热门数据分析岗位简介(模板15篇)

时间:2024-09-10 作者:灵魂曲

在庞杂的信息中,人们一直在追寻那些经典的力量。较好的总结应包含对过去工作的回顾与反思,以及对未来工作的规划与展望。以下是小编为大家精选的经典电影作品,相信您一定会喜欢。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇一

职责:

1、收集高考数据,包括各分值的人数、分值的排位、往年的录取分数。

2、收集高考自主招生的信息,制定针对特定人群对应的标准。

3、建立大数据志愿模拟填报系统,用于线上报名录取模拟。

4、建立性格测试,根据性格推荐学生选择专业。

5、建立学科专业大全系统,对学科专业做出详细的分析。

6、每年进行各专业、各大学的排名,做到业内权威。

岗位要求:

1、985&211院校毕业优先。

2、热爱教育行业。

4、优秀的写作能力。

5、具有对各类专业知识的.钻研精神。

6、对数据库的编程原理有一定的掌握。

7、有过类似数据分析项目经验优先。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇二

3、基于业务需求和数据价值洞察,设计并落地数据服务及解决方案,推动数据化运营。

4、数字敏感度高,具备较强的分析总结能力,具备良好的数据呈现能力;

5、自驱力强、推动力强,能够自发获取资源,推动问题解决落地。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇三

职责:

针对spd运营部门,进行现场调查及征询(公司管理的`院内仓及院外仓)。

针对特定问题进行实况调查及确保相关依据,利用wms等操作系统数据进行分析。

通过以上业务活动,找出问题并制定解决方案(与相关部门协调工作),及时跟踪实施及效果评估(pdca管理)。

使用wms等操作系统数据,其他劳务数据等测算月度业务效率指标。

制作月度管控资料,对各仓库进行效率性分析并发送给相关部门。

协助提供供应链kpi进度管理的数据及其他部门业务所需的数据。

任职资格:

1、三年以上物流或制造流程管理相关经验、或三年以上业务效率/品质改善经验。

2、熟练掌握msexcel以及msaccess等,擅长制作数据分析资料。

3、有较强的日语沟通能力。

4、学习能力强,具备较高的分析、判断能力。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇四

(3)统筹相关部门的数据需求/产品需求,与数据/产品等团队密切协作;

(4)协助公司重要项目落地,如payoutsolution/erp等项目。

(1)1—3年工作经验,财务相关背景,优秀应届毕业生可放宽条件;

(3)具备较强的学习能力和灵活解决问题的能力,良好的商业思维,有互联网财务分析经验者优先。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇五

职责:

1、根据公司业务需求,搜集整理相关信息、数据,并运用统计学方法进行数据的分析运算。

2、协助上级完成项目的分析报告、研发工作和评级报告;按要求完成技术总结、文献翻译工作;跟踪评级发展趋势,协助研究和改进评级技术和指标体系。

3、能进行较高级的数据统计分析;。

4、录入数据库的设立、数据的校验、数据库的逻辑查错,对部分问卷的核对;。

任职要求:

1、本科以上学历,2年以上工作经验,统计学、应用数学、产业经济学等相关专业优先;。

2、具有数理统计、数据库原理等相关知识;能熟练使用excle、spss、sas等统计软件。

3、良好的英文能力,熟练使用各种办公软件;。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇六

职责描述:

2.针对内部数据,定期的端到端分析建模,形成业务洞察,平台洞察,产品洞察和用户洞察,内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。

3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立,管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。

任职要求:

1.具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。

2.熟练地使用数据分析相关的语言例如r、python等。

4.精通使用sql访问和处理数据系统中的`数据。

6.具备良好的数据敏感度,能从大量数据提炼核心结果,并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。

7.有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力,能够独立开展研究项目。

8.有it及b2b行业经验者优先,有dmp平台建立经验者优先。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇七

1、负责对呼叫系统数据进行分析。

2、对优秀员工行为进行跟踪分析以及必要访谈。

3、总结出优秀员工的工作方式方法。

4、在既定时间内提交给部门主管。

5、设定书面问卷、根据市场部需要更新行政助理各项统计报表。

任职要求:

1、本科以上学历,数学、统计学等理工科专业优先;

2、极强的'数据分析和逻辑能力,有优秀的数学或统计学知识背景;

3、严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力;

4、积极主动、工作认真、工作严谨。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇八

职责:

1、负责公司业务相关数据的匹配、整理、汇总;

2、贷后管理系统的'维护及相关数据导入;

3、相关日报、周报、月报的制作,统计相关数据报告;

4、完成领导交代的其他相关工作报告,及数据整理。

职位要求:

1、熟练使用excel软件,如相关统计函数的使用;

2、有金融相关行业经验的优先;

3、能够独立通过word、ppt编写相关数据分析报告;

4、具有较强的责任心,做事认真、负责、仔细。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇九

3、善于从数据中发现规律,有一定的总结概括能力,具备较强的沟通与表达能力;

5、有广告公司数字营销工作背景优先,无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的,同样欢迎。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇十

4、熟悉会计、税收等相关现行经济法规政策,具备项目管理经验;。

5、勤奋踏实,能吃苦耐劳,具有极强的敬业精神和责任心;。

6、工作认真细致,有较强的语言沟通能力、文字表达能力和分析判断能力;。

7、具备良好的组织协调能力和团队协助力;。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇十一

岗位描述:

1、研究、评估市场信息,根据市场需求,调整市场经营策略并指导实施。

2、销售数据分析,发现销售课题、市场调研,用户沟通,发现需求。

3、他社对抗、工事、老用户等家中课题推进。

人员要求:

1、大专及以上学历、暖通专业优先考虑。

2、一年以上市场策划、企划岗位工作经验。

3、具备较高的.市场敏锐度、数据分析能力和需求分析能力。

4、具有独特的创新和丰富的营销策划能力,熟悉空调销售市场者优先。

5、较强的文字功底、沟通表达能力和逻辑思维能力。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇十二

1、负责提取公司内部相关数据进行清洗、处理,与第三方研究公司合作进行数据交换,保证数据的正确性和完整性。

2、与第三方研究公司沟通,确保需要提供的'服务/报告能按时提交;负责管理常规数据报告与业务团队进行。

3、根据数据分析需求,建立内部数据库,并进行定期维护、更新。

4、负责内、外部数据的整合和分析,品类深入分析,以帮助采购发现机会点。

5、协助上级收集管理层和业务团队各种数据分析需求,与外部研究公司沟通获取相关数据信息并结合公司内部数据,提供数据分析结果和建议。

1、本科(学士)或以上(统计学、计算机与科学、数学、市场营销等相关专业)。

2、1年以上数据库管理、数据分析或市场研究等相关工作经验。

3、有零售业、快消行业、知名市场研究司、电商或大数据公司工作经验者优先。

4、熟练掌握sql语言查询、处理数据能力,数据敏感度强、有数据建模经验(相关、回归、假设检验、聚类等)优先;熟悉应用spss或sas优先。

5、熟练掌握主流数据库(如:teradata、sqlserver和access),掌握vba(excelmarco)者优先。

6、良好的英文口头表达和书写能力。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇十三

7、对接运营市场等其他部门,必要时提供数据支持;

1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业;

4、具备独立思考、分析问题的能力,能承受一定的工作压力;

5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇十四

1、数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2、数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字信息,数据标签。

3、数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。

1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业,硕士优先;

2、流利的`英语读写能力将是加分项。

4、能够使用mysql,python,excel完成数据查询与清洗;

5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6、了解tableau等统计软件。

7、有强烈的上进心和自我提升的意愿,对大数据和ai技术有饱满的热情。

热门数据分析岗位简介(模板15篇)篇十五

3、跟进产品的分析需求,撰写业务分析报告,结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;。

5、不断创新和改善已有的'异常数据监控方式,为产品运营提供可靠的数据支持;。

6、定期编制统计报表及分析简报。

8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持,负责从数据的角度给出决策建议。

1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;。

2、2年以上数据分析相关工作经验,对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;。

3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情,熟悉行业内各类数据分析指标;。

5、工作认真负责,具备良好的团队合作精神。

6、熟练使用excel、ppt等常用数据整理工具和图表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系统,能快速有效提取需求数据。

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