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优秀大数据实训课范文（17篇）篇一
近年来，物流行业迎来了一个全新的发展时代，物流行业也逐渐从繁琐复杂的传统物流进入到了高效智能化的新时代，而物流大数据是推进物流行业智能化发展的重要基础。物流大数据实训，让我深刻认识到了大数据在物流运输、供应链管理、仓储管理等领域的重要性，也让我更加深入地了解当今物流行业的发展趋势。
第二段：收获。
通过参加本次物流大数据实训，我收获颇丰。首先，我学会了使用Python对物流数据进行分析和挖掘，对比之前的学习，我感觉这种学习方式更加贴近实际工作环境，我能在实践中不断积累物流方面的知识以及学以致用的编程技能。其次，我们在团队合作的过程中，相互之间协调配合，不仅提高了个人的沟通协作能力，更为重要的是，让我们相互学习，互相促进进步。最后，我还学会了如何应对各种异常情况，以及在物流运输过程中如何实现最低成本、最快速的运输方案的设计。
第三段：体会。
在实训过程中，我深刻地感受到了物流大数据的应用之广，不仅局限于运输、仓储等领域，更直接影响到了物流业的核心环节——供应链管理。通过对各个数据客观的分析，我们能够更好地定位问题、识别潜在的条件或隐性缺陷，然后通过优化流程，优化成本，实现提高企业运行效率、降低生产成本等目标。同时，在实践过程中，我也深刻认识到了数据品质的重要性，只有保证数据的准确性、完整性和实时性，才能在物流大数据的应用中发挥出最大的价值。
第四段：挑战。
随着物流大数据技术的逐渐普及和成熟，我也明显地感受到了它提出的新的挑战。数据挖掘和分析技术的复杂性、数据质量的不稳定性、数据隐私保护的困难性等问题，都会严重影响到物流大数据的应用进程。此外，我们在实践过程中也遇到了一些因运输工具或货物的实际情况而产生的数据异常问题，这也提醒着我们，大数据技术带给我们的不仅仅是优越的管理效率，更重要的是如何在日常实践中处理各种情况。
第五段：总结。
通过这次实训，我更加清晰地认识到了物流行业进行智能化发展所需的物流大数据技术在其中所起的作用，以及大数据分析与挖掘在物流领域中的应用，这将有助于提高物流行业的管理效率和服务质量，使物流行业向“高效、绿色、安全、便捷”的目标迈进。通过这次实训，我也见证了一个物流实际案例从数据收集到实际应用的全过程，更进一步巩固了我对物流行业的理解，为将来的职业生涯打下了坚实的基础。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇二
第一段：引言（150字）。
金融大数据实习是我大学期间最为重要的一段经历，通过这个实习机会，我深刻地理解了金融领域对大数据的需求和重要性。在实习期间，我参与了金融数据的收集、整理和分析工作，深入了解了金融市场的运作规律和数据分析的方法。在这篇文章中，我将分享我在金融大数据实习中的心得体会，包括对金融领域和数据分析技能的认识，以及对个人职业发展的思考。
第二段：金融领域对大数据的需求和重要性（250字）。
金融领域对大数据的需求日益增加，大数据技术正成为金融机构的重要工具。在我的实习中，我亲眼见证了金融数据的庞大和复杂性。金融市场的波动和变化决定了数据的多样性和数量，在这种背景下，大数据的挖掘和分析能力显得尤为重要。通过对大量数据的搜集和整理，我发现金融数据中蕴藏着许多有价值的信息。通过对这些信息的分析，可以帮助金融机构更好地了解市场动态，并作出科学决策。
第三段：数据分析技能的重要性和提升（300字）。
在金融大数据实习中，我深刻认识到自身的数据分析技能与实际工作的契合度极高。掌握数据分析的基础知识和技能对于金融领域的从业人员来说至关重要。在实习期间，我通过参与金融数据的分析工作，进一步提升了自己的数据分析能力。我学会了如何利用Python和R等编程工具进行数据清洗和处理，如何运用统计学和机器学习算法对数据进行挖掘和建模。同时，我也了解到数据可视化在数据分析过程中的重要性，通过使用Tableau等可视化工具，我能够将分析结果以直观的图表形式展示给相关人员，提高决策效率。
第四段：对职业发展的思考（300字）。
通过参与金融大数据实习，我对自己的职业发展方向也有了更加清晰的认识。我发现自己对数据分析工作的热爱和擅长，而金融领域的数据分析正是一个充满挑战和机会的领域。因此，我决定将来投身金融领域并专注于数据分析方向的发展。为了实现这个目标，我计划在毕业后继续深造，学习更加专业的金融知识和数据分析技能，进一步提高自己的实践能力和专业水平。
第五段：总结（200字）。
金融大数据实习对我个人的成长和发展意义重大。通过实习，我深刻认识到金融领域对大数据的需求和重要性，也意识到数据分析技能对于金融从业人员的重要性。我对自己的职业发展方向有了更加明确的认识，并制定了相应的计划。未来，我将继续深入学习金融知识，提高数据分析能力，努力成为一名优秀的金融数据分析师，为金融机构的决策和发展做出贡献。实习期间的经历将成为我职业生涯中宝贵的财富，并将持续影响我未来的发展。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇三
大数据是信息时代的一个重要领域，它引发了许多企业和组织对数据的收集、分析和利用的热诚。作为一名大数据专业的学生，我有幸参加了一次大数据实习实训，这是我在大数据领域中的第一次真正实践，让我收获颇多，下面我将从实习的机会、实践的内容、团队合作、技术应用和个人成长几个方面来分享我的心得体会。
首先，我要感谢实习给我这个机会。实习是大学生走向社会的重要过渡阶段，大数据实习实训机会的出现为我们提供了一个切实而有意义的学习平台。通过实习，我不仅可以把在课堂上学到的知识应用到实际项目中，还可以接触到真实的行业环境和业务问题，对大数据领域有了更深入的认识和理解。
其次，实习的内容非常丰富，帮助我们融会贯通理论与实践。在实习过程中，我们需要应对各种数据处理工具和技术，从数据的清洗和处理到建模和分析，全程参与并负责一个完整的数据分析项目。这让我对大数据的整个流程有了更加清晰的认识，也提升了我解决实际问题的能力。
团队合作是实习过程中的一个重要环节。实习项目是一个团队协作完成的，每个人都有自己的任务和责任，需要时刻与团队成员保持沟通和合作。通过团队合作，我学会了倾听和理解他人的观点，也提高了自己的沟通和协作能力。团队合作不仅让我体验到了大数据项目的协同工作，同时也使我感受到团队合作的重要性。
技术应用是大数据实习实训中的核心内容之一。在实习过程中，我学习了大数据分析和处理工具的使用，如Hadoop、Spark等。这些工具不仅可以提高数据处理的效率，还可以加速模型建立和评估的过程。在实习中，我深刻体会到了技术的重要性，技术的应用对于大数据分析的准确性和结果的价值有着至关重要的影响。
最后，实习让我得到了个人成长和进步。通过实际操作和团队协作，我掌握了大数据分析的基本方法和技能，增强了自己的实践能力和理论应用能力。实习也让我意识到，大数据时代给予我们更多机遇，但同时也要求我们不断学习和提升自己的知识和能力。实习的过程让我更加明确我未来的发展方向，并对自己的职业规划有了更加清晰的认识。
总结而言，大数据实习实训是我大学学习生涯中一次宝贵的经历。通过实习，我得到了实践的机会和实践的平台，提升了自己的实践能力和理论应用能力，也对大数据行业有了更加全面和系统的了解。我相信这次实习对于我的未来职业发展有着积极的影响，并为我成为一名优秀的大数据专业人才打下了良好的基础。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇四
作为一名金融专业的学生，我一直对金融大数据领域充满好奇。为了更好地了解和掌握金融大数据分析的方法与技巧，在上学期结束后，我参加了一家知名金融公司的实习项目。在这个实习过程中，我经历了数据清洗、数据建模、数据分析等环节，对于金融大数据的应用和意义有了更深入的理解，也收获了许多宝贵的经验和体会。
第二段：数据清洗的重要性。
数据清洗是金融大数据分析的第一步，也是非常重要的一步。在实习中，我发现大部分这家公司所使用的数据并不是完全干净和准确的，其中包含了大量的错误、遗漏和重复数据。因此，我需要花费相当一部分的时间和精力来清洗数据，并使用适当的方法进行校正和填补。这个过程不仅需要细心耐心，更需要对数据分析的要求有清晰的认识。通过数据清洗的过程，我逐渐学会了如何从一个海量且混乱的数据集中提取出有用的信息，为后续的数据建模和分析打下了坚实基础。
第三段：数据建模的技巧。
数据建模是金融大数据分析的核心环节。在实习中，我学习了许多常见的数据建模方法，包括决策树、随机森林和神经网络等。通过实践操作，我了解到不同的数据建模方法应用于不同的场景和问题，并学会了如何选择和评估适当的模型。同时，我还掌握了一些常用的数据分析工具和编程语言，例如Python和R语言。这些工具和语言的熟练应用，极大地提高了我在金融大数据分析中的效率和准确性。
第四段：数据分析的见解。
在实习过程中，我有机会与一些资深的金融分析师和数据科学家交流，了解到他们对于金融大数据的新见解和思路。他们强调了数据分析的重要性，并强调了如何从数据中发现潜在的商机和风险。通过他们的指导和讲解，我意识到金融大数据分析不仅仅是对数据的处理和挖掘，更是一项有工作经验和行业见解支持的工作。同时，我还了解到金融大数据分析与机器学习、人工智能等领域的密切联系，这为我未来的职业发展提供了更广阔的空间。
第五段：结论和展望。
通过这次金融大数据实习，我不仅深入了解了金融大数据分析的方法与技巧，还明确了自己对于金融行业和数据科学的兴趣和追求。这次实习给我提供了一个宝贵的机会，让我在实践中学习和成长。以后，我希望能够继续深耕金融大数据领域，不断探索和应用新的数据分析方法和技术，为金融行业的发展做出更大的贡献。
通过这次实习，我认识到金融大数据分析的重要性，也明确了自己在这个领域的兴趣和发展方向。在未来的学习和实践中，我将进一步学习和掌握金融大数据分析的方法与技巧，积累更多的实践经验，并不断提升自己在金融行业中的综合能力。我相信，随着我在金融大数据领域的不断努力，我一定能够在未来的职业生涯中取得更好的成就。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇五
近年来，随着互联网技术的快速发展和智能手机的广泛普及，数字化营销已经成为越来越多企业的营销重点。而为了更好地适应这一变化，我们应该更加注重利用和分析数据，通过协调数据，更好地利用数据，以提高营销效果和效率。因此，我在这次“营销大数据实践周”活动中深入了解了营销大数据的核心理念、应用场景和方法，收获颇丰，也对我今后的工作有了很多启示。
第二段：理论学习。
在实践周的第一天，我们接受了一系列的理论课程，这些课程介绍了营销大数据的各种概念，包括大数据的定义、营销大数据的核心思想和技术基础，最重要的是，我们学习了如何根据数据来设计精细的营销方案。这些课程非常详细，我们可以从中了解如何利用数学模型和数据挖掘技术，分析顾客行为、市场趋势、调整运营以及优化营销活动，这些技巧非常有用，可以为我们提供很好的理论支持和指导。
第三段：实际操作。
在理论课程的学习之后，实践周的主要部分是“场景体验”，我们通过对研究案例的实际操作，了解并应用了数据营销的理念和方法。我们在体验中发现，结合数据，设计营销方案可以帮助我们更准确的把握顾客和市场的趋势，从而更好地引导消费者的消费决策。同时，我们也学习了如何用数据分析推广渠道的质量和效果,有利于实现更高的转化率。这些实际操作带给我深刻的启示，让我更好地理解和应用研究方法。
第四段：团队协作。
除了理论学习和实际操作，这次实践周还有一个非常重要的环节——团队协作。我在这个活动中认识了很多优秀的伙伴，和他们一起完成了团队任务。在深入理解和应用营销大数据方面，集体的力量非常巨大。通过团队和团队协作，我们不仅可以多角度思考和解决问题，还可以交流和分享各自的想法和技巧。这样的合作在以后的工作中也将非常有用。
第五段：结论。
总的来说，实践周是一个很好的机会，能够让我们更好的了解营销大数据的核心理念，应用场景和方法，并将其应用到实际情境中。我们通过学习和应用提高了数据分析和决策的能力，同时也加深了对团队协作的理解和体验。我相信，在今后的工作中，我将更加注重利用数据，通过数据来提高公司的运营效率和用户满意度。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇六
近年来，随着大数据技术的发展，物流行业也逐渐开始应用大数据技术进行优化与升级。而物流大数据实训，更是为了让学生能够更好的掌握物流大数据的应用技术，提高自己的实际操作能力。在此次物流大数据实训中，我获得了很多收获和体会。
一、实训实践。
在这次实训中，我们不仅仅是学习了理论上的物流大数据知识，更是通过实际操作来感受到物流大数据技术的顶功效，增强我们的实践能力和经验积累。我们实际进行了数据的采集和清洗，运用Excel和Python这两种软件对数据实现了清洗和处理，通过学习SQL语言，我们能够进行简单的数据库的维护和操作，通过这些操作，我们掌握了许多实用的技能。同时，我们也明白了物流大数据对于企业的运营和管理起到的重要作用，了解到物流大数据的应用对于企业管理和发展意义重大。
二、团队协作。
物流行业通常是需要各个部门协同合作的，而这个团队合作是在实训中充分体现的。我们团队在实训中每人分配了不同的任务，需要相互配合，分工协作，共同完成任务。团队配合能力的提高，让我们明白到成功的关键是协作，让我们从个人角度转向团队角度看待问题，并且让我们更加明白了学习和工作中重视沟通的重要性。
三、解决问题的能力。
在实训中，我们遇到了很多困难和问题，需要寻找解决的方法，这就考验着我们的问题解决能力。在实际操作中，难免会遇到诸如数据丢失、异常数据、软件异常等情况，这就需要我们有足够的耐心和技术实力去调试和解决问题。在这个过程中，我们不断地摸索、实践，提高了自己的问题解决能力。
四、思维模式的变化。
物流大数据实训，也让我们更多地思考如何用大数据和信息技术来解决实际存在的问题。它要求我们从企业角度思考问题，而不仅仅是学生单一的角度。我们更多地思考了实际问题的解决，思考的深度也更加的全面。我们的思维方式不仅从常规的问题解决模式出发，还有通过数据来进行深度分析问题，从而找出问题的根源，为解决问题的方法提供更好的思路。
本次物流大数据实训，不仅让我们学到了新的知识技能，更重要的是在实践中让我们感受到了物流大数据的强大，在实践中掌握技能，同时也明白到物流行业对于物流大数据应用专业人才需求的迫切。此次实训不仅提高了团队协作能力和解决问题的能力，更是让我们认清了自身优缺点，并对未来职业规划有更好的目标。
此次物流大数据实训让我受益匪浅，不仅让我提高了实践能力和技能，还让我意识到物流大数据对企业的运营和管理意义重大。更重要的是，这次实训让团队合作在实践中得到了认同，让我们思考问题的深度和角度向全面性发展，并为未来职业规划提供了方向。我相信，我们的实践能力和思维模式将会给我们未来的工作和学习带来更多的优势。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇七
物流大数据是当下信息技术发展的热点话题，目前已经成为推动物流行业进步和创新的重要力量。作为一名物流专业的学生，在大四学习阶段，我们参加了一次实训课程，主题是物流大数据实训。在这个实践过程中，我们进行了大量的数据收集、处理、分析和可视化展现，有了更深入的认识和体会。下文将结合实践情况来分享我的心得和体会。
二段：数据处理的重要性和难点。
在实训过程中，我们首先需要收集数据，包括采集和整理等方面。然后，我们要进行数据处理，包括数据清洗、数据预处理、数据转化等等环节。在这个过程中，我们充分认识到数据处理的重要性，因为在实际应用中，大部分数据都是杂乱无章的，需要经过大量的加工处理才能得到所需的结果。同时，数据处理也是这个实训的重点和难点所在。
三段：数据分析的意义和挑战。
在完成数据处理后，我们还需要进行数据分析，这是关键的环节。我们需要明确分析目的和方法，运用数据挖掘和机器学习等技术手段，对数据进行分析和挖掘，从中提取有用的信息和知识。数据分析不仅是了解市场和企业竞争情况的必要途径，也是打造智能物流体系的重要手段。但是，数据分析也面临着的困难，比如如何确定分析对象、如何准确获取数据、如何解读分析结果等方面的挑战。
四段：可视化展现的实际应用。
顾名思义，数据可视化就是将数据通过图表、地图等图像手段呈现出来，使数据更加直观和易懂。在实际应用中，数据可视化展现可以为决策者提供更清晰、更精准的数据支持，也可以帮助企业和用户更好地理解数据、发现问题和优化业务流程。在实训中，我们尝试了各种可视化展现方案，包括交通拥堵数据的热力图、物流配送路线的GIS分析等等。通过这些尝试，我们认识到可视化展现的实际应用价值以及未来的发展方向。
五段：总结体会和展望未来。
通过这次物流大数据实训，我们更直观地了解了数据处理、数据分析和可视化展现的重要性和应用价值。同时，我们也明确了面对实际应用中的挑战和困难，如何克服困难、完善流程、提高效率和准确率。在未来，物流大数据还有着广阔的发展前景和不可限量的应用潜力，我们需要不断探索和创新，为打造智能物流体系和推动物流行业进步贡献更多的力量。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇八
近年来，随着互联网技术的快速发展和智能化程度的不断提升，大数据已成为各大企业和机构不可或缺的一部分。为了让学生更好地了解和掌握大数据技术，许多高校开设了相关的大数据实训课程，让学生在实践中学习知识。本文将分享我在大数据实训课程中的心得体会。
第二段：对大数据实训的课程目标进行阐述。
在我所参与的大数据实训课程中，主要目标是让我们学生通过实践操作，掌握大数据采集、处理和分析的基本技能，并能够熟练使用相应的工具和软件，如Hadoop、MongoDB、MySQL等。同时，也要求我们具备数据处理和分析的思维方式，能够灵活应用理论知识解决实际问题。
第三段：详细介绍我在实践中所学到的知识和技能。
在大数据实训实践中，我学到了很多实用技能和知识。首先是如何使用Hadoop来实现分布式计算和存储，以及用HDFS来完成文件上传与下载操作；其次是学会了使用Python编写数据处理及分析脚本，以及MongoDB、MySQL等数据库的操作方法；最后，我还学习了如何进行数据的可视化处理，实现了对大数据的可视化呈现，让数据更形象生动。
第四段：谈及对大数据技术及其未来的看法。
参与大数据实训之后，我深感这项技术在未来会有更广泛的应用。在未来，大数据将在各行各业中发挥越来越重要的作用，可以协助企业进行数据分析、优化决策和精细营销，甚至有可能打破企业之间的行业壁垒。同时，也需要相关人才进行技术创新和应用，以更好地服务社会发展。
大数据实训让我深刻感受到，知识的应用能力在未来的竞争中愈加重要。实践能够直观地感受到知识运用的效果，提高运用BigData的实践能力，对于提高我们将来的竞争力，具有明显的意义。同时，大数据也让我对未来行业的发展趋势有更清晰的认识，这对未来行业的职业规划和提升也有所帮助。总之，大数据实训对于我们的学习和未来的发展都有着重要的启示意义，让我对自己的职业规划有了更加明确的方向和提升的信心。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇九
近年来，随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了各行各业都无法忽视的热门话题。为了进一步了解和应用大数据，我参加了一场关于大数据实战的讲座。在这场讲座中，我不仅了解到了大数据的重要性，还学习到了许多实际操作的技巧。以下是我的心得体会。
第一段：对大数据的认识。
在讲座的第一部分，主讲人介绍了大数据的概念和特点，使我对大数据有了更深入的认识。大数据是指数据量巨大、多样化、高速度的数据集合。在不同的领域，大数据可以帮助我们挖掘出许多有价值的信息和模式，从而为企业决策提供参考。对于我的工作来说，了解到大数据的重要性后，我更加明确了不应忽视大数据在日常工作中的应用。
第二段：大数据的应用案例。
在讲座的第二部分，主讲人向我们展示了一些大数据在实际应用中的案例，这让我对大数据的应用有了更直观的认识。他讲述了如何利用大数据对市场进行分析，从而预测市场趋势；如何通过分析用户数据，优化产品设计和推广策略；如何利用大数据进行风险管理等等。这些案例不仅让我深刻地感受到了大数据的应用价值，同时也启发了我如何在实际工作中应用大数据的思考方式。
第三段：实战技巧的学习。
在讲座的第三部分，主讲人向我们介绍了大数据实战中的一些技巧和工具。他详细解释了大数据分析的流程和方法，如数据清洗、特征提取、模型构建等，同时还介绍了一些用于大数据分析的常用工具和软件。这些实战技巧的学习让我受益匪浅，让我在将来的工作中能更加高效地应用大数据进行分析和决策。
第四段：管理大数据的挑战。
在讲座的第四部分，主讲人谈到了管理大数据的挑战。尽管大数据能够带来许多价值，但同时也伴随着一些困难和挑战。主讲人谈到了如何收集和存储大数据、隐私和安全问题以及数据质量等方面的挑战。这让我意识到，如果我们想要充分利用大数据，需要面对这些挑战并采取相应的解决方案。
第五段：对大数据的未来展望。
在讲座的最后，主讲人向我们展望了大数据的未来。他强调了大数据在智能城市、医疗保健、金融、制造业等各个领域的重要性，并指出随着技术的不断进步，大数据将会在未来发挥更重要的作用。对于我们个人来说，掌握和应用大数据的能力将成为一种竞争优势。在听完这场讲座后，我对大数据的未来充满了期待，也感受到了学习大数据的重要性。
总结：
通过参加这场大数据实战讲座，我进一步了解了大数据的概念、应用和技巧。我明白了大数据在实际应用中的重要性，并对大数据的未来发展充满了期待。我相信，在不断改进自己的技能和知识的同时，我将能够更好地应对工作中的挑战，并在大数据的时代中取得更大的成就。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇十
近年来，随着大数据时代的到来，大数据技术以其高效、准确的特点在各个行业应用中展现了巨大的潜力和前景。为了了解大数据技术的最新发展和实战应用情况，我参加了一场关于大数据实战的讲座。通过这次讲座，我对大数据的应用场景、技术手段和市场前景有了更加深入的了解，收获良多。
首先，讲座介绍了大数据在不同领域的应用场景。大数据技术的应用范围非常广泛，涵盖了金融、互联网、医疗、教育等多个领域。在金融领域，大数据实战可以帮助银行和保险公司进行风险预测和欺诈识别，提高风控水平；在互联网领域，通过大数据技术可以进行精准广告推送和个性化推荐，提升用户体验；在医疗领域，大数据可以用于病例分析和疾病预测，提高诊疗效果。这些应用场景的介绍让我对大数据的实际应用有了更加具体的认识。
其次，讲座详细介绍了大数据处理的技术手段。在大数据处理中，首先需要进行数据的收集和清洗。通过各种传感器和设备收集的数据会存在噪声和缺失的情况，需要进行清洗和预处理，使得数据的质量能够满足后续的分析需求。同时，大数据处理还需要使用一些常用的数据挖掘和机器学习算法，如聚类、分类和回归等，来对数据进行分析和建模，提取出有用的信息。通过讲座对这些技术手段的介绍，我对大数据处理的过程和方法有了更加深入的了解。
第三，讲座还重点介绍了大数据市场的前景和发展趋势。目前，大数据已经成为各大企业的核心竞争力之一，越来越多的企业开始重视大数据的应用和研发。讲座中介绍了一些大数据市场的研究和预测数据，显示大数据市场规模正以惊人的速度增长。同时，随着人工智能和物联网等新兴技术的发展与应用，大数据的市场前景更加广阔。这些数据让我对大数据行业的发展趋势有了更加清晰的认识，也激发了我对大数据行业的兴趣。
第四，讲座还深入分析了大数据实战的挑战和解决方案。在实际应用中，大数据可能面临数据安全、数据隐私、算法效率等多方面的挑战。为了解决这些挑战，讲座中介绍了一些安全加密和隐私保护的技术手段，以及优化算法和分布式计算等解决方案。这些实际案例让我对大数据实战中可能遇到的问题和解决方法有了更加清晰的认识，也让我对自己在大数据领域的研究方向有了更加明确的思考。
最后，讲座还鼓励了参会者积极参与大数据项目和竞赛。通过参与实际的大数据项目，可以更好地应用和巩固所学的技术知识，培养解决实际问题的能力。此外，参加大数据竞赛可以提高自己的团队协作和创新能力，丰富个人的实战经验。这些鼓励让我对未来在大数据领域的发展有了更加积极的态度，同时也给自己设定了更高的目标和要求。
通过这次大数据实战讲座，我对大数据的应用场景、技术手段和市场前景有了更加深入的认识。讲座的实例和案例让我对大数据技术有了更加直观的理解，提高了自己在大数据方向的专业素养和技术能力。未来，我将继续学习和研究大数据技术，积极参与大数据项目和竞赛，不断拓宽自己的知识边界和提高解决实际问题的能力。我相信，在大数据时代的引领下，大数据技术的应用将会在各个领域带来更加深远的影响和改变。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇十一
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会不可忽视的重要资源。为了更好地了解和应用大数据，我参加了一次为期三个月的大数据实习，通过实践与学习，我深刻体会到了大数据的重要性，并从中获得了很多宝贵的收获。本文将从实习目标、实习内容、团队合作、技能提升以及对未来的规划等方面介绍我在实习中的心得体会及收获。
首先，实习的目标是了解和应用大数据，为日后的工作做准备。在实习开始之前，我对大数据的理解仅限于表面层面，实习的首要目标就是通过实践来加深对大数据的理解与应用。在整个实习过程中，我始终将这个目标牢记于心，并且不断努力去实现。通过与导师的交流和团队合作，我对大数据的概念、基础知识和常用工具有了更深入的了解。
其次，实习内容主要包括大数据处理、数据分析和预测模型构建等方面。在实习期间，我参与了某公司的大数据处理项目，通过对庞大的数据集进行清洗、聚合和分析等工作，进一步掌握了大数据的处理流程和技术方法。在数据分析和预测模型构建方面，我运用Python和R等工具编写代码，通过建模和算法优化，实现了对数据的预测和分析。在这个过程中，我深刻体会到了大数据技术的应用和价值。
第三，团队合作是实习过程中的一项重要任务。在大数据处理和分析过程中，团队合作是必不可少的，因为涉及到的数据量庞大，处理任务繁重。在与团队成员的合作中，我学会了有效地与他人沟通、互相协作和分工合作。每个人都有自己的专长，共同合作可以更快地完成任务，并且从彼此的经验和知识中获得启发。团队合作不仅促进了工作的顺利进行，也加深了我与同事之间的交流和友谊。
第四，实习期间，我技能的提升是非常明显的。通过参与实际项目并与导师和团队成员的交流，我不仅掌握了大数据处理和分析的技术方法，还了解了行业内的最新发展和趋势。同时，我也提高了编程能力和解决问题的能力。在实习过程中，我遇到了许多困难和挑战，但通过不断学习和努力，我成功地克服了困难，并且随着时间的推移，我的技能逐渐提高。
最后，通过这次实习，我对未来的规划也有了更明确的目标和方向。大数据作为一个新兴的领域，具有广阔的发展前景。在实习期间，我亲身体会到了大数据对各行各业的影响和价值，我深感大数据具有巨大的商业潜力和应用广度。因此，我决心将来从事与大数据相关的工作，并且不断深化对大数据的研究和应用。
综上所述，通过这次大数据实习，我不仅加深了对大数据的理解和应用，还获得了极其宝贵的实践经验和技能提升。通过与团队合作，我学会了有效地与他人沟通和协作，提高了自己的编程能力和解决问题的能力。同时，实习也为我未来的规划提供了明确的方向和目标。我相信这次实习对我将来的职业发展会有着重要的影响，我将继续学习和努力，为大数据的研究和应用做出更大的贡献。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇十二
这次面试的竟然是人力资源岗位。当时不记得什么时候投递的简历了，不过既然是面试，何乐而不为呢。
下午接到的电话通知，一个hr姐姐，声音很甜。电话的主要内容就是预约面试时间，挺客气的。然后又e-mail过来一封面试邀请函，还附带一个在线小测试，主要是关于行测题目的，很顺利的完成了。
第二天提早半个小时到达了面试地点，公司看起来挺不错的，有几个面试的人也在等待，期间和一个人聊了一下，那个人竟然是来入职的，于是，我赶紧向他请教了一些面试问题。。。
后面就是填了一个基本信息表，中英文混杂。
面试前有一个笔试测试，主要内容是中-英语邮件的翻译（各一篇），其次就是几道行测试题，很简单，时间也很充足，所以，不用怕。另外我也觉得他只是想看一下你的英语水平，只要不至于太差，还是都可以过的。
后面就是单面了，一个hr姐姐把我喊进了一个会议室，然后开始翻阅我的简历，不用自我介绍，她直接就是问了我一些简单的信息，然后开始正式发问。
q：你的专业和人力资源相差甚远，为什么会想到来面试人力资源岗位？
a：当时没想到会问这个问题，所以灵机一动说道，我当时只是填写的应聘实习生的岗位，具体也没说是人力资源。
q：哦，那这样啊，我们也有一些其他的岗位在招聘，比如说检测什么的。
a：检测岗位我可以啊（这个我表示相当不要脸）。
q：那你以前做过什么检测类的实验吗。
a：做过啊，然后把大学和读研期间的仪器检测经历都说了一下。。。
q：哦，那你的情况我也基本了解了，最后想问一下你的时间能保证每周4天以上吗？
a：暑假期间是绝对可以的，但是开学以后就不能保证了，不过我能保证来3天每周（这个回答让我后悔死了）。
q：哦，那行，如果有下一步的面试通知我们会在一周内联系你的'，你还有什么问题吗？
a：我问了一下实习的内容以及地点然后就结束了（估计是检测类的岗位她不是很熟悉，所以就。。。）。
总结：
2、没事的时候可以做一些行测类的题目，增加一下经验。
3、面试前尽量和一些其他求职者进行交流，很可能会有意想不到的收获。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇十三
自从放弃了读博的机会，就开始了找工作的旅程。昨天7月30日下午投了百度hr实习生的岗位，效率很高，刚投没几个小时就打电话约我第二天去面试。因为之前面了两家公司，一个是用友软件，实在是远，面试的时候自己答的吊吊的，各种嫌弃薪水和距离，果断被pass了，后来面试了优酷土豆的实习生，也是各种吊吊的，也因嫌弃薪水和自带电脑这样的要求，果断被pass了。
在我的印象中，实习生听上去很吊的样子，不过应该就是打杂了，我们这个学历的人，应该干上去不是很成问题的。自认为能不能要你，主要看面试官喜不喜欢你，你有没有吸引他的性格和品质了，我就还没琢磨透为什么面试官不喜欢我，不把这样明明我的能力范围之内的事交给我做，而交给别的什么人做。所以总结了上两次的经验，我觉得既然要找工作就要拿出诚意，一定要一步一步这样走出去，无论结果是坏是好，都要去经历，不断去琢磨，调整自己的状态。
这次我决定无论面试官问我什么问题，我都同意，绝不露出难色。我希望透过这篇日志来总结我的整个面试过程中的行为举止来调整自己。
这次去的时候，我仔细读了百度的邮件，发现上面没有写要求我带简历，所以我就没带，真是大意啊!!因为到哪儿时发现，hr没有打印我的邮件，幸好我从云上临时下了一份，但是是写的比较简陋的版本，下次不管面试单位需不需要都得带上一份简历。
这次坐车的时候，真是折腾，因为把站名看错，导致下错站了，几经倒车，把自己的心情都整没了。在这样一个交通系统如此复杂的城市，出个门都要好几个小时的城市，不把交通路线研究好就出门的举动实在是愚蠢致极。但这反应，我有眼花症，总是把东西看错，其实是太不仔细了。
面试的地方是楼层里的公共场所，类似休息区，我是和一个人大的女孩一起面试的，有两个hr面我们。
坐下后，我努力要求自己摆平心态，保持镇定，说话语气也放缓，尽量像平时聊天那样，不过分表现自己，也不过分羞涩，虽然想的很好，但可能自己也没做到那种状态。
面试的第一题，就是让自我介绍一下，说真的，这个题目，到哪儿面试都有，我都只说两三句，一般就是我叫什么，现在在读硕士，平时做什么。但其实自己心里觉得这样答不好，太简单了。感觉根本没答出东西，也没丢下话匣子，面试官，问这个问题，听到这个答案，也只能哦了，无法吸引面试官的耳朵，应该在这个问题上琢磨琢磨，说出更多的东西，展现更加全面有深度的自己。
第二题问的是，以前的实习状况，我就回答在财务处做过行政工作，问了我对行政和人力差别的看法，我回答行政更琐碎一点，人力更专业一点。自认为说的太简单了，不够专业，有两个原因，一是理论知识不过，不能从理论上多说一点，二是实践经验太少，自己对这个东西，真是不了解，也无法说出来。
第三个问题，就是是不是做过hr的工作，知道平时都做些什么吗，我回答的是没做过，不过我觉得自己这个回答的还行，没直接说没做过就完事了，我介绍了朴哥做hr的状况，在论坛发招聘贴，约实习面试，去法院办理劳动关系等，但我说的不够全面，因为朴哥主要做的是实习生的招聘，我还可以把小石做猎头的情况说一说，因为这个又不一样，多说一点，虽然自己没做过，但也表明自己是个观察力和学习能力挺好的人。也可以在长时间的交谈中让hr对我有一定的认识和记忆。
第四个问题，就是问我人力资源都有什么工作，这个我是照着教科书来说的，但是我说的都是几大模块，工作设计，招聘，员工培训，职业规划，但是我明显说的很随意，没有在认真思考，有逻辑有体系的说，说的也不全，明显给人回答问题很仓促，有点敷衍的感觉，我觉得这是很不好的，我自己得把这个浮躁的心态改掉，无论别人问我什么问题，我都要认真对待，在心中构思好了回答体系，认真回答。
第五题，hr问我为什么想做人力资源这份工作，我就如实回答了，因为自己是学管理的，方向就是市场营销和人力资源，选一个。但是这个回答是很浅薄的，并没有在回答中展现自己的能动性，感觉很不负责任，没有一个很好的职业规划，让人看不出对这份工作的热情。事实上，我真是没有找好方向，因为我也不知道自己喜欢什么，还是其实喜欢什么不重要，把自己的专业做好才重要。我自己都没想清楚自己的人生该怎么走，又怎么能把问题回答的很清楚，让人觉得他应该给你这个职位，帮助你实现梦想，机会总是给最渴望得到的人，就像女人会嫁个最爱她的男人一样。
第六题，面试官问我，想做哪一块，我说想做招聘，其实是我对哪一块都不了解，同样的没有解释为什么，给人胡乱答得感觉。
第七题，有什么兴趣爱好，我回答的是看书看电影。我觉得这个问题问的是很好的，因为这两个爱好，听上去还蛮高端，蛮有后续聊下去的空间的。果不其然，hr让我介绍一部电影，我觉得推荐的电影，我选的不好，选了雪国列车，这部电影，有点内容太丰富了，怎么介绍都会给人介绍的不好的感觉。而且第一次向别人介绍电影，虽然看了很多，平时聊起来也是侃侃而谈，当别人真要听你说的时候，反而不会说。平时的侃侃而谈也是建立在与别人互动的基础上，反驳别人，补充别人很在行，自个儿独立介绍，真是不知该从哪儿说起。于是我就说了电影的寓意，又跳到了电影的场景，又说到演员，说的特别肤浅，而且我反思，这样向别人介绍电影是不好的。一个庞杂的电影，可讲的角度有很多，但是假设你的听众没有看过电影，这样介绍，恐怕只能给人没头没脑的感觉，介绍电影的好与坏，就该看，听得人是不是被你吸引，有问问题的冲动，是否有去看的冲动。我应该先询问她是否看过，如果她没看过，那么我应该先介绍一下剧情，让别人了解这是一个怎样的故事，再挑几个有意思的点详细说，如果看过了，就对电影中的一些有悬疑的地方进行一下探讨，或对更精神层面，可能存在一千个哈姆雷特的地方发表观点。总之，逻辑性还很缺乏，说话之前没有构思，要拿出聊天的心态，但要拿出演讲的内容，才能让人喜欢的同时充分的展示自己。
第八个题目，问我对工作的期许，告诉我们工作没有想象中那么高大上。但是我说的是都可以，其实我觉得这样说没错，但是说了一半，给人就是虚伪或没上进心了。其实谁都希望自己能有一份充满挑战性的工作吧，总是打杂肯定不乐意的。我应该表明自己可以接受，是因为我现在是职场菜鸟，应该从最基础的做起，我现在最需要的不是做高大上的工作，而是进入职场，找到做工作的感觉。可惜，我说的太随便了，没一句话都像是什么都没思考过的人，出来混日子说的。应该要更加展示自己。
第九题，就是问我们有没有什么问题，我说的是没有，这个应该也不行，一句没有，还怎么好好聊天，应该要问一下，即使不问也要表明自己不问的原因。不会聊天就是不会沟通，不会沟通是大忌，无论在工作中，还是生活上，一定要学会与人沟通，沟通是为了让别人了解自己，也是为了和谐相处，也是为了自己不孤独。
所以这次面试，我总结比上两次好，但是还不是很好。百度的面试题，是我面试以来，问得比较多的，也问到一些专业知识的公司，很好。总觉得没有充分表达自己，态度没有很到位，思考的很仓促。没有充分让别人认识自己。一定要有聊，不能敷衍。沟通很重要!!!
其实所有的问题，hr应该不会深究每个问题反映了你什么能力，但是整体问下来，聊天十几分钟，他大概就会知道你是什么样的人，你是不是他要找的人，神态，举止，说话的语气，是不是能说，是不是丰富，是这个整体的印象更重要，所以要从各个方面充实自己，要说出更丰富的自己。能多说的地方尽量多说，让hr记住自己是最重要的，至于说了什么其实没人会记得。
做什么事都不是那么随便的，人生就是要很认真很认真地过，才会把每一天都过的很快乐，很舒心，今天没有做的锻炼，明天就会变成疲乏来纠缠你，今天没有睡好的觉，明天就是变成憔悴绕着你，今天没有办完的事，会一直跟着你。但是就是要不放弃，不抛弃，把克服困难当成每天要做的修行，就像菩萨修行一样，茫茫人生，以此为乐。爱所有的人，爱生活，我会加油。快乐，健康。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇十四
开头可以对大数据和大数据实训进行简单的介绍，并表达自己之前对这一领域的了解与认知，并概括主要的内容。
“大数据”作为当下热门的话题，在各行各业都应用颇广，大学生们在学习时也不例外。近期，我参与了一次大数据实训，期间得到了不少收获。这次实训，可能会影响我的未来学习和职业生涯。在学习大数据实训的过程中，第一个重要的一点是对大数据定义的理解，大数据意味着在社交媒体、成千上万的公司和征信公司大量的数据，这些数据的能力可以优化全球的各个部门。
第二段：实训内容与方法。
这一段可以具体的介绍自己在大数据实训中学习了哪些技能和知识，还可以结合自己的实习经历或课堂经历等，介绍实训中常用的方法。
在实训中，我们先进行了大数据分析流程的介绍，包括数据预处理、数据清洗、数据可视化、机器学习等技术，学习后我们便尝试用Python语言编写程序，对我们手头的数据集进行处理和分析。期间，我们还学习了常熟机器学习算法，进行了模型选取和评估，最后测试并预测数据的结果。
第三段：实训体验与收获。
可以结合实际情况，谈谈对实训的感知以及在实训中遇到的困难与收获，然后从收获中获取启示。
在实训的过程中，我遇到了不少的困难和挑战，比如，我对很多的模型和算法不熟悉，还需要复习数据预处理和机器学习的相关知识。而经过实际操作和同学的讨论，我可以更好地理解具体的实战操作，对各种算法和模型也不再陌生。而装载技术的同时，我也仔细思考如何跟团队合作以及如何去解决实际应用中出现的各种问题。
第四段：实战应用意义。
通过实训的学习，大数据分析能更好地将数据量变得更大同时使得信息的学习可以更立体更有效。大数据分析应用在各个领域，可以助力市场营销、商务运营、能力建设等等方向，使我们的数据分析获得有效的应用，促进各种领域的快速发展。
第五段：总结与展望。
总结文章的主题及内容，并表达自己对大数据产业的态度和未来发展的看法，提出自己的一些建议。
总的来说，这次大数据实训使我领略到了数据信息技术的魅力。不止是接触了Newsql、nosql数据库和机器学习算法等技术，还懂得了管理和团队合作的重要性。集体协力，共同解决问题，是大数据产业取得进步的关键要素。下一步，我想更深入地学习数据可视化、机器学习等领域，以更好地适应行业发展的需求。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇十五
面试公司：百度面试时间：
面试地点：北京面试职位：实习生。
面试分类：互联网工作地点：北京。
昨天去了百度总部面试hr实习生岗位，有许多想法和大家分享，同时也作为自己的一次总结。
首先是关于怎么做简历和投简历的问题。我在之前已经给百度投过一次简历，但是没有回音。但是后来我把简历稍微做了一些修改，当然内容上还是那些内容，同时我把投递时间选在了上午。经过这些改变，我很快便在下午的时候收到了来自百度的面试邀请。
下面我把这次面试过程的经过大致说一下，百度通知的面试时间是上午8:30，要求提早十分钟到(没有要求也最好提早到，以示对雇主的尊重，同时也给自己准备调节的时间)。我去的比较早，8:10左右就到了，然后在前台那里进行了登记，最后到的应聘者总共是十四人，基本都来自是北京的高校，中国政法的比较多，北师大去了4个，还有一些京内高校，(记不清了，所以带上纸笔很重要啊，)外地的有从武汉大学，西南大学赶过来的学生。
负责本次面试的面试官是百度hr总监，面试官是一位看上去比较年轻的人，三十岁左右。面试直接从面试官的自我介绍以及对实习生的要求开始，没有任何寒暄。他开门见山地指出他对人资实习生的要求：
一是实习生在实习之后就从事人力资源这一行业的;。
二是时间上要保证半年;。
三是对实习生的工作要求不会因为你是实习生而降低要求，也就是说实习生的工作量和正式工的工作量是一样的，他自豪地举了他之前带的实习生的例子，证明实习生也是可以一周出8个offer,甚至一天4个offer，而且是几十万的大offer(不是给实习生的offer，是实习生给出的offer)。所以对本次招聘的实习生也仍然会执行高标准，严要求。好处是经过半年实习是有机会留在百度总部的，当然按他的话说，百度出来的实习生在求职应聘互联网公司的时候会给自己增加很多砝码。
接下来面试官开始要求做两分钟的各人自我介绍。记住是两分钟，绝对不要超时啊，楼主只能默默地说我超时了，后果很严重啊。所以自我介绍一定要充分准备啊，废话不要多，惨痛的教训!!!
再接下来就是问：举出你觉得你认为有趣的，对生活带来方便的app?
然后我们说了一些。问这个问题其实是在测试我们对新鲜事物的态度，提问目的不是我揣测的，而是测试完后面试官自己说的。也就是说他要找的人是勇于新鲜事物进行尝试的人，用他自己的话说，就是“会玩”的人，然后赤裸裸地说了一句：我不喜欢成绩好的同学。(这个就全凭面试官喜好了，没的说)记得刚才自我介绍的时候还有人非常夸自己学习成绩非常好，汗!!!
形式是14个人分成两个7人一组，先个人陈述2分钟，之后统一意见，(统一意见的过程不许用举手表决的方式，否则直接整组淘汰)，最后是小组派代表陈述。
说实话，关于无领导小组讨论我是头一遭遇到，因为之前没有面试经历，所以有些云里雾里。
个人面试总结：1.上面讲的都是技术层面的问题，抛却这些，其实最重要的还是个人是否真的适合这家公司，这个职位。如果不适合，那么无论对你自己还是对这家公司都是无益的。2.如果职业规划不存在问题，同时也确实喜欢并且适合，那么一定要在求职准备，包括技巧方面做足功夫。3.所有的准备在没有经历面试之前都是纸上谈兵，所以要勇敢地去尝试。
是为我的第一次面试经历及总结。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇十六
随着科技的发展和互联网的普及，大数据的概念已经成为了当下热门的话题。为了进一步了解大数据的应用和实战经验，我参加了一场以“大数据实战讲座”为主题的研讨会，并且从中受益匪浅。在这次讲座中，我了解到了大数据的重要性以及如何在实践中应用大数据分析的方法。以下是我对这次讲座的心得体会。
首先，在讲座中，教授强调了大数据的重要性以及它在当代社会中的广泛应用。大数据不仅仅是指数据的规模庞大，更重要的是我们如何从这些海量数据中提取有价值的信息。教授给出了大数据的定义，指出它是指通过采集、存储和分析庞大、高速和多样化的数据集合，以揭示隐藏的模式、关联和趋势。他强调了大数据对于决策的重要性，提到了大数据已经在金融、医疗、能源等领域取得了巨大的成功。
其次，讲座中介绍了大数据的分析方法。教授提到，实际应用大数据分析需要三个步骤：数据清洗，数据挖掘和数据可视化。数据清洗是指清除数据中的噪声和异常值，确保数据的准确性和一致性。数据挖掘是指从数据中提取出隐藏的模式和关联，并进行进一步的分析。数据可视化是将分析结果以图表或图形的形式展示出来，使得非专业人士也能够理解分析结果。教授结合实际案例详细讲解了这三个步骤的具体方法和技巧，使我对大数据分析有了更深入的了解。
第三，讲座中还强调了大数据应用的难点和挑战。教授提到，由于数据的规模庞大和复杂多样，大数据分析存在着数据收集、存储和处理的难题。此外，数据的质量、隐私和安全问题也需要引起我们的重视。讲座中，教授给出了一些建议，如合理选择合适的分析工具、加强数据安全保护和提高数据科学人才培养等，以解决这些难题。
第四，在讲座的最后，教授分享了一些大数据应用的成功案例，并鼓励我们从实践中探索更多的机会。他提到，大数据的应用是一个不断演化的过程，需要我们不断地学习和创新。通过这些案例，我了解到大数据分析在商业决策、市场营销和风险管理等领域的应用已经取得了显著的成果，也看到了大数据在提升效率和创造价值方面的巨大潜力。
最后，在这次讲座中，我也认识到了作为学生和未来的从业者，对于大数据的学习和掌握是非常重要的。随着技术的发展，大数据已经成为了一种核心能力，能够给我们在职场上带来巨大的竞争优势。因此，我们需要主动学习大数据的理论和实践知识，并将其应用于实际生活中，从而更好地适应信息时代的发展。
总之，这次大数据实战讲座让我对大数据的认识更加深入和全面。通过学习大数据的定义、分析方法以及应用案例，我对大数据的重要性和应用潜力有了更深入的了解，并对自己的学习和未来的发展有了更明确的规划和目标。我相信，在大数据时代的发展中，我会通过不断学习和实践，不断拓宽自己的视野和能力，为推动社会的进步和发展做出自己的贡献。
优秀大数据实训课范文（17篇）篇十七
首先是关于怎么做简历和投简历的问题。我在之前已经给百度投过一次简历，但是没有回音。但是后来我把简历稍微做了一些修改，当然内容上还是那些内容，同时我把投递时间选在了上午。经过这些改变，我很快便在下午的时候收到了来自百度的面试邀请。
下面我把这次面试过程的经过大致说一下，百度通知的面试时间是上午8:30，要求提早十分钟到(没有要求也最好提早到，以示对雇主的尊重，同时也给自己准备调节的时间)。我去的比较早，8:10左右就到了，然后在前台那里进行了登记，最后到的应聘者总共是十四人，基本都来自是北京的高校，中国政法的比较多，北师大去了4个，还有一些京内高校，(记不清了，所以带上纸笔很重要啊，)外地的有从武汉大学，西南大学赶过来的学生。
负责本次面试的面试官是百度hr总监，面试官是一位看上去比较年轻的人，三十岁左右。面试直接从面试官的自我介绍以及对实习生的要求开始，没有任何寒暄。他开门见山地指出他对人资实习生的要求：
一是实习生在实习之后就从事人力资源这一行业的;。
二是时间上要保证半年;。
所以对本次招聘的实习生也仍然会执行高标准，严要求。好处是经过半年实习是有机会留在百度总部的，当然按他的话说，百度出来的`实习生在求职应聘互联网公司的时候会给自己增加很多砝码。
接下来面试官开始要求做两分钟的各人自我介绍。记住是两分钟，绝对不要超时啊，楼主只能默默地说我超时了，后果很严重啊。所以自我介绍一定要充分准备啊，废话不要多，惨痛的教训!!!
再接下来就是问：举出你觉得你认为有趣的，对生活带来方便的app?
然后我们说了一些。问这个问题其实是在测试我们对新鲜事物的态度，提问目的不是我揣测的，而是测试完后面试官自己说的。也就是说他要找的人是勇于新鲜事物进行尝试的人，用他自己的话说，就是“会玩”的人，然后赤裸裸地说了一句：我不喜欢成绩好的同学。(这个就全凭面试官喜好了，没的说)记得刚才自我介绍的时候还有人非常夸自己学习成绩非常好，汗!!!
形式是14个人分成两个7人一组，先个人陈述2分钟，之后统一意见，(统一意见的过程不许用举手表决的方式，否则直接整组淘汰)，最后是小组派代表陈述。
说实话，关于无领导小组讨论我是头一遭遇到，因为之前没有面试经历，所以有些云里雾里。
个人面试总结：1.上面讲的都是技术层面的问题，抛却这些，其实最重要的还是个人是否真的适合这家公司，这个职位。如果不适合，那么无论对你自己还是对这家公司都是无益的。2.如果职业规划不存在问题，同时也确实喜欢并且适合，那么一定要在求职准备，包括技巧方面做足功夫。3.所有的准备在没有经历面试之前都是纸上谈兵，所以要勇敢地去尝试。
是为我的第一次面试经历及总结。