电商运营数据分析(精选17篇)

时间:2024-01-28 作者:GZ才子

范文范本是写作过程中的参照和借鉴,可以为我们提供灵感和启发。以下是一些写作范文范本,每一篇都有其独特之处,希望能给大家带来新的灵感。

电商运营数据分析(精选17篇)篇一

为进一步开拓新渠道和利润增长空间,根据公司营销整体策略规划,即公司进军电子商务领域!现根据公司的初步设想和规划,以前期运营筹划为主设计和梳理平台整体框架和初期运营思路。总体目标:

结合公司的经营战略和营销目标,为市场战略的实施提供有力的支持,为达成营销目标奠定基础。

市场调研管理主要根据市场战略的需要,制定市场调研计划,明确市场调研的目标,策划并组织具体的市场调研,进行市场分析、市场预测,撰写市场调研报告为市场战略制定与实施、市场策划提供数据支持,市场调研包括:产品调研、消费者调研、竞争对手调研、营销模式调研等。调研方式包括:与市场研究公司、广告公司合作,又包括公司自行组织的调研。市场调研流程:

2.1组织架构。

备注:此处所指人员配备仅指电子商务平台前端的人员需求。

2.2人员配置。

电子商务平台人员,将根据网上实际销量的大小来配置;初步将公司网上平台建设分为三个阶段,每个阶段的销量设定一个指标,以此配备人员!

2.3工作职责。

2.3.1网店店长。

2.3.2网店美工。

负责网络店铺视觉规划、设计,以及产品描述工作负责网站产品模特拍摄工作。

负责网站产品模特后期图片的处理和排版(熟悉dreamweaver、photoshop等相关设计软件,主要是ps合成、调色及抠图)。

2.3.3网店编辑。

负责网店产品上架和下架的相关工作。

负责网店产品的宝贝描述文字的撰写,配图文字的撰写。

负责网店产品标题的编辑和修改等优化店铺及商品排名2.3.4市场推广人员。

负责收集市场和行业信息,提供有效应对方案负责促销活动文案的构思和撰写。

负责执行与配合公司相关营销活动,策划店铺促销活动方案。

2.3.6生产跟单。

3.1主要产品。

3.1.1现有库存。

为减少库存积压和加速旧货流通,提高资金回笼,公司将对以往库存及经销商、直营店等终端客户的退换货更换品牌,进行网上销售!

针对旧货价格制定的问题,公司可根据所进入的'平台档次(淘宝或者天猫)进行初期价格调研,或参考同档次产品网上销售价格,进行比对定价!

3.1.2xxx新面料。

由于xxx面料具有优质低价的优点,公司需根据面料特征进行服装款式的设计,因此,在利用网上平台销售时,则需考虑到服装生产的整个流程(从研发、计划、生产到最后的库存),因此,在电子商务平台中,则安排一个专门的人员对接产品的生产工作。

3.2店铺的上线及日常管理。

3.3营销活动。

首先确定3-5款主打产品,以后历次活动优先考虑这几款产品的报名,以此吸引客户,做好关联销售配合淘宝/天猫新店推广活动,做好庆开店营销活动,全场折扣,设置后vip折扣价格设置淘宝客,聚划算等活动,以此引进流量(根据不同平台,购置不同营销推广服务)。

3.4售后问题。

3.5配送及仓库管理。

为快速推进店子商务平台的投入运营,现以第一阶段电商平台筹备实施为核心,进行如下工作安排。另外,因详细规划暂未明确,具体作业人员和时间还有待补充。

电商运营数据分析(精选17篇)篇二

网站定位:小时不打烊的无公害有机农产品网上超市。项目理念:绿色、助农、至诚、共赢。

网站目标:全国最大的无公害有机农产品网上交易平台。食品安全:无公害有机农副产品为主,可溯源;严控残农达标、绿色、有机为公司核心品质保证。

目标人群:中、高档消费群体;网络购物习惯和行为的家庭主妇;企业及政府单位团购;注重健康和生活品质的人群。

天下丰收农产品商城项目作为一个全新的电子商务平台,致力打造为全国最大的农副产品网上交易平台,实现小时不打烊的农产品网络超市。

主要目的:让更多的特色、无公害、有机农副产品生产厂商入驻网上商城,让农民再没有卖不出去的产品;让消费者放心、安全购物。

网上商城产品以绿色、助农、至诚、共赢的理念,将超市搬到网络上来,让会员以更低的价格、方便快捷地购买到高品质的农副产品,培养会员的消费习惯;同时通过自有资源及产品引进建立自己的线下直营实体店,做大做活网上商城,营造良好购物环境,严把产品质量关,提升商品品质,树立企业品牌?的项目。形成“买放心农产品、上天下丰收网”的商务形态。构建从田园到餐桌的绿色通道。通过不断提高产品附加值,增加绿色、有机产品。扩大销售网络,协助政府提高食品安全,提升在当地政府的影响力,逐步申请大型种植基地、物流中转仓储配套用地,提升企业盈利能力。

城市直营旗舰店、城市加盟分销店、社区平价便利店、网络平价直销平台、移动端直销平台、移动端分销平台等种农产品平价直销模式。

1、内部团队整合,分工明确,责任到人。

2、严格把控网上商城入驻供货商和产品的质量。

3、快速在一线城市开设直营旗舰店,迅速扩大知名度。

5、市场占有率以及用户群。通过线下实体店为线上导流。

4、增加大宗企业团购订单,量身为企业定做节日礼品、活动礼品等商务服务;

7、如此循环,不断增加商城入驻商户和网站用户。复制成功模式,把网上商城推广到全国,打造全国最大的农副产品网上商城。

8、加大对网上商城的宣传与推广,突出商城的特色与亮点,让更多商家入驻网上商城;

12、不断更新与增加网上商城的服务项目,提高网站品质,给用户更多人性化的体验;

13、提升客服人员的服务水平,不断维护商家与会员;

14、加大对业务员的人员投入,可采用电话营销、网络营销、会议营销等方式,不断开发和发展更多的商家入驻网上商城。

18、主要的节假日,应开展丰富多彩的线上线下促销活动,推出更多低价优质产品,扩大影响,只有通过不断展现优势与亮点,吸引更多的眼球,激活更多的潜在客户,提高转化率,从而扩大网上商城的影响力。

社区服务中心加盟店加盟系统是为整合资源,延伸农产品销售渠道,解决物流最后一公里问题的面向全国的加盟招商系统,将成熟的赢利模式快速复制到中国一二三线城市,形成覆盖全国的销售网络。加盟商通过多种盈利模式快速取得收入,同时中部还向各地的加盟商提供商业培训,管理咨询,资源共享。农产品社区加盟店是业务渠道拓展的关键点。

社区服务中心加盟店的意义及价值:农产品项目最大障碍:

a、短时间内供应商合作及销量问题;

b、物流配送问题;

c、售后服务及形象宣传问题;

d、政府关心的菜篮子价格问题;

如通过农产品社区服务中心加盟店都有效化解此矛盾;通过社区服务中心的加盟合作,我们搭建从生产厂家到消费者手中的直接供应链,有效缩短了流通环节,降低成本,同时通过控制上游厂家,可以给用户提供更健康、绿色、环保、有机的农副产品食品,通过社区加盟店我们能保证商品的销售问题,能在上游争取更多的合作空间;通过让社区加盟店成为我们的仓储中转中心,通过网络订单即可由加盟店配送上门,这样解决了物流及配送难问题,并且保证服务质量。通过深入到各社区能有效的提升网上商城的形象,真正做到让品牌最快家喻户晓,提供品牌形象及品牌价值。真正实现实体店铺与网络无缝对接;并通过社区服务中心,定期开办健康生活或养生知识讲座,快速打开市场,提升品牌认同,并能同步协助开展公司其他业务。全面提升加盟网店形象,是农产品附加值提升的关键,让消费者全新感受一种新视觉、新冲击,让政府能看到一种新思维和一种全新的商业模式。

商品销售利润直营商城零售特色农产品(代销)团购企业礼品订单城市直营旗舰店零售收益。社区加盟店加盟服务费收益、收费会员收益;平台增值服务收益店铺排名服务店铺装修服务店铺空间存取服务其他站内推广、网络广告收益。、广告收益能让商家实现真正的精准营销,当达到独立以上网站所有广告位将产生价值。

通过社区加盟店设置电子显示屏轮播滚动宣传广告,收取商家一定广告费用;资金沉淀收益平台所有交易资金可产生巨额资金沉淀和现金流。直营城市旗舰店盈利点也非常清晰,有以下几点:

农产品价格差:从基地了解成本价,再从超市了解市场价,再去批发市场了解批发价,发现从基地到客户,中间环节的价格差是几倍甚至上十倍。

代购代销佣金:盈利点就来自与供货商之间的利润分成,以佣金形式抽取。

广告位的支撑:后期官方旗舰店的壮大,首页广告位的展示,均可带来一笔不错的盈利。

增值服务:可包括手机定制短信的订阅、会员体系的打折制度、健康专家提醒、包月配送等。

申请建立生产基地、配套物流仓储用地开发收益。未来种植园地的亲子采摘,土地出租等收益?公众品牌形象宣传带来的收益价值。

总策略:线上推广线下活动、软文推广硬性广告、主题营销事件营销。

线上推广:软文营销、微博推广、视频营销、优化、网站结构优化,百度竞价。

线下活动:商业活动(消费体验、免费品鉴、健康讲座、社区展销)公益活动(突发事件、策划资助)。

软文推广:品牌软文产品软文。

硬性广告:网络付费广告、网下付费广告主题营销:节假日主题页面、各类商业活动促销。

线下宣传:社区活动宣传:制定横幅宣传单,健康讲座等。

异业联盟,与正在做促销的其他商家同时发布信息宣传且有效节推广省成本。

建立培训专员梯队,策划各类活动,巡回各地讲解移动电子商务的应用及给企业及合作企业提供免费商铺管理、网络营销等专业知识的培训,培养一批专业的农产品网络销售队伍。不断的出台相关平台应用促销活动,刺激用户参与使用,培养用户体验度和粘度,提前做好用户体验工作。

制作专门的农产品活动的宣传页,专门针对政府企业关系用户进行定点定向宣传推广。

客户互动:为了吸引客户、增加客户粘性、可以依托实体店开展的客户互动活动,如品尝、试吃等;活动主要针对将来成立会员制而设定。

物流是整个农产品销售的关键,所有的盈利或亏损都和物流存在莫大关系,通常我们市场批发实际是把物流费用成本分解到了各销售网点,减少物流配送成本才有可能实现盈利。网络下单后最大也是物流配送,送到客户手中成本才是最大瓶颈障碍。

解决方法:初期以城市旗舰店为区域核心,建立小规模的库房,而所有加盟店到旗舰店自提或配送的形式。消费者网上下单由各加盟店配送。后期逐步建立中转仓储,降低物流费用。传统流程渠道为采购商品再销售的模式;而农产品项目最大的特色亮点为订单前置,可减少最大的报损和保鲜成本。

人力成本:通过人才储备,定期内训、外训等建立高效、执行力强的团队。

产品品质把关:必须严格品质把关,最低要符合残农检测标准;产品质量信息追溯系统管理,所有销售产品将纳入质量安全信息追溯系统,确保食品安全。

企业自身:定位、品牌、产品、形象、资源、管理、运营队伍创意与执行。

市场:容量、潜力、密集度、地理条件。

行业:集中度、竞品业态、产品和服务、优势劣势、差异化、客户:结构、性质、购买方式、消费习惯、消费观念认知度、生态链:上游、定位、产品、策划、媒体、线上、推广、线上线下招商、代理渠道、物流、会员、财务等。

总体目标计划第一阶段:

线上入驻商家目标家,注册用户人。逐步开展跨境贸易。

线下全国大省会城市开设直营旗舰店,并在每个城市完成家社区加盟店,逐步形成较为完备的销售网络。

线上入驻商家目标家,注册用户人。完善跨境贸易体系。

线下基本完成全国的布局,直营旗舰店覆盖主要省会城市,并在每个城市完成家社区加盟店,形成以城市直营旗舰店为核心,社区加盟店为辅助的较为完备的销售网。重点城市开始尝试建立中转仓储中心,部分城市开始兴建自营农庄等。

(一)将线下实体店做到“积极”

社区实体店是将农业概念落地的关键。基本模式是“农场基地电子商务连锁配送直营店”。简单来讲,就是将有机农产品从生产基地以社区店直营方式,直接销售和配送到消费者手中,减少传统农产品销售的诸多环节。前期可以将农产品配送的范围覆盖社区实体店周边三公里的社区居民。

(二)社区与互联网结合,打造平台、搭建互联网平台。

建立一个社区虚拟网店,目标是把社区实体店打造成送货提货体验交互中心,把订单转移到线上,以网络为面,覆盖更大的销售区域和服务范围,并实现线下体验线上购买。

可以通过三种方式:

一是店内活动:即在店内组织讲座、举办沙龙分享活动,参与者基本通过微博微信平台召集,大部分都是针对的粉丝和忠实的客户,这些人对健康食品比较了解、对品牌比较认同,后来活动的效果反应也很热烈。活动后,实现了更高的转化率(客户购买率)。

二是社区市集:即每周带我们的优质农产品商家去合作社区展销,并辅以线上的宣传。

可以将优质特色的产品进行内容包装,融入一定的故事情节。将每一款产品做到极致,让消费者爱不释手。

运营总监:负责平台整体运营,团队管理,把控项目的方向和进程等。

活动策划媒介:平台推广活动的营销策划,宣传渠道管理;

美工:平台的页面设计与页面的人性化互动沟通;

后台程序:实现后台的功能程序开发;

网站推广:通过互联网和传统媒体或其他方式推广网站;

网站编辑信息管理:管理网站各个栏目的信息;

客户服务:为用户提供相关售前售后服务;

市场开发:对接上游厂商入住平台,开发分销渠道等;

直营店管理人员:店长、导购、商品陈列等;

培训讲师:内部培训及外部营销会议。

电商运营数据分析(精选17篇)篇三

如今,数据分析与运营已成为企业决策、品牌推广的重要工具。作为一名数年从业经验的数据分析人员,我深深体会到数据的力量和运营的重要性。在日常工作中,我不断总结经验,不断探索新的方法和工具,从而提高数据分析与运营的效果,让企业取得更好的成果。在此,我将分享我在数据分析与运营过程中的心得体会。

数据分析是企业决策的核心。通过对大量数据的收集、整理和分析,我们可以得到客观准确的信息,为企业决策提供参考依据。数据分析可以揭示用户需求,了解产品运营情况,发现潜在的商机和问题,从而帮助企业做出更明智的决策。数据分析还可以对市场趋势进行预测,更好地把握市场机会,提前做出调整。无论是市场营销、产品设计还是运营管理,都需要依靠数据分析来支持决策。

在数据分析的过程中,我们要熟练掌握各种分析方法和工具。基本的统计学知识是必备的,掌握各种分析工具如Excel和SPSS也是必不可少的。另外,数据可视化工具如Tableau和PowerBI可以帮助我们更直观地展示数据。同时,我们还要学会数据挖掘和机器学习等高级方法,这可以帮助我们挖掘数据背后的规律和潜在价值。对于大数据时代的数据分析人员来说,持续学习和不断更新知识是必要的。

第四段:运营的重要性。

数据分析只是一个环节,而运营才是落地的关键。数据分析的结果只有通过运营才能产生实际效果。通过对数据的分析,我们可以了解用户需求和偏好,然后通过精准营销提供符合他们需求的产品和服务。运营还包括产品规划、市场推广和用户服务等各个环节。通过科学合理的运营策略和持续优化,我们可以提高用户满意度和产品竞争力,从而实现企业的长远发展。

第五段:结语。

数据分析与运营是企业发展和决策的重要工具,它们相互依存、相互补充。数据分析提供决策的基础,而运营通过将数据分析结果转化为实际行动,实现企业目标。在实际工作中,我们要注重数据的及时收集和整理,选择合适的分析方法和工具,并将分析结果与运营结合起来。同时,我们还要保持对新方法和新工具的学习和探索。只有不断进步和创新,我们才能站在数据分析与运营的最前沿,为企业带来更大的价值和竞争力。

电商运营数据分析(精选17篇)篇四

1丶行业全景数据统计分析。

2丶行业数据分析。

3丶同行业竞争分析。

4丶目标客户深访。

b:市场定位。

1丶类目产品分析。

2丶市场需求分析。

3丶市场特殊性分析。

4丶渠道定位。

5丶品牌调性定位。

c:店铺定位。

1丶客户群体定位。

2丶发展路线定位。

3丶差异性定位。

4丶服务风格定位。

a:产品分类。

1:高价产品品牌形象。

2:主流产品交叉关联生成业绩。

3:低价特惠产品吸引流量,提升业绩。

b:产品推广。

爆款产品:

通过直通车精准流量打造店铺“常青树”

ps:20xx年将是一个新的运营模式,淘宝新的路线中也指出了爆款的搜索将会下降,所以新的爆款定义还需要大家共同商讨,电商店铺运营方案。

针对性的报活动,让利留客。“客包括客户和淘宝客”

活动产品。

通过促销丶包邮丶买一送一等活动提升店铺业绩。

普通产品:

通过关联营销搭配销售于自然流量。

ps:年度的运营,可能会因为店铺的发展速度而改变,所以计划只能当作整体的运营的把握,在执行的过程要灵活的变化策略,规划方案《电商店铺运营方案》。

交互策略——首页设计逻辑。

店招导航顶通二屏通栏促销广告产品列表。

交互策略——内页设计逻辑。

1丶商品属性。

2丶商品展示。

3丶使用说明。

4丶规则说明。

5丶发货流程。

6丶品牌故事。

7丶购物须知。

ps:首页和内页的设计,每种产品的设计各有利弊,这里只是介绍了大众化的设计,这种设计也是最能让客户产生购买欲望的逻辑。

这些内容也是结合运营多年的一些总监总结出的思想,欢迎大家提意见,本人喜欢和别人一起探讨,共同进步,电商就是一个全新的行业,只有你拥抱它的变化,才能更好的把控住发展的节奏。

电商运营数据分析(精选17篇)篇五

姓名:性别:

婚姻状况:民族:

户籍:年龄:

现所在地:身高:

联系电话:

电子邮箱:

求职意向。

希望岗位:运营总监,运营经理。

工作年限:职称:无职称。

求职类型:全职可到职日期:随时

工作经历。

xx年3月―xx年7月xx有限公司,担任产品运营总监。主要工作是:1、负责技术方向、技术规划与运筹实施,为公司业务发展提供全面的技术保障;2、负责研究决策公司技术发展路线,规划公司服务产品的技术构架;3、负责技术团队的梯队化建设及管理,包括他们的培养、业绩评估和激励等;4、负责领导技术团队并组织实施年度工作计划,完成年度任务目标;5、负责协调项目开发或实施的各个环节,把握项目的整体进度;6、负责各项目部门和技术领域的合作协调;7、负责制定并监督合理高效的技术管理规范、标准和制度。

xx年3月―xx年7月xx有限公司,担任产品运营经理。主要工作是:1、负责基于lbs的手机交友客户端产品功能策划、优化;2、负责管理后台的功能策划,并跟进技术实施;3、负责跟踪并分析用户操作记录、各种日常运营数据;4、负责提出产品优化建议及调整产品运营策略;5、客服团队组建及管理,对关键用户进行关系维护,收集并整理用户反馈。

xx年3月―xx年7月xx有限公司,担任商务助理。主要工作是:1、负责业务市场信息的收集、调研、策划和公司网页维护;2、负责网站的改版工作和网页维护;3、负责与客户进行沟通联系,了解行业的市场动态;4、负责协同公司技术部门为客户提供系统咨询服务;5、负责公司产品手册编纂。

教育背景。

毕业院校:xx大学。

最高学历:本科。

毕业日期:xx-07

专业:计算机科学与技术。

语言能力。

英语水平:优秀。

国语水平:优秀。

粤语水平:优秀。

个人自传。

熟悉产品运营及联合运营模式,具备丰富的市场推广、渠道建设以及客户服务经验。拥有良好的媒体、渠道等人际关系网络,具备较强的团队协作能力、出色的组织和管理能力。善于沟通、理解能力强,对客户需求的认知能力强,目标性、逻辑思维能力强,数据分析能力强。

附:

要以推广的角度来写个人简历。

求职从销售的角度来说,将是将自己当做一种“产品”向招聘方推广,而个人简历也就是你的广告词,如果推广的广告词足够具有吸引力“产品”就能顺利的销售出去。在编写个人简历的时候,就可以以推广的角度来写。

电商运营数据分析(精选17篇)篇六

今年年初以来公司在总经理的领导下,积极生产,各项工作都取得了一定的成绩,特别是通过坚持贯彻iso9001:标准,使公司的管理更上了一个台阶,现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。

201x年签订了项目合同13项,完成11项,2项项目在进行中,验收工程一次合格率100%,完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。

系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范,严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。

工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行,确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中,涉及到的每一个环节都得到较好的控制,由不理解到形成自觉的行动,按程序文件要求做已经在尉然成风,发现问题不遮、不掩、不护,采用自检、互检和专检活动,促进质量意识和企业文化深入人心,调动了每一位员工的积极性,上下形成一个共识,我们的工程要做成为顾客最满意的工程。

项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的,工程项目符合用户和行业标准的要求,得到了用户的赞扬和好评,提高了公司的经济效益和企业现代管理水平,至今没有发生顾客投诉等问题。

电商运营数据分析(精选17篇)篇七

随着信息时代的到来,数据分析与运营变得越来越重要。作为一个数据分析师,我不仅要熟练运用相关的工具和技术,还要不断总结经验和体会。在这一过程中,我逐渐明白了数据分析与运营的重要性,并汲取了一些宝贵的经验和教训。

首先,数据分析应该始终以问题为导向。在进行数据分析之前,我们应该清楚地了解需要解决的问题是什么。只有明确问题,才能定向收集数据,避免花费大量时间和精力分析无关的数据。同时,对于已经收集到的数据,我们要利用各种分析工具进行深入挖掘,找出数据背后的规律和规则。只有这样,我们才能更好地为业务决策提供支持。

其次,数据分析需要常怀谨慎的态度。数据分析的结果可能影响到企业的决策和未来发展方向,因此我们在进行数据分析时,一定要保持谨慎的态度。首先,我们要对数据的质量进行严格的把控,确保数据的准确性和可靠性。其次,在进行数据分析时,我们要小心一些常见的陷阱和误区,如样本偏差、数据的相关性误判等。只有保持谨慎的态度,我们才能避免因分析错误而带来的损失和风险。

再次,数据分析需要与业务运营密切结合。数据分析的目的是为了支持业务决策,因此我们要时刻关注业务的需求和运营的问题。在进行数据分析时,我们要与业务团队密切合作,了解他们的需求和目标,以便能够为他们提供更加有针对性的数据分析结果。此外,数据分析也需要紧跟业务运营的节奏,及时更新和调整分析结果,以满足业务的需要。

最后,数据分析需要不断学习和提升自己。数据分析领域的技术和工具在不断发展和更新,作为一个数据分析师,我们不能满足于现有的知识和技能,而应该不断学习和提升自己。例如,我们可以参加一些专业的培训和学习课程,了解最新的数据分析方法和工具;我们可以参与一些相关的社区和论坛,与其他数据分析师进行交流和分享经验;我们还可以通过实践和项目经验,提高自己的分析能力和解决问题的能力。

综上所述,数据分析与运营是一个重要而复杂的工作,需要我们始终以问题为导向,保持谨慎的态度,与业务运营密切结合,并不断学习和提升自己。只有这样,我们才能更好地为企业决策提供支持,实现数据驱动的业务优化和创新。

电商运营数据分析(精选17篇)篇八

随着20xx年钟声的临近,20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点,过去的工作,计划未来,就显得尤为重要!在过去的时间里,本人在公司各级领导的正确领导下,在同事们的团结合作和关心帮助下,较好地完成了20xx年的各项工作任务,在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下:

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。

20xx年以来,本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作能按时完成。爱岗敬业,具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识,工作态度端正,认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面。

我的工作岗位是数据与产品支持,准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块:

1.在月初关账期间,要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性,同时不仅需要审查数据内容填写的规范性,还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析,将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认,并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后,结算在核销的时候会有疑问,这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2.关账结束后要进行合同外议价的分析,这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分,前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同,而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3.结束合同外议价的分析工作,则需要进行单个to负毛利的分析,该分析数据主要来源于工盘,包括收入明细,成本明细,派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理,查明产生亏损的原因,并提出合理的建议。

4.在以上三部分工作内容如期进行的时候,全月不定时穿插项目初步分析,此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

存在的不足。

总结20xx来的工作,虽然取得了一定的成绩,自身也有了很大的进步,但是还存在着以下不足:

一是工作方式上还只是按部就班,虽然融入了一些自己的看法和改进,但还未提高到更高的层面,没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质,与区域的负责人和调度员会有频繁的联系,但还不能很好的沉着面对,所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

20xx年我将进一步发扬优点,改进不足,拓宽思路,求真务实,全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作:

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求,对全年的工作进行具体谋划,明确内容、时限和需要达到的目标,把各项工作有机地结合起来,理清工作思路,提高办事效率,增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态,发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一,一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨,而且在行为品德上要严格要求自己,树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

3.部门问题分析报告模板。

5.问题分析报告模板。

电商运营数据分析(精选17篇)篇九

1浏览量(pv):店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。

2访客数(uv):全店各页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。

3收藏量:用户访问店铺页面过程中,添加收藏的总次数(包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数)。

4浏览回头客:指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数,所选时间段内会进行去重计算。

5浏览回头率:浏览回头客占店铺总访客数的百分比。

6平均访问深度:访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页面数),平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中,该指标是所选月份日数据的平均值。

7跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。

8人均店内停留时间(秒):所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间。

9宝贝页浏览量:店铺宝贝页面被查看的次数,用户每打开或刷新一个宝贝页面,该指标就会增加。

10宝贝页访客数:店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。

11宝贝页收藏量:用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。

12入店页面:单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。出店页面:单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。

13入店人次:指从该页面进入店铺的人次。

14出店人次:指从该页面离开店铺的人次。

15进店时间:用户打开该页面的时间点,如果用户刷新页面,也会记录下来。

16停留时间:用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点(只访问一页的顾客停留时间暂无法获取,这种情况不统计在内,显示为“”)。

17到达页浏览量:到达店铺的入口页面的浏览量。

18平均访问时间:打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。(用户访问该宝贝页后,未点击该页其他链接的情况不统计在内,显示为“”)。

19全店宝贝查看总人次:指全部宝贝的查看人次之和。

20搜索次数:在店内搜索关键词或价格区间的次数。

销售分析类。

1拍下件数:宝贝被拍下的总件数。

2拍下笔数:宝贝被拍下的总次数(一次拍下多件宝贝,算拍下一笔)。

3拍下总金额:宝贝被拍下的总金额。

4成交用户数:成功拍下并完成支付宝付款的人数。所选时间段内同一用户发生多笔成交会进行去重计算。

5成交回头客:曾在店铺发生过交易,再次发生交易的用户称为成交回头客。所选时间段内会进行去重计算。

6支付宝成交件数:通过支付宝付款的宝贝总件数。

7支付宝成交笔数:通过支付宝付款的交易总次数(一次交易多件宝贝,算成交一笔)。

8支付宝成交金额:通过支付宝付款的金额。

9人均成交件数:平均每用户购买的宝贝件数,即人均成交件数=支付宝成交件数/成交用户数。

10人均成交笔数:平均每用户购买的交易次数,即人均成交笔数=支付宝成交笔数/成交用户数。

11当日拍下-付款件数:当日拍下、且当日通过支付宝付款的宝贝件数。

12当日拍下-付款笔数:当日拍下、且当日通过支付宝付款的交易次数。

13当日拍下-付款金额:当日拍下、且当日通过支付宝付款的金额。

14客单价:客单价=支付宝成交金额/成交用户数。单日“客单价”指单日每成交用户产生的成交金额。

15客单价均值:指所选择的某个时间段,客单价日数据的平均值。如【月报】中,客单价均值=该月多天客单价之和/该月天数。

16支付率:支付宝成交笔数占拍下笔数的百分比,即支付率=支付宝成交笔数/拍下笔数。

17成交回头率:成交回头客占成交用户数的百分比。即成交回头率=成交回头客/成交用户数。

18全店成交转化率:全店成交转化率=成交用户数/访客数。单日“全店成交转化率”指单日成交用户数占访客数的百分比。

19全店转化率均值:指所选择的某个时间段,全店成交转化率日数据的平均值。如【月报】中,全店转化率均值=该月多天转化率之和/该月天数。

20促销成交用户数:参与宝贝促销活动的成交用户数。

21宝贝页(促销)成交转化率:参与宝贝促销活动的成交用户数占宝贝页访客数的百分比。“按月”、“按周”查看报表时,该指标是所选时间段内日数据的平均值。

22支付宝(促销)成交件数:买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数。

23支付宝(促销)成交笔数:买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交笔数。

24支付宝(促销)成交金额:买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交金额。

25非促销成交用户数:未参与宝贝促销活动的成交用户数。

26支付宝(非促销)成交件数:买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数。

27支付宝(非促销)成交笔数:买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交笔数。

28支付宝(非促销)成交金额::买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交金额。

直通车数据类。

1展现量:推广宝贝在淘宝直通车展示位上被买家看到的次数,不包括自然搜索。

2点击量:推广宝贝在淘宝直通车展示位上被点击的次数。

3点击率:推广宝贝展现后的被点击比率。(点击率=点击量/展现量)。

4花费:推广宝贝被点击所花费用。

5平均点击花费:推广宝贝每次被点击所花的平均费用(平均点击花费=花费/点击量)。

6平均展现排名:推广宝贝每次被展现的平均排名。(平均展现排名=每次展现排名的加总/展现量)。

7点击转化率:

来源分析类。

1访客数(uv):店铺各页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。

2到达页浏览量:通过该来源给店铺入口页面带来的查看次数。

3到达页浏览量占比:该来源的到达页浏览量占所有来源的到达页浏览量总和的比例。

4浏览量(pv):店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。

5浏览量占比:该来源的浏览量占所有来源的浏览量总和的比例。

6入店访问深度:该来源带来的访客每次入店后在店铺内的平均访问页面数。

7入店跳失率:该来源带来的访客入店后只访问了该店铺1个页面就离开的次数占该来源访客总入店次数的比例。

8新访客数:该来源在选定时间段内带来的访问人数中在前6天从未访问过店铺的用户数。

9新访客占比:该来源带来的新访客占该来源总访客数的比例。数据分析工作是淘宝运营过程中一项逻辑性很强的工作,每一阶段的数据分析得出的观点,对下一步销售决策起到了至关重要的作用,因此,公司必须时刻关注各项数据指标的变化以及变化规律,从中寻找运营方向和存在的问题,并及时作出相应的改正,才有利于精细化运营目标的达成。

电商运营数据分析(精选17篇)篇十

网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面:

(1)及时掌握网站推广的效果,减少盲目性;

(2)分析各种网站运营手段的效果,为制定和修正网站运营策略提供依据;

(4)了解用户访问网站的行为,为更好地满足用户需求提供支持;

统计分析指标。

每个访问者的页面浏览数(pageviewsperuser);

某些具体文件/页面的统计指标,如页面显示次数、文件下载次数等。(2)用户行为指标。

用户来源网站(也叫“引导网站”);用户所使用的搜索引擎及其关键词;在不同时段的用户访问量情况等。

(3)用户浏览网站的方式时间设备、浏览器名称和版本、操作系统用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括:用户上网设备类型;用户浏览器的名称和版本;访问者电脑分辨率显示模式;用户所使用的操作系统名称和版本;用户所在地理区域分布状况等。

phpstat的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标,同时参考了其他第三方的统计数据,以便获得更深入的网站访问统计分析报告。

电商运营数据分析(精选17篇)篇十一

第一项:日常性数据(基础)。

流量相关数据:ip、pv、在线时间、跳出率、新用户比例;

订单相关数据:总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率;

转化率相关:下单转化率、付款转化率。

简要说明:因为我们已经实现基础的web版数据分析系统(有些公司用进销存软件),所以常规性的销售额、利润、利润率,都是可以通过系统实现的。因为直接与商城后台对接,库存管理都已经做进去了,分析数据时候,后台的原始数据都有,设定好各项公式,想要的结果都出来了,这样实现比用软件效率更好,且可以根据各自的需求灵活开发。

由于会出现用户今日下单,明日付款,所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化,靠excel基本是做不来,所以灵活对接系统非常重要,如果没有,也可以参考这方面的需求去开发。

用户下单和付款不一定会在同一天完成,但一周的数据相对是精准的,所以我们把每周数据作为比对的参考对象,主要的用途在于,比对上周与上上周数据间的差别,运营做了某方面的工作,产品做出了某种调整,相对应的数据也会有一定的变化,如果没有提高,说明方法有问题或者本身的问题并在与此。

这是最基本的,每项数据提高都不容易,这意味着要不断改进每一个发现问题的细节,不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标:

跳出率:跳出率高绝不是好事,但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验,在一些推广活动或投放大媒体广告时,跳出率都会很高,跳出率高可能意味着人群不精准,或者广告诉求与访问内容有巨大的差别,或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面,如果跳出率高于20%,我觉得就有不少的问题,也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。

回访者比率=一周内2次回访者/总来访者,意味着网站吸引力,以及会员忠诚度,如果在流量稳定的情况下,此数据相对高一些会比较高,太高则说明新用户开发的太少,太低则说明用户的忠诚度太差,复购率也不会高。

访问深度比率=访问超过11页的用户/总的访问数,访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数/总用户数,这两项指标代表网站内容吸引力,数据比率越高越好。

每日数据汇总,每周的数据一定是稳定的,主要比对于上上周的数据,重点指导运营内部的工作,如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

比对数据,为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?

对比数据,为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?

对比数据,能否做到:销售额增长,利润率提高,订单数增加?这不是不可能。

所有的问题,在运营数据中都能够找到答案。

第三项:用户分析。

会员分析:新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率;

概括性分析会员购物状态,重点在于本周新增了多少会员,新增会员购物比率是否高于总体水平。如果你的注册会员购物比率很高,那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。

转化率是体现的是b2c的购物流程、用户体验是否有好,可以叫外功,复购率则体现b2c整体的竞争力,绝对是内功,这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发货单等每个细节,好的b2c复购率能做到90%,没有复购率的b2c绝对没有任何前途,所以这也能够理解为什么很多b2c愿意花大钱去投门户广告,为了就是获取用户的第一次购买,从而获得长期的重复购买。但某些b2c购物体验做的不好,花大钱砸广告,这纯属烧钱行为。

所以我觉得运营的核心工作,一方面是做外功,提高转化率,获取消费者第一次购买行为,另外一方面就是做内功,提高复购率,b2c根本也就在重复购买。所以b2c是个综合学科,做好每门功课真是不容易,不过也就是依靠每个细节,才奠定了b2c发展的基石。

中国的b2c是幸运的,因为中国的消费者很宽容,你欺骗我一次,我可能还会原谅你,说实话给消费者选择的空间也并不是那么多,但随着新崛起b2c的成长,对服务的关注与投入,我相信未来的b2c会是个服务行业,而不是搬运工。

第四项:流量来源分析。

我们用的是googleanalytics,统计的数据比较详细,流量来源分析我觉得最重要的意义是:

第二,发掘有效媒体,转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好,那么以此类推,同样的营销方式,用在同类的渠道上,效果差不到哪去,bd或广告就可以去开发同类的合作渠道,复制成功经验。

流量分析是为运营和推广部门指导方向的,除了关注转化率,还有像浏览页数、在线时间,都是评估渠道价值的指标。

第五项:内容分析。

主要的两项指标:退出率和热点内容。

退出率是个好医生,很适合给b2c检查身体,哪里的退出率高,基本会说明有些问题,重点关注登录、注册、购物车、用户中心,这些是最基础的,但也是最关键的。一般我会列出top20退出率页面,然后运营部会重点讨论为什么,然后依次进行改进,不过我们今年做的很粗旷,做得也不是很好,来年重点完善。

热点内容这部分是用来指导运营工作的,消费者最关注什么,什么产品、分类、品牌点击最高,这些数据在新的运营工作中做重点引导,推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。

第六项:商品销售分析。

这部分是内部数据,根据每周、每月的销售详情,了解经营状况,做出未来销售趋势的判断,这部分数据模型还在规划中,每家的情况都不同,所以这里就不做说明了。(来源:派代)。

电商运营数据分析(精选17篇)篇十二

随着互联网的普及和技术的进步,电商行业的发展前景十分广阔。作为电商从业者,我们需要不断地探索和尝试新的技术和工具,以提升我们的业务水平和竞争力。近年来,电商数据分析工具已经成为了一个重要的趋势,尤其是面对庞大的数据量和复杂的业务流程。在这篇文章中,我将分享一些我在使用电商数据分析工具方面的体会和心得。

2.工具选择与数据整合。

选择一款好的电商数据分析工具是非常重要的,不同的工具会有不同的适用范围和使用体验。在选择工具的时候,需要根据自己的业务特点和需求来进行权衡和对比。同时,在使用过程中,我们还需要对数据进行整合和更好的利用。这包括对数据的收集、处理、清洗、存储等环节,如果这些环节没有得到有效的解决,那么使用工具的效果也会受到很大的影响。

3.数据可视化与决策优化。

电商数据分析工具最重要的作用就是帮助我们更好地理解数据,并利用数据来做出更明智的决策。在使用工具的过程中,数据可视化是一个非常重要的环节。通过图表、报表、仪表盘等形式对数据进行可视化,可以帮助我们更全面、更直观地理解数据,从中发现问题和机遇。在决策优化方面,电商数据分析工具也可以对业务流程以及用户行为数据进行分析,进而制定更合理的商业策略和运营方案。

4.实践尝试与技能提升。

只有深入实践,才能更好地掌握电商数据分析工具的使用技巧和经验。在实践过程中,我们不仅需要学习工具的基础功能和操作方法,还需要根据实际业务场景和目标,尝试不同的分析方法和指标。同时,也需要不断地提高自身的技能水平,如SQL编程能力,Python编程能力,机器学习等技能。这样才能更好地应对复杂的数据分析需求和挑战。

5.未来展望与思考。

在未来,电商数据分析工具将会越来越重要,而且也将会越来越强大。未来的趋势可能包括更加灵活的数据分析模式,更加高效的数据处理速度,以及更加智能化的数据分析结果。但不管工具如何变化,最重要的还是人的思考和应用。只有对业务和数据深入理解,才能更好地利用工具,实现我们的商业目标。

结语:

电商数据分析工具是时代发展的产物,对于当下的电商行业,是一个非常重要的趋势和必要的工具。但是仅仅拥有工具是不够的,更重要的是理解和应用数据,利用数据指导商业决策和发展。只有不断地深耕电商数据分析,才能在激烈的市场竞争中占得一席之地。

电商运营数据分析(精选17篇)篇十三

(1)分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务状况和风险。

(2)分析企业的资产管理水平,了解企业对资产的管理状况,资金周转情况。

(3)分析企业的获利能力。

(4)分析企业的发展趋势,预测企业的经营前景。

同时,系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标,如:成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等。

2、销售分析。

主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、坪效、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等;而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻的分析思路;同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据;还可根据各种销售指标产生新的透视表,例如最常见的abc分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。

3、商品分析。

商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等,从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合理配置。

4、顾客分析。

顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。例如,如果将顾客简单地分成富人和穷人,那么什么人是富人,什么人是穷人呢?实行会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分,没有推行会员卡的,可通过小票每单金额来假设。比如大于100元的我们认为是富人,小于100元的我们认为是穷人。好了,现在老总需要知道很多事情了,比如,富人和穷人各喜欢什么样的商品;富人和穷人的购物时间各是什么时候;自己的商圈里是富人多还是穷人多;富人给商场作出的贡献大还是穷人作出的贡献大;富人和穷人各喜欢用什么方式来支付等等。此外还有商圈的客单量、购物高峰时间和假日经济对企业影响等分析。

5、供应商分析。

通过对供应商在特定时间段内的各项指标,包括订货量、订货额、进货量、进货额、到货时间、库存量、库存额、退换量、退换额、销售量、销售额、所供商品毛利率、周转率、交叉比率等进行分析,为供应商的引进、储备、淘汰(或淘汰其部分品种)及供应商库存商品的处理提供依据。主要分析的主题有供应商的组成结构、送货情况、结款情况,以及所供商品情况,如销售贡献、利润贡献等。通过分析,我们可能会发现有些供应商所提供的商品销售一直不错,它在某个时间段里的结款也非常稳定,而这个供应商的结算方式是代销。好了,分析显示出,这个供应商所供商品销售风险较小,如果资金不紧张,为什么不考虑将他们改为购销呢?这样可以降低成本呵。

6、人员分析。

通过对公司的人员指标进行分析,特别是对销售人员指标(销售指标为主,毛利指标为辅)和采购员指标(销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等)的分析,以达到考核员工业绩,提高员工积极性,为人力资源的合理利用提供科学依据的目的。主要分析主题有,员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于开单销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量如何等等。

电商运营数据分析(精选17篇)篇十四

根据dcci对品友互动电商广告主程序化购买投放相关数据可以看出:

1、电商市场发展迅猛,多因素助力电商行业发展。

dcci发现,全球网购用户渗透率高,中国网购渗透率达56%,与发达国家相比发展空间大。电商市场规模不断增加,多种因素促进在线音乐市场发展:政策方面,国家今年颁布多项电商法案,包括《促进电子商务应用的实施意见》、《关于加快发展农村电子商务意见》、海关保税制度等,规范电商市场环境;行业方面:电商企业纷纷加快电商行业布局,尤其在于渠道、物流及二三线城市的发展;用户方面:网购用户逐年增加,网络购物在社会零售消费总额中的占比逐渐增高等。基于良好的发展环境,20电商市场发展将更加激烈,更好的触达用户及完善购物体验成为各家布局的重点。

2、电商营销方式走向以人为核心,电商营销效果成关键。

电商营销逐渐改变以往的一刀切式广告投放,而转变为根据场景实现用户定位式的投放方式。随着电商营销主体的多样化,电商营销效果的影响因素也更加复杂,因而确定营销kpi指标时更应该明确营销主题和营销目标。

3、程序化购买完美解决访客找回和新客覆盖,创新技术推动程序化购买发展。

程序化购买在访客找回及新客覆盖方面,营销效果明显高于传统投放方式。移动深度链接技术使移动端触达用户,实现更优转化效果成为可能,roi效果提升3倍。

4、移动端迅速发力,移动端程序化购买占比逐渐增加。

电商行业,用户、市场及广告主均向移动端转移,移动市场不断扩大。电商行业程序化购买广告投放力度逐渐向移动端倾斜。

5、避免数据孤岛,打通数据通道释放数据流动价值。

大数据时代,用户、应用、产品、服务等纷纷以数据形式相互连通,打通各数据通道实现数据的流动价值成为发力重点。因而,在各电商企业未具备数据平台及数据产品时,布局网站代码收集用户数据成为可选方式,且布代码方式转化率最高提高10倍!

6、双十一成电商大促重要战场,程序化购买助力节日电商营销。

近年,促销活动成为电商企业争夺市场,获得用户的重要方式,双十一更加成为电商大促的重要战场。程序化购买依据自身大数据、创新技术等优势发现用户大促期间行为趋势,从而为广告主优化投放策略,精准用户人群提供了良好基础。

电商运营数据分析(精选17篇)篇十五

网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果,通过数据的显示行式把网站各方面情况反映出来,使运营者更佳了解网站的运营情况,便于调整网站的运营策略。网站数据分析是围绕着顾客进行的,公司各部门需要的数据所不一样。高层想知道宏观数据,以便于战略调整;中层想知道些微观数据,便于项目控制与短期战术计划;市场部门想知道哪些广告能带来有价值客户;编辑部门想要知道哪些文章用户喜欢;采购部门了解哪些产品用户经常购买等有了这些数据更合理的安排工作。

第1章前言。

很多时候,网站的运营都离不开网站的数据分析,有了网站的数据分析,就可以更好的了解了网站运营的进展。一方面在网站的运营过程中发现问题,并且找到问题的根源,最终通过切实可行的办法解决存在的问题。另一方面基于以往的数据分析,总结发展趋势,为网络营销决策提供支持,特别是在网络营销评价方法中,网站的数据分析是统计数据中发现许多有说服力的问题关键。网站的数据分析无论是对于某项的具体网站运营的营销活动还是网站本身整体的运营效果都有参考的价值,也是网络营销评价体系中最具有说服力的指标。

4)了解用户访问网站的行为,为更好地满足用户需求提供支持;

1.1.1网站站内分析的一种认识。

网站站内的分析是非常重要的,是打败竞争对手的最好方法,正所谓知己知彼方能百战百胜,要想打败竞争对手就要从开始分析自己着手,可是很多人并不能够很好的分析自己,所谓最大的敌人就是自己说的就是这个道理,分析其他人的网站往往头头是道,但是对于自己网站不管怎么分析都是感觉良好,甚至连自己的网站内链层级都到了五层以上,还不知道自我改善,还在拼命的进行外链建设,原创内容建设,可是搞了很久依然没有任何起色,于是怨天尤人,最后走向失败的边缘。那么如何才能够进行站内分析呢?通常我们可以从以下五个方面进行:

1、看看自己网站的名称。

2、分析自己的网站关键词。

4、分析自己站内的链接。

可能很多人都听说过分析iis日志的重要性,的确如此,这是重点中的重点,为什么要分析服务器的日志呢?因为在这些日志中我们能够看到蜘蛛的爬行轨迹,要知道蜘蛛对你网站的哪些方面的内容比较的感兴趣,从而总结这些规律,这样才有针对性的优化自己网站的内容,而具体的分析方法教程在互联网上有一大堆,很容易就能够找到的,在这里主要就是强调,分析网站,一定不能够放过对服务器iis的日志分析。

网站分析需要对站内站外一系列数据的对分、分析和验证来指导网站监控流量、吸收流量、保留流量,并利用流量完成转化等目标,带来的实际收益。

2.1关键数据。

8)投资回报率:用来衡量你的营销费用的投资回报,把钱分配给有最高回报率的营销方式。

2.2收集数据。

网站数据分析之前,先是需要收集和获取数据的过程,尽量获得完整、真实、准确的数据,做好数据的预处理工作,便于量化分析工作的开展。

搜索引擎的数据:网站在各个搜索引擎的收录量(site),网站在搜索引擎的更新频率,关键词在搜索引擎的竞价排名情况,网站取得的搜索引擎信任的权重(google有pr值,sogou有sr)等等。

2.3量化分析。

分析不只是对数据的简单统计描述,应该是从表面的数据中找到问题的本质,然后需要针对的确定的主题进行归纳和总结。常用的分析方法有以下几种:

2.4提出方案。

评估描述:对评估情况进行客观描述,用数据支持你的观点;

2.5优化改进。

根据改进措施的实施,及时了解运营数据相应的变化,不断优化和改进,不仅仅要治标而且要治本,使同类的问题不再出现;持续的监控和反馈,不断寻找能从最根本上解决问题的最优方案。

致谢。

三年的学习是生涯结束了,曾经觉得三年是一个漫长的时期,如今这三年在不知不觉的过程中迅速的结束了,仿佛就像昨天才进的校园,而今天就要离开校园的怀抱。三年中,我们有一年的时间是在校外实习的,这一年说长不长,说短也不断,也是一眨眼就过去的日子。我也感叹一句终于结束实习期的生涯了,在这个期间,离开了里校园的庇护,从一个温室里的花朵变成社会上的野草,独自承受着社会上风风雨雨,开始迎接着各种困难的考验与挑战。慢慢地从众多的困难考验与挫折中学会了面对与成长。实习的期间我磨练了自己,促进自己从学生到职业的心态和习惯的转变,帮助自己养成了良好的工作习惯,同时通过了这段时间的实习,鉴别看自己的特长和优势的所在,也通过了自己的表现获得了上司和同事们的认可,得到了他们的一些帮助。

综述。

对网站进行分析并非一句话那么简单,事实上,作为网站运营中的数据分析是一个持续的过程,同时也是循序渐进的过程,需要网络运营人员实时监测网站运行情况,及时发现问题、分析问题并解决问题。这样才能使网站健康持续的发展,因此网站数据分析起始于对网站的诞生,结束于网站的消失,贯穿整个网站生命周期的始终。

电商运营数据分析(精选17篇)篇十六

转眼之间,就又过去了,恍如xx说的那句“眼睛一闭一睁”就在昨天。回首这一年来的工作、生活,可总结的东西很多。做得好的、成功的地方固然可喜,但更让我感怀的是这一份生活的历练。作为公司的一名中层管理人员,要作好工作就要首先清楚自己所处的位置;清楚自己所应具备的职责和应尽的责任;正确认识所处的位置和所要干的事。就地位而言:从领导决策过程看,我处在“辅助者”地位;从执行角度看,则处在“执行者”地位;对处理一些具体事物,又处在“实施者”的地位。因此,我在工作中努力做到尽职尽责,不越权,不越位,严格要求自己作一个为人诚恳、忠于职守的中层管理者。

虽然今年自己的发生了岗位变动,由熟悉的工作变为自己不曾接触的工作,但在公司领导的关心支持及大力帮助下,再加上同事们的大力支持及认真努力的工作。因此,这一年来的工作相对还比较顺利。较好的完成了领导交给的各项工作任务,取得了学习上的收获,思想上的进步,业务上的提高。这一年来的点点滴滴,心中感触颇多。值此机会,现简要述职如下,请各位领导评议。

(一)岗位调整前的人力资源部工作

1、根据公司下达的经营指标

编制整理集团所属各公司各岗位管理目标责任书。

2、招聘工作

随着集团公司的快速发展,业务量不断扩大,各公司各部门空缺岗位较多,人员需求量较大并需求紧迫,因此人力资源部在人员招聘工作方面投入了较多的时间和精力。根据各公司的人员需求,人力资源部本着网上搜、报纸上招、内部推荐等方法,认真完成各公司所需人员招聘工作。

3、培训管理工作

为使公司各级管理人员熟悉掌握公司各项规章制度,认清管理职责,增强公司员工的使命感,年初组织全体员工进行了为期一周的集中培训,主要就公司《企业文化》、《公司基本制度》、《如何成为一个好的管理者》、《打造一流员工团队》、《执行能力提升培训》等内容进行了培训;根据考务中心下发的考试文件,及时下发考试通知,并协助报考人员完成报名工作。上半年集团公司共有xx人报考二级建造师、x人报考一级建造师、xx人报考注册安全师。

4、离职管理工作

办理员工离职手续,进行离职面谈,避免劳动纠纷的发生。截止到x月,集团公司共有xx人离职,离职率高达xx%,管理层员工与基层员工各占一半,离职高峰期为冬休结束后的x月份,约占xx%的比率。

(二)岗位调整后物流园区招商运营工作

因工作调整,我于x月x日调整至欧安达物流招商运营部,并工作至今,由于欧安达领导班子及招商运营部同事对招商前期的基础工作进行的很扎实、很有效,使得后期的招商较为顺利,并取得较好的招商业绩。

1、完成了《欧亚・国际物流中心可行性研究报告》、《欧亚・国际物流中心项目计划书》的定稿;《招商手册》的定稿及印刷工作并大量使用《招商手册》开展招商工作;公司文化墙的制作及上墙。

2、完成了公司物流园区招商目标商户的调研、走访、座谈等工作,将商户提出的问题进行汇总及解答,并完成了客户资料的分类整理、归档。

3、完成了物流园区招商重点目标商户的现场洽谈,确定其投资意向和定金收取签订意向书。

4、完成了xx市xx货场、xx机械交易市场、xx市场的大型机械市场、x市赛博特汽车城、xx及克拉玛依汽车交易市场的调研走访,为园区的招商工作奠定了良好的基础。

另外,公司根据市场调研,又开发建设了钢材市场交易区及铁艺加工区。钢材市场交易区及铁艺加工区共建设办公室xx间,目前招商完成x间,剩余x间,收取办公室租赁费共计xx万元。钢材市场经营场地租赁面积为xx平米,共计收取经营场地租赁费xx万元。

因目前在招商运营部任职,心里想的是如何圆满完成园区的招商工作及如何处理在招商过程中所遇到的问题。以下为自己所遇到的一些问题及尚不成熟的想法,望各位领导指正。

1、一期陆路物流区开发建设的xx栋单体建筑未能按前期宣传如期交付使用,这对预定商铺的商户有一定的影响。

2、因同行“北疆机电交易城”的招商开展,在我们原有的商户中产生了一定的影响,个别已定商铺的商户在公司的回访中含蓄的表达了要求退房的想法。因此,公司目前当全力抓工程进度,抢时间,及早让商户顺利入住并经营,以此形成浓厚的商业氛围。

真诚的希望举集团之力,力争园区于20xx年x月前整体开业,以此奠定欧亚・国际物流中心在北疆物流行业的龙头地位。

一年来,虽然做了一些工作,取得了一些成绩,但和公司上级领导的要求还有很大的差距,主要表现是满足于完成上级布置的任务和常规事务工作,大胆开展工作的力度还不够。

面对明年的挑战,我将按照公司领导的总体部署,结合公司实际,以创新的思路做好职责内的所有工作,并带领好我们的团队,努力使我们的招商工作再上新台阶。

回顾一年来的工作,我感到困难虽比预想的多,但解决困难的办法更多,能取得这些不错的成绩。这主要得益于我们有一个坚强有力的领导集体,得益于集团所属各公司的理解与支持。我深信,我们的规模会越来越大,我们的前景无限美好,我们的效益更会越来越好。

电商运营数据分析(精选17篇)篇十七

注:

各部门按照运营需求增加人员,各部门设主管一名,部门主管参与相关工作。

文案1营销推广?客户服务?

网站开发网页产品编辑。

2美工摄影1营销策划?售前客服?

1

网络推广?售后客服?

岗位职责(一)。

项目负责人(综合运营)。

1、负责平台整体规划、营销、推广、客户关系管理等系统经营性工作;

2、负责日常改版策划、上架、推广、销售、售后服务等经营与管理工作;

4、负责带领团队执行与策划平台相关营销活动,策划单品促销活动方案;

5、负责带领团队收集市场和行业信息,提供有效应对方案;

6、负责带领团队制定销售计划,完成销售业绩目标;

7、客户关系维护,处理相关客户投诉及纠纷问题。

8.负责带领团队。

学习。

专业知识,提高职业技能。

(二)平台美工(商城美化)。

1.负责网站视觉规划、设计,以及产品描述工作;

2.负责网站产品图片后期图片的处理和排版。

项目负责人美工网页编辑部营销推广部客户服务部网站建设维护。

3、负责网站产品上架和下架的相关工作;

(二)营销推广(营销策划及产品推广)。

1.负责b2c商城所有与推广相关工作及策划相关工作;

2.负责操作站内所有推广工具及站外推广工具及站内站外的推广工作3.负责产品关键词产品标题的优化工作,对产品在网站排名负责4.负责网站在各大论坛博客微博微信上的营销推广及使用邮件工具推广5.负责与各大论坛及网站进行广告投放及数据分析5.负责协助美工对重大活动营销策划方案撰写,并分配协调部门执行活动6.负责各大平台活动报名及准备工作(三)客服服务(售前售后咨询服务)。

1.负责通过软件及电话,回答客户提出各种问题,达成双方愉快交易,处理订单2.负责解答顾客疑问,引导顾客进行购买产品,促成交易,完成销售任务3.对客户的满意度负责,对客户回头率负责,对每月业绩负责4.负责详细记录客户信息为其他部门后续工作提供信息依据5.为网上客户提供售后服务,并以良好的心态及时解决客户提出的问题和要求,提供售后服务并能解决一般投诉,减少中差评,接受客户投诉,做好记录(四)(网站建设维护)。

1.负责商城的建设及维护2.负责平台的升级,配合营销部门提供技术支持。

(一)。

日常管理。

1、确定平台的整体风格,做好各个区域的美化工作。

2、细化买家购物体验,尽量做到顾客可以自助购物。

3、美工负责产品的图片处理,编辑配置好相关的文案说明,使客户充满购买欲。

4、做好产品的标题,宝贝描述,核实价格及库存信息后,及时上架及下架。

5.加强推广力度,增大产品品牌曝光量,实施调整策略,用销量说话。

(二)策划推广。

1、首先确定3-5款主打产品,以后历次活动优先考虑这几款产品的报名,以此吸引客户,做好关联销售。

2、定期依照公司策略,产品信息,做好节庆期间营销活动策划,加足推广力度。

3、配合第三方平台的推广活动,用好第三方的活动。

4.充分利用公司推广资源,策划曝光商城产品(三)客户服务1.做好每个客户档案,提升客户满意度,筹建一批忠实的固定客户群。

2.做好客户建议收集,为其他部门的工作做好参考。

3.让最多的客户满意作为我们核心价值并努力改进。

(四)。

团队提升1、

各部门由部门主管组织大家参见每周一次的培训活动,学员积极参与。

2、

作为信息反馈的主力项目运营日常管理策划推广客户服务团队提升

把在售前售后中客户反馈的问题,遇到的难题提出来,为美工编辑、营销推广、仓储物流在后续工作中提供参考依据。

3、

各部门成员学习好本部门用到的相关软件工具,为后续高效率工作打好基础,使自己学有所得。

4、

各部门提升工作能力,加强团队配合力度,以业绩为核心,以客户为载体,提升自己的价值。

3.产品规划定位原则:

1.

活动产品:

以增加销量为目的,不亏本或小亏本价格控制在50元以下,作为推广主力,做好产品搭配,带动主力产品。

2.

低端产品:

由于行业特殊性,有大批量尝试性客户,因此此类客户价格敏感,价格控制在100元以下,是前期的主推产品。

3.

中端产品:

作为我们市场主打产品,以完好的质量和服务赢取这部分买家客户,作为我们盈利主力产品。

价格定位于101到500元。

并从其他渠道充实这部分客户数量,培养客户群,为后续产品做增值,是后期的主推产品。

4.

高端产品:

作为奢侈品、效果产品及品位产品销售,要求足够精美的包装,和质量,价格控制在501以上,在重要节日或者平台活动大力宣传。

给产品编号,限量等作为卖点之一。

体现尊贵。

5.

中端市场比较难做,没有高档市场的品位感,没有低端市场的价格优势,因此客户群也是空的。

固产品的感念包装与品牌尤为重要。

4.回报周期品牌活动产品低端产品中端产品(主)。

高端产品。

1.基础搭建期:2-3个月完成开通搭建工作并产品上架,3到6个月完成团队搭建,并工作走上正轨,具备初步赢利能力。

2.收支平衡期:6到12各月实现收支平衡。

具备一定赢利能力。

3.规模增长期:1年后增大规模,具备完整赢利模式及盈利能力。

4.盈利回报期:进行策略性规划,长期盈利。

5.风险规避期。

1.政策风险:

保健产品,国家没有明确的市场位置,同时也有相关政策对此类产品进行规范。

因此需要对产品本身负责,不能出现其他毒害事件。

2.产品风险:

要考虑消费者的购买心理,包装配合。

3.市场风险:

市场是我们的赢利战场,产品质量和同质化的竞争的市场风险,必须得到抑制。

4.团队风险:

团队的稳定性将决定了我们的航向,需要有足够大能量支持,稳定压倒一切,团队流动性要最小。

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