通过写心得体会，我们可以不断总结经验，发现自己的短板和潜在问题，并为自己的个人发展制定合理的规划和目标。以下是小编为大家精选的一些心得体会范文，供大家参考。希望这些范文能够给大家一些启发和帮助，同时也欢迎大家分享自己的心得体会，让我们一起进步和成长。
数据结构心得体会（优质19篇）篇一
第一段：引言（150字）。
数据结构无处不在，是计算机科学与技术领域的基础。在我进行实训过程中，数据结构作为核心内容，让我深入了解了其在实际应用中的重要性。本文将从实训的过程、数据结构的选择、问题解决与应用体验以及实践总结等方面分享我的心得体会。
第二段：实训过程（250字）。
实训过程中，我首先对不同种类的数据结构进行学习和了解。我通过参阅教材资料，学习了线性表、树、图等常用的数据结构，并掌握了它们之间的联系和特点。然后，我利用相关的编程语言，通过编写代码来实现这些数据结构并进行调试。我在实践过程中遇到了很多问题，例如复杂的应用场景和算法实现中出现的错误，但逐渐克服了这些困难，提高了我的编程能力。
第三段：数据结构的选择（250字）。
在实训过程中，我也学到了选择适合问题场景的数据结构的重要性。例如，在处理有序数据时，使用链表或数组都可以实现，但链表在插入和删除操作上更加高效。而在需要快速查找数据的场景中，使用二叉搜索树是一个不错的选择。因此，根据问题的特点和要求，选择适合的数据结构可以极大地提高计算机程序的执行效率。
第四段：问题解决与应用体验（300字）。
在实践中，我遇到了很多需要使用数据结构解决的问题。比如，在一个实际的网络拓扑结构中，需要判断两个节点之间是否存在路径，并找出最短路径。使用图的邻接矩阵或邻接表可以很好地解决这个问题。又如，在一个学生成绩管理系统中，需要对成绩进行排序和查找。使用链表、数组或树等数据结构可以方便地实现对成绩的操作。通过实际问题的解决，我深刻地体会到了数据结构在实际应用中的巨大价值。
第五段：实践总结（250字）。
通过这次实训，我对数据结构有了更深入的了解，并且感受到了它在实际应用中的重要性。我学会了选择合适的数据结构来解决问题，并对编程技术有了更深入的掌握。实践中的问题和困难帮助我提高了逻辑思维和问题解决能力。实践不仅使我对数据结构的理论知识有了更深的理解，还使我能够将理论知识应用到实际问题中。这次实训为我今后的学习和工作打下了坚实的基础。
总结：实践让我对数据结构有了更深入的了解，也让我意识到了它在计算机科学与技术领域中的重要性。在今后的学习和工作中，我将继续加强对数据结构的学习与应用，不断提升自己的能力，为计算机科学与技术领域的发展做出贡献。
数据结构心得体会（优质19篇）篇二
引言：
汉诺塔是一种经典的递归问题，通过实践与学习，我们可以从汉诺塔这一简单的问题中领略到数据结构的精妙与魅力。在解决汉诺塔问题的过程中，我体验到了数据结构的建立、算法的设计与调用、递归的实现等一系列操作，这些经验让我对数据结构有了更深刻的理解。以下将从数据结构的建立、算法的设计、递归的实现、时间复杂度以及应用与启示五个方面，来探讨我在汉诺塔问题中的心得体会。
在汉诺塔问题中，我们首先需要建立一个数据结构来存储和管理塔的状态。一种常用的数据结构是数组，我们可以用一个三维数组来表示三个塔，每根塔上的盘子可以用一个数字表示其大小。通过数组的索引，我们可以快速定位到某个盘子所在的位置以及其上方的盘子。这种数据结构的建立有助于我们更好地理解和处理汉诺塔问题，并且为算法的设计提供了丰富的思路。
二、算法的设计与调用：
在解决汉诺塔问题时，我们需要设计一个算法来将盘子从一个塔移动到另一个塔，并且要求在整个过程中保持盘子的有序性。一种常用的算法是递归算法，即将问题拆分为多个相同的子问题，并通过递归调用来解决这些子问题。在汉诺塔问题中，我们可以将其拆分为三个子问题：将n-1个盘子从源塔移动到辅助塔，将最大的盘子从源塔移动到目标塔，最后将n-1个盘子从辅助塔移动到目标塔。通过这种方式，我们可以很自然地设计递归算法来解决汉诺塔问题。
三、递归的实现：
递归是汉诺塔问题解法的核心。在设计递归算法时，需要确定递归的终止条件、递归的递推关系以及递归的返回值。在汉诺塔问题中，递归的终止条件是当只剩下一个盘子时，直接将其从源塔移动到目标塔。递归的递推关系是将问题逐步拆分，在递归调用中交换源塔和辅助塔的角色，以达到移动盘子的效果。递归的返回值是无，因为我们只关心移动的过程，而不关心移动的结果。
四、时间复杂度：
通过对汉诺塔问题的分析，我们可以发现，无论盘子的数量有多少，都只需要移动2^n-1次。这是因为每次递归调用时，都会经过三个移动步骤（将n-1个盘子从源塔移动到辅助塔、将最大的盘子从源塔移动到目标塔、将n-1个盘子从辅助塔移动到目标塔），因此总的移动次数为2^n-1。这说明汉诺塔问题的时间复杂度是O(2^n)。虽然时间复杂度看起来很大，但是由于每次移动的过程都是简单的操作，因此实际执行起来速度是非常快的。
五、应用与启示：
汉诺塔问题不仅是一个有趣而经典的智力游戏，而且在实际应用中也具有一定的价值。比如，在某些需要对一系列任务进行排序或者安排的场景中，可以通过设计类似于汉诺塔的算法来解决问题。此外，汉诺塔问题还给我们带来了一些启示。它告诉我们，在解决问题时，我们要善于分析和抽象问题，将其拆分为多个相似且相对简单的子问题，进而通过递归的方式逐步解决。同时，汉诺塔问题也告诉我们，有时候我们需要花费一些时间去思考问题的本质，而不仅仅是局限于表面的解决方法。
结论：
通过对汉诺塔问题的学习与实践，我深刻地领悟到了数据结构的重要性和应用价值。同时，递归算法的设计与实现也让我更加熟悉和了解了算法的奥妙。通过对时间复杂度的分析，我了解到了问题的规模与时间消耗之间的关系。最后，从汉诺塔问题中，我也体验到了数据结构在实际问题中解决方案的灵活性和普适性。通过这一过程的学习与思考，我对于数据结构和算法有了更深刻的理解与认识。
数据结构心得体会（优质19篇）篇三
这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，虽然上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。数据结构可以说是计算机里一门基础课程，据结构可以说是计算机里一门基础课程，但我觉得我们一低计算机里一门基础课程定要把基础学扎实，定要把基础学扎实，然而这次短短的上机帮我又重新巩固了c语言知识，让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门语言知识让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门知识，纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。我选的上机题目是交叉合并两个链表，对这个题目，我选的上机题目是交叉合并两个链表，对这个题目，我觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错调试代码的时候误，导致整个程序不能运行，然而开始的我还没从暑假的状导致整个程序不能运行，态转到学习上，每当程序错误时我都非常焦躁，态转到学习上，每当程序错误时我都非常焦躁，甚至想到了放弃，但我最终找到了状态，一步一步慢慢来，放弃，但我最终找到了状态，一步一步慢慢来，经过无数次的检查程序错误的原因后慢慢懂得了耐心是一个人成功的必然具备的条件!同时，通过此次课程设计使我了解到，必然具备的条件!同时，通过此次课程设计使我了解到，硬件语言必不可缺少，要想成为一个有能力的人，必须懂得件语言必不可缺少，要想成为一个有能力的人，硬件基础语言。在这次课程设计中，硬件基础语言。在这次课程设计中，虽然不会成功的编写一个完整的程序，但是在看程序的过程中，个完整的程序，但是在看程序的过程中，不断的上网查资料以及翻阅相关书籍，通过不断的模索，测试，发现问题，以及翻阅相关书籍，通过不断的模索，测试，发现问题，解决问题和在老师的帮助下一步一步慢慢的正确运行程序，决问题和在老师的帮助下一步一步慢慢的正确运行程序，终于完成了这次课程设计，于完成了这次课程设计，虽然这次课程设计结束了但是总觉得自已懂得的知识很是不足，学无止境，得自已懂得的知识很是不足，学无止境，以后还会更加的努力深入的学习。力深入的学习。
本次课程设计，使我对《数据结构》这门课程有了更深入的理解。《数据结构》是一门实践性较强的课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识的同时，加强上机实践。
我的课程设计题目是线索二叉树的运算。刚开始做这个程序的时候，感到完全无从下手，甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能的，于是开始查阅各种资料以及参考文献，之后便开始着手写程序，写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树的删除运算时很多情况没有考虑周全，经常运行出现错误，但通过同学间的帮助最终基本解决问题。
在本课程设计中，我明白了理论与实际应用相结合的重要性，并提高了自己组织数据及编写大型程序的能力。培养了基本的、良好的程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我的综合运用所学知识的能力。并对vc有了更深入的了解。《数据结构》是一门实践性很强的课程，上机实习是对学生全面综合素质进行训练的一种最基本的方法，是与课堂听讲、自学和练习相辅相成的、必不可少的一个教学环节。上机实习一方面能使书本上的知识变“活”，起到深化理解和灵活掌握教学内容的目的;另一方面，上机实习是对学生软件设计的综合能力的训练，包括问题分析，总体结构设计，程序设计基本技能和技巧的训练。此外，还有更重要的一点是：机器是比任何教师更严厉的检查者。因此，在“数据结构”的学习过程中，必须严格按照老师的要求，主动地、积极地、认真地做好每一个实验，以不断提高自己的编程能力与专业素质。
通过这段时间的课程设计，我认识到数据结构是一门比较难的课程。需要多花时间上机练习。这次的程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力，使我掌握了程序设计的基本技能，提高了我适应实际，实践编程的能力。
总的来说，这次课程设计让我获益匪浅，对数据结构也有了进一步的理解和认识。
通过本次课程设计，对图的概念有了一个新的认识，在学习离散数学的时候，总觉得图是很抽象的东西，但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后，我慢慢地体会到了其中的奥妙，图能够在计算机中存在，首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息，比如说权值、顶点个数等，这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库，而图的存在，又涉及到了顶点之间的联系。图分为有向图和无向图，而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例，如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图，这就是一件很巧妙的事情，经过了思考和老师同学的帮助，我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。对整个程序而言，dijkstra算法始终都是核心内容，其实这个算法在实际思考中并不难，也许我们谁都知道找一个路径最短的方法，及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较，但是，在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识，为了完成设计，在前期工作中，基本都是以学习c语言为主，所以浪费了很多时间，比如说在程序中，删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数，但是由于技术的原因，只能做一些很累赘的函数，可见在调用知识点，我没有掌握好。不过，有了这次课程设计的经验和教训，我能够很清楚的对自己定一个合适的水平，而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf和包涵在#include头文件中的输入函数。因为课程设计的题目是求最短路径，本来是想通过算法的实现把这个程序与交通情况相连，但是因为来不及查找各地的信息，所以，这个计划就没有实现，我相信在以后有更长时间的情况下，我会做出来的。
时光荏苒，如白驹过隙般匆匆而去，眼看的一年实习生活马上就要成为美好的回忆。在这短短一年的时间里我感觉自己成长了许多，从象牙塔迈出的第一步走的特别的稳重，感谢学校给我提供了一个努力拼搏的舞台，让我学会了如何面对这个真实的社会，实现了从在校学子向职场人士的转变。
实习是继中考后又一个人生的十字路口，它意味着人生一个新时期的到来——告别学校走入社会。社会是个大的集合，不管是以前的学校还是现在的实习单位都同属这个集合。这几个月来，给我感觉学校纯一点，单位复杂一点。不过我知道不论学校还是单位其实都是社会的缩影。实习的真正目的就是让我们这些在校的学生走入社会。社会是形形色色、方方面面的，你要学会的是适应这个社会而不是让这个社会适应你。
刚刚走进社会不适应是正常的。人有的时候很奇怪：心情或者更准确地说是热情往往会因时间、环境、所经历的事而起伏。就像我对境界一词的理解：人与他所受教育、所处环境、所经历对事物的理解、判断、预知的程度就是这个人的境界。
作为一名中专生，专业需求的建筑认识实训开始了，我们全专业的同学在__的各大建筑工地认识实习，对于我当初选择土木工程这样的专业，说真的我并不知道什么是土木工程。现在我对土木工程有了基本的感性认识了，我想任何事的认识都是通过感性认识上升到理性认识的，这次认识实习应该是一个锻炼的好机会!
土木工程是建造各类工程设施的学科、技术和工程的总称。它既指与与人类生活、生产活动有关的各类工程设施，如建筑公程、公路与城市道路工程、铁路工程、桥梁工程、隧道工程等，也指应用材料、设备在土地上所进行的勘测、设计、施工等工程技术活动。
我应该知道现在的我还不够成熟，如果说人生是一片海洋，那么我应该在这片海洋里劈波斩浪，扬帆远航而不是躲在避风港里。只要经历多了，我就会成熟;我就会变强。我相信。那时的成功是领导、师傅们给我鼓励，是实习的经历给我力量，所以我感谢领导师傅还有我的好朋友们，也感谢学校给我这次实习的机会。
一年的实习生活中，紧张过，努力过，醒悟过，开心过。这些从为有过的经历让我进步了，成长了。学会了一些在学校从未学过以后也学不到的东西，也有很多的感悟。
数据结构心得体会（优质19篇）篇四
数据结构是计算机科学中的重要概念，涉及到如何组织和存储数据以及如何有效地操作数据。作为一门理论课程，数据结构为我们建立坚实的计算机基础，提供了解决复杂问题的方法和技巧。在学习数据结构理论课程的过程中，我深刻体会到了它的重要性和应用之广泛。接下来，我将通过以下五个方面来分享我对这门课程的理解和体会。
首先，数据结构课程的学习帮助我形成了解决问题的思维方式。在课程中，我们学习了许多经典的数据结构，如数组、链表、栈和队列，它们各自有自己的特点和适用场景。通过学习和实践，我学会了根据问题的需求选择合适的数据结构，并且掌握了数据结构之间的转换和操作方法。这种思维方式培养了我分析问题、抽象问题和解决问题的能力，使我能够更加高效地解决实际应用中的计算机问题。
其次，数据结构课程的学习拓展了我的算法设计能力。在数据结构课程中，我们不仅学习了各种数据结构的实现方式，还学习了如何设计高效的算法来操作和利用这些数据结构。例如，我们学习了排序算法和查找算法，它们在实际应用中非常常见且有广泛的应用场景。通过学习这些算法，我不仅提高了解决问题的效率，还培养了分析和优化算法的能力，使我能够对于复杂的问题快速找到解决方案。
第三，数据结构课程的实践项目增强了我对于理论知识的理解和应用能力。在课程中，我们进行了多个实践项目，如链表的实现、树的遍历等。通过实践项目，我不仅巩固了课堂上所学的知识，还深入理解了数据结构的内部实现原理和运行机制。另外，实践项目还培养了我的团队合作能力和问题解决能力，提高认识到了实际应用中需要解决的问题和挑战。
第四，数据结构课程的学习加深了我对计算机底层的理解。数据结构是计算机的核心概念之一，它们不仅贯穿于计算机科学的各个领域，还直接影响到计算机的性能和效率。通过学习数据结构课程，我不仅了解了计算机底层的数据组织和存储方式，还了解了计算机在处理和操作数据时的一些基本原理，如时间复杂度和空间复杂度。这对于我理解计算机系统的整体架构有很大的帮助，同时也为我后续的学习和研究打下了坚实的基础。
最后，数据结构课程的学习让我认识到了学习的重要性和持续学习的必要性。数据结构是计算机科学中的基础概念，但随着计算机科学的不断发展和进步，数据结构也在不断变化和更新。因此，我们需要持续学习和掌握最新的数据结构和算法，以适应计算机科学领域的发展需求。数据结构课程让我认识到了“学终生”的理念，坚定了我在计算机科学领域不断学习和探索的决心。
总之，数据结构理论课程是计算机科学中极为重要的一门课程，通过学习这门课程，我不仅深刻理解了数据结构的概念和原理，还获得了解决复杂问题的方法和技巧。学习数据结构课程不仅拓展了我的计算机知识，还培养了我解决问题的思维方式、算法设计能力和实践能力。同时，数据结构课程也让我认识到了学习的重要性和持续学习的必要性。这门课程为我打下了坚实的计算机基础，为我在计算机科学领域的未来发展奠定了基石。
数据结构心得体会（优质19篇）篇五
计算机数据结构是计算机科学中非常重要的一部分知识，它点亮了如今互联网信息时代的每一个角落。在我学习计算机数据结构之前，我对这个课程印象模糊。但在学习过程中，我深刻认识到，数据结构不仅是一种数据组织和存储方式，而且对代码实现和算法优化也有很大的影响。在本文中，我将分享我的计算机数据结构心得体会。
第二段：知识体系和分类。
计算机数据结构是指数据组织和存储的方式。根据不同的特点和需求，数据结构可以分成线性结构、树形结构、图形结构等不同种类。常用的线性结构包含数组、链表、队列、栈等，而树形结构中常见的有二叉树、霍夫曼树等，图形结构中常用的则是邻接表、邻接矩阵等。学习计算机数据结构时，我们需要掌握各种数据结构之间的联系，并能在实际问题中选择合适的数据结构。
第三段：实现方法。
在学习计算机数据结构时，除了理论知识，学习实现方法也很重要。数据结构的实现方法包括顺序存储和链式存储，不同的实现方法对代码和算法的优化都有显著的影响。顺序存储通常用来保存连续的大块数据，比如数组；而链式存储则通过指针连接各个节点，适用于大型数据的存储。学习实现方法不仅让我们能深入理解数据结构，也能提高我们的思考能力和程序设计能力。
第四段：算法优化。
数据结构和算法是解决计算机问题的两个关键要素。在编写算法时，合理选择数据结构能够提高算法效率。例如，在搜索算法中，二分查找和顺序查找所使用的数据结构是数组和链表，但二分查找的效率远高于顺序查找。更进一步，对于同一数据结构，我们还可以优化算法，例如使用归并排序而不是快速排序，从而提高程序的性能。
第五段：总结。
计算机数据结构是计算机科学中重要的基础知识，我们需要认真学习和掌握，才能更好地应用于实际问题中。学习数据结构既需要理解基本概念和分类，也需要掌握实现方法和算法优化。如果我们能在学习中不断总结经验和提高能力，相信我们能够在未来的工作和学习中处于更好的位置。
数据结构心得体会（优质19篇）篇六
通过两周的课程设计，完成了预定的目标，其中有很多的随想。老师的题目发下来的很早，大概提前了3周，当时就着手搜索有关线索二叉树的思想，思路，借了一本《数据结构-c语言描述》，在大体上就有了一个轮廓，先是输入二叉树，在对二叉树进行线索化，依次往下，但在具体实现时，遇到了很多问题：首先是思想的确定，其非常重要，以前有了这个想法，现在愈加清晰起来，因此，花了大量的时间在插入删除的具体操作设计上，大概三个晚上的时间，对其中什么不清晰明确之处均加以推敲，效果是显著的，在上机上相应的节约了时间。
通过具体的实验编码，思路是对的，但是在小问题上摔了一次又一次，大部分时间都是花在这方面，这个节点没传过来啊之类的，以后应该搞一个小册子，记录一些错误的集合，以避免再犯，思想与c语言联系起来，才是我们所需要的，即常说的理论与实践的关系。
数据结构是基础的一门课，对于有过编程经验的人，结合自己的编程体会去悟它的思想；而且我觉得随着编程经历的丰富对它的体会越深入，最初接触是对一些思想可能只是生硬的记忆，随着学习的深入逐渐领悟了很多。看了这次课程设计的`题目，虽然具体要求没有看清，但是总结一下，可以看出，其需要我们能把一个具体案例或一件事情反映为程序来表达，数据结构就是桥梁，通过自己的设计，使应用能力得以融汇，对与问题，具有了初步的分析，继而解决之的能力，感觉对以后的学习会有很大的帮助，学习无非是用于实践。
认识到自己的不足，希望能有进一步的发展。
数据结构心得体会（优质19篇）篇七
第一段：引言（大约200字）。
在大学学习计算机科学的过程中，我们学习了很多理论知识，但对于如何将这些知识应用到实际项目中，很多时候却感到困惑。幸运的是，通过进行数据结构的实训课程，我有机会将课堂上学到的知识运用到实际的项目中，使自己对数据结构的理解更加深入。在这篇文章中，我将分享我在实训中的一些心得体会。
第二段：对数据结构的认识（大约200字）。
在实训开始之前，我对数据结构有着一定的理论基础。我们学习了线性数据结构如数组、链表和栈，以及非线性数据结构如树和图。然而，在实际应用中，我意识到理论知识远远不够。通过实际操作，我开始真正理解数据结构是如何帮助我们组织和处理数据的。例如，当我们需要对大量数据进行排序时，使用快速排序算法能够提高效率，而当我们需要高效地查找数据时，使用二叉查找树则更加适合。数据结构在实际应用中发挥着重要的作用。
第三段：实训项目中的挑战（大约300字）。
实训项目的开始并不轻松。我们被要求设计一个学生管理系统，其中包括学生信息的录入、删除和查询等功能。在这个过程中，我遇到了许多挑战。首先，我意识到设计一个高效的数据结构是很重要的。不仅会影响到系统的速度，也会影响到用户的体验。其次，我发现数据结构的选择关乎到整个项目的性能。如果选择了不合适的数据结构，可能导致系统运行缓慢，甚至无法正常工作。因此，我需要仔细考虑每个数据结构的优劣，并选择最适合项目需求的。
第四段：技术实践的收获（大约300字）。
通过实训项目，我不仅加深了对数据结构的理解，也学到了很多实践技巧。首先，我了解到了时间复杂度和空间复杂度的概念，这使我能够评估不同算法和数据结构的性能。其次，我学会了使用调试工具来找出代码中的错误，并通过对代码的优化来提高系统的性能。此外，我还学会了团队协作和沟通的重要性。在项目中，我需要与其他队员合作，讨论问题并共同解决。这为我将来的职业发展奠定了良好的基础。
第五段：总结及展望（大约200字）。
通过实训项目，我不仅将数据结构的知识应用到实际项目中，也获得了更多实践经验。通过这个过程，我意识到理论的学习只是第一步，真正的挑战在于将理论转化为实际项目。因此，我将继续深入学习数据结构及其应用领域，并将其结合实践，在未来的项目中做出更大的贡献。我相信，通过不断的学习和实践，我会成为一个优秀的软件工程师。
数据结构心得体会（优质19篇）篇八
在数据结构课程学习中，栈是一个非常重要的数据结构，实际应用也非常广泛，比如编译器、计算机内存管理等。而本次实训就是针对栈这一数据结构的操作进行的，通过实际操作，我有了一些感受和体会。
第一段：实训前的准备。
在实训的准备阶段，我首先需要明确栈这一数据结构的基本概念和特点。在课堂上，我已经对栈这一数据结构有了一个基本了解，但是在实际操作中，我第一次感受到了栈的实际应用和作用。此外，为了完成实训还需要掌握C++这一编程语言。因此，在实训前，我需要对C++做一些简单的复习，比如语法和常用数据类型等方面的知识。
第二段：实训中遇到的问题。
在实训的过程中，我遇到了很多问题。其中一些问题是由于对C++这一编程语言不够熟悉导致的，比如语法的错误和类型不匹配等。还有一些问题是由于对栈这一数据结构不够了解导致的。比如我在实现数组模拟栈的时候，没有意识到数组下标从0开始计数，导致了越界的错误。但是，通过不断尝试和排错，我渐渐明确了哪些是常见的错误，并且也逐渐掌握了调试技巧，更加熟悉了C++的语法。
第三段：实训中的收获。
在实训过程中，我收获了很多东西。首先，通过实际操作，我更加深入地了解了栈这一数据结构的实现方法和运用场景，这对后续的编程实践有很大帮助。此外，由于它需要频繁地出栈和入栈操作，因此需要使用对性能要求较高的数据结构和算法。通过实训，我也明确了程序的效率和写法对程序性能的影响以及如何提升程序的效率。
第四段：实训的不足之处。
在实训中，我也发现了一些不足之处。首先，由于我对C++这一编程语言的掌握程度较浅，导致在实现栈的过程中出现了不少小错误。其次，在实现数据结构栈的相关操作时，我发现自己对一些细节方面的理解不够深入和透彻，需要更加深入的学习和理解。
第五段：后续的学习计划。
在实训的过程中，我意识到自己需要不断学习和提升。因此，我打算在后续的学习中，深入了解栈这一数据结构的特点和使用场景，并且努力提升自己对C++编程语言的理解和实际应用能力。此外，我还会多参加一些实践操作，尝试学习一些新的算法和技巧，不断提高自己的编程水平。
总之，数据结构栈这一实训让我更加深入地了解了栈这一数据结构，并且锻炼了我自己的编程能力。虽然在实训过程中遇到了很多问题，但是通过不断的尝试和排错，最终也找到了解决问题的方法。希望这次实训对于我的日后的学习也能有所帮助。
数据结构心得体会（优质19篇）篇九
在我们计算机专业的学习过程中，数据结构是必不可少的一部分，而栈是数据结构中的一种非常经典的结构。在这个学期的数据结构实训课程中，我们对栈的操作进行了深入的学习，并实践了栈的实现和使用。在这个过程中，我收获了很多，同时也有了一些心得体会。
第二段：栈的概念和实现。
首先，我们需要了解什么是栈。栈是一种线性数据结构，具有先进后出(LIFO)的特点。在栈中，最先入栈的元素是最后一个被访问的。栈的实现可以有两种方式：顺序栈和链式栈。在顺序栈中，我们使用数组实现，而在链式栈中，我们使用链表实现。当栈中没有元素时，我们称之为空栈，当栈中元素个数达到最大容量时，我们称之为满栈。
第三段：栈的操作和应用。
栈在数据结构中有很广泛的应用，最常见的应用是表达式求值和括号匹配。在实际编程中，我们可以通过栈来实现逆波兰表达式、中缀表达式和后缀表达式等的计算。在表达式求值中，我们会对栈进行push和pop操作。同时，我们还可以使用栈来实现深度优先搜索(DFS)。
第四段：栈的使用中容易犯的错误。
在栈的实现和使用中，有一些常见的错误，例如数组越界、空栈判断等。我们在使用栈时，应该注意这些错误，以免导致程序崩溃或者出现意想不到的结果。同时，在进行栈的实现时，我们也需要注意结构的合理性和代码的优化。
第五段：总结与展望。
通过这次栈的实训，我收获了很多。首先是对数据结构的更深入的了解，其次是对实际应用中的开发经验的积累。同时，我也认识到了自己的不足之处，需要更加努力地学习和实践。在未来的学习和工作中，我将继续努力，不断学习和探索，更加深入地理解和运用数据结构这一基础学科，为后续的计算机编程工作打下更坚实的基础。
数据结构心得体会（优质19篇）篇十
数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识，通过实习的机会我得以更加深入地理解和应用这门学科。在实习中，我参与了一个数据结构的项目，收获颇丰。我将在以下五个方面总结我的体会和心得。
第一段：理论知识的运用。
在实习项目中，我们需要将各种数据结构与算法应用到实际案例中。通过实际操作，我发现理论知识的掌握与运用之间存在着一定的差距。在学习中，我可以轻易地理解算法的逻辑和思路，但在实践中，却需要花费更多的时间和精力来理解和应用这些数据结构与算法。实习项目使我学会了如何从实际问题出发，选择合适的数据结构与算法，进行程序设计与编码。同时，也让我了解到数据结构与算法的重要性，它们是解决实际问题的关键。
第二段：问题解决能力的提升。
在实习过程中，我们遇到了各种各样的问题，如性能优化、算法选择和问题调试等。这些问题需要我们动脑筋，积极思考和解决。通过与同事们的讨论和交流，我学会了主动寻求帮助，善于借鉴经验和利用资源。在解决问题的过程中，我尝试了各种方法和技巧，逐渐培养起了自己解决问题的能力。这段经历对我来说是一次很好的成长机会。
第三段：团队合作的重要性。
在实习项目中，我们需要与其他成员密切合作，共同完成任务。每个人都扮演着团队中不可或缺的角色。通过与他们的合作，我学到了如何与人相处、沟通和合作。在团队中，我们可以相互倾听、学习和鼓励。这样的合作方式使得整个团队能够更好地解决问题和完成任务。
第四段：学习能力的提高。
通过实习项目，我逐渐培养了自主学习的能力。我通过阅读文献，查找网络资源和请教老师与同事，积极寻找和学习相关知识。在学习的过程中，我不仅了解了更多的数据结构与算法的知识，也学到了如何快速学习和掌握新知识的方法。这对我未来的学习和工作有着重要的意义。
第五段：实践经验的积累。
实习项目为我提供了一个宝贵的实践机会，通过实践，我深刻体会到了数据结构与算法的应用和作用。我学会了如何将理论知识运用到实践中，提升了自己的编码能力和问题解决能力。这段实践经历对于我的个人成长和职业发展都是非常有意义的。
总之，实习项目让我在数据结构与算法这门课程中有了更加深入的理解与应用。通过实践，我提升了理论知识的运用能力，提高了问题解决能力，培养了团队合作意识，提高了学习能力，积累了实践经验。这段实习经历对于我的个人成长和职业发展有着重要的影响，我会珍惜这次机会，继续学习和努力进步。
数据结构心得体会（优质19篇）篇十一
数据结构是计算机科学中的重要基础知识，它能帮助我们有效地组织和存储数据，以便更高效地进行操作和访问。在学习数据结构的过程中，我逐渐认识到了它的重要性和实际应用价值。下面我将结合自己的学习经历，分享一些关于数据结构的心得体会。
首先，在学习数据结构时，我意识到了算法和数据结构之间的紧密联系。算法是解决问题的步骤序列，在实际应用中，算法的效率取决于所选择的数据结构。不同的数据结构适用于不同类型的问题，如栈适用于括号匹配、队列适用于广度优先搜索等。因此，在解决问题时，选择合适的数据结构对算法的效率起着至关重要的作用。
其次，学习数据结构也让我明白了程序的内存管理问题。在不合理的内存分配和释放下，程序可能产生内存泄漏和内存溢出等问题，导致程序崩溃。而数据结构的设计和实现往往直接涉及到内存的使用和管理。比如，链表节点的申请和释放，树的遍历时需要大量的递归调用等。因此，合理地设计和使用数据结构可以避免这些内存管理问题，提高程序的稳定性和性能。
另外，数据结构的设计还能够帮助我们解决实际的问题。在现实生活中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况，如图书馆的借书管理系统、电商平台的订单处理等。如果不使用适当的数据结构，这些问题将会变得异常困难。而数据结构提供了一种抽象的方法来解决这些问题，比如使用栈来模拟函数调用，使用哈希表来查询数据等。掌握了数据结构，我们就可以更好地设计和实现这些系统，提高程序的效率和可靠性。
此外，学习数据结构还促使我反思程序设计的灵活性和可扩展性。在实际项目中，需求的变更和程序的扩展是常见的。而数据结构的设计和实现往往也会受到这些变化的影响。因此，一个好的数据结构应该具备良好的灵活性和可扩展性。比如，我曾经在一个项目中使用了动态数组，当数据量变得很大时，动态数组的性能就会变得很差。后来，我使用了链表来替代动态数组，大大提高了程序的性能。这个经历让我认识到，在设计数据结构时，要考虑到未来的扩展和变化，选择合适的数据结构来满足需求。
综上所述，数据结构是计算机科学中的重要学科，它在我们的日常开发工作中起着至关重要的作用。通过学习数据结构，我深刻认识到算法与数据结构的关联，程序的内存管理，实际问题的解决以及程序设计的灵活性与可扩展性。数据结构不仅是计算机科学的基础，更是实际应用中解决问题的重要工具。通过不断学习和实践，我相信自己在数据结构方面的能力将不断提高，为解决实际问题提供更好的解决方案。
数据结构心得体会（优质19篇）篇十二
汉诺塔是一种经典的递归问题，也是数据结构中的重要内容之一。通过解决汉诺塔问题，我深入理解了数据结构的基本概念和相关算法。在解决汉诺塔问题的过程中，我发现了其中的乐趣，也体会到了数据结构的重要性。
在解决汉诺塔问题的过程中，我意识到了数据结构的基本概念。首先，汉诺塔问题需要用到栈这种数据结构，因为在移动方块的过程中，只能将小方块放置在大方块上面。这就相当于将方块从一根柱子上弹出并压入另一根柱子上，符合栈的“后进先出”特点。因此，我采用了栈这一数据结构来模拟汉诺塔问题的解决过程。
在实际解决汉诺塔问题的过程中，我深刻体会到了递归算法的重要性。汉诺塔问题的递归算法非常简洁明了，只需将问题分解为几个基本的子问题，并通过递归的方式逐步解决。通过解决子问题，最终能够得到原问题的解。这种分而治之的思想，在实际编写代码的过程中展现出了其强大的威力。
通过解决汉诺塔问题，我也明白了递归算法的时间复杂度和空间复杂度。在汉诺塔问题中，每次移动方块时，需要将方块从一个柱子移动到另一个柱子上，这个过程需要进行n-1次递归调用。因此，汉诺塔问题的时间复杂度为O(2^n-1)，即指数级别的增长。而在递归调用的过程中，需要使用到系统栈来保存每次调用的状态信息，因此空间复杂度也是O(n)。通过分析时间复杂度和空间复杂度，我更加深入地理解了递归算法的性能特点，也能够根据具体情况进行优化。
在解决汉诺塔问题的过程中，我发现数据结构的重要性。通过合理地选择数据结构，可以实现对问题的高效解决。在汉诺塔问题中，采用栈这一数据结构非常适合模拟方块的移动过程。而如果选用其他数据结构，如队列或链表等，可能就不太适合解决这个问题了。因此，正确地选择数据结构对于解决问题至关重要。
通过解决汉诺塔问题，我对数据结构有了更深入的理解。我明白了数据结构的基本概念和相关算法，通过递归算法解决问题，我体会到了其在解决复杂问题中的优势。同时，我也深刻认识到选择合适的数据结构对解决问题的重要性。汉诺塔问题不仅仅是一道简单的题目，更是一个跳板，通过解决它，我对数据结构有了更全面的认识，也为以后学习和运用数据结构打下了坚实的基础。
数据结构心得体会（优质19篇）篇十三
数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它涉及到如何组织和存储数据以便高效地使用和管理。作为一名计算机专业的学生，在学习数据结构理论课程的过程中，我获得了很多宝贵的知识和经验。在这篇文章中，我将分享我对这门课程的心得体会。
首先，在学习数据结构理论课程中，我深刻认识到数据结构的重要性。在计算机科学中，许多问题都可以通过合理地选择和应用适当的数据结构来解决。掌握数据结构的基本概念和操作方法，对于编写高效、可维护和可扩展的程序至关重要。例如，当我们需要对大量数据进行排序时，选择合适的排序算法和数据结构可以显著提高程序的执行效率。
其次，数据结构理论课程让我学会了如何分析和评估不同的数据结构。课程中我们学习了各种常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。通过对各种数据结构的特点和潜在应用进行深入分析和研究，我能够更好地理解它们的内部机制和实现原理。这使我可以更好地选择和设计适合特定问题的数据结构，并评估其性能和资源消耗。
第三，数据结构理论课程培养了我的问题解决能力和编程思维。在课程中，我们经常面临各种复杂的问题，并尝试用适当的数据结构来解决。这要求我们具备良好的逻辑思维和抽象能力，能够将复杂问题分解为简单的子问题，并找到解决方案。通过反复练习和实践，我的问题解决能力得到了极大的提高，并能够更好地运用编程语言和数据结构来解决实际问题。
第四，数据结构理论课程加深了我对编程语言的理解和应用。在学习数据结构的过程中，我们通常使用编程语言来实现和运行代码。这使我更加熟悉和熟练掌握了编程语言，提高了我的编程水平和技能。通过编写实际代码来实现不同的数据结构，我可以更好地理解其原理和操作，并能够将其应用到实际项目中。
最后，数据结构理论课程培养了我的团队合作和沟通能力。在课程中，我们经常进行小组项目和作业，需要与队友合作共同完成任务。通过与队友合作，我学会了有效地沟通和协调，学会了分工合作和互相支持，在团队合作中获得了愉快的学习体验和更好的成果。
综上所述，数据结构理论课程对我来说是一门非常重要和有意义的课程。通过学习这门课程，我深刻认识到了数据结构的重要性，学会了分析和评估不同的数据结构，培养了我的问题解决能力和编程思维，加深了对编程语言的理解和应用，并提高了我的团队合作和沟通能力。我相信这些知识和经验将对我未来的学习和工作有着深远的影响和指导。
数据结构心得体会（优质19篇）篇十四
计算机数据结构是指在计算机科学中用于组织和存储数据的方法。在计算机科学和编程中，数据结构是实现算法的基础，它能够提高程序的效率和可读性。在学习计算机科学的过程中，计算机数据结构是一个必要的基础课程。在本文中，将会分享笔者学习计算机数据结构的心得体会，总结计算机数据结构的重要性，以及如何更好的学习这门课程。
第二段：学习心得。
在课程学习的过程中，我想说的第一件事就是计算机数据结构是充满挑战的。在学习过程中，我们需要学习各种数据结构如链表、堆栈、队列、树、图等等。这些数据结构看起来相似，但在实际应用中不能随意混用，每个数据结构都有其独特的使用方法。在学习这门课程时，我更加深刻地认识到计算机数据结构对计算机科学中算法实现的重要性。
第三段：重要性。
计算机数据结构在计算机科学的应用中非常重要，它能够增强计算机程序的执行效率和可读性。通过使用合适的数据结构，可以使代码更易于理解和维护。例如，使用链表可以快速添加和删除元素，而使用数组则能快速访问元素。因此，学习计算机数据结构可以让我们更好地理解数据的存储方式和查找方法，从而更好地编写程序。
第四段：优化方法。
在学习计算机数据结构时，我发现实践是一种很好的学习方法。除了理论课程，我们还应该运用所学的知识来解决实际问题，这样有助于我们更好地理解数据结构的使用和实际应用。此外，合理地使用数据结构的注释也很重要，注释可以让代码更加清晰易懂，也可以帮助我们在处理问题时更快捷地找到所需的数据结构。
第五段：总结。
在本文中，我们分享了关于计算机数据结构的心得体会。学习计算机数据结构不仅仅局限于课本上的理论知识，它也需要我们运用所学的知识来解决实际问题。计算机数据结构可以帮助我们更好地理解数据的储存方式和查找方法，从而更好地编写程序。我相信，在使用实践学习的方法下，大家都能更好地理解和应用计算机数据结构。
数据结构心得体会（优质19篇）篇十五
算法是为了问题服务的，我们在掌握了书本上的算法以后，要去找一些综合性的题目来锻炼自己，这些问题通常融合了不同的知识点，例如同时蕴含了排序，二叉树，堆栈的相关知识，只有在解决问题的过程中，灵活运用所学知识，才能真正检验我们是否牢固掌握了书本上的内容。教学建议：其实李老师您是我大学以来第一个普通话如此标准的老师，所以我已经十分庆幸了，而且我觉得您的讲课思路严谨，只不过有的时候，您似乎刻意追求语句的严谨性，逻辑性，科学性，导致课堂上一句话往往说的很长，很绕，慢慢的都是专业名词，有时候还稍有些舌头打结，这会让我们的思绪无法连贯。比如有一次我在qq上问您希尔排序里面的gap这个点，您给我发了一段26秒的语音，然后我听了好多遍理了好多次思绪才想明白，当然了这可能和我自己的理解能力较弱有关。我希望老师上课的时候能够尽量把内容说的再通俗易懂简单粗暴一些。
数据结构心得体会（优质19篇）篇十六
汉诺塔是一种经典的数学问题，也被广泛运用于数据结构与算法的学习中。通过解决汉诺塔问题，我深刻体会到了数据结构的重要性和应用的广泛性。在这篇文章中，我将分享我在研究汉诺塔数据结构时所得到的心得体会。
首先，在研究汉诺塔问题时，我深刻认识到栈数据结构的重要性。在汉诺塔问题中，我们需要使用三个栈来模拟三个柱子的状态，并根据规则进行元素的移动。通过这个过程，我理解了栈的先入后出的特性，以及如何通过栈来实现递归操作。栈不仅在汉诺塔问题中发挥了重要的作用，也在其他许多数据结构和算法中得到了广泛的应用。
其次，在解决汉诺塔问题时，我学会了递归的思想和应用。汉诺塔问题可以通过递归的方式来解决，即将大问题拆分成小问题，然后通过解决小问题来达到解决大问题的目的。这种思想不仅在汉诺塔问题中有用，也在其他许多算法和程序设计中发挥着重要的作用。递归的思想可以大大简化问题的求解过程，提高程序的可读性和可维护性。
第三，在研究汉诺塔问题时，我深刻体会到了分治算法的思想和实现。分治算法可以将一个复杂的问题分解成多个相同或类似的子问题，然后分别解决这些子问题，并将子问题的解合并得到原问题的解。通过解决汉诺塔问题，我更加清晰地理解了分治算法的过程和效果。分治算法在处理复杂的问题时非常有用，可以有效地提高程序的效率和性能。
接下来，在研究汉诺塔问题时，我认识到了递归和迭代之间的关系和区别。在解决汉诺塔问题时，递归是一种自然而然的选择，因为问题本身就是递归的。然而，递归往往会带来栈溢出的问题，限制了问题规模的大小。迭代则是一种更加通用的解决方法，通过循环和迭代来求解问题，可以更灵活地控制程序的运行过程。因此，在实际应用中，我们需要权衡递归和迭代的利弊，选择合适的解决方法。
最后，在研究汉诺塔问题时，我体会到了数学思维和算法思维的重要性。汉诺塔问题可以用数学的方法来解决，通过分析规律和寻找公式，可以得到问题的解。而在实际应用中，我们需要运用算法思维来将问题抽象化，并设计出高效的算法来解决。数学思维和算法思维在解决问题时是相辅相成的，只有同时运用才能得到更好的结果。
综上所述，通过研究汉诺塔数据结构，我深刻体会到了栈数据结构、递归和迭代的思想、分治算法，以及数学思维和算法思维的重要性。这些都是数据结构和算法学习中不可或缺的部分，对于程序设计和问题求解都有着重要的意义。通过不断学习和实践，我相信我能够在数据结构和算法领域中越走越远。
数据结构心得体会（优质19篇）篇十七
这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，虽然上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。数据结构可以说是计算机里一门基础课程，据结构可以说是计算机里一门基础课程，但我觉得我们一低计算机里一门基础课程定要把基础学扎实，定要把基础学扎实，然而这次短短的上机帮我又重新巩固了c语言知识，让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门语言知识让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门知识，纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。
纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。我选的.上机题目是交叉合并两个链表，对这个题目，我选的上机题目是交叉合并两个链表，对这个题目，我觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错调试代码的时候误，导致整个程序不能运行，然而开始的我还没从暑假的状导致整个程序不能运行，态转到学习上，每当程序错误时我都非常焦躁，态转到学习上，每当程序错误时我都非常焦躁，甚至想到了放弃，但我最终找到了状态，一步一步慢慢来，放弃，但我最终找到了状态，一步一步慢慢来，经过无数次的检查程序错误的原因后慢慢懂得了耐心是一个人成功的必然具备的条件!
同时，通过此次课程设计使我了解到，必然具备的条件!同时，通过此次课程设计使我了解到，硬件语言必不可缺少，要想成为一个有能力的人，必须懂得件语言必不可缺少，要想成为一个有能力的人，硬件基础语言。在这次课程设计中，硬件基础语言。在这次课程设计中，虽然不会成功的编写一个完整的程序，但是在看程序的过程中，个完整的程序，但是在看程序的过程中，不断的上网查资料以及翻阅相关书籍，通过不断的模索，测试，发现问题，以及翻阅相关书籍，通过不断的模索，测试，发现问题，解决问题和在老师的帮助下一步一步慢慢的正确运行程序，决问题和在老师的帮助下一步一步慢慢的正确运行程序，终于完成了这次课程设计，于完成了这次课程设计，虽然这次课程设计结束了但是总觉得自已懂得的知识很是不足，学无止境，得自已懂得的知识很是不足，学无止境，以后还会更加的努力深入的学习。力深入的学习。
数据结构心得体会（优质19篇）篇十八
数据结构是一门纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。在学习科目的第一节课起，鲁老师就为我们阐述了它的重要性。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。很多同学都说，数据结构不好学，这我深有体会。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解，每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目，对于我们一个初学者来说，无疑是一个具大的挑战。
我记得有节课上遍历二叉树的内容，先序遍历、中序遍历、后序遍历。鲁老师说：这节课的内容很重要，不管你以前听懂没有，现在认真听。说实在的，以前上的内容确实没大听懂，不过听了老师的话，我听得很认真。先序遍历很简单，是三个遍历中，最简单的。而中序遍历听得有点模糊，后序遍历也半懂半懂，我心想如果老师再讲一遍，我肯定能听懂。后来老师画了一个二叉树，抽了同学到黑板上去排序，这个二叉树看似复杂，不过用先序遍历来排，并不难。于是我在下面排好了先序，先序遍历很简单，我有点得意，老师到位置上点了我上去排中序，上去之后排得一塌糊涂。后来老师又讲了一遍，我这才听懂了，鲁老师又安慰我们说，这个二叉树有点难，中序和后序都不好排，要学懂的确要花点功夫才行。我听了老师的话，认真做了笔记，回去再看了当天学的内容。第二堂课，老师还是先讲的先前的内容，画了一个简单的二叉树，让我们排序，又叫同学上去分别排出来，老师又点了我的名，叫我起来辨别排中序那两个同学的答案哪个排正确了，我毫不犹豫的答对了。因为这次的内容，先序遍历二叉树、中序遍历二叉树、后序遍历二叉树，我的确真的懂了，第一次上这个课这么有成就感。渐渐的对这门课有了兴趣。我以为永远都听不懂这个课，现在，我明白了，只要认真听，肯下功夫，这个课也没有什么难的。而数据结构学习的难易程度很大程度上决定于个人的兴趣，把一件事情当做任务去做会很痛苦，当做兴趣去做会很快乐。也希望老师能看到我的改变，在此也感谢老师的辛勤教导。老师没有放弃我，几次点我的名上去，老师一定看得到我的进步。
后来，我每节课都认真听课，老师虽然没有点名，但我还是很认真的听。双亲表示法孩子表示法和孩子兄弟表示法，这些内容我都听得很明白，差不多每节课都认真听课。有时我也会在上课空余时间看看以前的内容，所以，第一遍看课本的时候要将概念熟记于心，然后构建知识框架。数据结构包括线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。线性结构包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表等，栈和队列是操作受限的线性表，串的数据对象约束为字符集，数组和广义表是对线性表的扩展：表中的数据元素本身也是一个数据结构。除了线性表以外，栈是重点，因为栈和递归紧密相连，递归是程序设计中很重要的一种工具。
其中我了解到：栈(stack)是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照后进先出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据;队列一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入的操作端称为队尾，进行删除的操作端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列;链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。
想着自己报考自考的专业，也会考数据结构这门，这学期就结束了，或多或少都收获了一些知识。尽管学得还不是很透彻，我相信这对自己的自考会有很大的帮助，所以，即使是结束了这科的内容，我也不会放弃去学习它。
数据结构心得体会（优质19篇）篇十九
做了一个星期的程序设计终于做完了，在这次程序设计课中，真是让我获益匪浅，我突然发现写程序还挺有意思的。
由于上学期的c语言跟这学期的数据结构都算不上真正的懂，对于书上的稍微难点的知识就是是而非的，所以我只是对老师的程序理解，我也试着去改变了一些变量，自己也尽量多的去理解老师做程序的思路。当我第一天坐在那里的时候，我就不知道该做些什么，后来我只有下来自己看了一遍书来熟悉下以前学过的知识。
通过这次的程序设计，发现一个程序设计就是算法与数据结构的结合体，自己也开始对程序产生了前所未有的兴趣，以前偷工减料的学习也不可能一下子写出一个程序出来，于是我就认真看老师写的程序，发现我们看懂了一个程序其实不难，难的是对于一个程序的思想的理解，我们要掌握一个算法，不仅仅限于读懂，主要的是要理解老师的思路，学习老师的解决问题的方法。
这次试验中，我发现书本上的知识是一个基础，但是我基础都没掌握，更别说写出一个整整的'程序了。自己在写程序的时候，也发现自己的知识太少了，特别是基础知识很多都是模模糊糊的一个概念，没有落实到真正的程序，所以自己写的时候也感到万分痛苦，基本上涉及一个知识我就会去看看书，对于书本上的知识没掌握好。在饭后闲暇时间我也总结了一下，自己以前上课也认真的听了，但是还是写不出来，这主要归结于自己的练习太少了，而且也总是半懂就不管了。在改写老师的程序中也出现了很多的问题，不断的修改就是不断的学习过程，当我们全身心的投入其中时，实际上是一件很有乐趣的事情。对于以后的学习有了几点总结：第一、熟记各种数据结构类型，定义、特点、基本运算；第二、各种常用的排序算法，如冒泡排序、堆排序……，这些是必考的内容，分数不会少于20%；第三，多做习题，看题型，针对题型来有选择复习；数据结构看上去很复杂，但你静下心来把书扫上几遍，分解各个知识点，这一下来，学数据结构的思路就会很清晰了。