实用智能时代读书心得（案例14篇）

通过读书心得的写作，我们可以提高自己的表达和思考能力。以下是一些精选的读书心得范文，希望能激发大家的写作灵感。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇一

从底层逻辑来揭示智能革命的来临。

人类对环境的观察而积累下来的经验促进了文明发展，这些经验、文字、现象代表的数据是人类智能—智慧与能力—不断前行的基石。

大数据是机器智能的来源，要求具有多维度、完备性、时效性。大数据的出现，产生了一种不同于机械思维的新的大数据思维。不关注因果关系，而关注数据之间的强相关关系。即从大量的数据中直接找答案，即使不知道原因。

在技术上数据来源、储存技术、传输能力、处理能力已经带动了大数据的兴起，但仍面临着挑战。数据安全与数据隐私也是智能时代所要面临的重大挑战。

大数据及智能化在一些领域已经广泛应用起来，比如智能电表捕捉毒贩、以色列的灌溉系统、tesla智能制造，医学诊断、基因技术等等。

如同前两次工业革命，智能革命也会带来社会的强烈动荡，劳动力面临着淘汰与再分配，这个时间可能会持续半个世纪。所以，正如封面顶部所书，我们要么加入智能革命控制未来，要么就被淘汰。

这不是一本面向技术人员的书，而是从底层逻辑来揭示智能革命的来临。吴军博士清晰的逻辑、丰富而简单的例子、加上类比的历史事件使得这本书易读、易懂。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇二

通过阅读《智能时代》这本书，使我对大数据和智能革命发展的起源、现状和未来有了初步了解，并对书中提到的“变智能问题为数据问题”的可行性，以及大数据可能带来的巨大改变有了更深的认识。

从古至今，人类社会的发展依赖于人的逻辑思维能力，强调事物发展过程中的因果关系。而在大数据时代，事物的发展过程呈现出了“相关”关系。为什么亚马逊会把男性护肤用品和古典音乐一同推荐?这正是通过大数据的相关性得到的结论，这样的组合能实现更好的商品销售。

可以想象，当苗木的价格指数、价格波动曲线形成，再进一步，将畅销品种、规格及生产中的浇水、施肥、出圃、采购都通过互联网形成数据，通过数据库的积累进行数据分析，将可以在很大程度上指导苗圃经营的方方面面，从而降低苗木经营监管成本。

对于园林行业而言，大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义数据的专业化处理，并且更多的偏向于专业人员的思维和意识的更新。以往的工作中，我们往往凭借经验来判断市场的走向。在信息时代，我们可以利用大数据的海量、高效、多样性、真实性等特点来进行收集、整理和分析，从而精确的定位市场，为单位确定正确的发展方向。

目前，园林行业的网络信息平台还不完善，大数据的收集还有一定的局限性。但我们必须引以重视，着手探讨如何利用现有的资源来迎接智能时代的机遇。相信在不久的将来，大数据能够在苗圃的发展中得到合理的应用。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇三

在《智能时代》一书中，作者系统地讲述了大数据和智能革命相关的知识，对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对未来社会的影响这三部分的内容。

思维革命。

工业革命后人们形成的思维方式是机械思维，即确定性思维。我们可以通过找到特定的模型(公式、定律)，找出事物之间的因果关系，而且发现的规律往往是放之四海而皆准的。

然而这个世界是不确定的。首先当我们对世界的了解越来越细致之后，我们会发现影响世界的变量其实非常多，已经无法通过简单的方法或者公式计算出结果。

然后通过量子力学中的测不准原理，我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。

面对不确定性的世界我们该怎么办呢?

香农在信息论中借用热力学里熵的概念，他用熵来描述一个信息系统的不确定性。香农指出，信息量与不确定性有关：假如我们需要搞清楚一件非常不确定或一无所知的事情，就需要了解大量的信息。这是一个全新的方法论：信息论建立在不确定性基础上，而想要消除这种不确定性，就要引入信息。要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。

在我们无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。

大数据与商业。

从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相似的规律。首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。或者说原有产业需要以新的形态出现。其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。

智能革命和未来社会。

大数据导致机器革命的到来，这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。尽管总体上这些影响是正面的，从长远看会使我们未来的社会变得更好;不过，和以往的技术革命一样，智能革命也会带来很多负面的影响(个人隐私、失业率等)，特别是在它发展的初期，而这些影响很可能会持续很久。

任何一次技术革命，最初收益的都是发展它、使用它的人，而远离它、拒绝接受它的人，在很长的世界里都是迷茫的一代。在智能革命到来之际，作为人和企业无疑应该拥抱它，让自己成为那2%的受益者;而作为国家，则需要未雨绸缪，争取不要像过去那样每一次重大的技术革命多伴随半个多世纪的动荡。

在我们还没有经历过机器在智能上全面超越人类的时代，我们需要在这样的环境里学会生存。这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。

作者在书中对很多基础概念和技术发展历史都有较详细的讲解，也列举了很多生动有说服力的案例。在看这本书之前也在很多地方了解过关于人工智能、大数据等方面的案例和知识。但远没有看过书后如此深刻的认识，所以推荐大家还是阅读原书。书名虽然看上去是与科技相关的，实际上与每个人都相关。提前接触和运用新的思维与新的技术也许不能保证你成为前2%的人，但至少可以让你在过程中拥有更多的机会和成功概率。

愿大家对新事物保持好奇心和热情，拥抱智能时代，为成为前2%的人而努力。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇四

人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的`职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和总结。

基本思路。

经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。

新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。

适用范围。

经典思路：符合人脑的思维模式，由a—b—c的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇五

1、智能将取代重复的劳动，创意更重要，例如：懂得选煤厂工艺流程，可能比变成控制设备开机顺序重要。

2、数据足够时大量的简单组合比少量精确模型能够降低成本，从这个角度拖罗密采用大圆套小圆的思维更适合解决问题，因为开普勒的椭圆发现极具偶然性，而托罗密的方法更具实操性。例子还用日本光学相机超过德国。另一启发做事要延长避短，看着开始按笨方法做事，总比只能着捷径而不性动要好。

3、切比雪夫大数定理。

4、信息的作用是解决不确定性：

5、机械思维：确定性。

大数据思维：用不确定性看待世界，用信息消除不确定性。

人工智能取得的成就，不断把各种智能问题转化成消除不确定性的问题，然后再找到能够消除相应不确定性的信息。

6、信息的等价性、相关性。

7、大数据的三个特征：数据量大、多维度、完备性。

8、大数据思维摆脱因果思维，可以接受解决问题而不用追究原因。

谷歌：搜索从“遵循因果关系”到“寻找相关性”

9、用大数据收集某公司的正常办事流程和每个操作者的操作习惯，一旦流程有误或行为习惯没有记录，采取措施终止操作。还有日本一种汽车的思路，手机驾驶员的身体信息和操作喜欢，假设有人盗车，相关信息不符，必须输入密码。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇六

阅读笔记时间：320分钟，三星。

数据与信息，通过筛选有用的数据得出信息。

简单准确的模型与数据驱动方法。地心说，日心说的模型。苏联与美国的航天飞机，德国与日本的光学透镜。

物理学的的基本规律是通过统计学的方式发掘的。

鸟飞派：机器要像人一样思考才能获得智能。systran。

统计+数据。google翻译，贾里尼克与ibm的语音识别，机器学习。

大数据：3v，大量，多样，及时。百度的“吃货”，斯维尔的20__大选预测，智能交通管理。big而不是large.

智能问题为数据问题。深蓝与卡斯帕罗夫的象棋对弈，自动问答我why与how。

【认识到人工智能发展历史中思维的转变与曲折艰难，方法论是最重要的】。

机器思维：欧几里得、托勒密、牛顿。通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型。1世界变化的规律是确定的，2从确定性出发可以用简单的公式或语言描述清楚规律。3规律应该是放之四海而皆准的。

确定性(可预测性)和因果关系。

工业革命，瓦特的蒸汽机。爱因斯坦的相对论，青霉素。

三个公式质能转换，量子力学测不准原理，熵。

不确定性：1变量太多，2客观世界本身，微观世界。信息论。

熵，信息熵：信息的度量就等于不确定性的多少。

互信息：强相关性。吸烟有害健康的美国诉讼，研发新药，搜索公司的点击模型。

香农第二定律：信息的传播速度不可能超过信道的容量。

【不确定性，强相关性，信息论】。

通过大数据分析智能电表用电的情况住种植大麻。用大数据分析小商户偷税漏税。塔吉特用大数据分析推荐促销信息。亚马逊的大数据推荐销售，有商品直接推商品。netflix推荐视频。google搜索关键词提示及相关搜索。酒吧酒架的改造，收集数据分析数据。普拉达rfid芯片。金凤公司收集数据转型为服务商。穷举法改善搜索质量。google自动驾驶。

新技术+原有产业=新产业。蒸汽机，纺织、运输、陶瓷。电，电梯，交通，通信。计算机，银行，证券商，农业。

大数据，机器智能。it产业链。工业革命之后需要推销，之后广告业，商业链，服务业。

ge的智能冰箱。

技术挑战。

收集，储存，传输，处理，应用。

电脑，传感器。摩尔定律。大数据的并行处理。

有数据，不会共享，收视率的问题。nest智能空调控制器，刻意收集的信息会变形。

并行计算与实时处理。数据挖掘噪音。用大数据警示异常操作。隐私问题，保险公司，黑心商家，飞机票。

【大数据的相关技术已经比较成熟，】。

智能革命。

人流量预测，智能交通，智能信号灯，智能路线。身份识别，反恐。比特币，区块链。追踪每一次交易。个性化医疗。无隐私的社会。

农业到工业，工业到电器，工人从农民转化为工人，之后为服务业。无业的人工作怎么办。英国全球殖民，美国西部大开发，德国第一次世界大战。新技术一开始让极少部分人收益，大多数人被淘汰，半个世纪一两代人之后才能对整个社会收益，更长的时间才能传播到全球。通用的退休员工福利，底层人找不到工作。

争当2%的人，新的思维方式，积极拥抱大数据和机器智能。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇七

标题来自书本序言，出自混沌大学创始人李善友教授之手，在此借用。

总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。

实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。

所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。

至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇八

随着科技的不断发展，人类进入了智能新时代。智能科技的应用已经深入到我们的生活的方方面面，给我们的工作、学习、生活等带来了很多便利和改变。在这个智能新时代中，我们需要不断适应和学习，同时也需要思考和总结。下面我将围绕智能新时代这个主题，谈谈我个人的心得体会。

首先，智能新时代给我们的工作带来了巨大的变化。传统的办公室已经渐渐消失，代之而起的是虚拟办公室。加上智能科技的应用，我们可以随时随地登录公司的网络，完成各种工作任务。这样一来，我们不仅能够更加自由地安排工作时间，还可以更加高效地处理工作事务。对于企业来说，智能科技不仅提高了员工的工作效率，还降低了成本。因此，我们需要学会适应这个智能新时代的工作模式，不断学习和掌握各种智能设备和软件，提升自己的技能和竞争力。

其次，智能新时代也对我们的学习产生了很多影响。传统的教育方式已经无法满足当前社会的需求，智能学习成为了新时代下必备的能力。通过智能设备和软件，我们可以随时随地获取海量的知识资源，无论是学习外语、科学知识，还是培养兴趣爱好，都可以通过智能学习实现。而且，智能学习还能够根据个人的学习特点和兴趣爱好，自动化地推荐适合的学习内容和学习方法。所以，我们需要充分利用智能设备和软件，打造个性化的学习方式，提高学习的效果和效率。

再次，智能新时代也给我们的生活带来了很多便利。通过智能设备，我们可以实现智能家居的控制，不仅可以远程操控家电，还可以便捷地处理家庭事务。比如，我们可以通过手机远程操控空调的温度，通过智能音箱点播音乐，通过智能锁远程开关门等等。这样一来，我们的生活更加智能化和便捷化。而且，智能科技还可以在医疗、交通、金融等领域发挥巨大作用，提高生活的质量和便利度。所以，我们需要善于利用智能科技，享受智能新时代带来的便利和乐趣。

最后，智能新时代也需要我们思考和总结。虽然智能科技给我们带来了很多便利，但也面临着一些挑战和问题。比如，智能科技的发展也给我们的隐私带来了威胁，我们要注意保护好自己的个人信息。此外，智能科技的应用还可能导致人力资源的大规模失业，我们需要思考如何应对这个问题。还有，智能科技的发展也可能引发道德和伦理方面的争议，我们需要思考如何在科技发展和人类价值之间找到平衡。所以，我们需要不断思考和总结智能新时代带来的影响和挑战，积极应对这些问题。

总之，智能新时代是一个充满机遇和挑战的时代。我们需要积极适应和学习，善于利用智能设备和软件，提高工作、学习和生活的效率和质量。同时，我们也需要思考和总结，解决智能新时代带来的问题和挑战。相信通过我们的不断努力，我们能够在智能新时代中实现自己的价值和梦想。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇九

智能时代的到来改变了我们的生活方式、工作方式，甚至改变了我们与世界的互动方式。在这个信息高速传输和处理的时代中，人们享受到智能技术带来的便利，但也面临着新的挑战和困扰。作为生活在智能时代的人们，我们需要深刻认识到智能技术所带来的影响，并对其进行反思和规划。

首先，智能时代提供了丰富的信息资源和便利服务，让我们的生活变得更加便捷。通过智能设备和互联网，我们可以随时随地获取各类信息，满足我们在学习、工作、娱乐等方面的需求。例如，我们可以通过智能手机上的各类APP了解最新的新闻资讯，通过智能电视观看丰富多样的影视节目，通过智能家居系统实现智能调控等。智能技术的发展使得我们的生活更加高效和便利，让我们能够更好地利用时间和资源。

然而，智能时代也带来了一些负面影响。首先，信息爆炸使得我们面临信息过载的问题。尽管智能设备能够帮助我们快速获取各类信息，但大量的信息也让我们很难进行筛选和整理。我们需要学会对信息进行有效的过滤和评估，确保获取到的信息是真实可靠的。其次，智能技术的普及也带来了隐私泄露的风险。许多智能设备和互联网服务需要获取我们的个人信息，这可能导致我们的隐私被滥用或泄露。我们需要提高对个人隐私保护的意识，并加强对智能技术安全的监管。

面对智能时代的挑战，我们需要不断提升自身的智能化水平。这不仅包括对技术的了解和运用，更包括对自身的能力和素质的提升。首先，我们需要加强自身的信息素养。信息素养是指我们对信息获取、评估、整理和利用的能力。只有具备了较高的信息素养，我们才能更好地应对信息过载和信息误导的问题。其次，我们需要培养创新思维和解决问题的能力。智能时代需要的不仅仅是简单的信息获取和应用，更需要我们具备创新思维和解决问题的能力，能够迎接未知和复杂的挑战。

同时，我们也需要审慎对待智能技术的使用。尽管智能技术给生活带来了便利，但我们也要避免盲目依赖和过度使用。此外，我们还需要建立起合理的智能化生活和工作习惯。对于个人来说，要养成科学合理的使用智能设备的习惯，保持适当的休息和运动，避免长时间盯着屏幕造成的身体问题。对于社会来说，要推动智能技术的发展与人文社会的共同进步相结合，建立起人机和谐共生的社会环境。

智能时代的到来是时代变革的必然结果，我们不能逆应潮流，但可以在潮流中发挥更积极的作用。通过对智能时代的认知和思考，我们可以更好地应对挑战、把握机遇，并实现个人和社会的可持续发展。让我们迈向智能时代，以智能之心、智慧之力共创美好未来。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇十

西安交通大学电信学院计算机15班高君宇2110505112。

本学期，我有幸跟随相明教授进行了为期十周的人工智能课程学习。我最真切的体会是：在当今的人工智能领域里，理论是浩如烟海的，发现是十分之多的，应用是颇有限制的，成熟是有待时间的。但是，这丝毫不会降低我对人工智能诸多领域的兴趣。为什么呢？因为我是一个计算机专业的学生，对计算机这个看似冷冰的机器有着独特的感情，我渴望与他沟通与他交互向他诉说。所以，机器学习、神经网络等一系列理论都让我兴致勃勃，而且这些理论在相关领域中已经有所应用。在这个读书笔记里，我想专门记录自己对神经网络的研究。

简单感知器是通过非线性函数输出的，它只能解决线性可分问题，不能解决线性不可分问题（即无法用一个平面（直线）把超空间（二维平面）中的点正确划分），但多层感知器可以解决这个问题，因为它把多个感知器级联在了一起，相当于在一个平面上画多条直线，其层次可分为输入层、隐层和输出层，每一层都是上一层的输入加权后输出，但多层感知器模型不能学习。接着，我们重点学习了bp算法，它是一种最为著名的前馈网络学习算法，bp网络既解决了多层感知器不能学习的缺陷，又继承了感知器强大的分类能力。[2]它将初始的各层权值不断调整，用迭代的方法逐步逼近最优结果。

从我自己单纯的理解来看，径向基函数网络比反向传播算法更为。

高端。为什么呢？因为径向基函数网络的隐层单元不像反向传播算法的隐层单元那样只含有一个对权系数的调整，其隐层单元提供一个函数集，该函数集在输入模式扩展至隐层单元时为其构建了一个任意的基，实现了一种非线性计算，这个函数集中的函数就被称为径向基函数。那么，这种算法的要点就在于径向基函数的确定了。最基本形式的径向基函数的英文简写为rbf，rbf网络的构成包括三层，其中每一层都有着完全不同的作用。输入层由一些感知单元组成，它们将网络与外界环境连接起来。第二层还是像bp模型一样，是隐层，它的作用是从输入空间到隐层空间之间进行非线性变换。在大多数情况下隐层空间有较高的维数。输出层是线性的，它为作用于输入层的信号提供响应。隐层空间的维数越高，逼近就越精确。

rbf网络的基本思想是：用rbf作为隐单元的“基”构成隐层空间，这样就可以将输入矢量直接（即不需要通过权接）映射到隐空间。[6]当rbf的中心点确定以后，这种映射关系也就确定了。而隐含层空间到输出空间的映射是线性的，即网络的输出是隐单元输出的线性加权和。此处的权即为网络可调参数。由此可见，从总体上看，网络由输入到输出的映射是非线性的，而网络输出对可调参数而言却又是线性的。这样网络的权就可由线性方程直接解出，从而大大加快学习速度并避免局部极小问题。

dist2（1）。

图1径向基神经元模型。

随着权值和输入向量之间距离的减少，网络输出是递增的，当输入向量和权值向量一致时，神经元输出1。在图1中的b为阈值，用于调整神经元的灵敏度。利用径向基神经元和线性神经元可以建立广义回归神经网络，该种神经网络适用于函数逼近方面的应用；径向基神经元和竞争神经元可以组建概率神经网络，此种神经网络适用于解决分类问题。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇十一

随着科技的快速发展，智能时代已经悄然而至。在这个智能新时代，人工智能、云计算、大数据等新技术正在改变着我们的生活方式、工作方式和社会面貌。对于我个人而言，在经历了这段时间的学习和体验之后，我对于智能新时代有了一些体会和感悟。

首先，智能新时代带给我们的是便利和高效。在过去，我们可能不得不花费大量的时间和精力去完成一些琐碎的事情，比如找资料、写文档等。但是现在，借助于智能设备和互联网，我们可以通过简单的几步操作就能轻松地完成这些工作。无论是办公工作还是日常生活，智能技术都为我们提供了更高效的解决方案，节省了大量的时间和物力成本。

其次，智能新时代改变了我们的学习方式。以前，我们可能需要到图书馆去查阅资料、听老师的讲解等，而现在，我们只需要打开电脑或者手机，就能获得各种各样的学习资源，如在线课程、教学视频等。这种便捷的学习方式极大地拓宽了我们的学习渠道和视野，使我们能够更加灵活地学习和获取知识。同时，智能设备还可以帮助我们进行学习记录和分析，为我们提供个性化的学习建议，帮助我们更好地提高学习效果。

然而，智能新时代也带来了一些问题和挑战。首先，智能技术的发展也给我们的个人隐私带来了一定的风险。在智能设备的背后，有着大量的个人数据被收集和分析的过程。尽管这些数据被用来为我们提供个性化的服务，但有时也可能会泄露我们的隐私信息。因此，我们需要保护个人隐私并增强个人信息安全的意识。

此外，智能新时代的快速发展也在一定程度上削弱了我们的思考能力和创造力。由于智能设备可以轻松的完成一些机械性、重复性的工作，我们有时很容易陷入依赖智能设备的状态，而忽略了自己的思考和创造能力。因此，我们需要时刻保持警惕，避免过度依赖智能设备，保持独立思考和自主创造的能力。

综上所述，智能新时代给我们带来了便利和高效，改变了我们的学习方式，但同时也带来了一些问题和挑战。在这个时代，我们要善于利用智能技术去解决我们的问题，但同时也要保护好个人隐私并保持独立思考和创造能力。只有在这样的条件下，我们才能真正地享受到智能新时代带给我们的便利和改变。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇十二

院系：_____文正学院________。

班级：_____通信工程________。

学号：_____1117408049______。

姓名：______夏俊___________。

随着人工智能技术的发展，机器人应用于众多领域，人工智能对于机器人的重要性不言而喻，尤其在对理解自然语言、机器学习、人工神经网络、机器视觉和智能调度和智慧的研究中，使机器人越来越多的领域中得到广泛的应用。我们相信，随着科学技术的不断发展，在不久的将来，人工智能机器人会变得更加普遍。

本文先对机器人在不同领域中的应用进行简介，然后浅谈人工智能对机器人发展的支持。

目录。

一、引言。

“人工智能”（aritificialintelligence）一词最早是在1956年dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展联系在一起的。“智能机器人”是人工智能技术的综合应用和体现，它的研制不仅需要智能技术，而且涉及许多科学技术部门和领域，如物理、力学、数学、机械、电子、计算机、软件、网络、通信、控制等。所以它也是一个综合性的技术学科。

二、早期机器人的发展。

机器人的起源要追溯到三千多年前。而真正意义上的机器人出现于1959年.美国人英格伯格和德沃尔研制出世上第一台机器人.这谈机器人外形像一个坦克的炮架,基座上有个可转动的大机械臂,该臂上又伸出一个科伸缩和转动的小机械臂,能进行一些简单的操作.“机器人”是存在于多种语言和文字的新造词，它体现了人类长期以来的一种愿望，即创造出一种像人一样的机器或人造人，以便能够代替人去进行工作。

三、近代机器人的发展。

经过40年的发展,机器人获得了很大的发展—无论在数量还是质量上,这呈现了各门科学技术相互融会贯通的结果.科技的发展带动着机器人技术的发展，可以说机器人的发展史也是世界科技发展史的体现。科学的前沿技术在机器人中都有应用。

obota是“农奴的仆役’的意思,英语robot是由其衍生而来。

1950年美国著名科学幻想小说家阿西莫夫于在他的小说《我是机。

器人》中，首先使用了机器人学（robotics）这个词来描述与机器人有关的科学，并提出了有名的“机器人三守则”：

（1）机器人必须不危害人类，也不允许他眼看人将受害而。

袖手旁观；

（2）机器人必须绝对服从于人类，除非这种服从有害于人类；

（3）机器人必须保护自身不受伤害，除非为了保护人类或者是人类命令它。

做出牺牲。

这三条守则，给机器人社会赋以新的伦理性，并使机器人概念通俗。

化更易于为人类社会所接受。至今，它仍为机器人研究人员、设计制造厂家和用户，提供了十分有意义的指导方针。

1961年世界上第一个实用型机器人在美国诞生。那以后,各种类型。

和用途的机器人已多达百种,数量足有上千万。

一般机器人的发展分为三个阶段。第一阶段的机器人只有“手”，

一固定程序工作，不具有外界信息的反馈能力；第二阶段的机器人具有对外界信息的反馈能力，即具有了感觉，如力觉、触觉、视觉等；第三阶段，即所谓的“智能机器人”阶段，这一阶段的机器人已经具有力自主性，有自行学习、推理、决策、规划等能力，这也符合agent的条件，所以现在把智能机器人也作为一种agent。

智能机器人至少应具有四种机能；感知能力-获取外部环境信息以。

便进行自我行动监视的机能;运动机能-施加于外部环境的相当于人的手、脚的动作机能；思维机能-求解问题的认识、推理、判断机能；人-机通信机能—理解指示命令、输出内部状态，与人进行信息交换的机能。

通常可将机器人分为三代。第一代是可编程机器人（如图一）。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇十三

智能时代是指在科技高度发达、人工智能日益普及的时代。在这个时代，智能化的产品和服务渗透到了各行各业，给我们的生活带来了巨大的改变。我在这个智能时代中生活了一段时间，深刻地感受到了智能时代给我们带来的影响和心得体会。

首先，智能时代的到来让我们的生活变得更加便捷。在过去，我们需要亲自去银行办理业务、亲自去购物中心购物。然而，现在我们可以通过手机银行、电子支付等功能来完成这些事情，不用出门就能完成各类交易。而且，越来越多的商品可以实现线上购买，不用再去实体店，也能得到想要的商品。这些技术的应用，极大地方便了我们的生活，节约了时间和精力。

其次，智能化产品和服务的广泛应用让我们的生活更加丰富多样。在智能音箱的帮助下，我们可以随时了解最新的新闻和天气情况；在智能家居系统的支持下，我们可以通过手机控制家中的电器；在智能健康监测设备的监护下，我们可以随时了解自己的身体状态。这些智能产品和服务的使用，不仅提升了我们的生活质量，也为我们带来了更多的乐趣和便利。

然而，智能时代也带来了一些挑战和问题。随着人工智能和大数据的发展，个人隐私也面临着更大的风险。我们的个人信息可能会被滥用，我们可能会接受到更多的广告和垃圾信息。同时，智能产品和服务的依赖也使我们过于依赖科技，忽视了人与人之间的真正沟通和交流。有时候，我们会陷入信息过剩的困扰，无法真正专注于某一件事情。这需要我们自己去调整，学会合理使用智能产品和服务。

最后，智能时代的到来也给我们带来了改变和机遇。我们不仅可以成为智能时代的消费者，还可以成为智能时代的创造者和创业者。在这个时代，我们可以学习和掌握更多的智能技术，利用它们去解决问题、创新产品、改变世界。智能时代为我们提供了更多发展的空间和机会，我们应该抓住这些机遇，不断学习和进步。

总之，智能时代给我们的生活带来了巨大的改变。它让我们的生活更加便捷、丰富多样，同时也带来了一些挑战。我们需要认识到智能产品和服务的优势和局限性，合理使用它们，并且学会在这个时代中不断适应和进步。只有这样，我们才能真正享受到智能时代带来的便利和乐趣。

实用智能时代读书心得（案例14篇）篇十四

智能时代，随着信息技术的迅猛发展，人类生活正在发生翻天覆地的变化。智能手机、智能家居、智能手表等智能设备已经成为我们生活中不可或缺的一部分。在这个信息爆炸的时代，我们获得信息的渠道也更加广泛。但是，智能时代给我们带来的究竟是好是坏？对我们的生活、学习、工作和社交习惯有何影响？本文将结合个人的实际经历来探讨这一话题。

首先，我们必须承认智能时代给我们带来了很多便利。我们可以随时随地通过智能手机获取所需的信息，解决生活中的各种问题。在线购物使我们不再需要亲自去商店购买商品，只需动动手指就能将喜欢的物品送到家门口。此外，智能设备不仅让我们的生活更加智能化，也提高了我们的工作效率。例如，通过移动办公软件，我们可以实时与同事们共享文件，协同工作更加便捷。智能时代的快速发展让我们的生活更加便利和高效。

虽然智能时代给我们带来了很多便利，但它也带来了一些挑战。首先是信息过载问题。我们身处信息爆炸的时代，每天接收到的信息量庞大得难以消化。我们常常被社交媒体、新闻、广告等大量信息所淹没，很难区分出哪些是有价值的信息，哪些是噪音。此外，智能手机和社交媒体也让我们变得更容易分心。无论是在学校还是在工作场所，我们常常为手机上的信息和社交媒体的刺激所诱惑，无法集中精力完成任务。

面对智能时代的挑战，我们需要找到适应的解决方案。首先，我们可以通过自我管理来避免信息过载的问题。选择有价值的信息源，并控制自己的信息获取时间和频率。其次，培养专注力和注意力是十分重要的。我们可以通过断网、关闭通知等方式让自己专注于当前的任务。此外，我们还可以适当利用智能设备的功能来提高工作效率，例如利用时间管理软件来规划和安排自己的时间。

智能时代给我们带来了便利，同时也给我们提出了更高的要求。在适应智能时代的同时，我们需要不断学习和提升自己的技能，才能更好地适应这个快速发展的时代。此外，智能时代也提醒我们要有正确的价值观，更好地利用智能设备来服务人类的发展和进步。

总结：

智能时代给我们的生活带来了极大的便利，但也带来了一些挑战。我们应当学会更好地利用智能设备，避免信息过载和分心的问题。同时，智能时代也提醒我们要有正确的价值观和遵守正确的使用原则。只有这样，我们才能在智能时代中把握机遇，迎接未来的挑战。