2023年《唐诗之美》读后感500字 唐诗之美日历模板

读后感，就是看了一部影片，连续剧或参观展览等后，把具体感受和得到的启示写成的文章。如何才能写出一篇让人动容的读后感文章呢？以下是小编为大家搜集的读后感范文，仅供参考，一起来看看吧

唐诗之美读后感唐诗之美日历篇一

读完某一作品后，你有什么体会呢？需要回过头来写一写读后感了。那么你真的会写读后感吗？以下是小编为大家整理的数学之美读后感，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。数学是强大的工具，计算机也是。这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。

人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的'工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。

但有一些古老的工具，今天仍有人在学习和使用，甚至在上面花费许多时间。思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学习。思想工具是比实物工具更强大的工具。

工具组合使用，形成更强大的新工具。《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题！

每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学，都少不了数学。也许有一天人们会习惯，用数学工具来分析艺术。数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接近神的语言。看似毫不相关，却又能描述万事万物。

学习数学有什么用？物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。今天，这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。

工具虽好，关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。正如马克。安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。这样，我们就容易理解google招工程师的要求。

对信息加工处理和传递的能力不断增强，是知识经济的特点。《数学之美》展示了google如何运用数学和计算机网络，带领我们进入云计算和大数据时代。

知识经济时代的工作，就是在各自的领域中进行科学研究。科学研究要大胆假设，小心求证。科学研究要量化。科学研究要有对比实验。科学研究要有数学模型。科学研究要有田野调查。科学研究要有文献查证。科学研究要有同行评议。《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。

任何一个领域，深入进去都有无数的细节。有兴趣的人不但没被这些细节吓倒，反而会兴致勃勃地研究，从而达到令人仰慕的高度。吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节，也展示了他所达到的高度。值得我学习。

唐诗之美读后感唐诗之美日历篇二

当品读完一部作品后，相信大家一定领会了不少东西，是时候静下心来好好写写读后感了。可能你现在毫无头绪吧，以下是小编收集整理的《系统之美》读后感，欢迎大家分享。

这本书的主题是系统思考，围绕这个主题，重点讲解了什么是系统，系统有什么特点，以及我们怎么去系统思考。这本书最难得的地方是它在最后的一部分勇敢的承认系统思考的不足，指出系统思考也只是我们认识世界的一种方法和观点，各种模型只是对客观世界的一种近似，永远无法取代真实而丰富的现实，我们要做的就是通过系统思考提供的方法去更好地理解我们的世界，把握它的特性和趋势，顺势而为，而不是妄图控制系统。

一、系统及组成

什么是系统？

我发现越是按照事物本身的特征去认识和感知事物的方法越是有效。简单的例子就是学习知识的时候，因为知识本身就是相互联系的，所以当你以联系的观点去打通各种知识的时候，你的学习效果就是最佳的。而系统思考的观念也符合这个道理，因为我们现实的世界本身就是相互联系的，但是为了科学研究的方便，我们将研究对象拆分开来，这种拆分在一定程度上降低了我们的研究难度，但同时这种拆分有时也会破坏各个系统间的连接，而系统的特性往往和部分间的连接密切相关。系统思考的由来便是从整体上去研究事物，核心就是研究系统各个部分间的联系，以及各种联系对系统特性的影响，而这种观点更加符合现实世界的特征。

为了研究系统思考，我们必须先认识什么是系统？系统指的是指具有一定的功能或者为实现目标由不同的部分相互联系总成的具有一定结构的整体。有定义可知，系统由三大部分组成：功能或目标、要素或部分、联系，接下来我们分别谈谈这三个部分。

系统要素

部件

与系统对应的就是部件或部分，它是系统的组成部分，这个很好理解，比如将一颗树看成一个系统，它的根、树干、树叶便是他的各个组成部分。

目标或功能

任何一个系统都是有一定功能或目标的。比如一只由若干球员组成的球队就是一个系统，这个系统的目标就是要赢得比赛。一辆汽车也是一个系统，它具有的一个典型功能就是代步。

连接

这可以说是系统的核心。我们以前就听说过，系统功能大于部分的总和，直觉告诉我们的确是这样。但是系统怎么实现其功能大于总和的一直是个问题。其实核心便在于连接。通过连接，各个部分可以有效的结合起来，从而实现特定的功能。

涉及到连接，本书重点谈到了连接的形式和功能，但连接同时还涉及到媒介。就我的理解，媒介通常可以分为三类：物质、能量、信息。

我们讲到血缘关系，其实就表达了物质作为媒介的连接，我们称其为物质流。能量连接的一个代表就是我们骑自行车的时候，人和车就组成了一个系统，当你掌控方向，同时给踏板施加力量的时候就是将人的生物能传递给自行车，通过这种能量流就建立了人和车间的联系。信息流就更不用说了，可以说它在我们现在的社会无处不在，互联网就是一个典型的代表，通过网络中的信息的快速流动，可以形成各种系统，比如各种社群，“罗辑思维社群”就是一个典型的代表。

结构

同样的部分，同样的物质连接物质，为什么效果或特性会完全不同呢。一想到这里，你会想到哪个例子？我想到最典型的就是石墨和金刚石。现实中有很多这样的例子，同样的球员，当采取不用的战术或反应策略，结果可能完全不同。而这种不同的战术就体现出了结构的作用。

二、系统特征

前面我们谈到了系统的概念和组成，懂得了系统就是为了实现某种功能和目标，由各个部分通过一定的方式连接起来，从而形成的具有一定结构的整体。而里面的核心是连接，我们介绍了连接的介质，但是没有介绍连接将会产生的效果。下面将重点介绍连接产生的效果以及系统的一些特性。

两种回路――调节回路和增强回路

系统各个部分间的联系导致的`最典型的结果就是回路，或者叫反馈。什么是反馈呢？简单的将就是系统中某个部分变化的结果反过来会影响该部分的变化趋势。比如在一个草原中，当羊群中羊的数目增加时，可能会导致它的天敌――狼的数目的增加，而狼的增加又会反过来限制羊群中养的增加，从而使羊保持在一个稳定的量，这种回路我们称之为调节回路。

与之相对应的是另一种回路，就是增强回路，顾名思义，就是变化的结果会导致变化本身的加剧，比如在学校里，某个学生一门课程学得很好，那么他这门课的成绩就会比较高，老师肯能就比较喜欢他，从而导致他更喜欢这门课，学习更加投入，从而使成绩更好，从而形成一个上升的螺旋结构。再比如在机械振动中存在的自激振动，某个问题振动的结果会导致振动的进一步加剧。但是，一般这种加剧不会无限制的，因为在一方面系统中会存在各种回路，会有回路调节它的增加，从而使其增加渐渐变成一个稳定的状态，而这就会导致我们常见的非线性，在后面会谈到这个概念。

两种量――存量和流量

前面提到了两种回路，这里介绍另一个重要的概念对――流量和存量，一方面进一步理解回路，另一方面为我们后面的解释做铺垫。存量指的是系统中元素的量，比如羊的数量，流量（流入量和流出量）表示流入或流出系统的元素的量，比如出生和失去的羊数。再比如一个人在拥有的存款可以理解为存量，收入和资产可以理解为流量。很容易理解，在其他条件不变的情况下，收入的增加会导致存款的增加，而存款增加反过来导致利息收入的增加，从而形成一个增强回。

而支出一般会导致存款的减少，但如果支出中包含了投资，那么投资的收益会导致存款的增加，即在流出中，它可以同时包含两种回路。

三大特征

以上重点介绍了系统的连接，其中包括连接的媒介――“三流“（信息流、能量流、物质流），也介绍了连接后常见的效果――回路。下面将介绍各种连接综合起来后赋予系统的一些特性。

总体大于部分

这个不做过多描述，大家都好理解，只需指出，系统大于部分总和的根源在于部件间的连接。

动态

系统是动态变化的，这个也比较好理解，在振动中指的就是一个系统的时变特性。

开放性

这里的开放性指的是系统和周围系统或者外界环境间的联系和流动。

适应性

如果形容一个物体，适应性可以指它在受力后恢复原状的能力。

如果形容一个人，适应性指的是快速恢复的能力，比如体力、精神状态等。

而对于一个系统而言，适应性指的是系统在多变的环境中保持自身的存在和运作的能力，而这就是之前看到的另一部很有意思的书――《反脆弱》中的核心观点，而与之对应的是脆弱性或刚性。

自组织

还记得我曾经写过的另一个日子――《黑客帝国的可能性—混沌和进化》，里面专门提到了自组织这个概念。这里强化一下：系统通过学习和进化使其使其结构更为复杂的能力称为自组织。比如生物的进化过程就是一个自组织的体现。这里特别指出，导致系统自身复杂话的底层代码往往并不复杂，它的组成元素类别可能很少，元素间的连接规则也可能很简单，但是通过这些简单的元素和规则可以形成复杂的事物，最后甚至导致不可预测的混沌现象。比如科赫雪花，它的原则就是在一个等边三角形的边上再起一个等边三角形。

层次性

层次性用来表达系统中包含系统这个概念。就像一部汽车，整个来看，它是一个系统，分解来说，它又可以分为动力系统、转向系统、制动系统等。而每个系统由可以再分解，直至各个零件。很多系统都具有这样的特征，比如一个公司里面会有部门、部门下会有科室，科室下面还会有项目组，项目组下面就是个人了。

这种层级结构会产生很复杂的系统结构，过多的层级有的时候反而不利于整个系统的运行，典型的表现就是反应慢。比如在一个层级过多的公司中，市场有变化的时候，有的时候一线的人员要通过层层结构才能将信息反馈上去，而要采取行动又要层层审批，这些过程导致周期长，而市场可能又发生了另外的变化。这也是罗胖一直强调的大组织的弊端，而互联网下的个人直接连接也会使系统复杂，但这种复杂是因为连接的多样性导致的，它反而有利于系统内部的三流，从而更好地发挥效果。

六大误区

其实这六大误区中的一些其实也是系统的一些特征，只是人们在思考的时候，有时容易走入误区，所以将其放到误区中。这里我们用六个词汇对信息进行压缩，便于记忆。

表里

透过现象看到本质，这个不用多讲，大家都清楚。我们不要被表面的现象误解，要多去思考内在的结构和深层次的原因，多问几个为什么。

曲直

这里的曲直想说明是系统中的线性和非线性问题。典型的线性关系，比如你在超市购物，你买一斤肉是20元，那么你买10斤就是200，依次类推（排除量多价低的情况）。但是现实中还有很多的现象不是非线性的，比如商业中的复利效应。此外，这种曲直还包括看待问题不能直线思考，即单一性思考，常见的是单一的因果论。而在机械振动中也存在线性振动和非线性振动之说，前者中一个有效的原理就是叠加原理，但是在非线性系统中就不能这样。

边界

我们研究系统的时候通常都是研究在一定边界下的系统，因为一个系统通常不会孤立的存在，它总是和周围的环境，周围的系统之间存在着“三流“。所以，我们在划分系统的时候，要考虑到边界的范围。而很多时候，边界上的情况也是很复杂的。比如工程中的流固耦合问题，你怎么去处理流体和固体的边界，怎么实现边界上力、温度等量的流通和反馈。

延时

你采取一个行动，很多时候不会立马产生效果，这就是延时。比如你想减肥，你今天节食和运动，但是你不会今天一下就瘦下来，身体这个系统需要一定的反应时间。对于机械系统，一个激励源通常不会立即就有相应，而是会存在一个滞后，这是由于系统的惯性和阻尼造成的。在系统中，前面的存量会导致滞后，或者说是一个缓存作用，比如一个人失业了，如果它有足够的存款，那么短期内它的生活不会受到太大的影响。而延时效应也告诉我们做事需要耐心，因为整个系统的响应需要时间，我们要学会推迟满足感也是因为这个道理。这就类似于中医中的调理的道理，短期不一定有效，但是对于长远效果是有利的。在后面的系统基模中还会重点谈到延时效果。

有理

这里的“有理”不是“有道理”，而是指“有限理性“。亚当斯密提出了”市场无形的手“概念，每个人只需要追求自身利益的最大化，”无形的手“会引导市场增加集体的福利。这在一定的程度上是有道理的，但同时世界银行经济学家赫尔曼。戴利也提出了”看不见的脚“，或者诺贝尔经济学奖得主赫伯特西蒙所说的”有限理性“，因为人们通常只会根据个人掌握的信息进行决策，而每个人掌握的信息不应是全的，甚至是错的，而每个人的决策最后导致的不一定是系统的最优。而且，亚当斯密的理论有个前提”经济人“――每个主体都是基于完备的信息和理性做决定的人。

有限

有限表示现实世界的系统一般都是多输入多输出，系统的发展会受到很多的因素的影响，特别是当系统发展到一定的阶段。比如一个公司发展迅速，为了增加销量，雇佣了很多的销售人员，于是订单增多，导致产能跟不上订单数，产品质量下降，导致一部分的客户流失，于是又考虑建立新的工厂，雇佣了大量的新人，对新人要进行培训，但是新人的技能提升速度跟不上设备的筹建速度，导致质量又下降，客户流失，经过一定的时间，人员素质提高了，质量又上去了，于是订单又增多，当订单数再次超过产能就出现类似的现象。这个例子也说明，当解除了系统的一种主要的限制因素，系统会得到发展，同时它也会调整系统中的限制因素的强弱关系，从而导致其它限制因素强弱关系的对比。

三、系统基模

系统的基模是作者综合前面的理论和知识，在观察显示世界的现象中总结出来的基础模型，在《第五项修炼》中彼得圣吉给出了九种基本模型，再次我只简单的谈论其中的几个典型的代表。

饮鸩止渴

这个模型说明的是，当一个问题出现的时候，通常会有不同的解决办法，当根本的解决办法比较困难，人们倾向于寻找“捷径”，但是往往这种捷径在缓解症状后，在一定的时间延迟后会反过来使症状恶化。比如一个人精神不好，网上喜欢熬夜，于是为了提升就喝大量的咖啡，在短期内精神的确变好，但会导致睡眠不佳，进而使得第二天的精神更差，于是又通过增加咖啡的量来改善，形成恶性的循环。我认为这跟人的心里有关，就像《自控制》里面提到的，人们对眼前的诱惑更难抵挡，人们总是渴望立竿见影的解决办法，所以这类的东西往往具有很多的诱惑力，但是这种创口贴式的解决办法，没有从根本上解决问题，就像前面提到的，如果要精神状态好，最根本的解决办法就是养成良好的生活习惯，虽然这类措施很多不是立马可以见到效果，但却是从根本上解决问题。

军备竞赛

这个模型说的是相互恶性竞争导致的结果。比如冷战时的美俄两国，一方为了在军事上压过对方，就生产比对方多的核武器，当对方得知这个消息后，也采取相应的措施，如此循环，直到有解决的方案出现。

目标侵蚀

这是我很喜欢的一个模型，其实它和《第五项修炼》中提到的自我超越以及幸福课中讲到的幸福提升的方法有很强的联系。前者提出的一个重要的概念是“创造性张力”，即现实和目标的距离会导致两种结果：要么提升现实到目标，要么降低目标到现实，这两者都体现了反馈的调节作用。而在幸福课中，tal给出的理由是，人们不喜欢“不一致性”，就是头脑的东西和现实不一致。他也指出了传统的提升人们幸福感的方法是告诉人们减低标准和期望，比如你以前的目标是90分，到只考了85分，心情不愉快，为了使自己高兴，就告诉自己没必要要求那么高，于是将标准降为80分，这样就可以使自己的情绪变好。

这也是现实中我们常见的情形，就是安慰别人不要期望太高，免得失望越大。但是你会发现习惯性的妥协，不断的减低目标，表面上满足了心理需求，但是它却在侵蚀自己，使的标准越来越差。而幸福课中强调，我们要设定一个目标后，在评估这个目标合理后，就不要轻易的改变，而是要敢于面对问题，克服困难，提升现状。《少有人走的路》也是这样的一个思路，在克服困难中提升心智，虽然这个过程会有难免的痛苦，但有时这是成长必须的，就像锻炼肌肉，一些酸痛是必要的。

在《系统之美》中，作者还指出，人们倾向于接受坏消息（人类进化的结果），更容易相信坏消息是真实的，而忽略和过滤掉好的，这样主题的感知到的状态要比实际的糟糕，而目标会受到这个状态的影响。所以，当我们设定目标后，要保持一定的乐观态度，允许自己犯错，将其当做垫，从错误中学习，做一个乐观的现实主义者。两点措施：定的目标不要轻易变化；回想自己打到的最好的状态，以此为目标。

马太效应

不多讲，增强回路导致的强者愈强，富者愈富，除非到一定程度受到限制或者外在的干预措施，比如政府。

四、系统应用

前面介绍了系统的基模，本书难能可贵的是作者不经给出了解释，而且对每一种模型都给出了解决的方案和措施，也就是落脚到了方法论了，这也是我读书的意义，为了更好的实践，而接下来我们就重点谈谈在系统思考的基础上，我们怎么去更好地实践，这也是我们学思行的落脚点。

与系统共舞

书中作者指出她之前也陷入了一个严重的误区，认为通过系统分析，可以认清系统中的相互联系和复杂纠葛，那么是不是可以借助计算机强大的力量，最后找到系统预测和控制的钥匙呢？不幸的是这是一个错误，而且来源于根深蒂固的工业思想。其中的一个原因就是系统的反馈、自组织、非线性等本质上是不可控的，我们只能以最一般的方式去理解它们。

我们不能让风起云涌，变化万千的世界变得四平八稳，毫无意外，一切尽在掌握，但我们可以从各种意外中学习，从中收益，而这也是《反脆弱》的一个重要思想――从不确定性中获益。我们不能把我们的意志强加于系统，但是我们可以聆听系统的声音，听她们告诉我们什么，并顺应系统的特征，使我们的价值观更好地与之匹配，从而创造出更好的事情来，而这些都是无法只靠意志力来实现的。我们无法控制系统，或者将其彻底搞清楚，但是我们可以与之共舞。

系统中的杠杆点

在与系统共舞的同时，作者还给出了与系统共舞的一些技巧和方法，那就是杠杆点，就类似于武术中的命门，也像中医中的针灸，也好比减振降噪中的模态调整。

信息流

信息作为一种连接媒介，也是重要的系统杠杆点，因为它可以形成反馈，而且成本较低，效果显着，这也是古人讲求三省吾身的意义，就是通过不断的信息反馈来调整自己的姿态和行为。

目标或功能

在不改变系统结构，元素，甚至连接的时候，只是调整一下系统的目标，就会使得系统的表现完全不一样。典型的代表就是里根总统设定的登月计划。这是让我们深思的一个方面。

超越范式

这个部分和中国的无为思想和切合。这是最高的层次，就是放弃任何范式的控制，保持灵活性，意识到没有范式才是真实的。每个人在认识世界方面都有巨大的局限性，这个世界太大，太复杂，远远超出了我们的理解力和认知范围。即使那些不断调整自己世界观的人也无法对这个世界有完整的认识。

总体而言，我们了解了系统的一部分的特征，这些观点也是一种范式，甚至可能是错误的，我们最好的方式就是学会顺应系统的特征，聆听它的声音，顺势而为。

唐诗之美读后感唐诗之美日历篇三

读《桥之美》，有如身临其境。但我不是画家，无法以画家的眼光去评价桥之美；我也不是艺术家，无法以艺术家的眼光去赞赏桥之美；我更不是建筑师，无法以建筑师的眼光去夸赞桥之美。我只是一个平凡的欣赏者，只能以贫乏的文字来形容桥带给我一切的感叹与震撼，那种无法言说的美妙。

为了建造一座美丽的桥，甚至要把自己的生命作为代价，知道生命的契约随时可以终止，我们只能尽力去做未完成的事情。古代建桥，耗费了许多人力物力，意外的发生，会让许多人因此失去宝贵的生命。或许，上万的修建者，没有人记得住他们的名字，有些亡魂，也就永远不为人所知。但他们不会后悔，因为他们把生命献给了桥梁事业，用自己最后的努力建造出美丽的'桥。当后人来此桥旁，必然会竖起大拇指，他们称赞的永远不是建造者，而是桥有多么美丽。

但是，建筑者永远不会后悔，因为他们有追求，他们为世界创造了美，他们知道，历史不会铭刻他们的名字，因为他们只是平凡者。

“我赤裸裸来到这世界，转眼间也将赤裸裸的回去罢？”不！我们必须做出否定回答，我们要在有限的时间里，做出有无限价值的事情，让生命散发光彩，让自己永不后悔！

唐诗之美读后感唐诗之美日历篇四

在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己“境界提升了一个层次”。

那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？

首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。

计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以“语言的数字化”成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。

至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。

我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！

吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，习惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50-70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。

其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。

其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。

在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。

观国内的学说界，官风盛行、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。

看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。

唐诗之美读后感唐诗之美日历篇五

现在我们再回答前面的问题：为什么我要学习数学？我们可以这么跟5岁的小朋友说：“妈妈给你10元钱，让你买酱油，酱油7元、棒棒糖1元一个，剩下的钱你可以买几个棒棒糖？”或许想吃棒棒糖的就会苦思冥想一番，或许未来妈妈真的给他10元钱去买酱油，结果回来就变成了一瓶酱油和3个棒棒糖。或者再过一段时间，这位小朋友会选择6元的酱油，因为可以获得4个棒棒糖了。他这么计算着：7+3和6+4都可以等于10，那么如果要必须买酱油的情况下，1+9也可以等于10。我们都知道也有1元的袋装酱油，于是9个棒棒糖到手了。任何知识的魅力都在于自我的发现，只有你对它产生了无限的兴趣，你就会不断的发现它的美，《数学之美》也可以变成《物理之美》。

有些人会说，上面的例子是利益驱动型，不是兴趣驱动型，对于一个孩子来说，你能指望他向成人那样：“我需要的不是物质世界，我需要的是精神世界？”5岁宝宝最喜欢做得事情就是在吃和玩上面，请问，成年人不也是如此么？这就是天性。只不过成年人的自控能力足够大罢了。

最后，我推荐几个章节希望有兴趣的读者可以关注下：

1. 信息指纹，可以让复杂的数据用简单的一串数字存储

2. 13章，提到的简单之美。当然之后多次提到

4. 17章，简单密码学（对密码感兴趣的可以看看）

5. 布隆过滤器，用很少的空间存储大量的数据，从而解决黑名单的问题（黑名单数据量庞大的时候，会增加判断某一个名单是否出现过的难度）。

7. 30章，神经网络，其实没那么神秘，神经就好比一个网络（马尔科夫模型+贝叶斯网络）中的各个节点而已。

8. 31章，大数据，这章是最推荐看的，而且没有很多专业的知识，一看就懂。不是什么都可以称之为大数据的，大数据需要满足几个条件：数据的代表性、数据的多维度、数据的完备性。现在有很多公司都自称自己有大数据，请不要侮辱大数据这个词。顺便说一下像百度这样的公司，近几年都在大数据上深耕，据我了解，比如医疗上面的项目，宁可免费做，只要求能够得到医疗方面的大数据，可见其对大数据的重视程度。

唐诗之美读后感唐诗之美日历篇六

看完《浪潮之巅》,了解了硅谷很多公司尤其是互联网公司的沉浮，对吴军的书就非常感兴趣，看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。

我自己在交大学的是工科，小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。

书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字。

不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人。

1、在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？

2、搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词。

3、搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿。

4、pagerank是怎么回事？为了解决什么问题？

6、拼音输入法的数学模型。

7、文本自动分类的模型。

看完之后最大的感受就是：

1、数学模型巨大作用，推动着新技术的发展。

2、攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉。

3、书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。

但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的，书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了解决人们的需求或者业务的需求，毕竟公司不是科学研究所，所以追求通过技术直接解决用户需求或者做成易用的工具给业务人员、运营人员来间接解决用户需求是挺重要的，可能不是技术人员觉得做到80分就可以了，而是用户、使用工具的人觉得做到80分是一个重要的衡量。

提到“工具”，想到赵赵说过的一句话：“不好用就等于没有”，可能就是这个点，同时运用工具的人必须好好的运用，如果用不好甚至不用就太对不起技术了。

唐诗之美读后感唐诗之美日历篇七

《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。

在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。

在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。

最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。

因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。

写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。

废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。

吴军是清华大学毕业的，之前任职于google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的……）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短平均编码长度，比如曾经流行一时的.五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非it领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简()洁而不是繁琐。

除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和中国学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于中国高等教育以及很多中国企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是中国企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。

唐诗之美读后感唐诗之美日历篇八

今天，读了吴冠中的文章《桥之美》这一课，我非常喜欢这篇文章。

所介绍的不是具体的哪一座桥，而是集各种桥的美于一身。在画家的眼里，桥的魅力在哪里？凡是起到构成及联系之关键作用的形象，其实也就具备了桥之美！作者着重抓住桥的形式美这一特点去解说。作者对桥的喜爱是缘于桥在不同的环境中的多种多样的形式作用。写到了江南水乡的桥之美；绘画和摄影作品中的桥之美；高山峡谷中的桥之美。

并且本文是一篇带有说明性的小品文，它的说明性体现在文中先点明在画家眼里桥美在何处，随后举了一些具体例子。在举例时，作者并不是用科学平实的语言向读者解说，而是或描写景物、或抒发感情，文字极富表现力和感染力。

作者真的写的很棒，我非常喜欢这篇文章。

再次，本文语言优美，富有情味比如：“茅盾故乡乌镇的小河两岸都是密密的芦苇，真是密不透风，每当其间显现一座石桥时，仿佛发闷的苇丛做了一次深呼吸，透了一口舒畅的气”用“密不透风”形容小河两岸芦苇的严实；“仿佛发闷的苇丛做了一次深呼吸，透了一口舒畅的气”，用比喻；拟人的手法，生动形象地突出石桥出现在密密的芦苇中，拱桥强劲有力的弧线或方桥单纯的直线与芦苇丛构成鲜明的对比，打破了这里的单调与沉闷，使整个画面豁然开朗，从而表现了桥的形式作用“早春天气，江南乡间石桥头细柳飘丝，那纤细的游丝拂着桥身坚硬的石块，即使碰不见晓风残月，也令画家销魂！”杨柳拂桥是江南常见的景色，作者将时间限定为杨柳刚刚返绿发芽的早春天气，将桥限定为石桥，两种景物之间的反差与对比，形成特殊的美感“杨柳岸，晓风残月”是宋人柳永的名句，这里说“即使碰不见晓风残月，也令画家销魂”，是强调细柳与石桥构成的美景本身已够动人，不再需要别的东西来烘托了“无论是木桥还是石桥，其身段的纵横与桥下的水波协同谱出形与色的乐曲”这句话的意思是，桥横跨在水面上，与桥下的流水在平面上形成交错。

同时，桥的颜色与流水的颜色也相互映衬桥与流水如一支乐曲一样是一个整体“田野无声，画家们爱于无声处静听桥之歌唱，他们寻桥，仿佛孩子们寻找热闹”桥的美就是对桥的存在的一种大声宣告，桥的美也像乐曲一样有着和谐的韵律，这吸引着画家总是追寻着桥的身影。

本文是一篇带有说明性质的小品文它的说明性体现在文中先点明在画家眼里桥美在何处，随后举了一些具体例子但是与《中国石拱桥》这种较为规范的说明文不同的是，在举例时，作者并不是用科学；平实的语言向读者作解说，而是或描写景物，或抒发感情，文字极富表现力和感染力。

唐诗之美读后感唐诗之美日历篇九

细细品味一本名著以后，能够给我们不少启示，为此需要好好认真地写读后感。现在你是否对读后感一筹莫展呢？下面是小编为大家收集的《唐诗之美》读后感，希望能够帮助到大家。

《唐诗之美》作者蒙曼，之前只是听过作者讲武则天，偶尔发现此书，作者围绕爱情、友情、乡情、宦情、江山情五种人之常情，甄选最具代表性的唐诗进行解读，品鉴。带领读着领悟过往熟知的唐诗中不一样的意境、哲理。诗词是中国汉字的精华，几千熟悉的汉字摆在面前，诗人将它们重新的排列组合，组成了“人人心中有，个个笔下无”文字，这就是诗人伟大之处。诗词其实就像调味剂，在现代生活中，诗词貌似已无太大用处，但如果没有诗词的生活就像是压缩饼干，也可充饥，但干扁无味，时间久了人是无法忍受的。

此书中的诗词，作者带领着读着品味出不一样的境界，诗词中涵盖着大量的典故和古代尝试，当你了解了诗人所处时代背景，所处境遇后，才可真实感受到那种“人人心中有，个个笔下无”，到能感受诗人的伟大。当遇见爱情时会不紧会只知道陆游与唐婉的凄美，还有韩翃和柳氏的“章台杨柳”，经过各种曲折，有情人终成眷属的佳话。

面对友情，每个人都奢求那种“海内存知己，天涯若比邻”的境界，当朋友多年不见时，不再是一句“好久不见”，而是“人生不相见，动如参与商。今夕复何夕，共此灯烛光”，将人生的感慨上升到宇宙的境界，如同参商二星宿一样。激动过后才细细端详，“少壮能几时，鬓发各已苍，访旧半为鬼，惊呼热中肠”，短短几句，将久别重逢时的心里和状态描绘的淋漓尽致。

对于还乡，那个害死外甥刘希夷(那句年年岁岁花相似，岁岁年年人即是他的丧命诗)，一心“追求”武则天的宋之问，在“神龙政变”后被贬岭南，逃回洛阳途中，写下这首千古名篇《渡汉江》：岭外音书断，经冬复历春。近乡情更怯，不敢问来人。这里用的是“怯”，而非“切”，这也是此诗最妙之处，将宋之问的当时的心里展现的如此真实。正所谓善恶终有报。一个伟大的诗人却一心从政，就像李煜一样，一个伟大的词人，偏偏做了帝王。

再说官场，自古以来，中国的`官场就是一场人性博弈，正所谓“人在江湖身不由己”，即使伟大的诗人，如诗圣杜甫等也免不了俗，要对上级“阿谀奉承”一番。但是与之常人不同就在于夸得如此高妙。一句“欲知世掌丝纶美，池上于今有凤毛”，将贾至父子两人都夸到家了，可谓“拍”到了极致。其实无论职场还是官场对于领导的夸奖是必须的，不能奋青一样，谁都看不上，这也是中国儒家思想中的礼。

最后对于江山，中国地大物博，太多的美景数不胜数，太多的诗词形容祖国的江山大河。而我觉得有一双发现美的眼睛更加的重要，就像王维在自己的辋川别业中为自己二十个景点所附的诗，展现出的那种幽静之美，是一种每个人都追求向往的境界，那份乱世之中的宁静、安逸。“独坐幽篁里，弹琴复长啸。深林人不知，明月来相照。”真是诗中有画画中有诗，读着诗便会出现一幅画面，诗人在充满禅意的空明世界，与清风朗月在一起，真是“别有天地非人间”。

唐诗之美读后感唐诗之美日历篇十