月工作总结也是一个记录的过程，可以为我们以后查阅和回顾自己的工作经验提供依据。以下是小编为大家精心挑选的一些月工作总结范文，供大家参考和学习。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇一
数据量增加时，处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用一定的规则进行合并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作，可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇二
海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇三
20价格监督检查工作的总体思路应以转变工作方式为突破点，立足于对市场价格行为监管，充分发挥“当裁判、搞服务”的职能，重点加大对不正当价格行为的监督检查力度，围绕社会关注的热点问题，充分发挥价格举报和价格监督组织的引线作用，切实加强对实行政府定价、指导价价格行为的整顿与治理。具体思路：
一、注重方式方法创新，继续推进价格信用体系建设。
一是从树正的角度，以全面推进明码实价店评选为切入点，正确引导经营者的价格行为，培育消费者合理的消费理念。在开展评选活动方面，在确保质量的前提下，在数量上应逐步增多，在范围上逐步扩大。在评选方式上，由初期的宣传、申请、验收、表彰逐步过度为申请、验收、发牌，凡符合条件的，可直接予以授牌。在管理方面，主要通过成立协会的方式，加强明码实价店价格行为的自律，价格监督检查机构则作为其中的主要成员之一，具体负责日常的协调、管理、定期例会的组织以及建章立制等。
二是改进评选方法，继续开展“价格信得过”等形式多样的价格信用活动。在具体方式上应采取政府引导、企业参与、消费者认可、社会监督的总体思路，通过社会评价机制来转变工作方式。在具体内容上应将社会的评价作为主要标准，同时要注重企业的影响力、经济效益等多层综合因素。
三是建立与推广企业联系制度，强化价格自律和内部监督。采取定期定向包干方式，加强价格监督检查机构与企业的联系，帮助企事业单位完善物价员制度，健全价格档案管理制度，建立企业事业单位信用档案，以增强经营者价格自我约束能力。
二、抓住社会热点问题，开展重点专项检查。
一是开展房地产行业价格和收费以及物业收费专项检查。近年来我市房地产行业呈现出良好的发展势头，但随之而来房产价格在不同程度上存在一些欺诈、质价不符等行为，同时由于房地产业投资相对较大，一些部门借机乱收费的行为也不少。明年要以规范房地产价格为切入点，对涉及的收费部门开展专项治理。物业收费问题已成为当前居民投诉的主要热点之一，这其中除了物业市场运作体制不健全的因素外，也存在物业管理企业只收费不服务或超标准收费等问题，今年应在调查摸底的基础上，开展一次重点检查。
二是开展劳动、公安、海关、商检、税务等系统收费大检查。随着对外开放力度进一步加大，优化投资环境已成为政府关注的热点。劳动、公安、海关、商检、税务等部门则是对外开放的窗口单位，各个部门不仅管辖的范围较大，而且涉及的收费项目相对较多。通过开展检查，对规范各个部门的收费行为，优化投资环境，促进经济发展具有积极作用。
三是对邮电、电信资费开展检查。近年来邮电、电信行业体制管理变化很大，业务领域逐步拓宽，综合服务水平明显提高，但同时乱加价、乱收费、强制服务收费的现象时有发生。开展对邮政、电信资费的检查，对于减轻社会各方面负担，促进邮电事业健康发展具有十分重要意义。
四是对涉农价费、教育和医疗服务收费继续开展常规性检查。近期农村市场价格时常出现不同程度的波动，特别是一些农资价格，涨幅较大，直接影响了农民利益。所以，年在涉农价格和收费方面应继续开展检查，重点是化肥、柴油等农业生产资料价格。为全面配合“一费制”的具体落实和医疗服务收费标准的调整，应继续开展教育、医疗服务收费专项整顿。
此外，对于不正当价格竞争行为，逐步探索与推广提醒告诫、案例公布、规劝警示、市场调查、定期免检、信誉评价、整改回访、协商调节等制度，密切关注市场价格动态。
三、完善农村价格监督体系，全面构筑基层物价检查机构工作平台。
主要从完善配套管理措施着手，进一步理顺镇价格监督站管理体制，从制度、体制、机制等多个方面，实行全市统一的`管理办法，逐步推行统一的培训机制、考核机制、奖励机制、定期交流机制等等，同时对人员配置实行规范化、制度化管理，通过政策扶持，进一步增强镇村价格监督人员的工作热情，为县级价格监督检查工作的全面开展打造新的工作平台。
四、以价格监督检查工作责任制试点为契机，全面加强价格监督检查队伍建设。
重点抓好责任制落实，同时配合责任制的具体实施，重点完善机构设置、各项配套制度的制定。进一步建立与完善价格行政处罚过错责任追究、价格行政执法回访和责任制度等。加大对案审工作的管理，采取集中培训、异地检查等方式，全面提高案件审理质量。注重调查研究，围绕新的发展观，研究和探讨在新形势下价格监督检查工作的新思路、新方法，抓住社会关注的价格热点、难点问题，开展调查研究，有针对性地提出解决的对策和思路，撰写价值较高的理论调研文章。加强政务信息报送工作，提高政务信息的质量和效率，并建立备案考核制度。做好统计分析工作，提高统计分析的时效性和针对性。完善和落实各项工作报告制度，增强系统的整体功能。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇四
2021年以来，在市委、市政府坚强领导下，市大数据中心以^v^新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神，贯彻落实^v^^v^视察安徽重要讲话和指示精神，坚持和加强党的全面领导，深入践行“人民城市人民建，人民城市为人民”的重要理念，紧紧围绕“智慧芜湖”三年行动计划，以推动城市治理体系和治理能力现代化为目标，全力建设城市级大数据中心，全面构建数据共享应用基础能力，全方位支撑智慧城市建设，为我市打造“四个名城”贡献“数据”力量。现将工作情况总结如下。
(二)加强政务云管理，提升资源管控效率。
二、着力构建数据中台支撑体系，从政务信息资源中心向城市大数据中心不断升级。
(一)加快数据采集共享，强化城市大数据建设。
(二)加大数据治理力度，提升数据安全防护能力。
一是推动市县一体化平台建设。会同长三角信息智能创新研究院共同制定并发布《市县一体化数据中心建设指南》(征求意见稿)，并积极与南陵县、繁昌区对接建设需求，不断推进市县一体化和“汇、融、治、用、安”于一体的城市数据中台建设。二是强化数据治理力度。完成政务信息资源治理与大数据开放应用(二期)项目建设，优化完善丰富人口画像、企业画像等智慧城市画像体系，梳理形成标准化、规范化数据接口和服务，全面支撑数据应用服务。三是提升数据安全防护能力。基于“二期”项目，常态化开展数据安全运维及运营服务，每月发布各类数据安全监测报告，筑牢数据安全防线，加强数据安全和隐私保护力度。
(三)全面深化数据开放开发，释放数据应用红利。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇五
如果系统资源有限，内存提示不足，则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理，内存为1gb，1个p42.4g的cpu，对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的，提示内存不足，那么采用了加大虚拟内存的方法来解决，在6块磁盘分区上分别建立了6个4096m的磁盘分区，用于虚拟内存，这样虚拟的内存则增加为4096*6+1024=25600m，解决了数据处理中的内存不足问题。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇六
基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。
还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。
海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇七
（一）加强部署调度，各项工作全面推进落实。制发了全市大数据工作要点、“数聚赋能”专项行动方案等文件。建立了工作台账，加强工作督查调度，定期下发通报，确保了各项任务全面落实。疫情期间，分管副市长召开全市视频会议，调度疫情防控形势下大数据工作，并进行全面安排部署。11月，市委常委、副市长召开工作推进会议，对全市大数据工作提出明确要求，进一步强化了推进力度。
（三）强化试点创建，智慧城市建设扎实推进。一是积极争创全省新型智慧城市试点。开展了新型智慧城市建设第三方评估，为试点申报提供了依据。指导利津县和其他县区（开发区）做好新型智慧城市试点建设和申报工作。今年10月，我市入选全省四星级新型智慧城市建设试点。二是加作文吧强项目归口管理。引入专业第三方统一实施项目评估。今年来，评审项目54个，总申报值1。78亿元，审减3200多万元，审减率17。95%，促进了智慧环保、智慧交通、市域社会治理等21个重点项目高质量建设。三是组织开展了大数据项目优秀案例评选。开展两批大数据优秀案例评选，征集“惠民服务”“善政应用”“兴业发展”“疫情防控”四大类300多个案例，经专家评审，遴选了100个优秀案例，编制了《xx市大数据100佳优秀案例》，有效扩大了社会影响力。
（四）加快融合发展，数字产业发展迈出新步伐。一是搭建政企合作平台。成立市大数据产业协会，39家企业入会，与10家产业园区签订《战略合作协议》，与7家科研机构签订《专家入驻协议》，与中国软协开展软件企业、软件产品“双评估”合作。组织了惠企政策宣讲（大数据专场）等系列活动，帮助7家大数据企业入选《xx市2020年上市挂牌后备企业名单》。二是推进产业园区建设。加快xx软件园、利津智联农创工厂数字经济园区试点建设。今年市现代农业示范区等3个园区入选省级数字经济园区。三是加快产业数字化升级。积极推进数字化融合发展，立足石油化工等传统产业，打造了天弘化学“数字孪生工厂”、海科“危品汇”等一批数字化转型成功案例。
（五）加强队伍建设，大数据工作不断规范。一是强化教育培训。坚持党建引领，打造了“e心为民”服务品牌。积极参与疫情防控，被评为“山东省抗击新冠肺炎疫情先进集体”。积极参与“灯塔在线”大数据专题培训，参与度居全省前列。今年10月，在浙江大学举办了全市大数据能力提升培训班，全市大数据系统64人参加，取得良好效果。二是积极开展调查研究。将《应用大数据提升xx市社会治理能力研究》列入“全市2020年度首批社会科学规划课题”。深入开展调查研究，形成了高质量调研报告，顺利通过专家评审，获得分管市领导签批肯定。三是完善制度机制。将数字政府建设纳入全市综合考核。制定了《政务云平台管理实施细则》《政务信息资源归集技术规范》等5项标准规范，将提交省局专家审查，纳入行业标准规范。
二、工作中存在的问题和2021年重点工作打算。
今年来，我市大数据工作虽然取得了一定成绩，但与上级要求和先进地市相比，还有一定差距。主要是：数据资源“易用、好用”需要进一步提升；数据治理、绩效评价、应用场景打造等需要进一步突破；智慧城市建设运营模式需要进一步创新。2021年，我市将全面贯彻十九届五中全会精神，深入推进“数字山东”战略，以新型智慧城市试点建设为统领，以大数据应用为支撑，重点在以下三个方面实现突破。
（一）着力做好公共数据资源开发利用试点。坚持需求、问题和目标导向，开展全面试点，强化公共数据资源有效供给，打造一批具有xx特色的创新性数据产品、数据服务、数据标准和数据规范，形成公共数据资源开发利用的“xx经验”。
（二）着力打造新型智慧城市试点示范。抓住入选全省新型智慧城市建设试点的机遇，科学谋划，实施“135n”工程，即：打造1个智慧城市运行指挥中心，完善3大支撑体系（数据资源共享应用、安全及标准规范、智慧城市运营），实现5项突破（基础设施、政务服务、便民应用、城市治理、产业升级），推动实施n项重点任务，努力将我市建成“数字山东”领先城市、国内中小城市新型智慧城市建设标杆。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇八
(一)全力以赴做好疫情防控工作。
(二)继续推进桥口区智慧城市建设。
积极推进《桥口区新智慧城市建设行动纲要》的实施，与区大数据局共同编制《桥口区智慧城市建设总体规划》，积极争取政府债务的财政支持。根据校园周边环境改善的相关工作要求，加强校园周边视频监控系统的运维管理，提高和保证视频监控在线率，调整和补充部分新学校的监控点，开展校园前人脸识别系统建设的现场调查和初步技术方案设计。继续做好社会保障视频监控系统、智能社区等重点项目的运行保障。
(三)快速部署政府服务系统。
(五)稳步推进数据资源共享工作。
依托全区电子政务云平台，推进数据资源共享工作，促进部门信息互通共享：一是完善区级数据资源平台与市政务信息共享平台接口，以保障市、区两级数据更好的共享利用;二是进一步梳理区级政务信息资源，目前已实现了43个部门常态化的数据共享机制，采集各类表样321张，数据信息328万余条;三是全力配合区政数局，完成市政务信息共享平台每月考核任务，完成“三清单一目录”上报工作，并同步挂接到市政务信息共享平台，截止目前，市平台信息资源目录数达217条;四是为硚口区大数据综合应用平台(一期)项目做好平台建设的技术支撑工作，保障系统平台按规划方案稳步推进。
(六)密切配合开展信息化项目技术审核。
会同区政务服务和大数据局做好全区信息化项目技术审核工作，进一步规范信息化项目建设管理，强化信息资源整合和数据资源利用。截止12月下旬，共审核全区信息化建设项目方案44个，指导和协助项目申报单位调整方案超过40个，严控项目分散式建设和超标准建设，有效保障了“专项债”申报的重点工作。
(七)全面落实日常维护工作。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇九
xx年，在市委、市政府的坚强领导下，市大数据发展管理局坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实数字中国、数字强省战略部署，以“在数字x建设上创一流”为目标定位，将数字x建设作为事关全市发展的一项战略性、全局性、系统性工作，举全市之力一体推进，各项工作任务圆满完成，为现代化国际大都市建设贡献大数据智慧和力量。我市网上政务服务能力再次进入全国前x名，数字城市建设获评中国数字城市百强榜第x名。我市数字政府建设经验、破解中小微企业融资难经验被国务院办公厅专题推广。
一、数字政府聚焦提质增效，“多点用力”优化营商环境。
（一）深入推进政务服务“一网通办”。“爱x·青e办”整合x个部门、x个区（市）、x家企业的x多项服务，归集x类x余万条电子证照数据，电子身份证、驾驶证等x类市民常用证照汇入“青e办”电子卡包，实现掌上“亮码、扫码”应用。全面推进电子证照、电子印章应用，政务服务平台支撑能力进一步增强。市、区两级x万余项政务服务事项，实现网上服务“一次登录、全网通行”。除经批准的事项外，依申请政务服务事项网上可办率已达x%（其中市本级x项、市区两级x项）。
（二）全面推进城市治理“一网统管”。初步建成左右衔接、上下贯通的城市云脑，接入x个单位的x个业务系统、x个场景、x余项指标。基于市城市云脑和市应急指挥平台建成一体化综合指挥平台，为全市提供统一公共基础支撑和数据业务能力服务，推动城市管理科学决策，提升城市治理效能。
（三）加快推进数字机关“一网协同”。全面推进网上办公，一体化金宏办公系统开发各类功能模块x余个，服务全市x万机关用户和x万移动办公用户，今年以来全市网上公文流转量超过x万件,累计超过x亿件。全市统一的高清视频会议系统覆盖市、区（市）、镇（街道）三级党政机构，部署硬件终端x多台、软件终端超过x个，累计召开视频会议x次，参会人数x万余人次，已实现与全省工作综合视频会议系统互联互通。
（四）持续推进政务数据“一网共享”。开展“为民服务、数据赋能”攻坚行动，全面破除数据“壁垒”，建立政务数据共享清单和负面清单，凡未列入负面清单的数据必须共享。新归集“疫苗接种数据”“道路运输车辆”等x类x亿条数据，日均数据共享交换x万条，市级需求共享满足率达x%，打造了人才引进“秒批”等一系列典型案例。“信用中国（xx）”网站累计公示等各类信用信息x万条，助力相关部门查询调取信用数据超x万次，及时发现失信记录x次。完善信用修复办理机制，累计受理信用修复申请x件次，修复企业失信信息x件次，实现企业失信信息修复工作“零跑腿”“零投诉”。
（五）大力推进政务系统“一网支撑”。进一步增强政务云和政务网的支撑保障能力，完成云网密码应用测评评估。全市政务部门累计上云x个业务系统使用x台云主机，云主机使用量同比增长x%。升级优化视频监控资源共享平台，新增汇聚视频资源x万路，同比增长x%，视频监控资源在线率由年初的x%提升至x%，极大增强视频资源服务社会综合治理的效能。始终将安全摆在首位，加强网络安全管理，提升综合防御能力，进一步筑牢政务信息系统安全稳定运行的网络空间环境。
二、数字社会聚焦场景拓展，“无微不至”服务市民生活。
“就医付费一件事”已接入x家医疗机构线上支付体系，实现多渠道多方式就医付费；
“全市一家医院”已接入全市x家二级以上医疗机构医生号源；
“水电气暖有线与房屋协同过户一件事”已实现房屋过户登记最多跑一次。x个事项总体完成率已达x%，x个事项完成率x%。
（二）新型智慧城市试点全面推进。市、区（市）两级全域纳入“x省新型智慧城市建设试点”，成功举办“第一届中国新型智慧城市建设峰会”，x新型智慧城市建设经验叫响全国，进一步擦亮了“青春之岛·智慧新生活之城”新型智慧城市建设品牌。聚焦群众关切，开展新型智慧城市“问需于民”活动，梳理形成近x项热点问题，多措并举推动热点、堵点问题解决。
（三）智慧社区、街区建设率先发力。开展“智慧社区建设提升行动”，x个社区纳入省支持建设范围，全省数量最多，全市建成智慧社区、智慧街区示范点超过x个。完善社区基础设施，构建社区安全屏障，全市累计建设智慧安防小区、村庄x处，建成率达x%。出台《关于进一步明确和落实住宅小区智慧化基础设施配置条件的通知》，将智慧化基础设施配置纳入新建住宅项目土地出让和老旧小区改造常规条件。
（四）“一码通城”覆盖领域逐步扩展。打造一码通城平台，用“x健康码”打通部门、平台、应用间“码”的壁垒，在政务服务、交通出行等x大领域推动“多码”向“一码”转变。在市民中心、医疗机构、风景区、商超实现一码认证、一码入场。注册用户近x万，为市民、游客提供便民服务超x万次。
三、数字生态聚焦开放融合，“先行先试”激发要素潜能。
（一）推动公共数据开放应用。升级改造公共数据服务平台，构建集成隐私计算、联合建模、数据可视化、数据挖掘分析等功能的大数据通用算法模型和控件库。平台已开放交通出行、市场监管等领域x个数据目录，共x亿条数据，吸引x家企业入驻。印发《x市公共数据资源开发利用试点实施方案》，在智慧公安、教育、融资服务等x余领域，全面开展大数据创新应用示范创建。建设线上“数字实验室”，拓展工业互联网领域数据应用场景，支持海尔卡奥斯公司、海尔财务公司对工业互联网平台企业精准画像，提供“千企千面”服务。我市公共数据开放水平，入榜全球重要城市开放数据指数十强，在《a年上半年中国地方政府数据开放报告》中位列全国标杆城市第二名。
（二）积极探索数据流通交易。推动x大数据交易中心积极探索由“数据交易平台商”向“数据交易平台+服务商”转变，提供数据定制化清洗、加工、分析等服务，为社会数据流通者搭建数据供需、数据治理、数据服务平台。举办胶东经济圈大数据高峰论坛，建立胶东经济圈公共数据开放专区，促进数据要素胶东经济圈有序流动，推动政企数据充分对接和融合应用。
（三）助力小微企业增信融资。积极探索政务数据市场化配置的可行途径，创建x市政务数据中台，累计向社会提供近x类x万条涉企数据，支持金融机构直接利用政务数据资源开展信贷业务，有效破解了银企信息不对称导致的金融机构“不敢贷、不愿贷”问题。x家金融机构利用政务数据进行贷前审查、贷中放款和贷后跟踪，审核授信企业x万家，涉及综合资金x亿，放款x亿。相关经验做法被国务院办公厅以专刊形式宣传推广，并在中国政府网刊发。
生活便利，享受数字化建设成果。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇十
海量数据中存在着不一致性，极有可能出现某处的瑕疵。例如，同样的数据中的时间字段，有的可能为非标准的时间，出现的原因可能为应用程序的错误，系统的错误等，这是在进行数据处理时，必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇十一
处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇十二
海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇十三
众所周知，铁路向来是春运客运量最高的交通工具。相比去年，由于春运火车票只能提前30天购买，火车票抢票形势更加严峻。
如图所示，2016年春节提前一个月，旅客进入购票高峰。去哪儿网大数据预测，春节将至，2016年12月15日将进入旅客春运抢票高峰，此轮去程购票高峰将和去年一样，一直持续到春节前结束。
2016年春运，互联网售票量占总售票量的64.6%，占比超过一半，其中手机app发售车票1.5亿张，售票总量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪儿网预测，生长在互联网时代的90后将是20春运的主力军。
在火车用户画像中，选择乘坐火车回家的男女比例分别为52.5%、47.5%，其中90后人群占比高达43%，80后人群为27.8%，两者占比超过70%，成为绝对的中坚力量。
近年春运，铁路最热门的出发地集中在北京、上海、成都、重庆和杭州。这些城市多属于超一线和新一线城市，外来人口集中，也是多条铁路线路的起始地。
一个显著的变化是，购买快速铁路车票的用户比例不断增加，选择乘坐高铁的人数占比达到了41.5%，选择乘坐城际铁路的'人群比例也达到了10.3%，整体超过了总数的一半。
去哪儿网大数据预测显示，乘坐上海出发的高铁线路人数最多，杭州、长沙、北京、广州的票量紧随其后。
与热门出发地相对应的，重庆、上海、杭州、成都、郑州是往年国内最热门的目的地。这些城市周边铁路、公路、航空线路密集，以此作为中转目的地的旅客也不在少数，抢票难度成几何倍数增加。
非高铁、城际等高速列车的出发地，北京最为热门。不过与高速列车热门出发地不同，紧随其后的重庆、昆明、西安、郑州出发的票量与北京之间相差并不多。
二、最难买航线已经进入抢票模式多数航班恢复全价。
从2016年春运的大数据看，预定高峰期出现在距离春节20天，这一天的预订量创出近期以来的新高，与上个月同期环比增长100%。
大数据显示，2017年春运出发最集中的日期是2017年1月24日，已经进入了乘飞机回家旅客的人数峰值期，全国重要的机场将进入到繁忙状态。返程高峰则从大年初六即2017年2月2日开始。
三、85后成机票预订主力军天秤座成“空中飞人。
移动互联网时代来临，网上购票已经成为消费者最便捷的预订方式。来自去哪儿网大数据显示，选择乘坐飞机回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例为9.8%，力压群雄。
家乡越北，越会提前购买回家的机票。去哪儿网机票专家分析，排名前十名的航线，以大机场往小机场飞为主，每天的航班数多在30班以内，是北京至广州这种热门航线航班数的三分之一。
根据去哪儿网大数据统计，北京至佳木斯的航线，在众多热门航线中并不起眼，但订票时间却比其他航线早得多，堪称最难买航线。在去哪儿网平台预订过年前三天回家的机票中，北京至佳木斯这条航线，用户平均会提前36天。从深圳回海口更早，一般提前43天。
四、十条热门空中回家路出炉平均飞行1416公里。
从热门航线看，北京-成都、深圳-重庆、上海-哈尔滨、北京-三亚、广州-重庆、深圳-成都、成都-北京、重庆-广州、北京-哈尔滨、上海-成都，这十条是往年最热门的空中回家路。
去哪儿网统计了往年春运返乡票量最高的50条航线，发现追逐梦想的人们，选择求业、求学城市距离家乡的平均飞行距离是1416.2公里，这几乎是从深圳到西安的里程。
通过去哪儿网平台订票的用户，大多选择在早上7点就坐上飞机，按照平均离家距离1416公里来计算，飞行时间近3个小时，98.8%的用户选择乘坐经济舱。
五、行李多礼物重专车成热门接送工具。
春运期间，95%的旅客会有行李箱、背包以及各种礼品出行，为了能够快速到达机场、火车站，专车接送机/站成为热门出行工具。
去哪儿大数据显示，北京、成都、深圳、上海、三亚、广州、昆明、西安、哈尔滨、厦门等10个城市成为去哪儿接送机使用率最高的城市。
其中，在预约时间上看，男性一般提前在出发前3.5天-4.1天预订接送机服务;女性用户明显准备更加充分，其预约时间在4.1天-5.6天。
从出行时段上看，4点-11点为旅客乘车去机场、火车站高峰。其中5-6点出发人群最高，高达6.9%;10-11点又会出现小的高峰，出行占比为5.1%。数据显示，使用接送机/站的用户平均行驶27.2公里，平均时长为36分钟。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇十四
对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。例如sqlserver的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘i/o，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇十五
今年，火车票预售期由春节前60天缩短至30天。昨天下午，去哪儿网通过对60多万条飞机航线、50余万条铁路客运线进行大数据计算，对外发布了《春运大交通数据报告》，为回家旅客提供参考。报告显示，20春运期间，预计铁路车票中高铁占比将超4成;航班出发最集中的日期是年1月24日，十大难买票航线中，北京占了一半。同时“怡起回家”福利通道已开启，将为旅客提供最高金额达100元的火车票减免优惠券等多项福利。
火车票。
超四成人将坐高铁。
铁路向来是春运客运量最高的交通工具，据去哪儿网大数据预测，2017年12月15日将进入旅客春运抢票高峰，此轮去程购票高峰将和去年一样，一直持续到春节前结束。
今年春运，铁路最热门的出发地集中在北京、上海、成都、重庆和杭州。这些城市多属于超一线和新一线城市，外来人口集中，也是多条铁路线路的起始地。一个显著的变化是，购买快速铁路车票的用户比例不断增加，选择乘坐高铁的人数占比达到了41.5%，选择乘坐城际铁路的人群比例也达到了10.3%，整体超过了总数的一半。乘坐上海出发的高铁线路人数最多，杭州、长沙、北京、广州的票量紧随其后。
飞机票。
北京飞佳木斯特难买。
2017年春运出发最集中的日期是2017年1月24日，已经进入了乘飞机回家旅客的人数峰值期，全国重要的机场将进入到繁忙状态，返程高峰则从大年初六即2017年2月2日开始。
北京至成都、深圳至重庆、上海至哈尔滨、北京至三亚、广州至重庆、深圳至成都、成都至北京、重庆至广州、北京至哈尔滨、上海至成都，这十条是往年最热门的空中回家路。据去哪儿网大数据统计，北京至佳木斯的航线，在众多热门航线中并不起眼，但订票时间却比其他航线早很多，平均会提前36天。而从深圳回海口更早，一般提前43天，堪称最难买航线。记者注意到，在“春运期间十大最难买线路”中，北京起飞地就占了一半。
接送站。
4点到11点为乘车高峰。
春运期间，95%的旅客会有行李箱、背包并携带各种礼品，专车接送机/站成为热门出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亚、广州、昆明、西安、哈尔滨、厦门等10个城市成为去哪儿接送机使用率最高的城市。
在接送机/站的用户中，25至35岁年龄段人群最高，占比48%，35至45岁占比也超过两成。在预约时间上看，男性一般提前在出发前3.5天至4.1天预订接送机服务;女性用户明显准备更加充分，其预约时间在4.1天至5.6天。
从出行时段上看，4点至11点为旅客乘车去机场、火车站高峰，其中5至6点出发人群最高，高达6.9%;10至11点又会出现小的高峰，出行占比为5.1%。
发福利。
买火车票最高减100元。
由华润怡宝饮料(中国)有限公司和去哪儿网发起的2017“怡起回家”春节活动于昨天正式启动。即日起至2017年2月11日，旅客打开去哪儿网app找到“怡起回家”专题可以参加红包抽奖，覆盖去哪儿网旗下机票、火车票、汽车票、接送机租车、度假、门票、酒店等全线产品。
其中，活动力度最大的是乘坐比例最高的“火车票”，活动为旅客提供了最高金额达100元的火车票减免优惠券，并可直接用于购票抵扣，还有千张“1元机票”秒杀、4000份车车代金券、4万份出游保险等多种优惠。过年期间，旅客还将享受到国内外12条免费度假线路、3万份怡宝定制红包和1万份出游保险的额外奖项。
相关。
北京至昆明高铁首发。
记者从北京铁路局获悉，自2017年1月5日起，北京将首开昆明、福田和绍兴方向高铁列车，北京西至昆明南最快旅行时间较现行直达特快压缩约21小时，实现“朝发夕至”。
铁路部门提示，为了配合此次运行图和下一步春运运行图的调整，12月30日以后的火车票预售期调整为30天。按此计算，今日最远可以买到2017年1月4日的火车票，有出行需求的旅客，可登录中国铁路客户服务中心网站或通过车站窗口、火车票代售处、拨打北京铁路局订票电话(95105105)购买车票。
列车调整。
首开北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高铁列车2对;。
首开北京西至福田高铁列车2对，g71/2次、g79/80次;。
首开北京南至绍兴北高铁列车1对，g39/40次;。
增加1对北京南至商丘g1567/8次高铁列车;。
延长3对快速列车运行区段：北京西至桂林北k21/2次延长至南宁;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延长至上海;天津至大同k608/5次延长至朔州;大同至秦皇岛2604/1次改为朔州至秦皇岛。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇十六
在对海量数据进行查询处理过程中，查询的sql语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的sql脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对sql语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇十七
对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个etl流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇十八
有些人感觉身体不舒服，但到医院进行西医体检，各项指标都是正常。为此，很多人开始接受中医体检。昨天，南京市中西医结合医院在膏方文化节启动仪式上，发布南京首个中医体质检测大数据报告：在该院对1000名参与中医体检的市民中，比较健康的人群只占33%，其余67%市民都处于亚健康状态。据介绍，通俗来说，亚健康状态，就是身体出现了不适，但还未到某些诊断的标准，因此体检指标是正常的。
中医将身体状态分为9种体质。根据这份大数据报告，平和体质排在第一位，占比33%。平和体质也就是常说的健康状态。其余8种体质人群，按照从高到低的顺序排序依次为气虚体质(约占12.7%)、阴虚体质(约占10.8%)、气郁体质(约占9.3%)、阳虚体质(约占8.3%)、痰湿体质(约占8.1%)、湿热体质(约占7.6%)、血瘀体质(约占6%)和特禀体质(约占4.2%)。
从主要人群分布分析，没有明显的职业和学历差异，但是与测试者的生活习惯密切相关。比如，喜欢高热量高脂肪饮食的人群，在痰湿体质的人群占比中最高;喜欢熬夜的人群，在阴虚体质的人群中占比最高;不爱户外活动的人群，在气郁体质的人群中占比较高。
南京市中西医结合医院治未病中心夏公旭副主任中医师说，平和体质人群的总体特征是阴阳气血调和，体态适中、面色红润、精力充沛，这个样本的.数据主要以体检中心和治未病中心的数据为主，大部分参与测试的人群都不是患者，而是以体检为主的人群。但大部分没有因为疾病到医院就诊的人群中，接近七成的人都是亚健康人群。
在亚健康的8种体质中，气虚高居榜首。夏公旭说，气虚常常是身体出现问题的最开始预警信号，不良生活习惯易致亚健康。针对亚健康状态，选择膏方调理身体，越来越受到人们的欢迎。但是，膏方进补不能盲目，否则不仅不能达到调理身体的目标，甚至事与愿违。今年，针对开具膏方的人群，南京市中西医结合医院均免费提供价值120元一次的中医体质辨识检测，让市民根据不同体质有针对性地选择相应的膏方。
对照一下，你可能属于哪种体质?
为了让市民了解亚健康状态的8种体质，南京中西医结合医院进行了一些临床特征的总结，市民不妨自我对照一下。
气虚质。
性格内向，不喜冒险。不耐受风、寒、暑、湿邪。
阳虚质。
阳气不足，以畏寒怕冷、手足不温等虚寒表现为主要特征。耐夏不耐冬;易感风、寒、湿邪。
阴虚质。
阴液亏少，以口燥咽干、手足心热等虚热表现为主要特征。手足心热，口燥咽干，鼻微干，喜冷饮，大便干燥，舌红少津，脉细数。
痰湿质。
痰湿凝聚，以形体肥胖、腹部肥满、口黏苔腻等痰湿表现为主要特征。面部皮肤油脂较多，多汗且黏，胸闷，痰多，口黏腻或甜，喜食肥甘甜黏,苔腻，脉滑。
湿热质。
湿热内蕴，以面垢油光、口苦、苔黄腻等湿热表现为主要特征。面垢油光，易生痤疮，口苦口干，身重困倦，大便黏滞不畅或燥结，小便短黄，男性易阴囊潮湿，女性易带下增多，舌质偏红，苔黄腻，脉滑数。
血瘀质。
血行不畅，以肤色晦黯、舌质紫黯等血瘀表现为主要特征。肤色晦黯，色素沉着，容易出现瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀点，舌下络脉紫黯或增粗，脉涩。
气郁质。
气机郁滞，以神情抑郁、忧虑脆弱等气郁表现为主要特征。神情抑郁，情感脆弱，烦闷不乐，舌淡红，苔薄白，脉弦。
特禀质。
以过敏反应等为主要特征。常见哮喘、风疹、咽痒、鼻塞、喷嚏等。
县大数据办工作总结（热门19篇）篇十九
对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快；对文本进行处理不容易出错；文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。