的实践中，我们也积累了一些宝贵的经验与教训。首先，数据分析不仅仅是科学，也是一门艺术。在进行数据分析和挖掘时，我们不能只看到数据的表面现象，而是要深入思考背后的原因和关联。其次，数据的质量要始终放在第一位。无论数据多么庞大，质量不可靠的数据都是无用的。因此，我们要通过严格的数据检测和处理流程来提高数据质量。最后，随着大数据技术的发展，我们也应不断学习和更新知识，保持对新技术的敏感性和应用能力。
第五段：结尾。
通过大数据技术的实践，我深刻认识到了技术的价值和应用的挑战。大数据技术的应用带来了更高效、准确的数据分析和决策能力，极大地推动了企业的发展。然而，我们也要面对庞大的数据处理和安全保障等挑战，需要不断学习和提升自身能力。大数据技术的实践使我不仅认识到了技术的重要性，也让我体会到了技术与应用的无限可能。作为从业者，我们应该保持学习的态度，不断追求创新与进步，将大数据技术应用到工作中，为企业的发展和决策提供更好的支撑。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇四
顶岗实习是职业技术学院面临毕业的.大专学生的一项重要实践。通过顶岗实习我们可以把在学校里学到的理论知识与工作实践有效的结合起来。它提高了我们的动手能力、协作能力、专业技术能力和对社会的认知能力。为我们今后实实在在的踏上工作岗位，起到指引作用。
顶岗实习不同于课堂教学：课堂教学中，老师讲解，我们领会;而顶岗实习则是在企业的大环境里、在领导的指导下，由我们自己去实践学习。通过实际操作，一方面可以巩固在书本上学到的理论知识，另一方面，可以获得在书本上不易了解和不易学到的实际知识，使我们在实践中得到提高和锻炼。对我们技术学院的学生来说，顶岗实习是对我们学院教学的重要补充部分，是我们教育教学体系中的一个不可缺少的组成部分。它与我们今后的职业生活有着最直接的联系，顶岗实习可以让我们逐渐完成从学生到社会工作者的过渡。因此顶岗实习是学校为社会培养技能型人才，实现我们人生价值的重要途径。它不仅是校内教学的延续，而且还是校内教学的总结。可以说，没有顶岗实习，就没有完整的教育。顶岗实习的成功与否，直接关系到我们以后对社会的适应能力和前途。
我从事的是搜索引擎优化工作，在不断学习的同时，我也在不断的调试自己，秉承“知识改变命运，岗位成就事业”的理念，把握机遇，应对挑战，在工作实践中提高和丰富自己，总结自己在转型期的思想碰撞，从而为自己的人生和职业生涯奠定一个良好的基础。
1、加强对网络推广学习，熟悉网络推广的步骤。
2、熟悉网络推广全过程，熟悉客户的需求，协助客户经理处理信息发布。协助客户经理对企业网站的宣传和推广。对客户点击本企业网站进行追踪、分析、处理。使用关键字分析处理器，对大多数用户搜索的关键字进行归纳总结，了解潜在客户在搜索引擎搜索的关键字。
3、对分析关键字的结果及相关资料，结合自己网络管理知识重点研究潜在客户在搜索引擎中搜索关键字的趋势进行初步的认识。
4、了解google、百度等搜索引擎排名机制和优化规则。熟悉各大搜索引擎蜘蛛爬行的规律规则及原理。对seo有独到的认知与见解。
5、分析网站及各频道的关键词解决方案，监控网站关键字，监控和研究竞争对手及其他网站相关做法，并围绕优化提出合理的网站调整建议。
6、撰写相关部门的seo操作文档，有效地推动其他部门的配合，完成网站的seo工作。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇五
毕业生适合在电子信息类高科技行业诸如通信、信息、控制、计算机、生物医学仪器等领域进行研究、开发及技术管理等工作。毕业生亦可报考电路与系统、电磁场与微波技术、微电子学与固体电子学、通信与信息系统、交通信息工程及控制、生物医学工程等学科的研究生。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇六
我是学院20xx级信息安全系的学生，在去前毕业后，我来到了**公司进行社会实践工作，我主要做的是网站设计工作，我发现通过社会实践工作，自身专业技术提高的非常快，通过在**公司进行工作，我学到了很多在学校接触不到的东西，比如，学习能力、生存能力、与人沟通的能力等等。现将我的社会实践情况汇报如下，请老师点评。
我所在的这家公司，是一家做网上招商的商业网站，公司接收各种厂家提供的信息，然后由网络的技术人员，将商家的信息做成网页广告，然后挂在我们的网站上，以此达到商业推广的目的，类似我们公司的网站在同行业还有u88、28招商网等。
我和其它几位同事做为网络部的技术人员，主要的工作就是接收美工人员的网站模板，将其通过photoshop切片，然后导入dreamweaver进行排版，（排版主要使用css+span），并进一步的加以制作，完善美化，如加入js代码，或透明flash，因为网页是用css+span进行排版的，所以在最后一步的时候，我们还需要进行浏览器测试，因为css+span排版方式有一个最大的缺点就是：浏览器不兼容的问题，典型的如：ie与fireworks，因为各种浏览器使用的协议不同，所以会导致页面在最终浏览的时候有一些小问题，如：页面混乱，图片、文字之间的距离过大或过小，页面不美观等等，做为一个新人，我在有些方面的技术还很不成熟，所以在技术总监张伟的帮助下，解决了很多问题，所在我很感谢他，当每天我们做完网页后，都会在代码页面加入注释代码，在里面写上每个人姓名的汉语拼间和工作日期，这样方便月底做统计工作，公司领导会根据每个人的工作数量进行奖励，每做一个页面会有2块的提成，虽然少点，但是积少成多，也是很可观的。
训，合格扣就可以正式上班了。
三天后，我来到了公司，一看，来参加培训的人有很多，大概在十多个人左右，其实所谓的培训，就是让大家先熟悉这家网站的工作，先做一些他们平时干的活，做一些广告网页，这些网页都是静态的，没什么难度。我后来发现，自己在这些人当中，还是较较者，心里优势还挺好的。
三天的培训后，我们迎来了最后的考核，合格的人会被留下，并得到一份为期一个月的社会实践合同，然后会在根据你在社会实践期的表现决定你的去留问题，最优秀的人会转正，得到很优厚的待遇。
考核的内容，就是在公司的商务网站上任选一个页面，然后在规定的时间内做完，我还不错，技术比较熟练，是第四个做完的。当我们把网页做完后由这家公司的经理进行审核，最后的结果是，最先做完的前8个人可以有底薪加提成，每人页面的提成是2元钱，而后面做完的，只有提成，没有底薪，他们的提成是每个页面5元钱，最后的几个人就被淘汰了，制度虽有点不近人情，但是刚毕业的学生能忍也就忍了，就这样，我们每个人得到了一份一个月的临时合同，正式开始了社会实践工作。
我们每天的上班时间是从早上8：30分到下午的17：00，这是我见过最有激情的一些人了，年纪轻轻，干劲十足，来了以后就工作，连平时聊天的内容也和本行业分不开，我喜欢他（她）们，回为是社会实践期，所以每天做的数量没有太大要求，但是每个人都玩命似的干活，抓紧时间做网页，我们做的网页是比较简单的从上到下式的网页，通过css+span排版，这样在后期浏览器兼容测试中，就好做的很多了，文字与图片之间就不会有太多的麻烦，我干的很不错，不过有些追求精致，我做网页的速度慢了很多，最初每天只能做3——4个网页，这对于我来说是不能接受的，后来我改变了工作方法，我第次工作的时候，先订下计划，比如今天做多少网页，然后我将要做的所有网页，先做好排版，这时的网页虽然排过版，但是不美观，因为没有进行美化工作，然后我会在下午的时间，集中全力做美化工作，就这样我的速度提高了很多，快了将近一倍多。只要更加熟练速度不会更快，我相信自己。
我喜欢的书，看上几个小时。
社会实践期结束后，我和其它同事得到了正式合同并留在了这家公司，通过这次工作，我得到的最大体会就是，如果一个人在社会上没有一技之长，那他是没有办法很好的活下来的，只有不断的加强自身专业技能学习才行。所以，尊敬的老师，我会在业余时间好好学习，加强自己的专业能力，使自己变得更强，只有这样才能上到为国家、为社会做出贡献，下到为自己、为父母、为学校交出一份满意的答卷。
毕业实习是我们大学期间的最后一门课程，不知不觉我们的大学时光就要结束了，在这个时候，我们非常希望通过实践来检验自己掌握的知识的正确性。在这个时候，我来到福建闽师教育培训机构，在这里进行我的毕业实习。
福建闽师教育，2002年成立于福建师范大学实验中心，是最早从事专升本辅导的机构之一，也是福建省专升本考前辅导联盟办公室推荐的文科类唯一辅导机构。福建专升本考前辅导联盟办公室还包括京榕教育，五州远达教育，医药教育等培训机构。
福建闽师教育地处福州中心鼓楼区，交通便捷，地理位置优越，经过多年的沉淀已拥有庞大的师资力量，秉承“以人为本、诚信至上”的原则，致力于为报考福建师范大学的学生提供全面、细致、精确的专业文科类辅导，共培训专升本学生7000多人，学生考试通过率高达70%以上。
在福建省福州市鼓楼区闽师教育培训机构实习进行有关平面设计，网页美工等工作。
在福建省福州市鼓楼区闽师教育培训机构实习期间，我负责对机构的招生简单设计及网站信息的更新及维护。
在福建省福州市鼓楼区闽师教育培训机构实习期间，刚来公司时，因之前没学过平面设计软件的应用，我有点不知道所措，不知道自己要干什么，要怎么做。深深的知道所学知识与实践的差距，领导觉着我对工作不太了解，只能让我从事一些琐碎的设计任务，如要我主要负责设计部的画图，修改图像等等。然后领导根据我的能力让我负责宣传广告的版面设计，包括广告视觉传达中的文字；广告视觉传达中的色彩；广告视觉传达中的形象，广告画面的编排等等。
而做这些设计都会让自己压力很大。总不自觉打起退堂鼓，开始想象着也许是我不太适合这个工作，而后，又一次又一次的否定这个想法，只要我努力就一定能完成。就这样过了一个月，我也在工作的过程中体会到软件操作的重要性和平面设计软件运用的熟练程度，熟悉了公司项目的运行和操作，让我知道自己所在的工作岗位的必要性。
公司并不像在学校老师让我们作业的时候有足够的时间去慢慢想，慢慢完成，相反公司对工作的要求是很严格的，尤其在时间的限制上。我也在此基础对自己的不足进行弥补，学习，尽量达到公司的领导要求。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇七
技术为基础，并且软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。嵌入式系统技术具有非常广阔的应用前景，其应用领域包括：工业控制、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、电子商务、手持设备、机器人等等。
嵌入式系统是当前最热门、最具发展前途的it应用领域之一。包括手机、电子字典、可视电话、数字相机(dc)、数字摄像机(dv)、u-disk、机顶盒(settopbox)、高清电视(hdtv)、游戏机、智能玩具、汽车电子、家电控制系统等都是典型的嵌入式系统。学生毕业后可以从事家用电子、汽车电子、医疗电子、电信等行业的计算机应用设计开发,担任嵌入式产品及应用系统的设计与开发工程师,从事嵌入式技术的应用项目设计开发、产品维护与技术服务等工作。
嵌入式技术与应用专业。
毕业生。
主要职业岗位:主要工作任务相关职业资格。
证书。
1．嵌入式软件应用开发（核心岗位）搭建开发平台和建立开发环境具备计算机软硬件的基本知识用户需求分析。
经验。
的高级嵌入式工程师年薪在30万元左右。嵌入式技术与应用专业毕业生就业概况为：从事嵌入式linux系统移植、驱动开发、应用开发。
嵌入式技术与应用专业怎么样_主要课程_就业方向与前景。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇八
汽车运用技术专业学生主要学习汽车技术、汽车运用、汽车服务等领域的基本理论知识，接受现代汽车诊断、检测与维修技术、汽车营销和其它汽车服务的系统训练，具有从事汽车技术服务及经营管理等工作的基本能力。
毕业生能够适应汽车生产厂商销售和售后服务部门、汽车（含二手车）流通企业、汽车特约维修服务企业、保险公司汽车保险定损和保险公估部门、汽车运输与物流企业等企业或部门的技术与管理工作。汽车运用技术专业培养面向汽车市场，具有良好的思想品德和职业道德，掌握必需的专业理论知识，具有获取新知识的能力，具有较强的实践能力、创新能力和拓展业务能力，胜任汽车故障诊断、汽车维修、汽车使用性能与检测、汽车美容、汽车及配件销售、汽车技术管理、汽车保险理赔等业务岗位的高等技术应用性人才。
汽车运用技术专业在汽车维修企业、汽车运输公司、各国内外大型汽车公司，从事汽车检修和保养工作，汽车及配件销售工作，汽车保险理赔和租赁工作。汽车运用技术专业就业面向：汽车检测；汽车维修；汽车维护与保养；汽车配件管理与销售；汽车销售；汽车美容；汽车钣金与涂装；二手车交易；汽车保险与理赔等，交通系统基础设施建设或管理部门，如公路桥梁勘察设计及施工、监理单位，各市（县）交通局、公路局等。汽车行业管理、汽车维修、汽车销售与售后服务、汽车整形及美容、汽车保险与理赔、汽车制造与装配、相关职业院校等单位。道路运输行政管理、物流管理、人力资源、财务、市场营销、国际报关、货运代理、集装箱运输组织等单位。
汽车运用技术专业就业前景。
汽车产业已由过去机械工业中的一个小行业发展壮大为国民经济中的主要行业之一，随着我国汽车产业的逐渐成熟和汽车保有量的不断增大，整车销售市场竞争加剧和利润空间进一步萎缩，而汽车后市场则随着汽车消费结构的变化和消费者消费理念的成熟而呈现出巨大的发展潜力和美好的前景，汽车维修行业将成为汽车产业链上利润最大的一块“奶酪”。目前，我国的汽车后市场还处于初期的调整和扩张阶段。巨大的市场潜力和极快的增长速度，给商家和从业人员带来了很好的市场机。近年来，在宏观经济稳步复苏和一系列产业政策促进推动下，中国整车产业延续了的良好发展态势并且迈上新台阶。，中国汽车产销量蝉联世界第一，占世界产销量的比例继续提高，进一步巩固了世界第一大汽车产销国的地位。，我国汽车市场实现了平稳增长，汽车产销量双超1840万辆，再次刷新全球历史纪录，随着人们经济收入的增加和生活水平的提高，汽车已经成为家庭的普遍消费品，未来几年中国汽车产业将继续续写辉煌。汽车产业是国民经济重要支柱产业，涉及面广、关联度高、消费拉动大。目前，我国汽车工业直接就业人员达到265万，与间接就业人员比为1：11，带动间接就业人员达3000多万人，占全国就业人数的11.2%。此外私人购置轿车比例已经超过80%，成为汽车消费的主体。汽车运用技术专业面向汽车后市场，随着汽车普及化的加速，保有量的增长，造就人才需求量的旺盛。汽车技术的发展带动了维修技术的发展，大量现代化电子设备及检测仪器的使用，决定了汽车维修从业人员在掌握传统的机械维修技术的基础上，还必须掌握现代电子维修技术。汽车维修行业对高技能人才产生了大量的需求，而那些具有销售、管理和维修经验的复合型人才最为紧缺。当前汽车维修从业人员技术、素质不高的问题，已成为制约汽车维修业持续发展的主要“瓶颈”。从业人员中接受过中、高等教育的不多，熟练掌握现代汽车维修技术的高级维修技术人才则更少。据中国汽车维修行业协会对部分一、二类维修企业抽样调查显示，从事技术管理工作的人员中，有26.2%文化程度为初中以下，一线工人中，有38.5%文化程度在初中以下；接受过新技术培训的为11.7%，接受过管理经营培训的有9.3%，维修基础培训的有38.7%。除汽车维修之外，车辆销售、保险、车辆性能检测、二手车市场等从业人员数量不足，素质不高问题同样存在，亟需提高。而正是由于现代电子控制装置高的技术含量，维修人员如果不经过系统的专业学习，就很难掌握现代汽车检测与维修技术，因此汽车运用技术专业必然有巨大的市场潜力和广阔的就业前景。
[汽车运用技术专业就业方向和就业前景的分析]。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇九
1)熟悉和掌握所管辖维修区域内的一切电气设备，应保持经常处于完整无损，清洁整齐正常安全运转。
2)按预修计划进度对电气设备进行预防性检修，经常检查电动机，加油清理及清除现有或将发生的故障，更换不良的电气部件等。
3)经常监督对各种电气设备的运行情况，发现不合理操作时应及时纠正，或制止操作，随时宣传电气设备运行的安全知识，保证安全用电。
4)保持工作地点和电工室的清洁，所有器具应有秩序的放置和保持完整无损，运行的设备发生故障时应尽快设法修理。
5)经常检查调和上的电气安全设施，积极主动提也不安全因素，属本区域的立即组织实现，属本区域以外的应报告有关部门和安全环保部门协助解决。
6)禁止违章作业，不得乱拉临时线和乱接临时设备，接拉临时线应按如下规定执行：
(1)临时线的范围是为某一临时特定需要的轻型500伏以下电气设备电线，随着任务的完成必须立即拆除。
(2)根据需要临时线由维修电工安装，但必须经申请批准。
(3)临时线必须符合安全要求，做好可接地线，保持清洁，对可能遭受机械损伤和污脏地点应加适当掩扩物。
巡视检查。
1)对本区域内的配电线路，电门箱、机床电气设备及其他电力传动和照明等设备，每班应巡视检查一次。
2)检查站配电线路和设备时，禁止接触带电部分，注意电线接头，各部导线，电门箱的开关闭合动作是否良好。
3)检查传动设备时应注意电机的接线板各种制动和起动装置，电机和电器乖设备的运行情况，各部接线点的温度，润滑轴等是否正常。
4)各种照明设备是否安全可靠，照明灯的电压是否合乎规定，安全变压器插座，接地是否合乎要求。
运行维护。
1)对本区域内的配电板，电门箱等到开关的合闸必须由什班电工进行，但属于某一机床或设备的开关可由该岗位的工人操作，但电工应对所管;辖电门经常进行安全检查。
2)禁止非电工人员打开配电箱开关等门或私自更换保险丝。电工在换熔丝时应正确选定保险丝容量，绝对不允许用铜、铁丝代替。
3)未经生产技术科同意不得在自己维护的区域内进行移置改装或新设电气设备和线路。
4)对运行中电机和转动设备进行维修时，不许在转动时进行其他工作。如必须工作应有保证安全的防护措施。
5)电气发生事故应迅速检查和处理。如系电源停电检查所有的手动起动设备是否已恢复到起动位置或零位，如本区域内部应立即切断故障点的电源，立即报告生产技术科。
6)要防止各种冷却液及润滑油等浸入电气设备，注意电源线或接地线是否移动，各种安全设施是否齐全可靠，禁止在电机开关和其它电器设备附近堆放材料或杂物，更不准在开关箱内放置其他东西。
安全培训。
1)检修前要先切断要修的线路和设备的电源，并用试电笔进行试验证实列电后才可进行检修。高空作业必须绑好安全带。
2)在特殊情况下，如实在不能切断电源，又必须检修时允许带电工作，但必须遵守下列各项规定：
(1)必须用绝缘板将邻近各项予以隔离，穿好绝缘鞋，戴好绝缘手套和帽子，经检查认为可靠后方可工作。
(2)各项带电工作需经车间主任同意并报生产技术科批准，由技术高的电工监督下进行。
(3)工作场地附近各种与地相连的金属物必须隔开或用绝缘材料加以隔离。
(4)绝对禁止非电工人员一起进行电气设备的修理，更不能乱用电气设备。工作时应合理使用各种检修工具。
(5)修完后进行详细检查，线路是否正确，质量是否良好以及绝缘等是否符合安全要求。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇十
较之于传统的营销市场而言，电子商务发生了非常大的改变，其主要是基于互联网进行商业交易，原有数据分法已经无法有效满足现代商务需求。电子商务可对各环节数据进行分析和存储，改进企业不足之处，增加企业交易量。在当前大数据时代背景下，电子商务服务模式革新，主要表现在以下几个方面。
1强化信息检索，提供个性化服务。
作为公共信息平台，互联网上有海量信息，消费者通过网络可以购买所需的商品、服务，检索是一种较为常用的方法。然而，大数据技术方法的运用，大大提高了信息检索精度，从而让用户可在海量信息中快速找到所需的信息资源。在此过程中，电商企业应当不断创新业务，提供服务定位准确度，并对产品进行细分、细化，从而使消费者在浏览网页时精准定位服务，节省检索时间。同时，还要为广大消费者提供个性化服务，及时引导客户，立足于个性化服务水平提高与提供第三方服务的有机结合，深挖导购型服务模式。需大数据集合体，比如消费者浏览、购买以及消费喜好等历史记录。电子商务本身也有短板，仅靠视觉、服务以及搜索引擎等营销工具进行消费。比如，在销售香水时，用户不闻气味是难以做出购买决定的。
对于这一交易瓶颈，电商企业应当抓住大数据竞争特点，针对大数据深挖数据，以此来创造商机。通过挖掘大数据，可导出个性化服务和导购方式。
一是，个性化广告。在浏览网页时看到某公司发布的广告，而且该产品或者服务正是自己所需的。该种现象背后的主要原因在于利用了大数据，通过对消费者的网页浏览分析，给用户推荐广告。以google为例，之所以adsense业务可以很好地提高所做广告成效，究其原因，主要是对消费者或者潜在消费者进行搜索，并且深挖他们对网站的关注度，并在网上追踪消费者的浏览动向，在联盟网站上为消费者提供兴趣匹配的产品和服务。
二是，个性化推荐。以京东网、淘宝网等较大的电商平台网站为例，诸多产品使消费者举棋不定，消费者常做的事情就是反复对比产品、服务的优缺点，在查看买家评论以后，做出是否选择购买的决定。然而，在此过程中用户非常痛苦，若后台可以对海量消费者行为信息数据及时、全面地进行分析，并且推荐阶段性产品或者服务，则可以有效增加销售额。从实践来看，常用的推荐算法是物品相似度、用户相似度基础上的推荐，而多数电商平台和网站上采用的是物品相似度推荐，如何对用户兴趣进行准确度量是一个非常难的课题。用户相似度推荐多应用在新闻评论上，比如根据女性客户所填写的相关受孕信息，美国webmd就会定期给这些准妈妈们邮寄edm，并且提醒她们在各个孕期需要注意的相关事项，比如产前思想准备、心理和生理变化、需摄入哪些营养成分以及产后如何尽快恢复和婴儿育养等内容。从国内市场来看，推荐业务的网站有“当当”“亚马逊”等网站，主要针对的是消费者所需，给予他们动态的信息推荐。比如，亚马逊网站的核心推荐引擎是消费者在过去某段时间内行为总结，其中包括消费者的收藏商品、喜欢商品以及浏览足迹等。
2降低流通环节成本，细化领域服务。
大数据时代背景下的电子商务技术应用，使人们不再局限于时间、空间的约束，也不会出现传统购物过程中的诸多限制，可按照个人的意愿网上购物，商家与消费者之间的`交流就会比较多。大数据时代，网络成了一个“地球村”，商家可直面全球各地的消费者。对于各地区、各类型的消费者而言，商家可收集其信息资料，通过数据分析，快速找到与之相匹配的消费者或者消费人群，大大缩减了产品、服务的中间流通环节和成本。同时，还要进一步细分领域服务，并且立足于专业服务、中间服务之间的有机结合，深挖细分品牌电子商务服务模式。从国内限制来看，可用多头垄断来形容国内电商，比如京东、淘宝以及当当和亚马逊等电商企业，它们占据了大半个市场，而中小型电商企业的崛起非常困难。
之所以会出现这样的问题，很大程度上是因为物流、营销成本之间不匹配。在当前大数据时代背景下，我们应当准确把握住垂直细分领域的各个环节，做精、做专，才有机会赢得一席之地。值得一提的是，行业垂直细分的电商网站规模一般都比较小，而且成本相对较低，可以有效发掘和分析消费者的信息资料，从而使之更加专注于为特定群体提供高质量的服务，而且也更能够有效了解产业链上的客户所需。以服装行业为例，麦包包、凡客等，在网上已经找到了自己的垂直细分领域，并且与上下游企业共同打造产业链，从而实现了短周转率、零库存，大大降低了运营成本，提高了效率。再如，服务行业，最近一段时间名声大噪的“嘀嘀打车”即为一个典型的案例。这款打车软件与手机联系起来，正在孕育一个细分市场，在前3个月时间里就积累了超过5000辆出租车，确保用户在市区以及非交通高峰期，能够在一分半时间内利用“嘀嘀打车”软件成功打上车。利用手机软件打车市场建立伊始，“嘀嘀打车”需要广大出租车司机们认知、认同和应用，为司机们有效降低空载率、让更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同时这也是其服务模式革新的成功体现。
3保证云信息存储及数据产品服务质量和效率。
大数据时代，电商企业在其发展过程中需要存储、处理大量的信息资料。传统信息资料的存储模式，已经无法有效满足新时期电商企业的需求；然而，云存储技术的应用，为其提供了安全、便捷的储存空间和服务。为了满足广大客户的存储需求，科技公司纷纷推出云存储，其功能非常强大，而且信息调用质量、效率以及安全性更高，深受电商企业欢迎。同时，数据产品服务也是大数据时代背景下电子商务服务模式革新的表现，其主要是基于基础服务与自主服务之间的相关结合，充分挖掘数据服务模型。当前时代，数据的重要性不可估量，每一个电商企业都想获取顾客信息，然而传统模式下它们却没有预算、技术允许解读大数据。在该种情况下，对于那些具有一定的平台、资金的电商企业可利用自身优势，将所获得的信息数据产品化包装以后销售给中小企业，这是电子商务服务模式的基本架构。比如，gnip基于若干个api的应用，将数据信息集合成统一格式，有利于twitter以及facebook和新浪的微博等网站进行数据挖掘；再如，淘宝基于专业数据挖掘技术的应用，形成了一个面向商家的数据产品，并且利用淘宝这一数据开发平台形成的第三方数据进行新产品研发。大数据时代背景下的电商企业，对消费者数据信息的需求量更大，将数据信息构建需要搭接销售环节，将成为新型数据服务模式。
4结语。
总而言之，大数据时代的到来，使得大数据信息处理技术以及云存储逐渐成为现代电商企业的竞争力所在，通过对收集到的数据信息分析研究，不断革新电子商务服务模式，可以为电商企业带来更多的发展思路。大数据时代背景下，电商企业如何利用先进的技术手段深入挖掘有价值的信息来提高服务质量，成为当前电商企业面临的重要课题。
参考文献：
[1]高小东。大数据时代下电子商务服务模式的创新探讨[j]。知识经济，2016（3）：34，66。
[2]高小东。基于大数据背景下的电子商务模式的创新[j]。电子商务，（11）：7，15。
[3]蔡永鸿，刘莹。基于大数据的电商企业管理模式研究[j]。中国商贸，（31）：74—75。
[4]冯芷艳，郭迅华，曾大军，等。大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[j]。管理科学学报，2013（1）：1—9。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇十一
随着数据库技术的快速发展，在电子商务行业中的重要性将更加突出，越来越多的学者以及商务人才把电子商务的发展瞄准数据库技术市场。学者认为，现代电子商务信息系统应按照“以客户为中心”的商业理念，建立系统高效的应用模块，要求数据库能够营造出可以与用户双向交流互动的环境，基于此，现代互联网也给企业与用户双向互动提供便捷通道，比如通过internet能够实现one-onemarkting以及one-onebusiness，最终达到e-business的目标。因此现代数据库技术在商务运作中发挥着不可替代的重要作用，使电子商务的运营更加顺畅。随着电子商务的逐渐完善，电子商务对信息处理的要求在不断提高，这就需要数据库技术适应电子商务的发展需求，朝着相应的方向不断发展，以期为现代电子商务提供更好的服务。基于电子商务的发展现状及发展前景，要求数据库技术为电子商务提供更加便捷的交易通道，使企业与个人、企业与企业之间的交流更加方便[5]。因此，在电子商务的未来发展中，数据库技术应着眼于web。在web的基础上，通过odbc与cgi的连接、html之间的连接，从而形成一个新型的数据库技术体系。在web的开发上，智能化的编程语言将不断优化数据库处理界面，使数据库智能语言系统得到完善。与此同时，随着现代asp以及ado等技术在电子商务中的广泛应用，在未来的数据库建设中，将着眼于交互数据的建设，借助java编程软件，使交叉数据系统得到完善。总的来说，现代互联网的快速发展，势必对电子商务的发展带来新的机遇，也为数据库技术提出了新的要求，尤其是数据库技术衍生出的人工智能技术以及万维网的有效结合，因此数据库技术的发展方向应始终跟随电子商务发展的脚步，通过不断提高数据库功能，使数据库技术为电子商务提供强大的支撑。相信在未来电子商务运行中，利用数据库技术，使电子商务过程更加便捷，对数据的处理也将变得更加便捷。
5结语。
总之，现在电子商务正在蓬勃发展，在电子商务运作中，数据库技术为电子商务提供良好的支撑，通过对互联网信息进行收集、分析与存储，使电子商务过程更加合理，促进现代电子商务的不断发展。所以，在未来，应不断创新与完善数据库技术，使数据库对电子商务的支撑作用更加突出。
[参考文献]。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇十二
1.使学生通过实践性环节的训练具备较强的实际动手开发能力。
2.培养全面的、面向从事实际工作、底层硬件和软件开发的综合素质人才。
3.能适应通信技术发展需要、能从事通信系统结构设计和优化应用型人才。
二、以教学为中心，加强教学管理。
1.积极开展教学管理及改革的研究。鼓励和支持教学管理人员撰写论文、参加学术会议，积极开展教学及管理研究。
2.积极开展教学管理及改革的实践。进一步完善和改革教学管理体制，积极开展课程评估，学生评教，教学督导等，使得教学管理工作更趋科学、规范。
三、教材与辅助材料的选用。
在已有学科发展规划的基础上，把握本专业的研究方向，确定教材，深入研究。通过教学实践摸索、总结经验，合理调整学科发展方向，优化培养方案，在教材建设方面，需要遵循适用性原则、先进性原则、多样性原则。主要选用高质量的全国优秀规划本科教材和教学参考书。
四、提高学生的综合素质，促进人才全面发展。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇十三
大一新生入学都要对自己未来做一个职业生涯规划，那么数据科学与大数据技术专业大学职业规划一般是什么呢？思而思学教育网小编整理了关于大学数据科学与大数据技术专业职业生涯规划书范文8篇，请仔细阅读。
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。
本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。
房祥忠、纪宏、林华珍等。
课程要求。
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
1.具备扎实的数据基础理论和基础知识；
2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；
3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；
4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；
5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；
7.熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。
1、我的性格：
大家都说我是一个活泼开朗的人，很善于与人交流，人缘也比较好，但是很多时候在一些场合缺乏自信，有的时候患得患失，总是考虑的.太多，所以错过了一些很好的机会。从小到大都比较要强，不服输，总想必别人做的更好，不过来到大学，发现人外有人，天外有天，所以开始懂得只要自己努力了就不后悔，不管结果是不是第一，只要自己尽力了就是最好的了。性格比较直爽，有的时候容易伤人，虽然在尽力在改变，但是还需要进一步改善。我是个很好的合作伙伴，做事踏实认真，大家交给我的事情总能很好的完成，一丝不苟。
2、我的兴趣：喜欢看电视，看报纸，上网，逛街，打羽毛球等。很喜欢玩，但是也很关心时事和政治方面的新闻，可以说爱好广泛，但是没有什么很专一能做好的事情。
3、我自己认为所具有的能力：现在在班级里担任班长，所以在这一年里，自己的很多能力都有所提高。比如，在协调班级工作中，增强了合作意识，并提升了统筹规划的能力，在工作中，可能会遇到一些摩擦，在解决这些小摩擦的过程中，我也提升了解决问题和矛盾的能力。也具有了一定的与人交流沟通和组织各种活动的能力。
4、我的价值观：我自己感觉我的人生观和价值观都比较正确，信仰共产主义，而且一直坚信，人一生不能只为了钱去追逐，最有意义的一生是活的快乐幸福，而不是为了追逐金钱和奢侈的生活。
5、我的优势和劣势：优势，我的人缘还可以，善于与人交流，还有在组织活动等方面有一定的组织能力，性格比较开朗，能够很好的调节自己的心情。比较要强，做事踏实。劣势，缺乏恒心，自制力也比较差，不能很好的控制自己，有的时候性格太直了，有什么说什么，容易伤害到别人。
6、我的技能：英语比较好，计算机常用软件的使用，口语表达能力比较强，善于学习新事物。
7、在选择职业时遇到的最大困难和困惑：我现在学习的专业是自动化专业，如果我从事本专业工作，那么就需要我有很扎实的专业基本功和基础，但是现在我所学习的编程等内容对我自己来说有一定的难度，不而且对这些内容并没有很深的兴趣，只是在一点点的培养。第二，现在全国开展此专业的学校有很多，而对于此专业我们学校并没有什么竞争力，所以不知道自己以后能不能找到合适的工作，也不知道今后能不能胜任自动化专业的工作。
8、与职业选择目标的差距：主要是在专业知识上，还有很大的差距。第二，是耐心做事的能力，工程师，以后的工作很可能会比较枯燥，比较复杂，这就需要我有很强的耐心，和对工作的热爱。这也需要我在今后的学习中不断努力提高。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇十四
所谓电子商务，指的是以现代计算机网络为平台，使商业交易只需通过互联网即可完成，电子商务的对象包含消费者与企业，使消费者和企业、企业与企业在互联网开放的平台中进行双向互动，并促成双方的交易与合作[1]。与传统商业模式相比，电子商务的最大特点是使商业跨越时间与空间的界限，所有的商务活动都可以通过互联网来实现。
1.2数据库技术。
简单来讲，数据库技术就是对数据进行处理与应用的一门技术，为了实现这一功能，数据库技术往往需要数据模型、数据库系统以及练习分析处理等信息技术支撑。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇十五
如果本科毕业后不能顺利考上电气工程研究生，我会选择如下方案：
（一）第一阶段：根据自己的现有条件找一份工作，当一名普通的技术人员，在工作中不断地学习，并应用于实践中，以提高并不断加深自己对专业知识的学习。如果具备相应的.条件，可攻读电气工程及其自动化专业硕士学位，纳入到招生计划，取得报考学校的学籍，我将努力提高专业知识水平，培养研究问题能力，构建和谐的工作氛围并在工作中不断地提高自己的素质。
（二）第二阶段：考取电气工程及其自动化专业研究生。在读研期间，深入学习专业知识，探索和专研新技术，提高科研能力。争取在日后的工作中能针对不同的问题采取不同的解决方法。
（三）第三阶段：成为优秀的高级技术人员，直至成为一名出色的高级工程师。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇十六
摘要：数据挖掘就是对潜在的数据及数据关联进行探索和发现。随着信息技术的不断发展，这一技术在电子商务领域逐渐得到普遍应用。基于此，本文就数据挖掘在电子商务中的应用进行研究，首先就数据挖掘中的路径分析技术、关联分析技术、聚类分析技术和分类分析技术进行简要介绍，然后分析数据挖掘在电子商务中的实际应用，从而提高数据挖掘技术的应用水平，增强电子商务的发展实力。
关键词：数据挖掘；电子商务；潜在客户。
就现阶段电子商务对数据挖掘技术的应用现状来看，主要应用到的技术包括以下几方面内容，分别是路径分析技术、关联分析技术、聚类分析技术和分类分析技术。就路径分析技术来看，主要对客户互联网访问路径的频繁性进行分析，通过大数据采集和处理，了解客户对各种网络页面的喜好程度和特点，从而对自身的设计进行针对性的改进，为客户提供更加人性化的服务；就关联分析技术来看，主要指的是对隐藏数据之间的关联进行分析，并且通过分析掌握其相互关联的规律，并根据这一规律对网络站点的结构进行相应的改进，使电子商务中存在相关性的商品能够一起被搜索出来，既为客户提供便利，同时提高交叉销售的几率；聚类分析技术指的是根据数据的信息，按照一定的'原则对数据进行分类。就分类分析技术而言，主要通过分析数据掌握分类规则，然后按照这一规则对数据进行分类。
二、数据挖掘在电子商务中的实际应用。
1.对潜在客户进行挖掘在电子商务中应用数据挖掘技术能够对潜在客户进行挖掘。例如商家可以对网站的日志记录进行分析，探究该记录中存在的规律，从而按照这一规律对网站的访问客户进行相应分类。在分类过程中，商家应该对客户属性和相关关系进行确定，对新客户与老客户之间存在重叠的属性进行识别，从而实现对访问网站新用户快速分类，在分类完毕后，商家可以通过分析新客户的属性特点，从而对新客户进行潜在性判断，如果判断新客户可以被作为商家的潜在客户，就可以为该客户提供个性化的页面服务，从而将新客户发展成为老客户。2.对驻留时间进行延长对于电子商务而言，商家必须提高客户在商品页面的驻留时间，并且使客户的购买兴趣和欲望得到激发。电子商务与传统商务最大的不同在于销售商具有虚拟性的特点，因此客户在购物选择时，对销售商的印象是没有差异的。销售商在不断提升自身服务水平的同时，应该对客户的浏览行为和特点进行分析，从而对客户的兴趣和需求进行进一步的了解，以此为依据调整自身的商品页面，用符合客户需求的广告和商品文案吸引客户的驻留时间，从而提高交易的几率。3.对网络站点进行优化电子商务主要依托于网站，因此网站优化也是提高电子商务发展水平的有效措施。利用数据挖掘技术对网络站点进行优化主要由两方面构成，一方面是对存在相关性的网页进行链接设计。例如对用户浏览页面的几率和特点进行分析，然后找出存在相关性的页面，增加网页链接这一功能，使客户的搜索更加便捷；另一方面是对客户的期望位置进行探索，例如对用户频率较高的访问位置进行分析，从而将频率较高的位置设置为客户的期望位置，并且在实际位置与期望位置间建立链接。另外，可以对用户的网页浏览习惯和信息喜好进行分析，强化用户在网页中的自助服务，例如将网页信息参照超市模式进行摆放，根据相关性分类，使用户能够通过自主浏览选择到心仪的产品，从而提高交易的几率。4.对营销手段进行改进在电子商务的实际运营过程中，很多客户都会在购买一种物品时同时选择具有相关性的其他物品，因此销售商应该对销售方式进行改进，利用数据挖掘技术实现交叉销售，从而提高营销水平。在应用交叉销售这一手段时，主要应该利用数据挖掘技术，对客户的喜好进行分析，从而提供具有针对性的商品。
参考文献：
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇十七
1.1综合服务能力不足。
在我国目前存在着很多的中小物流企业，企业的发展其服务对象主要是电子商务的客户。随着经济的发展，信息技术水平的提升个电子商务的发展带来了广阔的发展空间，电子商务的发展给物流行业带来了巨大的发展契机，不少物流企业如雨后春笋般建立起来，但是很多问题也就随之而来。我国电子商务服务的对象遍布全国各地，而且都是散客，客户消费的产品量也比较小，服务这些散客无论是对于电子商务还是具体的物流企业，其利润都是比较微薄的。中小物流企业要想服务与这些散客，就需要在全国很多区域都建立物流网点，但是，如果实现这些物流网点的建设，对于这些中小物流企业而言，其经营成本就会大大增加，成本和利润形成了巨大的反差，再加上中小物流企业自身的经济实力本身比较弱，很难实现在全国范围内的网点建设和配送。因而，在中小物流企业的发展中，这种综合服务的能力还比较差，成为制约中小物流企业发展的重要瓶颈。
1.2企业基础设施薄弱竞争力低。
从中小物流企业的发展情况来看，企业自身的能力差，竞争水平低，仍然是企业发展的一个重要制约内容。由于电子商务发展速度快，形势看好，很多中小物流企业建立起来，但是这些企业自身的能力非常有限，运转资金有限，而且在人力资源方面也存在很大的不足。物流行业对于人力资源的数量需求还是非常大的，但是很多中小企业网点少，人力资源人数比较少，这对于企业自身竞争力的融合还是比较不利的。同时，由于中小物流企业自身的能力不足，在企业的管理工作中，管理方式落后，不少企业的管理比较粗放，造成了一定程度的资源浪费，这也是造成企业竞争实力薄弱的重要原因。
2中小物流企业发展共同配送模式的特点。
在电子商务环境下，企业应该选择一种更为高效，价廉的配送模式。共同配送模式是将供应链集成化的模式，供应方，需求方以及第三方的生产信息，需求信息以及流通信鼠通过网络的方式集合在一起，同时物流企业的功能、设备等资源要整合在—起。中小物流企业发展共同配送的方式，能够实现配送的信息化。在企业进行配送中，可以利用数据库，代码等一些手段对配送信息进行具体的管理，保证配送信息的准确。同时，在这种配送模式下，也是实现配送的网络化的重要手段。在现代化的物流配送体系中，网络化也成为一个新的配送方式，实现物流配送的网络化，不仅能够提高配送的效率，同时，对于物流配送的监控力度也会加强，对于现代物流业的发展具有促进意义。物流配送的网络化同时连接的是实现物流配送的智能化，这也是现代物流配送中的另一大重要特点，同时这种智能化的物流配送模式也能够解决很多传统配送无法解决的问题，例如在物流配送中的库存问题等等。除此之外，电子商务环境下的物流配送还可以实现物流的自动化等优势，如条码自动识别系统、自动分拣系统、自动存取系统、货物自动跟踪系统等。
3未来中小物流企业电子商务应用的发展对策。
中小物流企业在自身的发展中存在很多的不足，未来，这些企业要想更好地发展，就要借助于新的发展力量，特别是电子商务环境，在电子商务环境下，物流企业的发展有很多新的发展模式和优势需要中小物流企业来学习。
3.1充分利用电子商务环境，提升综合服务能力水平对于中小物流企业而言，物流企业自身的发展和整体的经济环境是离不开的。
针对当前中小物流企业的发展中，很多物流企业自身的`发展能力有限，在这样的情况下，物流企业要借助电子商务的环境，强化对电子商务的信息系统的建设，实现物流企业的系统化运营和网络化运营，同时，在电子商务模式的推动下，提升物流体系的智能化工作模式的建设，更好的提升物流企业的服务能力。由于中小企业人力物力资源有限，因此在物流企业的建设中，要充分利用电子商务的优势，提升企业自身的竞争能力。
3.2强化中小物流企业的基础设施建设中小物流企业要加强自身的基础设施的建设，拓展业务范围，提升管理水平。
由于当前很多的中小物流企业的管理模式比较粗放，在这样的情况下，就要提升物流企业的集约化管理，运用先进的管理模式，提升管理水平，运用多元化的管理手段，特别是在基础设施的建设中，还要注重增加信息化基础设施，保证电子商务模式下企业物流工作的建设和发展。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇十八
测控技术与仪器专业在专业学科中属于工学类中的仪器仪表类，其中仪器仪表类共2个专业，测控技术与仪器专业在仪器仪表类专业中排名第1，在整个工学大类中排名第72位。
在仪器仪表类专业中，就业前景比较好的专业有：测控技术与仪器，电子信息技术及仪器，材料成型及控制工程，软件工程，土木工程，信息工程，宝石及材料工艺学，制造工程，电气工程及其自动化等。
测控技术与仪器专业大学排名大学名称1清华大学2上海交通大学3天津大学4东南大学5四川大学6吉林大学7浙江大学8西安交通大学9中国科学技术大学10北京航空航天大学11华中科技大学12厦门大学13哈尔滨工业大学14大连理工大学15重庆大学16北京理工大学17西北工业大学18北京科技大学19湖南大学20哈尔滨工程大学21南京理工大学22燕山大学23电子科技大学24南京航空航天大学25合肥工业大学26西安电子科技大学27中国矿业大学(北京)28中国矿业大学29中北大学30上海大学31桂林电子科技大学32沈阳工业大学33哈尔滨理工大学34长春理工大学35南昌航空大学36安徽工业大学37湖北工业大学38西安石油大学39中国计量学院40武汉大学41山东大学42中南大学43东北大学44贵州大学45北京化工大学46河北大学47中国石油大学(华东)48南昌大学49北京邮电大学50武汉理工大学51浙江工业大学52太原理工大学53西南交通大学54华东理工大学55东北大学秦皇岛分校56北京交通大学57郑州大学58安徽大学59中国地质大学(北京)60成都理工大学61天津工业大学62江苏大学63昆明理工大学64北京工业大学65华北电力大学（北京）66辽宁大学67华侨大学68上海理工大学69哈尔滨工业大学（威海）70河南科技大学71上海电力学院72河北科技大学73辽宁工程技术大学74石家庄铁道学院75兰州理工大学76南京邮电大学77华北电力大学（保定）78东北电力大学79西安理工大学
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇十九
1.1数据挖掘概述。
所谓数据挖掘就是指在众多数据中抽取有用资料的过程，这些有用的资料是在海量数据中经过筛选、过滤、清洗、提取出来的，能体现客户潜在需求。数据挖掘与传统的数据分析相比，数据挖掘具有预知性、有效性和实用性等特点。传统的数据分析则是定向分析、费用高、不能及时有效的提供相关数据，具有一定的局限性。而数据挖掘通过利用多种分析工具,来对大量的数据进行抽取分析,发现数据中蕴含的关系或规则，对商业决策具有重要支持性作用。
1.2数据挖掘的功能。
数据挖掘往往有两类任务:一是描述，二是预测。对于描述性任务几乎都是利用数据挖掘技术对数据刻画其普遍特性，而预测性任务则是根据现有的数据进行分析预测。当前，数据挖掘功能有以下几类：
1.2.1利用概念描述发现广义知识。
通过对某类对象进行细致描述，从而对该数据进行概括、提炼。而概念描述又分为两类，一种是描述同类对象的共性,即为特征性描述。另一种是描述异类对象的异性，即为区别性描述。
1.2.2利用关联分析发现关联知识。
利用不同变量的取值，发现他们存在某种关系,而这往往是属于被发现的重要资料。这种关联往往分成三类，即简单关联、时序关联、因果关联,等等。
1.2.3利用分类和聚类方法发现分类知识。
将数据对象分类或者将数据对象分成多个簇，来发现其同类对象的共性和异类对象的异性相关知识。
1.2.4利用预测方法获取预测型知识。
利用过去或者当前的与时间有关的数据对未来的相关数据进行推测。
1.2.5采用偏差检测来获取偏差型知识。
利用数据库中的异常数据进行分析，解释出现异常现象的原因。
1.3数据挖掘过程。
从查找数据开始，通过一定的算法或模型发现数据间的关联性，并提取出新的知识或规律,从而得出新的结论。这一流程包括以下几个步骤:首先，提出陈述的问题和要阐明的假设,从中发现问题,提出假设，利用相关数据去发现，去解释其原因，从中得到完善。其次是收集数据。有关数据的收集分为两类:一类是可控数据，另一类是不可控数据。采用不同的收集方法收集出来的结果也是不同的。因此,在收集过程中要知道数据收集是如何对其理论分布产生影响的，这样才能在应用中顺利进行。再次是数据的预处理。通过完成异常点的检测和比例缩放、编码和选择特征等常见任务，来对数据挖掘过程中诸多预处理活动进行说明性例证。之后是对模型进行评估。先建立一些新模型，并进行评估选出最佳模型，数据挖掘技术利用该模型对数据进行分析。最后解释模型得出结论。通过对模型的解释使数据挖掘所得出来的结果更加容易理解，简单明了，为决策者提供决策支持。
2.数据挖掘与电子商务。
大量网络商品的涌现，不论是买方或是卖方都会面临着诸多问题。数据挖掘技术的出现为电子商务活动提供了强大的数据分析和技术支持。数据挖掘是面向应用的，电子商务的发展使得越来越多的企业开始网上交易，电子商务后台数据库中客户相关的数据和大量的.交易记录以及跟踪用户在web上的浏览行为等数据资源中所蕴含着大量的宝贵信息，有待于充分挖掘和利用。
2.2数据挖掘在电子商务应用发展现状。
在电子商务活动中，采用数据挖掘技术在国内尚属于一个初步发展阶段。虽然国内在这一相关领域的研究也取得了很大的进展，但仍存在一些不足之处：其一,实时性与推荐质量不平衡。其二，电子商务推荐体系结构不完善。其三，不能充分地对推荐结果进行解释。其四，不能全面关注访问者，只是片面地对销售商品进行排比。国外利用数据挖掘技术来提高电子商务企业的经营效益已取得显著的成效。据亚马逊前科学家greglimlen介绍，亚马逊至少有35%的销售额来自于推荐系统。
2.3数据挖掘对电子商务的影响。
通过电子商务与数据挖掘技术进行优化配置，建立合理的电子商务推荐系统，采用有效的组合推荐,将所有的推荐模型进行统一管理，同时又能具体情况具体分析,从而对客户提供精准推荐，让消费者在较短的时间内获得较多的“有用”信息，这样既能增加用户黏性，又让商家提升销量。
3.基于数据挖掘的电子商务推荐系统。
3.1数据挖掘与推荐系统。
推荐系统与数据挖掘在电子商务平台中两者相辅相成,联系紧密^电子商务发展过程中积累了大量的商业数据,这些数据蕴含了大量的知识，需要数据挖掘技术进行提取分析。而推荐系统根据数据挖掘得来的知识，对消费者的兴趣和需求进行及时的分析，支持商业决策。
3.2电子商务推荐系统设计。
按照系统论的观点，可将电子商务推荐系统分成四个组成部分:信息输人、信息处理、模式发现与用户反馈。首先,信息输人主要来源于数据仓库。其次,信息处理是基于各种不同的算法模型对数据仓库里的数据进行分析和处理，挖掘出潜在的规律或模式,即模式发现。最后，用户客观公正的反馈是评价推荐系统准确性与可信性的主要依据。基于数据挖掘的电子商务推荐系统设计逻辑模型如图丨所示。
4.结语。
随着网络科技的步伐不断加快，人们对电子商务的需求也不断加大，收集大量的用户数据进行科学分析，挖掘客户潜在需求，进行个性化的推荐。基于数据挖掘技术的电子商务推荐系统搭建起客户与商家的桥梁，其必然推动电子商务的进一步发展。
优质大数据技术与应用实践报告大全（20篇）篇二十
摘要：毕业设计是高校重要的实践教学环节，是提升学生综合能力的主要途径。文章从毕业设计管理现状出发，提出了毕业设计信息管理系统的设计策略，并分析了该系统的应用前景，旨在优化毕业设计管理过程，提高毕业设计质量。
关键词：毕业设计；高校；信息管理学院。
业设计是高校实践教学环节的重要组成部分。毕业设计可以培养学生运用专业知识解决实际问题的能力及创新意识，加强学生的实践操作能力，提高学生的专业素质[1]。在高校人才培养方案中，毕业设计学分最高、耗时最久、考核综合性最强，是可以衡量和评价学生综合水平及专业知识储备量的重要教学实践环节。因此，科学、合理、高效地管理毕业设计的是高校教学工作的重点。随着工程化培养工作的推进及教学多元化的发展，新形势下传统的管理方式已不能满足毕业设计的管理要求，本文将分析毕业设计的管理现状，结合毕业设计的发展形势，提出基于信息化管理模式的毕业设计管理方式及其信息系统的设计思想和技术路线。
一、毕业设计管理现状问题。
鉴于毕业设计在高校实践教学工作中的重要地位，国内各大高校均高度重视毕业设计的管理工作，经过多年的积极实践及探索，结合各自实际的教学管理模式，均制定了较为规范的毕业设计实施细则及管理制度[2-3]。但是，随着科技不断进步、教学工作的多元化发展，已构建的毕业设计管理模式不断出现新的问题和挑战，直接影响了毕业设计的质量。
（一）学生重视度低。
（二）选题监管不严。
毕业设计选题阶段目前普遍存在课题重复率较高、专业相关度较低、虚假课题等现象[4]。毕业设计是综合使用专业知识解决实际问题的过程，若选择陈旧、无前瞻性、无创新性可言的课题，或是不切实际的虚假课题，将限制学生的创新思维和实践能力，不能发挥毕业设计的教学作用。
（三）毕业设计场所分散。
随着教学模式的不断改革，校企合作作为高校推进工程化人才培养工作的重要举措，逐步渗透到高校的教学工作中。校企合作不仅涉及课程企业化改革，高校也与企业共同组建毕业设计企业教师指导团队，并由学生自主选择企业进行毕业设计。但由于毕业设计场所分散，学生不能及时获取校内关于毕业设计的相关通知，且学生与校内指导教师沟通不及时，致使学生毕业设计期间的过程监督、管理效果较差，直接影响毕业设计质量。
（四）毕业设计过程管理松懈。