职业规划是一个人对自己未来职业发展所做的规划和安排，是对个人成长和进步的重要指导。如果你正在制定职业规划，不妨看看以下的案例，或许能给你一些借鉴。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇一
2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，
3.精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;
4.熟悉主流数据库，对nosql有一定了解及应用经验;
5.精通c++/java/python中至少一门编程语言;
6.有团队精神，能够承担责任和压力。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇二
5、负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
1、三年以上数据挖掘或者系统开发经验；
5、具备快速学习能力，乐于了解业务，沟通能力强，具备团队精神；
6、有责任心，能快速响应线上问题与风险，安全意识强；
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇三
7、负责制定数据接入和采集规范制定。
6、熟悉linux系统；
7、熟练掌握python语言；
8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先；
9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇四
职责：
1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台;。
3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑;。
4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护;。
5、在线和离线海量数据分析平台的开发;。
7、负责制定数据接入和采集规范制定。
任职要求：
6、熟悉linux系统;。
7、熟练掌握python语言;。
8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先;。
9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇五
职责：
2、负责与多个应用对接的接口和框架设计。
3、充分理解产品需求，能够结合需求进行任务设计，完成详细设计文档的编写。
岗位要求：
5.熟练使用java语言,对微服务架构有一定了解;。
7、有团队管理经验优先。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇六
3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。
1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历；
2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解；
4、具备对数据的归纳、整理和分析能力；
5、良好的'报告写作功底。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇七
职责：
3、协助进行数据提取和数据分析，负责bi系统后端etl数据抽取;。
4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。
任职要求：
1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;。
2、工作经验2-5年;。
3、本科及以上学历，计算机相关专业;。
5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇八
2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库。
3、设计并研发bi分析相关的.数据产品。
4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、etl工作经验。
2、有海量数据处理、etl及作业调度优化、数据仓库建模等经验。
4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇九
6、参与整个产品开发流程，与开发测试团队一起保证最终产品发版。
1、计算机，软件工程等相关专业，本科以上学历；
2、具有2年以上软件项目分析经验，参与过项目（或产品）的规划设计、需求分析工作；
3、较强的用户需求判断、引导、控制能力；优秀的`文字表达、业务理解、交流能力；
4、团队合作精神；
5、要求至少2年从事离散电子制造行业mes系统相关从业经验，熟悉业界知名mes产品优先。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇十
职责:。
参与数据的分析处理和数据统计内容的架构设计与研发;。
组织项目组成员完成数据仓库的开发和运维等;。
负责公司数据规范、数据标准、数据指标梳理与定义;。
协助技术人员完成数据管控平台的搭建，完成数据规范管理体系到信息平台的落地实施;。
组织开展对数据平台各模块的内容进行培训;。
制定和审计业务系统数据数据库模型设计规范;。
任职资格:。
有一定的互联网数据仓库经验;。
具备大型数据仓库架构设计、模型设计、etl设计的相关经验;。
关系型数据库原理基础扎实，熟悉mysql/postgresql等的使用和调优;。
有独立设计数据仓库经验、熟悉数据仓库相关理论知识者优先;。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇十一
职责：
1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;。
2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;。
3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;。
5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。
任职资格:。
1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;。
2.对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;。
4.熟悉常用的etl技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;。
6.具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇十二
职责：
1、根据公司业务需求，构建可扩展的数据仓库，负责数据模型的规划设计实现和优化。
2、负责业务数据的采集，清洗，特征抽取。
3、负责etl的维护工作，发现故障及时诊断、定位、分析和调试，保证数据准确、稳定。
4、根据业务需要，提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。
5、参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。
任职资格：
1、统招本科及以上学历，三年以上数据仓库、bi开发经验;至少两年。
4、熟悉二种以上开源或商业的bi工具，有报表及可视化开发经验，熟悉帆软开发优先;。
5、互联网金融工作经验优先，汽车金融行业经验优先。
5、较强的逻辑思维能力和学习能力，对数据有敏锐的认知力，工作态度踏实、认真、积极主动，有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态，乐于沟通交流和分享。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇十三
职责:。
1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模;。
2、负责数据库管理及数据优化;。
3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作;。
4、维护大数据平台并能解决相关问题,保障平台正常运行;。
5、学习和研究新技术以满足系统需求。
任职资格:。
1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业;。
2、有相关工作经验者优先;。
3、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力;。
5、熟悉hadoop的体系架构和运行原理，有大数据处理方面经验。
6、具有大型数据仓库和etl开发、hive经验优先。
7、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇十四
职责：
1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计。
2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作。
3负责bi平台设计与报表开发工作。
岗位要求：
1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验;。
2、精通etl开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写;。
3、熟悉bi平台，有数据报表设计和开发经验;。
5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力;。
6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇十五
职责：
2.参与企业级大数据仓库项目的落地开发。
3.参与企业级主数据管理项目的实施落地。
4.利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。
任职要求。
2.熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。
5.熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;。
6.具备较强的代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;。
7.相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇十六
职责：
1.负责数据etl开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据。
2.负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。
3.负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定etl清洗方案;。
任职要求：
1.一年以上数据仓库etl设计及开发经验，有bi经验者优先。
2.熟练使用sql，熟悉hql常用内部函数，有一定的hql性能调优经验优先。
3.具备数据仓库架构设计、模型设计、etl设计，调度的相关经验优先;。
4.对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;。
5.积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇十七
职责:。
1.负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;。
3.参与数据仓库etl流程设计、开发和优化，解决etl过程相关技术问题;。
3.参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;。
4.总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;。
任职资格:。
2.熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计;。
6.学习能力强，热衷开源技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力;。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇十八
职责：
1、负责金融数据的收集、整理与分析;。
2、负责oracle数据仓库的设计、开发搭建及运行维护;。
3、依据业务需求优化数据存储结构;。
4、协助项目其他成员设计关键的sql语句和触发器、存储过程、表等;。
5、通过数据库的日常检查，对性能较差的sql语句提出优化方案;。
6、协助搭建量化投资策略平台。
要求：
1、计算机网络、统计、数学或信息技术本科及以上学历;。
4、至少一年以上的的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;。
6、了解hadoop或具有项目数据挖掘算法开发经验优先考虑;。
7、有互联网数据分析经验者优先考虑;。
8、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;。
9、性格积极乐观、诚信、有较强的语言表达能力，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇十九
职责：
1、搭建企业数据仓库平台,负责数据仓库的系统设计、开发与运维;。
3、参与数据治理规划和推广，推进数据质量、元数据、数据标准等专题治理工作;。
4、指导和协助团队内其他成员，共同建立起数据仓库的相关流程、规范和方法;。
5、完成公司安排的其他数据相关工作和任务。
岗位要求：
2、具备良好的沟通协调、计划、创新能力，责任心和执行力强;。
4、具备良好的项目管理能力，有2年以上的项目管理经验;。
6、有teradata数据仓库管理或实施经验者优先。
数据仓库工程师的职业规划大全（20篇）篇二十
职责：
3.和业务团队紧密合作推动数据产品与服务的落地,具备良好的沟通协调能力。
任职要求：
4.具有数据仓库相关开发经验,如etl,建模,bi,数据产品等,熟悉数仓模型。
6、主导过大型数据仓库架构或模型设计经验者优先;。
7、较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进;。