通过总结心得体会，我们可以发现自己的优点和不足，进而进一步提升自己。下面是一些精选的心得体会范文，希望能够启发大家对于这个主题的深入思考。
专业算法设计心得（通用13篇）篇一
完成了这次的二元多项式加减运算问题的课程设计后，我的心得体会很多,细细梳理一下，有以下几点：
1、程序的编写中的语法错误及修改。
因为我在解决二元多项式问题中，使用了链表的方式建立的二元多项式，所以程序的空间是动态的生成的，而且链表可以灵活地添加或删除结点，所以使得程序得到简化。但是出现的语法问题主要在于子函数和变量的定义，降序排序，关键字和函数名称的书写，以及一些库函数的规范使用，这些问题均可以根据编译器的警告提示，对应的将其解决。
2、程序的设计中的逻辑问题及其调整。
我在设计程序的过程中遇到许多问题，首先在选择数据结构的时候选择了链表，但是链表的排序比较困难，特别是在多关键字的情况下，在一种关键字确定了顺序以后，在第一关键字相同的时候，按某种顺序对第二关键字进行排序。在此程序中共涉及到3个量数，即：系数，x的指数和y的指数，而关键字排是按x的指数和y的指数来看，由于要求是降幂排序且含有2个关键字，所以我先选择x的指数作为第一关键字，先按x的降序来排序，当x的指数相同时，再以y为关键字，按照y的指数大小来进行降序排列。
另外，我在加法函数的编写过程中也遇到了大量的问题，由于要同时比较多个关键字，而且设计中涉及了数组和链表的综合运用，导致反复修改了很长的时间才完成了一个加法的设计。但是，现在仍然有一个问题存在：若以0为系数的项是首项则显示含有此项，但是运算后则自动消除此项，这样是正确的。但是当其不是首项的时候，加法函数在显示的时候有0为系数的项时，0前边不显示符号，当然，这样也可以理解成当系数为0时，忽略这一项。这也是本程序中一个不完美的地方。
我在设计减法函数的时候由于考虑不够充分就直接编写程序，走了很多弯路，不得不停下来仔细研究算法，后来发现由于前边的加法函数完全适用于减法，只不过是将二元多项式b的所有项取负再用加法函数即可，可见算法的重要性不低于程序本身。
3、程序的调试中的经验及体会。
我在调试过程中，发生了许多小细节上的问题，它们提醒了自己在以后编程的时候要注意细节，即使是一个括号的遗漏或者一个字符的误写都会造成大量的错误，浪费许多时间去寻找并修改，总结的教训就是写程序的时候，一定要仔细、认真、专注。
我还有一个很深的体会就是格式和注释，由于平时不注意格式和注释这方面的要求，导致有的时候在检查和调试的时候很不方便。有的时候甚至刚刚完成一部分的编辑，结果一不注意，就忘记了这一部分程序的功能。修改的时候也有不小心误删的情况出现。如果注意格式风格，并且养成随手加注释的习惯，就能减少这些不必要的反复和波折。还有一点，就是在修改的时候，要注意修改前后的不同点在哪里，改后调试结果要在原有的基础上更加精确。
专业算法设计心得（通用13篇）篇二
在计算机科学和信息技术领域，算法设计是一个非常重要的概念。一个优秀的算法能够有效地解决问题，节约时间和资源。然而，设计一个高效的算法并不是一件容易的事情，需要经验和技巧。在我学习算法设计的过程中，我获得了一些宝贵的心得体会。
首先，了解问题的本质和特点是设计一个高效算法的基础。在解决一个问题之前，首先要充分理解这个问题的具体要求以及可能的输入。对于某些问题，可能存在最优解，而对于其他问题，只能寻找一个近似解。了解这些问题的本质能够帮助我们选取合适的算法和数据结构，使得算法在实践中更加高效。
其次，合理选择适当的算法和数据结构是设计高效算法的关键。不同的问题适用于不同的算法和数据结构。举个简单的例子，当我们需要在一堆数字中查找特定的数字时，二分查找是效率最高的算法，因为它利用了数组的有序性质。而当我们需要快速插入和删除元素时，链表就是更好的数据结构选择。因此，在算法设计时，我们应该具备丰富的算法和数据结构的知识，能够根据问题的要求来合理选择。
再次，利用递归和分治等设计方法可以提高算法的效率。递归是一种将问题分解为更小规模子问题的方法。通过寻找问题的重复性，我们可以使用递归来设计更加简洁高效的算法。分治是一种将大问题分解为多个相互独立的小问题，并通过合并子问题的解来得到大问题的解的方法。这种方法在处理一些复杂的问题时非常有效，能够降低问题的复杂度。
此外，不断优化算法的时间和空间复杂度也是算法设计的一部分。一个高效的算法应该能够在有限的时间和空间内完成任务。我们可以通过改变算法的结构、调整循环次数、利用提前终止等方法来优化算法的时间复杂度。在空间方面，我们可以通过合理利用内存、减少不必要的变量和数组等措施来优化算法的空间复杂度。这些优化方法不仅能够提高算法的效率，还能够减少计算机资源的消耗。
最后，测试和评估算法的性能也是算法设计的重要一环。在设计完算法后，我们需要进行充分的测试和评估，以确保算法的正确性和效率。我们可以通过构造各种边界样例和随机样例来测试算法的正确性，以及通过实验比较不同算法的运行时间和内存消耗来评估算法的效率。只有经过充分的测试和评估，我们才能得出一个合适的结论，并对算法进行进一步的改进。
总而言之，算法设计是计算机科学和信息技术领域中非常重要的一部分。通过了解问题的本质和特点，选择合适的算法和数据结构，利用递归和分治等设计方法，优化算法的时间和空间复杂度，以及测试和评估算法的性能，我们能够设计出高效的算法。在我学习算法设计的过程中，这些心得体会为我提供了宝贵的指导。我相信，在今后的学习和实践中，这些经验将对我有很大的帮助。
专业算法设计心得（通用13篇）篇三
近几年，计算机技术的快速发展使得程序算法设计变得日益重要。作为一个计算机科学专业的学生，我也深深地意识到了算法在程序设计中的关键性。通过不断学习和实践，我积累了一些心得体会，今天我将分享这些体会。
首先，在程序算法设计中，理解问题是成功的关键。在开始解决一个问题时，我们必须先深入理解问题的本质和要求。这涉及到对问题进行分析和拆解，明确问题的输入、输出和约束条件。只有全面地理解了问题，我们才能够找到最有效的解决方案。举个例子，假如我们要设计一个排序算法，我们需要明确输入是什么类型的数据，输出应该是升序还是降序排列的数据。只有确切地明白了问题的要求，我们才能够设计出一个符合需求的算法。
其次，算法设计需要注重效率和可读性的平衡。在写程序时，我们经常会面临一个抉择：是追求程序的执行效率，还是追求程序的可读性？实际上，这两者有时是矛盾的。在实践中，好的程序应当是既高效又易读的。当一个程序在效率和可读性上取得一个适当的平衡时，它将更易于维护和修改，也更易于他人理解和使用。因此，我们要时刻考虑如何通过合理的算法设计来提高程序的效率，同时又不至于使程序变得晦涩难懂。
再次，程序算法设计离不开实际应用的反复验证。无论我们设计多么优美的算法，最终它还是要通过实际应用的验证才能够证明其可行性。在编写程序时，我们应当养成不断调试和测试的习惯，确保程序能够正确运行。特别是对于大规模的数据输入，我们需要通过多组测试数据的输入来验证程序的鲁棒性和稳定性。只有程序在不同输入情况下都能够正确运行，我们才能够对算法设计进行进一步的优化和完善。
而后，算法设计是一项艰巨而有挑战性的任务，需要不断学习和提高。计算机科学是一个快速发展的领域，算法设计也随之不断演进。随着计算机的性能越来越强大，我们对算法的要求也越来越高。因此，作为一名程序员，我们必须要不断学习新的算法和技术，跟进行业的发展动态。在实践中，我们还要积极参与算法竞赛和编程挑战，通过与他人的交流和竞争，不断提高自己的算法设计能力。
最后，算法设计也能够带来很大的满足感和乐趣。尽管算法设计是一项充满挑战的工作，但当我们通过艰辛努力最终找到了一个优秀的算法解决方案，那种成就感是无法言喻的。我们会意识到自己的努力是值得的，并且在面对新的问题时也会有更大的信心。此外，算法设计也是一项非常具有创造性的任务，我们有机会通过巧妙的设计解决各种复杂的问题，享受到解决难题带来的乐趣和自豪感。
综上所述，程序算法设计是一项重要且有挑战性的任务。通过不断的学习和实践，我深刻认识到了理解问题、追求效率与可读性的平衡、实际应用的反复验证、持续学习和提高以及满足感和乐趣是算法设计的关键要素。只有将这些要素融入到我们的算法设计中，才能够成功地解决复杂的问题，并为计算机科学的发展做出自己的贡献。
专业算法设计心得（通用13篇）篇四
通过学习使我更加明确我们党要始终代表中国先进生产力的发展要求，代表中国最广大人民的根本利益。这“三个代表”的要求，是根据我们党的性质、宗旨和历史经验、现实需要提出来的，是我们党的立党之本、执政之基、力量之源，是我们加强新时期党的建设的基本方针。我们所做的各项工作都要贯彻落实“三个代表”的要求，要经常检查所做的工作，是否符合“三个代表”的要求，符合的要坚持，不符合的要勇于实事求是的纠正。
在新时期做好各项工作，对思想工作作风应进一步，应当完全符合新时期的要求，才能跟得上改革开放的新形势。解放思想、实事求是，是马克思主义活的灵魂。这是我们新事物、适应新形势、完成新任务的根本思想武器。中国改革和发展的历程就是在理论的指导下，坚持一切从实际出发，解放思想、实事求是，不断探索创新，从而不断推进建设有中国特色社会主义事业，如果没有全党的解放思想、实事求是，就不可能有改革开放和现代化建设一系列的政策，也就不可能有今天事业发展的大好局面。解放思想、实事求是，就是为我们党和国家的事业不断适应国情与时代、形势与任务的要求。对于安于现状、因循守旧、不思进取、的思想、都不利于党和国家事业的发展。
解放思想与实事求是是的，应一以贯之，不解放思想，教条主义盛行，不可能做到实事求是，离开实事求是，脱离实际，就不是真正的思想解放。我们要在工作顺利的时候，也不能头脑发热、忘乎所以，更不要提出不切实际的要求。在工作困难的时候，不能灰心丧气、，畏首畏尾，要善于在困难的条件下开拓新的局面。我们要始终坚持马克思主义历史的、实践的、发展的观点，坚持实践是检验真理的唯一标准，不断研究和解决新的。
专业算法设计心得（通用13篇）篇五
算法设计是计算机科学中非常重要的领域，它涉及到许多复杂的技术和逻辑思维。在我的学习过程中，我对算法设计有了深刻的理解和体会。在本文中，我将分享我在算法设计方面的心得体会。
算法设计是计算机科学中最重要的研究方向之一。它是通过研究和分析不同的计算问题，以及它们的解决方案来提高计算机性能，提高效率以及减少程序的复杂性和错误率。不同的算法具有不同的特点，它们之间会有着不同的时间、空间复杂度以及适用的场景。掌握算法设计对于提高计算机应用程序的性能和可扩展性非常重要。
算法设计是一个非常复杂的过程，它涉及到许多的因素，如时间复杂度、空间复杂度、代码风格等等。为了实现有效的算法设计，一个良好的流程非常重要。首先，需要清楚地定义问题和目标，应通过研究和分析问题来确定一个具体的目标，从而可以确定优化算法的方向。其次，需要探索现有算法，并选择最优的算法。这可以通过代码复杂度和程序可读性等方面的比较来判断。最后，需要进行实现和测试，根据测试结果来优化代码，以使算法得到最优的优化和改进。
算法设计策略是指如何有效地实现一个良好的算法。在算法设计过程中，有许多的策略，像分治，动态规划、回溯、贪心、递归等等。合适的算法策略可以实现代码优化和效率提高，以及复杂度降低等效果。如在解决动态规划问题时，可以配合贪心和递归策略，以及选择合适的数据结构、算法优化和简化等，来达到最优化的效果。
第四段：算法挑战。
算法设计困难重重，解决不同的场景问题需要不同的算法和策略，有些问题还面临噪声和误判等问题。在设计算法时，我们需要仔细分析和规划每一个步骤来达到较好的结果，不然可能会带来负面的结果。同时，一些问题的解决可能无法保证完美，我们应该根据实际情况进行合理的取舍。
算法设计是计算机科学中一个极其重要的领域，影响着人们的生活、工作和学习。算法设计在科技领域中有广泛的应用，如自动驾驶，在线支付、人脸识别、语音识别、大数据处理等等。在实际应用中，算法的设计和实现可以极大提高计算机程序的效率和执行速度，以满足日益提高的用户需求，也能推动科技前进。
总结：
算法设计是计算机科学中最重要的研究方向之一，它具有很高的意义和实践价值。掌握算法设计的流程、策略和挑战，可以大幅度提高计算机程序的性能和执行效率，达到最优化的效果。算法设计应用广泛，涉及到许多的实际场景和问题。算法设计不断适应和创新能力的提升，推动科技能力不断的向前发展。
专业算法设计心得（通用13篇）篇六
随着科技的不断发展，计算机编程成为了一个热门的行业。在这个领域中，程序算法设计无疑是最重要的一环。在我的学习和实践中，我积累了一些心得体会，希望能在这篇文章中与大家分享。
首先，在程序算法设计过程中，明确问题是关键的一步。在解决任何问题之前，我们需要仔细分析问题的本质和要求。我发现，当我花费更多的时间来思考问题的核心要素以及可能存在的限制条件时，我的解决方案通常也更加准确和高效。因此，我建议在开始编程之前，先写下问题的分析和要求，并将其作为一个参考基础。
其次，良好的编程习惯对于程序算法设计至关重要。一个好的设计方案并不仅仅包括功能的实现，还应该考虑到代码的可读性和可维护性。我注意到，使用清晰明了的变量命名、良好的代码注释、模块化的设计以及最佳实践的代码结构，都可以极大地提高代码的质量。这些习惯可以使程序更易于理解和修改，帮助其他人更好地理解我们的思路和意图。
另外，优化算法是程序算法设计中的一项重要任务。在大多数情况下，我们都希望程序能够在最短的时间内运行并返回结果。因此，优化算法成为了一个必不可少的环节。在我的实践中，我发现采用适当的数据结构和算法可以显著提高程序的性能。此外，我还学会了使用一些优化技术，如缓存利用、并行计算和剪枝等，以进一步提升程序的效率。
然而，在程序算法设计中，遇到问题和困难是不可避免的。在这种情况下，坚持不懈和灵活应对是至关重要的。我发现，当我遇到难题时，不妨尝试放松一下并寻找新的解决思路。与此同时，与他人交流和讨论是一种很好的方式，可以帮助我们从不同的角度思考问题，并从其他人的经验中汲取灵感。在遇到问题时，我们不能气馁，而应该采取积极的态度并继续思考，最终一定能够找到和解决问题的方法。
最后，持续学习和自我提升是成为一名优秀程序员的关键。程序算法设计是一个不断发展和演进的领域，我们需要时刻关注新的技术和算法。在我的实践中，我始终保持学习的态度，不断深入了解各种算法和数据结构，并通过解决实际问题来提升自己的能力。此外，参加相关的学习和培训课程也是一个很好的提高方式，可以帮助我们了解业界最新的发展动态以及最佳实践。
总结起来，程序算法设计是计算机编程中不可或缺的一环。在我的学习和实践中，我发现明确问题、良好的编程习惯、优化算法、灵活应对困难以及持续学习和自我提升都是取得良好结果的关键要素。希望我能够在今后的学习和工作中继续不断提高自己的算法设计能力，并且能够将这些心得与他人分享，共同推动程序算法设计的发展和进步。
专业算法设计心得（通用13篇）篇七
一、选题背景及其意义：
电力系统无功优化，一般是指在满足电网的安全运行约束的前提下，通过变压器分接头的合理选择，发电机机端电压的理想配合以及无功补偿的优化配置等措施，使系统无功潮流达到最优分布，减少有功损耗。它对于提高系统电压质量，减少有功损耗，保证系统安全、可靠和经济运行有重要意义。
在我国，随着电力系统的迅速发展，电网规模越来越大，结构也日趋复杂，使系统的稳定性问题更加突出，而单凭经验进行无功配置已不能适应现代系统的需要，需要在现代电子与计算机技术的基础上，研究建立无功优化的数学模型、提出相应的算法，在电网的规划建设和实际调度运行中实现无功优化，并在满足电网安全运行条件下，减少有功损耗和投资。同时对于电力公司而言，减少有功网损就是增加利润，在电力公司由粗放型经营向集约化经营方式转变的今天，进行无功优化就显的更加必要和重要了。
本论文通过分析电力系统无功优化中各类主要影响因素，结合当前电力系统无功优化主要的研究方法，建立电力系统无功优化的数学模型。采用智能优化算法——粒子群算法求解数学模型，选取实际的电网作为计算算例，得到无功优化的结果，并与优化前的无功配置方案进行对比，分析粒子群算法在无功优化应用中的优缺点，为今后实际电网的无功规划提供一定的参考价值。
二、国内外研究动态：
早在六十年代，电力系统无功优化就受到了国内外学者的关注，经过多年的研究，已经取得了大量成果。总的来看，电力系统的无功优化问题可以分为两类：
一类是对系统稳态运行情况下的运行状态进行优化，目的是进行无功平衡，以提高运行电压水平、降低损耗。
另一类是研究系统在扰动情况下的电压稳定性。前者根据所研究问题的时间跨度、目标函数和解决方法又可以进一步细分。本文的研究内容为稳定运行时的无功优化及电压控制，不涉及暂态和动态情况下的电压稳定性。
电力系统无功优化问题有离散性、非线性、大规模、收敛性依赖于初值的特点，针对无功优化的特点，近年来许多专家学者就此做了大量的研究，并将各种优化算法应用于这一领域，目前已取得了许多成果。文献[3]提出将一种改进的tabu搜索算法用于电力系统无功优化，考虑有功损耗费用和补偿费用，使得总费用最小。在一般的tabu搜索算法的基础上，对搜索步长、禁忌表、不同循环点的选择以及算法终止判据等问题做了改进，更容易跳出局部最优解，保证可以搜索整个可行域，从而得到全局最优解的可能性更大。与线性规划算法相比具有更强的全局寻优能力。
文献[4]运用改进的模拟退火算法求解高中压配电网的无功优化问题，采用了记忆指导搜索方法来加快搜索速度。采用模拟法来进行局部寻优以增加获得全局最优解的.可能性，从而能够以较大概率获得全局最优解，收敛稳定性较好。
文献[5]提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法，该算法采用十进制整数与实数混合的编码方式，在选择算子中使用最优保存策略，并对群体规模的选取加以改进。为了使解更快进入可行解域，作者提出了利用专家知识辅助搜寻可行解，并提出罚因子自适应调整，大大加快了算法的收敛性。相对模拟退火算法、禁忌搜索算法和遗传算法而言，粒子群算法是模拟鸟群觅食的一种新型算法。粒子群优化(pso)最初是处理连续优化问题的,目前其应用已扩展到组合优化问题。
由于其简单、有效的特点,pso已经得到了众多学者的重视和研究，并在电力系统优化中得到广泛应用。文献[7]对粒子群算法经行了改进，用于变电站的选址；文献[8]采用粒子群算法优化分布式电源的接入位置和容量；文献[9]利用改进的粒子群算法进行网络重构的优化。从以上文献的研究可以看出，粒子群算法在求解优化问题时有其自身特有的诸多优点。
三、课题研究内容：
本课题的研究内容主要包括：
1.电力系统无功优化影响因素分析：
阅读相关文献，分析电力系统无功补偿的措施和方法，确定系统中无功电源：同步发电机、同步调相机、电容器、静止无功补偿装置等各类无功电源在无功优化中的影响，建立无功优化的数学模型。
2.深入研究粒子群算法：
学习研究粒子群算法，重点研究粒子群算法在配电网优化规划中的应用，结合基本的算例，分析粒子群算法与遗传算法、禁忌搜索等算法的区别。
3.搜集实际数据：
进行大量数据的调研工作，调查石家庄地区电网无功补偿设备的基本情况，了解无功补偿设备分布情况，获得实际的数据，为基于粒子群算法的无功优化算例提供实际的数据。
4.应用粒子群算法进行电力系统无功优化的计算：
建立电力系统无功优化的数学模型，从网损，电压稳定，潮流分布等几个方面确定目标函数，并利用ieee14标准节点和石家庄地区无功补偿情况作为算例，验证算法的正确性和可行性。为今后电力系统无功优化规划方案提供一定的参考。
四、研究方案及难点：
（一）本课题的主要研究工作包括：
1.查找并阅读相关资料和文献，进一步熟悉和理解电力系统无功优化方面的知识。
2.熟悉掌握vc++，matlab等编程软件，为今后优化算法的学习和应用做好准备。
3.学习粒子群算法，研究它们在电力系统规划中的应用。
4.考虑电压稳定，网损，潮流分布等多个约束条件和优化目标，建立电力系统无功优化的数学模型。
5.应用粒子群优化算法对电力系统无功优化的数学模型进行优化计算。
（二）本课题的难点主要包括：
1.粒子群算法的学习和应用，并结合无功优化的实际需要对其进行改进。
2.电力系统无功优化数学模型的建立。
五、预期成果和可能的创新点：
（一）本课题虽然困难很多，然而其成果也是非常丰富的，主要有以下内容：
1.建立考虑网损，电压，潮流等影响因素的电力系统无功优化的数学模型。
2.粒子群算法在电力系统无功优化中的应用。
（二）可能的创新点：
1.基于多种影响因素的电力系统无功优化数学模型的建立。
2.粒子群算法的改进。
3.改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用。
六、主要参考文献：
[10]leeky,baixm,parkym,optimizationmethodforresctivepowerplanningbyusingamodifiedsimplegeneticalgorithm.ieeetransonps.1995,10(4):1843-1850.
专业算法设计心得（通用13篇）篇八
学生是有差异的，教学中要根据学生的个别差异，做到有的放矢，充分调动学生的学习积极性，这一点在程序设计教学中尤为重要。教师一般都有这样的体会，一学程序设计，学生的两极分化就会特别严重。有些学生对程序设计特别感兴趣，喜欢编程，有时会编出让教师都惊讶的程序，而有些学生则不愿意学习，这就要在整体教学中注意兼顾个别学生。例如教材中的习题可以分为必做题和选做题，可以发挥优秀学生的内在潜力，同时也可以调动中等学生的学习积极性。另外对于程序设计初学者，编程入门初期，起点要低，可以从一个个简单实例出发，让学生从自身的实践中感受到这个的确很简单，从而迎合学生渴望成功的心理特点，激发学生学习程序设计的兴趣。
程序设计课程的实践性很强，精讲多练是程序设计课程教学的一大特点，案例教学在程序设计教学中有重要的作用，学生可以通过完成任务达到所学知识的目的，体验到编程成功的乐趣。如果学生只听不练根本达不到学习的目的。学生在完成课后习题时积极性不高，兴趣不浓，甚至想抄作业应付老师。只有让学生动手编制他们感兴趣的程序，学生才会有成就感，才会对课程产生兴趣，学起来才会从容自如。比如：第一堂课讲vb界面设计，可设计一个qq登录界面。学完选择语句后，可以设计qq登录小程序，也可以让学生动手编制判断输入的年份是否是闰年，程序结束就能验证自己编的正确与否。诸如此类能解决日常问题的程序，学生非常喜欢。这种探究式的动手实践练习，以发展学生探索能力为主线组织实践，以培养探究性思维的方法为目标，以基本的教材为内容，使学生通过再发现的步骤进行主动实践的过程，产生一种探索和发现的心理。
对于目前教师占主导地位的教学模式，学生处于被动的状态，缺乏学习的积极性，不能发挥自己的创造力和想象力。
讨论式教学是新课程改革所提倡的一种主要教学模式，它充分地体现自主学习、合作学习和探究学习的'新课程理念。所谓讨论式教学法，是指经过精心设计和组织，在教师的指导下，在学生独立思考的基础上，让全班学生或小组成员围绕某一个中心问题，各抒己见，发表自己的看法，并通过师生间、生生间的多边交流，互相探讨，以寻求获取真知和全方面地提高学生自主学习能力的教学模式。例如：分析循环语句格式for……next……可以这么安排教学活动，将学生分成四组讨论下题，然后每组完成一小题，进一步了解for/next语句的格式。阅读计算1×2×3×4×5的程序，回答以下问题，并上机验证：
dimiasinterger。
dimsasinterger。
s=1。
fori=1to5step1。
s=s*i。
nexti。
1）如果把程序中的step1改成step-1，应该如何修改程序。
2）如果程序中缺少s=1，最终s的值是多少？
3）如果计算1×2×3×…×n，应该如何修改程序。
4）如果计算2×4×6×8×…×1000，应该如何修改程序。
通过这个环节的设置，当学生把循环结构的几种情况都掌握后，教师可以通过自己的教学安排来积极引导学生交流，同时也参与学生的交流，从而调动学生学好《算法与程序设计》的积极性，激发并满足学生的情感需要，特别是对知识的渴望与兴趣，从而更好地完成教学任务。
教师在最后要进行总结与评价，对学生新的想法、创新点进行表扬，对不足之处进行指点，让学生快乐地学习。
课堂练习是学生对所学知识的掌握情况及时、真实的反馈，教师通过进行有效的上机练习评价，直接获取学生信息，把握学生知识掌握和能力发展的程度，及时调整教学设计，充分利用好vb程序设计软件强大的功能，编好程序后运行，如果程序错误，会有相应的提示，一方面让学生及时订正，另一方面要加强对错误原因的分析，以便在以后的教学中有针对性地加以纠正。有些学生会有创新的思维编写的小程序，对好的程序可以全班传阅，以资互相学习。要多鼓励学生多动手动脑，大胆利用所学的程序结构，设计出多元的小程序。应尽量少用负面的语言，对差的作业应视具体情况给予指点和帮助。
vb语言所涉及的内容多，知识面宽，在短短的课堂教学中，要让学生完全掌握是不可能的，所以学生课外自学是一个重要的环节。另外，教师还应重视自己创新能力和将专业知识应用到社会实践中的能力的培养，利用vb结合实际开发一些小型的应用程序系统，使自己更好地掌握它，只有这样教师在教学中才能更好地进行目标任务的选编、设计和组织，探索出更适应学生的教学方法，取得更好的教学效果。
专业算法设计心得（通用13篇）篇九
学会并把握加、减法简便运算的方法．。
口算卡片．。
1．减法的意义是什么？
2．根据1745980=2725,直接写出下面的得数.
2725－1745=()2725－980=()。
3．口算下面各题．。
574200476－30024720。
352－20061530011360。
１．导入：利用复习中的口算最后一道题11360．。
２．教学例1．(演示“加、减法的简便算法”,出示例1)下载。
(1)让学生用两种方法自己解答．。
1304634130(4634)。
=8434=13080。
=50(本)=50(本)。
(2)学生讨论:两种算法结果怎样?哪一种算法比较简便?
(3)教师提示:。
从130里依次减去46和34,等于从130里减去46与34的`和.
3．学例2．(演示“加、减法的简便算法”,出示例2)下载。
计算295－128－72．。
(1)让学生观察题里的数目有什么特点?
(2)让学生联系例1同桌进行讨论怎样计算比较简便,为什么?
(3)教师强调:从295中依次减去128和72,等于从295中减去128与72的和.而这两个数的和恰好是整百数,所以,先算(12872),再算295－200,计算起来比较简便.
４．完成55页“做一做”
用简便方法计算下面各题．。
567－55－145470－254－46。
下面各题，怎样算简便就怎样算．。
263－96－104970－132－68。
400－185－15472－126－124。
168－28－72437－137－63。
24418256200－173－27。
1246876。
教材58页7、18题．。
7题：下面各题，怎样算简便就怎样算．。
263－96－104970－132－68。
400－185－15472－126－124。
游戏：鸽子传信。
1、通过游戏使学生进一步把握简算的方法，在计算中使一些计算简便．。
2、培养学生学习数学的爱好，提高竞争意识，增强学生的集体荣誉感．。
1、全班学生分为５个竖排，每一竖排将有１０名同学组成．。
2、预备一个画有鸽子的信封，每个信封中装有１０道简算题的试卷．。
3、教师在黑板上划分出５个区位，然后分别贴出１——５的名次序号．。
4、分别给每一小组取个名字．。
2、比赛结束后，老师和同学一起来检查信封中试题的正误，最后排出比赛的名次．。
3、获得本次比赛第一名的同学将每人得到一朵小红花．。
专业算法设计心得（通用13篇）篇十
学会并把握加、减法简便运算的方法．。
口算卡片．。
1．减法的意义是什么？
2．根据1745980=2725,直接写出下面的得数.
2725－1745=()2725－980=()。
3．口算下面各题．。
57476－30024720。
352－1530011360。
1．导入：利用复习中的口算最后一道题11360．。
2．教学例1．(演示“加、减法的简便算法”,出示例1)下载。
(1)让学生用两种方法自己解答．。
1304634130(4634)。
=8434=13080。
=50(本)=50(本)。
(2)学生讨论:两种算法结果怎样?哪一种算法比较简便?
(3)教师提示:。
从130里依次减去46和34,等于从130里减去46与34的和.
3．学例2．(演示“加、减法的简便算法”,出示例2)下载。
计算295－128－72．。
(1)让学生观察题里的数目有什么特点?
(2)让学生联系例1同桌进行讨论怎样计算比较简便,为什么?
(3)教师强调:从295中依次减去128和72,等于从295中减去128与72的和.而这两个数的和恰好是整百数,所以,先算(12872),再算295－200,计算起来比较简便.
4．完成55页“做一做”
用简便方法计算下面各题．。
567－55－145470－254－46。
下面各题，怎样算简便就怎样算．。
263－96－104970－132－68。
400－185－15472－126－124。
168－28－72437－137－63。
24418256200－173－27。
1246876。
教材58页7、18题．。
7题：下面各题，怎样算简便就怎样算．。
263－96－104970－132－68。
400－185－15472－126－124。
游戏：鸽子传信。
1、通过游戏使学生进一步把握简算的方法，在计算中使一些计算简便．。
2、培养学生学习数学的爱好，提高竞争意识，增强学生的集体荣誉感．。
1、全班学生分为5个竖排，每一竖排将有10名同学组成．。
2、预备一个画有鸽子的信封，每个信封中装有10道简算题的试卷．。
3、教师在黑板上划分出5个区位，然后分别贴出1——5的名次序号．。
4、分别给每一小组取个名字．。
2、比赛结束后，老师和同学一起来检查信封中试题的正误，最后排出比赛的名次．。
3、获得本次比赛第一名的同学将每人得到一朵小红花．。
专业算法设计心得（通用13篇）篇十一
教学重点。
简便算法的算理．。
教学难点。
简便算法方法的选择．。
教学过程。
一、复习准备．。
1．口算。
2．板演。
商店有5盒手电筒，每盒12个，每个电筒卖6元，一共可以卖多少元？
（要求学生列综合算式，用两种方法解答．）。
第一种方法：第二种方法：
答：一共可以卖360元．答：一共可以卖360元．。
引导学生比较，由于这两种解法结果相同，因此，可以用等号连接起来．。
教师提问：在这道题里哪种算法简便，为什么？
（第二种算法后两个数相乘得整十数，因此，第二种算法简便．）。
教师明确：我们可以利用这一规律，把一个数连续乘两个一位数，改写成乘这两个一位数的乘积，比较简便．（板书课题：乘法的简便算法）。
二、学习新课。
（一）教学例1：
1．组织学生讨论：
（1）这道连乘题依次计算你觉得怎样？
（2）怎样算比较简便，你是怎样想的？
根据学生回答，教师板书：
2．教师质疑：
这道题怎样计算简便？为什么不改成？
3．练一练。
（二）出示例2：
2．组织学生讨论：
口算不容易算出结果，我们可以把16改写成哪两个一位数相乘？
全班交流，学生可能回答：．。
根据学生回答，教师板书：
提问：第二种方法把它改写成或哪种简便？（显然前者简便，因此我们采用前一种．）。
3．练一练。
订正时提问：
（1）计算时，为什么不改写成？
（2）计算时，为什么不改写成？
三、巩固反馈。
1．用简便算法计算下面各题．。
注意检查：这题是否按原题直接依次计算，比较简便．。
2．同学们乘汽车去参观博物馆．每辆汽车坐45人，用3辆汽车送了2次才把所有的同学送走．去参观的同学一共有多少人？（用两种方法解答）。
3．商店运回1500千克水果糖，每10千克装一袋，每10袋装一箱，可以装多少箱？（用两种方法解答）。
四、课堂小结。
今天你学到了哪些知识？你有什么收获？你还知道哪些简算方法吗？
五、课后作业。
1．用简便算法计算下面各题．。
12×2×522×6×515×2×3。
25×5×213×5×835×4×5。
11×5×426×4×525×4×6。
2．用简便算法计算下面各题．。
15×1635×1422×2524×15。
25×1218×1545×1455×12。
板书设计。
探究活动。
讨论会。
活动目的。
1．使学生了解多种乘法简便运算的方法．。
2．通过挑选较好的方法来培养学生的观察、比较能力．。
3．通过口述简算过程培养学生的口头表达能力．。
讨论题目。
计算16×25有多少种简便算法？哪种方法更好？
讨论过程。
1．教师出示讨论题，学生分组讨论．。
2．每组选派代表说出本组的讨论结果，并口述简算过程．教师同时记录．。
3．教师与全体学生共同评价，选出比较简单的一（几）种方法．。
专业算法设计心得（通用13篇）篇十二
第一段：引言（200字）。
算法作为计算机科学的一个重要分支，是解决问题的方法和步骤的准确描述。在学习算法的过程中，我深深体会到了算法的重要性和应用价值。算法可以帮助我们高效地解决各种问题，提高计算机程序的性能，使我们的生活变得更加便利。下面，我将分享一下我在学习算法中的心得体会。
第二段：算法设计与实现（200字）。
在学习算法过程中，我认识到了算法设计的重要性。一个好的算法设计可以提高程序的执行效率，减少计算机资源的浪费。而算法实现则是将算法转化为可执行的代码，是将抽象的思想变为具体的操作的过程。在算法设计与实现的过程中，我学会了分析问题的特点与需求，选择适合的算法策略，并用编程语言将其具体实现。这个过程不仅需要我对各种算法的理解，还需要我灵活运用编程技巧与工具，提高程序的可读性和可维护性。
第三段：算法的应用与优化（200字）。
在实际应用中，算法在各个领域都起到了重要作用。例如，图像处理、数据挖掘、人工智能等领域都离不开高效的算法。算法的应用不仅仅是解决问题，更是为了在有限的资源和时间内获得最优解。因此，在算法设计和实现的基础上，优化算法变得尤为重要。我学到了一些常用的算法优化技巧，如分治、动态规划、贪心算法等，并将其应用到实际问题中。通过不断优化算法，我发现程序的执行效率得到了显著提高，同时也增强了我的问题解决能力。
第四段：算法的思维方式与训练（200字）。
学习算法不仅仅是学习具体的算法和编码技巧，更是训练一种思维方式。算法需要我们抽象问题、分析问题、寻求最优解的能力。在学习算法的过程中，我逐渐形成了一种“自顶向下、逐步细化”的思维方式。即将问题分解成多个小问题，逐步解决，最后再将小问题的解合并为最终解。这种思维方式帮助我找到了解决问题的有效路径，提高了解决问题的效率。
第五段：结语（200字）。
通过学习算法，我深刻认识到算法在计算机科学中的重要性。算法是解决问题的关键，它不仅能提高程序的执行效率，还能优化资源的利用，提供更好的用户体验。同时，学习算法也是一种训练思维的过程，它帮助我们养成逻辑思维、分析问题和解决问题的能力，提高我们的编程素质。未来，我将继续深入学习算法，在实践中不断积累经验，并将学到的算法应用到实际的软件开发中。相信通过不断的努力，我会取得更好的成果，为解决现实生活中的各种问题贡献自己的力量。
总结：通过学习算法，我不但懂得了如何设计和实现高效的算法，还培养了解决问题的思维方式。算法给我们提供了解决各类问题的有效方法和工具，让我们的生活和工作变得更加高效和便捷。通过算法的学习，我深刻认识到计算机的力量和无限潜力，也对编程领域充满了热爱和激情。
专业算法设计心得（通用13篇）篇十三
教学内容:。
教学目标：
1.知识与技能目标：
初步认识几分之一的意义，会读写几分之一，知道分数各部分的名称。能正确用分数表示图中一份占整体的几分之一。
2.方法与过程目标：
3.情感目标：培养学生创新意识和自主探究意识。
教学重点：初步认识几分之一的意义，会读写几分之一。教学难点：对单位“1”的认识的渗透。
教学准备：卫星资源（课件）、正方形、长方形、圆形纸若干、水彩笔一支，练习纸。
教学过程：
一、创设故事情景，引入课题。
怎样表示？你能创造一个符号来表示这半个饼吗？学生板演创造的符号。交流时说说为什么这样表示。引出课题：分数的初步认识。
二、动手实践，探求新知；
（一）认识1/2（二分之一）：
2.自主活动，巩固1/2的意义：
（1）请用一张正方形纸试着折出它的1/2，并用彩色笔涂上喜欢的颜色。
3.为什么不同形状都可以用1/2来表示？（它们都是把一个图形平均分成2份，每份就是它的1/2。）。
4.创设争辩情景：“把一张纸分成两份，每份一定是这张纸的二分之一。对吗？”（强调平均分。）。
5.联系生活：生活中哪些地方可以用1/2表示？学生举例。（渗透单位1）。
（二）自主认识其它分数：
1.你还想认识哪些分数？（学生自由回答）。
2.请从桌上的正方形、长方形、圆形中任意选一种图形，折一折，涂一涂，创造出你喜欢的分数。
（学生动手操作------小组交流------展示成果（贴、写））。
3.全班汇报：你认识了哪些分数？你是怎样得到这个分数的？（学生汇报演示，展示作品，在黑板上写出分数。）。
根据学生汇报交流相机点拨，重点交流1/4的不同表示方法。（多媒体演示卫星资源中动画演示部分——四分之一的不同折法。）。
都是它的四分之一”这一数学本质问题。】。
三、引导发现，归纳认知。
1.引导发现：齐读黑板上的分数。刚才同学们创造的分数有什么共同点？
2.归纳认知：象1/2、1/4、1/8、1/10-----这样的数都是分数---我们今天重点学习几分之一。（这些分数都表示是把一个图形平均分成几份，每份就是几分之一。）你想知道分数各部分的名称吗？（学生介绍分子、分母、分数线）。
3.质疑学习：通过刚才的学习，你已经知道了什么？还想知道什么？
四、实践运用，拓展延伸。
1.说分数。生活中处处有分数，请你联系生活实际，用几分之一说一句话。如我家有三口人，我占全家人口数的1/3。
2.找分数。从数学乐园的情景图中找出分数，并说一说是怎么想的。多媒体展示情景图。
机动练习：
1.涂分数。练习二十二第1题：看分数，涂颜色。
2.练习二十二第2题：判断图形中的涂色部分的表示方法对不对？
【设计意图：本环节主要是检验学生掌握知识、形成技能、发展】。