数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）

范文范本是指在某一特定领域中被广泛认可和模仿的优秀作品，它们可以成为我们学习和借鉴的典范。阅读范文范本时，大家可以思考一下自己的写作与其中作品的差异和不足之处。

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇一

近年来，许多发达国家通过对新型网络攻击的发展，对我国在信息化系统作战方面带来了不容忽视的威胁，指挥信息系统的安全性与国家战略安全息息相关，一旦出现薄弱环节或者缺乏快速响应力，将会导致信息泄露与破坏；因此，构建信息安全防护体系成为重中之重，而信息安全所涉及到的网络安全、平台安全、管理安全等方面，是指挥信息系统在复杂战场中可控运行的一个重要保障；只有实现了信息安全防护体系的有效构建，才能进一步确保指挥信息系统的对抗能力。

1指挥信息系统的安全需求分析。

1.1安全威胁。

指挥信息系统是指将控制、情报、通信、监视、侦察、指挥等集中为一体的一种军事信息系统，主要特征是信息的获取、传输、处理及决策辅助、指挥、保密等，对部队战斗力及信息化作战力有着重要作用。在当前的信息化战争中，指挥信息系统经常面临病毒破坏、信息截获、网络渗透、电磁干扰等安全威胁，其主要攻击方式包括了计算机网络、信息链路、非授权访问、信息窃取、信息篡改、信息重放、物理攻击七个方面。

1.2安全需求。

通过对当下指挥信息系统所面临的一系列安全威胁，对安全的需求显得更加迫切，主要分为五方面：（1）可靠性。在规定条件和时间内指挥信息系统能完成规定功能，包括系统、硬件、软件可靠性；系统可靠性指指挥系统要具有较高的应急恢复力、抗毁性、容错性；硬件可靠性指物理设备与线路达到可靠；软件可靠性指一定时间中程序可以自行可靠运行；一般利用应急恢复、冗余设计、数据备份等进行安全防护［1］。（2）可用性。指挥通信系统能为授权实体及时提供使用性能及数据访问，一般通过入侵检测、网络隔离、访问控制等方式组织恶意代码、漏洞攻击、网络攻击等。（3）认证性。控制指挥信息数据及资源访问，对未授权资源阻止以保障用户身份，一般通过数字签名、共性秘密等方式。（4）机密性。对于特定信息要保证不会泄露给未经授权用户，预防在信息传输中的非授权泄露，尤其是通过超短波、微波、卫星等传输信息的媒介，一般通过认证技术、密码技术、安全协议等方式。（5）完整性。信息在传输中不能被非法插入、修改、乱序、删除等有意或无意的破坏，一般通过校验机制、密码机制来保障。

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇二

指挥信息系统的要应对各类安全威胁就要建立起全面的'信息安全防护体系：（1）计算机应用安全。针对计算机应用中的系统漏洞等进行优化、漏洞扫描、应急备份等，建立可集中管理的安全信息平台以全面监控；（2）通信安全。通过数据安全与链路安全两方面进行防护，数据安全以数据加密、通信协议、安全协议等方式；链路安全以光纤链路防护、扩频通信、无线抗干扰等方式；（3）网络安全。采用双重防护，第一是边界安全，通过访问入侵检测、防火墙等方式实现；第二是内网安全，通过权限控制、病毒防护、身份认证等方式进行防护；（4）基础设施自主可控。在硬件设施上通过采用安全芯片、网站设备加固、元器件等，在软件设施上通过对应用软件、操作系统、第三方插件的控制来实现信息安全防护［2］。

2.2动态防御流程。

在实现对指挥信息系统静态部分的防御基础上还要对其动态部分有效防御：（1）检测并感知。通过指挥信息系统中嵌入的安全设备对系统运行状态进行检测，将收集安全态势数据汇总整理，做到全面掌控；（2）分析后决策。将收集的数据利用融合技术进行分析，根据安全威胁所隐藏的区域、类型、位置作出相应措施；（3）响应与恢复。依照安全措施通过安全设备、防护元素的联动响应对威胁快速处理，同时利用应急恢复等方式快速恢复至正常运行；（4）攻击加评估。在一定条件下，利用网络攻击武器进行反击，实现信息系统的主动保护，并对防御过程中的安全态势作全面评估，进而优化动态安全措施。

2.3安全防护关键技术。

（1）信息集中管理。对信息系统中安全设备的运行状态集中监控，制定有效安全措施，对单一安全事件汇总分析，及时发现安全威胁行为，提高信息安全管理；（2）安全保密。在符合军方密码管理规定的前提下，运用安全高效的专用密码算法或通过量子密钥分发技术，实现各级指挥信息系统间的安全分发，并建立点对点形式的通信系统；（3）网络安全集成。对信息系统中安全机制与设备间联动响应做到有效控制，对异常威胁快速定位、隔离，提高一体化联动响应速率；（4）安全态势感知。通过基于逻辑关系、概率统计、规则推理、数学模型四中融合方法对网络安全态势进行评估与分析；（5）主动入侵防御。通过基于行为特征的异常检测术，对用户行为进行统计分析，然后检测其观察值是否处于正常阈值范围；同时通过基于规则的误用检测术，建立入侵行为的信息规则库，并将其与安全事件匹配进行判断。

3结语。

综上所述，信息安全防护体系对于提高指挥信息系统的生存能力与抗攻击能力有着重要作用，基于指挥信息系统对于安全的需求，以此构建信息安全防护体系，通过防护体系的构建、动态防御的流程、安全防护的关键技术，对指挥信息系统进行检测与分析，制定相应防护措施，对军方信息进行集中管理，实现安全集成与保密并进行主动入侵防御，从而保障计算机、通信、网络、基础设施的安全，以全面提高对军事指挥信息系统的安全防护；促进我国指挥信息系统安全防护的进一步发展。

参考文献：

［1］刘敏，单体君，林安震，等.军队指挥自动化系统信息安全防护研究［j］.电子技术与软件工程，（9）:222.

［2］薛拥华，汤毅，龚军，等.信息安全防护体系的分析及构建［j］.信息与电脑:理论版，2016（5）:199~200.

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇三

随着社会的不断进步和发展，“数字化”社会正慢慢向人们生产生活靠近，信息化的时代促使了整个社会发展对信息资源产生巨大依赖，同时也形成了信息资源成为重要资产的局面，信息资源相对于传统的资源实体更容易遭受损害，这就给计算机技术的迅猛发展带来了潜在的信息安全问题，在信息化愈加普及的今天，加强对信息资源的保护，建立完善的金融信息安全体系，才能确保信息体系的安全运行和实施，保障了监视、评审信息安全，并能在此基础上做到有效的保持和改进。

信息安全体系的构建在于其通过计算机技术在内部形成有效的防火墙和巩固的内部系统来预防和阻止因非法入侵、攻击、盗用而造成的信息遗失安全问题，信息安全管理主要包括系统安全管理、安全服务管理和安全机制管理。

要确保信息安全体系的有效运行，就要确保安全有效的信息安全保护机制。

信息安全保护机制的形成是由内而外的逐级形成，其形成的基础在于现阶段全民对于信息资源安全问题的高度重视，从而形成了全体信息资源安全意识，建立起了巩固的心理屏障;其次，国家通过相关法律法规对信息安全管理进行了规范和约束，严厉打击非法入侵和盗用信息资源，为信息安全体系的构建提供了法律保障。

1.2安全服务。

安全服务通过对服务过程中的数据和服务对象的鉴定来规范访问权限，以确保未授权情况下的信息资源的完整性和保密性，在服务过程中对相关信息数据的接收和发生备档，防止事后对方抵赖事件的发生。

1.3信息安全体系的框架。

完整的信息安全体系的构建是由技术体系、组织机构体系、管理体系三者共同组建的。

在技术体系层面通过技术机制来实现运行环境及系统安全技术、osi安全技术，以确保系统的安全和实现osi安全管理;技术管理在于制定安全策略和服务，通过加密对信息进行保密设定，此外以先进的技术对运行的体系进行审核，以保证现有状态监测的安全和对入侵的有效监控。

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇四

信息安全体系的构建需要掌握信息安全风险的状态及其分布变化的规律，并在现场调查和风险评估之后结合企业自身的特点，以构建起具有自适应能力的信息安全模型，保证信息安全风险能够被控制在可接受的最小范围内，并接近于零。

其构建的具体操作如下：

3.1前期策划与准备。

前期的策划与准备是对信息安全体系的构建打好基础，主要包括对员工的教育培训、初步制定体系构建的目标和整体计划，并以建立相关内部安全管理机制和系统构建组织来切实推动项目的开展运行，在人力资源的管理和配置上要做到统筹规划，确保构建的`每个环节都有人员参与。

3.2确认适用范围。

根据自身实际情况来确定信息安全管理系统的适用范围，注重关键安全领域的构建和管理保护，在管理上可以通过划分管理区域来进行管理，并通过责任制将责任落实在每个管理者的身上，依据信息安全等级的不同来规范管理者的管理权限，以实现适当的不同级别的信息安全管理。

3.3风险评估。

对构建的信息安全体系进行风险评估可以从内部和外部两个方面来进行，以内部自身设定的安全管理制度和对信息资产等级重要程度的分化来逐级评估风险，在检查审核系统能否有效保障信息安全的同时，要对可能出现的安全隐患进行评估和预测，并提出相关方案来对此进行预控和将损失降到最小。

3.4建立体系框架。

科学合理的安全体系框架的构建要从全局的角度去考虑，通过对内部整体资源进行整合和划分，对不同等级信息采取不同层次的框架建立，如根据业务性质、信息状况、技术条件、组织特征等来进行信息框架构建，并依次对其进行风险评估，制定预控方案和尽可能地更新完善。

3.5文件编写。

文件编写的主要内容为：前期策划制定的总方针、风险评估报告、现场调查报告、适用范围文档、适用性申明等文件来作为信息安全管理体系构建的基础工作，要求其符合相关标准的总体要求，储存以便后期的改进和完善。

3.6运行及更新维护。

前期工作的完尽之后系统便可进入运行阶段，运行阶段是对前期工作的验证和检查，通过发行系统的漏洞来对系统进行改进，并在运行过程中不断完善信息资源数据库，使得安全系统的安全程度更高。

后期的更新维护还需要技术人员自身素质和技能的不断提高，这也需要从组织内部去加强培训。

参考文献：

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇五

发电厂想要构建自身的信息安全体系，就必须建立完善的信息安全体系。其中，必须成立发电厂信息安全领导小组，建立具体的工作小组，在实际工作中，采用分级负责的责任制，不仅有助于落实责任，全员参与信息安全管理，而且能够提高信息安全管理的整体性。

2.2系统安全分区防护。

根据电监会[]5号令规定，对于电力系统的安全防护工作而言，必须坚持“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”的原则。笔者建议，发电厂应该在生产控制大区与管理信息大区之间，设置经国家指定部门检测认证的电力专用横向单向安全隔离装置。对于生产控制大区内部的安全区而言，发电厂必须要采用具有访问控制功能的设备，并对其进行设计的应用，这样的目的，是实现逻辑隔离。另外，相关领导必须强化思想，深化理论，摒弃中国领导愚昧无知的风格，充分调研实际情况，将所有信息系统，按照重要性进行分类，切忌领导“分派任务”式的工作，而是要起到带头作用，亲自完成所有工作，部署统一的防病毒系统。而对于大区内服务器、终端使用者而言，必须强制性要求他们安装统一的防病毒客户端，这样就能够加强防病毒管理，防止病毒传播。

2.3安装防火墙。

安装防火墙，对于发电厂信息安全体系构建来说十分必要。笔者建议相关发电厂能够在网络出口部署高性能的硬件防火墙，之后按照顺序，关闭所有的数据包，只允许指定端口通过数据的防火墙包过滤配置规则设置，这样就能够在最大程度上实现系统安全的要求。在不同的安全区域网络内，笔者认为，还应该建立安全控制点，以保证安全。

2.4采取加固措施。

对于发电厂内部的关键服务器而言，必须在合理的情况下，实行安全加固措施，应该及时安装系统补丁，加强系统审计，这样有助于提高服务器的安全级别。详细地说，发电厂方面第一，要安装操作系统的安全补丁；第二，删除无用的账号；第三，设置系统审计策略，合理地调整系统日志的大小；第四，对于特定的账户，必须专门设计；第五，安装金山、可牛等具备实际效果的杀毒软件，并及时升级。

2.5建立相关防护系统。

笔者认为，基于发电厂信息安全体系现状，想要真正构建安全体系，防止网络入侵、别人介入，就必须着手建立相关的防护系统。所谓防护系统，也就是网络入侵防护系统，其主要用于及时发现网络攻击，并进行抵御，甚至消灭。这一种具体的计算机网络安全技术，能够在较好地发现入侵者的基础上，识别对计算机的非法访问行为，从而对其进行隔离处理。而想要真正建立相关防护系统，发电厂内部技术人员就必须在互联网的出入口处，串联部署ips，这样基本能够实现网络出口防护。无论是由内到外，还是由外到内，层层布控，为整个系统提供互联网的从网络层、应用层到内容层的深程度全防护。另外，笔者个人认为，相关技术人员还有必要在核心的交换机上，旁路部署ips，主要是由内网到内网。在平时，相关的技术人员就可以将内网中的部分重点服务器，从其流量镜像转到ips上，这样做的目的，主要是对这些服务器流量的安全性进行实时监控、访问。而如果在网络中出现了相关的、严重的网络入侵事件，或者是具体的异常情况，那么相关人员就可以完全将出现的问题部分流量镜像到ips上，之后进行具体的安全性分析，这样能够较快地找到具体的攻击来源和异常情况。

3结语。

计算机网络、信息系统发挥着十分重要的作用。但是，在信息系统普及的情况下，网络入侵、网络攻击等问题，也为信息安全的问题埋下了隐患。据此，本文对现状进行分析，同时提出相应的策略，希望能够帮助发电厂信息安全体系更加合理地进行构建。

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇六

随着我国经济的发展，发电厂信息安全的相关问题逐渐受到了人们的重视。在如今的发电厂发展过程中，计算机网络与信息系统基本得到普及。但是，在信息系统普及的情况下，网络入侵、网络攻击等等问题，也为信息安全的问题埋下了隐患。本文采取理论分析法、文献分析法、归纳整理法及对比分析法等进行定性研究。为了对发电厂信息安全体系构建的问题进行完整地剖析，笔者查阅了大量关于发电厂信息安全体系构建方面的理论内容，掌握了在现代社会背景下，合理对发电厂信息安全体系构建问题进行研究的相关方法及运作方式，着力提升了本文的深度性。而通过文献分析法，笔者在查阅了相关人士对信息安全体系构建问题进行研究的文献、期刊的基础上，利用归纳整理法，重点对参考文献进行了全面分析、整理，使本文更具理论性和指导性。

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇七

某发电厂为百万机组的现代化发电厂，是国家循环经济典型项目，在如今的时代下，其想要发展，需要依赖于信息化。除此之外，其主要的生产控制与经营管理手段，也需要完全依靠信息化。该发电厂的信息化网络系统主要由生产控制系统与管理信息系统组成，其中，还存在一组发电相关设备的网络控制系统，是发电厂特有的控制系统。毫无疑问，信息系统的安全性直接关系到搭配发电厂的生产问题，是电力系统防护的重点。对于该发电厂而言，其电力系统存在着一定程度上的漏洞，无论是在结构方面还是在技术管理方面，都很容易会受到网络的攻击，一旦攻击得手，就会造成系统事故。在这样的情况下，发电厂的信息系统一旦遭到网络攻击，其发电机组就会瞬间跳机，从而使整个发电生产系统都会完全陷入瘫痪状态，同时会对电网产生较大的冲击。而由于计算机网络的互通互联，所以发电厂信息化安全问题，主要来自于单位的内部与外部。

1.2互联网病毒、网络攻击。

列举一定程度上的数据，能够较好地对问题进行分析。目前，该发电厂的信息安全存在着的'主要问题，就是容易受到互联网病毒、网络攻击。根据笔者个人的统计，至少95%的网络入侵并没有被直接发现，而网络安全的破坏活动有80%以上是来自于互联网、恶意的组织等。对于该发电厂面临的威胁而言，首先是网络攻击，其次是网络的缺陷，再次是管理的欠缺。从具体的案例来看，10月，该发电厂由于自身网络存在缺陷，受到了网络的攻击，并向发电厂网络系统传播了病毒，最终导致使用者标识被截获。系统瘫痪，部分地区停电。

对于发电厂而言，信息安全事件似乎屡见不鲜。对于该电力系统而言，在现实情况下就发生了许多信息安全事件，如水电站分布式控制系统网络发生异常事件、变电站计算机病毒事件等。笔者认为，随着网络用户与网络应用的不断增多，发电厂自身的网络结构也变得较为复杂，直接导致信息安全的重要性变得越来越高。不同于一般的企业，对于发电厂来说，能否及时发现并成功瓦解网络的入侵，十分重要，甚至关系到群众的日常生活。因此，相关人员必须对其给予一定的重视。

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇八

从目前高校的安全管理模式可以看出，仍在沿用传统的“以经验管理为主，以科学管理为辅”的较固定的管理模式。完全依靠开会强调安全管理的重要性，靠文件学习风险防范方法，靠人员的巡视检查来督促各部门的对信息的安全防范。这样简单的、被动的、机械的管理模式，不能够适应现在这个多变的社会环境。没有一个全员的安全紧迫性、全方位的安全管理程序，不主动查缺补漏，轻视安全隐患，往往会铸就大的安全管理问题。

高校往往重视教学和科研业务上的绩效考核、奖励激励，而忽略了在信息安全管理方面表现卓越的激励、保障制度。有关信息安全管理的规章制度也不成为专门的考核标准，一些信息安全管理方面的资金投入也较科研开发、教学业务拓展等较少。只是在出了事故后层层问责，而懈怠了平时的敦促、提醒、培训。没能根据实际工作环境和社会变化趋势来应对信息安全问题，管理手段和方法单一落后。

监管部门的安全监督责任有待调整和规范。高校尚未出台可资借鉴的安全监督执行力度标准，这样，就会影响组织机构在进行监督信息安全管理时的执行力度。有法可依、执法必严应是相关部门应该秉承的监督圭臬，可是现实情况是制度缺失、人浮于事，监督机构设置如同虚设。

高校现阶段的信息安全人员多为其他岗位的兼职人员，而且非信息安全专业人才，通常是进入岗位后，根据职能需要，逐步学习，经过培训而掌握了信息安全技术知识的人员。

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇九

大数据的特征与风险特点有着较高的相似性，大数据在发展过程中为人们提供了许多的边界便利，但是也提供了一定的风险，这也促使信息安全在新形势之下呈现出了全新的特点。首选，综合性安全特点。因为大数据的背景，信息安全会具备互联、交叉、整合、协同、共生、双赢、互动等特点，数据信息也正想着产业化、民生管理、行政事务等方面发展，这也促使我国的信息安全呈现出了全新的特点，例如涉及到了综合安全理念，这也简称促使信息安全成为我国当前的综合安全发展重点；其次，规模的安全。伴随着大数据的不断发展，大数据中涉及到的数据类型、数据量也在随之增多，当前已经实现了人与人、人与物、物与物等多种衔接关系，伴随着互联网技术的持续性发展，我国网络民众数量也在不断增多，大数据渗透到了各个行业与领域中，为人们提供着数据的便利，同时也涉及到了大量的数据信息，这也促使数据在被盗窃后所可能导致的影响更加严重，会直接影响到人们的正常生活；再次，跨领域的安全性[3]。我国的数据资料呈现出了国际化的互联互通，在提升了信息便捷性的同时也形成了信息的安全性风险，根据跨境的信息安全问题，国家应当及时构建相应的检测体系，控制国际之间的数据传输从而保障信息的安全性。最后，整体性安全问题。计算机信息管理从以往的静态管理转变为动态化管理，同时在管理实效性、及时性等方面的要求也会更加严格。整体来看，大数据之下的信息安全的隐性问题主要体现在四个方面：1、数据信息呈现出泛滥的特征，导致不良数据过多，这也间接掩盖了有价值的信息数据，需要强化数据管理与控制，进而保障信息的应用价值；2、跨国际的互联互通促使信息的质量发生了明显的'改变，在实行信息管理中必须有目的性的进行数据挖掘，从而保障数据挖掘的深度，信息利用效益；3、移动信息的技术发展促使传统点对面的传播方式发生了改变，目前已经基本实现了点对点、圆对圆的传播模式，其具备较为突出的隐蔽性，同时也为信息安全技术的管理提出了更高的要求；4、根据大数据的环境角度来看，因为大数据而衍生出来的不法犯罪现象也在随之提升，也正是因为线上的隐蔽性，导致其危害性更加严重。

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇十

摘要：大数据时代来临，信息安全、数据泄漏的问题频频发生，有不少企业担心重要的数据外泄对企业形象及实际利益带来重大损害。

对于企业来说，能够在信息安全防护中快速的找出威胁源头是至关重要的。

何为大数据?根据维基百科的定义，大数据(bigdata)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。

自以来，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。

3月，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划”，借以增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。

美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。

对企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。

在大数据时代，数据资产取代人才成为企业智商最重要的载体。

这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助企业做出最明智的决策。

这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用g或t来衡量。

同时，如此巨大的数据信息量，怎样做好信息安全的防护也是随之而来的问题。

当前大数据集群应用的数据库并不使用集中化的“围墙花园”模式(与“完全开放”的互联网相对而言，它指的是一个控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境)，内部的数据库并不隐藏自己，而使其它应用程序无法访问。

没有“内部的”概念，大数据并不依赖数据访问的集中点。

大数据将其架构暴露给使用它的应用程序，而客户端在操作过程中与许多不同的节点进行通信，要验证哪些数据节点和哪些客户有权访问信息是很困难的。

1.2智能终端的数据安全威胁。

中国已经超过美国成为全球最大的智能终端市场。

这些随身携带的终端不仅占用了人们大部分的时间，也存储了大量个人化的数据。

人们对于大数据总有这样一种担忧：“大数据并不安全”。

不仅如此，携带大量个人数据的智能终端也不安全，因此智能终端数据安全就变成了一个严重问题。

智能家居开始走向产品化，如果你所用的智能手机可以控制家里的所有智能终端，一旦被病毒控制，估计全家的智能终端都会成为攻击目标，那后果就不堪设想了。

1.3数据虚拟化带来的数据泄密威胁。

如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而数据虚拟化术就是挖掘和利用宝藏的利器。

与任何虚拟化一样，数据虚拟化是一种允许用户访问、管理和优化异构基础架构的方法。

而典型的应用则是数据的虚拟化存储技术。

对于用户来说，虚拟化的存储资源就像是一个巨大的“存储池”，用户不会看到具体的磁盘、磁带，也不必关心自己的数据经过哪一条路径通往哪一个具体的存储设备。

在应用虚拟化存储的同时，面对异构存储设备的.特点，如何统一监管则是一个新的难题，且虚拟化后不同密级信息混合存储在同一个物理介质上，将造成越权访问、数据泄密等问题。

2.1数据结构化。

数据结构化对于数据安全和开发有着非常重要的作用。

大数据时代的数据非常繁杂，其数量非常惊人，对于很多企业来说，怎样保证这些信息数据在有效利用之前的安全是一个十分严肃的问题。

结构化的数据便于管理和加密，更便于处理和分类，能够有效的智能分辨非法入侵数据，保证数据的安全。

数据结构化虽然不能够彻底改变数据安全的格局，但是能够加快数据安全系统的处理效率。

在未来，数据标准化，结构化是一个大趋势。

2.2加固网络层端点的数据安全。

常规的数据安全模式通常是分层构建。

现有的端点安全方式对于网络层的安全防护并不完美。

一方面是大数据时代的信息爆炸，导致服务端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻;另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。

在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。

在加强网络层数据辨识智能化，结构化的基础上加上与本地系统的相互监控协调，同时杜绝非常态数据的运行，这样就能够在网络层构筑属于大数据时代的全面安全堡垒，完善自身的缺陷。

2.3加强本地数据安全策略。

由于大数据时代的数据财富化导致了大量的信息泄露事件，而这些泄露事件中，来自内部的威胁更大。

虽然终端的数据安全已经具备了成熟的本地安全防护系统，但还需在本地策略的构建上需要加入对于内部管理的监控，监管手段。

用纯数据的模式来避免由于人为原因造成的数据流失，信息泄露。

在未来的数据安全模式中，管理者的角色权重逐渐分化，数据本身的自我监控和智能管理将代替一大部分人为的操作。

在本地安全策略的构建过程中还要加强与各个环节的协调。

由于现在的数据处理方式往往会依托于网络，所以在数据的处理过程中会出现大量的数据调用，在调用过程中就容易出现很大的安全威胁。

这样就必须降本地和网络的链接做的更细腻，完善缓存机制和储存规则，有效保证数据源的纯洁，从根本上杜绝数据的安全威胁。

2.4建立异构数据中心安全系统。

针对传统的数据存储，一般都建立了全面完善的防护措施。

但基于云计算架构的大数据，还需进一步完善数据存储隔离与调用之间的数据逻辑关系设定。

目前，大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源，数据的存储和操作都是以服务的形式提供。

基于云计算的大数据存储在云共享环境中，为了大数据的所有者可以对大数据使用进行控制，可以通过建立一个基于异构数据为中心的安全系统，从系统管理上保证大数据的安全。

3结束语。

随着大量企业的入驻，对数据安全这一行业的发展起到了巨大的促进作用，对安全分析提供了新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。

与此同时，大数据时代也同时促进了整个信息安全行业的发展，大数据分析与安全软件有效的结合后解决安全问题将变的容易简单并且快捷无比。

对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析，可有效识别钓鱼攻击，防止诈骗和阻止黑客入侵。

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[j].计算机研究与发展，2013，1.

[2]陈明奇，姜禾，张娟.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[j].信息网络安全，2012，8.

[3]王珊，王会举，覃雄派.架构大数据：挑战、现状与展望[j].计算机学报，，10.

[4]郭三强，郭燕锦.大数据环境下的数据安全研究[j].计算机软件及计算机应用，2013，2.

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇十一

摘要：大数据技术的快速发展与应用，在很多领域已经改变了传统的管理模式，极大地提高了管理效率。高校人事信息管理涉及到的数据信息量大，而且对数据统计分析处理要求很高，而大数据技术在这方面有着独特的优势。基于此，本文从大数据的视角，并结合一些实际案例，探讨分析大数据在人事信息管理系统中具体运用，希望能够为人事信息管理系统提高效率，提供一些方法思路。

引言。

当今社会，是数字世界，人们的生活、学习和工作已进入了大数据时代，数据已经渗透到各个行业，数据信息已经成为一种非常重要的资源。在这一背景下，高校人事管理领域应当加快变革，积极拥抱大数据技术，升级改造传统的人事信息管理系统，以提升管理效率，为高校教职工提供更高水平的人事管理服务。

一、大数据的概况。

海量的数据是大数据的基础，同时，要配备数据管理软件对数据进行挖掘、定位和分析。经过高效地处理，数据中的“黄金”将被逐步挖掘出来，成为未来决策的依据，让一堆看似纷繁杂乱的数据最终为人们所使用。大数据时代的突起，人们应当顺应形势转变自己的思维方式。从这个角度来讲，在人事信息管理系统方面，高校应该加大对大数据技术的研究开发，借助大数据技术优势，打造符合高校组织结构特点的人事信息管理系统，进而为高校提升人事管理科学性，提供有力的技术支撑。

大数据的快速发展与应用，在人事信息管理领域，已经有了一些比较成熟的应用方式，具体来讲，主要有如下几个方面。1.人事信息统计管理大数据在人事信息统计管理方面，发挥着重要作用。人事信息统计是高校人事管理部门最常用的系统之一，基于大数据技术的人事信息统计系统，设计精致，操作人性化，功能齐全，系统内容包括：教职工的基本信息、职称级别、教龄时间等各种人事信息。其中，基本信息所涵盖量之广，不仅包括员工的标识信息、自然信息、政治面貌、工作信息、文化程度，还包括了党组任职、专业技术等模块。通过使用系统的数据导出、数据导入、数据备份等功能，可以直接导出教职工的信息数据，为使用人员的节省了时间、提高了效率、增强了准确性。而且在进行人员信息录入时，系统将智能化检测录入信息是否完整、正确，是否符合规定，若出现错误，该系统会提出错误建议，直至录入正确。2.人才招聘传统的高校人才招聘流程，可供学校判断的教职工资料来源非常有限，除了履历表、面试纪录之外，更仰赖高校面试主管的直觉去做判断，因此误判的机率也不低。一旦误判聘用不适合的教师，就会影响学校教学工作的质量和水平。在大数据时代，通过大数据高校可以提前筛选出面试者的大量数据资料信息，并利用大数据分析预测模型，对面试者的自身能力素质进行更加全面的分析，以尽可能减少招聘不合适教师人才现象的发生。3.人才结构分析在人才结构分析方面，大数据技术可以进行深度的程序化分析。在人员结构分析中，可以运用程序化、标准化、数据化的方式计算平均工龄和不同工龄分布频率，来查看是否有流动过快或极少流动导致组织僵化的问题。现代有很多高校引进的人事信息管理系统，支持高校教职工的入职到离职的整个职业生命周期的运营和管理，包括合同、档案、人事、组织、薪资、考勤、福利、人才发展等，而且支持高校的人力资源管理者、教职工通过电脑端和移动手机端随时进行信息的查询、报表的查看、请休假的流程申请和审批等。极大提高了流程效率和增强了教职工满意度。

三、大数据视角下人事信息管理系统的发展的策略思路。

1.引入大数据人才测评工具和技术高校人事信息管理需在技术和操作层面引入大数据人才测评工具和技术。目前，高校人才数据库中已经量化的数据大多是一些人口统计特征的数据，如年龄、性别、学历、职称级别、教学测评成绩、考勤和工资数据。这些数据能够进行分析的宽度和深度是有限的，应用性也不强。因此，在评价机制建立方面，要引入社会化的、独立第三方专业评价机构的工具技术和服务，特别是对一些关键教职工的评价，以保证评价数据的科学性、客观性和有效性。2.建立人才数据库高校人事信息管理要实现真正的大数据管理，必须以人才的大数据库为核心，其数据库的建设要具备以下3个特征：(1)定量化。一般情况下，我们直接获得的是非量化的信息，因此要对获取的信息进行量化处理，让信息库成为真正的数据库。(2)标准化。很多原始测量数据不能直接进行数学运算和统计分析，需要经过标准化的处理后才能进行。(3)客观性。虚假数据的有害性是不言自明的，因此，要确保入库的数据是真实有效的。3.相信大数据的作用，但不要迷信大数据数据本身所反映的还是事物的'表层现象，只不过是以数量化编码的方式呈现给我们，这种数量化的编码给我们后续的数据分析处理提供了基础条件。但这并不是我们建立人才数据库的最终目的。我们根本目的是通过对数据的分析和处理，从表面的数据现象变化中掌握事物间的本质联系，以及事物运动变化发展的本质规律。而对事物规律的认识把握，还需要发挥人的智慧对规律的把握认识能力，我们相信大数据的作用，但又不要迷信大数据、无限夸大它的作用，而是要用辩证的思维来认识和运用大数据为人事信息管理服务。

四、结语。

高校人事信息管理系统涉及聘用、入职、考勤、培训、调动、离校、退休等全生命周期管理，人事协同管理要求高，人事工作难度大，高校报表形式多、部门归口多、数据量大、申报、审批复杂等，使得人事信息管理系统工作量大，因此，在当前大数据技术快速发展的背景下，高校要加快引进大数据技术，发挥大数据在人事信息管理系统中优势，运用信息化手段提高人事管理效率与人事管理水平，从而为高校教师人才队伍培养，做出有益的贡献。

参考文献：

[1]蒋周凌.大数据背景下事业科研单位人事档案管理的创新探讨[j].赤子:上中旬,(3).

[2]任南竹.大数据时代下的高校人事档案管理信息化建设探讨[j].劳动保障世界,2017(1).

[3]刘倩.事业单位人事档案信息管理的数字化与网络化探析[j].兰台内外,2017(8).

[4]于风山.省直部门干部人事信息管理系统研究[j].信息技术与信息化,2017(6).

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇十二

为了更好的保障大数据信息的价值，必须强化对大数据的管理与控制能力，尤其是对于分布式的信息数据进行观察、筛选，从而保障数据的利用价值[4]。大数据的发展路径中仍然存在许多的缺陷与不足，经常存在肆意传播谣言、恶意煽动等现象，在信息管理中必须采取科学的技术手段与理念实行管理，准确辨别信息的真假实现对大数据环境的还原与控制。例如，近些年伴随着大数据的持续发展，信息泄漏问题也在随之提升，这也间接为不法分子提供了许多的可用信息。对此，在今后管理过程中需要强化操作原则的管理，例如企业应当及时安装并更新系统补丁，构建入侵防范体系，同时为用户提供服务时杜绝在软件上安装后门，确保用户的信息不会被切取或泄漏。

3.2管理政策要求。

按照大数据的发展特征以及信息安全管理的基本规律，国家的相关部门应当及时将数据的管理当做是一项法律条款来完成，并不断的完善和优化这一条款，从而促使我国的数据信息发展可以实现持续性，有法律依据可以查询。应用统一性的管理方式，在信息不断开放的环境之下能够实现更加有价值与意义的管理，改善以往的信息网络各自作战的问题，借助整合数据的方式扩大数据信息的应用价值，进而保障信息的风险控制到最小，在网络信息的持续性发展中，借助法律方式可以更好的保障个人信息，在信息流通效益的同时也构建了完善的法律体系。对于上述所提到的而言，今后仍然需要在政策方面强化管理，一方面强化市场的自律性，尽可能完善大数据相关企业的信息使用安全性，预防信息泄漏以及信息恶意专卖等现象的发生。另一方面需要做好相应的监督与管理工作，构建完善的信用数据库的同时实现对征信系统的完善，做好对恶意信息传播的控制与监督，从而预防和减少诈骗现象的发生。

4总结。

综上所述，大数据时代的信息因为普及程度较高的特征，衍生出了大数据时代之下信息的安全性问题，用户之间的隔离不完全、不法分子的网络攻击等都会导致用户信息的泄漏，在实际工作中需要采取针对性措施进行预防和控制，提高大数据时代之下数据储存的安全性。

参考文献：

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇十三

随着经济全球化的不断发展，特别是企业对信息化依赖程度的增强，信息风险已超出传统的技术问题范畴，已属于企业业务风险的一个部分，本文主要论述纳入安全生产风险管理体系中的信息风险管理体系的构建。

1影响信息风险的因素。

影响信息风险的因素主要包括外部环境、内部环境、风险管理能力、信息相关能力等。

外部环境主要包括市场和经济因素、同行及竞争、地理环境、法规遵从环境、技术状态和创新、威胁领域，市场和经济因素是企业安全生产的行业因素。比如，金融业的运营与制造业的运营对信息化有不同的需求以及不同的it能力。

内部环境主要包括企业目标、信息化对企业业务的战略重要性、信息架构的复杂程度、企业的复杂性、业务变更的深度、业务变更管理能力、风险管理哲学和价值观、安全生产模式、经济能力以及信息化在企业战略中的优先级等。安全生产模式关系到企业独立运营的程度或与它的客户/供应商相关联、集中化/非集中化程度，企业文化决定了企业需要变更以能够有效进行风险管理，经济能力主要表示企业当优化风险时，对支持、强化和维护it环境的财务能力。

风险管理能力是衡量企业实施关键风险管理流程和相关动力水平的一个指标。可以通过运用风险记录卡来度量。动力绩效指标越好，则风险管理能力水平越高。对于企业风险事件的频率和影响，风险管理能力是一个非常重要的元素，因为它负责管理风险决策，以及在企业内建立和实施有效控制，它主要包括治理风险和管理风险两个方面。

信息相关能力与it流程以及所有其他动力的能力相关。对于不同动力的一个高成熟度等于高的it能力，它能够正面影响:降低事件的频率，如实施了好的软件开发流程将交付高质量和稳定的软件或实施了一个好的安全度量将减少安全相关事故的数量;减轻事件发生时对业务的影响，如针对灾难的发生，具有一个良好的业务持续性计划it灾难恢复计划。it流程包括评价、指导和监管、与业务一致、计划和组织、建立、获取和实施、交付、服务和支持以及监管、评价和评估等五个管理职能域中的37个流程实践。风险场景库类别主要包括项目组合建立和维护、项目/项目群生命周期管理(项目/项目群的启动、开发和获取、交付、质量、中比)、信息化投资决策制定、it经验和技能、员工运营(人力错误和恶意企图)、信息(数据破坏、损坏、泄露和访问)、企业架构(架构版本和设计)、基础设施(硬件、操作系统和控制技术)(选择、实施、运行和退运)、软件、信息系统的业务所有权、供应商选择/绩效、合同遵从、服务中比或转移、法规遵从、地缘政治层面、基础设施被盗或破坏、恶意软件、逻辑攻击、环境、大自然行为、创新等。

2信息业务风险库。

在信息化的服务、交付和支持阶段，建立起的信息业务风险库主要包括以下方面:事件和事故管理业务节点包括提交事件、事件记录分类、识别范围、地市识别事件范围、一线处理、解决事件与否、事件解决情况、现场处理、处理情况、审批情况、后台处理、是否解决事件、申请挂起、挂起事件、解挂事件、是否发起其他流程、关闭事件、初步确认事件影响范围、统一解释口径、确认是否向省公司升级、向省公司服务台通报、标不大范围事件并向用户解释等。主要存在的风险包括it系统停工期的增加、客户满意度的降低、客户不知道事件报告的程序、复发问题没有解决、不是所有的事件都被跟踪、事件优先级未反映业务需求、事件未及时解决、服务台的运营操作没有支持业务活动、客户对所提供的服务不满意、事件未及时解决、客户中断服务时间增加等。

管理用户请求业务节点主要包括提交咨询或请求、尝式解答咨询、解决咨询或请求、咨询支持升级或转派任务、用户评价、升级、给出咨询答案、转派事件、判断用户反馈情况并处理结果。存在的风险主要包括对硬件和软件的未授权变更、访问管理忽略业务需求并且损害业务关键系统的安全、未对所有系统规定安全需求、违反职责分离和危害系统信息等。

管理配置项业务节点主要包括操作系统管理、硬件信息管理、中间件信息管理、数据库信息管理、软件信息管理、操作系统管理。存在的风险主要是配置项信息维护职责不明确，导致信息更新不及时。

管理服务级别sla业务节点主要包括编制服务目录、提出业务需求、制定服务级别策略、编制服务级别协议、签订服务级别协议、发布服务目录、召开年度评审会议、制定年度服务改进计划。存在的风险包括用户和服务提供者不理解各自的职责、不恰当的优先权授予不同的服务提供、不恰当交付的服务、为提供的服务授予不恰当的优先权、对提供的it服务有不同的解释和误解、由于期望和实际能力的差距导致纠纷、低效率和昂贵的运行服务、无法满足客户的服务需求;服务交付资源的无效和低效使用;无法识别和响应关键服务事件、由于过时的合同导致不能满足商业和法律需求、由于服务偏差导致经济损失和事件等。

管理问题业务节点主要包括问题记录、判断是否问题、判断提审方案是否能过变更实现、实施方案、启动变更管理流程、确认记录解决结果、启动知识管理流程、问题跟踪与升级等。存在的风险包括it服务的中断、问题重复发生的可能性增加、问题和事件没有及时解决、对主动的问题和事件管理，缺乏问题和事件及解决方案的审计跟踪、事件重复发生、问题和事件重复发生、未恰当解决的关键事件、业务中断、服务质量不足等。

3控制措施。

在事件和事故管理业务采取的控制措施包括坚持对客户进行满意度回访，并针对用户提出的问题及其自身it服务的不足，进行整改，努力提升服务质量;及时跟进事件处理情况并向用户进行反馈;对于复发事件需要进行分析、找出根源，启动问题管理流程，从而减少事件复发的几率;加强对服务台人员的事件分类标准、优先级，按标准化准确分类;服务台经理加强对事件单的处理进程的全程跟踪，对当前处理人应实时跟踪进展情况;加强运维人员的.沟通能力和技术能力;事件经理监控所有事件并协调处理未解决事件。

在管理用户请求中采取的控制措施包括严格按照规章制度进行，禁止进行未授权的变更;加强对业务需求的分析以及业务关键系统的安全，审核请求的合规性;按照各系统安全需求，拒绝违反系统安全需求的请求;加强各运维人员的职责分离意识，坚决杜绝违反职责分离;加强对请求的审查力度，杜绝一切危害系统的请求。

在管理配置制顶中采用的控制措施主要包括相关的信息维护需要明确到具体岗位;严格把关机房进出制度、工作票制度;完善业务和技术服务目录，明确配置项负责人，加强审查力度。

管理服务级别sla采取的控制措施主要包括服务目录必须包括服务需求、服务定义、sla.ola、资金来源;建立一个包括开发、审核和调整服务目录或服务组合的流程;建立一个确保服务目录或组合是有用的、完整的和及时更新的管理流程;定期审查服务目录和服务组合;建立一个检查程序，使sla的目标和绩效测量与业务目标和it政策一致;sla必须包括例外事项、商业协议和ola;sla的改进和调整流程是基于用户和业务的需求的绩效反馈和变更;sla形式和内容必须经所有利益相关方同意;sla需正式批准和适当签署。

管理问题的控制措施包括建立被适当工具支持的能满足需要的流程，以识别和分类问题;建立和维护用于问题分类和优先权的已建立的标准，确保这种分类与解决和容忍问题的服务承诺或组织单元职责相一致;开发用来生成问题管理报告的报告工具;问题报告必须包括以下内容:分析根本原因的问题文档、问题所有者和解决责任的识别、问题状态信息。问题解决后，需经利益相关方确认，问题只有被利益相关方确认解决后才被关闭。

4结语。

综上所述，本文先分析了当前影响企业信息风险的因素，进而论述了我企业根据现实情况所建立的信息业务风险库和控制措施，当前很多企业已经认识到了信息风险的重要性，也采取了一些具体的针对措施，但是很多措施在使用中仍然存在一些不可预测的问题，这些还需要更多的人努力去解决。

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇十四

改进高校的信息安全管理体系需要从全局出发，从基础做起，然后逐步完善。要有条理、有策略、有方法，不能冒进，也不能半途而废。因此，要建立长效的信息安全预防体系，必须出台切实可行的运行机制和控制手段，逐一落实，使企业的安全信息管理体系形成良性、螺旋上升的改进形式。

（1）注重管理策略和规程；（2）加强技术控制。

3.3.1组建相关的组织机构。

建立其专门的安全监管部，负责为高校的网络与信息安全突发事件的监测、预警和应急处理工作提供技术支持，并参与重要的判研、事件调查和总结评估。

3.3.2建立应急响应机制。

即当安全监管部门发现安全问题，及时向相关部门通报提请注意，然后将安全问题定级，提出预警等级建议，向有关领导报审。接到上级领导反馈后技术部门采取有效措施启动应急预案。当预警问题解决后，向上级请示，解除预警。事后形成事件调查和风险评估总结，呈报领导。

3.4提高信息监管人员的素质。

首先物色合适的人选，根据岗位工作性质，经过严格的考察和科学的论证，找出或培训所需的人员。选聘过程严格可控，然后把具备不同素质、能力和特长的人分别安排人员配备齐整。培训之后上岗，从而使个岗位上的人充分履行自己的职责，最终促进组织结构功能的有效发挥。在人员到岗后，也要经常抽查岗位员工的工作技能和态度，测试和培训岗位需求，经常组织人员学习先进的信息技术和前沿项目。

4结论。

信息安全管理时一个动态发展的过程，信息技术日新月异，信息安全管理策略就要随之动态调整。信息安全管理体系的规划、设计和实施流程也要根据实际运作的情况不断调整和该井。完备的计算机信息安全管理体系可以使高校信息资产安全得到有效的保障，将高校信息安全风险控制到最低。

参考文献:。

[1]张文雷.谈高校信息技术的网络安全[j].信息与电脑(理论版),(06)．。

[2]汤赞.浅谈我国网络安全对高校信息技术的影响[j].科技与创新,(02)．。

[3]黄瑞．高校信息化建设进程中信息安全问题成因及对策探析[j].现代教育技术,2014(03).

[4]王延明.高校信息安全风险分析与保障策略研究[j].情报科学,2014(07).

[5]肖锟.高校计算机信息安全技术教学中的问题与对策研究[j].黔南民族师范学院学报,(04).

数据信息安全体系构建论文（汇总15篇）篇十五

随着全球信息化经济的迅猛发展，中国也迎来了自己的信息化发展时期。纵观现代的竞争，早已从过去对资源、技术、人才的竞争，转化为现今的对信息资产占有的竞争。当前，随着我国信息技术的不断发展，我国各大高校也纷纷开展了信息化建设，计算机信息技术在我国高校的不断开展，对于我国高校在教学、科研方面也起到了很大的促进作用，提供了便捷的手段。然而，高校信息化建设在不断高速发展的同时，也面临着信息安全方面的严重威胁。信息如同一把双刃剑一般，一方面能够带给高校无穷的生长力量，同时，也给高校带来巨大的风险，使高校处于信息安全的威胁之中。因此，高校如何保证自己的信息安全和保密，创建一个严密、无懈可击的信息安全管理体系，成为每一个高校需要研究的重要课题。