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数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇一
4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。
1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;。
2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;。
3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;。
4、熟悉linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;。
7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;。
8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;。
9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;。
10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇二
1.支持滴滴橙心b端业务安全工作，通过深入理解业务模式.商品流通过程和系统架构，挖掘潜在风险点。2.与业务团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到风险商户的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果；3.针对风险场景，协助设计有效的无监督.有监督模型，或挖掘有区分度特征，积极探索前沿人工智能技术在风控场景的应用；4.能够不断进行场景总结，沉淀有效通用的风险特征和风险对抗方案。
任职要求。
1.本科及以上学历，计算机或数学.统计学等相关专业优先；2.具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言，等，熟悉常用的linux环境编程；3.熟悉大数据生态组件，等大数据计算框架进行数据开发；4.熟悉主流的机器学习问题和算法，包括但不限于无监督聚类.有监督树模型.深度学习等优先；5.思维开阔，有良好的发散思维.逻辑思维和结构化思维。有自驱力，能主动思考和学习。极致执行，能接受挑战和承压。
数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇三
职责：
1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化;。
4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;。
岗位要求：
1.本科或以上学历，数学、计算机或者信息工程等相关专业。
2.有工业领域或ai领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。
5.熟悉hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑。
数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇四
职责：
1、负责数据仓库的设计、开发、部署、维护和优化;。
2、参与公司项目数据库架构设计,及相关文档的撰写;。
3、协助开发完成数据库表的设计以及sql调优,给开发人员提供sql调优指导;。
4、负责数据库技术规范建设。
任职要求：
1、2年以上数据库开发经验，有大型数据仓库类项目etl开发工作经验;。
3、精通数据库性能分析和测试，有数据库优化，存储性能优化的经验;。
4、熟悉数据仓库建设思想，能够快速学习不同的技术和工具;。
6、能够接受出差者优先考虑。
数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇五
职责：
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;。
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;。
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;。
2、3年及以上相关工作经验，985和211学的优秀毕业生可放宽至2年以上;。
3、熟悉phm的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;。
4、熟练掌握python进行数据挖掘;会使用java进行软件开发者优先考虑;。
6、熟悉数据仓库，熟练使用sql语言，有良好的数据库编程经验;。
7、具备较强的立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。
数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇六
职责:。
2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。
3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;。
4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;。
岗位要求:。
1.本科以上，计算机相关专业，5年以上相关工作经验;。
4.了解将j2se架构;了解微服务框架，了解可视化相关的技术，了解大数据相关的技术，了解gis相关的的技术，了解各种数据交换技术和系统。
5.了解oracle、sqlserver数据库的操作和编程;。
6.有良好的沟通能力、团队合作能力，高度的责任感和工作压力承受能力.
数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇七
职责:。
2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;。
3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;。
4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;。
5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
任职资格:。
1.三年以上数据挖掘或者系统开发经验;。
5.具备快速学习能力，乐于了解业务，沟通能力强，具备团队精神;。
6.有责任心，能快速响应线上问题与风险，安全意识强;。
数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇八
数据挖掘工程师负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等。以下是本站小编整理的数据挖掘工程师岗位的具体职责。
职责：
1.参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;。
3.利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;。
4.有相关工作经验1年以上。
任职要求：
1.硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;。
2.掌握sql语句，熟悉oracle，具备数据处理能力;。
4.有较强的市场敏感度，分析能力强;。
5.具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;。
6.1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。
职责：
1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现。
2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;。
3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化。
岗位要求：
1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业。
2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。
3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;。
4、有医疗数据分析经验优先。
5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心。
职责：
3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。
岗位要求：
1、本科学历及以上。
2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年。
3、统计学、计量经济学、数学专业优先，
5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;。
6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。
职责：
2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。
3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。
任职要求：
1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础;。
2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力;。
3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。
4、较强的数据处理和分析能力。
职责：
1、参与机器学习平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;。
2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;。
3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;。
任职要求：
1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历。
3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;。
5.熟练掌握至少一种编程语言，java、scala、c++、r、python。
数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇九
1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。
2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。
3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。
4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。
1、熟悉mysql/db2等常用数据库，熟练使用sql。
2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用python/r语言者优先。
3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。
4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。
5、具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。
6、工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。
数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇十
职责：
1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;。
2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;。
3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;。
4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;。
5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。
岗位要求：
2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;。
4、至少熟悉一种大数据可视化平台echart，tableau等;。
6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;。
7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。
数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇十一
职责：
1、参与机器学习的平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;。
2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;。
3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;。
任职要求：
1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历。
3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;。
5.熟练掌握至少一种编程语言，java、scala、c++、r、python。
数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇十二
职责：
3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。
岗位要求：
1、本科学历及以上。
2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年。
3、统计学、计量经济学、数学专业优先，
5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;。
6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。
数据挖掘师岗位概述（热门13篇）篇十三
职责：
2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;
3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;
2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;
3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;
6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;
7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的.能力，对数据敏感，良好的沟通能力。