心得体会是我们在实践中汲取的智慧结晶，不可忽视的重要部分。心得体会是一种对自己的成长和变化进行总结和记录的方式，下面是一些优秀的范文供大家欣赏。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇一
大数据技术是当前热门的IT领域，伴随着数字时代的到来，它的重要性越来越受到重视。作为一名准备进入IT行业的学生，我深感学习大数据技术是非常必要的，这不仅能够增加自己的竞争力，更是符合事业发展的趋势。在大数据技术的学习过程中，我深刻领悟到了一些体会和经验。
第二段：理论学习与实践掌握并重。
大数据技术作为一门理论性和实践性相结合的科学，在学习过程中我们必须注重两者的关系。理论学习是为了掌握技术的核心思想和基本原理，同时实践是为了加深我们对技术的认识和掌握。理论和实践是互为支撑的，两者相辅相成，在学习过程中我们不仅要注重课本知识的学习，更要主动动手去实践学习，这样才能真正掌握大数据技术。
第三段：广泛建立社交网络。
在大数据技术学习过程中，广泛建立社交网络也是非常重要的。学生们通过与有经验的专业人士，或同行业专业群体建立有效的社交关系，不仅可以获得皆大欢喜的信息、经验分享和指导，同时也为自己寻找到更大更广的事业发展平台。同时社交网络可以推广个人品牌和提高在行业中的影响力，对于职业发展也有不竭的帮助。
第四段：注重原创性和创造性。
在学习大数据技术过程中，注重原创性和创造性也是非常重要的。大数据技术的新进步和应用发展需要创新精神的引领，因此我们需要对课堂上的知识进行深入思考和整合，探索新的应用和发展方向。同时注重原创性和创造性对于职业发展很有帮助，若是能够在个人作品中创造出新思路、新理论、新应用等，也表明个人的素养、实力和前沿性在科技领域得到了提升。
第五段：全面提升自己和团队合作。
在学习大数据技术过程中，要不断完善自己的能力和素质，如沟通，表达、逻辑思维等问题，同时强调团队合作意识。在竞争激烈的IT行业，一个人想要成功非常困难，因此要强调个人在团队中的角色，增加团队合作的能力。团队中要相互尊重，分享经验，互相学习，共同进步。这些都是大数据技术学习过程中重要的成长方面。
结语：
大数据技术是全球产业和企业非常关注的领域，学习大数据技术可以为我们职业发展打开更多的选择。同时，它也让我们接触到了新颖的技术和知识，为我们的生活带来了许多便利和提升。我相信只有不断地学习，全面打磨技术才能不断提高个人和团队的实力，从而在职业发展的激烈竞争中胜出。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇二
随着信息技术的不断进步，大数据技术逐渐成为热门职业领域。目前，大数据技术已经广泛应用于互联网金融、医疗保健、电商、社交媒体等行业。因此学习大数据技术成为了现在的一个重要课题。最近我参加了一次大数据技术的学习，下面分享一下我的学习心得体会。
第二段：学习内容。
在学习大数据技术过程中，主要学习了数据分析、大数据架构等方面的知识。其中，数据分析是整个学习过程中的核心，包括了数据预处理、数据清洗、数据整合等内容。另外，学习大数据架构也是非常重要的，需要了解Hadoop、Spark、Flink等技术的基本使用和原理。
学习大数据技术的过程并不简单，但是也非常有趣。在学习过程中，我发现了自己的不足和不足之处，例如对于大数据的理解不够深刻，还需继续学习和提高。在大量练习的过程中，学习得到了一定的效果，但仍需要加强自己的实战能力。
第四段：学习方法。
学习大数据技术要注重理论学习和实践能力的提升。在课堂学习过程中，老师会讲解理论知识，还会提供实验平台供我们练习。另外，我认为通过参加相关的比赛和项目来锻炼自己也是非常有效的方法。在实际项目中，我们要不断探索和学习，了解最新的技术发展趋势，注重团队合作和交流，从而提高整体的实战能力。
第五段：总结。
通过这次学习，我不仅积累了大量的知识，提高了自己的实践能力，而且也懂得了自己的不足和不足之处。在今后的学习和实践中，我将持续不断地提升自己的能力和技能，不断探索和学习新技术，不断在实战中锤炼自己，在实现自我价值的同时，也创造更大的价值。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇三
近年来，大数据技术受到了广泛的关注和应用，无论是各大企业还是个人，都面临着海量数据的处理和分析需求。作为一名大数据技术爱好者，我深入学习和实践了大数据技术，积累了一些宝贵的经验和体会。在这篇文章中，我将分享我对大数据技术学习的心得和体会。
首先，要学好大数据技术，跟上时代步伐是关键。随着互联网时代的加速发展，大量的数据被不断地产生和积累，对数据的处理和分析也提出了更高的要求。因此，我们要学好大数据技术，首先要了解当前的技术趋势和应用场景。这就要求我们要密切关注行业动态，学习最新的技术知识和工具。比如，ApacheHadoop和Spark等大数据处理框架和工具，对于学习大数据技术来说是必不可少的。只有紧跟时代步伐，才能真正掌握大数据技术。
其次，系统的学习和实践是学好大数据技术的基础。大数据技术不同于传统的软件开发，它需要对底层的原理和算法有深入的理解。因此，我们要通过系统的学习和实践，掌握大数据技术的原理和应用。可以通过学习相关的书籍和课程，或者参与实际项目的开发和实施，来提升自己的技术能力。在学习的过程中，要注重理论和实践相结合，通过动手实践，加深对技术原理的理解和掌握。只有经过反复实践和实践总结，才能真正成为大数据技术的专家。
第三，培养解决问题的能力是学好大数据技术的关键。在大数据技术的学习和应用过程中，我们经常会遇到各种各样的问题和挑战。有时候，一个小小的错误就可能导致程序崩溃或者结果不准确。因此，我们要培养解决问题的能力，学会分析和定位问题，并快速找到解决办法。可以通过参与开源社区，与其他开发者交流和分享经验，或者利用互联网上的资源和工具来解决问题。培养解决问题的能力需要勇于面对挑战和不断学习的精神，只有不断锻炼和提升自己，才能在大数据领域中获得成功。
第四，注重团队合作是学好大数据技术的重要条件。大数据处理和分析往往需要多个人协同工作，因此，注重团队合作能够提高工作的效率和质量。在团队中，我们需要善于沟通和合作，发现和解决问题，共同完成项目。另外，我们还可以从其他团队成员身上学到更多的知识和经验，提升自己的技术水平。在团队合作中，要尊重和倾听他人的意见，充分发挥自己的专长，做出更好的成绩。
最后，要坚持终身学习是学好大数据技术的长久之道。大数据技术发展迅猛，新的技术和工具层出不穷。因此，我们要保持学习的姿态，不断跟进最新的技术动态，持续提高自己的技术能力。可以通过参加培训班和技术交流会，读书和学习教程，或者参与开源项目和实际项目的开发，来不断积累和提高自己的技术实力。只有不断学习和进步，才能在激烈的竞争中保持竞争力，保持技术的活力。
总结起来，学好大数据技术需要跟上时代步伐，进行系统的学习和实践，培养解决问题和团队合作的能力，以及保持终身学习的姿态。这些是我在学习大数据技术过程中的心得和体会，希望能给其他热爱大数据技术的人提供一些借鉴和参考。在大数据技术快速发展的今天，不断学习和提升自己的能力，才能在这个领域中取得成功。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇四
在现今信息化时代，大数据扮演着越来越重要的角色。随着互联网的快速发展和普及，人们产生的数据呈现出爆炸性增长的趋势。大数据技术以其强大的数据处理能力和挖掘价值，正在引领一场数字化革命。自己也开始意识到学习大数据的重要性，于是就积极投入到大数据学习中。在学习大数据的过程中，我积累了许多经验和体会，想在此与大家分享一下。
第二段：学习过程。
在进行大数据学习时，我们不得不面对庞大的知识体系。我认为，循序渐进是学习大数据的关键。刚开始接触大数据时，应该从最基础的数据类型、数据结构、算法等入手，逐步掌握各个组件的功能和使用方法。而之后，则应在此基础上学习分布式计算、数据挖掘、机器学习等高级技术。在学习过程中，应该注重理论知识的理解和实践操作的强化，相互结合才能更好地掌握技能。
第三段：丰富学习资源。
大数据作为当前最火热的技术之一，针对它的学习资源也非常丰富。除了各种官方文档、指南和教程外，网络上还有很多优秀的课程和视频。这些资源都可以帮助我们学习大数据知识，并更好地掌握技能。同时，我们还可以借助一些开源软件和工具的支持来提升学习效果，如：Hadoop，Spark，Flink等。
第四段：合理的实践操作。
学习大数据除了要重视理论知识的学习，还要注重实践操作的开展。在实践操作中，我们可以结合实际应用场景进行搭建，比如搭建自己的数据处理平台、构建自己的推荐系统等。此外，还可以结合一些开源项目的学习，如：Apache的开源项目等，只有在实践操作中，我们才能更好地掌握大数据技术。
第五段：总结。
大数据是一门综合性极强的技术，学习它需要有耐心和毅力。但难度也伴随着机遇。掌握这门技术可以为我们的工作和学习带来很大的益处。在学习大数据的过程中，我们需要耐心地学习理论知识，注重实践操作的开展，丰富学习资源，从基础入手，有序地进行学习。这样我们才能更好地掌握这门技术，更好地发挥其作用，为未来的发展积累经验和贡献价值。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇五
近年来，大数据技术发展迅速，已经成为企业进行信息化、智能化转型的关键。作为一名大数据专业的学生，我深入学习了大数据的基础知识和实践操作，进一步认识到了大数据技术的重要性和未来发展趋势。
第二段：学习体验与感悟。
在学习过程中，我深受到了大数据挖掘、数据处理与分析、机器学习等方面的启发，尤其是在实践操作的过程中，深刻地意识到了数据清洗的重要性和挑战。同时，对于不同的数据结构和数据类型，选择不同的算法进行分析，提高了我的数据处理能力。
除此之外，我也深刻体会到了人工智能和大数据之间的相互依存性。大数据给人工智能提供了大量的数据资源，人工智能又能通过自动化的方式解决数据分析中的重复性工作，并提高了数据的精准度和效率。
第三段：实践与应用。
学习大数据专业的过程中，实践是非常重要的一环。我们通过对大量数据的处理分析，学习了多种分析工具和技术。在应用方面，我曾参与过公司的数据处理与分析项目，将机器学习算法应用在广告推荐系统中，实现了相关的数据分析与应用。
在实践项目中，我深入了解了业务逻辑，分析出能够有效解决问题的指标，以及有针对性的数据处理与分析工具，帮助公司实现了对于用户行为的预判与推荐，取得了明显的商业效益。
第四段：发展前景与趋势。
大数据技术随着云计算、大数据分析和机器学习等技术的不断发展，将会越来越受到各行各业的青睐。而随着国家政策的不断扶持和推动，大数据行业将会逐渐呈现出一个蓬勃发展的态势。有报道认为，全球大数据市场今年有望达到1330亿美元，未来几年仍有望继续增长。
在未来发展方向上，大数据技术的应用将会扩展到更多的领域。比如，医疗领域中，大数据技术可以实现对疾病的精准预测，提高诊疗的准确性和效率，同时还能对药物研发进行大规模的数据分析。
第五段：总结与建议。
综上所述，学习大数据专业是一项既具有挑战性，又值得追求的事业。在学习过程中，注重实践和掌握数据处理的具体技术是至关重要的。而在未来的发展道路上，大数据与人工智能的结合将会成为一股不可忽视的力量。因此，建议在学习大数据的同时，也要多关注人工智能等前沿技术的发展动态，不断拓宽自己的知识面。大数据专业需要具备扎实的理论基础、较强的数据处理能力和较高的实战经验，而且需要不断进修，跟随技术的发展趋势，以适应未来社会的发展需求。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇六
在当今社会，大数据已经成为一种趋势。它究竟是什么？它为我们带来什么？如何学习大数据导论？这些问题在我开始学习大数据导论之前一直萦绕在我心中。在学习的过程中，我逐渐明白了大数据的概念、特点以及应用场景，并得到了一些启示和体会。在这篇文章中，我将分享我的心得体会。
第二段：了解大数据。
“大数据”是什么？从字面上看，它是指大规模的数据，但这并不是完全的答案。大数据不仅是关于数据的规模和数量，还涉及如何存储、处理和分析这些数据。当今社会每天产生着海量的数据，如何挖掘这些数据的价值变得越来越重要。在学习大数据导论的过程中，我发现了大数据的三个特点：3V（Volume，Velocity，Variety），这三个特点分别代表着数据的规模、速度和种类。这样，我更好地理解了大数据的概念。
第三段：深入了解大数据的应用。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇七
随着大数据时代的到来，金融行业也逐渐开始应用大数据技术进行风险评估、投资决策等方面的分析。在我个人的学习过程中，我深刻意识到大数据对金融领域的影响和重要性。本文将从大数据的定义、在金融领域的应用、学习方法以及未来发展方向等几个方面来分享我的学习心得体会。
首先，大数据是指规模庞大、类型多样且变化速度快的数据集合。在金融领域，大数据不仅包括传统金融数据，如交易数据、财务数据等，还包括社交媒体数据、互联网数据等非传统数据。这些数据能够被分析挖掘出有价值的信息，帮助金融机构进行风险评估、投资决策等方面的工作。
其次，大数据在金融领域的应用越来越广泛。首先，大数据可以帮助金融机构进行风险评估。传统的风险评估模型只能基于有限的历史数据进行分析，而大数据则可以帮助金融机构获得更全面的数据，从而提高风险评估的准确性和效率。其次，大数据还可以帮助金融机构进行投资决策。通过分析大数据，金融机构可以更好地了解市场趋势，找到投资机会并制定更有效的投资策略。另外，大数据还可以帮助金融机构进行消费者行为分析、市场营销等方面的工作，提高客户满意度和竞争力。
在学习大数据金融过程中，我发现了一些有效的学习方法。首先，要有一个扎实的数学和统计基础。在大数据金融分析中，常常需要运用数学和统计知识进行数据建模和分析。如果数学和统计基础不牢固，将很难理解和运用大数据金融的相关理论和方法。其次，要勤于实践。理论与实践相结合，才能真正掌握和应用大数据金融的知识和技能。可以通过参加实际项目、实习或者自己动手分析数据等方式进行实践。最后，要保持学习的持续性。大数据金融领域发展迅速，新的理论和方法不断涌现，需要我们持续学习和更新知识。
最后，展望未来，大数据金融的发展潜力巨大。随着技术的不断创新和进步，大数据金融将会发展出更多的应用和技术。例如，人工智能技术的发展可将大数据金融领域的分析和决策自动化，提升效率和准确性。另外，区块链技术的应用也将为大数据金融提供更加安全和可靠的数据存储和传输方式。未来还有许多挑战和机遇等待我们去探索和应对。
综上所述，大数据金融是一个重要而有前景的领域。通过学习大数据金融，我们可以了解到金融领域的发展趋势和方法，掌握分析工具和技能，为金融机构提供价值。通过掌握扎实的数学和统计基础，勤于实践和持续学习，我们可以在大数据金融领域有所建树。希望未来在大数据金融领域能够有更多的发展和创新，为金融行业提供更多的应用和价值。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇八
大数据在当今已经成为了一个非常热门的话题，在各个领域中都有着广泛的应用。而学习大数据导论，可以帮助我们更好地了解大数据是什么、它的基本概念、常用工具以及如何利用它来解决现实问题。在这里，我将分享一下我学习大数据导论的心得体会。
第二段：基础概念的理解。
在学习大数据导论的过程中，最基础的是要理解大数据的相关概念。比如，什么是大数据？大小是如何定义的？数据挖掘和机器学习的区别是什么？如何对数据进行预处理等等。在这个过程中，我通过查看相关资料并反复学习，最终对这些基础概念有了深入的理解。
第三段：工具的使用。
在大数据领域中，有很多常用的工具，如Hadoop、Spark、Storm等等。这些工具能够帮助我们处理大量的数据，并进行更为灵活的操作。在学习大数据导论的过程中，我学习了Hadoop和Spark的基本使用方法，比如如何在Hadoop中上传文件、如何编写Spark程序、如何运行等等。这些工具的学习，让我更加深入地了解了大数据的处理流程和相关技术。
第四段：实际应用案例。
学习大数据导论不仅仅只是学习知识点，更重要的是如何将这些知识应用到实际问题中。在学习过程中，我浏览了很多与大数据相关的案例，如如何分析社交媒体数据、如何提高销售量等等。这些实际应用案例，让我更好地理解了大数据的应用场景，并对如何将大数据应用到实际问题中有了更深层次的认识。
第五段：总结与展望。
通过学习大数据导论，我不仅仅深入地了解了大数据相关的概念和技术，还学到了如何将大数据应用到实际问题中。这不仅仅是对我个人而言，对于很多从事数据分析、机器学习等领域的从业人员，都是非常有益的。当然，我知道这只是大数据领域的一个小小的开始，在未来的学习和工作中，我会进一步深入学习和探索，掌握更多的大数据相关知识和技术，为更好的服务于社会作出一份自己的贡献。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇九
随着信息技术的不断发展，大数据已逐渐成为当前最热门的技术研究方向之一。为了更好地掌握这门技术，我开始学习了《大数据导论》这门课程。在学习的过程中，我有了许多的体会和感悟。下面就让我分享一下我的学习心得吧。
第二段：大数据的概念和应用。
在课程的前几节课中，我们了解到了大数据的概念和应用。大数据是指集成的、海量的、多元化的数据资产，它不同于传统的数据处理模式，需要借助集群、云计算和分布式计算等技术才能进行处理。这一技术在实际应用中也有着广泛的领域，如金融、医疗、智慧城市等各个领域。通过学习这些内容，我深刻地意识到大数据技术在推动社会发展中所具有的重要作用。
在掌握了大数据的概念和应用后，我们又学习了大数据技术的基本运作模式。通过对Hadoop、NoSQL等技术的学习，我深刻地了解到了这些技术的架构和原理。同时，在学习的过程中，我也意识到了数据分析和处理的importance，并开发了一些基本的数据处理技能。
第四段：大数据技术的发展趋势。
通过学习，我们还了解到了大数据技术的发展趋势。一方面，人工智能技术的不断应用将会进一步推动大数据技术的发展和应用，另一方面，随着云计算和边缘计算等技术的不断发展，大数据技术也将会实现更为广泛的应用。这些发展趋势，不仅对于大数据技术从业者的职业发展具有重要意义，同时也鼓舞着我更加深入地学习和应用这一技术。
第五段：结语。
通过这门课程的学习，我深刻地认识到了大数据技术所具有的重要意义，并掌握了一些基本的技术要点，同时也为我的职业规划和发展提供了有益的参考。在未来的学习和工作中，我一定会更加深入地学习这一技术并加以应用。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇十
1.引言（150字）。
随着互联网技术的迅猛发展，大数据领域也随之兴起，成为了当今最热门的专业之一。在我接触大数据专业的过程中，我发现在这个领域学习还需要具备一定的专业知识和技能。因此，我在学习过程中积极探索，逐渐体会到了一些心得和体会。
大数据是一个非常宽泛的概念，它不仅指数据量的大小，还包括数据的处理、存储和分析等方面。在学习大数据专业之前，我首先要认识到这个专业的核心是数据挖掘和数据分析。通过掌握相关的编程语言和工具，可以深入挖掘数据背后的信息，进行数据分析和预测。在深入学习过程中，我也意识到学好大数据要从基础知识入手，如计算机网络、数据结构等。因此，在学习大数据之前，打好基础十分重要。
3.学习方法（350字）。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇十一
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!
《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。
其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇十二
“大数据”概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当“大数据”这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。随即，各种有关“大数据”的资料和书籍充斥的我们的视野。随意打开某个电子商务平台图书类页面，在搜索框中搜索“大数据”三个字，就会出现好多本有关“大数据”的书籍。可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于“大数据”的书籍一定是《大数据时代》。一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。所有“大数据”方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。
我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种“愚蠢”的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。
在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的“全世界最好的书”是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美!
看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。询问他们这本书好在哪里?大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大!仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前120多页为上部分，后120多页为下部分。之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，也不再期待精确性。3、大数据时代不再热衷于寻找因果关系，而是追求相关关系。所以整个上半部分没什么可详说的。我们重点聊聊本书的后半部分。
既然一直都在强调大数据对我们的意义，总要有具体体现。整本书中，我感触最大的一个案例就是某公司通过分析大数据发现：新品发布的时候，旧一代的产品可能会出现短暂的价格上涨。因为人们在心理上就认为新产品的推出，旧产品就会便宜，从而就会提高购买量。这个发现和我们平常的心理是完全违背的，而且如果不用数据来证明，直接讲道理给大家可能还是无法相信。这就是大数据对我们很多传统思维的颠覆。一旦涉及到思维的改变，往往就会引起整个社会的大变动。
大数据这个概念的出现，让大数据逐渐发展形成一条价值链。在这条价值链上，数据本身、技能和思维是最重要的环节。随着互联网技术的发展，越来越多的公司都能收集到大量的数据，这些数据也会越来越公开。可是在这些公司中，不是所有的公司都有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。于是就会出现以下两种公司，一种是掌握了专业技能但不一定拥有数据或者提出数据创新性用途才能的公司，另一种就是拥有超前思维，懂得怎样挖掘数据的新价值的创新公司。短时间内，我们可能会感觉拥有创新思维，懂得挖掘出数据新价值的大数据思维是最重要的。可是等到产业成熟之后，所有人都知晓了大数据的意义，所有人便开始挖掘自己的大数据思维。同时，随着科技的进步，掌握大数据技术的也将成为常态。所以到后来，整个价值链的核心环节还是回到了数据本身。而到那时候，大数据的公开性也就越来越小。
在大谈完大数据对人类发展的积极意义之后，作者也考虑到大数据时代的风险。这一部分是作者脑洞大开的精彩之处，同时也是最荒谬的一部分。书中说大数据时代将要惩罚未来犯罪，这样可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行为给防止。这样的社会，大数据俨然已经延伸到了我们每个人生活的点滴。几乎我们在生活中所做的一切都在大数据的“监控”之下，我想到那时候，别说我们每个人的隐私已经没有的了，严重一点可以说是我们可能连人都不算了。在我们人的社会属性中，自由权利是一项很重要的指标。通过大数据惩罚人的未来犯罪已经否定了人的自由选择能力和人的行为责任自负。同时，由于数据是永久保存，大数据预测也是通过每个人之前的数据来判断，所以大数据同样也否定了人的求善心理。还有，从现在各种大数据预测的结果来看，很多发言人都说大数据不是百分百的准确。所以利用大数据来判断人的行为发展已经违背了大数据不追求精确性的特征，这也是书中自相矛盾的地方。
对于一个新事物，如果能让大家了解这个事物并且对此产生兴趣，这已经算是一本不错的入门书了。
从小到大，鸡汤对于我们来说一直都挺珍贵的。身体虚弱了，喝点鸡汤能够补充营养。心灵受伤了，看点心灵鸡汤可以鼓舞人心。可是近几年，人们生活水平提高了，营养富余，鸡汤已经不是人们补营养的期待了。同样，心灵鸡汤也是如此。
心灵鸡汤其实是一个很虚伪的东西。很多人都被心灵鸡汤诱人的外表给迷惑。在我看来，心灵鸡汤很大的一个特征就是：立人的志，但是就不告诉你实现志的方法。很多人每次在失意的时候就喜欢看心灵鸡汤，希望能得到慰藉。看完后也觉得醍醐灌顶，感觉整个世界都亮了。但又有几个人想过喝完这些鸡汤之后你除了看似重拾梦想，你还获得了什么?你知道怎么去做吗?《大数据时代》就是这样一本书。整本书从头到尾都在向读者讲述大数据的意义，当然期间也会用相应的案例来证明大数据确实有这样的能力。但是，整本书从没有涉及到技术层面的问题。或许对于大数据这种依靠互联网技术的新事物，即使向读者讲技术，也没有几个人看得懂，可是整本书没有一点关于大数据思维的技能引导。给出的案例中只有少数案例向读者讲述了这个公司为什么要利用大数据来解决这种问题，大多数都只是告诉读者国外某家公司运用大数据得出了某种结论。同时，在本书中文译作者写的序里，强调自己翻译这本著作的一大优点是可以结合国内的案例来分析书中的理论，结果，看到最后一页都没有看到一个国内企业关于大数据运用的案例。
之所以我称之为“心灵鸡汤”，还有一个原因就是作者在书中大讲特讲的大数据的作用，事实上按照现在的经济发展水平和社会文明发展程度是很难实现的。书中很多时候的理论都是要建立在社会各项文明都发展健全的基础上才能实现。
看到这个标题，大家可能会觉得我夸大其词，受到如此多人好评的书怎么是“传销手册”呢?对于这个表达，我只想说两点：1、此说法仅代表我个人观点，是否认同是个人问题。2、此说法主要针对本书的上部分。
我们都知道传销组织在发展下线的前期是要花大力气去培训的，也就是洗脑。而对于一个陌生又很难以理解的事物，最好的“洗脑”方式就是重复。《大数据时代》这本书就是运用这种方式，前半部分为了让读者能够接受“大数据”这个概念，作者反反复复提醒读者大数据不是随机采样、不追求精确和不寻找因果关系。同时用很多看似很通俗易懂其实看完后还是不知道说了什么的案例来让人信服大数据的作用。书中的后半部分虽然也是用这种方式来感染读者，可后半部分中作者的畅想和对大数据的威胁分析还是对读者有一些实质意义的，所以后半部分的“传销”影响就不是很重要。
大数据时代是未来的趋势，这谁都不会否认。大数据改造了我们的生活，改变着我们的世界。不管它是以一种什么样的姿态面向世界，它都没有错，因为大数据只是一种工具。但当人类开始质疑甚至恐惧大数据的时候，人类就该思考自己是否利用好这个好工具了。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇十三
信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？金融业业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
一部似乎还没有写完的书。
——读《大数据时代》有感及所思。
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！
更何况还有两个更可怕的事情。
其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。
合纤部车民。
2013年11月10日。
一、学习总结。
采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分析和优化实现。
对企业未来运营的预测。
在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇十四
随着互联网的普及和发展，我们也进入了一个数据大爆炸的时代。每时每刻都有大量的数据产生和流动，而如何从这些数据中提取有价值的信息，对于我们每一个人来说都是一件非常重要的事情。因此，我开始了自己的大数据学习之旅，并在这个过程中领悟到了很多有关大数据的心得体会。
第二段：夯实基础知识。
在大数据学习的过程中，我发现要想深入理解大数据的本质，就必须要有扎实的计算机知识和数学基础。因为大数据并不是仅仅靠一个好的算法就能解决的问题，而是需要深入掌握数学和计算机的核心概念和技术，才能在实际应用中解决各种复杂的问题。
第三段：坚持实践才能成就。
随着学习的深入，我意识到只有掌握了实际操作和解决实际问题的能力，大数据才能真正发挥它的价值和意义。因此，我坚持进行了大量的实践和项目经验的积累。通过和同学们一起参加数据挖掘比赛、完成实际项目的经验，我不仅掌握了更多的大数据技能，也锻炼了自己的实际能力和解决问题的能力。
第四段：不断自我学习。
在大数据领域之中，新的技术、新的理论和新的算法不断涌现，我们也需要不断的学习和跟进。因此，我将自己的视野不断拓宽，不仅通过参加在线课程和阅读专业书籍来学习新的知识，还通过参加技术交流会和组织自己的技术小组，与其他人分享自己的经验和收获。
第五段：结语。
大数据的学习过程是一个漫长而充满挑战的旅程，但是只要我们坚持下去，不断地克服困难，我们就能够为自己的事业和事业发展带来更多的机遇和发展空间。因此，我将继续努力，不断学习、不断实践，为自己的事业创造更好的未来。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇十五
大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。
在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、pda、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。
首先，“大数据”究竟是什么？它有什么用？这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”，而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在动态变化和不断增长之上。同时“大数据”在：速度（velocity）、多样性（variety）、价值密度（value）、体量（volume）这四方面（4v）都有体现。其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过tb级的数据信息等。
一、学习总结。
采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分析和优化实现。
对企业未来运营的预测。
在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。
百度百科中是这么解释的：大数据（bigdata），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。我最开始了解大数据是从《大数据时代》了解到的。
大数据在几年特别火爆，不知道是不是以前没关注的原因，从各种渠道了解了大数据以后，就决定开始学习了。
二、开始学习之旅。
在科多大数据学习这段时间，觉得时间过的很快，讲课的老师，是国家大数据标准制定专家组成员，也是一家企业的大数据架构师，老师上课忒耐心，上课方式也很好，经常给我们讲一些项目中的感受和经验，果然面对面上课效果好！
如果有问题，老师会一直讲到你懂，这点必须赞。上课时间有限，我在休息时间也利用他们的仿真实操系统不断的练习，刚开始确实有些迷糊，觉得很难学，到后来慢慢就入门了，学习起来就容易多了，坚持练习，最重要的就是坚持。
热门学习大数据的心得体会范文（16篇）篇十六
随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当代社会最为炙手可热的话题之一。作为信息时代的产物，大数据给我们的生活带来了巨大的改变。最近，我读了一本名为《大数据》的书，在阅读过程中，让我对大数据有了更深的认识。下面我将与大家分享一下我的体会。
首先，大数据让我们的生活更加便利。现如今，大数据技术得到了广泛的应用，人们可以通过各种技术手段轻松地获取所需的信息。无论是购物、出行还是旅游，我们都能够通过大数据获取到最新的产品信息、路线规划以及景点推荐，从而为我们的生活提供了诸多便利。比如，每当我需要购买产品时，只需在电子商务平台上输入关键词，便可获得大量的搜索结果，同时还能通过查看其他用户的评价来进行筛选，这使得我们能够更加轻松地做出购买决策。
其次，大数据为商业发展提供了新的机遇。随着大数据技术的不断改进，越来越多的企业开始使用大数据分析手段来处理海量的数据，从而找到市场的空白点，为企业创造更多商机。例如，通过对大数据的分析，电商平台能够通过用户的购买行为了解用户的兴趣爱好，并根据这些数据进行精确的产品定位和个性化推荐，从而提高销售额。大数据的出现，使得商业发展更加精准和高效，企业可以更加了解消费者的需求，提供更好的产品和服务。
再次，大数据为决策提供了科学依据。无论是政府还是企事业单位，在制订政策和规划发展战略时，都需要基于大量的数据进行决策。大数据的出现让决策者可以更加客观地了解社会经济现状，分析各种数据之间的关系以及相关因素对决策结果的影响，从而做出更加明智的决策。比如，在交通规划方面，利用大数据可以实时监测交通拥堵情况，分析交通流量以及不同道路之间的关系，从而优化交通路线，提高交通效率。大数据的运用，为决策者提供了更准确的信息，帮助他们做出科学合理的决策。
最后，大数据也带来了一系列的挑战和问题。首先，数据安全问题成为了一个亟待解决的难题。大数据的存储和传输需要庞大的计算资源，但与此同时，也给数据安全带来了巨大的挑战。随着黑客技术的不断发展，数据泄露和隐私侵犯的风险也在逐渐增加。其次，大数据的过滤和分析需要高度专业的技术和人才。大量的数据对于普通人来说是一种负担和困扰，如果没有足够的专业人才来进行数据的处理和分析，那将影响到大数据的应用和发展。
总而言之，大数据给我们的生活和社会带来了诸多的变化和好处，但也面临着一些挑战和问题。我认为，我们应该在充分利用大数据的优势的同时，加强数据安全的保护和专业人才的培养。只有这样，我们才能更好地应对大数据时代的挑战和机遇，并为我们的生活和社会发展创造更加美好的未来。