调查报告数据分析方法（汇总19篇）

调查报告是一种通过对某一特定现象、问题或事件进行系统的观察、收集和分析，最终形成的一份书面材料。通过调查报告，我们可以深入了解所调查对象的情况，为问题解决和决策提供参考依据。接下来是一份精选的调查报告，希望能够为您提供一些思路和灵感。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇一

一、问题的提出。

在当代市场经济的大背景下，如何把自己手中有限的资金花得合理等值理性已经成为了人们日益思索的一个问题。我们大学生作为一个庞大而特殊的消费群体，更是对这个问题有着自己特殊的见解与体会。

自从我们踏入大学校门的那一天起，我们离开了父母，开始了真正意义上的生活自理。不同于其他社会消费群体的消费心理和行为以及消费观念的超前和消费实力的滞后，这些都对大学生的消费观念产生了很大的影响。其中个人消费作为日常生活中的一个重要组成部分，自然也就成了人们所关注的重点。为了更好地了解和分析当代大学生的消费情况，我们选取了这一主题展开了问卷调查。

二、问卷调查情况。

本次调查金数据共发出300份《大学生消费调查问卷》（具体调查问卷样表见附表一），收回295份问卷，但其中有部分为不合格问卷，实际有效回收率为95.33%。本次调查为了获得全面真实的调查结果，采取了随机调查的方式，即在学校内各学生比较集中的地点发放问卷，尽量对不同性别、不同年级的学生进行有针对性的全面的问卷调查。

从有效的调查问卷中可以看出，在整个调查过程中，接受本次调查的有192名男生和94名女生。现将各个问题的数据情况统计（统计图见附录二）如下：

1.你的家庭月收入为多少（）。

在被调查的同学中有11%的同学家庭月收入在1000以下，13%的同学家庭月收入在1000到2000之间，而家庭月收入主要集中在2000到4000之间，属于该区间的同学占到全部调查人数的40%。剩余的36%的同学家庭月收入则在4000以上。

2.你的生活费主要来自于（）[多选]。

根据本题的调查结果显示，同学们的生活费主要来自于家中补给（占到70%），其余的依次为：课余打工（12%）、勤工俭学（8%）、做家教（6%）、奖学金（4%）。

3.你觉得你现在每个月的消费如何？

在所调查的学生中，有过半数的同学认为自己的消费情况偏高（31%）和刚好（53%），而处于很高或偏低的同学较少，只占到9%和7%。

4.你是否基本上在食堂就餐（）。

由数据对比分析得知，大部分同学（78%）选择在食堂集中就餐，而另外22%的同学则更亲睐于在外就餐。

5.以下各项中占你支出最大的是哪三项（）[按从大到小列]。

由结果看，本题预设的7个选项均被被调查人的回答所涉及到。民以食为天，饮食消费作为各项消费中的一个大头，依然占据了首位，为全部消费支出的32%。学习用品本应作为学生的另外一项重要支出，但是遗憾的是，它只占到支出总和的18%，与娱乐消费支出所占比例（17%）基本持平。作为异军突起的服装支出却升至第二位，占到了21%，比学习用品支出高出3个百分点。由于高年级学生面临着就业的压力，交通出行也日渐成为他们生活中的一项重要支出，占到了7%。化妆品消费和投资则很少被人问津，分别占到4%和1%。

6.你的休闲娱乐消费占总消费的百分比（）。

7.你用来学习的钱每月平均多少？（）。

对于第6个问题和第7个问题，我们是将被调查者的学习支出和娱乐消费做一个横向的比较。比较的结果反映出大学生中的娱乐支出比例仍要略高于学习消费。同学们的学习消费数据（所列数据为学习消费占总消费的百分比，下同）如下，低于10%同学占到了被调查者的31%；在10%和20%这个区间内的同学最多，占到了44%；在20%到30%这个区间内的同学（21%）也比较多；而在30%到40%这个区间的同学最少，只有4%。对于大学生的娱乐消费，各区段内的消费情况则比较平均，相应的数据为：低于10%占19%，10%至20%之间占38%，20%至30%占27%，30%至40%占16%。两项消费在低于10%和30%至40%这两个区间内的数据形成了鲜明的对比（31%和19%，4%和16%）。

8.你是否有记帐的习惯（）。

有超过三分之二（76%）的同学没有记账的习惯，但是仍有24%的同学保持着记录自己消费情况的习惯。

9.你每到月末生活费是否紧张（）。

有超过半数的同学都会在月末出现费用紧张的情况（基本会22%，偶尔会30%），但是也有相当比例的同学（48%）不会在月末为自己的费用担忧。

10.花父母的钱，心中有何想法（）。

对于如何对待花父母的钱这个问题，63%的同学都表示会在以后的生活中通过自己的努力加以偿还。另有28%的被调查者则抱有一种无奈的态度。也有部分同学认为花父母的钱为理所应当或根本未思考过此类问题，其比例依次为4%、5%。

11.心中有没有想过要通过自己挣钱来改变自己的消费来源（）。

本题的数据结果再次映证了上题的分析。绝大部分的同学（92%）抱有通过自己努力来改变生活来源的这种想法，但是其中只有30%的被调查者将想法转化为了实际行动，其余的62%则仅仅停留在思想层面，并未付诸实施。

12.你对自己的消费水平满意吗()。

同学们对自己的消费满意程度主要还是集中在基本满意层面（59%）。不满意和很满意的比例则比较接近，为19%和22%。

四、问卷调查后的收集统计。

在以往的问卷调查中，大家都使用传统的数据统计和和收集方式，所以工作量相对要大很多，而工作效率也就有所打折，而金数据则提醒广大网友朋友用现代智能轻态表单设计工具—金数据来体验问卷调查的乐趣。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇二

随着改革开放的进一步深化,我国的经济实力、综合国力不断增强,人民生活水平不断提高,消费问题显得尤为重要。伴随着高校的不断扩招，从1998到20__年，短短7年，中国大学生仅总数就从108万激增到20__多万。大学生人数大幅度增加，愈加作为一个特殊的消费群体出现。同时大学生在同龄人中是文化知识水平较高、思想道德素质相对较好的群体,具有表率和示范的作用。他们既具有青年前期的年轻人消费观的新变化,又具有不同于同龄人的消费观。重视大学生消费的新变化,引导大学生树立正确消费观,不仅有益于大学生的健康成长,也将会对社会消费的正确引导起到良好的示范作用。因此全面细致地了解大学生的消费状况已成为高校思想道德教育工作中不可缺少的一部分，而正确引导大学生的消费观则成为用社会主义荣辱观教育大学生的重点。

一、已有研究成果的回顾。

调查表示，在中国，一向都是“再穷也不能穷孩子”，孩子考上大学了，就要钱给钱，要物买物，这不仅导致部分家庭财政透支，还容易使孩子养成大手大脚花钱、贪图享乐的坏习惯。他的研究发现：大学生消费中的趋同心理、攀比心理。大学生的消费心理由于所处的环境以及他们由于自身的群体化特征,往往采取与大多数人相一致的消费行为,多数同学在消费过程中“从众”性较强,这也就是大学生消费时的“趋同心理”。趋同心理表现为消费者看到别人购买某种物品时，哪怕这一物品自己本身并不那么需要，也会随大流购买，以保证自己与群体的一致性。而趋同心理如果不加以正确的引导就会发展成为攀比、炫耀心理，攀比、炫耀心理实际上是一种超越自我价值的自我虚构，表现在对物质生活的高欲望——追名牌、追流行。许多大学生就是这样以拥有各类名牌(而不是用优异的学业或特殊的才华)作为炫耀的资本。

张志祥则认为大学生的消费行为呈多样化的现象，主要表现为以下几种：第一是早熟消费：消费水平和质量超过了经济发展的实际水平;第二是畸型消费，消费内容过多过快，向高档型消费倾斜;第三是豪华型消费，追求不切实际的奢侈、气派;第四是炫耀消费，把高消费当做现实社会优越感和虚荣心理的手段;第五是悬空消费，追求一种脱离经济社会发展以及个人消费承受能力的消费;第六是情绪化消费，把对消费品的占有、享乐作为弥补精神空虚的手段。

大学生的普遍年龄在19岁以上，大部分是第一次走出家门，大学也是走向独立自主的生活过程，据调查，70%的大学生存在着生活费勉强或刚好的情况，有10%的人表明自己的生活费根本不够。这从一个侧面反映出当前大学生消费是较为冲动和盲目的。那么是家里给的钱少吗?回答是否定的，他们大都有同样的感慨：不知道自己的钱往那里用了。当问及一学期结束后经济情况如何时，大部分同学都坦然承认自己的消费已经超出计划范围，甚至有些同学还需要向别人借回家的路费，略有剩余的同学也想着如何把剩余的钱花完，只有极个别同学有储蓄的意识。可见，当前大学生的财商需要培养和加强。

陕西师范大学教育科学学院的霍涌泉教授和赵微博士指出，在当今“盛世”时代成长起来的大学生，较之于十几年前的大学生在思想观念、行为方式上，的确有了许多新的变化，特别是在消费需要、态度和行为方面表现出了与以前不同的特点，其消费行为方式两极化趋势特别明显，家庭条件不错的大学生，他们一方面自小就是在父母的精心呵护下，除了在学习方面受到强化训练之外，在生活方面基本上都像“贾宝玉”、“林黛玉”一样毫无自我生存发展能力，中国人传统的疼爱自己孩子而实际上又是“陷害”孩子的文化观念和教养方式，造成了不少大学生高消费和超前消费的非理性态度方式;另一方面又受到了改革开放以来西方消极的享乐主义消费文化的影响，一些大学生每月的生活安排处于“月光公主”、“月光王子”的状态。这对于他们的未来成长和发展无疑极其不利。

大学生没有经济来源，经济独立性差，消费没有基础，经济的非独立性决定了大学生自主消费经验少，不能理性地对消费价值与成本进行衡量。大学生没有形成完整的，稳定的消费观念，自控能力不强，多数消费都是受媒体宣传诱导或是受身边同学影响而产生的随机消费，冲动消费。这也正是大学生消费示范效应的结果。拿手机产品来说，目前，有手机的大学生中，一部分有通信的需要，且家庭经济条件允许;另一部分有通信需要，但是家庭经济条件负担不起的情况下“趋前”消费;还有一部分是既无通信需要又无家庭经济条件负担的“奢侈”消费。而“奢侈”消费则是由大学生消费的示范效应，攀比心理导致的。

二、对已有研究成果的反思。

伴随着我国国民经济的快速发展，人民的物质文化和生活水平的不断提高，其消费结构、消费倾向发生了巨大的变化，而我们当代大学生作为一个特殊而又庞大的消费群体，也在发生着巨大的变化。

我们在查阅资料的过程中发现，专家们的研究主要是针对大学生在消费方面存在的一些较严重的问题，旨在指出大学生在消费方面的问题，但我们也发现，专家的研究不是特别的细致，他们的研究是针对整个大学生群体，没有对性别，年级进行细致的划分。

我们自身也是处于大学生这一群体，作为学生自己，调查起来会比较方便。从我们身边的人入手，不仅可以轻易地使用问卷调查的方法，也可以通过访谈的方法，对大学生消费的各个方面进行深入了解，而且对他们消费的途径进行具体的界定。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇三

随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，总结过去的工作，计划未来，就显得尤为重要！在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。

20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间；坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面。

我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

1.在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2.关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3.结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个to负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。

4.在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

三、存在的不足。

总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：

一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

2.不良分析报告模板。

3.部门问题分析报告模板。

4.项目分析报告模板。

5.问题分析报告模板。

6.养老分析报告模板。

7.事故分析报告模板。

8.共产党员材料分析报告模板。

9.行业市场分析报告模板。

10.地块可行性分析报告模板。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇四

其实质是一个位数组和一系列hash函数。布隆过滤器的原理是利用位数组存储数据的hash值而不是数据本身，其本质是利用hash函数对数据进行有损压缩存储的位图索引。其优点是具有较高的空间效率和查询速率，缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器适用于允许低误识别率的大数据场合。

其本质是将数据转化为长度更短的定长的数值或索引值的方法。这种方法的优点是具有快速的读写和查询速度，缺点是难以找到一个良好的hash函数。

无论是在管理结构化数据的传统关系数据库，还是管理半结构化和非结构化数据的技术中，索引都是一个减少磁盘读写开销、提高增删改查速率的有效方法。索引的`缺陷在于需要额外的开销存储索引文件，且需要根据数据的更新而动态维护。

又称为字典树，是hash树的变种形式，多被用于快速检索，和词频统计。trie树的思想是利用字符串的公共前缀，最大限度地减少字符串的比较，提高查询效率。

相对于传统的串行计算，并行计算是指同时使用多个计算资源完成运算。其基本思想是将问题进行分解，由若干个独立的处理器完成各自的任务，以达到协同处理的目的。

传统数据分析方法，大多数都是通过对原始数据集进行抽样或者过滤，然后对数据样本进行分析，寻找特征和规律，其最大的特点是通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的信息。随着计算能力和存储能力的提升，大数据分析方法与传统分析方法的最大区别在于分析的对象是全体数据，而不是数据样本，其最大的特点在于不追求算法的复杂性和精确性，而追求可以高效地对整个数据集的分析。总之，传统数据方法力求通过复杂算法从有限的数据集中获取信息，其更加追求准确性；大数据分析方法则是通过高效的算法、模式，对全体数据进行分析。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇五

将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。

被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法，即总体内各部分所占的指标。

同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，一般采用二维交叉表进行分析。

按照数据特征，将数据进行分组进行分析的方法。

除了以上的`4点，其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等等。

数据分析的方法有很多种，在进行数据分析的时候，选择有效的数据分析方法，能达到事半功倍的效果。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇六

问卷情况：见附录（含调查问卷和结果分析表格各一份）。问卷共发放41份，收回有效问卷40份。发放以我们周围的同学为主，基本上做到了随机发放。我们在下面对有代表性的几项进行了具体分析。

1、月生活费：统计结果表明，每月的生活费主要集中在300—500元和500—1000元之间，两种极限情况a（350以下）和d（1200以上）的选择较少，比较符合实际情况。

2、生活资金来源及家庭收入：百分之九十以上的被调查者的生活费主要由父母或家庭提供，全靠家里提供生活费的学生占到52.5%，只有极少数学生经济独立，不需要依靠父母。有相当一部分学生一方面需要家里的资助，另一方面靠校外兼职、做家教来贴补日用，产生这种情况主要有三方面的原因：一是通过兼职来锻炼自己，增加社会经验；二是迫于大学消费的压力，追求品位和档次；三是渴望自己经济尽早独立，也可为家里减轻负担。

3、生活费主要的支出：大学生主要的消费支出在饮食、通讯、娱乐、服饰等方面。现主要分析饮食和通讯这两方面的支出。

通讯支出：根据随机问卷得到的结果，被调查人数中全部都拥有手机，可见大学校园手机的普及率之高。上大学以前就买了手机的人数占拥有人数的33.3%左右，在大一买手机的人数高达100%。在拥有手机的群体中，月花费主要集中在20—50元，50—100元之间，也有部分同学的月消费在100元以上的。大学生必要的联系并不多，在手机消费方面，存在着一些不理性、高开销的情况。

4、校外兼职目的方面：大学生多有在校外打工或兼职的经历，或有些这方面的打算，其主要目的的排序为：增加社会经验；贴补日用；渴望独立；闲着没事干。

最高的选项是增长社会经验，主要的原因是大学生有感于大学生就业的压力，希望通过兼职来锻炼自己，了解社会，增加自己的就业筹码，为将来打基础。同时也说明，大学生如果不盲目攀比，是有钱应付日常支出的。

感到自己的支出对家庭有“比较大”和“很大”负担的同学占到被调查总人数的35%，感到周边同学的消费“比较高”的同学占到被调查总人数的45%，可见大学生的消费还是趋高，通过兼职来补贴日用，也就顺理成章了。很多大学生虽然在经济上还没有独立，但渴望尽早独立，由此可看出大学生精神状态比较积极的一面。选择“闲着没事干”的同学占到被调查总人数的17.5%，可以看出大学生普遍的空虚、无聊。

5、理财观念和能力：结果显示，对自己的所有或比较大的支出有记录的同学占被调查者的42.5%，“很少记帐”或“向来没有记帐习惯”的同学占被调查者的57.5%；对生活费有预算的同学占被调查者的57.5%，对生活费没有什么安排，想用就用的同学占到被调查者的42.5%等。由此可见，大学生的理财观念比较淡薄，随意性比较大，有待加强。也一定反映了大学生消费的脆弱心理。

大学生消费的一些共性特点：

综合以上的数据我们可以看出，中国的大学生目前正受到市场经济的强力冲击。大学生群体中，包容着具有多种经济状况和消费能力的个体，同时可以划分为不同的层次，并且区分程度相对稳定。这种经济上的差异和分层不仅取决于他们不同的价值取向、思维方式和性格特征，而且也是地域经济差异性的反映。但是大学生作为一个群体在消费方面是有一些共性的特点的。

1、理性消费是主流。

价格、质量、潮流是吸引大学生消费的主要因素。从调查结果来看，讲求实际、理性消费仍是当前大学生主要的消费观念。大学生在消费时，有一半多的学生考虑最多的因素是商品的实用性。中国大学生经济来源主要由父母的提供，自己兼职挣的钱不多，每月可支配的钱是固定的，大约在300—1000元之间，超过1000元的不多，而这笔钱主要是用来支付饮食和日常生活开销的。由于消费能力有限，大学生们在花钱时往往十分谨慎，力求“花得值”，尽量搜索那些价廉物美的商品。同时，他们很注重自己的形象，追求品位和档次，虽然不一定买名牌，但质量一定很看重。

2、消费多元化倾向，追求时尚和名牌。

大学生站追新求异，敏锐地把握时尚，惟恐落后于潮流，这是共同特点。大学生的消费已呈现明显的多元化趋势，手机、旅游、电脑、影音娱乐等是大学生的消费热点。有手机的同学占被调查者的82.5%，有电脑的同学占到被调查者的47.5%。再次是发型、服装、饰物等大学校园中都不乏追“新”族。商品的品牌、档次，如果经济许可，也是大学生追求的重要内容。同时也存在着过分追求时尚和名牌，存在攀比心理。

3、消费层次一定程度两极分化。

根据调查数据显示，家庭收入越高的，对学生的经济供给就越多，构成大学生消费的一种特殊的奢侈格局，主要表现在旅游、电脑、手机等方面的消费上。可见，大学生的消费差距增大，两极分化也比较分明。

4、消费结构存在不合理因素。

大学生通讯、娱乐、旅游等消费过大，而对书籍、学习用品方面的消费很低。部分学生恋爱支出过度，经常难以理性把握适度消费的原则。这是让人感到忧虑的方面。

当前大学生消费心理和行为偏颇的原因分析：

当前大学生在消费上出现无计划消费、消费结构不合理、攀比、奢侈浪费、恋爱支出过度等问题，既与社会大环境的负面影响有关，也与家庭、学校教育缺乏正确引导不无关系。

1、今天的大学生虽然生活在校园里，却已全方位地与社会接触，享乐主义、拜金主义、奢侈浪费等不良社会风气的不断侵袭，如果自制力不是很强，或没有及时得到老师和父母的正确引导，大学生很容易形成心理趋同的倾向，当学生所在家庭可以在经济上满足较高的消费条件时，这些思想就会在他们的消费行为上充分体现。更糟糕的情况是，有些家庭根本承担不了高消费，但有些学生为了满足自己的消费欲望，不惜作出一些损人利己甚至丧失人格、法理不容的犯罪行为。

2、现在很多学生是独生子女，家人对他（她）百般宠爱，对孩子的一些不合理的消费行为也不批评指正，太纵容。有些父母本身的消费观念就存在误区，难以正确指导自己的孩子。

3、学校教育缺乏培养学生良性的消费观念。学校对学生消费观教育没有足够的重视，对大学生消费心理和行为研究不足，对大学生消费观的教育指导不够。校风建设范畴中普遍缺少倡导大学生勤俭节约生活消费观的内容。学校在校风建设上，应该注重塑造和强化学生良好的消费意识和消费行为，培养学生良好的消费习惯。

四、结论与建议。

综合所述，我们可以看出大学生的消费心理总体上处于成长健全期。他们考虑质量、价格、品牌、情绪等诸多影响，特别注重商品的实用性，质量，其次品牌与情绪。大学生的消费观中感性与理性所占比重相当。对于流行与时尚的适度追求是合理的，盲目攀比是缺乏理智的表现。对于大学生在消费中产生的问题，我们的建议如下：

1、增强独立意识，培养和加强理财观念和能力。大学生应该增强自己的自制力、独立的行动和理性的思考，抵抗社会不良风气。同时，宣传和介绍一些理财方法，传播一些健康的消费观念。从老师做起，做好榜样。

2、克服攀比情绪。调查显示，大学生的基本生活消费大体上是现实的、合理的，但一些不合理的消费观念应该转变过来。尤其是要克服攀比情绪。

3、营造良好的校风。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇七

垂直分析，又称为纵向分析，实质上是结构分析。

第一步，首先计算确定财务报表中各项目占总额的比重或百分比。

第二步，通过各项目的占比，分析其在企业经营中的重要性。一般项目占比越大，其重要程度越高，对公司总体的影响程度越大。

第三步，将分析期各项目的比重与前期同项目比重对比，研究各项目的比重变动情况，对变动较大的重要项目进一步分析。

经过垂直分析法处理后的会计报表通常称为同度量报表、总体结构报表、共同比报表。以利润表为例，巴菲特非常关注销售毛利率、销售费用率、销售税前利润率、销售净利率，这实质上就是对利润表进行垂直分析。

水平分析。

分析财务报表年度变化最大的重要项目。

水平分析法，又称横向比法，是将财务报表各项目报告期的数据与上一期的数据进行对比，分析企业财务数据变动情况。

水平分析进行的对比，一般不是只对比一两个项目，而是把财务报表报告期的所有项目与上一期进行全面的综合的对比分析，揭示各方面存在的问题，为进一步全面深入分析企业财务状况打下了基础，所以水平分析法是会计分析的基本方法。

这种本期与上期的对比分析，既要包括增减变动的绝对值，又要包括增减变动比率的相对值，才可以防止得出片面的结论。每年巴菲特致股东的信第一句就是说伯克希尔公司每股净资产比上一年度增长的百分比。

趋势分析。

趋势分析，是一种长期分析，计算一个或多个项目随后连续多个报告期数据与基期比较的定基指数，或者与上一期比较的环比指数，形成一个指数时间序列，以此分析这个报表项目历史长期变动趋势，并作为预测未来长期发展趋势的依据之一。

趋势分析法既可用于对会计报表的整体分析，即研究一定时期报表各项目的变动趋势，也可以只是对某些主要财务指标的发展趋势进行分析。

巴菲特是长期投资，他特别重视公司净资产、盈利、销售收入的长期趋势分析。

他每年致股东的信第一页就是一张表，列示从1965年以来伯克希尔公司每年每股净资产增长率、标准普尔500指标年增长率以及二者的差异。

比率分析。

比率分析，就是将两个财务报表数据相除得出的相对比率，分析两个项目之间的关联关系。比率分析是最基本最常用也是最重要的财务分析方法。

财务比率一般分为四类：盈利能力比率，营运能力比率，偿债能力比率，增长能力比率。

国务院国资委颁布的国有企业综合绩效评价指标体系也是把财务绩效定量评价指标分成这四类。

从巴菲特过去40多年致股东的信来看，巴菲特这四类比率中最关注的是：净资产收益率、总资产周转率、资产负债率、销售收入和利润增长率。

财务比率分析的最大作用是，使不同规模的企业财务数据所传递的财务信息可以按照统一的标准进行横向对照比较。

财务比率的常用标准有三种：历史标准、经验标准、行业标准。巴菲特经常会和历史水平进行比较。

因素分析。

分析最重要的驱动因素。

因素替代法又称连环替代法，用来计算几个相互联系的驱动因素对综合财务指标的影响程度的大小。

比如，销售收入取决于销量和单价两个因素，企业提价，往往会导致销量下降，我们可以用因素分析来测算价格上升和销量下降对收入的影响程度。

巴菲特这样分析，1972年他收购喜诗糖果时，年销量为1600万磅。20增长到3200万磅，35年只增长了1倍。年增长率仅为2%。

但销售收入却从1972年的0.3亿增长到年的3.83亿美元，35年增长了13倍。销量增长1倍，收入增长13倍，最主要的驱动因素是持续涨价。

综合分析。

多项重要指标结合进行综合分析。

企业本身是一个综合性的整体，企业的各项财务活动、各张财务报表、各个财务项目、各个财务分析指标是相互联系的，只是单独分析一项或一类财务指标，就会像盲人摸象一样陷入片面理解的误区。

因此我们把相互依存、相互作用的多个重要财务指标结合在一起，从企业经营系统的整体角度来进行综合分析，对整个企业做出系统的全面的评价。

目前使用比较广泛的有杜邦财务分析体系、沃尔评分法、帕利普财务分析体系。

最重要最常用的是杜邦财务体系：净资产收益率=销售净利率×资产周转率×权益乘数，这三个比率分别代表公司的销售盈利能力、营运能力、偿债能力，还可以根据其驱动因素进一步细分。

对比分析。

和最主要的竞争对手进行对比分析。

和那些进行广泛分散投资的机构不同，巴菲特高度集中投资于少数超级明星公司，前10大重仓股占组合超过80%，这些超级明星公司各项重要财务指标都远远超过行业平均水平。

在长期稳定发展的行业中，那些伟大的超级明星企业也往往都有一个与其实力相比难分高下的对手。

比如软饮料行业中可口可乐与百事可乐，快餐行业中的麦当劳与肯德基，飞机制造行业中的波音与空客。两个超级明星企业旗鼓相当，几乎垄断了行业的大部分市场，这就形成了典型的双寡头垄断格局。

因此把超级明星公司与其竞争对手进行对比分析是最合适的方法。

前景分析。

预测未来长期业绩是财务分析最终目标。

巴菲特进行财务报表分析的目的不是分析所有公司，而是寻找极少数超级明星：

我们始终在寻找那些业务清晰易懂、业绩持续优异、由能力非凡并且为股东着想的管理层来经营的大公司。

这种目标公司并不能充分保证我们投资盈利：我们不仅要在合理的价格上买入，而且我们买入的公司的未来业绩还要与我们的预测相符。

但是这种投资方法――寻找超级明星――给我们提供了走向真正成功的唯一机会。

对企业未来发展前景进行财务预测是财务报表分析的最终目标。巴菲特说得非常明确：“我关注的是公司未来甚至30年的盈利能力。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇八

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。

2.数据分析需要的知识、技能及工具?

业务知识：最重要。

业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。

数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。

3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?

相关学历背景及工作年限;。

对数据预处理的重视程度;。

对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;。

算法知识的应用能力;。

业务知识的深度和广度;。

任务的整体把控和分配能力;。

沟通及表述的逻辑清晰程度;。

6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?

数据分析人员算法应用比较少;。

应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;。

算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少，模型理解及实现能力较强，偏开发;。

7.数据分析人员的角色定位――企业贤内助。

文档为doc格式。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇九

20__年____按照集团公司工作部署，以“巩固、完善、深化、提高”为指针，全面落实集团公司和龙宇能源企业文化建设主题活动方案，进一步创新企业文化建设的思路和方法，把企业文化建设与企业管理创新、制度创新结合起来，努力把管理上升到文化的层次。“以诚立业，以信铸魂”“用心做事，追求卓越”、“不做任期++，打造百年品牌”等思想观念，已经成为____改革发展实践的精神支柱、行动指针和力量源泉。

根据集团公司党委要求，____组织了企业文化调研活动，现就____企业文化建设中的做法和建议汇报如下：

一、____在推进企业文化建设上取得的成绩和经验。

1.以龙腾精神为核心，强化集团公司“诚信”根文化的培育，增强员工感恩意识，激发干事创业的激情。

____传承和发扬“宜综则综宜炮则炮的务实态度，标煤计量的创新精神，标杆队的拚搏劲头，共战困境的团队意识”。通过宣传、教育、引导，广大员工对集团公司核心理念的理解度和认知度得到了进一步提高，对集团公司的忠诚度和归属感进一步增强。员工文明行为得到很大提升，矿区发展和谐。开展了“我的职责是什么大讨论”和“干部作风大整顿”活动，提高员工的责任意识。制定了____员工行为规范，员工精神状态、文明行为及地面、井下面貌发生了根本的变化。全体员工诚信为企、用心做事、奉献++的激情空前高涨。树立正确的用人导向，大力提倡各个岗位、各个环节的干部一定要认真贱行++文化，用心做事，拼搏奉献。正确。

2、有安全就没有企业的经济效益，确立没有安全就没有矿井的稳定发展。

法律理念四个建立：建立依法履行安全职责的观念，建立依法进行生产活动的观念，建立依法进行安全管理的观念，建立依法进行安全培训的观念。

---矿和--矿都结合自己的生产特点，创建了以“从零开始，向零奋斗”为核心内容的安全管理文化，实现安全生产1000天，保持了安全生产的良好局面。

3.建立先进的市场化体系主导的经营管理文化。

经营理念是企业经营哲学的具体化。自合资公司成立以来，____积极吸收战略合作伙伴的先进经营理念，坚持实事求是，与时俱进，不断创新，提炼和培育了具有龙宇特色的经营战略、经营宗旨、经营理念，形成了“文化管理是企业第一管理”的管理理念、“创新是企业第一动力”的创新理念、“终身学习是企业第一需要”的学习理念、“在自己熟悉的领域做大作强，让同行信服”的发展理念、“质量是生命、质量是效益”的质量理念、“一切为了用户，用户是我们生存的唯一理由”的服务理念等等，丰富了企业文化的内涵，成为推动企业改革发展的思想先导和驱动力。以创新管理为基础，逐步实现企业管理升级，龙宇能源注重把企业文化建设与企业管理创新、制度创新相结合，制度刚性与管理人性化相结合，实现制度与文化理念的对接(传统制度强调的是如何对人的行为进行约束，文化管理强调的是如何激发人的潜能，释放生产力)，把企业精神、经营理念与核心价值观内化为广大员工的动力和自觉行动，渗透到管理过程的细节之中，逐步建立系统规范的管理体系，有效规范了管理行为，促进了企业管理升级。全面完善企业运行系统，高标准、严要求，提高管理要素效能，提高企业综合素质。以市场化建设为主线，推行全面预算管理、精细化管理、流程再造等，狠抓成本管理，提高工作效率。

4.全面推行精细化管理，不断推进管理文化发展。

按照集团公司“巩固、完善、深化、提高”的要求，在公司上下全面推行精细化管理,做到软指标硬化，硬指标量化。实现事事有标准、人人有标准、处处有标准、事事有人管、时时有监控。我们按照“精”、“细”、“严”、“实”、“高”五字目标，由点到面，逐步深入，步步提高，全面推行精细化管理。推行了管理理念精细化、规章制度精细化、目标标准精细化、流程设定精细化、考核控制精细化。其中，流程设定精细化是指各业务流程详细的精细化操作规范，要求在每一个环节上都要“周密设定，环环紧扣”，以避免工作上的失误，提升工作效率和工作质量。例如，在安全生产精细化控制流程中，先后健全完善规范了采掘标准作业流程，以及喷浆、下料、停送电、处理重车掉道等专项工作流程。把每一项工作流程又化分为若干道工序，对每一道工序的作业人员、施工地点、工作范围、上岗要求、操作步骤都做了明确规定。以生产矿井掘进放炮流程为例，就细分为定眼、打眼、炮眼检查、装药、设岗警戒、连线、起爆等15道关联工序，每道工序好比一个链条上的一环，环环紧扣，构成了闭合无缝的有机整体。开展以精细化管理为核心的流程管理活动，建立了完善的制度，形成管理流程和作业流程，专门编制了各类工作流程发，规范了领导的管理行为和员工的操作行为。以精细化管理为基础，深入开展“三化管理”，围绕安全、生产、经营、企业管理四大目标对文件进行整合，逐步形成科学化的管理体系，以争创一流的精神向国际化迈进。

5.以全员学习活动为载体，创建学习型企业，扎实推进企业文化建设。

一个企业要保持长盛不衰、不断发展壮大，不仅是量的积累，更是质的提高，是各项工作和职工整体素质的全面进步、协调发展。为此，我们抓住全员学习、创建学习型企业这个关键，在全公司迅速兴起学习的热潮。引导全体职工树立五种先进的理念：一是学习是发展的基础，即“学习为本”理念，只有不断学习，才能不断进步、发展;二是时时处处学习，终身接受教育，即“终身学习”理念;三是学习与工作一体化，使学习和工作相互交融、相互促进，即“工作学习化，学习工作化”理念;四是重视组织成员的合作学习和群体智力的开发，在相互学习交流中达到共同提高，即“团队学习”理念;五是学习贵在创新，改进思维方式和习惯行为，即“创造性学习”理念。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇十

各位兄弟们都等急了吧，不是我想拖延，是因为要筛选关键先生真是非常困难呢。候选人太多了亚，每一支球队都有关键先生，有的恐怕还不止一个哩，比如公牛辛里齐、戈登，马刺邓肯、曼努、老霍，活塞的康熙、面具、天尊等等，如果不小心遗漏一个，我到不怕有人拍砖，关键是自己心里不安哪；再就是数据太繁琐，最近一直狂搜数据酝酿这个帖子，但究竟那些数据能够反映关键表现捏，实在是不知道该如何取舍。

正为难的时候从网站找到了一个相关专题，叫做《nba最好的关键球员(thenbasbestclutchscorers)》，数据都取自04～05赛季，非常振奋打算直接翻译过来又省心又省力，但是接着发现该专题注明所有数据都截止到3月15日，心里马上就凉鸟，因为那时候常规赛虽然已经进行了大半但毕竟还没完，恐怕没有办法代表整个赛季。最后考虑半天决定引用该专题，同时加上自己整理的全赛季数据，这样子还可以比较一名球员在常规赛前期和冲刺阶段的表现。只是这样一来球员数据就有前期(本赛季05年3月15日前)和全季(全常规赛季)的分别，下面的数据如果不加以特别注明，都表示是前期数据，各位兄弟在浏览的时候请注意区分。

首先透个底，这个专题最终评选关键先生的前五名依次是曼努、小斯、纳什、伟德、诺司机，除了小斯和诺司机外嘿嘿其他的都在我意料之中，其实想想诺司机主要是毁在季后赛上，常规赛凭良心说还算不错地；小斯这个鸟人居然这么厉害我确实没有料到，我一直认为太阳关键时刻是依靠纳什地。不管怎么说，我由此决定首先选择这五个人作为关键先生的候选人，然后兼顾大家需要，选择科比、小麦、小艾、小詹、卡特、邓肯、狼王、奥胖这些人气超高的偶像球员，具体做比较的时候再穿插其他球员的数据，这样子应该万无一失了。我明白大家对戈登辛里齐等人不感兴趣，而且虽然我知道他们很强但料想也强不过前五名去，还不至于漏人。候选人这样来选择不知道大家是否满意，你要是品位特别想了解别的球员，可以再回帖的时候说出来，我要是有数据就说。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇十一

一、频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的.方法。

在市场调研中，频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息，统计比例，如消费者的基本信息，对产品的基本态度，是否愿意购买产品等。

二、描述分析：定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。

例如对比各维度均值，了解在哪些方面得分较高，哪些方面得分较低，找出优势项或短板项，从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。

三、ipa分析：满意度-重要性分析ipa分析，又叫重要性表现程度分析法。

是通过绘制散点图，对比不同项目或维度的重要度和服务表现，从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。

四、差异分析：交叉分析，寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果，想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇十二

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇十三

准确就是开题报告的名称要把开题报告研究的问题是什么，研究的对象是什么交待清楚。开题报告的名称一定要和研究的内容相一致，不能太大，也不能太小，要准确的把研究的对象、问题概括出来。

规范就是所用的词语、句型要规范、科学，似是而非的词不能用，口号式、结论式的句型不要用。因为我们是在进行科学研究，要用科学的、规范的语言去表述我们的思想和观点。

这里有一个专题名称叫“培养自主学习能力，提高课堂学习效率”，如果这个题目是一篇经验性论文，或者是一个研究报告，还不错，但作为专题的名称，则不是很好的。因为专题就是我们要解决的问题，这个问题正在探讨，正开始研究，不能有结论性的语气。若改为“自主学习能力的培养对提高课堂学习效率的影响”则较为妥当。

不管是论文或者开题报告，名称都不能太长，能不要的字就尽量不要，最长一般不要超过20字。

研究的目的、意义。

研究的目的、意义也就是为什么要研究、研究它有什么价值，研究背景是什么。

这一般可以先从现实需要方面去论述，指出现实中存在这个问题，需要去研究，去解决，本开题报告的研究有什么实际作用。然后，再写开题报告的理论和学术价值。这些都要写得具体一点，有针对性一点，不能漫无边际地空喊口号。

研究的指导思想。

开题报告研究的指导思想就是在宏观上应坚持什么方向，符合什么要求等。

这个方向或要求可能是哲学、数学、自然科学、政治理论，也可以是科学发展规划，也可以是有关研究问题的指导性意见等。

研究的目标和假设。

开题报告研究的目标和假设也就是课题最后要达到的具体目的，要解决哪些具体问题。

相对于目的和指导思想而言，研究目标和假设是比较具体的，不能笼统地讲，必须清楚地写出来。只有目标明确、假设具体，才能明确工作的具体方向是什么，才能了解研究的重点是什么，思路就不会被各种因素所干扰。

确定专题研究目标和假设时，一方面要考虑专题本身的要求，另一方面还要考虑开题报告组实际的工作条件与工作水平。

研究的基本内容。

我们有了开题报告的研究目标和假设，就要根据目标和假设来确定我们这个开题报告具体要研究的内容。

相对研究目标和假设来说，研究内容要更具体、更明确，并且一个目标和假设可能要通过几方面的研究内容来实现，我们不一定是一一对应的关系。

大家在确定研究内容的时候，往往考虑的不是很具体，写出来的研究内容特别笼统、模糊，把研究的目的、意义当作研究内容，这对我们整个专题研究十分不利。

研究的步骤和进度。

开题报告研究的步骤和进度，也就是开题报告研究在时间和顺序上的安排。

研究的步骤和进度要充分考虑研究内容的相互联系和难易程度。一般情况下，都是从基础问题开始，分阶段进行，每个阶段从什么时间开始，至什么时间结束都要有规定。

研究方法和资料获取途径。

开题报告研究的方法很多，包括历史研究法、调查研究法、实验研究法、比较研究法、理论研究法等，但在研究性学习中的开题报告研究方法用得最多的是社会调查法和受控对比实验法。一个大的专题往往需要多种方法，小的专题可以主要采用一种方法，同时兼用其他方法。

在应用各种方法时，一定要严格按照方法的要求，不能只凭经验、常识去做。比如，要通过调查了解情况，如何制定调查表，如何进行分析，都不是随随便便发张表，列一些百分数、平均数就行了。

开题报告研究资料的获取途径也很多，包括文献调查、考察调查、问卷调查、设计并进行实验、科学观测等。主要采用哪些资料获取途径，一定要经过充分的研究。

研究的成果形式。

开题报告研究的成果形式包括报告、论文、发明、软件、课件等多种形式。专题不同，研究成果的内容、形式也不一样。但不管形式是什么，专题研究必须有成果，否则，就是这个专题没有完成。

研究的组织机构和人员分工。

在集体开题报告研究方案中，要写出专题组组长、副组长，专题组成员以及分工。

分析正确、全面。

不知道怎么说这种找到知音的感觉。

介绍课题的目的、意义。即先说明为什么要选择这个研究课题，交代研究的价值。一般先谈现实需要——由存在的问题导出研究的实际意义，然后再谈理论及学术价值，要求具体、客观，且具有针对性，注重资料分析基础，注重时代、地区或单位发展的需要，切忌空洞无物的口号。

介绍课题的历史背景、现状和发展趋势。即文献综述，主要说明国内外的研究情况，关于这个课题前人曾做过哪些方面的研究、解决了哪些问题、还存在什么问题等。所谓综述的“综”即综合，综合某一学科领域在一定时期内的研究概况；“述”更多的并不是叙述，而是评述与述评，即要有作者自己的独特见解。要注重分析研究，善于发现问题，突出选题在当前研究中的位置、优势及突破点。综述的对象，除观点外，还可以是材料与方法等。

的研究内容及成果均要有明确的规定，阶段之间不能间断，以保证研究进程的连续性。说明课题的可行性和创新性。不仅对可能遇到的最主要的、最根本的关键性困难与问题要有准确、科学的估计和判断，并采取可行的解决方法和措施，而且要突出重点，突出所选课题与同类其他研究的不同之处。

最后要列出所查阅的主要参考文献，一方面可以反映作者立论的真实依据，另一方面也是对原著者创造性劳动的尊重，篇数以各校的规定为准。

在导师的评价后，再作必要的修改与补充，经导师最后认可后，就进入研究阶段，而后便可着手论文的写作。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇十四

常规分析方法不对数据做抽象的处理，主要是直接呈现原始数据，多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义，主要是通过趋势分析和占比分析来呈现，其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析，其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异，如销售量增长趋势；而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名，比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名，以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法，在此也不详细介绍了。

统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势，其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类，包括有目标结论的有指导学习算法，和没有目标结论的无指导学习算法，以及回归分析。

其中有指导的学习算法简单说就是有历史数据里边已经给出一个目标结论，然后分析当各个变量达到什么情况时，就会产生目标结论。比如我们想判断各项指标需要达到什么水平时我们才认定这个人患有心脏病的话，就可以把大量的心脏病人的各项指标数据和没有心脏病的正常人的各项指标数据都输入到系统中，目标结论就是是否有心脏病，变量就是各项指标数据，系统根据这些数据算出一个函数，这个函数能够恰当的描述各个指标的数据与最终这个是否是心脏病人之间的关系，也就是当各个指标达到什么临界值时，这个人就有心脏病的判断，这样以后再来病人，我们就可以根据各项指标的临界值。这个案例中的函数就是算法本身了，这其中的算法逻辑有很多种，包括常见的`贝叶斯分类、决策树、随机森林树以及支持向量机等，有兴趣的朋友可以在网上看看各种算法的逻辑是怎么样的。

另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论，因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起，形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析，业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受，因此需要把所有的购买数据都放进来，然后计算后，得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近，也就是同时购买了啤酒的人群中，都有购买哪些其他的商品，然后会输出多种结果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，这每个商品都可以成为一个聚类结果，由于没有目标结论，因此这些聚类结果都可以参考，之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了，这其中的逻辑也有很多中，包括apriori等关联规则、聚类算法等。

另外还有一大类是回归分析，简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来，这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水平、客户活跃度等指标与购买量是否有关系，以及如果有关系，那么能不能给出一个等式来，把这几个指标的数据输入进去后，就能够得到购买量，这个时候就需要回归分析了，通过把这些指标以及购买量输入系统，运算后即可分别得出，这些指标对购买量有没有作用，以及如果有作用，那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。

统计学分析方法还有很多，不过在今天多用上述几大类分析方法，另外在各个分析方法中，又有很多的不同算法，这部分也是需要分析人员去多多掌握的。

自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的，在今天多用于金融领域，甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客，这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的，虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中，但是它存在不精准的问题，在有指导和没有指导的学习算法中，得出的结论多为含有多体现在结论不精准上，而在金融这种锱铢必较的领域中，这种算法显然不能达到需求的精准度，因此数学家在这个领域中专门自建模型，来输入可以获得数据，得出投资建议来。在统计学分析方法中，回归分析最接近于数学模型的，但公式的复杂程度有限，而数学模型是完全自由的，能够将指标进行任意的组合，确保最终结论的有效性。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇十五

xx公司成立于20xx年8月18日，主要从事房地产开发与销售，当时作为新进京的地产开发企业，它以其独到的眼光，在一块并不被大多数人看好的地块上投资开发了第一个在京项目：xx，从而在业界一举成名，不但带动周边楼盘的开发与仿制，也最终使xx成为这一带的饮食与办公中心。然而，也正是这一成功案例，使其在后来历时8年的企业发展历程中，陷入停滞不前的怪圈儿。究其原因，除决策外，人事管理方面也成为一个不可忽视的因素。现将目前公司人员情况作如下统计：

截止到20xx年4月，公司共在员工41人，分12个部门。

*别结构：男职工21人，占职工总数的52%，女职工20人，占职工总数的48%。

离职招聘：20xx年4月至20xx年4月，员工共离职18人，其中主动离职10人，占离职员工总数的56%，被动离职8人，占离职员工总数的44%，招聘人员3人。20xx年4月至20xx年4月离职员工4人，全部为被动离职。

通过以上数据，我们不难看出：首先，从职工年龄结构看，公司有一只年富力强的职工队伍，百分之九十三以上是25至/文秘站－*最强免费！/40岁的员工，这样的一只队伍，经历丰富同时也精力充沛，但是，员工处于这个年龄，也同时是负担最重的时期，基本都是上有老下有小，精力难免会分散，事实也正是如此，上至领导，下至员工，难免为工作以外的事儿所羁绊，造成松散、懈怠的现象。针对这一状况，在实行人*化管理的同时，建立健全公司管理制度，从上而下全部纳入管理范围是必要的。如果不是这样，势必造成这样一种感觉：制度都是给员工定的。其次，从公司的组织图上看，是以总裁最高决策，以下是平行的十一个部门，是典型的职能形结构模式，对于这种模式，对不算很大的公司规模来说并无不妥，但是，通过职务结构来看，就存在着极大问题：将近百分之五十的员工都是领导！这有点象大家经常说的一句话：百万将*一个兵，虽然还没有达到这种程度，但是，对于百分之五十的领导存在的组织，的确在点儿头重脚轻。形成这种现象的最直接的原因是部门设置不科学，很多部门职能交叉，如：目前营销部完全可以和企划部、市场部合并，统一由一个总监负责，财务部与资金部整合，前期部与设计部整合，以目前的情况看，有的部门只有一个总监，总监的上级是常务总经理，而这个部门却没有一个普通员工，与此形成强烈对比的是财务部，通常50人左右的公司，在工作丰富化和工作满负荷的状态下，3个人就已经足够，可事实是：五个人的财务部整天忙得不可开交。这与职工的业务水平直接相关。形成这种局面还有另一个原因：那就是升职有很大的随意*，通常是那些讨领导喜欢的人会莫名其妙的得到升职。如果任这种善继续下去，势必使得公司发展的进程应得缓慢。而合理整合部门职能，科学管理员工升职是解决这一问题的根本所在。

第三，从连续工龄上看，公司有一只比较稳定的队伍，近一半的职工连续工龄超过五年，这与公司倡导的企业文化有关，在这方面，公司每年的旅游、各种文艺活动，无处不体现着人文的关怀，在薪酬比同行业低的情况下，20xx年以前，主动离职人员几乎不存在，这再一次显示出公司文化的魅力。从离职招聘的数据显示，随着公司的发展，职工主动离职明显增加，在20xx年一年中，离职18人，10人是主动离职，另谋高就，从表面上看，在其他企业能得到更高的薪水是主因，但是，我认为不是这个原因，最少是不光为了这个：而是更深层的，更应引起注意的原因是：员工对企业失去信心！

公司刚刚进入*，从第一个项目的成功开始，领导者已经习惯于成功的感觉，认为无论做什么，都有成功的把握，因为有第一个项目成功的经验。可是，市场是不断变幻的，政策是不断调整的，成功的经验只有在当时的条件下才会成功，如今时过境迁，应该有新的应对机制才有可能再次获得成功。可惜的是：理智被胜利的光环所笼罩，企业家由单纯的企业家而被神化，其最直接的结果是：好大喜功，不切实际的计划一个个被提出，一个个被盲目的执行……大事没做成，小的项目也没做，确切地说，20xx年开始，公司已经在走下坡路：招聘人数远小于离职人数，公司规模可想而知，当过多的人力和物力浪费在看不到希望的项目上时，公司无可避免的陷入困境！至此，对公司怀有深厚感情的员工，无时无刻不是期待着峰回路转，其他员工只作观望状，一旦有合适的机会出现，便毫不犹豫地选择离职。好在，这样的状况随着时间的推移，已经有所改变，新的决策机制开始运行，务实的思想已经占据主导，相信新的情况会出现，同时了给人事管理带来挑战：新项目一旦开启，必将对加大对人员的需求量，大量的招聘工作随即产生，由于多数职位处于空闲状态，招聘职位的多样*与紧迫*是造成招聘压力的主要原因，人力资源部应提前作好准备，建立关键岗位人才储备库，以适应公司未来对人才的需求。

第四，公司*别男女比例适中，专科以上职工占81%，职工文化素质较高，对于司机等职位没有学历要求。在今后的招聘工作中，仍然以适合为度，充分关注男女职工比例。

结论：综上后述，公司目前的状况，正是多数企业发展到一定程度所面临的问题，突破了这个瓶颈，公司就会有很大的飞跃，否则就不容乐观，长期的消耗，有出无进，留给企业的时间不会太多。求真务实，科学管理是企业走出困境的必然出路，这也是给人力资源管理提出新的课题。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇十六

数据分析是一项复杂而精确的工作，需要科学的方法和有效的技巧。在数据分析的过程中，我对各种数据分析方法进行了学习和实践，积累了一些心得和体会。本文将围绕数据分析方法的应用、数据清洗与处理、模型构建、模型评估以及结果解释五个方面进行阐述，以展示我对数据分析方法的理解和体验。

首先，在数据分析的过程中，选择合适的分析方法是至关重要的。不同类型的数据需要不同的分析方法，而选择适合的方法则需要综合考虑数据特征、分析目的和问题背景等因素。例如，在处理时间序列数据时，可以使用ARIMA模型进行预测；在处理分类问题时，可以使用决策树或逻辑回归等方法。因此，熟悉各种数据分析方法，并能灵活应用，是提高数据分析质量的重要一步。

其次，在数据分析的过程中，数据清洗与处理是一个必不可少的环节。原始数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题，这些问题会对分析结果产生不良影响。因此，对数据进行清洗和处理，以确保数据的准确性和完整性，是有效数据分析的基础。常用的数据清洗方法包括删除重复值、填补缺失值和删除异常值等。通过合理运用这些方法，可以提高数据的质量，为后续分析打下坚实的基础。

第三，在数据分析的过程中，构建可靠的模型是关键。模型的选择和设计直接影响着数据分析的结果和效果。在模型构建之前，需要对数据进行探索性分析，了解数据的分布、特征和规律，以便选择合适的模型。在模型构建时，需要注意选择合适的算法以及调整模型的参数，以提高模型的拟合能力和预测准确性。此外，模型的可解释性也是一个重要的考量因素，合理解释模型的结果可以增加数据分析的可信度。

其次，模型的评估是数据分析的另一个关键环节。模型的好坏取决于其预测的准确性和稳定性，而模型评估可以对模型进行客观的量化评价。常用的模型评估方法包括均方误差、交叉验证和ROC曲线等。这些评估指标能够帮助我们了解和比较不同模型的性能，从而选择最佳的模型进行分析和预测。同时，在评估模型时，还需要考虑模型的复杂度和可解释性，以免过度拟合或过度简化。

最后，在数据分析的过程中，对结果进行解释和应用是至关重要的。数据分析的最终目的是为业务决策提供有效的依据，而解释和应用分析结果是将数据分析结果转化为实际行动的关键一步。在结果解释时，我们需要清晰地描述分析结果的内涵和意义，并且在解释结果时，要注意结果的可信度和有效性，以便为决策者提供科学的建议。同时，我们还需要将分析结果与实际场景结合，探讨如何应用结果来改善业务绩效或解决问题。

总之，数据分析方法的运用需要科学的方法和有效的技巧。在数据分析的过程中，我们应该选择合适的分析方法，进行数据清洗和处理，构建可靠的模型，进行模型评估，并合理解释和应用分析结果。通过不断的学习和实践，我们可以不断提高自己的数据分析能力，并更好地为业务决策提供科学支持。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇十七

本次调查发放问卷的对象是七年级全体学生，发放问卷的79份，回收79份，有效数量为79份，回收比率100%。

五、数据汇总。

1、做有理数运算题喜欢75%不喜欢8%有一点17%。

2、做有理数运算题需要理解法则、概念需要92%不需要8%。

3、背乘法口诀能92%不能5%会一点3%。

4、你做有理数运算的速度非常快18%一般68%慢14%。

5、做有理数运算题，你经常出错经常10%偶尔85%不会错5%。

6、第六、七题都是运算顺序题会的89%不会11%。

六、结论。

1、部分学生做运算题的兴趣有待激发。

2、影响有理数运算速度有待提高。

3、学生做运算题的正确率有待改善。

4、学生的运算顺序的规范性有待强化。

5、以上调查分析反应，大多数学生的运算能力都存在着这样，那样的问题，运算能力的提高令人堪忧。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇十八

数据分析是当今信息时代的一项重要技能，无论在商业、科研还是社会调查等领域，数据分析都扮演着至关重要的角色。在这一领域内，合理的数据分析方法是确保结果准确性和可靠性的关键。经过长期的学习和实践，我不仅掌握了一系列数据分析方法，也积累了一些宝贵的心得体会。本文将从如何选择合适的数据分析方法、数据清洗的重要性、统计方法的运用、可视化分析的优势以及数据分析的局限性等五个方面进行探讨。

首先，在数据分析的过程中，选择合适的数据分析方法至关重要。在实际应用中，根据问题的性质选择合适的数据分析方法是提高分析效果的关键。比如，在观察型数据分析中，可以使用描述性统计分析的方法，以获得数据的整体特征和分布情况；而在实证型数据分析中，可以采用回归、相关、因子分析等方法，以探究变量之间的关系和预测未来趋势。因此，熟练掌握不同的数据分析方法，并根据实际情况进行灵活运用，可以极大地提高分析的效果和准确性。

其次，数据清洗是数据分析过程中一个至关重要的环节。数据的质量决定了最终分析结果的可靠性，而数据清洗是确保数据质量的关键步骤。在进行数据清洗时，一方面要及时剔除异常值和缺失值，另一方面要对数据进行去重和统一化处理。只有经过一番完善的数据清洗，才能保证后续的数据分析结果的准确性和可靠性。因此，数据清洗是数据分析过程中不可忽视的一环，需要投入充分的时间和精力。

再次，统计方法在数据分析中起到了至关重要的作用。统计方法可以帮助分析者从数据中提取出有用的信息，并对其进行推断和判断。常见的统计方法包括假设检验、方差分析、回归分析等。通过运用这些统计方法，我们可以在分析中得出有科学依据的结论，并为决策提供参考依据。但同时，我们也要注意统计方法的局限性，不能将统计结果作为唯一的依据，还需要结合背景知识和实际情况进行综合考量。

此外，可视化分析在数据分析中也具有无可替代的优势。通过数据可视化工具，我们可以将庞大的数据量转化为直观、易懂的图形，提高数据表达的效果和可解释性。比如，将数据绘制成散点图可以直观地表示变量之间的相关关系，绘制柱状图可以直观地展示不同类别的数据特征等。通过这种形式的数据呈现，我们可以更好地理解数据背后的规律和趋势，为分析提供更多的启示和帮助。

最后，数据分析方法也有一定的局限性。首先，在数据分析中，我们只能根据现有的数据进行分析和推断，而无法获取到未知的变量和数据；其次，数据分析只是一种辅助决策的手段，而并非万能的解决方案，决策者还需结合实际情况进行综合考量。因此，在数据分析中，我们既要充分利用数据分析方法的优势，又要注意其局限性，避免盲目依赖数据分析结果。

综上所述，选择合适的数据分析方法、进行数据清洗、运用统计方法、利用可视化分析以及注意数据分析方法的局限性，是保证数据分析效果的关键要素。在今后的学习和实践中，我将进一步深化对这些方面的理解和应用，不断提升自身在数据分析领域的能力和水平。

调查报告数据分析方法（汇总19篇）篇十九

4月23日是世界阅读日。4月22日，由东南商报和宁波市妈妈大学公益俱乐部共同发起的针对幼儿家庭的《xx年宁波市亲子家庭阅读情况调查报告》新鲜出炉。从报告中的一系列数据看，亲子阅读的必要性已经深入人心，只是如何和孩子一起阅读，多数父母还多多少少有些困惑。

本次问卷调查对象为宁波大市区近40家幼儿园的家长，回收有效问卷共443份。

作为2岁8个月娃的家长，我参与了本次调查。我在孩子出生时就开始有意识地引导孩子阅读，并特意为她布置了拥有柔软的地毯、漂亮的儿童沙发以及1000多本中英文绘本的图书角，但在孩子阅读习惯的培养、书目的选择、阅读技巧等方向上，我和其他400多名参与问卷调查的家长一样，在摸索中前进。

女孩比男孩在阅读时间上略早。

我女儿，同事们习惯叫她徐小姐。8个月大的时候，徐小姐打开了她人生中第一套书《我妈妈》，依偎在我怀里边看图边听我讲故事。那时她还不会说话，但我能感觉得到，小家伙还是很喜欢这些书的。当然，仅限于父母陪她一起阅读的时候，她一个人是无法集中注意力的。

我家的情况也许挺有代表性。根据报告，女孩在3岁前开始阅读的比例达到%，而男孩则是%，女孩比男孩进行主动阅读的时间要早一些。这与语言能力发展特点相一致，男孩的语言发展能力比女孩发展更为缓慢些。在阅读时间上，男孩比女孩略长一点，半数女孩每周阅读时间仅为1～3小时，男孩阅读3小时以上达%。

此外，孩子阅读时间与父母陪伴阅读时间几乎一致，可见孩子的习惯和父母的陪伴息息相关。

爸爸更注重激发孩子阅读兴趣。

徐小姐出生的时候，育儿微博上关于亲子阅读的宣传已经铺天盖地。我当时。

选书完全靠网上相关书评和自己喜好。很多书估计她到6岁都看不了，比如《格林童话》。

先生对我的选择颇不以为然，他偶尔也会给女儿买书，大多是关于自然科技类。我一度以为徐小姐不会感兴趣，没想到她来者不拒，而且更喜欢爸爸给她讲。昨晚我听到先生用生硬的普通话给她念一本关于昆虫的书，两人居然看了一个多小时。

报告中也证实了这一点，妈妈是孩子阅读启蒙的第一人，妈妈在孩子“0～1岁”就开始和孩子一起阅读的比例达到%，而爸爸仅为%。但爸爸比妈妈更注重激发孩子的阅读兴趣，从数据来看，爸爸激发孩子阅读兴趣的比例为%，妈妈激发孩子阅读兴趣的比例为%。如果孩子每周都有一定的时间和爸爸一起阅读，那么孩子对阅读的兴趣将会在爸爸的引领下不断提升。

此外，在书籍主题的选择上，爸爸更注重科普知识类书籍的选择，而妈妈更加注重情感品质和儿童安全类书籍的选择，父母如果都陪伴孩子阅读，孩子的阅读兴趣和阅读范围将更为广泛。

你会给孩子制定阅读计划吗？

在给孩子读什么书上，我和先生一直很随性。每每都是想到什么读什么，或者是针对孩子的某一问题来选书。比如不喜欢刷牙，就找关于刷牙的绘本，注意力不集中，喜欢磨蹭，就找培养良好习惯的书来读，后来发现效果不大。慢慢地我们也发现，成长是个循序渐进的过程，阅读是为了愉悦，为了认识更大的世界，而不是为了受教育。就像著名童书出版人、儿童教育作家三川玲说的那样，孩子也不是病人，绘本也不是药材，我们不能像开药方一样给孩子选择“药到病除”的绘本。把阅读功利化不但不会让人爱上阅读，而且会远离阅读，甚至憎恨阅读。

什么年纪该读什么书，以一种什么样的方式培养孩子自主阅读的兴趣，使她在没有大人陪伴的情况下也可以沉浸在喜爱的书本中，我们依然很茫然，也很希望得到专业的指点。

制定阅读计划对于培养孩子阅读习惯至关重要。根据报告，制定了阅读计划的家长，其对孩子阅读量满意程度要比没有制定计划的多一倍。此外，制定计划后，阅读3小时以上达%，反之阅读时间在3小时以上的达%。阅读计划，有督促家长陪伴孩子一起阅读的作用，可以保证亲子阅读时间。孩子的阅读量会有所提升，家长对孩子阅读量的满意度也随之提升。

但制定适合自己孩子的阅读计划并非易事，多数父母认为，主要问题在于对于读什么、怎么读、如何提高孩子的阅读兴趣等方面存在困惑。这个结论可以从“您是否参与过亲子阅读的相关学习和培训”这一问答中找到原因，%的父母表示没有参加过亲子阅读的相关学习和培训。为此，报告建议，致力于推广阅读的公益组织需要找到家长的阅读需求，然后整合学校、社区、政府等相关资源，为家长设计好服务项目，对接服务需求。公益阅读推广体系中，有序的宣传平台、强有力的妈妈义工团队、专业的阅读指导团队、众多的阅读服务点以及富有创意的阅读课程等都是必不可少的。

书是知识的海洋，书是通向成功之门的铺路石，书是进步的阶梯。如果人们不读书，那就没有精神的粮食，所以大家都离不开书本。那大家都喜欢什么书呢？这都往往因人而异，有的喜欢漫画，有的喜欢童话，有的喜欢伊索寓言……对于大家的课外阅读情况，我做了一个详细的调查。

读的有20%，有孩子自己决定的有55%。从这个统计中我们可了解到家长对孩子读书的重视程度还不够，我觉得家长应该多抽时间去帮助孩子阅读。

从上面这些统计中，我知道了看课外书，可以增长见识，开拓视野。在扩大知识面的同时，提高对事物的认识能力。而且我们还可以通过课外书，多多地积累运用，这样对我们的作文与成长是很有帮助的。我还希望同学们尽量利用看电视、玩电脑的时间来多看课外书，并能做上笔记。我还要呼吁各位家长要多抽时间去督促、帮助孩子们读书。有些同学就因父母不督促，看武侠小说、言情小说，专门跟别人打架、谈恋爱，从而走上了歪路。可见，父母的督促是多么的重要啊！就比如我妈妈的一个表第，就要因他的父母每天都下地干活，对他的学习也不过问。因为学习差，学校里的人也不和他一起玩。他感到很孤独，只能以看武侠小说作伴。他渐渐长大了，对武侠十分痴迷。有一天他就像书中的大侠一样去打人，使一个人身受重伤，被判有期徒刑两年。

我希望同学们应该有选择的看课外书，即使父母不督促，也要选择合适自己的读物。

3月27日下午，“xx年度苏州市民阅读调查报告”新鲜出炉，这在全省各市中还是第一个。苏州市文广新局和中国新闻出版研究院联合组织实施的这一调查项目结果表明，反映个人阅读状况和公共阅读服务水平的“居民阅读总指数”，苏州市比xx年提高了点，证明苏州的全民阅读又有新的发展。

苏州历来有崇尚读书、重教育人的传统。近年来，市委、市政府从塑造城市精神、培养文化气质、促进文明进步的战略高度，提出了一系列发展战略，广泛深入推进全民阅读就是其中的一项重要举措。居民阅读总指数等数据的提升，正是这一举措的直接成果。

阅读总指数同比提高点。

测算结果表明，xx年苏州市居民阅读总指数为点，比xx年的点(全省第一)提高了点。该项数据为苏州首次发布。

提高了点。

成年居民图书阅读率下降%。

xx年苏州市成年居民包括书报刊和数出版物在内的各种媒介综合阅读率为%，比xx年的%提高了1个百分点。

其中，成年居民图书阅读率为%，比xx年的%下降了个百分点；报纸阅读率为%，较xx年的%下降了个百分点；期刊阅读率为%，较xx年的%高出个百分点。

成年居民包括网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、光盘阅读、pad(平板电脑)阅读等数化阅读方式的接触率为%，较xx年的%高出个百分点。

报纸期刊人均阅读量在增长。

xx年苏州市成年居民人均纸质图书的阅读量为本，较xx年的本有所下降；报纸和期刊的人均阅读量分别为期(份)和期(份)，而xx年分别为期(份)和期(份);人均阅读电子书本，较xx年的本高出本。

xx年苏州居民年人均购书次，较xx年的次/年高出次/年。其中，%的苏州居民表示在xx年至少购买过一次图书。同时有%的数化阅读接触者愿意接受付费阅读，且能够接受一本电子书的平均价格为元。

xx年，苏州居民对个人数内容的阅读量和纸质内容的阅读量的评价较xx年均呈增长态势，尽管数内容的阅读量在增加，但纸质读物仍是大多数苏州居民倾向的阅读载体。对苏州居民倾向的阅读形式的研究发现，近六成(%)的居民更倾向于“拿一本纸质图书阅读”。

人均每天手机阅读分钟。

调查表明，xx年苏州市成年居民的上网率为%，较xx年(%)高出个百分点。居民人均每天上网时长为分钟，较xx年的分钟高出分钟；人均每天手机阅读时长为分钟，较xx年的分钟高出分钟。

在手机阅读群体中，人均每天微信阅读的时长为分钟；人均每天电子阅。

读器阅读时长为分钟，较xx年(分钟)多出分钟；此外，苏州市成年居民对pad(平板电脑)阅读的接触时长为分钟，仅次于上网和手机阅读。

未成年人平均每年读本书。

xx年苏州市0-17周岁未成年人图书阅读率为%，较xx年苏州市平均水平高出了个百分点，人均图书阅读量为本，比xx年苏州市平均水平本多出本。

0—8周岁孩子家长9成有陪读习惯。

xx年苏州市0-8周岁儿童的家庭中，有陪孩子读书习惯的家庭占%，略高于xx年苏州市平均水平(%)。这些家庭中家长平均每天花费分钟陪孩子阅读，较xx年苏州平均水平下降了分钟。