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大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇一
职责:
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;。
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;。
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求:
1、计算机、统计学、数学相关专业,本科及以上学历;。
2、3年及以上相关工作经验,985和211学的优秀毕业生可放宽至2年以上;。
3、熟悉phm的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;。
4、熟练掌握python进行数据挖掘;会使用java进行软件开发者优先考虑;。
6、熟悉数据仓库,熟练使用sql语言,有良好的数据库编程经验;。
7、具备较强的立解决问题的能力,勤奋敬业、主动性和责任心强。
大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇二
3.负责上级交办的其他相关工作。
岗位要求:
1.本科以上学历,2年以上工作经验;。
3.熟悉linux操作系统,能在linux上完成开发、调试工作;。
4.熟悉网络io、多线程并发编程、集合等基础框架,精通数据结构和数据算法;。
5.参与过分布式高性能服务的设计开发过程,有大规模分布式系统的实践经验;。
6.熟悉数据库操作和使用的基本技能,熟练一种关系型数据库的使用;。
7.能独立编写详细设计文档;。
8.有大数据分析工具hadoop、spark使用开发经验优先;。
9.具有团队精神与敬业精神,学习钻研能力强,具有良好的协调沟通能力。
大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇三
2.研究运维相关技术,配合公司技术架构师根据系统需求制定运维技术方案。
4.负责公司产品的部署及云服务器日常监控与日常安全检查和风险报告;。
5.负责服务器异常或故障的受理.跟踪.解决以及统计分析;。
6.负责服务器资源的管理,备份策略的制定及执行监控;。
7.处理线上服务器及中间件的故障,挖掘问题根源,规避问题浮现,保障业务连续性。
大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇四
职责:。
2、结合公司业务特征,负责公司数据仓库规划、数据仓库建设、数仓管理等;。
4、负责公司业务数据仓库模型建设及全业务数据域打通;。
任职资格:。
7、具备数学类、计算机类等相关专业统招本科及以上学历,具有3年及以上大数据开发工作经验,有互联网行业背景优先。
大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇五
职责:
1、本岗位培养方向为证券基金行业数据架构师;。
2、辅助大数据架构师制定项目开发流程、规范,辅助数据模型设计人员进行模型设计;。
3、辅助技术架构师进行大数据平台调优(业务逻辑角度);。
4、负责大数据平台开发,包括数据抽取、转换和加载;。
5、负责控制数据需求、管理项目开发进度,配合qa完成项目质量管理;。
职位要求:
1、2年以上证券或者基金行业数据中心、大数据平台建设经验;。
2、具备较强的学习能力,对数据模型和大数据技术有浓厚的兴趣;。
3、熟练掌握基于oracle或mpp数据库或hadoop等开发技术;。
5、良好的团队合作精神、公司提供优厚待遇。
大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇六
职责:
2、负责大数据平台数据库的设计以及开发;。
3、负责大数据计算框架的选型与计算流程的设计与开发;。
4、负责数据服务的设计与开发。
任职资格:
1、本科及以上学历;。
3、精通java等面向对象编程,有分布式并行计算的开发经验优先;。
7、数据意识强,有较好的文档编写能力,以及踏实的工作作风。
大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇七
1.支持滴滴橙心b端业务安全工作,通过深入理解业务模式.商品流通过程和系统架构,挖掘潜在风险点。2.与业务团队紧密配合,通过大数据挖掘,找到风险商户的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代优化某个业务或场景的风控效果;3.针对风险场景,协助设计有效的无监督.有监督模型,或挖掘有区分度特征,积极探索前沿人工智能技术在风控场景的应用;4.能够不断进行场景总结,沉淀有效通用的风险特征和风险对抗方案。
任职要求。
1.本科及以上学历,计算机或数学.统计学等相关专业优先;2.具备扎实的编程能力,熟练掌握至少一种编程语言,等,熟悉常用的linux环境编程;3.熟悉大数据生态组件,等大数据计算框架进行数据开发;4.熟悉主流的机器学习问题和算法,包括但不限于无监督聚类.有监督树模型.深度学习等优先;5.思维开阔,有良好的发散思维.逻辑思维和结构化思维。有自驱力,能主动思考和学习。极致执行,能接受挑战和承压。
大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇八
职责:
任职要求:
等相关基础组件的框架知识和运行原理;。
5、具备较强的学习能力、抗压能力、动手能力和分析解决问题的能力;。
6、熟悉jvm虚拟机调优;。
7、熟悉jenkins持续集成;。
8、有一定的文档编写能力;。
9、能适应短期出差,有公安视频图像侦查业务方向经验者优先;。
大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇九
职责:
1、负责客户提供现场生产问题支持、运行环境部署和系统日常运行维护工作;。
2、接听用户电话、解答回复用户反馈的问题;。
4、记录问题跟踪日志,定期总结问题报告,配合开发部门完善系统功能。
任职资格:
1、大专及以上学历,计算机或网络相关专业毕业。
3、具备较强的客户沟通能力,能够耐心、迅速的分析并理解客户提出的问题和需求;。
4、具备良好的团队合作精神、高度的责任感,对工作积极严谨;。
5、注重细节,工作细心,有良好的规范化文档书写能力。
6、能够出差到客户现场进行维护工作。
大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇十
职责:
2、负责数据提取和数据分析,以及数据库转换和迁移;
3、负责数据模型设计、后台存储过程开发;
4、负责数据库日常维护与性能优化;
5、负责项目上数据库相关业务的支撑。
任职要求:
1、本科及以上学历、计算机相关专业;(可以考虑去掉)
2、3年以上数据库存储过程开发工作经验,有一个或以上大型数据项目开发经验;
3、能独立撰写存储过程、视图、数据库函数、触发器;
4、熟悉oracle/db2数据库,有数据库、sql语句优化的经验;
5、熟悉银行各业务部门常用报表类业务知识,包含资产负债类、中间业务类、票据类、信用卡类等。
6、能适应出差的工作环境;
大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇十一
职责:
1、负责内容的处理,包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;。
2、负责海量用户行为的分析研究,挖掘优化用户画像,包括人口属性和用户兴趣等;。
7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设,协助模型快速定位问题。
招聘要求及条件:
1、具备数据挖掘、nlp、机器学习、最优化等算法原理知识背景;。
2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;。
4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;。
5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;。
6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;。
7、熟悉java、python等,能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。
大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇十二
职责:
3、深入研究大数据业务相关运维技术,探索新的运维技术及发展方向。
任职要求:
1、熟悉linux基础命令操作,能够独立编写shell脚本开展日常服务器的运维;。
3、熟悉软硬件设备,网络原理,有丰富的大数据平台部署,性能优化和运维经验;。
4、工作认真负责,有较强的学习能力,动手能力和分析解决问题的能力;。
5、能够利用各种开源监控工具、运维工具,ha、负载均衡软件完成工作任务;。
6、熟悉jvm虚拟机调优;。
8、1年及以上相关岗位经验,要有良好的安全和责任意识。
大数据工程师的职责与技能要求(实用13篇)篇十三
职责:
1、参与南方电网软件产品(项目)前/后台服务开发,要求高性能、高可用、高并发;。
2、独立完成产品模块(项目)核心代码开发、业务代码开发、系统性能调优等工作;。
3、根据分配任务制定开发计划并按时完成相应模块的设计、开发和单元测试;。
4、参与产品(项目)相关系统需求分析以及撰写相关系统设计文档;。
要求:
1.五年左右大数据研发岗位工作经验。