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数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇一
2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;。
3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。
任职要求：
1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;。
2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;。
4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;。
5、良好的报告写作功底。
数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇二
职责：
2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;
3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;
2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;
3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;
6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;
7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的.能力，对数据敏感，良好的沟通能力。
数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇三
职责：
3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。
任职要求：
1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;。
4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。
5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。
数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇四
职责：
1、参与数据etl和数据仓库治理;。
2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;。
3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;。
4、参与bi等系统基础数据支撑开发;。
5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;。
6、参与爬虫等外部相关数据爬取。
任职要求：
1、熟悉概率论和统计方法;。
2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;。
4、熟悉关系型数据库mysql等，了解nosql;。
5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;。
6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。
数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇五
2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知
3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力
4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力
5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力
数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇六
职责：
1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化;。
4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;。
岗位要求：
1.本科或以上学历，数学、计算机或者信息工程等相关专业。
2.有工业领域或ai领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。
5.熟悉hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑。
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数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇七
职责：
1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;。
2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;。
3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;。
4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;。
5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。
岗位要求：
2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;。
4、至少熟悉一种大数据可视化平台echart，tableau等;。
6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;。
7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。
数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇八
职责：
1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;。
3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。
任职要求：
1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;。
2、3年以上大数据开发经验;。
4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;。
6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。
数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇九
4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。
1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;。
2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;。
3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;。
4、熟悉linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;。
7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;。
8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;。
9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;。
10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇十
职责：
1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;。
2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;。
3.能指导较低职位的工程师完成工作;。
4.能与高校科研机构进行协同创新。
任职资格：
1.模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;。
2.正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;。
3.精通java、python语言，熟悉linux基本开发环境;。
6.熟悉git，svn等通用工具;。
7.对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。
数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇十一
职责：
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;。
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;。
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;。
2、3年及以上相关工作经验，985和211学的优秀毕业生可放宽至2年以上;。
3、熟悉phm的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;。
4、熟练掌握python进行数据挖掘;会使用java进行软件开发者优先考虑;。
6、熟悉数据仓库，熟练使用sql语言，有良好的数据库编程经验;。
7、具备较强的立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。
数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇十二
职责:。
1.负责用户特征、车辆特征等挖掘，并能结合应用场景进行抽象建模;。
2.负责用户意图、偏好及车辆等建模画像工作;。
3.负责梳理各业务场景下用户生命轨迹，挖掘价值点，建立用户行为预测模型;。
4.负责挖掘用户、车源的关联关系，实体对象相似性计算，构建供需匹配推荐模型。
任职资格:。
2.掌握常用的机器学习算法，如关联规则、分类算法、聚类算法;。
3.掌握至少一门编程语言，如python、c、c++、java等;。
4.理解数据库原理，掌握sql，熟练使用hadoop系列工具;。
5.有较强的结构化思维、逻辑思维、数据思维，具备独立思考问题解决问题的能力;。
6.有用户画像建模及推荐系统工作经验者优先。
数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇十三
职责：
1.从事精准医疗领域的大数据管理分析、bi数据挖掘;。
2.熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;。
4.与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。
任职要求：
1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;。
2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;。
5、熟悉主流数据库oracle、mysql对nosql有一定了解及应用经验;。
6、有团队精神，能够承担责任和压力。
数据工程师的数据挖掘工作（优秀14篇）篇十四
职责：
2.负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;
要求：
1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;
2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;
4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力;