日记记录了我们的思想、感受和体验，帮助我们更好地认识自己，发现内心的闪光点。通过阅读这些日记范文，我们可以重新审视自己的生活和思考。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇一
满足第三范式必须先满足第二范式。第三范式的核心要求：不能存在传递函数依赖。即确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
在下边这张表中，存在传递函数依赖：学号—系名—主任，但是系主任推不出学号。
因此这张表可以再次拆分：
一.表的种类及其概念。
1.实体表。
2.维度表。
3.事实表。
二.数据同步策略。
1.全量同步策略。
2.增量同步策略。
3.新增及变化策略。
4.特殊策略。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇二
20xx年3月份进入公司工作，现任公司调度员，现将我20xx年的工作情况简要汇报如下，敬请各位领导评议。我的述职报告共分以下三个部分：
1、积极学习，自我提高。
只有懂生产、了解生产，才能很好的服务生产、监督生产。无论是管理经验，还是业务水平，都与优秀的调度员存在很大的差距。所以，我积极学习，虚心向老工人请教，到车间生产一线，了解生产现状，提高业务技能，提升管理水平。
2、精心调度，合理安排生产。
每月月底结合各个分厂下月肉制品大致产量，制定出合理的内转产销量，结合销售部，制定外销产品的产销计划。即保证正常的生产运行，又没有造成不良库存；每日下午根据次日销售订单及发货情况，结合车间实际生产状况及仓库现有库存量，安排合理的次日生产计划，满足市场正常供应；每天依据生产计划，跟踪生产进度，及时正确解决生产中出现的各种问题，保证生产计划及时完成。
3、和各个部门沟通协调，保障生产顺利进行。
和集团公司采购部门保持良好的沟通，保证原辅包的及时供应；协助销售部，组织好外销产品的发运工作；和品管部、事业部、技术中心相关人员紧密结合，对生产中出现的问题，及时协调解决，保障生产的顺利进行。
4、充分发挥监督考核职能，做好日常管理工作。
从现场卫生、生产过程过程、成本、质量、计划、工艺、安全、库房、数据交接、出门证管理等日常管理工作入手，定期组织相关人员检查，对检查中发现的问题整改落实情况进行跟踪，做好公司的各项日常管理工作。
1、管理考核上放不开手脚。
以往的工作只注重服务和协调，缺少监督和考核。在管理考核力度上不够，不能够很好的起到监督考核的作用。
2、在对两名新调度员的传帮带工作上没有做好。
由于没有很好的对新人做好传帮带的工作，致使两名新调度员在很长的一段时间上找不到工作方向和工作重点。
3、工作的细致度上面还不够精细。
由于以往的工作中存在粗心大意，细致度不够，致使个人工作中出现纰漏，出现问题。
1、谦虚务实、进一步加强学习，全面提高个人综合素质。
学海无涯，知识无限。只有不断的学习，才能不断地提高和进步，才能跟得上公司发展的步伐。2010年公司产品结构面临全面调整转型，将涉足很多新的领域，在新的领域要努力学习，快速掌握各种生产中的技术知识，为公司产品结构的顺利转型做好衔接工作。
2、充分协调好各个方面的资源，确保产供销的顺利进行。
合理安排、精心调度，保障好生产、协调好生产、服务好生产、指导好生产、监督好生产，保证生产、销售工作的顺利进行。
3、不断提高工作水平，做好领导助手。
多谋才能善断。立足发展变化的新情况，多动脑筋、想办法、出主意，发挥参谋助手作用，不断提高工作水平；强化理论知识学习，进一步提高避免问题发生的预见性；进一步提升责任意识，增强工作的主动性、预见性、创造性，以较高的技术理论素养和业务工作能力为领导出谋划策、查漏补缺，不折不扣的完成领导交付的工作，做好领导的左右手。
4、立足本职工作，工作不留空档。
对本职工作一定要抓紧抓好，做到抓一件成一件，件件有交代，项项有落实。其他的工作，也要义不容辞承担起来，做到工作不留空档，确保各项工作全面推进。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇三
事实表其实质就是通过各种维度和一些指标值得组合来确定一个事实的，比如通过时间维度，地域组织维度，指标值可以去确定在某时某地的一些指标值怎么样的事实。事实表的每一条数据都是几条维度表的数据和指标值交汇而得到的。
事实表还可以分为周期型事实表、事务型事实表和累计快照事实表。
事务型事实表。
事务事实表记录的事务层面的事实，保存的是最原子的数据，也称“原子事实表”。事务事实表中的数据在事务事件发生后产生，数据的粒度通常是每个事务记录一条记录。一旦事务被提交，事实表数据^v^入，数据就不再进行更改，其更新方式为增量更新。由于事实表具有稀疏性质，因此只有当天数据才会进入当天的事实表中，相当于每个分区里面都是每天的数据，不包含之前的数据1。比如：交易流水、操作日志、出入库记录等。
事实表一般围绕着度量来建立，当度量产生的时候，事实记录就生成了。度量可以是销售数量、交易流水值、月末节余等数值。如果同时生成多个度量值的话，我们可以在一个事实表中建立多个事实。当我们的事实表中的事实比较多时，有可能多个事实不同时发生，如果同时生成的几率很小，我们称之为稀疏事实表（sparsefacts）2。
周期型快照事实表。
周期快照事实表以具有规律性的、可预见的时间间隔来记录事实，时间间隔如每天、每月、每年等等。比如订单表，其中有一个字段，订单状态，这个会周期性变化。再比如，请假、贷款申请，随着批复状态在周期性变化；销售日快照表、库存日快照表等。
周期快照表没有粒度的概念，取而代之的是周期+状态度量的组合，如历史至今的订单总数，其中历史至今是一个周期，订单总数是度量。
累计型快照事实表。
周期快照事实表记录的确定的周期的数据，而累积快照事实表记录的不确定的周期的数据。累积快照事实表代表的是完全覆盖一个事务或产品的生命周期的时间跨度，它通常具有多个日期字段，用来记录整个生命周期中的关键时间点。例如订单累计快照事实表会有付款日期，发货日期，收货日期等时间点。再比如用户的修改记录信息。
**累计快照事实表用于跟踪业务事实的变化。**例如，数据仓库中可能需要累积或者存储订单从下订单开始，到订单商品被打包、运输、和签收的各个业务阶段的时间点数据来跟踪订单声明周期的进展情况。当这个业务过程进行时，事实表的记录也要不断更新。
累积快照事实。
时间/时期。
离散事务时间点。
规律性时间间隔。
时间跨度较短的多个时点。
每行代表一个交易事件。
每行代表一个时间周期的一个实体。
每行代表一个实体的生命周期。
事实表加载。
新增和修改。
事实表更新。
不更新。
不更新。
新事件产生时更新。
时间维度。
业务日期
时期末。
多个业务过程的完成日期
事务事实。
累积事实。
业务过程事实。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇四
应急指挥车、东莞市松山湖应急产业园和陕西省应急指挥中心、省级应急平台中心基站、移动应急指挥车等。通过这次调研，我们开阔了眼界，取得了收获，找到了差距，明确了我省应急管理工作下步努力方向，现将有关情况报告如下：
一、广东、陕西两省应急管理工作现状。
（一）广东省应急管理工作走在了全国前列。
广东省委、省政府高度重视应急管理工作，省政府应急办人员配备强，工作思路新，资金投入大，多项工作全国领先。
一是机构设置全，人员配备强。省政府应急办于xx年5月8日正式挂牌成立，为省政府办公厅内设副厅级机构，设主任1名，副主任2名，下设专家秘书处、综合管理处、值守处、应急指挥协调处和平台技术处五个处，编制28人。
手打造一支着装统一、训练有素、服务专业、经验丰富、反应迅速、覆盖全省的应急志愿者队伍。明确了应急志愿者队伍的组织形式、招募注册程序、工作职责、管理制度和工作分工。第二步，出台条例。xx年6月，广东省第十一届^v^会第十九次会议审议通过《广东省突发事件应对条例》，规定“县级以上人民政府应当建立应急志愿者服务工作联席会议制度，负责统筹、协调和指导应急志愿者队伍的招募、培训、演练、参与应急救援等活动。具体办法由省人民政府自本条例实施之日起一年内制定。”第三步，出台管理办法。xx年12月，以省政府办公厅名义印发《广东省应急志愿者管理办法（施行）》（粤府办〔xx〕18号）。明确规定各级应急管理办事机构负责联席会议日常工作，组织对应急志愿申请人进行审核。同时，对应急志愿者招募的基本条件、来源、分类、申请与审批程序，应急志愿者的权利与义务，应急志愿服务内容，管理与调用机制，奖惩办法以及经费保障等进行了进一步规范。2、应急物资储备职责分工明确，保障有力。xx年9月，以省政府办公厅名义印发《关于进一步加强应急物资储备工作的意见》，确定省政府建立应急物资储备工作联席会议制度，由常务副省长任第一召集人，分管应急管理、经贸工作的副省长为召集人,明确了联席会议职责，指定省经信委作为全省应急物资储备的日常工作机构。3、高度重视应急产业发展，将其作为新的经济增长点。广东省及各设区的市均成立应急产业协会，统筹规划应急产业发展。现正在筹建泛珠三角应急物流中心，在东莞设立应急产业园，并拟于今年11月份，承办全国应急产业产品博览会。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇五
进入仓库，负责人带着我了解了一下仓库的结构跟布局以及主要储存的商品,然后就跟我解说了一些仓库的主要事项。之后，负责人让我在实习的一周就在陈师傅手下工作，与陈师傅相互认识了一下，交换了号码，我就回了学校，等待着即将来临的实习。
20xx年7月27日。
今天是正式进入仓库实习的第一天，陈师傅把我介绍给了其他一起在仓库工作的工友师傅，大家都很和善。陈师傅简单的给我说明了一下我主要的工作内容：协助他完成仓库中的各项工作，并且他说在之后的几天他会让我实践一下在学校学的仓储知识。
20xx年7月28日。
今天采购部门送来了一批电器，陈师傅带着我们清点了电器数目，检查是否有不合格的电器，并且把电器按种类、类型、储位一一对应将其入库，并特地叫我在他身边学习怎么辨别不合格的电器，然后还让我小小的实践了一把时间很快就过去了，虽然货物很多，但是在我们的共同努力下，成功的完成了这批电器的入库工作。
20xx年7月29日。
今天在陈师傅的带领下，开始对公司的仓库进行月底的库存盘点工作，对本月商品的出入库数量等进行核对，确定是否与实际库存发生额一致，如有出入，必须找出原因并处理。
20xx年7月30日。
今天工作，终于让我感觉，自己在学校中学习的知识，能在工作中派上用场了。这几天，陈师傅安排我学习填写仓库区的电视机数量的检查并将电视机的库存信息反馈到公司的采购部门去。陈师傅说，当每一种电视机少于100台的时候，即课本上所说的安全库存量，就得第一时间跟采购部门反映，让他们尽快组织采购。通常都是，直接打电话跟采购部门的同事说明情况的。在这个过程中，也慢慢的学会如何与其它部门的同事进行沟通交流。
20xx年7月31日。
今天，在陈师傅的指导下，开始接触出库的相关工作。主要是当销售部来进行提货时，再进行相关的领取登记后，送给主管人员，让主管人员进行签字确认，才给予发货。登记时内容主要有日期、电器种类、提货人、价格的相关信息。整个工作流程看起来挺简单的，但是，实际*作起来，并没有想象中的那么容易。在进行提货登记时，相关信息还需要查表，比较麻烦。有时候，主管人员可能外出不在，而销售部又急需提货，这时，还得赶紧打电话给主管人员告知一下，然后才临时发货。总体来说，今天接触的这些东西，是我进公司以来，感觉比较繁琐的工作，相信以后，能在陈师傅的帮助下，把这些事情做好的。
20xx年8月1日。
天下无不散之宴席!到今天为期一周的仓库实习就这样结束啦。此次实习给我留下了很多不可磨灭的回忆。我学到许多课本上学不到的知识，也学会了随机应变。特别感谢陈师傅这段时间在工作上的指导，才能让我这么快的适应公司工作的需要。
第一天上班，多少有些小激动，这是我大学期间的第二次假期实习。前一次主要去做了一项与自己*不太相关的自动喷漆车间的工作。而这一次，我做的是仓库管理员的实习工作，跟自己*是最对口的，这次我终于有机会能将自己在学校中学习的理论应用到实践中了，真的很兴奋。
早上，到公司之后，公司的hr，带我到公司的仓库，将我引荐给了公司仓库的负责人李红菊，也就是公司给我安排的实习指导老师。这么前辈，看起来还挺平易近人的。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇六
数据仓库标准上可以分为四层：
特征：
2）pdw层：
dw的数据也是只允许增加不允许删除和修改，数据仓库主要是提供查询服务。
为数据仓库层，pdw层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据，即对源系统数据进行了清洗（去除了杂质）后的数据。这一层的数据一般是遵循数据库第三范式的，其数据粒度通常和ods的粒度相同。在pdw层会保存bi系统中所有的历史数据，例如保存10年的数据。
3）dm层：datamart 数据集市。
为数据集市层，这层数据是面向主题来组织数据的，通常是星形或雪花结构的数据。从数据粒度来说，这层的数据是。从数据的时间跨度来说，通常是pdw层的一部分，主要的目的是为了满足用户分析的需求，而从分析的角度来说，用户通常只需要分析近几年（如近三年的数据）的即可。从数据的广度来说，仍然覆盖了所有业务数据。
数据集市，以某个业务应用为出发点而建设的局部dw,dw只关心自己需要的数据，不会全盘考虑企业整体的数据架构和应用，每个应用有自己的dm.
特征：
4）app层：
为应用层，这层数据是完全为了满足具体的分析需求而构建的数据，也是星形或雪花结构的数据。从数据粒度来说是高度汇总的数据。从数据的广度来说，则并不一定会覆盖所有业务数据，而是dm层数据的一个真子集，从某种意义上来说是dm层数据的一个重复。从极端情况来说，可以为每一张报表在app层构建一个模型来支持，达到以空间换时间的目的数据仓库的标准分层只是一个建议性质的标准，实际实施时需要根据实际情况确定数据仓库的分层，不同类型的数据也可能采取不同的分层方法。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇七
号角相闻，告别业界风云；战鼓催发，迎来更富挑战。站在新一年的起点，证券继往开来，正确把握券业发展大势，振奋精神、周密运筹，以必胜的信心和有效的准备积极应对挑战，拉开了抢占券业新的战略制高点、以资源深度整合为突破口、以发展缔造新希望的序幕。回首20xx年，证券面对券业严峻的市场形势，面对重大政策变化和券商大规模分化、重组、兼并等因素带来的历史性发展机遇，审时度势，认定“非固实之基无以铸广厦千尺，非坚韧之躯无以搏沧海巨澜”的道理，按照“规范发展，做精做强”工作指导思想和年初股东会、董事会提出的工作任务目标积极推进各项工作，以增收节支、业务转型、强化风险控制等管理工作、加强人力资源建设为侧重点，公司全体干部员工同舟共济、坚定信心、迎难而上、一些业务和工作取得了较大进展。
过去的一年，证券投行在严峻的证券市场环境下克服重重困难，勇于探索与创新，摸索出一条“以重点行业形成特色经营、做优质项目打造公司品牌”的经营思路。经过不懈的努力，证券投行实现了股票承销、债券承销、收购兼并三大业务的协同发展，并逐步培育了在基础行业特色与品牌。20xx年投行业务又上一新台阶，1—12月主承销家数排名第三，ipo主承销家数排名第二，总承销金额在行业排名第十二，取得了历史最优成绩。其中，我们承销的开滦精煤项目筹资金额达到亿元，这标志着我司在承揽大型投行项目上实现历史性跨越。
经纪业务扭亏为盈，市场份额逐步上升，从交易所公布的20xx年1至11月股票基金交易量同业排名统计数据看，我公司股票基金总交易量的排名为21位，比20xx年提高了3位。同时，业务转型取得一定进展，仅今年前11各月，基金销售就比去年同期增长近倍，8月份基金代销资格的取得，使我司基金业务的竞争力得到进一步提升；作为拓展市场、抢占客户资源、实现经纪业务转型的另一项工作，经纪业务今年大力推广了以银证通为主的非现场业务，并初见成效，20xx年在银证通客户开户量、交易量上都有大幅增长，银证通交易在营业部交易中的比例比20xx年提高了一倍。
告别20xx年，回首载浮载沉、激荡变换的业界风云，我们可以毫无愧色地说，证券广大干部员工风雨与共、顷尽全力奋斗过，众志成城、满怀喜悦收获过。尽管有些工作还不尽如人意，尽管前程还颇多艰险，但路是一步步走出来的，过去留下的缺憾正是我们今后攻坚的着力点。
展望，证券必定会开创更具希望、更富前景的明天。为什么如此断言？这是由外围环境和内在因素综合决定的——券业市场、资本市场乃至宏观经济形势给我们以挑战的同时，也为我们提供了大好的机遇；而证券初步具备了抓住机遇的素质，充分具备抓住机会的智慧和魄力。
从券业发展外部环境看，20xx年，随着宏观调控政策效应进一步释放，经济运行中不稳定、不健康因素得到遏制，宏观经济发展的国内外环境总体继续趋好，面临一些长期结构性矛盾和一些短期问题已引起高层足够重视，并开始着手解决，这为资本市场持续发展提供了良好的条件。我国资本市场是一个新型市场，一方面市场证券化比率和世界平均水平相比明显偏低，有进一步提升的要求和潜力；另一方面，经济增长需要资本市场支持并与之相适应，加之我国企业直接融资比例一直比较低，不仅加大了银行风险，也限制了企业的融资渠道，扩大直接融资已成为当前经济和金融改革的一项重要任务。综合各种外部因素，未来几年，我国证券市场必然呈快速发展态势，新型+转轨的市场，必然会造就一批业界英雄。
从券业发展走势看，经过十多年发展，中国证券市场集聚起来的问题集中爆发，倒逼机制已经在促使制约券业发展的深层次问题逐步得到解决。尽管这一过程对某些券商来说是相当痛苦乃至是灭顶之灾，但从券业发展的整体角度看，经过分化、兼并、重组等券业资源整合，一个健康、富有生命力的市场将脱胎而出，低水平、白热化、死不了也活不痛快的竞争将成为过眼烟云。
面对券业资源整合，自然“有人笑来，有人哭”，濒临外忧内患，证券完全有笑到最后的潜质。
我们有股东单位给公司的有力支持及其为公司提供的巨大的发展空间，这是一般券商难以企及的先天优势；我们有“笑到最后”的基本基础，多年来，公司始终坚持的稳健经营、规范发展的理念，在券商违规事件频发、以身犯险者纷纷堕马、监管政策很可能马上成为判定券商生死大限的背景下，又为我们增添了一份优胜劣汰后分享券业盛宴的把握；我们具有良好的企业品牌和社会形象，在舆论界普遍认为券商信誉与公信力已降到了历史最低点的时候，债的顺利申报和成功发行，就是监管部门和广大客户对我们的最有力的认可；我们具有逐鹿券业市场的经营基础和良好业绩，在经营管理能力不断提高的前提下，公司各项经营和财务指标基本良好，而且，经过20xx年的努力，我们的投行业务、经纪业务实力又有较大提高，在某些方面，证券已经成为业内的一支劲旅。
在券业资源整合的关键时刻，公司又显示出抢抓机遇的智慧和魄力。20xx年末，公司组织力量编制了证券未来十年发展战略的实施意见；在不同部门、不同层次召开座谈会，针对券业发展趋势深入探讨解决公司资源整合、业务转型等事关未来生存发展的深层次问题，为20xx年的发展绘就了攻坚图。可以预见，新的一年，公司将实施一系列在证券发展史上具有深远影响的变革和创新，新一年的新希望，在年初便已现出曙光。
新起点、新希望。站在20xx年的起点，让我们满怀信心，以更清醒的头脑、更旺盛的斗志、更奋发的姿态、更勤奋敬业的精神和更充沛的干劲，向我们的既定目标进发！
仓库数据工作日记（优质16篇）篇八
2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库。
3、设计并研发bi分析相关的.数据产品。
4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、etl工作经验。
2、有海量数据处理、etl及作业调度优化、数据仓库建模等经验。
4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇九
职责：
2、负责与多个应用对接的接口和框架设计。
3、充分理解产品需求，能够结合需求进行任务设计，完成详细设计文档的编写。
岗位要求：
5.熟练使用java语言,对微服务架构有一定了解;。
7、有团队管理经验优先。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇十
从今天开始我就正式在宏海物流公司的格力外库实习，格力外库坐落在高新区格力工业园旁，格力外库就是作为格力的独立仓库。仓库的日常管理和出入库作业都由宏海物流公司负责，仓库的产品全部是格力的空调。今天没有出入库作业，我的主要工作内容就是尽快熟悉仓库的产品型号。
这两天都没什么业务，杨总让我学习下公司的入库作业的一些流程，明天再学习出库流程。入库的主要流程如下：
一、格力公司货车司机把货载到公司，仓管员清点数量和检查外包装，并与入库单上的数量核对无误后，由叉车工卸货并入库。
二、仓管员填写签收单：实收数量(大写)，叉板数量，仓管员签名并填写日期和盖章。注意的是120w型号没有叉板。值得注意的是，当发现产品包装或数量与格力公司的单据数量不符合时，要在与格力公司沟通后，进行修改后再入库签收。
三、入货位遵循的原则：(1)先进先出。按照入库的日期，同样型号的产品，先入库的就优先出库。(2)进出库频率较高的型号，摆放在靠近出库口的位置。
四、建货卡：填写货卡的主要信息包括，货位号，入库单号，入库量，结存，收货签名。
入库时的单据一共有三联。第一联公司留存;第二联留存返单，月末与格力公司结算的依据;第三联司机留存。
这就是入库时的整个作业过程，看似简单的工作，可马虎不得，空调每台都是上千元，数量上的错误都会为公司带来很大的损失。
今天下雨了，由于空调产品怕潮怕湿，所以今天就没有出入库的任务。早上我和其他几个同事一起，对仓库的存货进行盘存，因为前几天的入库的量较多，还没来得急建货卡等相关信息。建货卡信息的时候，首先要对该货位的同一型号产品的数量进行统计。然后填写上建立货卡的日期，并签上核查人姓名。在进行盘存的时候，还要注意产品的外包装有没有破损，因为入库作业都是使用叉车，所以可能会把产品包装弄破损，如果货物存货时间长就可能会生锈，使产品质量受到损坏，给公司造成损失。所以当发现破损，要及时跟换外包装，并摆放回原位。这些都是在建立货卡时需要注意的问题。作为仓库管理员，工作中要注意的细节很多，所以对管理员的要求也相对较高，要求其在工作中要细心、要有耐心。
今天有出库作业，因为其他几位同事都在。我主要就是跟在他们后面学习就可以了。出库的主要流程就是：
1.司机带着提货单来仓管员处提货，仓管员首先要看提货单上的发货仓库是不是本仓库，核对车牌号码。
2.叉车工将产品装到仓库外，管理员扫码后人工装车。需要注意的地方：(1)对每托盘扫码结束后，要看看扫码器上的数字是否正确，防止漏扫。(2)装车的时候，先装外机后装内机，如果有柜机，先装柜机。
3.签单：签收的数量、签收人、发货日期、盖章。其中第一联要求司机签字，第三联给装卸队。第一、四联仓库留存。
4.每次发货结束后，要对仓库的库存情况要盘点，并修改货卡上的数据。
值得注意的就是，扫码的人员一定要细心，不能漏扫。漏扫了就会给公司的服务质量带来损失。所以工作人员在工作的同时，也在对外展示公司的服务态度和服务质量。
早上吃完早饭，就有车来提货。在做好准备工作后，我们就开始出货。今天主要我来办理相关的手续及扫码工作，心里难免有点紧张，不过有同事在我旁边指导，心里放松了许多。提货单的签收、出库扫描一切都在有序的进行着，因为只有一位叉车工，并且每次的出货时间都很紧张，所以各岗位的成员之间必须做好协调工作。今天出在出第一车货时，我就出现了扫描错误。漏扫了一托盘的货物，还好被同事看到了，不然就产生了重大的工作失误。出库时首先是叉车工把仓库里的货物盘放到货车旁，然后仓管员对条形码进行扫描。叉车工在时间充裕的时候，一边从仓库盘货出来扫描，另外将已经扫描的货物叉到货车上进行人工装车。整个过程秩序相对来说有点混乱，扫描过的货物和未扫描的货物很容易混淆。因为公司还处于起步阶段，对出库的相关流程还不是很规范，所以很容易出现问题。同时对工作人员的要求也较高，工作时思想要高度集中，防止出现工作纰漏。希望公司尽快规范相关的出入库管理细则，使工作更加便利。当然，今天的失误还应当我负主要责任，因为刚实践出库作业，许多地方还不是很熟悉，所以应当加强学习，在日后的工作中不断得到提高。
实习第一个星期，实际上算是适应期。主要了解一些公司的背景、仓库产品、主要的业务流程。另外，尝试跟同事多沟通，多听，从交谈中也能学到不少的东西。同事们都很热心，很照顾我。经常在我碰到困难的时候主动伸出援助之手，令我非常感动。几天之后开始在同事的帮带下，做一些业务相关的工作，主要是协助处理一下简单的事情。也就是打根基。可别小看了这些活，虽说简单，但都是不可忽视的。每件事情都至关重要，因为他们都是相互关联的。为了保证最后能够顺利，前面的每一步基础都要打好。为了能够真正的使用知识，我很严格的要求自己去做好每一件事情，即使再简单的事情我都会认真考虑几遍，因此，虽然做的不算快，但能够保证让同事们满意。同事通常也不催促，都把任务安排好，然后交给我自己去处理，同时还不时提供一些帮助。等慢慢熟悉起来，做事情也越来越顺手了。
第一个星期的实习，我可以简单的总结为几个字，那就是：多看，多问，多观察，多思考，多动手!一方面要发扬自主思考问题的能力，在碰到问题的时候，自觉努力去寻求解决的办法，这样对问题便能够有一个更深刻的了解，当解决的时候也会获益良多。另一方面，要发扬团队精神。公司是一个整体，每个人都需要跟其他人更好的沟通恩惠交流，互相帮助，合力完成共同的目标，团结众人的智慧才能够发挥最大的效能。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇十一
对于如何能支持个性化会计信息需求，上个世纪60年代末美国会计学家乔治・h・索特（george。h。sorter，1969）明确提出会计理论研究的事项法（eventapproachaccounting）。与传统价值法相比，事项法认为会计的目标在于提供与各种可能的决策模型相关的经济事项信息，不应汇总反映经济业务，与决策相关的事件的信息应尽量以其原始的形式保存，而将事件与其决策模型如何匹配的任务留给用户。由用户而非会计人员将事件转化为适合用户个人决策模型的会计信息。
事项会计提出后一直停留在理论研究阶段。事项会计的目的在于提供全面而原始的事项信息，那么信息如何提供才算全面、以怎样的形式存储才称得上原始，以及如此庞大的数据量应如何利用，是事项会计需要解决的首要问题。随着计算机技术及网络环境的发展，数据仓库及相关技术有效地解决了上述问题，为事项会计思想的实现提供了非常有力的支持。
首先是信息技术的发展。如已有的企业信息系统的实现，为事项会计数据仓库的建立奠定了实践基础，同时也提供了丰富的数据源，大幅度降低了信息的采集和传输成本。其次，事项法会计要求提供原始的未经加工过的经济业务信息，最大程度地恢复经济活动过程的原貌，以事项为单位的数据仓库存储结构可以很好地实现这一目标。数据仓库的数据存储结构与事项会计的思想相吻合，能够通过不同维度存储经济活动的立体信息。再次，数据仓库为集成不同企业数据库数据、各种其他数据源数据提供了技术支持。良好的数据接口工具，方便对不同数据来源的数据进行抽取、转化和加载。最后，先进的it技术，如在线分析、数据挖掘等工具，为提供实时的、多角度的事项报告提供了实现的条件。
总之，信息技术的发展使得事项会计不再是空中楼阁，其思想逐渐变为现实。事项会计建立在数据仓库和it技术基础之上，不再局限于之前的研究范围，将是以事项为中心采集数据，实现查询、报表、智能分析一体化，多角度再现经济活动的一种新型会计模式。
二、事项的分类。
事项会计遇到的第二个问题，便是作为一种基础理论，事项应如何定义、如何分类，目前来看仍是悬而未决的问题。无论是对理论研究的深入发展，还是对其技术实现都起着一定的阻碍作用。接下来本文将对事项会计如何对会计信息进行分类作简单讨论。
由于现有会计报告中的现金流量表的分类最能反映事项会计思想的本质，即记录各个独立的经济事项，因此我们在现金流量表的基础上对会计事项进行精确的分类。拟将企业所有价值活动过程中发生的全部会计事项分为三大类：筹资事项、投资事项和经营活动事项，进而按照同类业务性质特征差异逐层细分，最终形成支持个性化决策的事项会计信息元素。
筹资事项可以进一步分解为权益筹资事项、负债筹资事项，而负债筹资事项按时间分解为短期负债筹资事项与长期负债筹资事项。经营活动事项按资金流与物流的流向细分类为获取运营资源事项、支付资金事项、存货存储事项、加工变换事项、销售与服务客户事项、收取资金事项等。投资事项科目按对外与对内的不同分为股权投资事项、债权投资事项与项目投资事项。
以经营活动事项为例继续分类。获取运营资源事项，可以细分为订立采购合同事项、原材料采购事项、存货入库事项等。可以通过原材料采购来简单比较价值法与事项的区别。价值法下的科目“材料采购”是企业各种购入材料的买价和其他相关采购费用的合计，包括支付运输、装卸等各种材料采购费用，加合后用以核算材料采购成本的账户，那么单从“材料采购”就很难看出具体某种材料的'单价和数量。而事项会计从“材料采购活动”这个角度在每项采购活动发生时，记录与此活动相关的所有信息，如地点、时间、数量、单价、货种、供应方、合同、支付价款、支付方式、相关凭证等。支付资金事项，又包括支付职工工资事项、支付税金事项等。支付职工工资事项，包含职工工号、姓名、人员类别、基本工资、津贴、补贴、支付方式。其中，基本工资通过一定方式与另外的表相连，用以存放基本工资的计算方法。销售事项包含的内容有销售日期、客户代号、商品代号、部门代号、销售量、销售额、其他相关费用，而客户代号可以与另外的表相连，详细描述客户的有关情况，如客户名称、所属地区代号等信息，同样商品代号也可以与另外的表相连，描述有关商品的详细信息，如商品货号、规格、颜色、等级、编码等等。
将会计信息按事项会计理论进行以上的分类，只是对事项会计分类的一个初浅的认识，如何更有效、更科学地对发生的经济活动按照事项进行分类，仍然是事项会计持续发展所要解决的一个首要问题。
三、事项会计的数据仓库建模。
明确了事项的分类后，我们就可以利用数据仓库来构造企业的事项会计系统。事项会计数据仓库包括三部分内容：数据源、数据仓库和分析工具。数据仓库的信息来源于不同的操作型数据库和其他形式的数据源，比如erp系统。这些数据库相互异构，数据形式各不相同。因此在数据进入事项会计系统前，需要对其进行数据预处理，这些处理包括抽取、清洗、转化、加载。数据按照不同的决策主题以一定的逻辑结构存储在事项数据仓库中，以供后期查询、分析、数据挖掘使用，从而实现为用户提供个性化信息决策支持的功能。如图1所示。
那么数据是以何种形式存储在事项数据仓库中的？以怎样的方式存储才能够与事项会计思想保持一致性，实现以最原始的形式再现经济活动呢？下面本文以销售活动事项为例探讨事项会计系统建立模型的方式。在设计数据仓库的数据模型时，首先按照决策主题建立一张独立的事实表结构，围绕在表周围的是解释该事实表的不同维度。针对销售事项的决策主题，采用一定的信息模型来描述现实销售价值活动，它的中心是销售事实属性描述，围绕它四周的是与销售事实关联的客户维、产品维、时间维、销售合同维等这些实体属性描述，如图2。要注意选取模型的时候，考虑主要采用星型信息模型来描述现实销售价值活动，即以维度表围绕在事实表周围，而不采用雪花模型或者更为复杂的星座模型。星型连接应用于设计数据仓库中很大的实体，能够满足实时性和查询速度要求很高的应用，同时符合事项会计数据仓库各不同事实表的维表属性之间相差不大的特性。事项会计系统将构建的信息模型为背景，建立包含各类决策主题的事项数据仓库，用户就可以按决策主题，从不同维度进行事项会计信息处理。
下面建立实际的数据仓库。根据商品销售事实，分别添加代表不同属性的各条记录，销售事项明细科目（proselledid）、客户（clientid）、产品（productid）、时间（selleddate）、销售量（selledno）、销售额（selledprice），如图3。这些记录构成了表的不同列。以客户为例，查看各列的属性值，可以根据事实情况，设置列的名称、数据类型、是否主键等不同属性，这些属性一经设定，基本上不再更改。
围绕商品销售表四周的是与销售事实关联的客户维、产品维、时间维等维表，这些维表来对事实表的各个属性展开详细描述。维表的建立方式与事实表的建立方式相同。用相同的方式设置客户维表、商品维表的不同粒度，即分别添加与客户、商品的不同属性相对应的列。客户维可以根据属性分为客户代码、客户姓名、所属地区三个粒度，商品维则可以分为商品代码、商品名称、商品种类、商品单位等不同粒度。
根据商品销售事实表与客户维表、商品维表的相互关系，分别在两个维表里设置主键，即与事实表相关联的关键字。在本例中，将客户维表的主键设置为客户代码（clientid），商品维表的主键设置为商品代码（productid）。两个主键正是两维表内各列中唯一与事实表的各记录相关的列。因此通过建立关系，将商品销售事实表中的客户代码和商品代码这两条记录自动设置为外键，作为查询的依据。
用相同的方法建立事项会计数据仓库中的其他事实表以及与事实表相连的维表，从而建立起事项会计系统。事项会计系统将构建的信息模型为背景，建立包含各类决策主题的事项数据仓库。用户就可以按决策主题，从不同维度进行事项会计信息的查询、分析、数据挖掘，从而真正实现事项会计的决策支持功能。
【主要参考文献】。
[1]葛家澍，林志军。现代西方会计理论[m]。厦门：厦门大学出版社，2001。46。
[2]ahmedriahi―belkaou，著。钱逢胜，冯樱，王晶，译。会计理论[m]。上海：上海财经大学出版社，2004。
[3]georgeh。sorter。aneventsapproachtobasictheory，theaccountingreview[j]。1969，（1）：12―19。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇十二
职责：
3、协助进行数据提取和数据分析，负责bi系统后端etl数据抽取;。
4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。
任职要求：
1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;。
2、工作经验2-5年;。
3、本科及以上学历，计算机相关专业;。
5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇十三
职责：
1、负责大数据开发工作;。
2、负责公司数据服务接口平台的建设;。
5、参与构建非结构化数据体系，进行网络数据爬取，数据清洗，特征挖掘，统计分析，并结合应用场景实现落地。
岗位要求：
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业;。
3、熟悉数据治理体系，包括数据模型、数据标准、数据质量等;。
4、熟悉常见的离线、实时、流式数据应用场景及架构;。
5、至少掌握一门开发语言，java/python;。
6、具备良好的沟通能力和设计文档编写能力;。
7、懂数据挖掘、知识图谱的构建者优先。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇十四
通过制定仓库作业规定及奖惩制度，指导和规范仓库人员日常作业行为，通过奖惩的措施起到激励和考核人员的作用.
仓库工作人员。
仓库管理员负责物料的收料、报检、入库、发料、退料、储存、防护工作；
仓库协调员负责物料装卸、搬运、包装等工作；
品控部、采购部和仓管部共同负责废弃物品处理工作；
仓管部对物料的检验和不良品处置方式的确定；
1.1物资到仓库后库管员依据清单上所列的名称、数量进行核对、清点，经使用部门或请购人员及检验人员对质量检验合格后，方可入库.
1.2对入库物资核对、清点后，库管员及时填写入库单，经使用人、仓库主管签字后，库管员、财务科各持一联做帐，采购人员持一联做请款报销凭据.
1.3库管要严格把关，有以下情况时可拒绝验收或入库.
a)未经经理或部门主管批准的采购.
b)与合同计划或请购单不相符的采购物资.
c)与要求不符合的采购物资.
1.4因生产急需或其他原因不能形成入库的物资，库管员要到现场核对验收，并及时补填。
2.1物资入库后，需按不同类别、能、特点和用途分类分区码放，做到。
a)二齐:物资摆放整齐、库容干净整齐.
b)三清:材料清、数量清、规格标识清.
c)四号定位:按区、按排、按架、按位定位.
2.2库管员对常用或每日有变动的物资要随时盘点，若发现误差须及时找出原因并更正。
2.3库存信息及时呈报.须对数量、文字、表格仔细核对，确保报表数据的准确和可靠.
3.1库管员凭领料人的领料单如实发货，若领料单上主管或经理未签字或字据不清或被涂改的，库管员有权拒绝发放物资.
3.2库管员根据进货时间必须遵守。
3.3领料人员所需物资无库存或库存不多，库管员应及时通知使用者，使用者按要求填写请购单，经经理批准后交采购人员及时采购.
3.4任何人不办理领料手续不得以任何名义从仓库内拿走物资，不得在货架或货位中乱翻乱动，库管员有权制止和纠正其行为.
4.1由于生产计划更改引起领用的物资剩余时，应及时退库并办理退库手续.
4.2废品物资退库，库管员根据。
1.1物料收货及入库。
1.1.1需严格按照仓库单据作业管理流程中有关收货确认单的.流程进行作业.
1.1.2采购或供应商将物品送到仓库后，仓库人员需要将货物放到仓库内部，不允许放在仓库外，尤其不能隔夜放在仓库外，下班前必须将货物检查放在仓库指定位置.
1.1.3收货时需要求采购人员或供应商给到送货单，没有时需要追查，直到拿到单据后方能并填写入库单.仓库人员负追查和保管单据的责任.
1.1.4所有产品入库确认必须仓库人员和采购共同确认.新产品尤其需要共同确认.新产品需要仔细核对物料的产品描述，以避免出错.
1.1.5仓库与采购共同确认入库单物料数量时，如发现如送货总单上的数量不符，应找相应采购签字确认，由采购联络处理数量问题.
1.1.6物料摆放需要按照划分的区域进行摆放，不得随意摆放物料，不得在规划的区域外摆放物料，特殊情况需要在2小时内进行整理归位.
1.1.7原则上当天收货的物料需要当天处理完毕.不测试的当天安排点数，进行入库单入库信息的统计，点数入库.
1.1.8仓库入库人员必须严格按照规定对每一个入库单入库物料进行数量确认，即是确认登帐入库数量和实际入库数量是否相符，不符合的需要追查原因到底和解决完成.
1.1.9入库物料需要摆放至指定储位.
1.1.10收货确认单需要按流程要求先给仓库入库人员确认登记签字后再给到采购.
1.2物料出库(出库领料)。
1.2.1需严格按照物料领用表门店订货单，并填写出库单调拨单进行作.
1.2.2餐厅给到的订货单无特殊原因必须在指定的出货时间后全部完成取货.
1.2.3取货时注意不要堆积过高损坏产品.取完货后将推车放在出货组指定位置.
1.2.4出库单发完货后需要及时将物料给到使用部门，并要求其签名确认.
1.2.5内部领料需要部门主管签字签字方可发货.
1.5物料及工具报废。
1.3.1需按照物料报废登记表进行作业.
1.3.2发现库存物料及工具不良时需要及时处理或报告上级处理.
1.5.3需要严格区分开库存物料报废部分、采购入库来料不良不能退回报废部分、客户退回不良报废部分并分别保管和做标示.
1.6退货物料处理。
1.6.1需按照有关退货通知单的进行作业.
1.6.2采购来料不良物料需要及时给采购部门处理并要求其签字，可以暂放仓库.
1.6.3不良物料不允许给采购办理借料以充不良数量.
1.7.1每天根据卫生值日表对负责区域内进行清洁整理工作，清理掉不要不用和坏的东西，将需要使用的物料和设备按指定区域进行整理达到整齐、整洁、干净、卫生、合理摆放的要求.
1.7.2卫生工作可以在空余时间和每天上午下班和下午下班前进行.
1.7.3部门将根据工作结果进行评分，作为奖金的依据.
1.7.4考量物料区域摆放是否合理，并做合理摆放和规划.
1.7.5安全。
1.7.5.1每天下班后由仓库管理员检查门窗是否关闭，按仓库十二防安全原则检查货物，异常情况及时处理和报告.
1.7.5.2门禁管理:非仓库人员谢绝进入仓库，如需要进入必须予以登记方可进入.
1.7.5.3仓库内严禁吸和禁止明火，发现一例立即报告处理.
1.7.5.4高空作业需要使用作业车，并注意安全.
1.7.5.5保障疏散通道、安全出口畅通，以保人员安全.
1.8物料管理(异常处理及呆滞物料处理)。
1.8.1物料品质维护:在物料收货、点数、借料、摆放、入库、归位、储存的过程中，遵循仓库十二防安全原则，防止物料损坏，有异常品质问题进行反馈处理.
1.8.2发现物料异常信息，如储位不对、帐物不符、品质问题需要及时反馈处理.
1.8.3每月对库存物料进行呆滞分析和召开会议进行处理，根据处理结果对物料进行分别管理.
1.8.4保持物料的正确标示和定期检查，由仓库管理责任人负责.对标示错误的需要追查相关责任.
1.9.1仓库所有单据的登帐方式和要求当天按时完成.
1.9.2需要给到财务的单据电子档和手工单据一起给到财务.
1.9.3每月的单据登帐人员需要保管好.上月仓库所有单据统一由指定责任人进行分类保管.遗失需要追查相关责任.
1.9.4仓库对贵重物料卡帐登记，由指定人员管理.
1.10盘点管理。
1.10.1盘点时作业人员根据盘点内部安排文件进行相关作业.
1.10.2盘点过程中发现异常问题及时反馈处理.
1.10.3盘点时需要尽量保盘点数量的准确和公正，弄虚作假，虚报数据，盘点粗心大意导致漏盘、少盘、多盘，书写数据潦草、错误，丢失盘点表，随意换岗等，不按盘点作业流程作业等需要根据情况追查相关责任.
1.10.5盘点初盘、复盘责任人均需要签名确认以对结果负责.
1.11帐物不符处理。
2.1仓库管理员根据出库单上数据取货、发货并确认.包装前由仓库协调员及使用部门相关人员再次检查确认.
2.1.1无特殊情况当天的使用数据必须当天生成出库单给到仓库管理员安排取货并发货。
2.2包装前物料确认。
2.2.1使用部门相关负责人需要按要求在物料进行包装前检查物料是否有取货错误及其他错误并确认签字方可出库.
2.2.2有取货错误的根据工作繁忙的程度需要查核取货错误的原因和责任人.
3仓库工作作风及态度。
3.1仓库工作人员应该培养良好的工作习惯和工作作风，形成良好的工作态度.
3.2仓库工作人员倡导细心(严谨)、负责、诚实、团结互勉的工作态度和作风.
4其他。
4.1下达的工作任务无特殊原因需要在规定时间内完成，且保工作品质.
4.2仓库每日根据仓库工作品质统计表对各组进行评比并进行工作指导和总结.
4.2上班时间需要严格遵守公司劳动纪律，遵守作息时间，不得大声喧哗、玩闹、睡觉、长时间聊天、不应擅自离开岗位，不得以私人理由会客等.
4.3需要严格遵守公司的各项管理规定.
4.4仓库人员调动或离职前，首先必须办理账目及物料、设备、工具、仪器移交手续，要求逐项核对点收，如有短缺，必须限期查清，方可移交，移交双方及部门主管等人员必须签名确认.
4.5对于在工作中使用的的办公设备、仪器、工具必须妥善保管，细心维护，如造成遗失或人为损坏，则按公司规定进行赔偿.
4.6仓库人员要保守公司秘密，爱护公司财产，发现异常问题及时反馈.
5奖惩规定。
5.1工作评估。
5.1.1.2检查工作表现是否符合岗位的要求；
5.1.1.3衡量是否能按所制定的工作要求完成工作；
5.1.1.5创造互相理解的气氛，以鼓励员工团结一心地工作，以实现公司的经营宗旨及经营目标.
5.1.2对未达到工作表现要求的员工，公司将视该员工不能正常工作，并对其提供进一步的培训或调整岗位.
5.2奖惩级别。
5.2.1奖励。
5.2.1.1通报表扬:对于日常工作表现优良按照仓库管理规定执行的给予记书面表扬，并予以通告.
5.2.1.2嘉奖:对于日常工作表现突出的按照仓库管理规定执行的给予记表扬，并予以通告，奖励20元.
5.2.1.3小功:对于在工作上有特殊贡献的给予记小功，并予以通告，奖励50元.
5.2.1.4大功:对于在工作上有特大贡献的按照仓库管理规定执行的给予小功，并予以通告，奖励100元..
5.2.2惩罚。
5.2.2.1通报批评:对于日常工作表不好的不按照仓库管理规定执行的给予记书面告处分，并予以通告，不予以罚款.
5.2.2.2告:对于日常工作表现差的不按照仓库管理规定执行的给予记告处分.并予以通告，罚款50元.
5.2.2.3小过:对于违反仓库管理规定且损害到公司利益的给予记小过处分，并予以通告，罚款100元.
5.2.2.4大过:对于严重违反仓库管理规定且损害到公司很大利益的给予记大过处分，并予以通告，罚款150元，数额巨大的根据公司财产损失的20%予以罚款，并提交公安机关追究法律责任.
5.3奖惩原则。
5.3.1仓库奖惩规定本着公平、合理、公正、有效的原则进行处理，起到激励、惩罚、指导、纠正的作用.
5.4奖惩规定。
5.4.1奖惩评估小组:由公司领导组成奖惩评估小组，对责任事件进行评估.当评估小组人员为当事人时，由2名部门负责人代替评估.
5.4.2奖惩结果最终由评估小组确定，并告知公司并予以执行。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇十五
职责:。
1、参与数据仓库架构设计、建模和etl开发;。
2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作;。
3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。
任职要求:。
1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历，其中2年以上数据仓库开发经历;。
2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景;。
4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点;。
5、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。
6、有电力行业经验者优先。
仓库数据工作日记（优质16篇）篇十六
目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，在其著作《buildingthedatawarehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（datawarehouse）是一个面向主题的（subjectoriented）、集成的（integrate）、相对稳定的（non-volatile）、反映历史变化（timevariant）的数据集合，用于支持管理决策，。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
1、面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。
2、集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
3、相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。因此，从产业界的角度看，数据仓库建设是一个工程，是一个过程。
整个数据仓库系统是一个包含四个层次的体系结构，具体由下图表示。
·数据的存储与管理：是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。
·olap服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：rolap、molap和holap。rolap基本数据和聚合数据均存放在rdbms之中；molap基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；holap基本数据存放于rdbms之中，聚合数据存放于多维数据库中。
·前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对olap服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。