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人工智能的利与弊（通用18篇）篇一
“接下来，进行我们万众瞩目的人机大战，有请我们的机器人，小度……”随着信息时代的强势来临，我们时常能够在电视屏幕上欣赏到精彩绝伦的人机大战。“最强大脑”、“一站到底”等各类综艺节目都将机器人搬上舞台，让人类与其进行一场又一场智慧的博弈。
诚然，人们凭借自己的智慧与科技的发达，创造出了各类机器人：拥有多手指的钢琴机器人，分担家务劳动的扫地机器人，装于iphonex中的人脸识别功能等等。人类所制造出的人工智能，不断地打破极限，接近人类的思维模式。当阿尔法狗战胜人类围棋时，人们应该是自豪的`，机器人挑战人类取得成功，这是人类智慧的结晶，并且能以此为动力，长久地推动人类的发展。意识是人脑的机能和属性，正确的意识能促进事物的发展，但若想让意识变为现实，还需要人们的实践活动。就如苹果公司总裁库克所认为的那样，如果人工智能能让计算机像人类一样思考，并不是一件令人担忧的事，因为这必然会推动人脑的高速运作，打造出更为完善的人工智能时代。
然而，事物发展的道路是曲折的。在不断发展高科技的同时，人们也逐渐被禁锢在冰冷的手机屏幕中了。在从前车马邮件都很慢的时代中，人们可能需要几天才能获得的讯息如今只需几秒，便可以人尽皆知。人们在计算机屏幕上敲击出自己的想法，不用顾虑他人的看法，可能只是一句不经意的话语，就可以在网络上掀起轩然大波。人们的从众心理和被日渐扭曲的价值观就是引发网络暴力的源头，我们的思维，仿佛正在被机器人同化，变得机械化了。古时崇尚的“仁、乐、礼、爱”，“天下兴亡，匹夫有责”。在当今社会已荡然无存，人们只会游走于虚拟的网络世界，对周围的生活环境置若罔闻。随处可见的路边被拆解的摩拜单车，新闻报道上一则则奶粉掺假的文章，面对摔倒的老人第一时间是发表动态而不是上前掺扶……人们的思维渐渐被人工智能时代所奴役，变得冰冷，不顾后果。
人机大战是这个时代的开始，计算机将不断地挑战人类极限，而我们应该做的，就是以更强大，顽强的姿态，迎接它们的强势来袭，而不是成为机器人的奴隶！
人工智能的利与弊（通用18篇）篇二
每个人都有自己的理想。曾经，我想做一名华罗庚那样赫赫有名的数学家，我想做一名巴菲特那样驰名世界的银行家，我还想做一名屠呦呦那样为人类做出巨大贡献的科学家但是，自从我学了计算机课，了解了编程，我就迷上了编程。这时我才明白，我最想做的还是人工智能高手。
一开始，我喜欢玩计算机游戏，后来我发现，通过编程，我可以自己设计出更好玩的游戏，更有趣的`小程序，这可比玩游戏有意思多了。通过半年的学习后，我参加了全国编程大赛，还获得了优秀奖。这件事更加坚定了我的信心，我可以在人工智能开发方面做得更好。
成功的路注定不是一帆风顺的。在学习编程的过程中，我也经常遇到拦路虎。我在用程序画一个空心五角星的时候，我不但要学习新的英语单词forward，turnright，turnleft等，计算画笔转弯的角度还需要运用几何知识，还要有新颖的创意才能设计出好的作品。这时候，我才发现我非常需要更熟练的电脑操作技能，更多的英语知识，更强的数学计算能力，更丰富新颖的创意要想把编程学好，可真不是一件容易的事情啊！看来，我要以后把各门功课都学得扎扎实实的。
我在新闻里看到，到了20xx年，我国的人工智能水平将走在世界的前列，人工智能将会给我们的生活带来更多的方便。那时候，我22岁，已经是一名大学生了，我将成为一名人工智能高手，我会开发出更多的人工智能作品，为我们的科技强国梦添砖加瓦！
人工智能的利与弊（通用18篇）篇三
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。
1图像识别技术的引入。
图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展的社会，人类自身识别能力已经满足不了我们的需求，于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼观察细胞是不现实的，这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时，就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。
1.1图像识别技术原理。
其实，图像识别技术背后的原理并不是很难，只是其要处理的信息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的，它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的，我们识别图像都是依靠图像所具有的本身特征而先将这些图像分了类，然后通过各个类别所具有的特征将图像识别出来的，只是很多时候我们没有意识到这一点。当看到一张图片时，我们的大脑会迅速感应到是否见过此图片或与其相似的图片。其实在“看到”与“感应到”的中间经历了一个迅速识别过程，这个识别的过程和搜索有些类似。在这个过程中，我们的大脑会根据存储记忆中已经分好的类别进行识别，查看是否有与该图像具有相同或类似特征的存储记忆，从而识别出是否见过该图像。机器的图像识别技术也是如此，通过分类并提取重要特征而排除多余的信息来识别图像。机器所提取出的这些特征有时会非常明显，有时又是很普通，这在很大的程度上影响了机器识别的速率。总之，在计算机的视觉识别中，图像的内容通常是用图像特征进行描述。
1.2模式识别。
模式识别是人工智能和信息科学的重要组成部分。模式识别是指对表示事物或现象的不同形式的信息做分析和处理从而得到一个对事物或现象做出描述、辨认和分类等的过程。
计算机的图像识别技术就是模拟人类的图像识别过程。在图像识别的过程中进行模式识别是必不可少的。模式识别原本是人类的一项基本智能。但随着计算机的发展和人工智能的兴起，人类本身的模式识别已经满足不了生活的需要，于是人类就希望用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。这样计算机的模式识别就产生了。简单地说，模式识别就是对数据进行分类，它是一门与数学紧密结合的科学，其中所用的思想大部分是概率与统计。模式识别主要分为三种：统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别。
2图像识别技术的过程。
既然计算机的图像识别技术与人类的图像识别原理相同，那它们的过程也是大同小异的。图像识别技术的过程分以下几步：信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。
信息的获取是指通过传感器，将光或声音等信息转化为电信息。也就是获取研究对象的基本信息并通过某种方法将其转变为机器能够认识的信息。
预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等的操作，从而加强图像的重要特征。
特征抽取和选择是指在模式识别中，需要进行特征的抽取和选择。简单的理解就是我们所研究的图像是各式各样的，如果要利用某种方法将它们区分开，就要通过这些图像所具有的本身特征来识别，而获取这些特征的过程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也许对此次识别并不都是有用的，这个时候就要提取有用的特征，这就是特征的选择。特征抽取和选择在图像识别过程中是非常关键的技术之一，所以对这一步的理解是图像识别的重点。
分类器设计是指通过训练而得到一种识别规则，通过此识别规则可以得到一种特征分类，使图像识别技术能够得到高识别率。分类决策是指在特征空间中对被识别对象进行分类，从而更好地识别所研究的对象具体属于哪一类。
3图像识别技术的分析。
随着计算机技术的迅速发展和科技的不断进步，图像识别技术已经在众多领域中得到了应用。20xx年2月15日新浪科技发布一条新闻：“微软最近公布了一篇关于图像识别的研究论文，在一项图像识别的基准测试中，电脑系统识别能力已经超越了人类。人类在归类数据库imagenet中的图像识别错误率为5.1%，而微软研究小组的这个深度学习系统可以达到4.94%的错误率。”从这则新闻中我们可以看出图像识别技术在图像识别方面已经有要超越人类的图像识别能力的趋势。这也说明未来图像识别技术有更大的研究意义与潜力。而且，计算机在很多方面确实具有人类所无法超越的优势，也正是因为这样，图像识别技术才能为人类社会带来更多的应用。
3.1神经网络的图像识别技术。
神经网络图像识别技术是一种比较新型的图像识别技术，是在传统的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。这里的神经网络是指人工神经网络，也就是说这种神经网络并不是动物本身所具有的真正的神经网络，而是人类模仿动物神经网络后人工生成的。在神经网络图像识别技术中，遗传算法与bp网络相融合的神经网络图像识别模型是非常经典的，在很多领域都有它的应用。在图像识别系统中利用神经网络系统，一般会先提取图像的特征，再利用图像所具有的特征映射到神经网络进行图像识别分类。以汽车拍照自动识别技术为例，当汽车通过的时候，汽车自身具有的检测设备会有所感应。此时检测设备就会启用图像采集装置来获取汽车正反面的图像。获取了图像后必须将图像上传到计算机进行保存以便识别。最后车牌定位模块就会提取车牌信息，对车牌上的字符进行识别并显示最终的结果。在对车牌上的字符进行识别的过程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。
3.2非线性降维的图像识别技术。
计算机的图像识别技术是一个异常高维的识别技术。不管图像本身的分辨率如何，其产生的数据经常是多维性的，这给计算机的识别带来了非常大的困难。想让计算机具有高效地识别能力，最直接有效的方法就是降维。降维分为线性降维和非线性降维。例如主成分分析(pca)和线性奇异分析(lda)等就是常见的线性降维方法，它们的特点是简单、易于理解。但是通过线性降维处理的是整体的数据集合，所求的是整个数据集合的最优低维投影。经过验证，这种线性的降维策略计算复杂度高而且占用相对较多的时间和空间，因此就产生了基于非线性降维的图像识别技术，它是一种极其有效的非线性特征提取方法。此技术可以发现图像的非线性结构而且可以在不破坏其本征结构的基础上对其进行降维，使计算机的图像识别在尽量低的维度上进行，这样就提高了识别速率。例如人脸图像识别系统所需的维数通常很高，其复杂度之高对计算机来说无疑是巨大的“灾难”。由于在高维度空间中人脸图像的不均匀分布，使得人类可以通过非线性降维技术来得到分布紧凑的人脸图像，从而提高人脸识别技术的高效性。
3.3图像识别技术的应用及前景。
计算机的图像识别技术在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等很多领域都有应用。例如交通方面的车牌识别系统;公共安全方面的人脸识别技术、指纹识别技术;农业方面的种子识别技术、食品品质检测技术;医学方面的心电图识别技术等。随着计算机技术的不断发展，图像识别技术也在不断地优化，其算法也在不断地改进。图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此与图像相关的图像识别技术必定也是未来的研究重点。以后计算机的图像识别技术很有可能在更多的领域崭露头角，它的应用前景也是不可限量的，人类的生活也将更加离不开图像识别技术。
4总结。
图像识别技术虽然是刚兴起的技术，但其应用已是相当广泛。并且，图像识别技术也在不断地成长，随着科技的不断进步，人类对图像识别技术的认识也会更加深刻。未来图像识别技术将会更加强大，更加智能地出现在我们的生活中，为人类社会的更多领域带来重大的应用。在21世纪这个信息化的时代，我们无法想象离开了图像识别技术以后我们的生活会变成什么样。图像识别技术是人类现在以及未来生活必不可少的一项技术。
人工智能的利与弊（通用18篇）篇四
智能交通系统(intelligenttransportationsystems，简称its)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。its能有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率、促进社会经济发展、提高人民生活质量，并以推动社会信息化及形成新产业而受到各国的重视。目前已形成世界二十一世纪的发展方向。
交通仿真是智能交通领域的重要分支，它是利用最先进的计算机技术，通过仿真模拟的方法来分析交通问题，辅助交通管理人员做决策。传统上，数学推导、科学实验是进行科学研究、解决科学问题的主要方法。对于交通问题来说，由于参与交通的人很多，影响交通出行的因素也很多，人们很难、甚至无法对交通问题建立精确的数学模型。同时，由于安全、法规，以及开销方面的原因，进行现场交通实验通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能够有效地解决上述两个方面的困难。
然而，传统的交通仿真由于设计理念上的原因，并不能从根本上有效地解决交通问题。这是因为，交通系统是一个庞大的复杂系统，必须用对付复杂系统的方法来处理，也就是要用综合的方法，而不是还原分解的方法来处理。
1)城市交通系统是由经济、环境、人口等因素综合作用的结果，必须全面综合地考虑城市交通和这些系统之间的关系。例如，不能为例城市交通问题的解决，而导致城市生态恶化，危害人居环境；不能为了城市交通的畅通，阻碍城市社会经济活动的健康发展。我们必须在已有工作的基础上，突破传统思维，探索研究此类复杂系统的新途径，而基于人工系统的研究方法正是这种有效途径之一。
2)城市交通问题不存在“一劳永逸”的解决方案。城市交通系统涉及人与社会的动态变化，本身也在不断变化和发展之中，不可避免地需要一个不断深化地认识过程，这类系统实际上不存在精确完备的整体解析模型。因此，无法“一劳永逸”地解决城市交通问题，我们需要基于“不断探索和改善”的'原则，研究建立有效可行的计算实验方法体系，为不断地完善城市交通系统的综合可持续发展方案提供科学依据。
3)城市交通问题不存在一般意义下的最优解，更不存在唯一的最优解。首先，基于解析模型的最优解与假设条件直接相关，具有条件敏感性，但对于城市交通这样的问题，假设条件与实际情况往往存在很大差别。其次，解决这些问题一般不存在单一的优化指标，而多层次多目标优化往往导致多个甚至无数个解决方案，就连采用近似模型的多目标优化也是如此。再者，对于这类复杂系统，有时甚至连确定一个量化的综合优化指标也有困难，特别是由于复杂系统长期行为的不可预测性，试图求解其某一最优化解决方案本身就是不可行的。因此，我们应当接受有效解决方案的概念，而且还要接受一般情况下存在多个有效解决方案的事实。在这种情况下，我们应该利用平行系统方法，追求具有动态适应能力的有效解决方案。
基于以上分析，中国科学研自动化所王飞跃研究员提出了人工交通系统的概念。其基本思想是利用人工社会的理论与方法，把交通仿真推向更高的层次、获得更广的视野。它利用基于代理的建模、面向对象的编程和并行分布式计算等方法和技术，“生长”和“培育”交通系统，即“人工交通系统”。
利用人工交通系统解决问题的思路跟改革开放摸着石头过河差不多，不断探索和改善，使过程、方法更科学化、系统化、综合化，不断改善探索建立城市交通、物流、生态综合发展的理论和方法体系。
三是平行管理运行，虚拟交通系统与实际交通系统相结合，直接采集现实交通数据，进行超前运算，以判断可能发生的交通事件，提前采取预防措施，为交通的高效畅通提供保障。
1)在宏观认识上，人工交通系统不是单纯的讨论交通自身的问题。相反，人工交通系统将交通看作社会整体的一个子系统，与经济、人口、环境、气候等子系统具有平等的地位，并将各个子系统之间的相互衔接、相互联系、相互作用和相互影响作为研究的重点之一。
2)在仿真方法上，人工交通系统属于微观仿真的范畴，但是不局限于研究局部的交通问题。人工交通系统面向大区域的仿真研究，采用复杂性科学中“涌现”的原理，在底层建立单个交通出行元素的代理模型，通过大交通区域内单个代理模型之间的相互作用，“涌现”出宏观的交通现象。
3)在实现手段上，人工交通系统不能在单一、孤立的计算机上进行仿真，要使人工交通系统具备真实交通系统的分散性和社会性，必须采用先进的分布式计算方法，如网格和p2p等，在互联网上建立结构化、分散化的虚拟交通路网系统，并且通过终端界面将网络中的真实人吸引到人工交通系统的运行中来，以使每一个代理模型具有逼近现实的社会属性。
4)在仿真目的上，人工交通系统不是一味的追求逼近现实交通环境和状态。除此之外，人工交通系统可以通过调整参数、添加随机事件等方法产生现实交通系统可能但尚未发生的交通现象，用以制定突发事故的紧急预案、交通控制方案的预评估以及交通参与人员的培训等等。
人工系统说起来有一点抽象，其实说穿了很简单。第一是充分利用计算机技术的发展，第二是仿真与模拟的常态化。仿真不再是一个项目立项前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永远在。它是经验与知识的数字化、动态化和即时化，使人工影响现实，虚拟影响实在。
人工交通系统完善之后，人们可以像玩网络游戏一样，作为一个行人或司机加入到系统中，不必出门即可体验交通；交警同志可以在人工交通系统中学习指挥交通，而不必担心造成拥堵；交通分析人员可以利用人工交通系统研究各种突发事故对交通的影响，而不必担心人民的生命财产受到威胁；交通管理和决策人员可以在人工交通系统试验交通政策和方案，而不必承担决策失败的风险。
人工智能的利与弊（通用18篇）篇五
在这个日新月异的时代里，人们对“机器人”这个已经不陌生。它们的出现代表着科技的进步。最近一则新闻更是轰动全国，棋坛资深老将世界冠军李在石竟输给了机器人阿尔法，一时间各种“喷子”统统冒出来，说道机器人将于……统治地球。
其实，在这一问题上，我认为人们对机器人充满好奇，但又受到一些科幻片的影响，害怕机器人的过度发展而“反抗”。我认为也许不然，机器人也并非万能，就拿餐厅机器人来说，在广州这个较为前卫的`城市，就有6家使用过机器人的餐厅都关门歇业。也只有一两家维持原状，但也停用了机器人。
为什么会这样呢？因为缺少智慧与情感。所以被“炒了鱿鱼”。毕竟，人和机器不一样，人身体里流的鲜血，而机器人不同，它们只有电线之类的东西。
如果机器人有能力从事几乎所有人类的工作，人类该怎么办？就我而论，机器人始终缺少人类的灵活性与创造性，它只能按照指示重复做某事。也许将来机器人会成为生活中的一部分，但它们绝对代替不了人类！
人工智能的利与弊（通用18篇）篇六
你，还在为忘带钥匙而被困家门外吗?你，还在为关灯这种小事而烦恼吗?别担心，人工智能来帮你。
忘带钥匙这种事情估计谁都经历过，被困门外是家常便饭。有了智能指纹锁这个神奇的东西后，之前那些事都不叫事。换上这个门锁，录入指纹，就能直接用指纹解锁了。以后，我们就可以避免钥匙忘带或弄丢，有家不能回，被臭骂一顿的“悲惨经历”。又能在小偷“光临”时，让他两手空空而归。让自己心情无限好，可谓“一举三得”。
平时有人会有用手机听音乐的习惯，一个智能音箱就足够了。连接手机后，声控选择要播放的音乐肯定是不在话下，同时它还带有几种新用法。连上电器，开关灯、空调等，基本可以躺在床上一动不动了。开关灯和空调，声控指挥就能打开，简直是懒人的福音。躺在床上累得不行的.时，一下就能享受到这种待遇。回答功能也是必不可少。但有一次，妹妹在客厅里自言自语，智能音箱突然冷不丁来一句回答了她，妹妹吓得魂飞魄散，一边叫嚷一边跑进房间里找妈妈。这个看似简单却又大有内涵的音箱，也为我们生活增加了便利。
连着几天下雨，衣服晾不干是常有的事，拿到暖气前手动烘干，衣服没干，人都要变成鱼干了。其实智能晾衣杆就能解决。洗好的衣服挂在衣架上，自动上升下降，方便快捷。晾不干时，打开烘干按钮即可，还自带紫外线消毒杀菌功能，解放了双手，不用愁衣物晾不干，“人生”一大难题解决，生活更舒适。
人工智能的利与弊（通用18篇）篇七
很多人认为这是一部探讨人类与机器人之间的故事，并由此而衍生的两者之间伦理道德，生存竞争等等问题。但是我更愿意认为，这部电影其实就是在讲述人类自己的故事，对人类存在好处与人类自我寻求的一次深刻反思。
人类与机器人的本质区别，或许就应就是人类是有自我意识的，有情感的，有动机的，并能运用由此而产生的生命动力去进行更高一层的自我实现。而机器人的一切都是被设定的，被程序化的，没有自我意识的，也无法独自完成自我的更高升级。
大卫的诞生，正如电影海报里那个仰望的小男孩的侧影，在那里成为一个隐喻，象征着正在失去自我感，丧失自我寻求潜力的现代人类：被程序化、弱小、无助、迷茫、强烈需要爱或种种关系，似乎只有在这些关系中，我们能隐隐感觉到自我的存在。
自工业礼貌以来，对经济发展、科技进步与和竞争化的一味强调，疏忽对人文精神和伦理学的相应发展，造成了社会核心价值观的逐步丧失。人们渐渐失去内在的自我感，失去人存在的价值感和尊严感，并不得不承受由此带来的巨大的孤独、空虚和焦虑。正如马克思所预言的那样，现代人正在被“非人化”。如果人类最终丧失掉全部的自我存在意识和价值感，并且连由此而带来的空虚和焦虑也妥协掉，则人类的存在和机器人将没有什么本质区别。这也是现代人类在对待人工智能发展的前景上，始终抱有一种矛盾冲突的期望和抵制。一方面，期望人工智能能够代替人类做更多的工作，另一方面，又担心社会对人类“非人化”进程的加深和彻底，使人类失去作为人的真正好处，最终被机器人所代替。
影片中，怀着对妈妈莫妮卡矢志不渝的爱，抱着实现愿望的执着和艰定，大卫踏上了艰难寻找蓝仙女的道路，他不要做机器人，而要成为一个真正的、真实的男孩。正是这样的举动，使他的“父亲”，教授哈比发自内心地告诉大卫，他就是真实的，因为只有真实的“人”，才会进行这样一种自我寻求的举动。也正是因为这点，大卫成为唯一的，不可复制的，在某种好处上成为一个真正的“人”。
对大卫而言，如果能变成一个真正的男孩，他就能够回家，回到妈妈莫妮卡的身边，爱她并得到她爱的回报。大卫期望在这种关系中去找到自我存在的好处和价值，是一种外投的自我寻求。然而，当大卫在教授的房间看到另一个机器人大卫的时候，他困惑了，怒不可遏，但当他之后看到几十个甚至还有更多没有完工的大卫时，他陷入了彻底的迷惑与恐惧，因为这个时候，他不得不应对一个内投的自我寻求问题，当这么多的机器人都能够成为大卫，都能够代替他成为妈妈莫妮卡的儿子，那么失去和莫妮卡的关系，“我到底是谁”
在彻底的绝望之中，大卫最后轻轻唤了一声“妈咪”，然后从楼顶跳进了汪洋大海，那一刻，我听到了大卫心碎的声音。
如果影片到此结束，我也认为，以电影近乎完美的科幻效果和对人类存在的深刻探索与思考，好莱坞大师斯皮尔格伯已经完成了一次飞跃，使《人工智能》成为电影史上的经典，虽然这样的结局是悲痛的，甚至是绝望的，因为它似乎预示着人类对自身的自我寻求与实现，终将在与社会“非人化”进程不可调和的矛盾与冲突中以失败告终。
或许，连导演自己对这样的结局也感到于心不甘，所以电影最后埋下伏笔。影片的结尾，人类在冰川时代的到来中消亡，两千年后的地球存在着一种类似于灵长类与机器人相结合的更高级生物，有人说是外星人，有人说是更高级的机器人，也有人说或许是人类与机器人的结合进化，导演在那里留下了悬念。
但是，正是这样一种更高级的生物，告诉大卫，他们嫉妒人类称之为“精神”的这种品质，正是这种品质，使人类赋予自我存在的价值和好处，而使“存在”不仅仅仅是存在着。
人工智能的利与弊（通用18篇）篇八
人工智能是一门交叉性的前沿学科，也是一门极富挑战性的科学。人工智能技术和理论在一定程度上代表了信息技术的发展方向，所以对其人才的培养也是重中之重。
人工智能是多种学科相互渗透而发展起来的交叉性学科，其涉及计算机科学、信息论、数学、哲学和认知科学、心理学、控制论、不定性论、神经生理学、语言学等多种学科。随着科技的飞速发展和人工智能技术应用的不断扩延，其涉及的学科领域将愈来愈多，它已和人们的学习、生活息息相关，时代和社会需要此方面的大量人才。在高中信息技术课中开设人工智能初步模块是十分必要的，本文拟从其发展现状、存在问题等几个方面对我国高中信息课程中人工智能教育做一下探讨。
人工智能(ai，artificialintelligence)是计算机科学的一个分支，己成为一门具有广泛应用的交叉学科和前沿学科。它研究如何用计算机模拟人脑所从事的推理、证明、识别、理解、设计、学习、规划以及问题求解等思维活动，来解决人类专家才能解决的复杂问题，例如咨询、探测、诊断、策划等。
现实世界的问题可以按照结构化程度划分成三个层次：结构化问题，是能用形式化(或称公式化)方法描述和求解的一类问题；非结构化问题难以用确定的形式来描述，主要根据经验来求解；半结构化问题则介于上述两者之间。
将人工智能课程引入到我国现行的教育中，可以让学生在了解人工智能基本语言特征、理解智能化问题求解的基本策略过程中，体验、认识人工智能技术的同时获得对非结构化、半结构化问题解决过程的了解，从而使学生了解计算机解决问题方法的多样性，培养学生的多种思维方式，更好的解决现实问题。
目前，该学科的教育正处于摸索阶段，由于中学信息技术师资水平、学校硬软件设备等条件的制约，我国尚未在中学专门开设独立的人工智能类课程，internet上与人工智能教育相关的中文信息资源也十分贫乏，在教学环境上大致存在以下问题：
（一）教学条件参差不齐。
开设好人工智能课程，就要求安排更多的实践课程和活动来增强课程的趣味性，让广大师生切实体会到人工智能对我们生活的影响。这些活动大部分要求上机操作或利用网络资源来学习交流，这就对教学条件提出了较高的要求，尤其是一些偏远农村、条件相对落后的中学在开设人工智能课程上存在很大困难。
（1）对硬件性能的要求。
人工智能课程中有较多的实践课程需要老师和学生利用网络资源，使用计算机进行操作。这就需要学校配备计算机网络教学机房，若其性能较差，会延长学生在线进行人机对话的时间，一旦遇到网络堵塞，可能连网页都打不开，这不仅浪费了仅有的'上课时间，而且大大降低了学生的学习兴趣。
（2）对软件性能的要求。
为了降低成本，学校可以利用互联网上提供的免费下载软件和免费在线教学网站等进行实践教学，可大大减少自研开发软件和软件维护的费用。但一旦遇到网络不通、网络拥挤或在线网站停止服务等情况，将无法使用网络资源进行教学，可见，软件的依赖性较强也存在很大的问题。
（1）学生的认识误区。
提及人工智能，给大多数学生的感觉是一门神秘、遥不可及的科学。很多学生认为人工智能技术是很高深的科学，离我们现实生活有一定距离，研究和接触这门科学是少数科学家的事情，从而对该科学的关注程度不高。其实，人工智能学科是一门渐渐成长的科学，它将应用在我们生活的方方面面。我们应在教学中让学生多去体验人工智能的魅力所在，吸引更多对该学科感兴趣的人去研究和使用它。
（2）教师对人工智能学科开设存在偏见。
一些从事该学科教学的教师没有接触过人工智能方面的知识，在接触过后被其中深奥难理解的知识所吓倒，认为即使开设了这门课程也不易被同学们所接受；而一些在大学接触过人工智能课程的教师则认为，其理论枯燥乏味，知识内容艰深，不适合放在高中开设。
（三）一线教师经验不足。
在我国大学教育中，开展人工智能专业课程的大学为数不多，师范类院校更是少之又少。从事人工智能领域的专业人才输出少，所以，缺乏具备一定知识结构、有专业素养的教师来担任高中信息技术课中人工智能课程的教育工作。绝大多数的一线教师并没有接受过人工智能课程的专业培训，在授课内容上的着重点掌握不好，教学目标不够明确；在授课形式上也没有前人的经验可寻，这就给一线教师带来了极大的挑战。
（一）加强软、硬件建设。
在学校条件允许的条件下，应加大硬件设施的投入，改善网络传递信息的效率，同时加强软件资源建设。鼓励师生上网搜索更多适合ai教学的网站，教师应整理出和ai相关的趣味小故事、电影、光盘等和教材相关的素材，以便更好的配合硬件教学。
（二）端正认识，增强支持。
作为教师要树立对高中人工智能选修课程的正确认识。通过对课标中规定的相关内容的深入了解和学习，克服对人工智能的神秘感或恐惧感，理性而客观的看待人工智能技术及其应用，明确在高中开设该课程的目的。同时，教师也不能因为该课程的“选修”性质，从而轻视该课程的作用。
作为学生不应该仅仅看见这门课程的娱乐趣味性，应把一些重要的技术理论知识重视起来，不能过分的放松自己而偏离了我们的教学目标。家长也应该支持和赞同学生选择该课程，不能应认识不到这门课程的作用、怕耽误学生主干课的学习而反对学生积极参与。
校方领导也不应条件限制就轻易放弃这门课程的开设，应给予积极的配合。社会各界也应加强舆论与正确引导，让更多的人们认识人工智能并予以肯定。
总之，人工智能是一门逐渐成长的科学，开设好该课程需要广大教育工作者和校方领导不断努力，互相交流，共同克服困难。
参考文献：
［1］张剑平.人工智能技术与“问题解决”［j］.中小学信息技术教育，2003(10).
［2］段东辉.浅谈信息技术课程中人工智能教育［j］.新乡教育学院学报，第19卷第二期2006，6.
［3］教育部.普通高中技术课程标准（实验稿）.人民教育出版社，2003年4月.
［4］张家华，张剑平.开展高中人工智能教学存在的问题及对策［j］.
人工智能的利与弊（通用18篇）篇九
简要地介绍了人工智能科技技术的基本概念。对专家系统、人工神经网络、模糊理论、遗传算法等人工智能技术的含义进行了介绍，并对这些技术在电力系统中的应用和存在问题进行了分析。
人工智能技术(aiartificialintelligence)是一项将人类知识转化为机器智能的技术。它研究的是怎样用机器模仿人脑从事推理、规划、设计、思考和学习等思维活动，解决需要由专家才能处理好的复杂问题。在应用方面，以专家系统、人工神经网络、遗传算法等最为普遍。
1.1专家系统(es)。
专家系统是利用知识和推理来解决专家不能解决的问题。传统程序需要固定程序和复杂算法，输入数据并得出结果。专家系统集中大量的符号处理，采用启发式方法模拟专家的推理过程，通过推理，利用知识解决问题。它具有逻辑思维和符号处理能力，能修改原来知识，适合于电力系统问题的分析。
1.2人工神经网络(ann)。
人工神经网络是大量处理单元广泛互联而成的网络，是一种模拟动物神经系统的技术。神经网络具有自适应和自学习的能力，能并行处理分布信息。电力系统应用人工神经网络可以进行实时控制、状态评估等。
1.3遗传算法(ga)。
遗传算法是一种进化论的数学模型，借鉴自然遗传机制的随机搜索算法。它的主要特征是群体搜索和群体中个体之间的信息交换。该方法适用于处理传统搜索方法难以解决的非线性问题。
1.4模糊逻辑(fl)。
当输入是离散的变量，难以建立数学模型。而模糊逻辑则成功地应用在潮流计算、系统规划、故障诊断等电力系统问题。
1.5混合技术。
以上各种智能控制方法各有局限性，有些甚至难以处理电力系统实际问题。因此需要结合各个算法的优势，采用人工智能混合技术。其中包括：模糊专家系统、神经网络模糊系统、神经网络专家系统等技术。
2.1在电能质量研究中的应用。
人工智能技术可以对电压波动、电压不平衡、电网谐波等电能质量参数进行在线监测和分析。在检测和识别电能质量扰动时能克服传统方法的缺陷。专家系统随着经验的积累、扰动类型变化而不断扩充和修改，便于用户的.掌握[3]。
此外，专家系统和模糊逻辑可用于培训变电站工作人员。智能软件可以模拟故障情形，有利于提高运行人员的操作技能。
2.2变压器状态监测与故障诊断专家系统。
变压器事故原因判断起来十分复杂。判断过程中，必须通过内外部的检测等各种方法综合分析作出判断。变压器监测和诊断专家系统首先对油中气体进行分析。异常时，根据异常程度结合试验进行分析，决定变压器的停运检查。若经分析发现变压器已严重故障，需立即退出运行，则要结合电气试验手段对变压器的故障性质及部位做出确诊。
变压器监测和诊断专家系统通过诊断模块和推理机制，能诊断出变压器的故障并提出相应对策，提高了变压器内部故障的诊断水平，实现了电力变压器状态检修和在线监测。
2.3人工智能技术在低压电器中的应用。
低压电器的设计以实验为基础，需要分析静态模型和动态过程。人工智能技术能进行分段过程的动态设计，对变化规律进行曲线拟合并进行人工神经网络训练，建立变化规律预测模型，降低了开发成本。
低压电器需要通过试验进行性能认证。而低压电器的寿命很难进行评价。模糊识别方法，从考虑产品性能的角度出发，将动态测得的反映性能的特性指标作为模糊识别的变量特征值，能够建立评估电器性能的模糊识别模型。
2.4人工智能在电力系统无功优化中的应用。
无功优化是保证电力系统安全，提高运行经济性的手段之一。通过无功优化，可以使各个性能指标达到最优。但是无功优化是一个复杂的非线性问题。
人工智能算法能应用于电力系统无功优化。如改进的模拟退火算法，在求解高中压配电网的无功优化问题中，采用了记忆指导搜索方法来加快搜索速度。模式法进行局部寻优以增加获得全局最优解的可能性，能够以较大概率获得全局最优解，提高了收敛稳定性。禁忌搜索方法寻优速度较快，在跳出局部最优解方面有较大优势。遗传算法在解决多变量、非线性、离散性的问题时有极大的优势。要求较少的求解信息的，模型简单，适用范围广。
2.5人工智能在电力系统继电保护中应用。
自适应型继电保护装置能地适应各种变化，改善保护的性能，使之适应各种运行方式和故障类型。它能够有效地处理各种故障信息，获得可靠的保护。
借助于人工智能技术不但能够提取故障信息，还能利用其自学习和自适应能力，根据不同运行工况，自适应地调整保护定值和动作特性。
2.6人工智能在抑制电力系统低频振荡的应用。
大规模电网互联易产生低频振荡，严重威胁着电力系统的安全。人工智能为电力系统低频振荡的控制提供了技术支持。神经网络、模糊理论、ga等人工智能技术应用于facts控制器和自适应pss的研究，为抑制电力系统低频振荡提供了新的手段。
作为一门交叉学科，人工智能将随着其他理论的发展而进入新的发展阶段。应用新方法解决问题，或促进各种方法的融合，保持简单的数学模型和全局寻优情况下，寻求到更少的运算量，提高算法效率，将是未来发展的趋势。
随着电力系统的发展，电力系统的复杂性不断增加，不确定因素越来越多。随着人工智能技术的不断发展和提高，利用人工智能技术来解决电力系统的问题将会受到越来越多的重视。
随着我国电力系统的持续稳步发展，电力系统数据量不断增加，管理上复杂程度大幅度增长，市场竞争的加大，为人工智能技术在电力系统的应用提供了广阔前景。
但人工智能技术的基本理论还不成熟，只是停留在仿真和实验阶段。人工智能的开发是一个长期的过程，需要不断改进和完善，并在实际应用中接受检验。
人工智能的利与弊（通用18篇）篇十
以前我们谈科技进步，谈网络应用，总说是一把双刃剑，有利有弊。现在，面对日益发达的人工智能，我想说：现在，摆在我们面前的任务是把它变成一把单刃的剑。
把人工智能变成一把双刃剑，需要我们以正确的态度去面对。就像一局险胜阿尔法狗的李世石一样，他说：人机大战并没有让我感受到失败的痛苦，反而让我更好地理解了象棋，这让我很开心。连续输三局的天才棋手柯洁说：阿尔法狗让我更好地理解围棋的奥秘。面对人工智能的快速发展，我们应该有更积极的态度和更清晰的认识。不能一味的夸。人工智能有多优秀，多无敌，不能一味贬低人类来看人类。我们需要知道的是，阿尔法狗只是一台机器，是人类创造的玩具。他没有头脑，没有情感，甚至没有——的智商。只是我们在研发过程中输入的一堆冷冰冰的代码，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我们和人工智能是平等的，有时候它们可以成为我们的工具。
要把人工智能变成一把单刃剑，我们需要了解它。俗话说知己知彼百战不殆。网上有人说，如果人工智能获得了人类的意识，那么他们就会反过来奴役人类。未来将是人工智能的世界，让人恐慌。首先，人类还没有能够让一台机器拥有意识，很多人还没有意识到意识的起源。做出这种无用的猜测，没有实际意义。现在我们能做的就是找出它的运行规律，了解它的优缺点。掌握使用人工智能的方法。带上她神秘的面纱，而不是看着他的面纱漫天要价。
要把人工智能变成一把单刃剑，最重要的是扬长避短。是的，任何事情都有两面性。就像之前关于学生是否应该使用手机的争论一样，在自律性差的人手里，手机是用不好的，而在头脑清醒、自律性强的人手里，才能充分发挥自己的优势。而且不会让劣势影响自己，人工智能也是一样。现在要注意的是提高自己应用人工智能的能力。让这些过于智能的机器在我们手里得到合理的利用，让它们的缺点得到融化，优势得到彰显。只有这样，人工智能才能得到它的天赋，并充分利用它们。
问：如何让人工智能成为一把双刃剑？回答：以正确的态度面对他，以积极的方式认识他，然后扬长避短，是运用人工智能的好方法。
人工智能的利与弊（通用18篇）篇十一
摘要：电气工程及其自动化的实现，从根本上促进我国电气产业迅速发展，满足人们的日常生活需求。但在实际的自动化发展过程中，还存在一些不足之处影响电气工程的生产效率，难以满足当前时代的需求，基于此，作者结合自身经验，对电气工程及其自动化发展的现状，及其中存在的问题及解决措施进行有效的分析，以供相关人员参考，为其提供借鉴。
关键词：电气工程；自动化；问题。
引言。
随着时代不断发展，信息技术、电气工程自动化技术逐渐被广泛应用。受生产力水平提升的影响，人们对于电气工程及其自动化的要求也不断提升，以满足时代发展，但实际上，现阶段电气工程及其自动化中存在诸多问题，其技术水平与社会生产力发展需求未能有效的相适应，难以满足当前社会的需求。
1我国电气工程及其自动化现状分析。
电气工程及其自动化属于新型的技术，具有较强的综合性，直接影响我国工业的生产水平，并与人们的日常生活息息相关。现阶段，我国电气工程技术不断创新发展，从根本上带动电气工程及其自动化领域发展，并促使其逐渐向高新技术转化，扩大技术的应用范围，从整体上促进国民经济提升。实际上，电气工程及其自动化属于现代电气信息领域，其涵盖内容非常广泛，包括与电气工程相关的所有工程，并在多个领域中进行应用，例如，工业领域、军事领域、农业领域等，对我国的工业与社会发展起到积极的促进作用，同时，电气工程及其自动化技术的创新与发展对于人们的日常生活方式与生产方式也产生影响，以推动国民经济稳定发展[1]。
2我国电气工程及其自动化中存在的问题。
2.1电气工程能源损耗问题。
在电气工程及其自动化的实际应用过程中，受自身的工作性质与设备影响，存在能源损耗问题，直接造成能源浪费，加剧现阶段我国能源紧缺的压力，与当前的节能减排理念相悖，不符合可持续发展战略的实施，同时提升了工业生产的成本支出，降低了经济效益。
2.2电气系统的集成化不高。
现阶段，受时代发展与实际需求的影响，促使电气工程自动化系统逐渐向集成化方向发展，以满足当前时代的要求，但由于我国电气集成化起步较晚，当前的集成化水平较低，处于独立自动化阶段，影响信息与资源的共享。
2.3电气工程自动化系统难以统一。
为了满足当前的发展需求，电气工程要利用先进的技术，构建完善合理的自动化系统，以此提升工作效率，但受多种因素影响，系统难以进行合理的统一，缺乏兼容性，降低了系统的工作效率。
2.4电气工程质量达不到要求。
电气工程的质量直接影响其使用寿命，但受实际的工程质量管理工作影响，以及工作人员自身的管理水平偏低、管理意识落后等因素的影响，导致电气工程质量经常达不到实际的要求，质量管理效率不高。
3现阶段我国电气工程及其自动化中存在问题的解决措施。
3.1合理对电气工程进行节能设计。
在当前的时代背景下，工作人员应重视电气工程的能源损耗问题，利用先进的技术手段，降低能源消耗，以满足当前可持续发展战略，缓解我国能源与资源紧缺问题。例如，利用合理的技术手段，优化电气工程的节能设计，从根本上降低能源的不必要浪费，降低成本的支出。在实际的节能设计优化过程中，工作人员应结合实际情况，以工作最基本要求为基础，对非重点环节进行有效的改良，如，对现阶段的变压器进行改良，选择绕组阻值较小的供电系统变压器，以此来降低变压器的能源损耗，从而减少不必要的损失浪费，达到节能的目的，促使我国电气工程实现可持续发展。
3.2从整体上提升电气工程自动化系统的集成化水平。
提升工作人员自身的专业水平与能力，利用工作人员的专业技术，建立完善的系统平台，并充分发挥其创新意识与主观意识，从根本上满足实际的集成化需求，具体来说，主要从以下两方面入手：一方面，完善电气工程系统的兼容性，保证系统软硬件在交换过程中具有统一的接口，从而实现信息数据的共享；另一方面，提升各功能与系统之间的链接效率，从整体上降低电气工程自动化系统的运行成本，从而促使减少设计成本的支出，以满足当前时代的需求。
3.3构建科学合理、统一的电气自动化系统。
构建科学合理、统一的电气自动化系统是电气工程未来发展的主要方向与趋势，以此来提升电气工程的整体质量。具体来说，主要包含以下几方面：首先，积极引进先进的技术，以先进的电气自动化技术为基础，构建完善的系统，从而提升整体的管理水平；其次，引进先进的设计理念，完善现阶段电气自动化系统，改善其中的不合理之处，并针对现阶段的企业不同需求进行个性化开发；最后，实现信息资源的有效共享，促进我国电气工程领域稳定发展，跟上时代发展的步伐[2]。
3.4重视对电气工程的质量管理。
重视对电气工程的质量管理，可以从根本上提升电气工程质量与使用寿命，并保证工程使用安全。具体来说，可以从以下几方面入手：首先，加强工作管理人员对电气工程质量管理的重视力度，认识到管理的重要性，以此来保证工程质量；其次，加强现阶段工作人员自身的专业水平与能力，通过定期的培训，强化工作人员的专业水平与技术理念，利用其良好的综合素养，提升质量管理效率；然后，加强对电气工程施工材料的管理，保证材料的质量，从而提升电气工程的质量；最后，重视对各个施工环节的质量管理，通过合理的监督与管理，保证施工的规范性，并以其整体质量为基础，适当对施工进度进行合理的调整，以此来保证施工的整体进度。
4结论。
综上所述，电气工程及其自动化中存在的问题，直接影响电气工程的整体质量与效率，因此，工作人员应积极引进先进的技术与设备，通过不断的革新与发展，合理的进行资源节约，降低成本的支出，以此来获取可观的经济效益。同时，加强对电气工程的研究力度，不断提升其技术水平,从而推动我国电气工程及其自动化领域稳定发展。
参考文献：
[1]宋海南.电气工程及其自动化中存在的问题及解决措施[j].南方农机,20xx,47(11):134+148.
[2]闫海东,程世伟.浅析电气工程及其自动化中存在的问题及解决措施[j].科技创新与应用,20xx(06):69.
人工智能的利与弊（通用18篇）篇十二
今天是20xx年5月30日，我心潮澎湃，思绪万千。因为这天是我的博士毕业典礼，终于拿到了人工智能博士学位。这为我的人工智能生涯打开了一扇新的窗户。
回想起我的漫漫求学之路，那还要从一条重大新闻说起。在20xx年4月16日，美国商务部禁止美国公司向中国中兴通讯销售零部件、商品、软件和技术7年。也就是说，一块芯片也不卖给中兴，直到20xx年。消息一出来，不仅中兴通讯的股价大跌，还让国人们深刻地反思：“为什么我们没有自己的芯片，没有自己的核心技术？”年少的我不禁想起了梁启超的一句名言：“少年强则国强。”我暗下决心，一定要努力学习新技术，有一天能设计出中国自己的芯片，为祖国争下这口气！
在20xx年的今天，人工智能已经非常普遍了。垃圾机器人包揽了全部又脏又累的清洁工作；消防机器人代替消防员出生入死，勇往直前；看病机器人可以通过视觉窗口望闻问切，并完成远程化验，人们都可以在家看病了。
而我的博士论文则是研制了一个手术机器人“cool”。我们课题组由10位来自工程学、生命科学、人工智能学、计算机学方向的博士共同组成。机器人“cool”的`大脑里有一种奇特的芯片，可以感知人类生病的源头，并采取治愈率高、风险低、创伤小的手术方案，实行精准的治疗。“cool”还可以同时完成麻醉、手术、病理分析等多项工作。最关键的是，“cool”能在病人即将大出血、休克等危急情况发生之前，提前通过多项数据分析，预先正确判断，急时采取预防措施，使得手术的存活率大大增加。
人工智能的利与弊（通用18篇）篇十三
随着时代的进步，科技在不断发展，人工智能以各种形式出现在我们的生活中，小到一片几纳米的芯片，大到整个互联网的交互系统，可以说我们的生活离不开人工智能。
近日完胜欧洲围棋冠军的人工智能程序阿尔法围棋又像世界冠军，发起挑战并以4:1获胜，对此有人为这为社会发展带来契机，也有人为人工智能飞速发展担忧。
人工智能的胜利展现了人类科技的发展，是人类进步的表现，对此我们应该正确看待人工智能的发展。
人工智能的发展将为诸多领域带来契机，不仅是围棋方面，还将会是经济服务业等方面。人工智能的存在使知识的放大化是人类所能想到的方面的集合，可以达到利益最大化的效果，若将人工智能普遍于日常生活中，这无疑是一项伟大的发明，也是人类科技发展进步的体现，人工智能可以帮助人类并促进人类的进步。
至于对人工智能的担忧，我想说事物的发展都具有多面性，在追求事物所带来的好处的同时，或多或少的也会有它的部编人工智能，顾名思义是人工的智能，由人们控制与设计，因此人们可以减少它的部编，人们会有担忧，或许是害怕有一天人工智能会控制人类，或许是看多了美国科技大片，被里面酷炫的特效所吸引，害怕世界因此灭亡，因此要正确的看待人工智能。
为了不让大片中的.剧情变为现实，科学家们应该正确的制造，勃勃的野心是不能有的，诸如统治世界，称霸宇宙等等，人工智能的发展应该趋向于人类的需要，将人工智能更加服务于人类，例如在大洪灾，火灾，地震等非人为的灾难中，制造对有帮助的人工智能，不是更好的服务于人类吗?人工智能正在不断的进步。
人工智能的飞速发展是世界各国的科技力量都应该助力的，这是一项有利于社会的项目，当然中国的科技力量也应当助力与世界一起进步，将人工智能向更快更好更强的地方发展，需要将人工智能的优点放大不断，更加强大。
当然人工智能的胜利也不意味着人类的失败，这是人类在利益方面的生理人类还需要努力的提升自己，世界冠军依旧是世界冠军。人机的对抗是不对等的比赛这是对人工智能的测试，对此人类不应该有坠落的心态，人脑比不上机器是不能有的，人们不能因为世界冠军的表现变得而不再学习围棋，不再坚持对文化的学习，不对知识的渴望人工智能不会完全取代人类的存在，应该正确对待人工智能的发展，是人类科技领域的发展，将来有利于人类。
人工智能的利与弊（通用18篇）篇十四
alphago成功击败世界围棋冠军。当这条新闻出现在每个人的眼前时，人们都为之感叹，世界在变化，人工智能在崛起。不少名人大家做出了人工智能在未来将替代人类的阴谋论。但在这众多的呼声中，却有一个不一样的声音坚定地传了出来，那就是苹果公司总裁库克。他不担心人工智能会让计算机像人一样思考，更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
这样的观点让我不禁背后发凉，想起了经典反乌托邦作品《1984》中的情景，每个人的思想都被禁锢，被统一，人们的价值观被扭曲，同情心这种“无用”的情感被扫荡。所有人都活在一个统一而“快乐”的生活中，愚昧而不自知，意志坚定而错误。就像计算机一样，照着既定的程序去思考，去行动而罔顾后果。
人之所以为人，在于其心其思想。正是每一个人都有着不同的价值观，才有了丰富多彩的社会。正是有每一个人一生不断地思考，才能出现五彩斑斓的人类史。正是每一个人有着跨越种族，国界的同情心，才会有那些广为传颂，可歌可泣的美好故事。
从人工智能到“人”工智能，两个看似相同的词，却是完全不同的含义。人工智能的发展，是现代科技发展的必然结果，是自然规律的选择。任何妄图阻挡其发展的行为，都无异于螳臂挡车。但倘若说人工智能是造成“人”工智能这一现象的根本原因，那就大错特错了“人”工智能的病源其实依旧在人。
人心在这浮躁的社会中浮沉，人们被迫适应着社会的节奏。在与社会的联系中，磨平了自己的心。每一分每一秒，人们都在被社会的洪流冲刷，而渐渐失去了自我。人不在为人，却成了“机器”。价值观和同情心被消去，沈为人的基本底线被打破。人心变得空虚，灵魂变得空洞，生活变得破碎，行为变得机械，思维变得刻板。一切的一切都让人变得统一而愚昧。也许“人”工智能确实能带来短期的`利益，但在长远上，却是得不偿失的。人类的可能性，在这一过程中被抹杀。这样的社会即使并非末世也恰似末世。
作为一个个体的人，也许无法对这一大趋势做出任何行动，所谓的宣讲，教育都收效甚微。只有一个人意志的觉醒，才能打破这一现状认清自己，找回失去的人性，不要让那个机械无趣的你替代活力生机的你。
不要让人工智能成为“人”工智能。
人工智能的利与弊（通用18篇）篇十五
人工智能技术如今发展迅猛，日新月异。在工业方面由人工智能控制的半自动化、全自动化生产逐渐普及;在军事方面，可以作为侦察、管理方面，也可以优化防御系统;在民用方面，人工智能将会与我们的生活息息相关。从有着完美逻辑的下跳棋人工智能到叱咤围棋界，战胜李在石、柯洁等多位顶尖高手的—go……人工智能发展如此之快，使得它与人类的关系颇为微妙，人工智能有“智能”吗?它会背叛人类吗?这一直是人们争论的焦点。
英国数学家艾伦·图灵曾设计了一个实验：将一个人与一台机器分别安置于两间房子内，外界只有通过写信的方式与其交流。通过对回答的答案进行分析，外界来判断两间房子，哪间是人，哪间是机器人。结果是无法分辨，艾伦·图灵便得出了机器人(人工智能)具有与人相等的“智能”。这个说法遭到了其他数学家及哲学家的反驳，有人提出反驳：机器人所在的房子内有的只是一台扫描机器与一台储存了人类各种情感及语言的机器，机器通过检索，再找出答案，发送给外界。整个过程仅仅是一个程序，一种算法，机器根本没有思考。机器不具有“思维”，与人类同等的“智能”。
还有一种关于人工智能是否具有智能的观点立足于哲学辩论。假如一个人想要到十亿年后的地球看看(无法穿越时空，且技术成熟的条件下)。那要怎么办呢?把自己藏在地下深处的实验室中?或者把自己安放在无比坚硬的房子中冬眠十亿年?十亿年的时间，沧海桑田。地质变化、小行星撞击等等因素都是难以预料的，放在那儿等死不如将自己放在一台会移动的机器中，下达唯一指定：让我活下去。十亿年的时间，生存压力，自然选择使机器必须不断地进化，来适应环境，来完成使命。十亿年后到那个人出来时，那个机器还会是当初那个单纯的机器吗?这个设想中的人与机器可以看出现实中的基因与人。基因为了让自己存活下去，向人类让渡一些权利，随着时代的变迁，人类进化到了足够强大，足以改造基因。
人工智能是否具有“智能”，是否会背叛人类呢?这个问题可以放在宇宙的角度看。“熵”是用来表示一个系统紊乱程度的物理量。根据热学第一第二定律，一种能量不可能完全转化为另一种能量而不消耗能量，而且热量不可能自发地从温度低的转移到温度高的.物体。那就是说一个系统会越来越混乱，而人类却是越来越有序，为什么呢?人类是通过消耗能量，使周围的物质更无序来使自己更有序。当一个文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一种“死亡”的方式叫做“热寂”，就是指宇宙中的物质温度相同且无限的均匀，也就没有了物质的流动，宇宙沉寂在无限的无序中。宇宙规律是精妙的，当人工智能为人类所服务时，提高了人类文明的文明程度，其实人工智能是为宇宙服务，为宇宙达到所谓的“热寂”。
人工智能与人类将会是怎样微妙的关系呢?还需要一步步向前探索，我相信人类文明与人类智能会以和谐的方式共存。
人工智能的利与弊（通用18篇）篇十六
今天，我们迎来了期待已久的小记者活动——走进宿迁智慧城市科技馆，感受科技的力量！
人气最旺的区域是智能科普娱乐区。vr游戏、3d打印、机械臂泡茶、机械臂猜拳、机械臂下棋，还有会玩魔方的机器人……小记者们每个人都兴致勃勃地积极参与，怎么玩都玩不够。
参观结束了，小记者们在享受科技带来的乐趣之外，还收获了许多的科技知识，开阔了眼界。我们一定要好好学习，努力提高自己，以迎接人工智能时代的到来！
人工智能的利与弊（通用18篇）篇十七
近日各大社交网站报纸电视均被人工智能程序战胜世界围棋冠军选手的新闻刷屏，而且该款人工智能程序去年更是完胜了欧洲围棋冠军，这两则新闻持续地引发了，上至互联网巨头下至普通老百姓的全民辩论狂潮，人们就人工智能的问题战胜人类这个问题，有持乐观态度的，也有持一份担忧态度的，在我看来对于人工智能我们虽然需要保持一份警惕之心，但着实无需要过分担心。
人工智能的创造者终究是人类自身，他体现的是人类的思想和意识，人工智能本身是无法进行自我创造的，他所谓的对外面世界的认知和做出的反应，只是在执行着人们早已设定好的程序而已，他无法进行思考更不可能有人脑那样复杂的结构。
人工智能的高速发展在诸多领域已经为人们带来了巨大的便利，并极大的推动了人类社会的发展，这是大家有目共睹的不可否认的事实。
人工智能反映的是人类的'意图，我们需要担忧的是，人们以何种意图为人工和智能设定怎样的程序，倘若人们带着不良的目的利用人工智能去做一些反科学的反人类的事情，这才是人们应该担忧的，很多人受到科幻电影的影响，认为人工智能将在漫长的发展过程中拥有自我意识，然后消灭人类主宰地球，但是我仍然认为这是不可能的，不过那些讲述人类创造人工智能兵团投入到战争中的电影，反倒应该引发我们的深思，因此人工智能本身无好坏是非。关键是人们应该怎样正确有力地去利用它。
与此同时，对于国人提出的中国是否需要抓住这次机遇发展中国创造的问题，我认为我们应该把握时机，众所周知，日本是一个科技强国，为何频频有国人在日本狂买商品的新闻呢？其实不单单是日用品，还有很多安装有人工智能程序的产品也是备受追捧，这就是足以让我们下定决心抓住科普契机，让人工智能也有中国创造，如此一来，可大大方便国人的生活，也能展现出我国创新的实力，带动科技的全面发展。
人工智能说到底是人工的，人们无需过分担心。
人工智能的利与弊（通用18篇）篇十八
今天下午，我上了我人生中的第一节人工智能课。
刚刚来到创客室的我看了很多小发明和很多3d打印笔打印出来的小方块、小塔、小蛋糕和飞机拖鞋等。我的心随之飞扬起来。期待老师能赶紧开始上课。
开始上课了，老师先讲了以后上课的安排，之后老师给我们每人发了一台平板，是华为牌的，超高大尚。我们打开了少儿绘编程，老师教我们如何让小兔子从起点走到终点（就是在四周走一周）。首先我们找到绿旗子把它拖到下面。接着找到“上”“下”“左”“右”后，拖到下面的.白框里。再分别算出上、下、左、右要走多少步，然后把兔子移到左上角，最后让兔子走一次，看看哪里要改进，改进后就完成啦！
做好了老师要求的编程图，就可以创作自己想要的编程图啦！我做了一张海洋生物在宇宙的图片，图片不是一头雾水时创作的，本图片内含了未来人们的科学技术发达了，人类创作了一种能让有生命的物种可以在宇宙里生活。让人类、动物们去看看宇宙的美丽、奇观！