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数据图案的设计篇一
一、构建数字化资源体系
充分挖掘数据资源要素潜力，加强对政府部门、行业和市场数据以及生产经营活动等数据资源系统全面的采集、汇聚、整合、存储，加强数据治理，提升数据资源汇聚、采集和分析能力，加快公共数据资源有序开放和共享。建设石家庄大数据应用示范区，加强在政务、环保、交通、健康、教育和电子商务等领域的大数据创新应用。借力国际数字经济博览会，谋划建设大数据产业基地（园区）。加强与京津大数据产业对接，推进京津冀国家大数据综合试验区建设。开展大数据创新创业示范，增强大数据领域创新创业能力，扶持大数据领域科技型中小企业发展。
二、做强数字经济核心产业
三、加快数字经济载体建设
专栏20 数字产业化重大工程
数据图案的设计篇二
2012年，我区律师区律师工作要点工作坚持以_理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，全面贯彻党的_、十七届四中全会和政法工作会议精神，围绕深入推进社会矛盾化解、社会管理创新和公正廉洁执法三项重点工作，以服务经济社会发展为己任，以解决社会矛盾为主线，以加强队伍建设为立足点，大力推进“法治市区”创建，全面加强律师队伍建设，大力拓展律师服务领域，为实施“环湾保护、拥湾发展”战略和推进蓝色经济区建设，提供更加有力的法律服务和法律保障。
一、充分发挥律师自身优势，积极组织律师为区域经济建设提供全方位的法律保障。
1、为经济社会发展提供法律保障。在“环湾保护、拥湾发展”战略中，引导律师主动介入新兴产业和循环经济、推进节能减排、加强生态保护等经济建设重点项目、重要领域，成立专业服务团队，开展专项服务活动，建立与相关部门的经常性沟通机制，及时掌握重大工程项目信息，对重点区域、重点工程、重点项目建设中，选派精干律师担当政府决策的法律参谋，为政府部门出台相关政策法规和重大行政措施的合法性提供法律意见，为区域经济建设、提高自主创新能力、能源资源有效利用提供法律服务，为区域经济的发展创造良好经济运行环境。
2、为企业重组改制提供法律服务。指导和推动律师不断地向知识产权、金融、房地产、电子商务、国企改革、国有资产管理和农村产业结构调整等领域发展，引导律师积极为我区提供法律服务，围绕土地征收征用、城建拆迁、环境治理保护、企业重组改制和破产中遇到的涉法涉诉问题，以及事关人民群众利益的民生问题，提供及时便捷的服务。组织和引导律师积极参与涉法涉诉信访案件和群体性事件的处理，发挥庭外调解和非诉讼活动中和解的作用，使律师在促进经济发展、维护社会稳定，化解矛盾纠纷中发挥更主动、更大的作用。
3、充分发挥政府法律顾问的作用。参与重大社会矛盾纠纷调解，组织律师人大代表和政协委员要积极反映社情民意，努力为政府重大决策、依法行政提供优质的法律服务，提高政府依法管理经济和社会事务的前瞻性和预见性，认真完成政府信访接待工作，积极参与处理各种矛盾纠纷特别是重大群体性纠纷，化解和疏导各类社会矛盾，依法维护社会稳定。
4、继续开展“结对子”法律服务活动。与社区、企业结对子，并与结对对象签订结对协议，每个律师事务所要组织本所律师至少与1户（名）贫困家庭或贫困学生结成“一对一”帮扶对象，每月定期上门了解他们的生产、生活、学习情况。律师法律服务团78名律师普遍在联系点每月开展2次法律讲座和法律咨询，提供一些力所能及的帮助，解决一些实际困难和问题，积极开展各种法律服务。积极引导律师积极履行法律援助义务，向低收入家庭、下岗失业人员、困难群众提供法律服务；鼓励律师积极参与法律援助，捐资助学、助残、扶贫、救灾等社会公益活动。
二、强化政治思想教育，不断提升律师队伍的综合素质能力。
1、进一步加强律师党建工作。推动律师队伍建设，增强律师的政治意识、大局意识和责任意识；以“理论创新、制度创新、工作创新、方法创新”为指针，结合律师行业特色，拓展党建工作思路，完善律师党建工作的组织体系，创新和丰富党建活动载体，增强党组织的凝聚力和号召力。重视培养和发展优秀青年律师入党，提高党员在律师队伍中的比例，发挥党员律师的模范带头作用。
3、建立健全学习教育机制。定期组织业务讲座、执业交流、执业技能的教育，在律师队伍中进行爱岗敬业、诚信服务教育，切实解决律师执业中存在的不遵守执业道德、乱收费、收费不办事、不勤勉尽责等违规违纪行为，不断提高律师队伍的综合素质。
4、积极开展律师文化建设。扩展律师队伍建设的内涵和外延，发挥律师文化在定位、导向、凝聚、激励、约束和协调等方面的积极作用，帮助律师树立正确的价值取向、工作理念和职业操守，提高律师团队意识、协作意识，增强律师的职业认同感、社会责任感和集体荣誉感，为律师事业健康发展奠定坚实的基础。积极举办律师辩论赛、联谊会和文体活动，丰富律师的业余生活，展示律师的良好风貌。
三、进一步规范管理行为，积极为律师执业营造良好的社会环境。
1、加强律师投诉案件的调查处理力度。建立律师不良记录查询与通报制度，建立完善高效的律师查处机制，畅通渠道、健全制度，完善律师监督体系，对律师法律服务进行有效监管，督促律师诚信执业、依法执业，树立律师行业良好的社会形象。
数据图案的设计篇三
为贯彻落实《山东省人民政府办公厅关于印发济青烟国际招商产业园建设行动方案（20xx—20xx年）的通知》（鲁政办字〔20xx〕37号），进一步深化产业链精准招商，聚力引进支柱型、引领型世界500强企业，打造国际一流的高端产业招商先行区，特制定本工作方案。
（一）指导思想。以新时代中国特色社会主义思想为指导，牢固树立新发展理念，发挥山东新旧动能转换综合试验区“三核”城市、中国（山东）自由贸易试验区烟台片区等重大战略优势，以“引龙头、建链条、育集群”为总体目标，以高端化工新材料、海洋生物与医养健康、高端装备制造产业为主攻方向，以产业链招商为路径，围绕“延链、补链、强链”核心关键环节，瞄准价值链高端，紧盯世界500强企业，创新实施“标准地”招引，力争“引进一个、带动一群、辐射一片”，着力打造全国领先、具有全球影响力的高端产业集聚区。
（二）发展目标。20xx年,国际招商产业园落地1个世界500强企业、2个引擎性项目，构建形成“领军企业+产业集群+特色园区”的推进态势和“项目支撑+政策保障”的运行机制，产业规模达到900亿元。到20xx年，每个优势产业集聚区至少新落地1个世界500强企业、1个行业领军企业、一批延链补链强链标杆性企业、一批引擎性项目，构建形成主导产业鲜明、龙头企业带动、上下游配套拉动的产业生态圈，产业规模达到1600亿元。到20xx年，培育形成国内一流、世界知名的先进制造业集群，全方位迈向全球产业链和价值链中高端，产业规模达到3300亿元。
依托中国（山东）自由贸易试验区烟台片区、新旧动能转换综合试验区、中韩（烟台）产业园等重大战略功能区，重点打造高端化工新材料、海洋生物与医养健康、高端装备制造3大产业集聚区。
（一）高端化工新材料产业集聚区。
1.集聚区位置。位于烟台开发区大季家街道和潮水镇之间平畅河区域，规划面积20平方公里。
2.集聚区产业现状。集聚区拥有万华化学、万润股份等国内行业龙头企业，拥有聚合物表面材料制备技术国家工程实验室等多家省级以上创新平台，已形成基础化学原料制造、合成材料制造、专用化学品制造、橡胶制品业等多门类产业体系。其中，万华化学成功研发出第六代mdi的制造技术，成为中国第一家、全球第四家掌握mdi的制造技术的企业，mdi产能世界第一，跻身全球化工20强。万润股份生产的沸石系列环保材料适用于国际最高要求的汽车尾气排放标准。
3.集聚区产业培育及招引方向。加快调整高端化工先进基础材料产品结构，积极发展高端化工精深加工和高附加值品种，提高关键战略材料生产研发比重，前沿新材料取得一批核心技术专利，部分品种实现量产。
（1）高性能树脂。以万华化学为龙头聚力发展异氰酸酯、工程塑料、高端聚烯烃、高性能聚氨酯材料及制成品，建设全球产能最大、品种最全、竞争力最强的异氰酸酯基地。
（2）橡胶及弹性体。依托万华化学高性能热塑性弹性体创新平台，发展有机硅改性聚氨酯热塑性弹性体、聚烯烃热塑性弹性体、丁基橡胶/尼龙热塑性弹性体、聚酯型热塑性弹性体。
（3）电子化学品。依托万润股份等企业，发展平板显示用液晶和oled材料。
（4）先进无机非金属材料。依托万润股份，加强沸石催化剂在乘用车尾气催化治理、电厂烟气脱硝等领域的研发应用。
（二）海洋生物与医养健康产业集聚区。
1.集聚区位置。位于烟台开发区八角街道白银河以北区域、高新区核心区南部和牟平区沁水工业园内，规划面积23平方公里。
2.集聚区产业现状。集聚区内拥有“国家火炬计划海洋生物与医药特色产业基地”“国家山东创新药物孵化基地”“国家综合性新药研发技术大平台”等多个国字号招牌，培育了绿叶制药、东诚药业、荣昌制药、石药百克、迈百瑞等一批行业龙头企业和细分领域骨干企业，拥有国家综合性新药研发技术大平台示范企业3个、国家级企业技术中心1个、省级企业技术中心（工程实验室、研究中工程技术研究中心）19个，产品涵盖生物制药、医疗器械、诊断试剂与疫苗、现代中药、生物保健品等多个领域。其中，绿叶制药致力于抗肿瘤、中枢神经系统、心血管、糖尿病等领域的创新药物研发、生产和销售，入选“医药上市公司研发创新实力10强”。荣昌制药的系统性红斑狼疮（sle）新药泰它西普获得美国食品药品监督管理局（fda）ii期临床试验许可，并向国家药品监督管理局正式提交新药上市申请。石药百克的聚乙二醇化重组人粒细胞刺激因子注射液（津优力）技术上处于国内领先水平，上市占有率全国第一。
3.集聚区产业培育及招引方向。培育壮大生物医药、医疗器械、海洋健康产品等优势产业。
（1）生物医药。支持企业针对肿瘤、免疫系统疾病、心血管疾病和感染性疾病，开发长效注射用微球、微晶、透皮贴剂等高端制剂和基于新治疗靶点的抗体新药，搭建长效和靶向高端制剂及adc、双功能抗体等新型抗体技术平台。支持企业针对糖尿病、病毒感染等疾病，开发长效性基因重组蛋白质药物以及多联多价疫苗、基因工程疫苗、病毒载体疫苗、核酸疫苗等新型疫苗。
（2）医疗器械。支持企业发展掌握核心技术、临床价值大的体外诊断产品，包括高通量生化分析、免疫分析、分子诊断仪器及相关试剂；支持企业发展医用高压氧舱、气压舱、医用制氧等各类涉氧器械和用于口腔修复、皮肤修复、韧带修复、骨修复以及神经修复的各类组织修复材料新型产品。
（3）保健品和海洋健康产品。支持企业发展保健饮品、氨基酸类和人参类功能性保健食品及海洋生物制剂、海洋保健食品。
（4）高技术医药研发和产业化服务外包。围绕特色中间体和原料药、高端制剂、新型抗体等领域，支持建设一批高水平、国际化的综合性生物医药合同研发和生产服务平台。加大对car-t免疫治疗药物开发平台及抗体药物产业化生产工艺表征、工艺验证（pc/pv）关键共性技术平台的支持力度。
（三）高端装备制造产业集聚区。
1.集聚区位置。位于烟台开发区古现街道磁山周边区域和福山区北部智造芯城，规划面积平方公里。
2.集聚区产业现状。集聚区及周边产业基础雄厚，拥有汽车整车设计研发、新能源汽车核心零部件、工业机器人、增材制造等规模以上企业百余家，形成以上汽通用东岳（别克、雪佛兰品牌）整车制造、现代汽车整车设计研发中心和德尔福为龙头，涵盖新能源汽车研发设计、测试、成果转让及轻量化车身、发动机、变速箱、底盘、动力电池、整车电控和热管理系统等传统燃油及新能源汽车全产业链配套，是目前山东省最大的乘用车及动力总成生产基地。同时，在研发生产智能机器人、3d打印机及智能工厂等领域集聚了艾迪精密、路通精密、三迪时空等一批龙头企业，打造了烟台智能制造产业园等一批装备制造产业载体。
数据图案的设计篇四
led发光字项目数据分析报告是通过对led发光字项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。
项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据:
政策背景:随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。
构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面:
1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。
2、确定项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。
3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。
以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。
第一章led发光字项目概述
一、项目介绍、
二、项目背景介绍、
三、主要技术经济指标、
四、项目存在问题及建议
第二章led发光字项目市场分析研究
一、项目外部环境分析
二、市场特征分析
三、市场竞争结构分析。
第三章led发光字项目数据的采集分析
一、数据采集的内容
二、数据采集的来源
三、数据采集的程序
第四章led发光字项目数据分析采用的方法
一、数据定性分析法
二、数据定量分析法
三、数据分析模型的建立和比较
第五章led发光字项目资产结构分析
一、固定资产构成分析
二、流动资产构成分析
三、资产增减变化及原因分析
四、资产结构的合理性评价
第六章led发光字项目负债及所有者权益结构分析
一、项目负债分析
二、所有者权益结构分析
三、短期借款的构成分析、
四、长期负债的构成分析
五、负债增减变化分析及原因
六、权益增减变化分析及原因
七、权益变化分析及原因
第七章led发光字项目利润结构预测分析
一、利润总额及营业利润的分析
二、经营业务的盈利能力分析
三、利润的真实判断性分析。
第八章led发光字项目成本费用结构预测分析
一、总成本的构成和评价分析
二、经营业务成本构成和评价分析
三、营业费用构成和评价分析
四、管理费用构成和评价分析
五、财务费用的构成和评价分析。
第九章led发光字项目偿债能力分析
一、支付能力分析
二、流动及速动比率分析
三、短期偿还能力变化
四、付息能力分析
第十章led发光字项目公司运作能力分析
一、存货周转天数及变化原因分析
二、流动资产周转天数及变化原因分析
三、总资产周转天数及变化原因分析
四、固定资产周转天数及变化原因分析
五、应收账款周转天数及变化原因分析
六、应付账款的周转天数及变化原因分析
七、现金周期分析
八、营业周期分析
第十一章led发光字项目盈利能力分析
一、净资产收益率及变化情况分析，
二、资产报酬率变化及原因分析
三、成本费用利润率变化及原因分析。
第十二章led发光字项目发展能力分析
一、销售收入及净利润增长率分析
二、资本增长性分析及发展潜力情况分析。
第十三章led发光字项目投资数据分析
一、经济效益指标分析
二、经济评价指标分析
第十四章led发光字项目财务与敏感性分析
一、生产成本估算
二、销售收入估算
三、财务评价
四、财务不确定性与风险分析
五、社会效益和社会影响分析
第十五章led发光字项目现金流量估算分析
一、现金流量表估算及编制
二、现金流量表分析
第十六章led发光字项目风险分析和控制规避措施
一、政策风险及规避
二、市场风险及规避
三、管理风险及规避
四、财务风险及规避
五、信用风险及规避
六、资金风险及规避
七、价格风险及规避
八、客户风险及规避
九、技术风险及规避
第十七章led发光字项目数据分析结论与建议
一、项目数据分析结论
二、项目数据分析建议
第十八章财务报表
表1项目财务经济指标表
表2项目土建工程投资明细表
表3项目设备投资明细表
表4项目固定资产投资明细表
表5项目投资计划与资金筹措表
表6项目总成本费用估算表
表7项目固定资产折旧、无形资产和其他资产摊销估算表
表8项目销售收入估算表
表9项目流动资金估算表
表10项目现金流量估算表
表11项目资本金现金流量表
表12项目资产负债表
表13项目借款还本付息计算表
表14项目盈亏平衡分析表
表15项目敏感性分析表
第十九章附件
1、项目单位营业执照
2、项目单位组织机构代码
3、项目建议书
4、项目立项批文
5、厂址选择报告书
6、资源勘探报告
7、贷款意向书
8、环境影响报告
9、需单独进行可行性研究的单项或配套工程的可行性研究报告
10、重要的市场调查报告
11、引进技术项目的考察报告
12、利用外资的各类协议文件
13、其它主要对比方案说明
14、厂址地形或位置图
15、总平面布置方案图
16、工艺流程图
17、主要车间布置方案简图
18、其它附图
数据图案的设计篇五
企业数字化转型催生了大量ai应用场景以及各式各样的智能化业务需求。一般而言，业务部门提出一个需求后，研发团队需要针对性地开展数据分析处理、模型的构建过程等，导致ai应用落地往往十分漫长，业务的敏捷性相应慢。随着智能化应用的场景拓展，这一矛盾更加突出。
与此同时，针对新场景的开发，企业需要重新购买、部署硬件和cpu、gpu计算资源，再次进行数据接入、数据处理和模型开发流程，造成多套ai系统的重复开发，造成极大的资源浪费，开发成本居高不下。
完整地看，ai应用的开发包括数据治理以及模型开发两个大的环节。面临ai应用单次开发业务敏捷性低下和成本高的挑战，越来越多企业开始强化ai工程化的能力。
数据是一切ai模型的基础，完善数据的基础设施建设对于ai项目开发至关重要。然而，由于数据基础的不完善，以及数据治理过程主要依靠人工完成，导致数据治理环节耗费大量时间投入，甚至占据整个ai应用开发周期的一半以上。
为了解决上述问题，一方面，企业需要重视数据中台等数据基础设施建设，为ai应用开发提供基本能力，包括数据标准化、数据实体化、数据服务统一化等；通过搭建数据中台应用，还能提供数据处理的智能化需求，包括智能数据模型、关联分析、主成分分析、异常点分析等。
其次，越来越多企业开始在数据治理过程中结合ai技术，提升数据处理的效率。在数据接入、数据清洗、数据模型管理、元数据管理、数据安全等方面，ai技术都可在其中发挥作用。
总部位于杭州的浙江某商业银行（以下称“该银行”）成立于1987年，2005年完成股份制改造，2006年由地方城市信用社改建为商业银行，致力于做小微企业和市场商户的商贸金融伙伴。
几年前大数据浪潮兴起时，该银行在传统数据仓库架构之上拓展搭建了大数据平台，并与多家厂商合作，建设了多个大数据相关系统，但是系统间联动能力较差。这就导致了数据需求被多个操作人员转化成了数以万计的etl任务，散落在几千张表中，无法形成有效的数据资产。
配合数字化转型战略的实施，该银行成立了数字金融部，作为数据管控和服务的一级部门，主要负责数据资产的管理和对接业务部门的数据需求。通常，业务部门提出需求后，管控部门首先去理解相关需求指标，定位源数据表和数据本体，再分析指标如何计算实现，然后提交科技部门开始开发测试工作，完成后通知业务进行结果确认，最后进行批量的后台处理。
这一系列流程周期长，从几周到几个月不等。对于业务部门，数据需求排期流程十分漫长，过程中与开发人员反复确认口径，沟通成本高。由于缺少友好的自助分析工具，过于技术化难以理解；对于科技部门，业务部门反复提出取数需求，挤占大量开发人员时间，无暇顾及更高价值的业务分析或ai类需求。
总结来看，该银行面临数据需求兑付缓慢的痛点，主要有三个方面的原因：第一，系统联动能力差，无法形成统一的数据资产，新场景开发难以复用已积累的数据资产，需要重新取数；第二，取数工作流程长，耗时长；第三，数据分析依赖于开发人员用繁琐的代码完成，技术门槛高，开发效率低。
为了解决以上问题，该银行经过慎重考核，选择了山景智能作为合作伙伴。山景智能是一家面向未来银行的数据及业务智能服务提供商，旨在帮助金融机构构建和提升数据资产及ai智能化服务能力，目前已推出智能数据平台-星际stella、智能ai平台-星云nebula、智能业务平台-觉醒awake、全流程敏捷开发管理平台系列自研产品。
经过深入的调研后，山景智能为该银行搭建了一套业务中台和数据中台，通过数据资产化将行内此前数据治理的成果串联，同时满足离线、实时数据查询、分析需求。
在本次合作中，该银行主要做了三个方面的工作。
首先，对该银行原有技术平台进行串联整合，以集中api化的方式在山景智能的底层数据服务平台进行统一的数据调用。一方面，所有资产发布必须与行内现行的基础数据标准和指标数据标准对标。基础数据资产的发布对接该银行现有数据仓库（oracle， teradata）或者大数据平台（cdh、tdh等）。另一方面，各类报表、ai、数据应用和数据api均基于发布后的数据资产进行封装或衍生。保证了数据可基于同一套标准进行管控，并且保证了数据入口和出口的统一。
其次，山景智能为该银行制定了数据资产的规划项目，让科技部门用贴近业务的语言准确表达需求，并将该需求自动生成为数据资产，避免实现过程中的理解差异与反复，也让科技部门更好的复用数据资产，实现快速交付。
具体而言，在数据资产化的环节，山景智能采用本体建模的方法，基于面向业务的语言构建数据资产，映射元数据，进而形成全行级的知识图谱。随后，以乐高积木的方式对数据资产进行拼装，数据资产的衍生通过配置实现，便于追溯，保证资产的可复用性。并以图形化对数据血缘进行展示，这样可以更好的反应数据资产或数据标准的系统分布。基于数据资产外放的指标库、标签库、api库，用户自定义形成的查询、分析、模型、报表构成了数据应用市场，最终实现场景赋能。
在数据中台的模式下，从业务需求到数据资产化的整个过程实现了闭环。业务人员提出需求后，需求随后流转到数据资产管理部（即数据金融部），数据资产管理人员对需求的业务指标进行分析，如果发现该指标已存在于数据平台中，则直接进行资产发布；反之，管控人员会将需求转达至科技部开发人员，进行模型研发工作，根据需求自动生成数据资产。
最后，在数据应用的环节，山景智能的数据中台可对衍生数据需求开发转化成配置任务，实现sql的自动生成同时，平台开放自助取数、自助分析的功能，可帮助业务用户、数据分析师、数据科学家更高效的产出数据洞察。
山景智能提供的业务中台和数据中台帮助该银行实现了数据需求的敏捷交付，交付速度从月降到了天。效果体现在以下三个方面。
\1. 建立统一的数据资产，实现可复用：本次合作项目主要对接的是该银行的小微部和零售部，已经建立的指标库已能够满足这两个部门对数据使用的基本需求，日常所需的大部分报表都可通过数据中台实现自动获取。截至目前，该银行的数据中台利用数据资产基于需求自动生成的方法构建了近500个指标。2. 建设了数据中台后，该银行的业务部门、数字金融部以及科技部门的工作流得到了很好的改善。3. 科技开发人员不再需要用繁琐的代码实现业务需求，提升了交付速度。
此外，基于山景智能的业务中台和数据中台，该银行建立了强大的数据资产管理和服务能力，在上层实现了智能营销、智能运营等ai智能化应用。
传统上，企业部署ai应用，一般通过单点开发的方式，即“烟囱式”架构部署ai应用。海量ai应用场景爆发使得原来传统的“烟囱式“ai开发流程无法跟上业务的快速变化，开发速度慢、周期长。
越来越多的企业开始采取工程化的建设思路以应对这一问题，通过建设统一的ai底层平台，实现上层ai应用的自动开发，以此缩短ai应用开发的周期，增强对业务响应的敏捷性，并降低总体ai开发的成本。
ai工程化建设可划分数据治理和ai模型工程化两大环节，在全生命周期中都可利用ai技术提升效率，而以工程化的建设思路可在多个环节中实现流程自动化，加速ai模型的快速、批量搭建。
建模流程自动化的实现主要依赖ai中台的搭建。一般而言，厂商提供的ai中台产品包括四大模块：开发平台层、资产层、业务逻辑层、平台管理层。
数据治理后，在特征工程、模型训练、模型评估、模型管理等环节中，以ai中台的思路可助力整个建模流程实现自动化。如在特征工程环节，基于ai中台，可内置实时特征计算引擎技术，提供自动特征组合、可视化特征重要性评估等；在模型训练环节，可实现拖拉拽流程建模以及自动模型调参；在模型评估环节，可实现可视化模型效果展示；在模型管理环节，模型中心提供对平台开发模型的统一管理能力。
某全国性商业银行，从总行到分行智能外呼、智能客户等ai应用需求爆发，在ai建设初期，由于缺乏经验和全局规划，各个部门各自为政，建设了多套nlp系统，无法进行统一管理及规范化输出，优化模型也无法共享。同时，多个系统的存在还必须分别投入运维团队进行管理。
该银行搭建了一套ai平台，底层的nlp能力统一由一家国内领先的人工智能客服厂商提供。ai平台提供统一的平台化管理能力，提供标准的自然语言处理服务，只需在平台上进行少量的个性化设置，即可完成不同业务场景的机器人的搭建。
借助nlp平台，该银行目前完成了总行全渠道运营智能客服、总行rcs贷款问答机器人、财富问问在线机器人以及人力客服机器人等建设。目前该银行还将基于nlp平台进行分行的机器人搭建，由于前期已完成了nlp平台的搭建工作，新机器人的建设可以基于同一套知识库进行，简单快捷，基本不需要额外的成本投入。
2020年，人工智能技术落地进展加快，尤其是新冠疫情爆发加快了ai技术的落地。面对此次疫情出现的种种问题，以人工智能为主的数字技术为疫情防控提供了可靠的应对工具，在医疗和城市治理等多个领域中释放应用价值。
数据图案的设计篇六
（二）推动政策实施
各地要把推进实施国家文化数字化战略列入重要议事日程，根据本意见因地制宜制定具体实施方案，相关部门要细化政策措施，确保各项任务落到实处。实施方案和重大举措要按规定程序报批。各地区各有关部门要加强对本意见实施情况的跟踪分析和协调指导，注重效果评估。推进实施国家文化数字化战略工作领导小组适时对工作进展及任务落实情况进行督查。严格工作纪律要求，重大问题要及时请示报告，积极稳妥推进文化数字化建设各项工作。
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链接：
ctsa 文化科技创新服务联盟 本文来自联盟:公众号“伏羲云”
近日，^v^中央办公厅 ^v^办公厅印发，文件从战略目标到战略重点，从战略路径到战略步骤都做出了战略部署，是推动实施国家文化数字化战略、建设国家文化大数据体系的一个框架性、指导性文件。
这是实施国家文化数字化战略的近期目标，即：。文件开宗明义，实施国家文化数字化战略，是贯彻落实中央推动供给侧结构性改革的具体举措。
文化数字化是战略、是过程，文化大数据是目标、是成果。，而且加快国家文化大数据体系建设是实施国家文化数字化战略的抓手。文件用一组词为这一目标进行定位：物理分布、逻辑关联，快速链接、高效搜索，全面共享、重点集成。每一组词都内涵丰富，值得深刻领悟。
数据图案的设计篇七
依照国家有关数据安全的法律法规，在数据采集加工、交易分发、传输存储及数据治理等环节，制定文化数据安全标准。建立健全全流程文化数据安全管理制度，确定重要文化数据目录，明确重要文化数据出境安全管理举措，切实加强文化数据安全保护。
（二）加强文化数字化全链条监管
（三）建立文化数字化标准体系
加强标识解析体系建设，推广信息与文献相关国际标准。加快文化数字化建设标准研究制定，加大对相关机构和人员培训力度。加强国际合作，积极参与、主导文化数字化国际标准研究制定。
（四）健全文化资源数据分享动力机制
建立文化资源数据授权体系，引导法人机构和公民个人有偿授权。将文化资源数据分享纳入国有文化企事业单位绩效考核范围，鼓励公益性文化机构积极探索将文化资源数据分享和开发取得的收入用于事业发展的办法，合理确定绩效工资水平。
（五）调整优化政府投入
研究制定扶持文化数字化建设的产业政策，落实和完善财政支持政策，统筹现有资金渠道，调整支出结构，优化投入机制，重点支持本意见明确的任务。充分调动市场力量，发挥中国文化产业投资基金作用，引导社会资本积极、有序参与文化数字化建设。
（六）提升科技支撑水平
将文化数字化共性关键技术纳入国家重点研发计划和地方科技计划的重点支持范围。在文化数字化建设领域布局国家技术创新中心、全国重点实验室等国家科技创新基地，鼓励相关部门、地方结合需求布局文化数字化科技创新平台。发挥国家文化和科技融合示范基地引领作用。推动文化数字化装备的规模化生产和应用。
（七）加大金融支持力度
鼓励金融机构开发适应文化数字化建设特点和需求的信贷产品，引导文化企业合理运用各类债务融资工具优化融资结构。支持符合科创属性的数字化文化企业在科创板上市融资。探索建立文化资源数据价值评估体系，健全与资金需求和期限相匹配的筹资渠道。
（八）激活智力智库资源
加大文化数字化人才在文化名家暨“四个一批”人才培养选拔中的比重，加快培育一批领军人才。推进文化数字化相关学科专业建设，建设一批高端智库，加强文化数字化理论和实践研究。用好产教融合平台。
数据图案的设计篇八
县局在接到文件通知后，第一时间与税务部门取得联系，调取全县“四上”企业及房地产企业的税务增值税纳税申报平台上的相关指标数据，为“双比对”工作的开展奠定了坚实的基础。
二、结合实际，开展“双比对”工作
一是采取实地核查及电子材料核查两种方式开展“双比对”工作。考虑到疫情尚未结束，针对企业地点较近、便于核查的企业，县局采取实地核查的方式，现场核查企业2019年财务决算及纳税申报平台上的相关指标数据，并签订《市“一套表”单位据实填报承诺书》。针对企业地点较远、实地核查存在风险的企业，县局采取电子材料核查的方式，通知企业上报有关电子材料，在局内进行有关数据的比对工作。同时要求企业在近期将签字、盖章后的承诺书送至局内。
二是同时开展2020年1-3月份统计数据核查与指导工作。为提升工作效率，确保2020年统计数据真实可靠，县局同时开展2020年1-3月份统计数据核查与指导工作。同时向企业发放依据市局统计数据质量检查工作规范有关内容印制的统计工作指导手册，帮助企业深入了解、熟知统计数据质量检查相关内容，明确主要检查指标及佐证材料，进一步规范统计基础工作，切实提高统计数据质量。
三、普法宣传，提高思想认识
在开展比对、核查工作的同时，向企业发放《统计法实施条例》和《统计调查对象法律法规告知书》等普法宣传资料，明确统计调查对象的义务、提高思想认识，进一步规范统计调查对象的统计工作行为。
数据图案的设计篇九
面向世界科技前沿，面向经济主战场，面向国家重大需求，面向人民生命健康，深入实施创新驱动发展战略，完善创新体系，积极打造京津冀科技成果转化高地和区域科技创新中心。
第八章 大力实施科技强市行动
瞄准我市战略必争领域和前沿方向，集合精锐力量，大力开展科技创新和产业创新，加大对基础前沿研究的支持力度，提高技术源头供给能力，积极抢占科技竞争制高点，进一步提高全省科技中心地位，加快建设国家创新型城市。
一、优化整合科技资源
加强创新型城市载体建设，在高新区、鹿泉区开发区、正定新区加快聚集创新资源，形成科技创新聚集区，打造石家庄科技创新高地。推进在石科研院所、高等院校、企业科研力量优化配置和资源共享，面向全市产业需求实施一批前瞻性、战略性重大科技项目。围绕“4+4”现代产业和传统产业，规划建设一批重大科技基础设施、产业技术创新基础设施。鼓励数字经济、生物经济等行业优势企业建设大中小企业融通发展平台，向中小企业开放资源、开放场景、开放应用、开放创新需求，带动高新技术企业、科技型中小企业加快发展。
二、打好关键核心技术攻坚战
三、打造一批高水平创新平台
专栏4 科技强市
1.建设石家庄创新高地。创新体制机制，着力集聚创新人才、科技成果、创新型企业，抢占关键核心技术制高点，构建多层次创新平台体系，营造国际一流创新生态，加快形成以创新为主要引领和支撑的经济体系和发展模式，加快聚集国内外顶级创新资源，形成科技创新聚集区。
2.强化关键核心技术攻关。瞄准我市“4+4”现代产业发展，突出关键共性技术、现代工程技术、颠覆性技术，在新一代信息技术、新型显示、氢能等领域攻克一批“卡脖子”技术，在大数据、生物医药等领域攻克一批“杀手锏”技术，在高品质钢铁材料、先进轨道交通装备、高端精细化工等领域攻克一批培育产业新优势的技术。
3.打造高端创新创业平台。坚持以平台引项目、聚人才，加快国家技术转移河北（正定）中心建设，推进石家庄高新区国家“双创”示范基地，裕华区、鹿泉区、长安区等省市级双创示范基地高质量建设。推动华为鲲鹏产业创新中心落地，支持河北先进环保产业创新中心争列国家级创新中心，推动高新区孵化载体集聚区、鹿泉龙泉湖科技城、藁城联东u谷科技创新港、长安区金地科创港、藁城河北省聚丙稀腈基碳材料产业技术研究院和稀土新材料及应用创新中心、石药集团智慧健康双创中心、灵寿产教融合数字科技基地、栾城中航电测智能交通（石家庄）产业基地、无极爱冀科创城等项目建设，强化科技平台支撑。
第九章 推动区域协同创新
聚焦提升省会创新战略位势，加强与京津协同合作，密切市县联动，加快交流合作融合创新，以多种模式推进协同创新共同体建设，打造高层次双向开放创新新格局。
一、深化与京津雄协同创新
以各级各类高新区、经开区为重点，建设一批协同创新试验园区，进一步促进我市与京津两地实现创新链、产业链、资金链、政策链深度融合。加快推进河北·京南国家科技成果转移转化示范区建设，落地实施一批重大科技成果转化项目。积极融入京津冀技术市场一体化，建设一批科技成果转移转化机构和技术交易市场，完善提升石家庄科技大市场功能，用好科技成果转化项目库，促进更多科技成果转化落地。
二、拓展创新合作空间
加强与粤港澳大湾区、长三角等国内发达地区的科技创新合作，健全科技合作联络协调机制，探索实施促进创新要素跨区域流动的政策举措。充分利用全国科技资源，吸引具备条件的高校、科研机构申报市科技研究项目。积极与国内知名企业、高校、医院、科研院所共建协同创新平台，完善跨区域产学研合作机制。推动西安电子科技大学等国内一流高校在石设立研究生分院（研究院）。支持国际一流高校、科研机构和公司来石设立机构。继续推进国际科技合作基地建设，促成国际技术转移和产业化项目在我市落地。支持优势企业与境外研发机构开展合作，探索建设国际联合研究中心、国际技术转移中心。
三、强化市县联动创新
巩固创新型城市创建成果，实施县域科技跃升计划，支持各县（市、区）省级开发区围绕特色产业集群、优势产业链加强创新联动、创新发展，组建产业创新联盟，打造一批产业链、创新链、价值链融合发展的县域特色产业创新基地，辐射带动全市县域经济、园区经济转型升级。鼓励引导县域开发区与石家庄高新区、经开区等国家级园区建立密切合作关系，打造一批飞地园、园中园，带动县域提升创新能力。
专栏5 区域协同创新
数据图案的设计篇十
为认真贯彻落实市司法局关于印发《首届“东方大律师”评选方案》的通知精神，进一步强化本区律师对开展此项活动重要性的认识，鼓励广大律师积极参与，确保通过评选，推出一批受到群众认可的优秀律师，从而进一步树立律师的良好形象。根据《评选方案》的具体要求，结合本区实际，现就组织本区律师参与市首届“东方大律师”评选活动制定如下实施方案。
一、加强领导，明确责任
为加强对“东方大律师”评选宣传工作的领导，更好地推动此项工作全面顺利开展，我局决定设立评选工作领导小组，负责对评选工作实施情况进行指导、检查。由钱雨晴副局长担任组长，律公科科长唐明祥、律师代表团召集人厉明担任副组长，成员有政治处副主任马凤卿、律师代表团召集人廖佩娟。领导小组下设评选工作小组，组长由廖佩娟兼任，组成人员为童辉、樊颙、俞造、朱群宝。领导小组将不定期地对评选活动进行指导和检查，严格按照评选要求开展。工作小组要通过广泛发动，及时沟通情况，研究改进方案，加强宣传力度，不断提高评选活动的质量，确保该项活动顺利进行。
二、广泛发动，人人知晓
召开事务所主任动员会，及事务所内部召开专门会议，传达市司法局关于印发《首届“东方大律师”评选方案》的通知精神，通过深入学习，充分认清开展此次活动的重要意义，正确认识开展评比、宣传是促进法制建设的需要，是提高律师法律服务质量的需要。同时，广大律师要正确把握参评与被评的关系，切实把评比工作作为彼此学习、相互交流、共同提高的过程，使评选活动人人知晓、人人参与。
三、分段实施，落实要求
严格按照评选活动方案，认真开展评选活动。评选具体方法为事务所推荐、律师自荐和社会推荐相结合。
（一）动员、推荐阶段（8月下旬至9月中旬）
2、9月5日，召开领导小组和工作小组会议，具体研究本区工作方案；
4、9月12日之前，各事务所召开动员会；