在现代经济社会中，会计在企业决策、投资分析、税务管理等方面具有重要作用。推荐大家阅读下面的会计总结范文，从中获取一些会计管理方面的启示。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇一
随着研究生数量大幅增长，研究生教育质量信息数据也越来越庞大。如何处理这些海量的研究生质量信息也成为教育管理者难以解决的问题。传统的研究生教育质量评价体系只能宏观地描述研究生的教育情况，这种描述不能将研究生教育质量数据的动态特性呈现出来。华东师范大学校长俞立中教授在接受采访时说：“信息化不是一个技术，也不是一个技术的推广，而是一种管理理念。”这句话启示我们信息时代下，可以将信息技术与教育管理理念相结合，提出更好的学生教育质量评价体系。大数据技术就是这些信息技术其中之一。大数据即一般软件工具难以捕捉、管理和分析的海量数据，通过对海量数据的交换、整合、分析，发现新的知识、创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。在大数据时代下，应用于商业领域的大数据技术给了我们启发，如果将大数据技术应用于研究生教育质量评价体系，可动态地跟踪研究生教育的相关信息，对信息进行分析综合，预测学生在培养过程中不同方面的发展趋势。
研究生教育数据主要包含教学运行数据、社交活动记录数据、基础条件数据、毕业生质量数据等。这些数据与传统数据相比具有动态、实时、量大的特点，对于如何处理海量数据查询效率的问题已经迫在眉睫。随着研究生人数的大幅度增加，管理这些教育数据的过程也越来越复杂，学生的发展趋势也变得难以预测。为了解决这些问题，我们可以通过利用数据挖掘技术挖掘出研究生教育的相关信息，及时、全面、更加细粒化地关注学生教育质量，并对未来可能发生的情况做出预警。
随着计算机技术的飞速发展，利用数据挖掘技术，可以将学生的教育信息更加及时地反映出来，并利用数据的动态变化可以预测出数据的未来发展趋势。大数据时代的到来，让所有社会科学领域能够借由前沿技术的发展从宏观群体走向微观个体，让跟踪每一个人的数据成为了可能，从而让研究“人性”成为了可能。而对于教育研究者来说，我们将比任何时候都更接近发现真正的学生[5]。这将使教育研究领域从宏观整体走向微观个体，实现“个性化”教育。
例如，我们可以通过采集学生进出门禁系统的数据进行研究生行为模式挖掘，判断学生是否在校内、是否按时进出教学楼、食堂消费消息提示是否经常吃早餐、及时判断学生的学习状态等；另外，通过采集研究生学业数据的分析，可以进行学术成绩的预警和判断，根据不同课程的成绩及阶段性的成果，预测学生在研究期间能获得的学术成果，有针对性地进行科研计划的调整；在研究生就业阶段的数据分析也可以对学生的就业情况进行跟踪和分析，通过在研究生阶段的学习数据及学生就业情况数据，挖掘出研究阶段的成绩与就业发展情况之间的联系，有利于预测在校学生的就业发展情况，便于给出更为适合的就业指导。
传统的研究生测评体系只能宏观地整体地诠释研究生教育情况，用于教育政策决策。然而想获得微观、个体的研究生教育情况则需要将大数据技术应用到研究生教育质量评价体系中。在大数据时代下，研究生教育质量体系应当增添其他方面内容。
研究生的教育信息数据是动态的，利用大数据技术可以将这种动态表现出来。如跟踪学生的学业情况，将学生每一时刻的学习及科研成果和该学生的行为模式结合起来，描述出该学生学业方面的动态过程和最后毕业时可能产生的结果。将这二者的联系用于与现在校学生作对比，预测现在校学生未来学业情况。
具体地说，比如现在有一个学生平时不总去实验室、图书馆，考试成绩不理想，他现阶段的学业情况刚好跟一个完不成科研任务而影响毕业的学生的学业情况很相似，那么就可以预测出这个学生也很有可能不能毕业。这样就可以及时地提醒该学生要抓紧学习，以免影响毕业。利用大数据技术跟踪学生的学业情况可以及时有效地在未发生错误的情况下对学生进行提醒或警告。
学生毕业之后，跟踪学生职业的发展数据，不仅仅跟踪学生到哪里就业，还要跟踪学生毕业后十年或是二十年的职业发展数据。这些职业发展数据要包括学生职场生涯中的每一次升职、每一次提薪和每一次跳槽。同样，数据中还应包括学生在职场中遇到的失败，比如降职或是被解雇。将描述出的学生职业发展的动态信息与学生从入学以来整个研究生期间的教育信息联系起来，分析这两者的关系，以此为依据找到在校学生中和就业相挂钩的学生，可以提前有意识地培养这些学生，提高就业质量。对于其他学生可以起到预警的作用，使学生提前了解到自己现阶段的学习和工作方式对今后的就业可能会产生不利的影响，并给予及时的纠正或完善，提高就业率。
数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据之间关系的过程，这些模型和关系可以被企业用来分析风险、进行预测[6]。数据挖掘是一门交叉性学科。数据挖掘过程经过数据收集、数据处理、数据变换、数据挖掘、模式评估、知识表示一系列的过程。该过程不是一次完成的，其中的一些步骤或整个过程都是经过数次数次或反复进行的。采用的算法非常多，比较常见的有：关联规则方式、决策树方法方式、神经网络方法方式、粗糙集方式、遗传算法、模糊论方法、可视化技术等。
1.关联规则算法在研究生教育质量测评体系中。
的应用。关联规则算法可以运用在研究生的学业数据挖掘中。关联规则算法可以分析出不及格课程之间存在的紧密的相关性。具体表现为某几科课程成绩同时不及格的情况下，其他一些课程成绩不及格的机率很大。关联规则算法还可以分析出一些较为基础的课程对其他课程的学习影响很大，学习好这几门课程对于学习好其余课程有很大的帮助。这种分析课程之间的相关性的算法对于降低学生的挂科机率，提高学生的课程成绩有很大帮助。
2.决策树分类算法在研究生教育质量测评体系。
中的应用。利用决策树分类理论构建研究生教育质量测评决策树，实现教育质量测评定性分析。从决策树中可以看出，在具有某种优势的群体中，具有另一种优势的人占很大比例。这样可以推断出具有前一种优势的人一般都具有后一种优势。利用决策树分类算法可以分析出不同性质的就业方向的研究生一般具有的优势，以及读博深造的研究生一般具有的优势。这样可以根据分析结果提前对现在校研究生的就业和读博的适合度进行大体上的判断。决策树分类算法为学生规划毕业后的发展方向提供有力的辅助决策作用。
3.采用k-means算法的聚类挖掘在研究生教育质。
量测评体系中的应用。采用k-means算法的聚类挖掘能分析出某一群体的特征行为。应用在研究生教育质量测评体系中，可以分析出现学业警告或是就业困难的学生群体的行为特征，以及科研方面有较大成果或是就业质量较好的学生群体的行为特征。利用这些行为特征能够预测现在校学生的未来发展趋势，对于可能会出现学业警告或是就业困难的学生可以起到预警作用，而对于未来发展可能比较好的学生，学校可以提前有意识地培养。
本文探讨了大数据技术在研究生教育质量评价体系中的应用，以此实现对研究生教育信息的动态化、细粒化描述。研究生教育数据每年在成倍地增长，信息的复杂性也在逐年提升，应用大数据技术在这些繁杂的数据信息中提取有价值的信息并对数据信息分析综合得到衍生信息是研究生教育质量评价体系很有前景的一个发展方向。应用大数据技术可以实现对每个学生的教育质量的微观、个体化跟踪和未来发展的预测，对于可能出现问题的学生起到了及时的警告作用。大数据技术为研究生的学业培养及就业指导提供了有力的依据，已成为研究生教育质量评价体系中不可或缺的一部分。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇二
摘要：在信息化飞速发展的今天，移动互联网、云计算、物联网、大数据等新概念相继出现。这些革命性的变化颠覆了传统企业的运营和管理模式，不断推动企业转型升级。大数据是指由巨型数据集组成的海量化、价值度低、流动性高、真实的数据资产。管理会计理论和实践必须积极适应大数据，以便有效的服务于企业目标。本文将探讨在大数据时代管理会计面临的变革和问题，并阐述如何更好地提升管理会计工作，创造出更多的价值。
近年来，企业数据量的快速增长让管理会计力不从心，尤其是在分析和处理海量信息方面遭遇了重大瓶颈。对大数据应用的研究，逐渐成为有效提升管理会计工作质量的重要议题。在12月，财政部发布了《企业会计信息化工作规范》，它被视为大数据时代企业财务数据分析变革的集结号。
管理会计是企业发展中的一项关键工作，在大数据时代，管理会计应加强对财务数据的分析和处理，深入挖掘数据背后的信息，从而为企业创造价值。随着企业对大数据依赖程度的提高，管理会计要实现价值提升，应从以下三个方向进行变革。
(一)服务型向管理型转变。
管理会计职能以往被单纯的定义为向管理层提供信息。在大数据时代，管理会计的职能应得到拓展。通过大数据平台，企业管理层可以实现广泛互联，不仅是企业内部，还可以揽括企业上下游的供应商和客户等，实现会计信息的集成共享。在此基础上，管理会计可以有效地分析经济趋势、竞争对手、市场环境、供应商及客户需求等信息，从而充分发挥会计工作的主动性及创造性，更有利于企业的长期发展。从某种意义上来说，管理会计已不是企业管理体系的旁观者，而是逐步蜕变为企业内部的一系列具体“管理行动”，成为管理控制机制的设计者、管理控制活动的参与者，甚至在部分控制领域，扮演领导者的角色。
(二)事后分析型向过程控制型转变。
传统的管理会计主要是事后对企业的经营管理控制进行分析。在大数据时代下，仅仅对结果进行分析是不够的。结果的分析不能全面地了解企业情况，应融入到企业经营的全过程中，加强对经营过程的分析，向全过程管理控制转变。通过对大数据的应用，管理会计能够对经营过程中的关键成功因素进行再判断，对关键指标的偏离情况进行再分析，对过程行动计划和方案进行再修订，对核心资源要素进行再配置等一系列管理工作，高效地分析事前、事中和事后数据，有效提升数据分析能力，为企业的长期健康发展提供重要保障。
(三)传统处理型向信息管理型转变。
随着社会的`不断进步，企业的信息化程度越来越高，对信息技术的应用也越来越广泛。特别是在管理会计工作中，信息技术的有效应用对于提高工作质量有着极大的帮助。在大数据时代，由于企业的数据不断增加，传统的信息处理方法已经无法满足管理会计工作的需求，加强信息管理，提高信息化水平已刻不容缓。此外，通过将信息技术重点运用在大数据处理上，可以有效地提高信息的准确性、及时性和完整性，从而更有利于管理会计工作的开展。
管理会计作为会计的一个分支，是精细管理和价值创造的重要工具。然而一直以来，管理会计由于高水平人才缺乏，常常不受企业高级管理层的重视。企业的会计工作往往集中在财务核算上，账务处理和报表编制占据了主要工作精力。为企业提供决策支持的管理会计没有得到应有的地位。具体来说，当前管理会计所面临的问题包括：
(一)企业对管理会计重要性认识不足。
在我国，财务人员晋升到企业高级管理层的情况较为罕见。企业经营过程中，往往侧重于营销、生产、质量等环节。而财务管理作为企业管理中的重要一环，受到的重视程度不高。管理会计作为会计体系中的重要组成部分，可以为企业的生产经营活动提供关于规划、控制和考核等方面的重要信息，并协助管理者进行决策。部分企业的经营决策者由于缺乏分析和理解会计信息的能力，所以并不十分重视管理会计所提供的资料，使得管理会计在企业中的重要性下降。此外，一些中小型企业则认为管理会计是大型企业才需要的，对于中小型企业，管理会计成为了可有可无的存在。
(二)高水平管理会计人才不足。
在我国，目前适应企业需求的高水平管理会计人才严重不足。这主要是两方面的因素造成的：第一，对会计专业的培养存在问题。在我国的大学教育中普遍偏重财务会计，而不注重管理会计。同时，专业学科的设置较为单一，授课的知识面相对较窄。对于一个合格的管理会计人员来说，不仅要具备扎实的财务专业知识，同时还需要具备广泛的其他专业学科知识，以适应不同工作环境下的需要。第二，企业会计人员的整体专业素质亟待提高。许多企业的会计人员对管理会计的认识不足，还停留在基础的财务分析方法上。事后记账、出具报表成为主要的日常财务工作，极少主动将管理会计的方法与实际工作中获取的信息有效结合起来进行分析。同时，一个优秀的管理会计，不仅要懂得管理、数学和经济等方面的知识，还要全面了解企业的经营流程。目前，这类复合型人才在我国相当缺乏。
这是一个高度信息化，到处充斥着数据的时代。管理会计的作用恰恰是基于广泛数据分析，为管理者进行科学决策提供保障。因此，无论是在国家层面还是企业层面，都应该尽快转变观念，认识到大数据时代管理会计工作的重要性，并加强管理会计人才的发掘和培养。具体来说，大数据时代管理会计工作的提升路径可以包括：
首先，在国家层面应将会计准则与国际接轨，同时加大对管理会计理论的研究，并结合中国实际情况，制定一套适应中国国情的管理会计体系；其次，在高等教育层面应合理设置课程，加强管理会计学习，并适当融入大数据相关知识，以适应新形势的要求；最后，将大数据下管理会计实践中的优秀案例和先进经验，列入会计人员后续教育项目中，供广大从业人员交流和学习。
(二)部署财务职能转型。
在大数据时代，财务职能的发展趋势是协助企业进行资产管理、风险控制、决策支持、价值引领等方面。传统的财务职能应尽快部署转型，将日常的标准化、重复性工作进行剥离、集中或外包，并重新定义财务流程和岗位职责，将管理会计作为企业财务职能的核心。
数据来源广泛、体量巨大、种类繁多，这些都是大数据时代的标签。只有通过专业的管理会计人才进行深度的挖掘和分析，才能从中得出对企业决策有价值的信息。因此，人才是企业有效运用管理会计的关键因素。要加强管理会计人才的培育，一方面可以加大招聘力度，通过丰厚的薪酬待遇和良好的工作环境，吸引优秀的人才加入；另一方面，通过对现有员工开展培训和交流等活动，提升员工能力，补齐知识短板，更好地适应企业的要求。
(四)强化管理会计地位。
高级管理层要充分意识到管理会计对企业的重大意义，并促进企业的经营管理层重视管理会计。除此之外，还要加强财务人员的组织地位，给予一定的权力以便顺利开展信息搜集、整理和分析等工作，深化管理会计的应用。
大数据时代对数据的应用日趋广泛，管理会计工作者应发散思维，积极寻找为企业创造价值的领域。目前，在大数据时代管理会计的价值展望包括：
(一)决策支持。
在传统的企业管理中，由于数据缺乏，决策往往是凭决策者的经验和商业直觉来进行判断。大数据则对企业决策方式产生了重大影响，通过历史数据的积累和数学建模、数据挖掘技术等方式，能够提供更理性的数据决策模式。管理会计可以充分利用大数据分析方面的优势帮助企业进行决策。当遇到重大决策问题时，管理会计应尽可能全面的收集企业内外部数据，为决策者做出合理决策提供保障。
(二)预测支持。
在传统的管理会计中，较少涉及预测职能。而在目前的大数据应用领域，最突出的就是预测技术。预测技术可以拓展管理会计的职能范围，并作为管理会计为企业创造价值的重要方式。以销售环节为例，企业急需依据客户的个人身份、购买记录、位置信息、社交习惯等信息构建预测模型，进而有针对性的进行分类促销。数据越大越精确，越有利于模型作出准确的预测。目前，许多企业都在加大对预测领域的投入，管理会计应利用自身专业性，帮助企业建立预测模型，从而提升企业管理效率与运营绩效。
(三)控制支持。
控制是指企业为管理风险、增加实现既定目标的可能性而采取的行动。这些行动由管理层负责计划、组织并指导实施，为实现目标和目的提供合理保证。大数据时代强调企业对日常经营管理活动进行全面地记录和分析，因此提升控制的效率被视为决定性因素。管理会计中的流程管理和内部控制等，将极大地加强企业对于运营的控制，从而保证运营效率。
(四)评价支持。
管理会计负责对组织内部的个人、机构或项目进行评价，其评价标准即包括财务信息，也包括大量非财务信息，从而有效规避单纯依赖财务信息评价的缺陷。大数据时代对评价职能进行了改变，在传统的评价中，企业更侧重内部评价，而大数据时代因为拥有大量外部信息作为评价依据，所以应该加强从客户价值的角度进行评价。管理会计的业绩评价工具可以更好的适应这种转变，从而提升管理会计的价值。
五、结束语。
管理会计是企业发展的关键工作之一，随着大数据时代企业数据的日益丰富，管理会计的工作也面临着许多挑战。如果拒绝适应和改变，不仅会对企业会计数据的收集、整理和应用等工作造成困扰，甚至还会对企业的发展形成制约。管理会计应把握时代的脉搏，积极的面对大数据，深入地分析大数据，从而为企业管理层提供有价值的信息。作为企业则应该紧紧抓住这一契机，采取有效措施积极应用大数据，使企业的发展再上一个新的台阶。笔者结合自身多年工作经验，以及对管理会计的认识，论述了在大数据时代管理会计面临的变革和问题，并阐述如何更好地提升管理会计工作，创造出更多的价值。希望本文能为读者对提高管理会计的工作质量、创造管理价值提供一些思考和启发，共同为推动国家经济的发展，保障经济平稳运行贡献力量。
参考文献:。
[1]王f溪.浅析大数据对管理会计的影响及对策[j].中国经贸，2015(15).
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇三
和欧美发达国家相比，我国的电子商务起步晚，发展水平存在较大的差距，但由于我国互联网用户占据规模优势，商业潜力难以估量，因此电子商务在我国具有非常好的发展前景。国内企业普遍存在预算体制不完善、不先进和制度不统一等问题，在电子商务企业的表现尤为明显。由于发展速度过快，企业内部制度未能跟上发展节奏，并且由于这个行业的特殊性，造成了电子商务企业独有的预算特点。大数据的应用主要集中在预算管理数据服务上的变革，电商企业依托数据分析寻找具有创新意义的适用于用户扩张、产品研发、服务创新和降低经营成本的方法和渠道。目前，成本和同质化竞争是国内电子商务发展面临的两个重大问题，而大数据时代的到来将为其竞争发展提供全新的预算管理思路，通过引入数据分析和销售个性化创新提升企业竞争力。我国电子商务正处于快速发展期，仅以“双十一”为例，淘宝和天猫成交量之和超过912．17亿元。根据国家统计局数据，截止到206月30日，国内社会消费品零售总额上半年达141577亿元，同比名义增长10．4%，其中限额以上单位消费品零售额66256亿元，增长7．4%。年上半年全国网上零售额16459亿元，同比增长39．1%，其中，实物商品网上零售额13759亿元，增长38．6%，占社会消费品零售总额的比重为9．7%;非实物商品网上零售额2700亿元，增长41．9%。由于国内电子商务行业呈现井喷式发展趋势，消费者数据也呈现出伴随式的高速增长，因而电子商务领军企业为应对大数据开始加强对企业各层级、各部门的积极部署。
1．4财务数据体现出的新特点。
1．4．1财务数据定义困难。
大数据，也就是海量数据，它所描述的并非是数据体积的庞大，而是数据集群的规模正在高速扩张，同时，大数据背景下的财务数据定义已经远远超出了传统的数据定义。预算管理作为企业运营的重要一环，对销售、采购、生产等步骤所产生的数据进行预测，如果不能及时改进这方面的财务数据处理技术，就难以有效提升数据处理的质量和效率。
1．4．2财务数据挖掘困难。
由于大数据时代电商企业在营运过程中数据产生具有速度快、体量大等特点，使我们在搜集、整理、处理和分析数据方面面临着很多新的问题。同时，由于电子商务企业高速发展，预算管理数据涉及面广，财务数据在同一时段内生成量较大，将各类有效数据和无效数据杂糅在一起，从而大大降低了所获取数据的价值。
1．4．3财务数据信息处理要求高。
大数据时代电商企业所需数据主要呈现出体积大、类型多、价值密度较低等特点，因此，对财务数据信息的处理要求就变得更加严格，及时性和精确性也变得尤为重要。目前在全球电子商务行业高速发展的情况下，财务数据瞬息万变，做好预算管理成为企业支撑长短期战略实施的关键，因此，必须提升大数据的处理速度，才能跟上数据发生、发展及变化的脚步，才能使数据利用的质量得到有效提高［2］。
1．5电商企业实施预算管理的意义。
由于电商市场的数据生成越来越快，而财务数据累积却得不到及时处理，加上企业本身可能面临的流动资金的短缺，使资本无法继续扩张，成本无法有效控制。因此，加强全面预算管理有利于企业总体预测未来业务活动和财务表现，促进企业稳健发展。在大数据时代，电子商务企业预算管理涉及的相关数据间的动态联系越来越多，企业财务人员面对大量待处理的数据，往往表现出疲于应付的状态，因此在全面预算编制时很少使用能适应多种业务量水平的弹性预算法。目前，电商企业积极建立并利用基于云平台构建的数据共享中心，通过对预算管理的各环节进行及时有效的控制来提高预算管理所需数据的准确性。在预算实施过程中，由于国家政策法规、企业经营条件或电子商务市场环境等可能存在变化，一定程度上可能导致预算结果出现偏差，因而财务工作人员需要按照企业发展战略和长期目标及时调整预算方案，调整后的数据将自动修改并存储在云平台，进而实现有效控制。erp系统会及时计算出预算数与实际数之间的差额，并进行横向和纵向的比较，自动生成预算分析报告，最终编制出预计利润表和预计资产负债表，从而有力地支撑企业的决策，同时使预算分析更科学。
2电商企业传统预算管理存在的问题及原因。
2．1传统预算编制中存在的问题及原因。
2．1．1预算编制忽略了外部环境。
电子商务企业的预算管理应当以企业战略为起点、基于宏观市场和微观市场经济环境的基础对企业未来的经营活动进行整体的规划，而不能忽视企业长期的战略目标，否则预算管理会本末倒置，不利于电商企业长期战略目标的实现。
2．1．2成本预算编制过于简略。
在实务中，电商营运成本预算大多是在以前年度预算的基础上进行编制，其一般做法是通过销售费用和收入的占比来预计销售费用，管理费用则基本保持恒定。这种预算缺乏精细化管理的理念。以京东商城营销费用为例，京东商城主要发展的手机类产品为4g产品，而4g手机类产品的营运成本与用户数有关。因此，简单以成本费用和收入的占比来预计销售费用是不科学的。
2．1．3预算编制过于依赖财务数据。
大多数电子商务企业并未设立专门的.预算管理机构，为避免增加冗杂的管理费用而将预算管理部门设立在财务部门，致使预算管理部门主要工作人员全部来自财务部门，财务人员编制的预算报表往往过度依赖财务数据。目前国内电子商务企业一般以利润为起点进行预算编制，通常以经营预算为主，利润指标等相关数据被过度关注，从而忽视了预算管理应以销售为起点和以市场为基础，未能对比多项经济业务活动所产生的数据，导致预算指标缺乏数据价值。
2．2传统预算执行与控制中存在的问题及原因。
由于我国电子商务企业起步较晚，内部各种资源相比国外严重短缺，内部管理制度尚不健全，管理基础很差，不具备实施全面预算管理的前提条件。为此，笔者归纳分析了电子商务企业预算管理执行与控制环节所面临的问题及原因。
2．2．1未能掌握预算管理的具体方法。
电商企业在实施预算管理时，其所需要做的基础性工作严重缺乏，也未能有效利用erp财务预算系统，关键项目的预测缺少方法和依据。
2．2．2缺乏严格的管理标准和制度保证。
由于国内电子商务企业相比国外起步较晚，实施预算管理没有科学合理的预算标准、预算项目、历史数据和行业数据作为参考，难以保证预算的准确性。同时，企业组织架构尚未建立，实施预算管理的主体不明确，企业内部各部门、各层级的费用目标不能落实到位。通过考察预算实施环节可以发现，电商企业仍缺乏相关费用预提核算制度，财务核算不能真实反映企业当期真实的经营状况，整体经营趋势的分析存在较多的随意性，给预算的控制管理带来了一定的难度。
2．2．3缺乏监督机制的有效保障。
电商企业往往只注重市场开拓，而对于预算管理的重要性认识不足，忽视对预算的监督、控制和相关差异分析，倘若发生偏差则难以及时进行调控。同时，预算管理的实施部门机构不健全，责任主体难以明确，管理层和多数员工对实施预算管理的重要性的认识还需要进一步提高。
2．3传统预算考核中存在的问题及原因。
在实务中，预算控制和考核指标体系一定程度上缺乏系统性。笔者考察发现，大多数电商企业所采用的kpi绩效考核体系仅注重财务指标，过于关注短期业绩而忽视了长远发展，未能将其与公司战略目标进行有机结合，重编制、轻执行也成为国内电子商务企业在预算管理执行与控制过程中普遍存在着的问题。电商企业缺乏严格监督制度的预算执行使得预算执行的结果与初期编制的预算目标之间存在较大偏差。在考核预算结果时，也缺乏明确的奖惩标准，仅局限于以指标完成情况考核员工业绩，无法增强激励作用，不利于电子商务企业预算目标的实现。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇四
我国经济国际化程度越高，越需要引进国际先进的经济管理理念，对国际化会计人才的需求也就更为迫切。但作为培养国际化会计人才有效途径的高校管理会计双语教学在教材选用、教学方法、学生能力、等方面都存在不完善之处。因此，建议通过合理使用原版教材、利用网络课程平台完善双语教学等方法，推动我国国际化人才培养的最终实现。
我国经济国际化程度的越高，越需要引进国际先进的经济管理理念，对国际化会计人才的需求也就更为迫切。国际化会计人才应该具备“创新意识和跨文化交流能力;熟知并能灵活运用国际会计准则和国际惯例;未来能为企业的国际化发展提供决策支持”等能力。而双语教学是培养国际化人才的有效途径，以“决策、规划、控制与考核”为职能的管理会计是会计专业的核心课程，要培养国际化会计人才，管理会计双语教学的探讨就显得十分必要。
一、管理会计双语教学存在的主要问题。
双语教学，即通过学科“双语”这一载体提供给学生一种英语应用的情境，将英语应用于会计专业知识的获取，并以专业教学来推动学生英语视、听、说、读、写的提高，从而满足社会对国际合作意识、国际交流与竞争能力的外向型人才的要求。但是在实施双语教学的过程中，会计双语教学也存在一些亟待解决的问题，主要体现在：
1.学生专业英语能力较弱，缺少相应的专业英语环境。
2.国内外教材要求不统一，差异较大。
3.双语教学的成效受到质疑。有些学者指出，教师在教学过程中虽然采用了原版教材，但在实践过程中，往往是教师在讲授时多数是用英文解释一下专业词汇，在会计知识的讲解上时几乎全部使用中文。这样做并没有达到培养学生国际化思维的效果。
在这样的背景下，笔者所在的国际特色班提出“有效双语教学”的口号，经过三年的准备，目前已经在高年级专业课上实施双语教学，并初步取得良好的效果。笔者在实践中总结如下几点建议。
(一)高质量的双语教学，必须合理使用双语教材。
目前，我国开设管理会计双语课程一般用英文原版或翻译教材。选用英文原版或翻译教材方便教师进行双语教学和案例教学，教材中涉及的大量与时俱进的实例、数据、阅读材料，可以辅助学生理解深奥的知识原理，更能提升学生的独立思考能力、培养逻辑思维能力、掌握分析方法。但是，全部采用英文或者翻译教材也存在着一系列的问题。原版教材一般是按照西方的经济、政治、生活情况编写的，而我国学生对发达国家市场经济制度缺乏理解或理解的深度不够。
同时，与财务会计不同的是，管理会计具有技术、组织、行为和情境)等四个维度(后三个维度可以统称为“管理情境”，体现了管理会计的“社会性”层面。)。也就是说，除了技术维度之外，组织、行为与情境等三个维度都具有鲜明的“本土化”特征，学生要想学好管理会计，就必须了解中国企业特有的制度背景。盲目地追求使用外文原版教材，不注重提升这些西方先进的管理会计理念在中国当前环境的可应用性和可操作性反而会弄巧成拙。
所以，国际特色班的教师在备课时本着“国际化与本土化”相融合的理念，采取双教材策略。教师除了使用原版教材以外，在国内教材的基础上查找中国的'案例进行补充讲解，学生则使用英文原版教材或翻译教材。这样既能让学生利用原版教材中的大量案例，同时，教师又能在课上为学生补充符合中国国情的相关材料。
(二)充分利用网络教学平台，营造英语语言环境。
在会计本科专业培养计划中，管理会计课时量是45左右，每星期只有两次课。仅仅利用课上的时间不足以为学生创造足够的专业外语环境。因此，网络课堂为学生提供了在传统课堂外随时发言的机会则可以很大程度上的弥补这一问题。教师可以引导学生利用网络学生可参加或者发起各种类型的专题讨论组，对感兴趣的问题用英语进行自由讨论和发言，通过共同讨论达到对问题的全面深入的认识，有效地增加师生课堂内外的互动。
另外，国外教材的优越性不仅体现在教材中丰富的案例，更体现在完善的网络配套资源。教师可以帮助学生搜集相应的视频资料，保证了知识的开放性。例如用英文播放的企业价值链流程图帮助学生理解生产流程中成本的产生和理解成本相关概念，有利于创造英语语言环境，构建英语思维模式，让学生对较难理解的企业成本理论知识有一个比较形象的认识，激发学习兴趣。
(三)以英语为手段，将母语和英语有机地融合起来，促使学生能在非母语环境下对专业的理解、掌握和运用才是双语教学的精髓。
为了提高双语教学成效，在教学内容上，笔者认为双语教师可事先引导学生利用网络课堂学习基本的英文专业术语和中文专业知识。例如，结合教学计划，事先选定几个专题，要求学生通过英文讲义以及互联网了解和掌握这些专题的内容、掌握核心专业词汇，每次课开始时可以先考察学生对专业术语的掌握程度。这样，教师可以在课堂上将注意力主要集中于讲授学科重点，做到以英语为手段，引导学生利用西方先进的管理会计理念在中国当前环境去发现问题、分析问题。在教学方法上，双语教师可以利用多媒体课件和英文讲义进行英文授课。为了使学生很好的理解，重点和难点则可以用中文进行解释。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇五
数据库管理形式是大数据管理不断发展的重要成果，也是到目前为止最后的一个阶段。在计算机技术不断发展的过程中，计算机内部的容量得到了很大程度的提高，并且大数据的管理和维护成本也相应的有所下降。同时，在大数据管理形式不断发展的过程中，对其系统管理内存不足等现象，进行了全面的提高，有效的实现了资源共享，也在最大程度上保证了大数据的安全、稳定等性能。另外，在大数据时代的大数据库管理的过程中，不在近几年只是固定在某一个计算技术应用体系，而是面向整个管理体系，以此在最大程度上提高了大数据共享的性能，使大数据与大数据形成一个独立的个体，对其大数据进行了全面、有效的、统一的管理，为我国信息技术的发展提供了重要方向。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇六
信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们的日常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的应用范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下，大数据时代的大数据信息管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形式已经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的过程中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数据管理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有效、便捷、安全等管理性能，这也为对我国信息技术提供了重要的发展方向。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇七
摘要：随着我国现代化信息技术的飞速发展，互联网、物联网以及云计算已经被广泛应用于各行各业，大数据应运而生。在我国企业管理会计工作开展过程中，大数据不仅为此项工作提供了便利，使工作效率得到有效提升，而且还给管理会计工作带来了很大的挑战，使管理会计工作产生重大变革。本文就大数据时代管理会计工作变革进行了讨论，首先文章阐述了大数据时代下管理会计工作的相关概念，然后讨论了这种环境下管理会计工作上发生的变革，最后指出了管理会计工作所面临的挑战并提出了一些建议实现大数据在管理会计中被有效应用。
（一）大数据的相关概念。大数据是指在现代信息技术飞速发展的大环境下运用新处理模式所产生的具有更强的决策力、洞察力以及优化能力的准确、巨量、多样的信息资产。大数据的定义与数据聚集有着本质上的区别，并不是单纯地对数据进行统计，而是按照一定的方式对相关数据进行专业处理，这种信息数据处理方式存在一定使信息增值的功能，只要信息数据来源真实、准确、完整，那么所处理出来的信息就会具有高效性的特点。企业随着经营时间的推移各个会计年度的信息数据就会越积越多，如果在利用传统数据库来管理这些信息数据不仅在处理速度上难以与大数据相比，而且在对相关数据进行存储、分析方面出现错误的机率很较大，难以得出准确、全面的数据为企业发展决策提供有效依据。（二）管理会计的相关概念。管理会计可以被视为是会计领域的一个分支，与企业的资金活动密切相关，以尽可能地实现自身效益最大化为目标控制和管理单位现在和未来的资金周转，进而为管理者制定未来发展决策提供重要依据而设立的。随着我国市场经济的快速发展，越来越多的企业开始运用管理会计，管理会计的.职能包括以下几点：第一，对经营管理目标进行规划。第二，管理会计通过进行绩效考评对分权单位或部门效益实现情况测评并向上级反馈，可以避免一些单位或部门为自身利益而相互竞争冲突、增加行政开支、发生浪费等牺牲企业整体利益和长远利益的现象的发生；第三，管理会计可以借助财务会计业务处理办法对单位财务成本收益信息进行加工预测，制定良好的资金运作方案，使资金运转处于良性循环状态。
（一）由服务型转变为管理型。在大数据时代下管理会计的职能得到了一定的拓展，在与企业管理目标一致的基础上管理会计通过大数据平台可以实现信息灵活控制、及时互联，分析和预测市场发展大趋势、竞争对手以及供应商的资源情况，对企业管理工作进行流程设计和控制管理使企业发展由被动向主动转变，充分发挥会计工作的主动性以及价值创造作用。由此可见，管理会计并不是管理系统的旁观者，而是扮演着管理者的角色。（二）由事后分析转变为全过程管理控制以往很多企业的管理会计工作并不贯穿于企业运营全过程中，而是事后对企业的经营管理控制进行分析。大数据时代下，管理会计不仅仅是对结果进行分析，而是融入到了企业发展的全过程中去，甄别发展关键因素、纠正关键指标目标偏离、查找管理过程中出现问题的原因、修订和完善过程行动计划和方案、实现核心资源要素的再配置等一系列管理工作，为企业的长期发展提供重要的数据信息。（三）由传统管理转变为信息技术管理，大数据时代的来临使得管理会计的管理方式发生了巨大的改变，管理会计如果再沿用以往的信息数据处理办法已经难以适应市场和企业发展，目前很多企业都将信息技术运用的重点放在大数据处理上，尽可能地提高企业信息的准确性、及时性、全面性。（四）由财务报告审计方式转变为连续审计的方式。以往企业审计工作主要是发生在会计自然年度或人员离职的情况下，审计工作方式也就是通过对业财务报告审计来完成，这种审计方式不仅全面性较差，而且真实性也难以得到保证。
（一）没有正确认识管理会计工作的本质。一些企业的管理者只注重企业效益，而忽略内部控制管理工作。对于自身会计工作也只是认为只要能妥善处理好会计业务就可以了，忽视了内部管理会计工具有效应用对企业发展的影响和作用。（二）对大数据应用的重视程度不高。一些企业对大数据这样定义理解模糊，认为大数据等同于以往的计算机信息处理，这些企业特别是一些中小企业根本没有意识到成本效应原则投入一定的人力和物力来使大数据充分应用到管理会计工作中去，难以切实提高管理会计的工作效率。（三）人才的综合素质有待提高。单单是能够利用大数据处理还是远远不够的，对于处理过的信息还需要管理会计人员来进行筛选、分析，进而得出对企业发展有影响的信息资源。（四）大数据信息共享存在漏洞。一些企业在对自身数据信息的管理上存在着一些弊端，没有对一些保密数据设置管理员权限，也没有安排专业人员为企业安装相应的安全防护系统，一旦出现问题难以落实到个人，容易造成企业不可挽回的损失。
（一）正确认识管理会计的本质。企业的管理者应当加大对内部控制管理工作的重视程度，认清管理会计有效应用对企业发展的影响和作用，不仅自身要支持管理会计工作，给予其一定的权力来积极开展信息搜集、编制、预测、分析、审计工作，而且还对其他部门提出一定要求，要求其积极配合管理会计工作，为管理会计工作的顺利开展提供一定保障。（二）重视大数据的应用。企业应当加大对大数据应用的投入，可以投入适当的人力物力在系统硬件和软件等方面进行全方位完善，将管理会计与大数据处理紧密相连，使管理会计运用最新系统更高效、快速地分析、预测相关信息资源，及时发现企业潜在管理风险，及时向管理层反馈结果，商定最佳解决方案。（三）提高人才的综合素质。企业还应当重视的管理会计人才的培养，不仅要通过严格的选拔程序选聘一些会计知识和信息技术掌握较为熟练的人员担任管理会计职务，而且还要加大对管理会计人才的培训力度，安排权威人士为其讲解最新的管理会计业务处理办法，使人才更好地为企业服务。（四）制定一套完善的大数据信息共享制度首先，企业应当明确岗位权责，给予每个人一定的管理权限，不可越权，一旦出现问题能够及时落实到个人；其次，要及时安装防盗安全系统，防止一些不法分子通过网络窃取企业经营、客户、供应商等重要信息，为企业稳健发展提供一定保障。
作者:刘钰辰王学香任顺娟单位:中国农业机械化科学研究院。
参考文献：
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇八
随着大数据时代的到来和市场经济的高速发展，各行业数据源的增长呈现指数级趋势，数据的规模和复杂程度迅速扩大，从海量数据中提取有效信息并加以精确化正日益成为企业战略决策的必要因素［1］。电子商务企业预算管理实施过程中大数据所具有的战略意义不仅仅局限于收集和整理庞大的数据信息，更在于如何有效且精确化处理和分析该数据，尤其是将精确数据结合到预算管理方面，改变传统数据分析存在的滞后性和低频性等问题，从而有效地组织和协调电商企业的经营活动，实现企业战略目标。近年来，随着当当、阿里巴巴和京东商城的陆续上市，中国电子商务企业在大数据的浪潮中不得不审慎面对海量的财务数据，因此，基于精确数据的基础构建有效的财务预算管理体系势在必行。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇九
过渡预算理论的提出是笔者基于预算管理中各环节海量数据的处理在整个预算编制环节中类似于量子力学能量变化的“过渡态理论”的认知。过渡预算是指在行业的竞争市场中因供给需求而产生大量的、亟需处理的、与预算管理相关的财务数据，且在全面预算的各个环节均需对此类数据进行精确化处理作为过渡的一种预算处理方法。将过渡预算理论引入到电子商务企业预算管理中，能够更好地应对大数据浪潮，为各层级、各部门处理海量数据，并为企业预算管理服务提供有力的理论依据。同时，其定义中所表现出的对“精确数据”的青睐，主要是针对零售行业相关数据提出的，在这里同样适用于电子商务企业的预算管理。因为精确数据是数据的一种，它区别于粗略数据、统计数据，是个体在数据层面的具体化表示，是经过对样本的细致观察后得出的，能够详细记录所描述现象的每一细节的数据，并且它不再对所观察的样本进行内部分类。例如，1个苹果只被记录为一个苹果，而不会被笼统地归于水果，这就是精确数据。
3．1．2过渡预算理论的假设条件。
第一，企业现有的业务活动是合理、必须的，行业间因竞争所产生的海量数据是可以通过某些途径搜集并储存的;第二，企业在现有人、财、物状况下可以合理、有效地甄别并处理各项经济活动所产生的业务数据，并在预算期予以保持;第三，企业根据基期业务的收支情况及相关变动来编制全面预算，其数据的预见性能够支撑企业经营决策，能够被管理层积极采纳。
3．1．3过渡预算理论实施的意义。
(1)理论意义。过渡预算理论可以提高电子商务企业预算管理所需数据的精确性和有效性，根本目的就是要解决市场及企业内部生成数据后的收集、整理及处理问题，同时适应国家经济政策变化，在财务共享平台上处理好数据披露、数据传输、数据解读以及信息反馈各个环节所出现的问题，更好地协调各部门对数据的需求。(2)实践意义。一方面，及时、有效地分析和处理全面预算各环节中所产生的粗略数据，能够更好地衔接各预算环节。这样有利于财务工作人员基于云平台和财务共享中心获取所需的粗略数据，在精确化处理后编制更为详细、精准的全面预算，并得出所需现金预算、预计利润表和预计资产负债表，从而为企业管理层在未来进行经营管理决策时提供强有力的保障。另一方面，过渡预算理论的有效实施，一定程度上会使电子商务市场中的竞争步入合理化。每一个电商企业财务部门都能够有效掌握制定预期计划的所需数据，从而为企业长期稳定发展提供强劲的助推力，并在财务目标的指引下减少自发盲目的竞争。随着预算管理的不断完善，国内电子商务企业将会得到良好的发展，并在国际电商平台上占据有利的竞争地位。
3．2加强电商企业预算管理信息化，提高管理效率。
面对数据浪潮，实施统一的财务预算管理制度可以让电子商务企业更好地实现资金的流动，提高运营管理的效率，实现统一化的管理、核算和资金分配的目标［3］。财务共享是依托互联网和信息技术，通过将不同企业、不同地点的财务业务和财务数据进行有效整合并共享，将企业内各层级、各部门的业务性的功能(如会计账务处理、预算管理、员工工资福利处理等)集中处理，以期实现规模效应，从而降低运作成本的一种管理模式。以苏宁云商为例，苏宁首创业内财务共享模式。苏宁财务共享中心主要功能是推进市场化进程，通过提供适合企业发展的财务共享服务产品，强化企业内外部财务信息传递、共享能力，尽可能地使数据增值并共享以创新价值，实现从成本中心向利润中心转变。
3．3建立以战略为导向、自上而下的动态预算管理模式。
以战略为导向、自上而下的动态预算管理模式打破了传统预算的固有定位，向企业展示预算不再是一个简单的管理控制系统，而是一个被重新定位、具有长短期战略规划的实施系统，也是一种为帮助电商企业实现长短期战略目标而为其主动配置一切可利用资源的全新管理活动。同时，它还包括长期战略业务单元在上述目标推进阶段需要采取的相关战略行动。例如，207月3日，当当天津仓储中心为适应电商物流的高速发展，根据电商对物流的现实需求而启用“银河一号”图书仓储平台，然后在当当的年度预算计划成果的基础上，对照平衡计分卡的预期目标，考核近期的实际业绩状况，明确了业绩提升的优先顺序，从而使结果符合长期计划目标。
3．3．1价值链分析的动态预算管理思路。
电子商务企业为应对数据浪潮，可以采用以价值链分析为基础的动态预算管理思路，综合运用经济增加值、作业成本法、平衡计分卡等预算管理手段。在战略制定、执行和评估等各阶段，电商企业应当通过财务共享中心和云平台对供应商、销售渠道、竞争对手、企业内部价值链等进行实时的预算分析，进而依据预算管理的循环过程设计预算管理体系，并及时传递反馈的信息，从而有效优化企业运营流程。最后，将各部门预算的实际完成情况与预算标准比较，进行业绩评价，出具业绩报告。可见，价值链动态预算管理就是运用价值链分析法，通过经济附加值、作业基础预算、平衡计分卡等管理工具，将企业预算与战略决策进行有机结合。
3．3．2作业基础预算与平衡计分卡的结合运用。
作业基础预算的控制和考核是以整个预算年度为期限来考核预算实际完成的情况，采用定量分析与定性分析相结合的考核方法，在目前日益激烈复杂的竞争环境下，需要注重和兼顾财务指标和非财务指标的影响，以保障电商企业的长远稳定发展。将平衡计分卡与作业基础预算结合并加以改进，可以使平衡计分卡为作业基础预算在考核阶段提供更加全面的评价体系，促使在作业分析过程中出现的不合理的资源动因和作业动因得到及时改进，实现作业链能够持续地在动态中得到有效改进的目的。根据平衡计分卡的财务、顾客、内部运营、学习与成长4个维度，指导企业的日常经营活动，将平衡计分卡与作业基础预算的关键成功因素相互结合并有效搭配，从而形成有效的分析架构。
3．4精确数据理念与预算管理在电商企业的结合应用。
随着大数据时代的到来，预算管理系统必须完成财务数据的储存与管理，并以此帮助电子商务企业管理层进行资金管理和支撑管理层做出正确的企业决策。将数据挖掘技术引入到电子商务企业预算管理过程中，一定程度上能够把企业对财务数据的应用从简单的联机查询层次，提升到利用云平台和财务共享服务分析、预测、决策等高级应用上。决策树通过将预算实例按照递归形式划分成各子集而建立，每次划分都是以案例的某种属性检验结果为现实依据，换句话说，就是根据某种假设条件来决定应该怎样分割数据集，最终实现用户兴趣数据的精确化，提高检索的准确性，为预算管理提供可靠的需求数据。本文主要采用国内预算管理数据的先进技术———决策树方法，并构建了电子商务企业预算管理架构。
4结论。
本文在阐述大数据对电子商务企业预算管理影响的基础上，讨论了以战略为导向的电子商务企业预算管理，并提出了具有创新意义的过渡预算理论和构建了基于战略的预算管理体系。因此，在大数据时代应对高质量的数据需求时，合理地利用先进的数据挖掘技术，能够从电子商务企业内部各层级、各部门的海量、复杂预算数据中提取出对决策有利的关键信息，并运用于预算管理的研究，将对电子商务企业的长远、稳定发展具有良好的促进作用。
参考文献:。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇十
大数据时代是以互联网服务的增加、使用和交付模式为基础，同时伴随各行业数据源的增长呈现指数级趋势和信息规模及复杂程度快速变化而在各领域所引起的量化进程。大数据在电子商务企业日常运营中生成、累积的行为数据，其中包括预算管理各个环节中生成的数据和财务共享中心储存累积的数据。同时，大数据时代电商行业数据的特征主要表现为规模大、类型多、价值密度低和时效性强。由此可知，数据浪潮的到来给电子商务企业的数据控制能力带来了全新挑战，也为财务工作人员获取更为深刻、全面的研究观察能力创造了前所未有的机遇。
1．2预算管理的内涵。
预算管理是指基于企业的战略目标和基期各类生产经营活动及相关财务状况，对预期的经营活动和相关财务状况进行全面、有效和完整的预测和计划，并通过对执行过程的严格监控，将实际完成情况与预期目标进行比较和分析，从而及时指导经营活动及财务预测计划的完善和调整，进而帮助企业管理者更加有效地管理企业，实现企业价值最大化、企业资本可持续有效增值和战略目标。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇十一
传统的会计理论是建立在会计主体假设、持续经营假设、会计分期假设和货币计量假设的基础上，这四个假设是与工业经济时代的会计环境基本适应的。而随着信息技术时代的到来与虚拟公司的出现，使得传统的会计假设与经济现实的差距越来越大，这就给传统的会计假设提出了严肃的挑战。
会计主体是指会计为之服务的对象，会计主体假设从空间上界定了会计工作的具体核算范围，只有在这个假设的基础上，资产、负债及所有者权益等会计要素才有了空间归属。传统会计主体是一个实实在在的单位实体，然而在电子商务条件下，电子商务时代企业间的商务交易通过互联网进行，使得会计主体形态变得虚拟化，企业主体的界定越来越难划分。在电子商务网络中一个网址即代表一个企业，无论是实体企业，还是虚拟企业只要通过域名网址，企业交易双方就可以进行资源共享和网上交易，根据市场变化和企业经营活动需要，进行会计主体的分合和重组，会计主体可能随时面临扩张、缩小或解散，会计主体的空间范围变得模糊，具有很大的不确定性。
货币计量假设是指用货币作为主要计量尺度，在会计核算过程中采用货币作为计量单位，计量、记录和报告会计主体的经营活动。货币计量假设要求对会计要素进行统一计量，并且假定币值稳定。在电子商务环境下，人们比以往任何时候更关心非货币信息，包括企业生产能力、市场占有率、经营环境、人力资源状况、产品质量、企业文化、社会责任及履行情况、社会信誉等。因此，应对货币计量假设予以修订，采用货币计量与非货币计量并重的方法。电子商务时代连接各国的信息网络使全球形成一个统一的国际大市场，经济全球化使得企业经济活动的国内市场与国外市场很难划分，国际间资本流动加快，国际贸易、国际投资增加以及汇率与货币币值的变动更加频繁，加剧了金融风险。传统会计的货币计量假设仅是指在企业计量单位中确定用货币为单位进行统一计量。在网络经济下，随着虚拟公司与网上银行的发展，企业之间的交易不再使用钞票和纸张作为交易媒体，而是采用“电子货币”和“电子数据”来进行交易和记录。使资金在企业、银行间高速运转，资本决策要瞬息完成，加大了货币风险，动摇了货币计量假设。
二、电子商务对会计要素和会计原则的影响。
电子商务与传统商务活动的最大区别是业务流程上的、交易过程和方式上的问题。电子商务可以用网络代替传统商务活动的运输、定单和汇款等业务流程，在一定程度上打破了传统商务活动在时间和地域上的阻隔，但电子商务的网络数字和信息的传递也对的传统的会计法规带来冲击。因为在网络上会存在交易双方身份认证、网络合同和数字签名以及网络付款的可靠性等问题。这都是原先会计法规所必须弥补的漏洞。
历史成本计价原则和权责发生制是传统财务会计的核心，电子商务环境下，对这两个会计核算原则也产生了影响和冲击。
对历史成本原则的影响。历史成本原则是指会计人员在进行资产计价时并不考虑资产的现时成本或变现价值，而是根据它的原始购置成本计价。在电子商务时代，虚拟企业依靠网络实现统一经营，交易完成后即告解散，生命周期极短，此时已属非持续经营阶段，历史成本不能反映公司的现金流量信息，不能公允地反映其财务状况和经营成果。所以，采用现行市价法或变现价值法作为计价基础，会更好地反映企业会计要素的现实质量状况，提供准确的会计信息，更具有现实意义。毕业论文，会计原则。
对权责发生制的影响。现行会计制度中，收入与费用的'确定采用权责发生制，而不是收付实现制。在电子商务时代，虚拟公司存续的短暂性，决定了它不存在费用的跨期摊配问题，也不需要划分收益性支出和资本性支出。因此，采用收付实现制相对权责发生制更为合理。
对配比原则的影响。毕业论文，会计原则。传统的配比原则要求当期的收入与成本、费用相对比，互相配比。而在电子商务时代的配比原则，不是要求各期间收入与支出的配比，而是要求组成虚拟公司的合作各方在收入和支出方面进行合理分配。
第三节电子商务对内部控制的影响。
对于以电子商务为主营业务的企业来讲，构成企业价值主体和竞争优势的已经不再是有形资产，而是无形资产。企业的战略信息以及为了支持信息战略而构建的管理战略是决定其生存和发展的关键，与此相关的核心技术、管理方法、企业文化等无形资产成为可以带来经济利益的最重要的经济资源。因而，信息用户更关心企业对于这些无形资产信息披露的充分性和公允性。同时，在以电子商务为主营业务的企业，人的因素所起的作用比以往任何时候都重要，有必要将用于人力资源的投资实行资本化核算。在电子商务环境下，情况瞬息万变，产品更新速度快，市场竞争激烈，机会瞬间即逝。因而信息用户为了及时了解企业情况，正确进行决策，把握商机，对会计信息的时效性要求大大提高。质量是会计信息的生命。毕业论文，会计原则。在电子商务环境下，会计信息的搜集和处理将更加依赖于网络技术，会计信息的计量、确认、记录和披露出现许多新特点，会计信息的内容、计量方法和披露形式将发生较大变化，因而信息用户强烈要求有关部门应根据变化了的会计环境，及时调整和更新会计信息规范，以保证会计信息的质量。毕业论文，会计原则。
传统的会计报告模式以有形资产的确认、计量和报告为核心。毕业论文，会计原则。虚拟公司以人力资源、知识产权等为主要资产，这对传统的以有形资产为核心的会计报告模式提出了有力的挑战。毕业论文，会计原则。虚拟公司的发展使企业的有形资产比重变得越来越少，公司的资产主要是人力资源与知识产权，这是其未来现金流量和价值的动力所在。现有的传统的会计报告模式势必会歪曲虚拟企业的财务状况、经营风险和盈利能力。应将这些能带给虚拟企业“未来经济利益”的知识产权、人力资源纳入会计报告的范围中，使之公允、真实地体现资产价值。
通过网络进行的实时报告。这种实时报告，是指企业将发生的各种生产经营活动和事项即时反映在财务报告上，并将其存贮在可供使用者查询的数据库中。信息使用者可通过网络直接进入企业管理信息系统，及时有效地选取、分析所需的信息。不仅迅捷、而且可以使企业和报表使用者双向交流财务信息的及时性得到极大的提高，及时地满足信息使用者的决策需要，扩大了会计信息的披露范围和信息容量。电子商务对会计理论和实务的冲击，促使会计的发展必须适应未来会计复杂化、多样化以及网络化的需求。网络会计是传统会计发展的趋势，应尽快建立和完善电子商务法律法规，制定网络会计环境下的有关会计准则，规范网上交易的购销及支付、核算行为。
五、结论。
在电子商务时代，企业与企业之间将越来越打破时间和空间的限制，他们之间的合作、同盟将会越来越普遍，因而这也跳出了原先会计只为个体企业服务的圈子，同时为企业的合作者和投资者的服务也将从为今后会计工作的一个主要方面。因而，为了进一步更好地适应电子商务时代的步伐，传统的会计工作理论必须不断的完善、修正、改进。
参考文献。
[1]郑绮萍。电子商务网络会计探析[j]财会通讯（学术版），，（08）。
[2]张丽静。电子商务对会计理论的影响[j]北方经贸，，（04）。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇十二
当前阶段，大数据已经成为了人们经常谈论的课题，它不仅仅在计算机领域中占领着主导地位，也深入渗透进了各行各业、不同领域，国际关系也随着大数据时代的到来产生了很大变化。尤其近年来一系列的国际僵持事件把国际关系研究中对大数据的研究推上重要位置，大数据也因此成为国际关系研究中的一个必要课题。
一、大数据时代的诞生与内含。
大数据时代的诞生有着特殊的时代环境和技术背景。
從时代环境方面来看，在大数据诞生和发展的这些年间，社会环境在各方面都是处在高速发展中的，说是日新月异也不为过，在这种环境下做出的每一个决定都对自身有着至关重要的影响，因此，做出决定前就要广泛的参考各种各样的信息数据来保证决定的准确性，对数据的依赖随之加深。
从技术背景方面来看，早在上世纪初，电话、电报等新型信息流通方式的出现就大规模的改变了人们的生活方式，促生出了大量的数据，随着时间的更迭，移动信息设备广泛普及，数据存储变得日常和廉价，云计算技术也得到了发展，大数据时代来临的各种必要技术条件都已备齐，大数据时代也就应势到来了。
（二）大数据的内含。
大数据的具体内含至今并没有统一的规定，但是大数据首先是一种数据，一种独特的信息资产，它不仅仅是以枯燥的数字形态出现，还包括着文字、图片、视频等多种形态的信息。“大”是其区别于其他信息的重要特点，这个“大”有着多重含义，首先，也是最浅显的一层含义，就是其数据储存量大、数据种类多、数据计算量也大；其次，从深层含义上来理解，大数据所代表的如此庞大的数据信息并不是杂乱无章的，而是相互关联存在的，数据之间有着独特的“关系网”，利用这些密切的关系网，我们可以从数据中分析出想要得到的信息，这也就是所说的大数据处理，大数据处理是大数据时代一种重要的能力，也是发掘数据背后价值的至关重要的一个步骤。
二、大数据对于国际关系研究的意义。
（一）国家数据主权方面。
国际关系多种多样，总归来说离不开竞争与合作，国家的实力是国际竞争与合作所要考虑重要条件。在如今大数据时代背景下，国家的竞争力往往与这个国家拥有的数据量及数据的来源途径的多少和处理数据的能力的大小密切相关，因此，国家的数据主权必须要予以重视和维护。事实上，在如今的大国竞争中，大数据的博弈已经白热化。
我们可以从三个方面来理解大数据对于国家数据主权的意义。首先，大数据承载着信息，是数据主权的基础，利用大数据可以分析出一个国家和地区最新的经济、军事、社会动态，是维护国家主权必不可少的功课；其次，大数据作为一种信息权利在主权国家的国际关系维护和发展中发挥着重要作用。主权国家的社会权利的重要来源之一就是承载着信息的各种数据，大数据发展实力强劲的国家可以利用各种信息平台将自国的信息数据扩散出去，增强本国的影响力，从而在国际关系中保有更大的权利；最后，只有做好了大数据控制才能合法维护国家的主权，控制才能了解，了解才有权威，有权威才能进行引导，大数据控制是了解国内外各种信息的不二渠道，了解是维持权威性的重要手段，因此，大数据是国家维护其主权合法性的重要支柱。
（二）国家安全维护方面。
维护国家安全是社会和每个国民的责任，在大数据时代，利用数据信息来维护国家安全是一种强有力的手段，新时期，利用大数据对国家安全维护进行创新发展必将使国家的综合实力上升到一个新高度。
其次，利用大数据还可以对未来国内外各种领域的走势进行预测，通过现有的以及可获得的数据信息来推敲出本国或者他国未来一段时间内的社会动态、军事变化、科技发展情况、经济走势等情况，就可以为国家争取到更多的时间来安排应对措施，为国家的安全增添了新的保障。
（三）经济实力提升方面。
在提升国家经济实力方面，大数据的优势主要体现在它的商业价值方面。在当今大数据时代背景下，商业交易已经不仅仅局限于实体商品与财产的交换，更多的是有关的数据信息等虚拟商品的交易，这种交易使数据的经济效益增加，商业价值变大。在过去，已经用过的企业的相关产业信息成为了废弃物品，不仅保存不便，还占用空间，十分浪费，但是在大数据新时期，这些数据信息可以重新成为商品，直接变现，为企业的发展添砖加瓦。
除此之外，大数据对经济的贡献还体现在催生除新的商业模式和促进社会经济的发展方面，通过大数据处理和云计算技术，企业可以快速找到降低成本、增加利润的方法，用一种新的商业模式使自身得到更好的发展。社会经济也会因大数据而发生较大改变，所幸，它会以一种全新的方式来推动社会经济的发展。
（一）国际关系平等难以维持。
在国际关系的不断改变中，人们始终期盼的是维持平等的关系，但是，大数据时代在一切得到发展的同时却催生出更多的“不平等”。数据鸿沟的出现使得这些不平等的情况明朗化，对于数字鸿沟，我们可以从三个方面来看待它。首先，在数据获得方面，数据并不是凭空产生的，而是通过各种各样的人类活动的整合分析得出的，因此，并不是所有主体都能够得到这些数据，在国际中，比较强的国家并加以利用，强者更强，差距更大；其次，在数据的分析利用方面，数据处理是一种能力，不是每个人都有这种能力的，有些人得到数据可以准确快速地对其进行分析处理，利用该数据获得发展，而没有能力处理数据的人即使得到了数据也无法利用，之能够白白浪费；最后，数字鸿沟还体现在学习机会的获得方面，对于强国来说，公民有着各种各样的机会学习大数据处理的相关知识，然而对于大数据技术本来就弱的国家来说，却难以得到比较好的学习机会。总而言之，大数据时代下，难以跨越的数据鸿沟严重阻碍了国际关系的平等发展。
（二）新型数据霸权的出现。
說道霸权主义大家都不陌生，我们一直致力于建设民主的国际关系，但是霸权主义一直阻碍着国际关系民主性的发展，在大数据发展的新时期，霸权主义也不仅仅是我们以往了解的形式，而是更多的以数据霸权的.形式出现。二战以来，美国与西欧等发达国家的科技一直走在世界前沿，且美国作为世界龙头一直推行着霸权主义，阻碍他国的发展，大数据处理也是美国首先推行的，之后，美国开始大力发展大数据事业，除强硬的技术支持外，还通过政策手段把大数据的发展上升到了国家战略的高度，试图迅速在大数据技术方面扩大与他国差距，占据世界主导地位。美国的表现就是典型的数据霸权主义，上文中的数据鸿沟是因为客观原因拉大了强者与弱者的差距，那么数据霸权就是主观意图的拉大差距，来维护自己的利益，破坏国际关系的民主性。
（三）国际合作的安全威胁增大。
竞争与合作是国际关系的主要模式，上文提到的两种挑战主要是出现在国际竞争中的，但实际上大数据时代，国际合作也面临着诸多挑战，安全威胁的增大是最常见的。对于大数据来说，数据的量越大，涉及到范围越广，数据分析处理的水平越高，那么这些数据能够发挥出的价值就越大，因此，在大数据方面，两个或多个国家进行合作能将大数据带来的效益发挥到最大，也能在一定程度上抵御数据鸿沟和数据霸权。然而，由于不同国家的政策不同且合作中的国家都想成为最大的利益获得者，使得国际合作的安全威胁增大。
在大数据方面进行国际合作就离不开对数据的存储和运输，在数据存储和运输过程中都存在着安全威胁，更重要的是，不同国家对于数据管理的法律和观念不同，数据在合作国家间传输时，就会受到不同的法律管理，风险是非常大的。
四、我国如何应对大数据时代国际关系变化。
（一）政府给予重视、出台相关政策。
随着大数据时代的诞生，我国已经意识到了大数据给国际关系带来的变化，在未来，政府要更加重视大数据的发展，利用各种政策条件推动我国大数据发展进程。目前，我国政府还没有出台关于发展大数据的相关政策，但是已经在部分规划中对加快发展信息处理技术做出了明确规定，随着大数据发展的愈演愈烈，我国一定要抓住这个机遇，政府要大力培养人才，利用政策制定出最适宜的发展战略，站在巨人的肩膀上加以创新，走向大数据发展的前沿。
（二）建设数据平台、重视数据的整合与利用。
随着大数据发展的推进，数据的总量会越来越大，数据的分类处理也会越来越复杂，为了避免不必要的麻烦，更好的发展大数据，应对大数据带来的国际关系的调整，我国应该建设数据平台，对数据进行整合，使数据利用更加方便。为了迎接国际关系中的大数据变革，我们要努力超越其他国家，走在大数据发展前列，在全球大力发展大数据技术的背景下，想要超越他国，建设平台，整合资源，有序发展是不二法门。
（三）结合社会实际情况应用大数据。
不同的国家有着不同的社会发展状态，在应用大数据技术谋求发展和精进大数据技术时，我们不能脱离社会实际去把发展模式过度理想化，结合自身社会的实际情况来发展，稳扎稳打，才能发挥出大数据的实际效果。国际关系是纷繁复杂的利用大数据处理国际关系时，对不同的国家、不同的国际关系、不同的涉及领域，要结合实际情况灵活运用大数据，切忌千篇一律。
五、结语。
在全新的大数据时代，国际关系风起云涌，产生着新的变化，大数据在特殊的时代环境和技术背景下诞生，有着其独特的内含，对国际关系也有着重要的意义，为了维护我国的数据主权、国家安全，提升我国经济实力，解决大数据时代面临的难以维持国际关系平等、数据霸权主义出现、国际合作安全受到威胁等挑战，我国要从利用政策、建设平台、结合实际来大力发展大数据。
【参考文献】。
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[3]大数据时代的数据主权和国家数据战略[j].沈国麟.南京社会科学.2014（06）。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇十三
随着大数据在英语教学中的使用，pbl（problem-based？learning）以“问题为导向，以学生为中心”教学方法也日渐流行。但是基于大数据以探索pbl的英语教学改革则较为鲜见。本文拟聚焦北京某艺术类院校研究生公共英语教学，结合实例探索大数据背景下基于pbl的英语教学改革研究与实践。
“大数据”作为一种新技术架构，通过高速捕捉和发现分析，从大容量数据中获取价值，其内涵概括为4个英文字母，即volume（数据量大）、variety（数据种类多）、velocity（数据生成快）和value（数据低密度，大价值）。大数据在英语教学中，为教学资源的共享、自主学习的监控以及教学效果的评估创造了条件，更为满足学生职场需求的pbl英语教学改革提供了技术保障。国外目前针对大数据的研究主要集中在对教育数据挖掘、学习分析、个性化教育、教育方式的改善、学习策略探讨、教育管理方式的改变、大数据对于教育的推动作用、数据驱动以及对图书馆建设、对教与学需求、评价方法的影响等方面。
美国和英国高等教育研究都表明，采用大数据探索性地分析学生在线课程学习、提交作业、同学交流及测试结果等，可以帮助教师针对学生的具体情况，及时提出改进意见，给出干预性指导，从而改进教学。美国的“梦盒学习”（dreamboxlearning）公司和“纽顿”（knewton）公司，已经成功创造并发布利用大数据的适应性学习系统，为数百万名学生提供满足职业需求的个性化学习服务，也使学校借助大数据提高学生学习效果，降低教学成本。美国纽约麦格劳·希尔（mcgraw-hill）公司和英国伦敦培生（person）集团共同开发的“课程精灵”系统，能够跟踪学生的学习进展，并显示学生学习参与度和学习成绩等大量数据信息。相比之下，国内少数学者从理论层面提出了大数据学习分析在考试评价和促进高校教师专业发展等方面的应用。也有部分企业利用大数据从事在线教育，全程追踪学生学习轨迹的梯子网，随时跟踪学生的学习过程，提出有针对性的学习方案。另外，猿题库基于大数据技术推出“智能练习”产品，通过匹配答题情况和考试要求，向学生推荐强化题型，记录答题过程，实时评估能力变化。综上所述，国内外针对研究生英语教学借助大数据实施，以求职为导向探索相对鲜见。
大数据背景下基于pbl的非专业研究生英语教学，旨在教学中充分利用现有的英语教学平台和资源库，借助网络对学生的学习过程进行监控，包括针对学习时间、学习进度以及学习效果的跟踪和记录、整理和统计，反馈和思索。注重将课堂内外的英语学习与未来就业以服务社会的宗旨紧密结合，更新教学理念、充实教学内容、创新教学方法、改变测评体系；最终提升教学效果，实现学以致用，满足就业需求。下面不妨以北京某艺术类院校研究生英语第十单元的教学为例，探索大数据背景下基于pbl的英语教学。
1.教学理念的更新与教学内容的拓展。
在研究生英语教学中，教师要时刻以学生为中心，不断更新教学理念，使教学的每个环节都服务于学生未来发展。教师应在第一节课主动向学生介绍自己的学术经历和正在进行的科研课题，加强师生之间的相互了解，启发学生思考英语学习的`目的，为今后参与导师课题与求职就业及早准备。同时，教师把本学期英语学习内容（纸质教材和网络自主学习教材）分别介绍给大家，具体解释两种教材并用的原因，鼓励学生借助网络，随时随地自主学习，而教师则通过教学平台收集的大数据，对学生学习情况给予及时反馈。
在明确教学目的与学习内容的前提下，根据教学需要调整课本教授顺序，把第10单元（theroleofeducation大学的作用）作为研究生英语学习的第一课，邀请学生以小组为单位登陆国内外高校网站，收集汇总不同专业的课程，对比自己专业课程的设置和培养模式，帮助学生加强课堂知识内化，拓宽国际视野，提升语言学习的时效性。事实上，正如某学生在交谈中提到：“这样的课堂有意思，我在老师的要求下查阅网络资源有很多新收获，我开始认真思考未来的求职就业。”
2.教学方法的创新与测评手段的推进。
大数据时代需要变更传统教学模式，打造集线上与线下相结合的教学方法，注重学生理论与实践综合能力的培养。不妨仍以第十单元的教学为例，要求学生对国内外知名大学校长在研究生开学典礼上的讲话搜集整理，学生通过对比国内高校（清华大学、南开大学、北京航空航天大学）与国外高校（哈佛大学、芝加哥大学、普林斯顿大学）校长在开学典礼上讲话内容的不同，教师启发学生结合实际，从不同角度看待国内外教育的差异，理性看待我国研究生教育现状，启发学生认真审度自己的研究生生活，为未来求职就业或专业发展及早打算。教师只有秉承关注人、关注人的发展（认知心理和非认知心理的发展），才能以“不变”的理念智慧去应对“万变”情景，从而灵活地选择运用各种方法。
研究生学习自觉程度相对较好，但是同样也需要一套完整合理的形成性评价体系。网络作业每周至少一课，要求学生在上课前必须完成，并由各小组长将问题汇总给班长，通过qq直接上传。教师结合学生提出问题的深度和难度对学生给以评价，并在课堂上启发、引导和追问，最终尽可能使问题在同学中得以解决。具体过程包括问题线索的锁定、问题的关键点以及问题的解决办法，甚至字典的查阅与语法知识的巩固和文化差异的解读。同时，充分利用大数据，随时公开学生的学习过程和结果。形成性评估占总成绩的50%，其中网络学习任务占30%，课堂表现占5%、网络写作成绩占10%、小组研究任务展示占5%；终结性评估占50%，在每学期课程结束时统一进行水平考试。令笔者欣喜的是，在抽查过程中发现，无论是凌晨4点，还是晚上12点，无论是在宿舍或采风在外，随时随地都有通过网络自主学习的学生。
3.围绕就业提升学生英语实践能力。
基于“问题为导向和自主学习”pbl英语教学，完成第10单元的学习之后，教师启发学生通过搜索校园网上的新闻报道来思考本校教学与科研的融合点，诸如博士项目和艺术类人文社科重点项目的申报成功，联合国教科文组织官员参观学校民族服饰博物馆，学校举办的敦煌艺术展、韩国“母亲的香气”拼布艺术展、以及开设的中华文化传习馆等，所有这些信息都使学生逐步认识到民族服饰博物馆与中关村创新科技园区是学校“产学研”结合的载体，学生应该围绕职业发展促使英语实践能力提升。教师随即结合学生的需求，利用博物馆和创新园区服饰文化资源，组织学生学习展品的英汉对照讲解，义务承担英文讲解员，在理解中华灿烂服饰文化中增强民族自信和社会责任感。实践证明，诸如此类的英语实践，使学生增强了对所学专业的理解，在对比服饰文化差异中增强传统文化自信。外语系中西服饰文化方向的研究生尝试在网络上购买桑蚕丝、香云纱等面料和各色牛皮，自己设计，跨专业合作，完成了扎染丝巾、打制牛皮手包、编制颇具传统特色的精美项圈和手环、缝制改良旗袍等等，所有这些在学校的创新园区以及北京爱琴海等地销售，顾客甚至登门定制。
随着研究生课余时间经常参加各类学术会议和学校的各类展览，笔者启发学生针对首都高校女教师的着装进行调查研究，并适时给以指导帮助，完成的调查报告获北京市教工委社会调查实践成果二等奖。
大数据是未来教育的根基。首先，大数据背景下的研究生英语中，教师通过分析和统计学生群体或个体对不同知识点的掌握情况，及时量化跟踪学生的学习过程，调整教学节奏。其次，教师在组织课堂讨论，启发学生思考的过程中一定要把握好“度”，结合实际灵活处理，适可而止，留给学生足够的面子和思考余地。同时，教师还要将每个教学单元的处理当作一个研究课题，单元的总结要求小组分工合作，共同按成，并通过云平台的使用和对学生学习数据的追踪和汇总，透过现象看本质，挖掘数据背后学生学习中存在的问题，换位思考以帮助学生解决问题，切忌以偏盖全，杜绝“只认数据不认人”。事实上，受益于大数据提供的极具价值的反馈信息，教师也因身兼学习者的角色而不断学习。教育不再被视为主要由教师向学生传递知识的单项过程，而成为一种将为包括学生在内的每一个人提供学习、提高和发展机会的场所。
大数据时代，我们既通过日常网络活动成为“大数据”的生产者，也在搜集、处理以及挖掘数据价值的过程中成为“大数据”的消费者。研究生公共英语教学正是基于pbl（以问题为导向，以学生为中心），借助大数据，在教学理念、教学内容、教学方法和评估体系方面不断创新，使研究生教学质量稳步提升。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇十四
在大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不断发展和改革的过程中，计算机的软件和硬件都得到了有效的提高，磁盘、磁鼓等储存软件，得到了全面的普及和发展。同时，在在不断发展的过程中，计算机将大数据的组成形式，叫做大数据文件，并且在大数据文件上就可以直接的取名字，直接的进行查看，这对大数据的管理，无疑不是一个新的发展的起点。在大数据时代的大数据文件管理的过程中，由于大数据长期的保存在外面的，这样在对的大数据处理、分析、查找、删除、修改等操作的过程中，提供了极大程度上的'便利，其对其操作的程序，也具有特点的要求。但是，在文件管理的过程中，由于共享性能较大，数据与数据之间缺乏一定的独立性，对其管理和维护的费用和时间较大，这样往往工作效率提高，不能被广泛的使用。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇十五
电子商务的1个很大的优点是它不但合适于大企业使用，而且对于众多的中小企业也无比有益。相对于于大型企业来讲，中小型企业的人力、财力、信息技术实力较弱，中小企业如何利用电子商务是1个值患上钻研的新课题。
通常情况下，电子商务的用处拥有4种类型：信息走访、个人通讯、购物服务、虚拟企业。
因为电子商务是1个繁杂的系统工程，因而它会用到许多新的技术，但最首要的仍是下列几种：电子数据交流（edi）、条形码、电子邮件、internet、worldwideweb、产品数据交流以及电子表格。
中小企业传统市场的竞争力可以患上到加强；中小企业有更多的机会将产品销售到全世界各个国家以及地区。
二.市场供应链。
对于供应商提供设计以及工程服务的请求将增添；厂商将外包更多的非核心业务；客户将需要更多的电子通讯以用于下定单、记账等业务，当大的客户有这类请求时，这将对于供应链发生大的影响；客户将请求他们的供应商提供更多的存货管理服务，如数据仓库以及定单管理；制造商将继续减少供应商的总数量；供应链中各公司之间的联络将更为紧密。
三.内部操作以及进程节制。
跟着更多地使用联网信息技术以及系统集成技术，公司内的通讯以及协作将改良；将更多地使用自动化制造技术，为集成外部数据以及内部操作提供更大的机会，如edi以及mrp系统的集成；企业雇员的数量将减少，但每一个雇员的工作量将增添；企业的操作以及管理本钱将减少。
四.客户服务。
制造商将试图缩短它们的新产品以及服务面世的时间；制造商将试图将价格降到最低；产品质量将遭到更大的注重；供应商将会发现有必要更好更快地提供有关定单状况的信息（如产品的出产日期等）；商家将会更为注重产品的售后服务；信息以及电佩服务之间的竞争将加重；提供给制造商的信息以及电佩服务的种类将增添；新的电子商务产品以及服务将呈现；人力资源以及工作结构；计算机在企业中的作用将更为首要；小公司在训练员工使用计算机方面，将比大公司更难题些。
五.信息作为商业资产。
信息自身将成为首要的可销售商品（如数据库）；公司内部数据在决策时将起首要作用；通过联网，制造厂商将拥有更多更好的机会来更广泛地走访有用的商业以及技术信息。
六.商业前景。
中小企业使用网络可和时地获取最新的商业发展趋势的信息，以指点自己的出产以及销售。
之中小企业抉择使用电子商务时，就有必要肯定可以知足这些企业需求的各种电子商务规划的技术可行性。1个基本的原则应当是使用那些最能提高企业的业务能力的电子商务技术。下面列出了每一种电子商务技术最合适的1些利用领域，可以供中小企业在选择时参考。
将结构化数据集成到其他的利用中（如使用客户定单来安装产品）；当交易量大时可以降低本钱；可以使与许多不同的贸易火伴（如客户、供应商、厂商等）之间的贸易更为容易。
二.条形码。
迅速断定以及辨认商品；将断定以及身份信息集成到其他的利用以及数据库中。
三.电子邮件。
提供对于个人或者小组的自由查询以及交换；需要将1些简单的同享信息发送给企业的所有成员；通过附加文档（attachment）同享繁杂的信息；使远距离的协作更为利便快捷。公布企业的有关信息，以到达宣扬企业的.目的；从大量的数据源中检索信息；电子商务买/卖商品或者服务；(四)多个用户之间的协作或者信息同享。
五.产品数据交流。
需要将产品的有关数据及时地发送给贸易火伴；与合作火伴远距离地共同进行产品设计。
六.电子表格。
更好地以1种规范的格式管理有关的数据；在触及到许多人同时完成不同的任务时可以跟踪整个进程；将人工输入的数据同机器自身就有的数据集成起来；通过集成www以及内部系统增进电子商务的施行。
应当注意的几个问题。
相对于于大型企业来讲，中小型企业的人力、财力、信息技术实力较弱，因而在施行电子商务的进程中有1些问题需要引发尤其的注重，即便是小企业也需要对于电子商务进行系统级的查看，这个进程无比首要。
企业在感到有必要时可以从企业系统的任何1个处所开始启动电子商务进程，可以应用企业原本的商业或者技术，也能够从头进行系统级的电子商务计划以及设计。如有的企业可能会在解决如何处理过剩的存货时想到要开始应用电子商务，而另外一个企业则可能会选择通过施行电子商务战略来提高客户服务的水平。这是中小企业的1个灵便的优势，而大企业则不同，要想进行电子商务就必需进行系统级的全盘计划。
对于于中小企业来说，系统级的规划也能够在电子商务实现期间的不同阶段开始。公司即使已经经施行了部份的电子商务系统，也能够迅速地进行修改。
对于于电子商务可能给企业带来的利益回报必需在商业后果以及技术可行性两方面进行评估。这两个方面会影响企业施行电子商务的态度以及决心。1个对于自己的市场竞争能力充溢信念的公司未必就可以很好地利用新的电子商务技术，这样的1个公司在决策时重点斟酌的就是投资电子商务风险问题。而另外一个想通过使用新的电子商务手腕来扩展自己的竞争优势的公司，在施行电子商务时步子可能就更大1些。
由于电子商务是1项系统工程，在抉择使用它以前必需要确信这样做能够给企业带来最大的益处以及起码的不利影响，最症结的是要保证施行电子商务能够给企业带来较大的利益回报。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇十六
摘要：传感器网络协议作为传感器与传感器之间，传感器与用户之间的通信媒介，在数据传输过程中因缺乏数据管理，经常导致传输给用户的数据是混乱的。针对上述问题，研究一种基于数据管理的传感器网络协议。该协议采用分层思想，将传感器网络协议分为四层：物理层、访问控制层、网络层以及应用层，并将传感器网络协议层集合成网络协议栈，完成数据有序传输。
关键词：数据管理；传感器；网络协议；协议层；协议栈。
目前存在的传感器网络协议由于层次划分的并不明确，经常导致采集到的数据出现混乱，不利于后期的数据管理（存储、处理和应用等）[1]。因此为方便后期数据管理，在数据管理的前提下，对传感器网络协议进行研究，以期解决数据混乱的问题。首先构建传感器网络协议层，协议层主要包括物理层、访问控制层、网络层以及应用层；然后将各层组合在一起构建传感器网络协议栈，协议栈主要为各层之间的数据传输提供软件方面的指导。基于数据管理的传感器网络协议研究，为数据通信工作奠定基础，加快了数据的`获取，方便了数据传输。
一、传感器网络协议研究。
传感器网络是微电子技术、嵌入式信息处理技术、传感器技术等几种结合并构建的一种属于计算机网络。数据量大且繁杂是当代大数据时代的特点，如果不对数据加以处理，人们要想快速、有效获得自己需要的数据，无疑大海捞针的，因此为应对当前传感器网络存在的问题，将设计好的网络协议嵌入其中是当前研究的重点课题之一[2]。
（一）传感器网络协议层。
为解决传统传感器网络协议划分不明确，导致数据混乱，不利于数据管理的问题。本次研究的传感器网络协议明确划分为4个层次，每个层次负责数据管理过程中的不同步骤，以规范数据流向。下图1为是传感器网络协议结构图。从图1中可以看出，本次研究的传感器网络协议一共分为4层：物理层、访问控制层、网络层以及应用层[3]。（1）物理层。传感器网络协议物理层主要负责定义物理通信信道和与访问控制层之间的连接。简单的说，就是接收或发送传感器前端摄像头采集到的数据，以及维护由以上数据构建的数据库。（2）访问控制层。传感器网络协议物理层主要负责物理层中数据的分类管理和传输。分类管理主要根据采集的数据类型进行分类确认，而传输主要是将分类结果进行传输。（3）网络层。传感器网络协议网络层是整个协议中的核心层次，主要负责传感器与传感器、传感器与观察者之间的通信以及信息交流。在网络层中可以实现多种异构数据的兼容、融合以及转换、传输，为后续数据管理做好前期的工作准备，使得不必在后期进行二次处理[4]。（4）应用层。传感器网络协议网络层是整个协议中的最后一个层次，主要负责与用户之间的数据交互，也就是将以上几层的数据分析结果按照用户的请求发送给用户。
（二）传感器网络协议栈。
协议栈，又被称为协议堆叠，是上述介绍的4个层次的总和，其实质反应了数据的往复传输过程。从下层协议的数据采集到数据传输再到上层协议的数据呈现，之后又从上层协议发出命令，命令下层传感器进行数据采集。传感器网络协议栈协调了不同层级之间的数据属性，在协议体系中，数据按照规定的格式加入自己的信息，形成数据位流，在各层级之间传递[5]。传感器网络协议标准采用了ieee802.15.4标准，各层级之间利用接入点实现数据交流和管理，一般接入点有两个，一个接入点负责数据传输，另一个接入点负责数据管理。在传感器运行过程中，各种不同属性的数据在不同层级上奉行不同命令。这样做有利于数据的有效分类，使得数据管理更为方便。
二、结束语。
传感器能够监测外部环境信息并按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求，广泛应用工业生产、机械器件制造、灾害监测、气象预测等诸多领域。但是由于传感器的监测是实时监测，所以数据量过于庞大，如果不加以管理，将会直接影响后期数据分析结果。本次研究针对上述问题，将数据管理作为中心指导思想，进行传感器网络协议研究，以期为数据管理做出技术支持。
参考文献。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇十七
关于大数据时代高职院校实现学生管理信息化必要性，应从适应信息时代发展、提升高职办学质量等方面分析，具体可参考以下内容。第一，适应信息时代发展。随着现代网络及信息技术的发展，社会政治、经济、文化等领域的工作进入大数据时代。对于高职院校学生管理工作而言，相应网络信息技术的应用是时代发展的必然趋势。简而言之，实现高职院校学生管理信息化，不仅是高职院校的主要任务，还可为学生管理工作提供重要的管理手段。第二，提升高职办学质量。探析我国教育事业的发展历程，相应的教育理念及方法随着时代的发展而不断更新。在大数据时代，学生兴趣及特点与时代紧密联系。如此，传统学生管理模式就难以适应现代学生的个性化及创新化特点。简而言之，实现高职院校学生管理信息化，不仅可以针对学生特点及需求进行科学化管理，还可提升高职办学水平及质量。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇十八
摘要：信息技术的快速发展，有效地提高了会计财务管理的效率，同时信息技术的发展也从客观上对会计财务管理工作提出了更高的要求。erp作为现代社会中应用广泛的信息系统，在企业管理的过程中发挥了重要的作用；杂志社作为现代文化企业的重要组成部分，在财务管理过程中也需要积极地应用到erp系统。erp系统的应用对杂志社的财务管理工作带来了积极的影响，能够进一步地完善杂志社的财务管理工作，加强了杂志社内部信息资源的整合，最终提高了杂志社的管理水平，因此有必要加强对erp对杂志社会计财务管理影响的研究。
关键词：erp系统会计财务管理影响。
erp系统作为一种比较先进的信息管理系统，在实践中取得了比较好的效果。erp系统能够实现财务信息的集成和共享，会计财务工作人员在工作的过程中可以根据收集到的会计信息资源，进行分析研究，对杂志社的发展前景作出预测判断，最终使杂志社能够适应市场的发展趋势。erp系统的应用，提高了财务信息的安全，提高了财务信息的利用效率，对于提高杂志社的管理工作具有积极的意义。
一、erp的概念及内涵简介。
erp是企业资源计划的简称，开始出现并且应用在计算机企业中，在根据信息技术的发展和企业对于供应链管理的要求，预测企业管理信息系统的发展状况而提出的。erp是对于物资资源管理、人力资源管理、财务资源管理以及信息资源管理所集成化的管理软件，它包含了服务结构、用户接口以及系统制作等，不仅具有一般标准的功能，还具有过程运作管理等内容。对于杂志社来说，随着erp的出现，对于杂志社的管理和发展提供了良好的空间。根据erp的'应用和实践的现状可以看到，erp能够从多个角度提高杂志社运行的效率，最终促进杂志社的发展。随着市场的竞争的日益激烈，杂志社在经营的过程中对于内部相关要素整合的要求也越来越高，而erp的出现则能够有效地满足杂志社财务管理的需要。erp对于杂志社的财务管理来说，能够有效地整合杂志社的资源，能够实现对杂志社各种业务的有效追踪和整合，从而实现对杂志社信息流、资金流等工作的统一。随着信息时代的快速发展，对于杂志社经营带来了比较大的影响，可以借助erp使杂志社的财务管理更加地全面，能够提前帮助杂志社做好未来的决策，从而使杂志社能够跟随市场发展的步伐，获得长远的发展。
1.能够实现对财务信息的有效追踪。
对于企业财务管理人员来说，在工作的过程中需要接触并且掌握大量的财务信息，只有这样才能有效地做好财务管理工作。在市场经济中，各种信息都处于不断地变化过程中，对于杂志社来说需要及时地追踪和掌握市场上的各种信息，需要做好信息的收集和分析工作。对于杂志社来说，需要了解到消费者群体的阅读变化情况，了解阅读者的兴趣和爱好，只有这样才能展开针对性的工作。传统的信息追踪分析已经难以满足信息时代的发展要求，对于杂志社来说，需要应用效率更高的信息采集方法。erp是一种高效的对信息资源和财务资源进行管理的方式。杂志社经营的好坏与市场具有密切的关系，erp具有比较好的信息收集和管理能力，能够帮助杂志社及时而且全面地收集到市场中的各种信息，从而使杂志社能够根据这些信息来对市场做出正确的判断，帮助杂志社了解到市场的动态，从而使杂志社能够及时地调整经营方式，及时地避规经营中的风险。同时杂志社的财务管理也与信息的更新速度具有密切的关系，erp的出现提高了财务信息的整合能力，能够提高财务管理的效率。通过erp来掌握企业财务管理方面的信息，能够使企业适应市场竞争的要求，同时推动企业财务管理工作的进步。erp的出现和应用能够帮助企业避免了财务方面的风险，能够使财务管理工作充满预警性和可预见性，最终实现对风险的有效管控。
2.能够进一步地完善财务管理工作。
erp的应用，能够使杂志社的财务管理工作更加地完善，能够使杂志社重视对财务管理结构、市场供应链之间关系的思考，能够使财务管理工作与杂志社的其它工作结合起来，从而使财务管理工作更加地完善。例如能够使杂志社的财务管理工作与杂志社的业务结合起来，从而实现会计工作的优化。erp本身是一种具有比较强的计划性的财务管理模式，它能够改进杂志社的会计财务管理工作，最终推动杂志社会计财务管理工作的进步。对于杂志社内部管理来说，当某个项目需要预算和资金支持时，就需要按照财务管理的相关要求，提出标准化的申请，只有这样杂志社管理人员才能根据会计财务管理的要求来决定资金的使用方向，它使杂志社的资金应用效率更高，更有效。对于杂志社来说，在信息时代，需要更加有效的内部管理，需要标准化的会计财务管理模式，而erp能够实现杂志社财务管理的优化。erp的应用能够帮助杂志社及时地了解到资金的动态变化过程，能够为杂志社管理者提供真实有效的财务数据，从而能够使管理人员根据杂志社的资金流、信息流等变化情况及时地做出相关的决策，减少了杂志社的经济损失，对于提高会计财务管理水平具有重要的帮助。会计财务管理工作是erp系统的核心部分，能够实现财务管理系统与其它子系统之间的有效结合，最终能够为管理人员提供有效的财务信息，对于提高杂志社的管理水平具有重要的促进作用。通过合理地应用erp，能够有效地降低杂志社在运行过程中的成本，最终提高内部管理的效率，提高杂志社资源的利用效率。
3.能够促进杂志社的不断进步。
会计财务管理工作在杂志社管理中具有重要的地位和意义，它是杂志社能够生存发展和进步的基础，是杂志社发展的根本。特别是在市场化的背景下，财务工作是杂志社实力的重要体现。对于杂志社的发展来说，会计财务管理工作也是其发展壮大的重要动力。通过在会计财务管理工作中合理地应用erp，能够推动财务管理工作的进步，最终推动了杂志社的进步。erp的应用也为财务管理工作注入了新的活力和能量，能够减少财务管理工作的复杂性和重复性，对于财务信息的共享也具有重要的促进作用。erp的应用降低了会计财务管理工作的负担，能够使财务管理工作人员将更多的精力投入到精细化管理工作中，从而促进杂志社的发展。对于杂志社来说，要想获得长远发展，就需要重视管理工作的创新，erp作为比较先进的财务管理体系和方式，是杂志社获得发展的重要方式。erp能够帮助杂志社做好财务数据的处理工作，能够提高杂志社的会计财务数据处理能力，最终解决杂志社经营中存在的各种问题，使杂志社能够获得新的发展动力。
三、结束语。
erp作为比较先进的信息管理系统，在现代社会中具有广泛的应用。erp改变了杂志社会计财务管理工作中单一性的局面，能够与杂志社的其它业务建立联系，能够实现杂志社内部资源的有效整合，最终给杂志社的财务管理工作带来了积极的影响。erp提高了会计财务信息的处理速度，能够使杂志社及时地扑捉到市场信息的变化情况，从而使杂志社能够及时地调整经营方式，改变了杂志社经营过程中的被动局面，提高了财务管理的效率和质量，最终能够促进杂志社的发展。
参考文献。
最新大数据下管理会计研究论文（热门19篇）篇十九
大数据从被人们所熟知到现在各大领域的广泛应用，标志着人类已经正式走入“第三次工业革命”时代。大数据在营销领域的应用使传统的营销活动变得更加的科学化和个性化，本篇大数据论文的笔者认为，在享用大数据带来的便利同时，需要兼顾大数据带来的伦理问题。
近些年随着移动互联网、物联网、云计算的迅猛发展，it业又出现了一个新名词——大数据（bigdata），“大数据”（bigdata）的横空出世是it行业又一次颠覆性的技术变革，且已在各行各业逐渐形成燎原之势，大数据的出现不仅给当今世界带来了翻天覆地的变化，同时也潜移默化的影响着人们生活的各个领域。
对于大数据的概念，迄今为止仍然没有形成统一的准确定义，francisdiebold是第一个提出“大数据”术语的学者，他认为：大数据就是正在激增的数量和潜在的相关数据，主要是当今空前发展的数据记录和存储技术。而meta集团（现为gartner）的分析师douglaslaney（）在研究报告中，就指出数量（volume）、速度（velocity）和种类（variety）的增加可能是未来的一大趋势。虽然这一描述最先并不是用来定义大数据的，但在此后的十年间很多企业如ibm和微软仍然使用这个“3vs”模型来描述大数据。对此也出现了一些不同的意见，大数据及其研究领域具有影响力的领导者的国际数据公司（idc）在20做的报告中定义大数据为：“大数据技术描述了新一代的技术和架构体系，通过高速采集、发现或分析，提取各种各样的大量数据的经济价值。”从这个定义来看，大数据的特点可以总结为4个v，即volume（数量），variety（种类），velocity（速度）和value（价值）。4vs和3vs的不同之处就是增加了一个价值，指出了大数据最为核心的问题就是如何从规模巨大、种类繁多、生成快速的数据集中挖掘价值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）对大数据的定义进行了统一：大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。由于利益相关者的角度不同，因此学者们对大数据定义的表述也不尽相同，但大数据的重要性却得到了一致的认同，即大数据在其数据量、数据复杂性和传播速度三大方面都显著的超出了传统的数据形态，也超出了现有的技术处理手段。
正是有了数据的爆炸式增长，大数据已经在学术领域、商业领域乃至政治领域都得到了密切的关注。《nature》出版了专刊“bigdata”，从互联网技术、网络经济学、超级计算、环境科学和生物医药等多个方面介绍了大数据带来的挑战。年《science》推出关于数据处理的专刊“dealingwithdata”，讨论了数据洪流（datadeluge）所带来的机遇，同时也指出如果能够有效地利用好这些数据，人们将会得到更多的机遇，并能对社会发展产生巨大的推动作用。
国外学者danielnunan（）就指出了大数据可能会产生影响的五大领域：社交网、数据所有权、存储问题、数据收集、公众隐私，因此大数据时代各大领域都将迎来新一波的迅猛发展期，同时它也决定了未来商业的发展趋势，尤其在营销领域大数据与营销的结合更是颠覆了传统的营销模式。
2-1营销活动将更科学化。
大数据的特征是容量大、种类多、高速度和有价值，因此大数据时代的营销不再是基于经验和直觉，而是基于科学的数据分析进行精准营销。曾经有过一个经典的大数据案例讲的就是“啤酒与尿布”的故事，在20世纪末的美国沃尔玛超市中，超市的管理人员意外的发现两个毫无关联的物品啤酒和尿布会经常同时出现在一个购物篮中，后续研究发现原来是因为美国一般都是年轻的爸爸出来为小婴儿购买尿布，顺便为自己购买啤酒，当然其中就用到了商品间的关联算法，而大数据正是通过海量的数据来实现精准的营销为企业竞争赢得先机。
2-2营销活动将更个性化。
随着数据的挖掘、采集、分析等环节的效率不断地提高，大数据的大容量、高速度、多样性以及高价值四个特点使得个性化的营销服务成为可能。营销的最终目的就是能够准确的了解每一个潜在的或者现实的客户需求并为其提供满意的产品和服务从而实现利润最大化，而大数据恰好能够利用其显著的优势，从海量的数据中提取有用的信息，准确地把握客户的兴趣点，了解客户的个性偏好，因此大数据背景下利用网络技术平台提供个性化服务是未来的一大趋势。
2-3企业营销组织机构和人员工作职能将围绕数据展开。
大数据时代下对于企业来说数据是最重要最珍贵的资源，因而数据的收集和整理以及数据的分析和处理将是营销人员制胜的关键。因此营销人员的工作将更多的是围绕着数据的采集、分析和处理展开。在营销领域采用数据挖掘是营销发展到一定阶段的必然趋势，而数据挖掘技术的应用能对企业的营销管理带来很多显著的利益，因此未来企业的营销人员的职能会发生转变，以数据挖掘、分析为主的组织机构将会成为企业的重要职能部门。世界著名的管理咨询公司埃森哲和麦肯锡都先后发布报告称，数据科学家的需求将会持续扩大，未来如何培养高技能的数据人才会是各大数据业务公司的重中之重。
2-4营销活动将可预测。
大数据是一场技术性的革命，海量的数据资源使得营销管理开启量化的进程，而运用数据进行决策是大数据背景下营销模式的一个重要特征。未来企业的竞争将是数据的竞争，谁能挖掘潜在的客户掌握客户的需求谁将能取胜，因此企业营销活动的成败关键就在于是否能准确地判断顾客的价值，而大数据的出现使得营销管理活动能够实现精确的预测成为可能。大数据之“大”就是数据量大，能搜集全面和综合的数据，并再结合数据算法建模的使用，便能充分地挖掘数据间的相连性，从而来预测市场的发展趋势，帮助提升营销活动的'可预见性。
总之，大数据时代的到来给营销领域带来了巨大的商机。可正当人们还沉浸在大数据所带来的各种便利和价值的时候，有一个问题已慢慢引起了全世界的关注，即大数据营销活动中一些有悖于道德伦理问题的存在令人担忧。
3大数据时代面临的挑战。
3-1数据的质量问题和数据人才的缺乏。
大数据的“大”是指数据量大，但数据量大不一定代表信息量大或者数据的价值大，相反由于数据量太大容易造成很多繁杂无用的垃圾数据的泛滥。高质量的数据是大数据发挥效能的重要手段，因此如何应用相应的技术手段对大量的数据进行深加工成为企业发展的关键。同时由于大数据时代营销人员的职能已逐渐转化为数据相关的工作，而数据人才的缺乏也是当今营销领域的一大挑战，因此如何培养数据人才充分利用数据的挖掘采集和分析技术来获取高质量的数据信息是我们的当务之急。
3-2数据的复杂化难以管理。
当今世界对数据的争夺问题已日趋白热化，各大企业都为获取有效的数据信息来赢得竞争的优势。虽然数据就像黄金一样把它们放在一个数据库可以保证安全，但这却不是一个实际的处理方案，一方面没有那么大的内存去存储；另一方面由于数据的珍贵，每个企业都小心翼翼地将数据当作财产一样存储在不同的服务器上，彼此之间互不连通形成一个个“数据孤岛”。而大数据时代又需要广泛的研究数据间的相关性才能从中发现客观规律，需要个体和集体的配合才能实现数据的共享从而实现数据的价值最大化。
3-3公众和个人隐私问题日益凸显。
当今数据的收集和存储能力已远远超过了数据的利用率（jacobs，），而目前这两种能力还不能有效的结合，使得数据的利用率较低且数据的泛滥很可能会使得公众的隐私受到侵犯。在大数据的营销过程中很多用户相关的信息都是以数据的形式存储在电脑上，而互联网的广泛传播使得数据的隐私问题越来越令人担忧。例如，很多企业为了经济利益将用户的个人资料私自出售，甚至还有一些不法分子窃取用户的个人信息对用户进行诈骗等，这已给个人造成了严重的困扰。
3-4数据精准性与服务精准性不对称。
尽管大数据营销可以让企业了解客户的需求，但精准的数据不一定能全面把握客户的心理活动。比如说一个顾客一直徘徊在商场一楼的鞋子特价区，此时这个顾客的举动可能说明了这个顾客对鞋子是有需求的，但不能说明这个顾客一定是一个价格敏感者。尽管大数据的确能够发现、跟踪和分析消费者的每个显性变化，但却无法全面把握消费者的内心活动，因为顾客的购买心理本来就是一个“暗箱”，他的购买行为是由很多因素综合决定的，可能是心理，可能是价格，还有可能是环境因素，等等。因此尽管大数据能够提供精准的数字，但却很难提供精准的预测，这里面涉及了一个不可确定性因素，就是顾客的心理。
4大数据背景下营销领域伦理问题的解决途径。
大数据对于营销领域来说是一把双刃剑，既是机遇也是挑战。它既能给企业带来巨大的商业价值，有效地提升企业的竞争力，同时也可能因为安全隐患问题给社会带来极大的危害。因此，本文试着从国家、企业以及技术手段三个层面来探讨如何有效地规避大数据自身带来的伦理问题。
4-1国家应当制定相应的法律法规来约束不法行为。
由于我国相对于西方发达国家来说，大数据营销起步较晚，因此相关的法律法规还不是很健全，许多不法分子利用一些法律漏洞来窃取消费者的隐私、侵害消费者的利益。从宏观层面来说，国家是市场有序进行的保证，而法律是依靠国家的强制力来维护公共生活的秩序。因此国家应加强相关的法律法规的建设来严厉打击不法分子、保护消费者的隐私安全。
4-2通过行业自律来约束自身的伦理机制。
由于法律仅仅是外在的约束因素，而要从根本上解决问题还需要加强行业的内在自律性，加强企业的内在道德观念，自觉的遵守道德约束。而事实证明，企业通过建立消费者隐私的保护机制，依法保障消费者的合法权益，是解决这些伦理问题的源头。（3）利用技术手段解决自身的问题。大数据的安全隐患问题是由大数据发展过程中自发产生的，因此可以充分的利用技术的优势有效的规避这些问题。人的自律行为是需要相当大的决心的，因为往往拒绝不了利益的诱惑，而法律的制定往往是滞后于技术的进步，人们往往是等到出现了问题后才会想办法制定相关法律，事实上也正是因为技术的不完善才给了那些不法分子钻空子的机会，因此依靠技术自身的优势来解决大数据背景下营销伦理问题是最切实有效的。
5结论。
大数据与营销管理领域的结合也是时代发展的必然趋势，更是企业在激烈竞争下取胜的关键举措。与此同时，我们在享受大数据带来的巨大商业价值时，也应客观的认识到大数据时代的安全相比传统安全更加复杂，对此理应结合法律的强制措施和行业的自律以及技术的显著优势，来保障大数据背景下营销朝着正确的方向发展。