我们在一些事情上受到启发后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样我们可以养成良好的总结方法。记录心得体会对于我们的成长和发展具有重要的意义。下面是小编帮大家整理的优秀心得体会范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
数据结构实验心得体会篇一
数据结构读书笔记
第一章是绪论部分，因为大家都是刚刚接触这门课，所以还有很多不是很多的了解，随着计算机的迅速发展，计算机的应用领域已经不再只是科学计算领域，而更多的应用于控制管理以及数据处理等非数值计算的处理工作，与此对应，计算机加工处理的对象由纯粹的数值发展到字符，表格和图像等各种具有一定结构的数据，这就给程序设计带来了一些新的问题，为了编写出一个好的程序，必须分析待处理的对象的特性以及各处理对象之间存在的关系。所以在这种环境下，数据结构这门课就诞生了。
第二章.线性表的相关基本概念，如:前驱、后继、表长、空表、首元结点，头结点，头指针等概念。
2.线性表的结构特点，主要是指:除第一及最后一个元素外，每个结点都只有一个前趋和只有一个后继。
方式。此外，近年来在不少学校中还多次出现要求用递归算法实现单链表输出（可能是顺序也可能是倒序）的问题。
5.线性表的顺序存储及链式存储情况下，其不同的优缺点比较，即其
各自适用的场合。单链表中设置头指针、循环链表中设置尾指针而不设置头指针以及索引存储结构的各自好处。
第三章本章主要重点是1.栈、队列的定义及其相关数据结构的概念，包括:顺序栈，链栈，共享栈循环队列，链队等。栈与队列存取数据（请注意包括:存和取两部分）的特点。
2.递归算法。栈与递归的关系，以及借助栈将递归转向于非递归的经典算法
4.循环队列中判队空、队满条件，循环队列中入队与出队算法。
第四章1.串的基本概念，串与线性表的关系（串是其元素均为字符型数据的特殊线
性表），空串与空格串的区别，串相等的条件
2.串的基本操作，以及这些基本函数的使用，包括:取子串，串连接，串替换，求串长等等。运用串的基本操作去完成特定的算法是很多学校在基本操作上的考查重点。
3.顺序串与链串及块链串的区别和联系，实现方式。
算法思想。kmp中next数组以及nextval数组的求法。明确传统模式匹配算法的不足，明确next数组需要改进之外。其中，理解算法是核心，会求数组是得分点。
查方式是:求next和nextval数组值，根据求得的next或nextval数组值给出运用kmp算法进行匹配的匹配过程。
1.多维数组中某数组元素的position求解。一般是给出数组元素的首元素地址和每个元素占用的地址空间并组给出多维数组的维数，然后要求你求出该数组中的某个元素所在的位置。
2.明确按行存储和按列存储的区别和联系
3.将特殊矩阵中的元素按相应的换算方式存入数组中。这些矩阵包括:对称矩阵，三角矩阵，具有某种特点的稀疏矩阵等。熟悉稀疏矩阵的三种不同存储方式:三元组，带辅助行向量的二元组，十字链表存储。掌握将稀疏矩阵的三元组或二元组向十字链表进行转换的算法。
4.广义表的概念，特别应该明确表头与表尾的定义。这一点，是理解整个广义表一节算法的基础。
1的性质，n个结点的完全二叉树的深度，顺序存储二叉树时孩子结点与父结点之间的换算关系（左为:2*i，右为:2*i+1）。
2.二叉树的三种遍历算法
种递归算法改造而来（比如:求叶子个数），所以，掌握了三种遍历的非递归算法后，对付诸如:“利用非递归算法求二叉树叶子个数”
3.可在三种遍历算法的基础上改造完成的其它二叉树算法:
归遍历算法，那么解决以上问题就是小菜一碟了。
4.线索二叉树:
线索二叉树的引出，是为避免如二叉树遍历时的递归求解。对于线索二叉树，应该掌握:线索化的实质，三种线索化的算法，线索化后二叉树的遍历算法，基本线索二叉树的其它算法问题（如:查找某一类线索二叉树中指定结点的前驱或后继结点就是一类常考题）。
5.最优二叉树（哈夫曼树）:
最优二叉树是为了解决特定问题引出的特殊二叉树结构，它的前提是给二叉树的每条边赋予了权值，这样形成的二叉树按权相加之和是最小的。
6.树与森林:
二叉树是一种特殊的树，这种特殊不仅仅在于其分支最多为2以及其它特征，一个最重要的特殊之处是在于:二叉树是有序的！即:二叉树的左右孩子是不可交换的，如果交换了就成了另外一棵二叉树，这样交换之后的二叉树与原二叉树我们认为是不相同的两棵二叉树。但是，对于普通的双分支树而言，不具有这种性质。
树与森林的遍历，不像二叉树那样丰富，他们只有两种遍历算法:先根与后根（对于森林而言称作:先序与后序遍历）。在难度比较大的考试中，也有基于此种算法的基础上再进行扩展要求你利用这两种算法设计其它算法的，但一般院校很少有这种考法，最多只是要求你根据先根或后根写出他们的遍历序列。此二者的先根与后根遍历与二叉树中的遍历算法是有对应关系的:先根遍历对应二叉树的先序遍历，而后根遍历对应二叉树的中序遍历。
第七章 图
图这一章的特点是:概念繁多，与离散数学中图的概念联系紧密，算法复杂与图两章的知识这一章的重点是:图的定义和特点，无向图，有向图，入度，出度，完全图，生成子图，路径长度，回路，连通图，（强）连通分量等概念。
2.图的几种存储形式:
图的存储形式包括:邻接矩阵，（逆）邻接表，十字链表及邻接多重表。
3.图的两种遍历算法:深度遍历和广度遍历
深度遍历和广度遍历是图的两种基本的遍历算法，这两个算法对图一章的重要性等同于“先序、中序、后序遍历”对于二叉树一章的重要性。在考查时，图一章的算法设计题常常是基于这两种基本的遍历算法而设计的，比如:“求最长的最短路径问题”和“判断两顶点间是否存在长为k的简单路径问题”，就分别用到了广度遍历和深度遍历算法。
4.生成树、最小生成树的概念以及最小生成树的构造rim算法和kruskal
7.最短路径问题:
最短路径问题分为两种:一是求从某一点出发到其余各点的最短路径；二是求图中每一对顶点之间的最短路径。
主要还是体现在平时做实验的时候，因为做其他课的实验最起码会知道一些基本的做法，但是遇到数据结构就会发现真的很难，有时真的什么都不会，看也看不懂，感觉很吃力，就感觉数据结构这个模块不简单，有点复杂，总体感觉学不好，但是上次期中考试时候，发现也不是传说中的那么难，有些题真的很死，可以用固定的方法去写，但是那种题不多，大部分的题还是要自己去构造一种思想，并用代码实现它！感觉这样的题不好做，有点难度！其实，刚开始讲的时候，因为课下没有预习，上课节奏也没有跟上，所以就失去信心了。
是感觉缺少很多，所以自己还是要其他方面多多努力，接下来的复习还是要靠自己理解，如果理解好了以后对做题的帮助确实不小，所以说，理解透彻了就好办了！现在大多是自学，相比以前的学习方法，感觉有点不一样，但是我相信如果努力还会有很大的提高的。
数据结构实验心得体会篇二
忙碌了一个学期的老师们想必都在好好享受着假期，无论是选择休闲娱乐，还是继续充电，或者是为下一学期的教育教学工作做准备。作为老师，我是幸运的！假期我有了一个这样的外出学习的机会。那么在这里我想说谢谢小教部给我们林区教师提供一个这样的学习机会，希望这项活动能永保青春，让每位林区的教师都能受益。下面我就我个人学习谈一点心得体会：
随着教育改革的不断深入，传统教学的改革已势在必行。变“要我学”为“我要学”就要求教师要给学生充分的时间和空间，给学生提供丰富的学习资料，让他们通过讨论、交流等多种形式的学习，使学生自主学习可以自学的内容。
此次学习我聆听了十位教育专家的讲座，分别从师德修养、教育叙事研究、小学语文阅读法、新课程下的教学反思、教学研究导论、数学课题教学的实效性、语文教学中的朗读指导、数学课堂教学评价指南、有效教学促进学生思考、信息时代下教师专业发展这十个方面对我们进行了培训。
一、提升师德修养
师生关系的新注解，对话与理解、爱与平等。课程实际上对教师提出了教育专业工作者的要求，教师在教学活动中所遇到的“老”问题必须以新的理念为指导，师生关系的正确处理是教学工作的一个关键问题。新课程要求师生关系从对抗走向对话，从压迫走向平等，教师角色从传统的课堂主宰转变为教学的促进者，学生成长的引路人，学生潜能的唤醒者。只有在新型师生关系下，学生的素质、教师的智能、新课程的优势才可得到充分的发挥。
创新是事物发的动力和源泉，只有不断创新，一个国家才能不断走向前进，一个人才能不断得到完善和提高。没有创新意识，最后的结果必然导致自身价值的实现将被社会进步与发展的洪流所淹没，我们不能总是站在先人创造的历史山峰上沾沾自喜。在知识爆炸，科技迅猛发展的今天，要求我们要能够根据新形式新任务的需要，积极推动各项工作的与时俱进，克报不思进取，墨守成规的观念和行为，努力发掘解决问题的好方式、好方法。当然创新也不是盲目和随意的，创新也需要以牢固扎实的理论知识和长期的工作实践作为前提和保障，以此为基础进而寻求更为高效、合理、多样的方法来改进我们的工作，提高工作成效，才能进一步实现好、维护好、发展好人民的根本利益。“捧着一颗心来，不带半根草去。”陶行知老先生曾用这句话来高度概括了教师无私奉献的精神。
通过些次学习使我更清楚的认识到：作为新时代的人民教师，更应该用自己一颗挚热的爱心去了解学生，公平地对待他们，尊重他们，关心、爱护他们。用自己的爱心去开启每一个学生心灵的窗户。让教师的爱心成为孩子学习、生活成功的原动力，激发他们的求知欲和创造欲。
在不断的付出自己对学生的爱心的同时，不断地提高自身的师德修养。成为每名学生的良师益友，使自己的教学环境自然的形成民主、合谐、平等、愉乐的教学氛围，成为培养孩子们创造性的思维的主阵地。
二、提升教学理念
新课改的春风吹拂教育界好多年，我心中的教学理念也在不断的提升中，通过这次学习我有了一个更清楚更系统的认识。“振兴民族的希望在教育，振兴教育的希望在教师”，没有教师的支持，任何教育改革都无法进行。此次基础教育课程改革所力图实现“知识与技能、过程与方法以及情感态度价值观”三位一体的课程功能。而此次学习我对这一功能有了简单的体会：
教学目的的新构想，教学的目的应是为了挖掘每一个孩子的天分，培养其独特的个性，教学活动应成为促进学生全面发展的基石，教师则是构筑基石的材料。多元化的发展、多元化的素质，。新课程所强调的课程内容的选择性正是为了适应学生发展的不同需求而提出的。我们应该用积极乐观的眼光和态度来欣赏和预见学生的天性，应将每一个学生都视为一片有待开发的资源和财富，并进行有效的挖掘和利用。我们首先要改变传统的教学目的理念，认识到教学活动的意义在于培养人的发展所必备的素质，诸如塑造学生健全的人格，健全的意志品质，陶冶丰富的情感，培养研究性学习的能力，树立正确的价值观念等。使学生学会做人、学会求知、学会生活、学会创造、得到全面和谐的发展，成为新一轮课程改革所力求达成的目标。刚走出大学校门，我就很荣幸地成为合肥格力公司中的一员，怀着自己美好的希望和从零开始的心态，开始了自己人生的新征程。
三、提升教学方法
教学活动的新诠释，树立以生命为本的教学过程观、以研究为主体的教学方式观、以促进发展为目的的教学评价。叶澜教授曾经指出：“今日教学改革所要改变的不只是传统的教学理论，还要改变千百万教师的教学观念，改变他们每天都在进行着的、习以为常的教学行为。”作为学生生命成长的重要支柱，教师必须转变观念，认识到教学活动并不是围绕书本传授“符号”的过程，做教材的“奴隶”，而在于以课程为中介，通过师生之同的积极互动，将课程“动态化”，通过体验和发现去开发新的课程，能动地、个性地解读教材，去创建新的课程意义，使课程活起来，使教学活起来，力求达到生命的一次又一次的提升。
以上就是我此次学习的一点心得体会，可能某些方面的认识还很肤浅，但我相信，用我对一颗对教育的执着追求的奉献之心，在以后的工作中会不断的提升自己，完善自己，时刻看到自己、认识自己、丰富自己。
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数据结构实验心得体会篇三
汉诺塔是一种经典的递归问题，也是数据结构中的重要内容之一。通过解决汉诺塔问题，我深入理解了数据结构的基本概念和相关算法。在解决汉诺塔问题的过程中，我发现了其中的乐趣，也体会到了数据结构的重要性。
在解决汉诺塔问题的过程中，我意识到了数据结构的基本概念。首先，汉诺塔问题需要用到栈这种数据结构，因为在移动方块的过程中，只能将小方块放置在大方块上面。这就相当于将方块从一根柱子上弹出并压入另一根柱子上，符合栈的“后进先出”特点。因此，我采用了栈这一数据结构来模拟汉诺塔问题的解决过程。
在实际解决汉诺塔问题的过程中，我深刻体会到了递归算法的重要性。汉诺塔问题的递归算法非常简洁明了，只需将问题分解为几个基本的子问题，并通过递归的方式逐步解决。通过解决子问题，最终能够得到原问题的解。这种分而治之的思想，在实际编写代码的过程中展现出了其强大的威力。
通过解决汉诺塔问题，我也明白了递归算法的时间复杂度和空间复杂度。在汉诺塔问题中，每次移动方块时，需要将方块从一个柱子移动到另一个柱子上，这个过程需要进行n-1次递归调用。因此，汉诺塔问题的时间复杂度为O(2^n-1)，即指数级别的增长。而在递归调用的过程中，需要使用到系统栈来保存每次调用的状态信息，因此空间复杂度也是O(n)。通过分析时间复杂度和空间复杂度，我更加深入地理解了递归算法的性能特点，也能够根据具体情况进行优化。
在解决汉诺塔问题的过程中，我发现数据结构的重要性。通过合理地选择数据结构，可以实现对问题的高效解决。在汉诺塔问题中，采用栈这一数据结构非常适合模拟方块的移动过程。而如果选用其他数据结构，如队列或链表等，可能就不太适合解决这个问题了。因此，正确地选择数据结构对于解决问题至关重要。
通过解决汉诺塔问题，我对数据结构有了更深入的理解。我明白了数据结构的基本概念和相关算法，通过递归算法解决问题，我体会到了其在解决复杂问题中的优势。同时，我也深刻认识到选择合适的数据结构对解决问题的重要性。汉诺塔问题不仅仅是一道简单的题目，更是一个跳板，通过解决它，我对数据结构有了更全面的认识，也为以后学习和运用数据结构打下了坚实的基础。
数据结构实验心得体会篇四
数据结构课程是计算机科学专业必修的课程，其中链表是一种重要的数据结构之一，也是面试中常出现的数据结构。在数据结构的学习中，光是理论知识是不够的，需要通过实践掌握链表的基本操作和相关算法。
二、实践操作
在本次的链表实训中，我们首先练习了链表的基本操作，包括链表的创建、插入、删除和遍历等。我们借助C语言进行代码实现，然后在VS Code的环境下进行编译和运行，以达到学习效果。
三、遇到的问题
在操作链表时我们遇到了一些问题，主要是指针的使用。对于初学者来说，指针的概念比较抽象，也容易出错。例如，我们需要注意链表中指针的指向，否则可能导致链表出现问题。
四、收获与启示
通过每一个细节的实践操作，我对链表的数据结构有了更加深入的了解，掌握了链表的基本操作和相关算法，并且可以更加准确地运用链表。同时，我还明白了在实际编程中，细心、认真地调试代码十分重要，否则可能会出现一些问题。
五、总结
总的来说，本次的链表实训对我的帮助很大。我在实践中不断地学习、实践和探索，不仅充实了自己的编程知识技能，也提高了自己的编程能力和实践能力。我相信，只有经过长时间的实践训练，才能真正地掌握链表的运用和相关算法，充分发挥链表的作用，为以后的编程工作积累更多的经验。
数据结构实验心得体会篇五
引言：
汉诺塔是一种经典的递归问题，通过实践与学习，我们可以从汉诺塔这一简单的问题中领略到数据结构的精妙与魅力。在解决汉诺塔问题的过程中，我体验到了数据结构的建立、算法的设计与调用、递归的实现等一系列操作，这些经验让我对数据结构有了更深刻的理解。以下将从数据结构的建立、算法的设计、递归的实现、时间复杂度以及应用与启示五个方面，来探讨我在汉诺塔问题中的心得体会。
一、数据结构的建立：
在汉诺塔问题中，我们首先需要建立一个数据结构来存储和管理塔的状态。一种常用的数据结构是数组，我们可以用一个三维数组来表示三个塔，每根塔上的盘子可以用一个数字表示其大小。通过数组的索引，我们可以快速定位到某个盘子所在的位置以及其上方的盘子。这种数据结构的建立有助于我们更好地理解和处理汉诺塔问题，并且为算法的设计提供了丰富的思路。
二、算法的设计与调用：
在解决汉诺塔问题时，我们需要设计一个算法来将盘子从一个塔移动到另一个塔，并且要求在整个过程中保持盘子的有序性。一种常用的算法是递归算法，即将问题拆分为多个相同的子问题，并通过递归调用来解决这些子问题。在汉诺塔问题中，我们可以将其拆分为三个子问题：将n-1个盘子从源塔移动到辅助塔，将最大的盘子从源塔移动到目标塔，最后将n-1个盘子从辅助塔移动到目标塔。通过这种方式，我们可以很自然地设计递归算法来解决汉诺塔问题。
三、递归的实现：
递归是汉诺塔问题解法的核心。在设计递归算法时，需要确定递归的终止条件、递归的递推关系以及递归的返回值。在汉诺塔问题中，递归的终止条件是当只剩下一个盘子时，直接将其从源塔移动到目标塔。递归的递推关系是将问题逐步拆分，在递归调用中交换源塔和辅助塔的角色，以达到移动盘子的效果。递归的返回值是无，因为我们只关心移动的过程，而不关心移动的结果。
四、时间复杂度：
通过对汉诺塔问题的分析，我们可以发现，无论盘子的数量有多少，都只需要移动2^n - 1次。这是因为每次递归调用时，都会经过三个移动步骤（将n-1个盘子从源塔移动到辅助塔、将最大的盘子从源塔移动到目标塔、将n-1个盘子从辅助塔移动到目标塔），因此总的移动次数为2^n - 1。这说明汉诺塔问题的时间复杂度是O(2^n)。虽然时间复杂度看起来很大，但是由于每次移动的过程都是简单的操作，因此实际执行起来速度是非常快的。
五、应用与启示：
汉诺塔问题不仅是一个有趣而经典的智力游戏，而且在实际应用中也具有一定的价值。比如，在某些需要对一系列任务进行排序或者安排的场景中，可以通过设计类似于汉诺塔的算法来解决问题。此外，汉诺塔问题还给我们带来了一些启示。它告诉我们，在解决问题时，我们要善于分析和抽象问题，将其拆分为多个相似且相对简单的子问题，进而通过递归的方式逐步解决。同时，汉诺塔问题也告诉我们，有时候我们需要花费一些时间去思考问题的本质，而不仅仅是局限于表面的解决方法。
结论：
通过对汉诺塔问题的学习与实践，我深刻地领悟到了数据结构的重要性和应用价值。同时，递归算法的设计与实现也让我更加熟悉和了解了算法的奥妙。通过对时间复杂度的分析，我了解到了问题的规模与时间消耗之间的关系。最后，从汉诺塔问题中，我也体验到了数据结构在实际问题中解决方案的灵活性和普适性。通过这一过程的学习与思考，我对于数据结构和算法有了更深刻的理解与认识。
数据结构实验心得体会篇六
本章作为全书的导引，全面介绍了相关概念，如数据、数据元素、数据类型以及数据结构的定义。其中，数据结构包括逻辑结构、存储结构和运算集合。逻辑结构分为四类：集合型、线性、树形和图形结构；数据元素的存储结构分为：顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储四类；最后介绍算法的时间性能分析以及算法的空间性能分析。
一、主要介绍顺序表的定义，基本算法和时间性能的分析；
二、主要介绍一些简单的查找算法和排序算法
本章主要介绍的是线性逻辑结构的数据在链接存储下的数据结构链表的相关知识，本章主要介绍单链表、循环链表的数据类型的定义及一些对数据的操作的算法和时间性能的分析。以及链表的应用主要有多项式相加，归并问题、箱子排序问题等方面。
本章介绍了两种不同的存储结构下设计的堆栈，即顺序栈和链栈；分别对顺序栈和链栈的数据类型定义和对数据的操作比若说取栈顶元素和元素入栈等算法。最后介绍了堆栈的应用如：汉诺塔和火车车厢重排问题。
树和森林的概念和性质、数据结构、树的基本算法及性能分析，树与二叉树之间的转换和森林与二叉树之间的转换及其相应的算法。其次还有树和森林的遍历和树的存储结构，包括双亲表示法，孩子表示法，孩子兄弟表示法。
本章主要介绍图的定义和基础知识，图的四种存储结构，图的基本算法以及图的典型应用问题如：最小生成树，最短路径，拓扑排序和关键路径等。
1、建议在上课过程中加大随堂练习的分量，以便学生能当堂消化课堂上学习的知识，也便于及时了解学生对知识点的掌握情况，同时有助于学生保持良好的精神状态。
2、建议在课时允许的情况下，增加习题课的分量，通过课堂的习题讲解，加深对知识点的掌握，同时对各知识点的运用有一个更为直观和具体的认识。
数据结构实验心得体会篇七
算法是为了问题服务的，我们在掌握了书本上的算法以后，要去找一些综合性的题目来锻炼自己，这些问题通常融合了不同的知识点，例如同时蕴含了排序，二叉树，堆栈的相关知识，只有在解决问题的过程中，灵活运用所学知识，才能真正检验我们是否牢固掌握了书本上的内容。教学建议： 其实李老师您是我大学以来第一个普通话如此标准的老师，所以我已经十分庆幸了，而且我觉得您的讲课思路严谨，只不过有的时候，您似乎刻意追求语句的严谨性，逻辑性，科学性，导致课堂上一句话往往说的很长，很绕，慢慢的都是专业名词，有时候还稍有些舌头打结，这会让我们的思绪无法连贯。比如有一次我在qq上问您希尔排序里面的gap这个点，您给我发了一段26秒的语音，然后我听了好多遍理了好多次思绪才想明白，当然了这可能和我自己的理解能力较弱有关。我希望老师上课的时候能够尽量把内容说的再通俗易懂简单粗暴一些。