电商运营数据分析（实用20篇）

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电商运营数据分析（实用20篇）篇一

为进一步开拓新渠道和利润增长空间，根据公司营销整体策略规划，即公司进军电子商务领域！现根据公司的初步设想和规划，以前期运营筹划为主设计和梳理平台整体框架和初期运营思路。总体目标：

结合公司的经营战略和营销目标，为市场战略的实施提供有力的支持，为达成营销目标奠定基础。

市场调研管理主要根据市场战略的需要，制定市场调研计划，明确市场调研的目标，策划并组织具体的市场调研，进行市场分析、市场预测，撰写市场调研报告为市场战略制定与实施、市场策划提供数据支持，市场调研包括：产品调研、消费者调研、竞争对手调研、营销模式调研等。调研方式包括：与市场研究公司、广告公司合作，又包括公司自行组织的调研。市场调研流程：

2.1组织架构。

备注：此处所指人员配备仅指电子商务平台前端的人员需求。

2.2人员配置。

电子商务平台人员，将根据网上实际销量的大小来配置；初步将公司网上平台建设分为三个阶段，每个阶段的销量设定一个指标，以此配备人员！

2.3工作职责。

2.3.1网店店长。

2.3.2网店美工。

负责网络店铺视觉规划、设计，以及产品描述工作负责网站产品模特拍摄工作。

负责网站产品模特后期图片的处理和排版（熟悉dreamweaver、photoshop等相关设计软件，主要是ps合成、调色及抠图）。

2.3.3网店编辑。

负责网店产品上架和下架的相关工作。

负责网店产品的宝贝描述文字的撰写，配图文字的撰写。

负责网店产品标题的编辑和修改等优化店铺及商品排名2.3.4市场推广人员。

负责收集市场和行业信息，提供有效应对方案负责促销活动文案的构思和撰写。

负责执行与配合公司相关营销活动，策划店铺促销活动方案。

2.3.6生产跟单。

3.1主要产品。

3.1.1现有库存。

为减少库存积压和加速旧货流通，提高资金回笼，公司将对以往库存及经销商、直营店等终端客户的退换货更换品牌，进行网上销售！

针对旧货价格制定的问题，公司可根据所进入的'平台档次（淘宝或者天猫）进行初期价格调研，或参考同档次产品网上销售价格，进行比对定价！

3.1.2xxx新面料。

由于xxx面料具有优质低价的优点，公司需根据面料特征进行服装款式的设计，因此，在利用网上平台销售时，则需考虑到服装生产的整个流程（从研发、计划、生产到最后的库存），因此，在电子商务平台中，则安排一个专门的人员对接产品的生产工作。

3.2店铺的上线及日常管理。

3.3营销活动。

首先确定3-5款主打产品，以后历次活动优先考虑这几款产品的报名，以此吸引客户，做好关联销售配合淘宝/天猫新店推广活动，做好庆开店营销活动，全场折扣，设置后vip折扣价格设置淘宝客，聚划算等活动，以此引进流量（根据不同平台，购置不同营销推广服务）。

3.4售后问题。

3.5配送及仓库管理。

为快速推进店子商务平台的投入运营，现以第一阶段电商平台筹备实施为核心，进行如下工作安排。另外，因详细规划暂未明确，具体作业人员和时间还有待补充。

电商运营数据分析（实用20篇）篇二

由于这次淘宝下重本宣传双十一，对于每一个淘商来说都是商机无限啊，无论是如何虚低，都能引起买家的疯狂抢购。

这次双十一、我们的活动并不算十分大型，但是一个9折封顶，已经迎来了10天的销售额，对于小奢侈品的销售，那是一个不简单的事情。

这次双十一，前期预告，包括退差价等等，我们都hold住了。疯狂的叮咚声，我们也hold住了。但是，问题依然存在。

沟通依然不够，很多细节部分，要在执行中给客服灌输，如果这出现在服装类销售，应该会死很多人。

发货方面：由于繁琐的下单流程，仅仅是打单从仓库取货，打单时间已经用了7个小时，对于重新验货，放单据等时间远远不够。或许在未来，需要一边接客，一边确认信息，一边打单，将人力资源用到极致，才能将双十一完全hold住。

总的来说还算成功吧。

下一页更多精彩的“电商运营工作总结”

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电商运营数据分析（实用20篇）篇三

计划：以1年为周期计划实施前期目标：

目标：打响网站品牌。

任务：形成稳定的销售模式、培养客户的黏性策略：网站平台建设、资源整合、网站推广、市场开拓、团队机制建设，电商运营方案怎么写。

第一阶段：网站平台完善期（1个半月）：20~30天的平台基本建设阶段，根据网站需求特色，为会员提供功能强大的网上商务平台。

该平台是一个开放式btob电子商务平台，以产品为核心，将买家、产品、卖家三个商品交易的基本元素有机地结合起来，用户可以通过各种途径轻松地在网上找到贸易合作伙伴，实现网上议价、网上签约、网上支付等贸易活动。

商务平台能够为企业在线提供供需信息发布和查询以及网上议价谈判、拍卖招标、合同跟踪、客户管理等一整套完善的交易功能，并为交易双方提供多种完善安全的在线支付解决方案。

企业无须离开该平台就可以完成整个交易过程。

包括网站流程的优化以及页面美化；20~30天的信息搜集，每天50条活动的完整信息录入，保证网站初期网站内容的信息量。

目的：保证网站的流畅、稳定运转，网站内容的基本完整。

第二阶段：网站试运营期（2个半月）：其实这个阶段也可以说是网站运营初期或者是内容的完善期，网站运营结果更具有真实性和具有说服力，这个阶段的主要任务是：网站的初步推广和网站性能的进一步完善。

目的：形成自己的网站风格、提高网站的流量。

第三阶段：网站运营中期（5个月）：这个阶段的由于前期的宣传和推广，为网站的带来了一定的流量，所以这个阶段的重点应该放在网站会员商家的拓展和网站用户的转换上，让普通的活动查看用户转化成活动发布用户，及时有效的搜集用户反馈信息，另外网站的线上和线下推广还需要进一步的跟进。

在网络营销方面，初步开展一些线上、线下商务活动，主要是：网络广告、网站合作、联合商家线下推广。

目的：提高用户转化率、培养客户的黏性、提高网站会员商家的数量。

第四阶段：网站运营后期（3个月）：建立网站品牌价值是这个阶段的首要任务，在前面两个阶段的运营过程中，提高了网站的流量的同时，积累了较多用户资源。

因此在继续做网站推广和内容建设开发的同时，网站的营销活动的进一步开展，将是我们工作的重点。

主要是：对网站数据进行分析，提高网络营销市场开拓，进一步完善网站功能，拓展网站产目的：市场开拓、为占领市场做准备。

（1）网站内容和服务网站的内容建设和服务包括：网站内容的编辑工作、网站的产品和功能分析、以及线上推广活动。

（2）业务开拓推广网站业务开拓：网站产品和服务推广（主要是线下推广）、保持和用户、商家的有效沟通、提高网站活动场地的覆盖率。

a)网站推广负责网站的市场推广活动的策划和管理工作，以及网站品牌推广。

推广工作包括：活动推广、网站宣传推广、商家联合的推广。

b)客户信息分析了解客户需求、搜集客户需求信息，反馈给网站编辑人员，进行整理。

（3）客户服务及时解答用户对于网站的疑难问题，配合好市场人员，搜集市场反馈过来的信息，同时将市场反馈过来的信息整理后及时给网站策划编辑人员，做好对网站的功能和内容的策划、组织工作。

此外，同时审核活动信息、商家信息。

（4）技术维护技术维护方面，包括网站的页面设计、美工和网站的程序开发、数据库维护等。

网站美工和技术人员，应配合好网站编辑人员的改版和栏目结构设计要求，即使完善网站的一些功能贯联和界面的设计美观。

同时网站美工方面在公司的线下推广方面的宣传材料的设计上面与市场和编辑人员保持配合。

网站团队的建设对于网站运营提供最基础的保障。

团队基本结构包括：市场推广部、网站技术部、网站编辑部。

市场推广部负责网站项目的市场推广活动的策划和管理工作，负责市场推广、地面宣传、开展活动，以及公司品牌推广，开拓网站会员商家，及时收集用户户信息，开拓客户资源。

网站技术部要为网站运营平台提供安全、稳定等方面的保障，及时配合公司的维护决策。

网站编辑部负责网站内容的建设，网站栏目的策划、网站产品和服务设计，以及一些线上的推广活动，同时对于网站内容的充实，网站文字的编辑和资料的审核工作。

具体人员配置如下：市场推广部：市场推广人员2网站技术部：网站技术人员2名，一名偏重网站功能模块的建设，一名偏重网站页面的技术实现；网站美工2名，其中一名偏技术方面、一名偏平面方面。

网站编辑部：网站编辑人员。

网站定位和运营思路培训、网站服务知识培训、其它具体运营时涉及的临时性培训。

沟通机制包括：市场与市场之间的沟通、市场与技术部门之间的沟通，规划人员与执行人员的沟通、技术人员内部交流。

电商运营数据分析（实用20篇）篇四

姓名：本网。

两年以上工作经验|男|26岁(1990年3月11日)。

居住地：广州。

电话：154******(手机)。

e-mail：

最近工作[10个月]。

公司：xx有限公司。

行业：通信/电信运营。

职位：数据运营管理员。

最高学历。

学历：本科。

专业：计算机科学与技术。

学校：广州大学。

求职意向。

到岗时间：一个月之内。

工作性质：全职。

希望行业：通信/电信运营。

目标地点：广州。

期望月薪：面议/月。

目标职能：数据运营管理员。

工作经验。

2014/11—2015/9：xx有限公司[10个月]。

所属行业：通信/电信运营。

数据部数据运营管理员。

1.数据库日常简单维护，熟悉sql查询语句。

2.数据分析，协助客户定位网络疑问问题。

3.投诉建模，通过匹配大量的投诉用户及其上网行为，分析其可能投诉的原因并进行建模。

2013/5—2014/10：xx有限公司[1年5个月]。

所属行业：通信/电信运营。

数据部数据运营管理员。

1.日常办公用品采购，基站租赁合同处理及工程物资采购。

2.erp项目支出入账及物资装配，投诉工单处理，通信基站故障处理。

3.按排会议室，会议记要记录及整理，公文编辑分发。

教育经历。

2009/9—2013/6广州大学计算机科学与技术本科。

证书。

2010/12大学英语四级。

语言能力。

英语(良好)听说(良好)，读写(良好)。

自我评价。

本人诚实正直，对工作认真负责，吃苦耐劳，善于创新，敢于迎接挑战及承担责任，富有工作热情，乐业敬业，善于与人沟通。营造和谐的工作氛围，注重人性化管理，能带动下属充分发挥团队合作精神，为公司创造效益!

电商运营数据分析（实用20篇）篇五

如今，数据分析与运营已成为企业决策、品牌推广的重要工具。作为一名数年从业经验的数据分析人员，我深深体会到数据的力量和运营的重要性。在日常工作中，我不断总结经验，不断探索新的方法和工具，从而提高数据分析与运营的效果，让企业取得更好的成果。在此，我将分享我在数据分析与运营过程中的心得体会。

数据分析是企业决策的核心。通过对大量数据的收集、整理和分析，我们可以得到客观准确的信息，为企业决策提供参考依据。数据分析可以揭示用户需求，了解产品运营情况，发现潜在的商机和问题，从而帮助企业做出更明智的决策。数据分析还可以对市场趋势进行预测，更好地把握市场机会，提前做出调整。无论是市场营销、产品设计还是运营管理，都需要依靠数据分析来支持决策。

在数据分析的过程中，我们要熟练掌握各种分析方法和工具。基本的统计学知识是必备的，掌握各种分析工具如Excel和SPSS也是必不可少的。另外，数据可视化工具如Tableau和PowerBI可以帮助我们更直观地展示数据。同时，我们还要学会数据挖掘和机器学习等高级方法，这可以帮助我们挖掘数据背后的规律和潜在价值。对于大数据时代的数据分析人员来说，持续学习和不断更新知识是必要的。

第四段：运营的重要性。

数据分析只是一个环节，而运营才是落地的关键。数据分析的结果只有通过运营才能产生实际效果。通过对数据的分析，我们可以了解用户需求和偏好，然后通过精准营销提供符合他们需求的产品和服务。运营还包括产品规划、市场推广和用户服务等各个环节。通过科学合理的运营策略和持续优化，我们可以提高用户满意度和产品竞争力，从而实现企业的长远发展。

第五段：结语。

数据分析与运营是企业发展和决策的重要工具，它们相互依存、相互补充。数据分析提供决策的基础，而运营通过将数据分析结果转化为实际行动，实现企业目标。在实际工作中，我们要注重数据的及时收集和整理，选择合适的分析方法和工具，并将分析结果与运营结合起来。同时，我们还要保持对新方法和新工具的学习和探索。只有不断进步和创新，我们才能站在数据分析与运营的最前沿，为企业带来更大的价值和竞争力。

电商运营数据分析（实用20篇）篇六

电商运营数据分析（实用20篇）篇七

1丶行业全景数据统计分析。

2丶行业数据分析。

3丶同行业竞争分析。

4丶目标客户深访。

b：市场定位。

1丶类目产品分析。

2丶市场需求分析。

3丶市场特殊性分析。

4丶渠道定位。

5丶品牌调性定位。

c：店铺定位。

1丶客户群体定位。

2丶发展路线定位。

3丶差异性定位。

4丶服务风格定位。

a：产品分类。

1：高价产品品牌形象。

2：主流产品交叉关联生成业绩。

3：低价特惠产品吸引流量，提升业绩。

b：产品推广。

爆款产品：

通过直通车精准流量打造店铺“常青树”

ps：20xx年将是一个新的运营模式，淘宝新的路线中也指出了爆款的搜索将会下降，所以新的爆款定义还需要大家共同商讨，电商店铺运营方案。

针对性的报活动，让利留客。“客包括客户和淘宝客”

活动产品。

通过促销丶包邮丶买一送一等活动提升店铺业绩。

普通产品：

通过关联营销搭配销售于自然流量。

ps：年度的运营，可能会因为店铺的发展速度而改变，所以计划只能当作整体的运营的把握，在执行的过程要灵活的变化策略，规划方案《电商店铺运营方案》。

交互策略——首页设计逻辑。

店招导航顶通二屏通栏促销广告产品列表。

交互策略——内页设计逻辑。

1丶商品属性。

2丶商品展示。

3丶使用说明。

4丶规则说明。

5丶发货流程。

6丶品牌故事。

7丶购物须知。

ps：首页和内页的设计，每种产品的设计各有利弊，这里只是介绍了大众化的设计，这种设计也是最能让客户产生购买欲望的逻辑。

这些内容也是结合运营多年的一些总监总结出的思想，欢迎大家提意见，本人喜欢和别人一起探讨，共同进步，电商就是一个全新的行业，只有你拥抱它的变化，才能更好的把控住发展的节奏。

电商运营数据分析（实用20篇）篇八

今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻iso9001：标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。

201x年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。

系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。

工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。

项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。

电商运营数据分析（实用20篇）篇九

随着信息时代的到来，数据分析与运营变得越来越重要。作为一个数据分析师，我不仅要熟练运用相关的工具和技术，还要不断总结经验和体会。在这一过程中，我逐渐明白了数据分析与运营的重要性，并汲取了一些宝贵的经验和教训。

首先，数据分析应该始终以问题为导向。在进行数据分析之前，我们应该清楚地了解需要解决的问题是什么。只有明确问题，才能定向收集数据，避免花费大量时间和精力分析无关的数据。同时，对于已经收集到的数据，我们要利用各种分析工具进行深入挖掘，找出数据背后的规律和规则。只有这样，我们才能更好地为业务决策提供支持。

其次，数据分析需要常怀谨慎的态度。数据分析的结果可能影响到企业的决策和未来发展方向，因此我们在进行数据分析时，一定要保持谨慎的态度。首先，我们要对数据的质量进行严格的把控，确保数据的准确性和可靠性。其次，在进行数据分析时，我们要小心一些常见的陷阱和误区，如样本偏差、数据的相关性误判等。只有保持谨慎的态度，我们才能避免因分析错误而带来的损失和风险。

再次，数据分析需要与业务运营密切结合。数据分析的目的是为了支持业务决策，因此我们要时刻关注业务的需求和运营的问题。在进行数据分析时，我们要与业务团队密切合作，了解他们的需求和目标，以便能够为他们提供更加有针对性的数据分析结果。此外，数据分析也需要紧跟业务运营的节奏，及时更新和调整分析结果，以满足业务的需要。

最后，数据分析需要不断学习和提升自己。数据分析领域的技术和工具在不断发展和更新，作为一个数据分析师，我们不能满足于现有的知识和技能，而应该不断学习和提升自己。例如，我们可以参加一些专业的培训和学习课程，了解最新的数据分析方法和工具；我们可以参与一些相关的社区和论坛，与其他数据分析师进行交流和分享经验；我们还可以通过实践和项目经验，提高自己的分析能力和解决问题的能力。

综上所述，数据分析与运营是一个重要而复杂的工作，需要我们始终以问题为导向，保持谨慎的态度，与业务运营密切结合，并不断学习和提升自己。只有这样，我们才能更好地为企业决策提供支持，实现数据驱动的业务优化和创新。

电商运营数据分析（实用20篇）篇十

数据分析与运营是当今互联网时代不可或缺的一环，它凭借着对海量数据的整合、挖掘和分析，帮助企业实现精细化运营、精准营销和决策优化。在数据分析与运营的实践中，我积累了一些心得与体会，分享如下。

首先，数据不是目的，而是手段。在进行数据分析与运营之前，我们应该明确一个目标。数据只有在服务于目标的情况下才能发挥作用，否则就成了无意义的数字堆砌。因此，在进行数据分析之前，我们要先明确我们想要解决的问题是什么，然后选择合适的数据指标来进行分析，最终达到更好地实现目标。

其次，数据的质量至关重要。垃圾数据就像是偏离轨道的火车，不仅无法带来预期的效果，还有可能导致错误的决策。因此，在进行数据分析之前，我们要对数据的来源、准确性和完整性进行严格的评估。同时，要注意数据采集的频率和时间范围，确保数据的时效性和持续性。只有保证了数据的质量，我们才能得出准确可靠的结论，为企业的决策提供有力支持。

第三，数据分析需要结合业务情况。数据分析与运营的目的在于为决策提供依据和支持，因此，我们不能只盯着数据本身，而是要将数据与实际业务结合起来。只有了解了业务的特点、流程和需求，才能更好地选择合适的数据指标、制定分析方案，并得出对业务有实际意义的结论。数据分析要贴近实际，要考虑到实际业务的限制和条件，为业务的优化提供可行性建议。

第四，数据可视化对于数据分析与运营非常重要。数据分析结果如果只是堆砌在一张冰冷的数据表格中，很难让人一眼看清楚其中的规律和趋势。而通过数据可视化，我们可以将数据以简洁直观的形式展现出来，更容易看出其中的关联关系和潜在问题。因此，在进行数据分析的过程中，我们应该善于使用各种可视化工具和技巧，将数据变成有力的沟通工具，帮助决策者更好地理解和利用数据。

最后，数据分析与运营需要持续改进和学习。数据行业发展迅猛，新的技术和方法层出不穷。作为数据分析师和运营者，我们要保持学习的姿态，不断更新自己的知识和技能。同时，要不断总结和反思自己的实践经验，发现和解决数据分析过程中的问题，不断提高数据分析和运营的能力和水平。只有不断改进和学习，我们才能在竞争激烈的数据行业中保持竞争优势，为企业创造更大的价值。

综上所述，数据分析与运营是一项复杂而重要的工作，需要关注数据的目标、质量、业务、可视化和持续改进。只有在实践中不断探索和总结，我们才能更好地发挥数据分析与运营的作用，为企业的发展和决策提供有力支持。

电商运营数据分析（实用20篇）篇十一

网站定位：小时不打烊的无公害有机农产品网上超市。项目理念：绿色、助农、至诚、共赢。

网站目标：全国最大的无公害有机农产品网上交易平台。食品安全：无公害有机农副产品为主，可溯源；严控残农达标、绿色、有机为公司核心品质保证。

目标人群：中、高档消费群体；网络购物习惯和行为的家庭主妇；企业及政府单位团购；注重健康和生活品质的人群。

天下丰收农产品商城项目作为一个全新的电子商务平台，致力打造为全国最大的农副产品网上交易平台，实现小时不打烊的农产品网络超市。

主要目的：让更多的特色、无公害、有机农副产品生产厂商入驻网上商城，让农民再没有卖不出去的产品；让消费者放心、安全购物。

网上商城产品以绿色、助农、至诚、共赢的理念，将超市搬到网络上来，让会员以更低的价格、方便快捷地购买到高品质的农副产品，培养会员的消费习惯；同时通过自有资源及产品引进建立自己的线下直营实体店，做大做活网上商城，营造良好购物环境，严把产品质量关，提升商品品质，树立企业品牌?的项目。形成“买放心农产品、上天下丰收网”的商务形态。构建从田园到餐桌的绿色通道。通过不断提高产品附加值，增加绿色、有机产品。扩大销售网络，协助政府提高食品安全，提升在当地政府的影响力，逐步申请大型种植基地、物流中转仓储配套用地，提升企业盈利能力。

城市直营旗舰店、城市加盟分销店、社区平价便利店、网络平价直销平台、移动端直销平台、移动端分销平台等种农产品平价直销模式。

1、内部团队整合，分工明确，责任到人。

2、严格把控网上商城入驻供货商和产品的质量。

3、快速在一线城市开设直营旗舰店，迅速扩大知名度。

5、市场占有率以及用户群。通过线下实体店为线上导流。

4、增加大宗企业团购订单，量身为企业定做节日礼品、活动礼品等商务服务；

7、如此循环，不断增加商城入驻商户和网站用户。复制成功模式，把网上商城推广到全国，打造全国最大的农副产品网上商城。

8、加大对网上商城的宣传与推广，突出商城的特色与亮点，让更多商家入驻网上商城；

12、不断更新与增加网上商城的服务项目，提高网站品质，给用户更多人性化的体验；

13、提升客服人员的服务水平，不断维护商家与会员；

14、加大对业务员的人员投入，可采用电话营销、网络营销、会议营销等方式，不断开发和发展更多的商家入驻网上商城。

18、主要的节假日，应开展丰富多彩的线上线下促销活动，推出更多低价优质产品，扩大影响，只有通过不断展现优势与亮点，吸引更多的眼球，激活更多的潜在客户，提高转化率，从而扩大网上商城的影响力。

社区服务中心加盟店加盟系统是为整合资源，延伸农产品销售渠道，解决物流最后一公里问题的面向全国的加盟招商系统，将成熟的赢利模式快速复制到中国一二三线城市，形成覆盖全国的销售网络。加盟商通过多种盈利模式快速取得收入，同时中部还向各地的加盟商提供商业培训，管理咨询，资源共享。农产品社区加盟店是业务渠道拓展的关键点。

社区服务中心加盟店的意义及价值：农产品项目最大障碍：

a、短时间内供应商合作及销量问题；

b、物流配送问题；

c、售后服务及形象宣传问题；

d、政府关心的菜篮子价格问题；

如通过农产品社区服务中心加盟店都有效化解此矛盾；通过社区服务中心的加盟合作，我们搭建从生产厂家到消费者手中的直接供应链，有效缩短了流通环节，降低成本，同时通过控制上游厂家，可以给用户提供更健康、绿色、环保、有机的农副产品食品，通过社区加盟店我们能保证商品的销售问题，能在上游争取更多的合作空间；通过让社区加盟店成为我们的仓储中转中心，通过网络订单即可由加盟店配送上门，这样解决了物流及配送难问题，并且保证服务质量。通过深入到各社区能有效的提升网上商城的形象，真正做到让品牌最快家喻户晓，提供品牌形象及品牌价值。真正实现实体店铺与网络无缝对接；并通过社区服务中心，定期开办健康生活或养生知识讲座，快速打开市场，提升品牌认同，并能同步协助开展公司其他业务。全面提升加盟网店形象，是农产品附加值提升的关键，让消费者全新感受一种新视觉、新冲击，让政府能看到一种新思维和一种全新的商业模式。

商品销售利润直营商城零售特色农产品（代销）团购企业礼品订单城市直营旗舰店零售收益。社区加盟店加盟服务费收益、收费会员收益；平台增值服务收益店铺排名服务店铺装修服务店铺空间存取服务其他站内推广、网络广告收益。、广告收益能让商家实现真正的精准营销，当达到独立以上网站所有广告位将产生价值。

通过社区加盟店设置电子显示屏轮播滚动宣传广告，收取商家一定广告费用；资金沉淀收益平台所有交易资金可产生巨额资金沉淀和现金流。直营城市旗舰店盈利点也非常清晰，有以下几点：

农产品价格差：从基地了解成本价，再从超市了解市场价，再去批发市场了解批发价，发现从基地到客户，中间环节的价格差是几倍甚至上十倍。

代购代销佣金：盈利点就来自与供货商之间的利润分成，以佣金形式抽取。

广告位的支撑：后期官方旗舰店的壮大，首页广告位的展示，均可带来一笔不错的盈利。

增值服务：可包括手机定制短信的订阅、会员体系的打折制度、健康专家提醒、包月配送等。

申请建立生产基地、配套物流仓储用地开发收益。未来种植园地的亲子采摘，土地出租等收益?公众品牌形象宣传带来的收益价值。

总策略：线上推广线下活动、软文推广硬性广告、主题营销事件营销。

线上推广：软文营销、微博推广、视频营销、优化、网站结构优化，百度竞价。

线下活动：商业活动（消费体验、免费品鉴、健康讲座、社区展销）公益活动（突发事件、策划资助）。

软文推广：品牌软文产品软文。

硬性广告：网络付费广告、网下付费广告主题营销：节假日主题页面、各类商业活动促销。

线下宣传：社区活动宣传：制定横幅宣传单，健康讲座等。

异业联盟，与正在做促销的其他商家同时发布信息宣传且有效节推广省成本。

建立培训专员梯队，策划各类活动，巡回各地讲解移动电子商务的应用及给企业及合作企业提供免费商铺管理、网络营销等专业知识的培训，培养一批专业的农产品网络销售队伍。不断的出台相关平台应用促销活动，刺激用户参与使用，培养用户体验度和粘度，提前做好用户体验工作。

制作专门的农产品活动的宣传页，专门针对政府企业关系用户进行定点定向宣传推广。

客户互动：为了吸引客户、增加客户粘性、可以依托实体店开展的客户互动活动，如品尝、试吃等；活动主要针对将来成立会员制而设定。

物流是整个农产品销售的关键，所有的盈利或亏损都和物流存在莫大关系，通常我们市场批发实际是把物流费用成本分解到了各销售网点，减少物流配送成本才有可能实现盈利。网络下单后最大也是物流配送，送到客户手中成本才是最大瓶颈障碍。

解决方法：初期以城市旗舰店为区域核心，建立小规模的库房，而所有加盟店到旗舰店自提或配送的形式。消费者网上下单由各加盟店配送。后期逐步建立中转仓储，降低物流费用。传统流程渠道为采购商品再销售的模式；而农产品项目最大的特色亮点为订单前置，可减少最大的报损和保鲜成本。

人力成本：通过人才储备，定期内训、外训等建立高效、执行力强的团队。

产品品质把关：必须严格品质把关，最低要符合残农检测标准；产品质量信息追溯系统管理，所有销售产品将纳入质量安全信息追溯系统，确保食品安全。

企业自身：定位、品牌、产品、形象、资源、管理、运营队伍创意与执行。

市场：容量、潜力、密集度、地理条件。

行业：集中度、竞品业态、产品和服务、优势劣势、差异化、客户：结构、性质、购买方式、消费习惯、消费观念认知度、生态链：上游、定位、产品、策划、媒体、线上、推广、线上线下招商、代理渠道、物流、会员、财务等。

总体目标计划第一阶段：

线上入驻商家目标家，注册用户人。逐步开展跨境贸易。

线下全国大省会城市开设直营旗舰店，并在每个城市完成家社区加盟店，逐步形成较为完备的销售网络。

线上入驻商家目标家，注册用户人。完善跨境贸易体系。

线下基本完成全国的布局，直营旗舰店覆盖主要省会城市，并在每个城市完成家社区加盟店，形成以城市直营旗舰店为核心，社区加盟店为辅助的较为完备的销售网。重点城市开始尝试建立中转仓储中心，部分城市开始兴建自营农庄等。

（一）将线下实体店做到“积极”

社区实体店是将农业概念落地的关键。基本模式是“农场基地电子商务连锁配送直营店”。简单来讲，就是将有机农产品从生产基地以社区店直营方式，直接销售和配送到消费者手中，减少传统农产品销售的诸多环节。前期可以将农产品配送的范围覆盖社区实体店周边三公里的社区居民。

（二）社区与互联网结合，打造平台、搭建互联网平台。

建立一个社区虚拟网店，目标是把社区实体店打造成送货提货体验交互中心，把订单转移到线上，以网络为面，覆盖更大的销售区域和服务范围，并实现线下体验线上购买。

可以通过三种方式：

一是店内活动：即在店内组织讲座、举办沙龙分享活动，参与者基本通过微博微信平台召集，大部分都是针对的粉丝和忠实的客户，这些人对健康食品比较了解、对品牌比较认同，后来活动的效果反应也很热烈。活动后，实现了更高的转化率(客户购买率)。

二是社区市集：即每周带我们的优质农产品商家去合作社区展销，并辅以线上的宣传。

可以将优质特色的产品进行内容包装，融入一定的故事情节。将每一款产品做到极致，让消费者爱不释手。

运营总监：负责平台整体运营，团队管理，把控项目的方向和进程等。

活动策划媒介：平台推广活动的营销策划，宣传渠道管理；

美工：平台的页面设计与页面的人性化互动沟通；

后台程序：实现后台的功能程序开发；

网站推广：通过互联网和传统媒体或其他方式推广网站；

网站编辑信息管理：管理网站各个栏目的信息；

客户服务：为用户提供相关售前售后服务；

市场开发：对接上游厂商入住平台，开发分销渠道等；

直营店管理人员：店长、导购、商品陈列等；

培训讲师：内部培训及外部营销会议。

电商运营数据分析（实用20篇）篇十二

网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面：

（1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性；

（2）分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据；

（4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持；

统计分析指标。

每个访问者的页面浏览数（pageviewsperuser）；

某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。（2）用户行为指标。

用户来源网站（也叫“引导网站”）；用户所使用的搜索引擎及其关键词；在不同时段的用户访问量情况等。

（3）用户浏览网站的方式时间设备、浏览器名称和版本、操作系统用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：用户上网设备类型；用户浏览器的名称和版本；访问者电脑分辨率显示模式；用户所使用的操作系统名称和版本；用户所在地理区域分布状况等。

phpstat的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标，同时参考了其他第三方的统计数据，以便获得更深入的网站访问统计分析报告。

电商运营数据分析（实用20篇）篇十三

请问各位，如果我想系统地了解互联网行业，搭建一个知识框架，要从哪些方面下手？有没有一些比较现成的资料体系可供参考？我会去看聘才职业圈、36kr和zaker的科技频道等相关的文章，但是感觉就是对这个行业的理解和认识太浅，这些碎片式的信息没办法系统整合起来，搭建一个知识框架去理解，信息价值大打折扣。

电商运营数据分析（实用20篇）篇十四

注：

各部门按照运营需求增加人员，各部门设主管一名，部门主管参与相关工作。

文案1营销推广?客户服务？

网站开发网页产品编辑。

2美工摄影1营销策划?售前客服？

1

网络推广?售后客服？

岗位职责（一）。

项目负责人（综合运营）。

1、负责平台整体规划、营销、推广、客户关系管理等系统经营性工作；

2、负责日常改版策划、上架、推广、销售、售后服务等经营与管理工作；

4、负责带领团队执行与策划平台相关营销活动，策划单品促销活动方案；

5、负责带领团队收集市场和行业信息，提供有效应对方案；

6、负责带领团队制定销售计划，完成销售业绩目标；

7、客户关系维护，处理相关客户投诉及纠纷问题。

8.负责带领团队。

学习。

专业知识，提高职业技能。

(二)平台美工（商城美化）。

1．负责网站视觉规划、设计，以及产品描述工作；

2．负责网站产品图片后期图片的处理和排版。

项目负责人美工网页编辑部营销推广部客户服务部网站建设维护。

3、负责网站产品上架和下架的相关工作；

(二)营销推广（营销策划及产品推广）。

1.负责b2c商城所有与推广相关工作及策划相关工作；

2.负责操作站内所有推广工具及站外推广工具及站内站外的推广工作3.负责产品关键词产品标题的优化工作，对产品在网站排名负责4.负责网站在各大论坛博客微博微信上的营销推广及使用邮件工具推广5.负责与各大论坛及网站进行广告投放及数据分析5.负责协助美工对重大活动营销策划方案撰写，并分配协调部门执行活动6.负责各大平台活动报名及准备工作(三)客服服务（售前售后咨询服务）。

1.负责通过软件及电话,回答客户提出各种问题,达成双方愉快交易，处理订单2.负责解答顾客疑问，引导顾客进行购买产品，促成交易，完成销售任务3.对客户的满意度负责，对客户回头率负责，对每月业绩负责4.负责详细记录客户信息为其他部门后续工作提供信息依据5.为网上客户提供售后服务,并以良好的心态及时解决客户提出的问题和要求,提供售后服务并能解决一般投诉，减少中差评，接受客户投诉，做好记录（四）（网站建设维护）。

1.负责商城的建设及维护2.负责平台的升级，配合营销部门提供技术支持。

（一）。

日常管理。

1、确定平台的整体风格，做好各个区域的美化工作。

2、细化买家购物体验，尽量做到顾客可以自助购物。

3、美工负责产品的图片处理，编辑配置好相关的文案说明，使客户充满购买欲。

4、做好产品的标题，宝贝描述，核实价格及库存信息后，及时上架及下架。

5.加强推广力度，增大产品品牌曝光量，实施调整策略，用销量说话。

(二)策划推广。

1、首先确定3-5款主打产品，以后历次活动优先考虑这几款产品的报名，以此吸引客户，做好关联销售。

2、定期依照公司策略，产品信息，做好节庆期间营销活动策划，加足推广力度。

3、配合第三方平台的推广活动，用好第三方的活动。

4.充分利用公司推广资源，策划曝光商城产品(三)客户服务1.做好每个客户档案，提升客户满意度，筹建一批忠实的固定客户群。

2.做好客户建议收集，为其他部门的工作做好参考。

3.让最多的客户满意作为我们核心价值并努力改进。

（四）。

团队提升1、

各部门由部门主管组织大家参见每周一次的培训活动，学员积极参与。

2、

作为信息反馈的主力项目运营日常管理策划推广客户服务团队提升

把在售前售后中客户反馈的问题，遇到的难题提出来，为美工编辑、营销推广、仓储物流在后续工作中提供参考依据。

3、

各部门成员学习好本部门用到的相关软件工具，为后续高效率工作打好基础，使自己学有所得。

4、

各部门提升工作能力，加强团队配合力度，以业绩为核心，以客户为载体，提升自己的价值。

3.产品规划定位原则：

1.

活动产品：

以增加销量为目的，不亏本或小亏本价格控制在50元以下，作为推广主力，做好产品搭配，带动主力产品。

2.

低端产品：

由于行业特殊性，有大批量尝试性客户，因此此类客户价格敏感，价格控制在100元以下，是前期的主推产品。

3.

中端产品：

作为我们市场主打产品，以完好的质量和服务赢取这部分买家客户，作为我们盈利主力产品。

价格定位于101到500元。

并从其他渠道充实这部分客户数量，培养客户群，为后续产品做增值，是后期的主推产品。

4.

高端产品：

作为奢侈品、效果产品及品位产品销售，要求足够精美的包装，和质量，价格控制在501以上，在重要节日或者平台活动大力宣传。

给产品编号，限量等作为卖点之一。

体现尊贵。

5.

中端市场比较难做，没有高档市场的品位感，没有低端市场的价格优势，因此客户群也是空的。

固产品的感念包装与品牌尤为重要。

4.回报周期品牌活动产品低端产品中端产品（主）。

高端产品。

1.基础搭建期:2-3个月完成开通搭建工作并产品上架，3到6个月完成团队搭建，并工作走上正轨，具备初步赢利能力。

2.收支平衡期:6到12各月实现收支平衡。

具备一定赢利能力。

3.规模增长期:1年后增大规模，具备完整赢利模式及盈利能力。

4.盈利回报期:进行策略性规划，长期盈利。

5.风险规避期。

1.政策风险：

保健产品，国家没有明确的市场位置，同时也有相关政策对此类产品进行规范。

因此需要对产品本身负责，不能出现其他毒害事件。

2.产品风险：

要考虑消费者的购买心理，包装配合。

3.市场风险：

市场是我们的赢利战场，产品质量和同质化的竞争的市场风险，必须得到抑制。

4.团队风险：

团队的稳定性将决定了我们的航向，需要有足够大能量支持，稳定压倒一切，团队流动性要最小。

电商运营数据分析（实用20篇）篇十五

转眼之间，就又过去了，恍如xx说的那句“眼睛一闭一睁”就在昨天。回首这一年来的工作、生活，可总结的东西很多。做得好的、成功的地方固然可喜，但更让我感怀的是这一份生活的历练。作为公司的一名中层管理人员，要作好工作就要首先清楚自己所处的位置；清楚自己所应具备的职责和应尽的责任；正确认识所处的位置和所要干的事。就地位而言：从领导决策过程看，我处在“辅助者”地位；从执行角度看，则处在“执行者”地位；对处理一些具体事物，又处在“实施者”的地位。因此，我在工作中努力做到尽职尽责，不越权，不越位，严格要求自己作一个为人诚恳、忠于职守的中层管理者。

虽然今年自己的发生了岗位变动，由熟悉的工作变为自己不曾接触的工作，但在公司领导的关心支持及大力帮助下，再加上同事们的大力支持及认真努力的工作。因此，这一年来的工作相对还比较顺利。较好的完成了领导交给的各项工作任务，取得了学习上的收获，思想上的进步，业务上的提高。这一年来的点点滴滴，心中感触颇多。值此机会，现简要述职如下，请各位领导评议。

（一）岗位调整前的人力资源部工作

1、根据公司下达的经营指标

编制整理集团所属各公司各岗位管理目标责任书。

2、招聘工作

随着集团公司的快速发展，业务量不断扩大，各公司各部门空缺岗位较多，人员需求量较大并需求紧迫，因此人力资源部在人员招聘工作方面投入了较多的时间和精力。根据各公司的人员需求，人力资源部本着网上搜、报纸上招、内部推荐等方法，认真完成各公司所需人员招聘工作。

3、培训管理工作

为使公司各级管理人员熟悉掌握公司各项规章制度，认清管理职责，增强公司员工的使命感，年初组织全体员工进行了为期一周的集中培训，主要就公司《企业文化》、《公司基本制度》、《如何成为一个好的管理者》、《打造一流员工团队》、《执行能力提升培训》等内容进行了培训；根据考务中心下发的考试文件，及时下发考试通知，并协助报考人员完成报名工作。上半年集团公司共有xx人报考二级建造师、x人报考一级建造师、xx人报考注册安全师。

4、离职管理工作

办理员工离职手续，进行离职面谈，避免劳动纠纷的发生。截止到x月，集团公司共有xx人离职，离职率高达xx%，管理层员工与基层员工各占一半，离职高峰期为冬休结束后的x月份，约占xx%的比率。

（二）岗位调整后物流园区招商运营工作

因工作调整，我于x月x日调整至欧安达物流招商运营部，并工作至今，由于欧安达领导班子及招商运营部同事对招商前期的基础工作进行的很扎实、很有效，使得后期的招商较为顺利，并取得较好的招商业绩。

1、完成了《欧亚・国际物流中心可行性研究报告》、《欧亚・国际物流中心项目计划书》的定稿；《招商手册》的定稿及印刷工作并大量使用《招商手册》开展招商工作；公司文化墙的制作及上墙。

2、完成了公司物流园区招商目标商户的调研、走访、座谈等工作，将商户提出的问题进行汇总及解答，并完成了客户资料的分类整理、归档。

3、完成了物流园区招商重点目标商户的现场洽谈，确定其投资意向和定金收取签订意向书。

4、完成了xx市xx货场、xx机械交易市场、xx市场的大型机械市场、x市赛博特汽车城、xx及克拉玛依汽车交易市场的调研走访，为园区的招商工作奠定了良好的基础。

另外，公司根据市场调研，又开发建设了钢材市场交易区及铁艺加工区。钢材市场交易区及铁艺加工区共建设办公室xx间，目前招商完成x间，剩余x间，收取办公室租赁费共计xx万元。钢材市场经营场地租赁面积为xx平米，共计收取经营场地租赁费xx万元。

因目前在招商运营部任职，心里想的是如何圆满完成园区的招商工作及如何处理在招商过程中所遇到的问题。以下为自己所遇到的一些问题及尚不成熟的想法，望各位领导指正。

1、一期陆路物流区开发建设的xx栋单体建筑未能按前期宣传如期交付使用，这对预定商铺的商户有一定的影响。

2、因同行“北疆机电交易城”的招商开展，在我们原有的商户中产生了一定的影响，个别已定商铺的商户在公司的回访中含蓄的表达了要求退房的想法。因此，公司目前当全力抓工程进度，抢时间，及早让商户顺利入住并经营，以此形成浓厚的商业氛围。

真诚的希望举集团之力，力争园区于20xx年x月前整体开业，以此奠定欧亚・国际物流中心在北疆物流行业的龙头地位。

一年来，虽然做了一些工作，取得了一些成绩，但和公司上级领导的要求还有很大的差距，主要表现是满足于完成上级布置的任务和常规事务工作，大胆开展工作的力度还不够。

面对明年的挑战，我将按照公司领导的总体部署，结合公司实际，以创新的思路做好职责内的所有工作，并带领好我们的团队，努力使我们的招商工作再上新台阶。

回顾一年来的工作，我感到困难虽比预想的多，但解决困难的办法更多，能取得这些不错的成绩。这主要得益于我们有一个坚强有力的领导集体，得益于集团所属各公司的理解与支持。我深信，我们的规模会越来越大，我们的前景无限美好，我们的效益更会越来越好。

电商运营数据分析（实用20篇）篇十六

2、分析自己的网站关键词。

4、分析自己站内的链接。

每个网站的定位和客户群都不同，运营的情况也千差万别，考察用户访问、内容浏览和商业行为的关键数据，就能够判断网站运营的基本状况。

网站数据分析之前，先是需要收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理工作，便于量化分析工作的开展。

搜索引擎的数据：网站在各个搜索引擎的收录量（site），网站在搜索引擎的更新频率，关键词在搜索引擎的竞价排名情况，网站取得的搜索引擎信任的权重（google有pr值，sogou有sr）等等。

分析不只是对数据的简单统计描述，应该是从表面的数据中找到问题的本质，然后需要针对的确定的主题进行归纳和总结。常用的分析方法有以下几种：

评估描述：对评估情况进行客观描述，用数据支持你的观点；

2.5优化改进。

根据改进措施的实施，及时了解运营数据相应的变化，不断优化和改进，不仅仅要治标而且要治本，使同类的问题不再出现；持续的监控和反馈，不断寻找能从最根本上解决问题的最优方案。

总结。

对网站进行分析并非一句话那么简单，事实上，作为网站运营中的数据分析是一个持续的过程，同时也是循序渐进的过程，需要网络运营人员实时监测网站运行情况，及时发现问题、分析问题并解决问题。这样才能使网站健康持续的发展，因此网站数据分析起始于对网站的诞生，结束于网站的消失，贯穿整个网站生命周期的始终。

电商运营数据分析（实用20篇）篇十七

细一点的我把运营分为市场运营，用户运营，内容运营，社区运营以及商务运营几个大类。

1、市场运营：通过花钱的不花钱的方式，进行对产品的一系列宣传，曝光，营销等行为的干预手段。

2、用户运营：以人为中心的运营手段，常见于ugc社区，以贴近用户，团结用户，引导用户为手段的运营方式。

3、内容运营：一种是在ugc社区，将用户产生的高质量内容，通过编辑，整合，优化等方式进行加工，配合其他手段进行传播。

4、社区运营：面向社区消费者进行的干预活动。

5、商务运营：这类方式多见于一些商务b2b的产品，分为bd和销售两种。销售是直接卖产品，bd是更多是互惠互利的一些合作，目的都是为了弄来用户。

产品：把东西想出来。

技术：把东西弄出来。

运营：把东西用起来。

运营要做什么。

从基础的层面来讲，运营要关注和涉及的工作通常包括了如下三方面――拉新、留存、促活。

1、拉新：就是为你的产品带来新用户。带来新用户的手段和途径可以是多种多样的，可以是策划和制造一个具有传播性的话题和事件，可以是投放广告，可以是居于站内做个活动，还可以是通过微博、微信;因而，在拉新的层面上，一个运营可能会涉及到以上各种手段中的一种或多种。

2、留存：就是要通过各种运营手段确保用户被拉到你的产品和站点上之后，最终愿意留下来跟你一起玩。留存所对应的指标叫做留存率。

3、促活：即“促进用户活跃”，让你的用户愿意更频繁、更开心的跟你在一起玩。

运营四个核心环节：

1、找到用户在哪。

用户画像，调查，需求分析等工作，没错，你需要理解你的产品，哪怕他是一坨屎。

2、以能接受的成本弄来用户，让他们用你的产品。

市场投放，渠道拓展，商务合作，内容编辑，社会化媒体策划活动等等，花钱不花钱都是为了这个目的。

3、让用户持续用你的产品。

4、跟用户在不用产品时候保持联系。

召回，微博微信运营，反馈，与别的产品进行商务合作。

初级运营和高级运营并没有严格的分水岭。某种程度上说，如果你在以上这四个环节，只负责其中一个环节的一个子项目，那可以被定义为初级运营。往往初级运营是在2-3-4之中的，1你只需要理解贯彻就行了，还没到参与决策的地步。

这时候你是一个执行者，踏踏实实做就是了。说实话，这阶段，你的工作西，从头到尾只能有一点弄来用户，然后持续的留住他们。你做的所有工作都要紧紧围绕这一点来进行，任何工作都必须直接或间接指向这个目的中的一部分，为数据结果负责。

逐渐把自己的能力范围覆盖到整个环节时候，你已经算是一个中级运营了;然后当你做着做着，能力越来越大，视野越来越大，你开始琢磨怎么向上下游进发这就是在进阶。

电商运营数据分析（实用20篇）篇十八

第一项：日常性数据（基础）。

流量相关数据：ip、pv、在线时间、跳出率、新用户比例；

订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率；

转化率相关：下单转化率、付款转化率。

简要说明：因为我们已经实现基础的web版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。

由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠excel基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有，也可以参考这方面的需求去开发。

用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。

这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：

跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。

回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。

访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。

每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

比对数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？

对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？

对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？这不是不可能。

所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。

第三项：用户分析。

会员分析：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率；

概括性分析会员购物状态，重点在于本周新增了多少会员，新增会员购物比率是否高于总体水平。如果你的注册会员购物比率很高，那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。

转化率是体现的是b2c的购物流程、用户体验是否有好，可以叫外功，复购率则体现b2c整体的竞争力，绝对是内功，这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发货单等每个细节，好的b2c复购率能做到90%，没有复购率的b2c绝对没有任何前途，所以这也能够理解为什么很多b2c愿意花大钱去投门户广告，为了就是获取用户的第一次购买，从而获得长期的重复购买。但某些b2c购物体验做的不好，花大钱砸广告，这纯属烧钱行为。

所以我觉得运营的核心工作，一方面是做外功，提高转化率，获取消费者第一次购买行为，另外一方面就是做内功，提高复购率，b2c根本也就在重复购买。所以b2c是个综合学科，做好每门功课真是不容易，不过也就是依靠每个细节，才奠定了b2c发展的基石。

中国的b2c是幸运的，因为中国的消费者很宽容，你欺骗我一次，我可能还会原谅你，说实话给消费者选择的空间也并不是那么多，但随着新崛起b2c的成长，对服务的关注与投入，我相信未来的b2c会是个服务行业，而不是搬运工。

第四项：流量来源分析。

我们用的是googleanalytics，统计的数据比较详细，流量来源分析我觉得最重要的意义是：

第二，发掘有效媒体，转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，bd或广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验。

流量分析是为运营和推广部门指导方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数、在线时间，都是评估渠道价值的指标。

第五项：内容分析。

主要的两项指标：退出率和热点内容。

退出率是个好医生，很适合给b2c检查身体，哪里的退出率高，基本会说明有些问题，重点关注登录、注册、购物车、用户中心，这些是最基础的，但也是最关键的。一般我会列出top20退出率页面，然后运营部会重点讨论为什么，然后依次进行改进，不过我们今年做的很粗旷，做得也不是很好，来年重点完善。

热点内容这部分是用来指导运营工作的，消费者最关注什么，什么产品、分类、品牌点击最高，这些数据在新的运营工作中做重点引导，推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。

第六项：商品销售分析。

这部分是内部数据，根据每周、每月的销售详情，了解经营状况，做出未来销售趋势的判断，这部分数据模型还在规划中，每家的情况都不同，所以这里就不做说明了。（来源：派代）。

电商运营数据分析（实用20篇）篇十九

随着电子商务发展的深入，越来越多的企业将目光投向了电商，电商数据分析工具成为了企业掌握市场趋势和市场竞争力的重要途径之一。经过我个人的使用和探索，我深刻感受到电商数据分析工具的重要性，本文将结合我个人的体验，分享我对于该领域的一些心得体会。

第二段：选择适合的工具。

在实际应用中，我们面临的第一个问题就是如何选择合适的电商数据分析工具。可以从以下三个方面入手：第一，可视化程度；第二，功能全面性；第三，数据定制化。因为电商数据分析工具并不是万能的，需要选择适合自己企业情况的工具进行使用。

数据分析方法的正确使用直接关系到数据分析工具的应用效果，在数据分析中，除了需要使用常见的分析方法，如数据统计、商业智能和机器学习，也需要运用系统复盘分析法、数据极限性分析法、热点分布分析法等鲜为人知的数据分析方法，综合排查短期和长期的趋势、市场特点和各类评估模型等，形成明确的市场发展目标和战略规划。

第四段：分析结果的运用。

数据分析之后，最终的目的是要将数据转化为行动，将有价值的数据应用到企业运营和决策中去，从而提高企业的运营效率和盈利水平。这个时候，分析结果转化、数据挖掘和数据整合等环节显得非常重要，只有将所有数据重新整合后，更好地运用到实际业务中，才会体现出数据分析工具的实际价值。

第五段：应用案例分析。

最后，我们可以从应用案例上看到电商数据分析工具的真正价值。如我们在该领域使用起来最广泛的GoogleAnalytics，它不仅可以帮助我们对客户数据进行观察和监测，更可以跟踪销售数据、了解用户行为，并可以基于数据预测未来的趋势。因此，电商数据分析工具不仅能够为企业带来更精准的决策和更优秀的流程管理，同时也可以实现盈利的最大化。

总结：电商数据分析工具不仅是电商企业成长道路上的必备利器，也是对企业运营效率提升、盈利能力增强等方面的明显促进作用。因此，在电商市场发展日趋成熟的今天，更多的企业需要投入到这个领域的学习中，并从中挖掘到更多的经营商机。

电商运营数据分析（实用20篇）篇二十

电子商务数据分析工具是现代电子商务中必不可少的重要技术。数据分析提供了对电子商务数据深入研究的机会，从而让电子商务业主更好地了解其客户，并了解其业务运营的情况。

电子商务数据分析可以帮助电商业主识别其客户的需求以及他们对产品或服务的购买行为。通过数据分析，业主能够更好的了解消费者行为、偏好、产品需求、品牌知名度等等。同时，它还可以提供更深入的市场洞察力，帮助业主更好地了解市场趋势以及如何在市场中发挥优势。

有几种常见的电子商务数据分析工具，包括Google分析、AdobeAnalytics、A/B测试等等。这些工具可以帮助业主更好的了解购买行为、浏览行为、网站转换以及目标KPI绩效等方面的数据信息。

选择适合自己电子商务网站的数据分析工具是十分重要的。首先，业主应该考虑自己的需求，例如是否需要了解客户历史行为、购买时间周期、购买偏好等等。其次，业主需要考虑其预算，确定能够承受的费用范围，选择不同的报告和功能。最后，考虑到数据保密问题，选择安全性能较高的工具。

第五段：结论。

在电子商务中，数据分析工具是至关重要的。它可以帮助业主更好地了解客户和市场，提供洞察和预测市场需求和趋势，从而制定出切实可行的商业计划。因此，电子商务业主必须仔细选择和使用数据分析工具，以便达到其目标，实现成功的电子商务企业。