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大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇一
随着信息技术的发展，人们日常生产生活的各种行为被大量信息感知设备和采集终端记录、捕捉，在经过数字编码后被标记为某种数据进行存储，分析，通过对大量的人群进行每时每刻的搜集，就产生了海量的数据，大数据的概念就应运而生。大数据与云计算、物联网堪称新一代信息技术的代表，三者深度融合，与我国新型现代化建设深度交汇，对新一轮产业变革和经济社会绿色、智能、可持续发展具有重要意义。
目前我国的大数据产业发展尚处于初级阶段，技术创新驱动力不强，产业链与创新链缺乏有效衔接，成人高等教育除在线教育外运用大数据的例子少之又少。虽然国内已有不少企业、高校与科研院所成立了研究中心，针对大数据汇聚管理、智能分析等进行了研究，但是系统化研究不足，产学研协同创新不深，无法形成合力，难以有效支撑大数据在教育产业做大做强。
2大数据技术对成人高等教育带来的创新应用。
2.1教学技术手段更加个性化，教学质量评估更为科学。
2.2学生教育管理与思想政治教育更加精细。
相对于基础教育、普高教育，成人教育所获得的支持和关注要逊色的多。当前，成人高等教育层次众多，形式多样，学生分散且难以管理，教育管理、思想政治教育面临诸多困难。大数据时代下，数据资源无处不在，理论上，学校可以充分利用机构优势对各类数据源和连接进行定位，有效实现数据的采集和汇聚，搜集学生在校的大量数据，如个人信息、特长爱好、性格特征，甚至社交、地理位置等，这些数据包含了学生的学习、思想、生活、情感等行为状况，通过大数据技术进行筛选、比较分析后，可以基本描绘出某个学生一段时间内的状态，对于异常的言论或行为，可以及时甄别发现，通过危机干预，避免极端事件的发生。
2.3成人招生市场分析与合作单位函授点评估更加合理。
生源是成人高等教育的主体，也是成人院校生存发展的基础。随着出生人口高峰的下降，普通本专科高校间生源的竞争已经日趋白热化，成人高校所受的挤压更为严重，成人的招生工作面临严峻挑战。借助大数据技术，至少有两点可供参考：一是对历年的招生数据进行分析，通过对地区、中学、专业等信息进行关联性分析，得出历年生源较多的地区和中学，作为稳定的生源基地，组织人脉资源丰富的当地人员前往招生宣传，稳步扩大优势；而对于生源偏少的地区，选派创造性和活力较高的年轻人前往，加大宣传力度，创新宣传手段，开拓生源市场；二是通过网络进行调查，依托网站投票和微信、qq等社交媒体对应届毕业生或家长进行问卷调查，了解他们的职业规划、报考意愿等，根据问卷结合地区、高考成绩等信息进行综合的数据分析，从而制定有针对性的招生策略。
成人院校在开拓新的合作伙伴，例如新建点的时候，也可以使用大数据技术。传统的实地考察受制于时间的限制，不能对所在地区和合作伙伴有全面和长期的了解，而运用大数据技术就可以通过对这个地区潜在学习者水平分布、学习风气，函授点社会信誉、财务状况等多种维度数据综合分析，确立精准的办学定位，进而做出更科学的决策。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇二
2.基于swot分析下“后wto时代”对it产业的影响。
企业的应对策略。
一it产业的发展现状。
it是信息技术的简称(informationtechnology)指与信息相关的技术。it有以下三部分组成：传感技术、通信技术和计算机技术。
xx年全行业继续保持持续、稳定、快速的发展态势，上半年累计生产增长27.2%，虽然与一季度相比增幅有所回落，但比去年同期提高10多个百分点，高于全国工业整体增幅水平11个百分点，对全国工业增长的贡献率达到14.9%，拉动全国工业增长16.2个百分点中的2.4个百分点，仍是拉动全国工业增长的'主要力量。从经济类型构成来看，外商与港澳台商投资企业仍然保持快速增长，上半年生产增幅达到27.8%，股份制企业生产增速达到36%。
在生产快速增长的同时，主要电子产品产销衔接较好，全行业产销率为96.6%。根据我部重点产品监测情况，大部分产品产销两旺，增幅较大的产品有手机、台式及笔记本电脑、背投彩电、打印机等，彩电、显示器、集成电路等产品也保持两位数增长幅度。
在产销快速增长的同时，全行业整体经济效益稳步增长，实现销售收入7333.9亿元，同比增长28.5%;实现利润282.2亿元，同比增长13.8%;全行业完成工业增加值1512.1亿元，同比增长33.9%，增幅比去年同期提高20多个百分点。
并且，电子信息产品出口继续保持快速增长势头，累计进出口总额达到1123.5亿美元，同比增长50.7%，其中出口额为569.1亿美元，同比增长47.1%。
二基于swot分析下“入世”对it产业的影响。
(一)优势。
后wto时代意味着大制造时代的到来，中国将成为新的全球信息产品制造中心。
随着信息技术的发展以及全球产业结构的调整，全球信息产品制造中心正在发生变化。庞大的市场、低廉的成本、数量众多的优秀人才等有利条件使得祖国大陆成为新一轮产业转移的首选之地。在中国加入wto十年之中，全球制造中心向中国转移的速度明显加快。
(二)劣势。
基础类产品处于幼稚期，难以与外国公司抗衡。
众所周知，我国的某些所谓的“it巨头”其实是“it装配巨头”、“it加工巨头”，它们充当国外大公司的销售代理，给“洋人”打工，充其量不过是“跑龙套”的，根本不是什么“大腕”。所以，尽管它们的销售量十分庞大，但是利润少得可怜，还不如许多传统产业中的企业所获得的利润。主要原因在于，许多像计算机系统软件、大规模集成电路和新型元器件等核心类产品都是从外国进口的，缺乏具有自主知识产权的产品，长期大量依赖进口，被“洋人”牵着鼻子走。
(三)机会。
中国致力于面对统一、开放、竞争和有序的大市场。
历史证明，国家间必须进行国际合作和政策协调，建立一个开放的贸易体系，这样才会带来经济繁荣和国际和平.对于it产业，建立“统一、开放、竞争、有序的大市场”，是参与经济全球化重要体制保证。如果由于行政垄断造成的市场分割和市场秩序的混乱就会阻碍市场机制在资源优化配置中的作用，妨碍经济结构调整和竞争力的提高，不利于我国参与国际竞争。因此，政府致力于消除行政垄断与市场分割，整顿和规范市场秩序使得it产业有了更大的发展空间。
it企业应该实行企业优化组合，按照市场规则发展或组建为企业集团，壮大实力，形成气候。企业应该下大力气加速技术更新，制定加速产品更新换代的具体措施，根据市场需求开发一批新产品，对于不符合市场需求的产品应该下决心淘汰。
(五)积极参与iso9000、cmm、iso14000等国际质量保证体系认证和国际安全认证。
现在推行比较广泛的国际质量标准主要有：iso9000系列标准、cmm、iso14000。iso9000系列标准是为了适应国际贸易和国际经济合作发展的需要，由国际标准化组织于1987年制定公布的，它要求企业从领导素质、产品质量、企业组织结构的设计与运作、员工的训练与提高等方面抓起;cmm标准主要用于考核软件能力成熟度;iso14000是环保标准。
随着信息技术革命的到来，许多国家加快了产业升级的步伐，它们把标准作为推动科技与经济结合、参与市场竞争和扩大技术垄断的重要手段。标准是新的贸易保护主义的重要表现。目前标准问题日益成为区域集团、跨国公司的竞争焦点，各国也自行制定了许多标准，各国产品要想打入国际市场就必须获得有关质量标准通行证，为此，许多跨国公司都十分重视这项工作。
我国it产业除了政府应该下大力气抓好标准化工作以外，企业也应该树立标准化意识，利用标准为企业的技术创新、产品开发、经营管理和开拓国际市场服务。
结束语。
从gatt(关贸总协定)和wto的历史来看，并没有哪一个国家的民族工业因为“入关”和“入世”而被冲垮。我盼望我们的民族it企业尽快从“幼儿”成长为“大人”，与各种“猛兽”作顽强的斗争。我相信，在有关政府部门的重视和领导下，只要我们it业界精诚团结、奋发图强，就没有过不去的“火焰山”
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇三
农业是我国国民经济的基础，农业的发展必须依靠科技进步，农业信息化对农村经济的发展具有重要的战略意义。大力推进农业信息化，以信息化带动我国农业现代化，对于促进农业和农村经济发展具有重大意义。张鸿教授也通过农业经济产出、农村信息化、农业劳动力投入与农业资本投入的相关分析以及农业经济增长模型的实证研究，提出了加快农村信息化建设在农业经济发展过程中的重要影响作用。
二、农业信息化建设存在问题。
虽然农业信息化取得了一定的进展，但在发展中还有很多不足之处。张世忠认为，在我国农业信息化建设中存在着农业劳动者对信息技术的掌握比较薄弱，农业现代通讯网络不健全，高速信息网络平台建设相对滞后等问题。
三、对策。
1.推进农业信息化，必须把农业信息当作一项产业来发展。信息产业在农业上应用。
（1）农业信息本身也可以被当作产业来发展。
因此，农业信息化建设绝不仅限于信息网建设。它还可以带动农业信息硬件、软件建设，还可以拉动农业信息服务、农业信息的收集、加工、处理、分析以及农业信息中介、网上农科教育、网上农产品交易、网上结算、定单农业、物流配送等一系列农业生产、流通活动，既可以创造一大批就业机会，又可真正通过信息化提高农业现代化水平，提高农业整体效益。在农业信息化实施过程中，农业通过信息化可以获得倍增效益，信息业可以通过对农业的信息软、硬件服务形成农业信息产业，最终形成农业与信息业双赢的'良好局面。政府要扶持要给予优惠、引导，最终要按市场规律以企业运作方式来完成。对农业信息化的建设发展具有重要的战略意义。
（2）可以使农业生产效率大幅度提高。
2.随着信息时代的到来，要想保障粮食安全，首先必须按市场规则建立起一套高效的农业信息保障系统。这比常规只通过单一购粮的硬投入来保证粮食安全要实惠得多.是通过掌握市场规律、利用信息软手段来解决粮食风险“硬”问题的最佳方式，而且这种方式对全国粮食购销体制改革都将有极为重要的意义。通过建立农业信息产业.对实现这样的风险预警信息系统的作用无疑是巨大的。信息预警系统是对农业信息进行的深加工、分析和预测，不仅要从粮食品种、质量、产量、面积、价格等方面进行研究，还要从气象、灾害及国内外政治、经济形势等多方面进行综合分析、研究，形成新的信息产品，以保证粮食运行体制的安全。
3.信息化指数的高低也就反映了该地区、该行业的信息化水平。发展农业信息化产业也就不能不建立农业信息化指标体系，农业信息化指标体系主要由信息量、信息装备、信息主体水平、信息消费等组成。要提高农业信息化水平。就必须按农业信息化指标体系各方面全面提升农业信息化水平。与我国目前农业水平、农村条件和农业人口来比较，尚有较大差距。但我国农业发展也具有地区性不平衡，西北地区相对落后，而东南沿海由于开放早，市场经济已经比较发达，农民已经向富裕小康水平转化，初步具备了推进农业信息化的条件，有了建设农业信息化的投资能力，只要领导重视，加强相关人才队伍建设，完全有能力发展农业信息产业。另外。在目前衡量农业现代化水平的许多统计材料中，尚缺乏有关农业信息化方面的记录，应把农业信息化等有关量化指标加以统计，逐步建立起农业信息化指标体系，以推动农业信息化建设。
四、结语。
信息资源开发利用与信息化设施建设要紧密结合起来，不断加大农业信息资源开发和利用力度，提高信息设施的使用水平和服务能力，让信息技术在推进现代农业发展中发挥更大作用。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇四
论文摘要:电子商务的迅速发展,对于财务信息化提出了更高的请求。作者认为财务信息化发展重要是解决人们思想认识问题,其次要注重财务信息化理论的钻研、要做好会计管理基础工作以及提高会计人员的业务素质。
1、要解决人们思想认识问题。
因为财务信息化是1项系统工程,人们的思惟观念还未充沛认识到信息化的意义以及首要性,各单位仅仅是从减轻会计人员负担,提高核算效力方面入手,使现有会计提供的信息不能及时、有效地为单位决策提供服务。在软件更新及硬件投入等方面支撑力度不够,应用信息技术优势来提高单位运作效力不够。因而,咱们必需认识到财务信息化不但扭转了会计核算方式、数据贮存情势,数据处理程序,在会计数据领域,提高了会计信息质量,而且扭转了会计内部节制与审计的法子以及技术。财务信息化的利用增强了核算法子的改良,而且必然会引发会计工作组织以及人员分工的扭转,增进会计人员的工作效力以及质量的全面提高,节省会计人员的时间以及精力,转变会计工作职能,会计人员有更多的时间介入单位经营管理,推进信息技术的进步提高整个会计工作水平,大幅度增添单位的经济效益。
2、要注重财务信息化理论的钻研。
理论是行为的先导。财务信息化的'发展依赖于电算化会计理论的发展,电算化的相对于滞后,会制约财务信息化的成熟与发展。因而,理论是指点推进财务信息化不断完美以及发展的实践指南。从必定意义上讲,电算化会计发生以及发展的进程,也是突破传统会计观念,对于现行的涌出新问题、新课题,和钻研以及肯定新的理论以及法子进程,对于新课题进行深刻钻研,势必构成新的会计理论以及法子,而新的理论的确立,又将使电算化会计在新的基础上取得进1步完美以及发展。电算化会计理论的基本问题是会计软件的研制必需有明确的方向以及目标,才能更相符会计审计工作的实际请求。会计理论更好地服务于会计工作,才能使会计工作在实现电算化后更为规范,效力更高,安全性更强地为管理决策服务,以实现财务信息化的效益原则。
3、要做好会计管理基础工作。
优良的管理基础工作,特别是会计基础工作管理主要指有1套比较全面系统的理论以及法子,和较完全的规范化的数据。会计基础工作主要指会计轨制是不是健全,核算规章数据是不是准确完全等,这是弄好电算化工作的首要保证,这是由于计算机处理会计业务设置好的处理方式。因此请求会计数据输入,业务处理及有关轨制都必需规范化、标准化,才能保证会计信息系统顺利进行。没有很好的基础工作,电算化会计信息系统没法处理无规律、不规范的数据,电算化工作的展开,将遇到重重难题。对于于基础较差的单位,应不息于展开财务信息化工作,应着眼于提高会计理论水平,规范会计财务轨制,改善基础工作,为展开电算化工作踊跃创造前提。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇五
在社会信息化发展模式的影响范围不断拓宽的背景下，以互联网络的现代化线上信息传播技术为核心的社交网络逐渐进入到广大社会成员日常生产生活之中的方方面面。国际数据公司的最新研究数据显示，网络数据的传输量正以每年倍增的发展趋势不断增加，预计到，世界范围内网络在线信息数据的传播量可以达到35zb的传播规模，相比同期的信息传播数量上涨了40倍左右。人类社会已经彻底进入到了大数据时代的发展阶段之中。[1]大数据实际上指的就是将受到传输规模的影响，无法在短时间内传输或者存储的数据信息，进行高效的整个收集。网络信息传播的技术应用手段，是大数据时代能够获得飞速发展的前提和基础。在应用和发展特征方面，大数据具有海量数据高速传播、多样化传播方式的灵活应用，以及信息储备价值较高的基本发展特征[2]目前随着各项科技信息手段的应用研发不断深入，大数据现代化信息传播技术的应用也呈现出全新的'发展态势。无论是在数据量的传输级别、插播数据的归属类型还是在实际的信息传播速度方面，都获得了更深一步以及更高水平的发展。
在大数据时代发展背景的促使下，传统面对面销售的商务精英模式，已经不能为销售企业带来足够的经济利润。数据信息线上支付的新型销售手段，已经成为各销售企业提升核心竞争实力的主要途径之一。将淘宝天猫的在线网购平台作为研究案例，据企业年终向工商部门提供的财务报告数据显示，在建立健全大数据的电子信息处理系统过后，企业整个销售物流管理工作的开展效率皆得到了显著的提升。截止到12月31日，整个淘宝天猫平台当中的旺旺注册账户已经达到了7.6亿之多。通过线上支付方式销售的商品有近10亿个。整个网络购物平台主页的年浏览量基本维持在20亿次根据数据显示，日增新型产品的销售信息可以达到近5亿条左右。
3.大数据背景下电子商务服务的变革。
3.1划分消费人群，提供针对性服务。
大量的网络信息为消费者处理和筛选带来了难度，为更好的提升消费者对有效销售信息的筛选速度，商务销售企业可以应用大数据中采集分析的技术手段。根据消费者自身的职业、年龄以及性别等，详细划分消费群体的归属类型，并未不同消费人群提供针对性的数据信息服务。例如，电子商户可以根据消费者的浏览记录，为其提供符合购买倾向的产品，逐步提升企业的市场销售份额。
3.2建立合作关系，汇聚优质销售信息。
电商也可以根据商品自身的销售数量，设置推荐橱窗。让消费者能够在第一时间浏览到高品质的销售产品。比如，目前淘宝网站已经与蘑菇街建立长期的合作关系。在淘宝网站的推荐栏当中滚动推荐蘑菇街当中销售量较高的优质产品，消费者可以在浏览淘宝网页的过程之中，直接跳转到蘑菇街的销售页面。能够直接显著的提升相应网站销售页面的浏览量，提升产品的浏览和销售数量。
3.3高效的信息检索。
面对大量的销售信息，消费者往往不能在第一时间找到自己想要心仪的产品。为更好的提升消费者浏览商品信息页面的时效性，电商要对产品销售的种类进行细致的划分。在大范围归属类型划分之下，要根据销售产品的生产特性，进行详细的描述和分类。电商还可以为消费者提供与之相匹配的关键词检索信息，更好的满足消费者实际的购买与浏览需求。
3.4细化的服务领域。
电商企业也可以针对社会群体不同的消费需求，强化销售目标设定的针对性。例如，化妆品电商可以将消费人群指定为女性。酒类电子销售的制定目标应当设定为男性等等。在能够全面满足消费者实际购买需求的基础之上，为消费者提供强有力的正品保障，实现电子商务数据信息服务的细化发展。
3.5数据云存储服务。
电子商户还可以通过应用大数据之中云存储的技术应用手段，实现数据信息的在线存储。在云存储技术的帮助下，在线网盘存储相当于大型的网络备份存储器，电商或者消费者无论在任何形式的网络环境下，都能够对自己线上网盘存储器之中的信息内容进行时时的浏览，更加便捷了广大人民群众的消费生活。结语大数据新型社会发展进程的到来，为各电子商务销售企业的发展即带来了机遇，又带来了巨大的挑战。企业内部的决策管理人员要更加切实深入的了解数据信息处理模式的应用优势和应用缺陷。在结合企业内部实际发展文化的基础之上，将数据信息处理的技术手段结合应用到经营管理工作的实践过程之中。只有采用更加科学有效的应用方式，才能为市场消费者带来更好的数据服务，最终实现企业经济效益的飞速提升。
参考文献：
[1]武蔚.大数据的应用及带给企业的挑战.信息技术与标准化,/11.
[2]钱小聪.大数据的发展和产业机遇.物联网技术,2013/10.
[3]黄丹丹,王明宇,刘淑贞.阿里大数据战略探析.中国商贸,2013/12.
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇六
1.1数据挖掘技术概述。
发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识应当能够被接受、理解和运用。也就是发现全部相对的知识，是具有特定前提与条件，面向既定领域的，同时还容易被用户接受。数据挖掘属于一种新型的商业信息处理技术，其特点为抽取、转化、分析商业数据库中的大规模业务数据，从中获得有价值的商业数据。简单来说，其实数据挖掘是一种对数据进行深入分析的方法。因此，可以描述数据挖掘为：根据企业设定的工作目标，探索与分析企业大量数据，充分揭示隐藏的、未知的规律性，并且将其转变为科学的方法。数据挖掘发现的最常见知识包括：
1.1.1广义知识体现相同事物共同性质的知识，是指类别特点的概括描述知识。按照数据的微观特点对其表征的、具有普遍性的、极高概念层次的知识积极发现，是对数据的高度精炼与抽象。发现广义知识的方法与技术有很多，例如数据立方体和归约等。
1.1.2关联知识体现一个事件与其他事件之间形成的关联知识。假如两项或者更多项之间形成关联，则其中一项的属性数值就能够借助其他属性数值实行预测。
1.1.3分类知识体现相同事物共同特点的属性知识与不同事物之间差异特点知识。
1.2数据挖掘过程。
1.2.1明确业务对象对业务问题清楚定义，了解数据挖掘的第一步是数据挖掘目的。挖掘结果是无法预测的，但是研究的问题是可预见的，仅为了数据挖掘而数据挖掘一般会体现出盲目性，通常也不会获得成功。基于用户特征的电子商务数据挖掘研究刘芬（惠州商贸旅游高级职业技术学校，广东惠州516025）摘要：随着互联网的出现，全球范围内电子商务正在迅速普及与发展，在这样的环境下，电子商务数据挖掘技术应运而生。电子商务数据挖掘技术是近几年来数据挖掘领域中的研究热点，基于用户特征的电子商务数据挖掘技术研究将会解决大量现实问题，为企业确定目标市场、完善决策、获得最大竞争优势，其应用前景广阔，促使电子商务企业更具有竞争力。主要分析了电子商务内容、数据挖掘技术和过程、用户细分理论，以及基于用户特征的电子商务数据挖掘。
1.2.2数据准备第一选择数据：是按照用户的挖掘目标，对全部业务内外部数据信息积极搜索，从数据源中获取和挖掘有关数据。第二预处理数据：加工选取的数据，具体对数据的完整性和一致性积极检查，并且处理数据中的噪音，找出计算机丢失的数据，清除重复记录，转化数据类型等。假如数据仓库是数据挖掘的对象，则在产生数据库过程中已经形成了数据预处理。
1.2.3变换数据转换数据为一个分析模型。这一分析模型是相对于挖掘算法构建的。构建一个与挖掘算法适合的分析模型是数据挖掘获得成功的重点。可以利用投影数据库的相关操作对数据维度有效降低，进一步减少数据挖掘过程中数据量，提升挖掘算法效率。
1.2.4挖掘数据挖掘获得的经济转化的数据。除了对选择科学挖掘算法积极完善之外，其余全部工作都自行完成。整体挖掘过程都是相互的，也就是用户对某些挖掘参数能够积极控制。
1.2.5评价挖掘结果这个过程划分为两个步骤：表达结果和评价结果。第一表达结果：用户能够理解数据挖掘得到的模式，可以通过可视化数据促使用户对挖掘结果积极理解。第二评价结果：用户与机器对数据挖掘获得的模式有效评价，对冗余或者无关的模式及时删除。假如用户不满意挖掘模式，可以重新挑选数据和挖掘算法对挖掘过程科学执行，直到获得用户满意为止。
2用户细分理论。
用户细分是指按照不同用户的属性划分用户集合。目前学术界和企业界一般接受的是基于用户价值的细分理论，其不仅包含了用户为企业贡献历史利润，还包含未来利润，也就是在未来用户为企业可能带来的利润总和。基于用户价值的细分理论选择客户当前价值与客户潜在价值两个因素评价用户。用户当前价值是指截止到目前用户对企业贡献的总体价值；用户潜在价值是指未来用户可能为企业创造的价值总和。每个因素还能够划分为两个高低档次，进一步产生一个二维的矩阵，把用户划分为4组，价值用户、次价值用户、潜在价值用户、低价值用户。企业在推广过程中根据不同用户应当形成对应的方法，投入不同的.资源。很明显对于企业来说价值用户最重要，被认为是企业的玉质用户；其次是次价值用户，被认为是金质用户，虽然数量有限，却为企业创造了绝大部分的利润；其他则是低价值用户，对企业来说价值最小，成为铅质用户，另外一类则是潜在价值用户。虽然这两类用户拥有较多的数量，但是为企业创造的价值有限，甚至很小。需要我们注意的是潜在价值用户利用再造用户关系，将来极有可能变成价值用户。从长期分析，潜在价值用户可以是企业的隐形财富，是企业获得利润的基础。将采用数据挖掘方法对这4类用户特点有效挖掘。
3.1设计问卷。
研究的关键是电子商务用户特征的数据挖掘，具体包含了价值用户特征、次价值用户特征、潜在价值用户特征，对电子商务用户的认知度、用户的需求度分析。问卷内容包括3部分：其一是为被调查者介绍电子商务的概念与背景；其二是具体调查被调查对象的个人信息，包含了性别、年龄、学历、感情情况、职业、工作、生活地点、收入、上网购物经历；其三是问卷主要部分，是对用户对电子商务的了解、需求、使用情况的指标设计。
3.2调查方式。
本次调查的问卷主体是电脑上网的人群，采用随机抽象的方式进行网上访问。一方面采用大众聊天工具，利用电子邮件和留言的方式发放问卷，另一方面在大众论坛上邀请其填写问卷。
3.3数据挖掘和结果。
（1）选择数据挖掘的算法利用clementine数据挖掘软件，采用c5.o算法挖掘预处理之后数据。
（2）用户数据分析。
1）电子商务用户认知度分析按照调查问卷的问题“您知道电子商务吗？”得到对电子商务用户认知情况的统计，十分了解20.4%，了解30.1%，听过但不了解具体使用方法40.3%，从未听过8.9%。很多人仅听过电子商务，但是并不清楚具体的功能与应用方法，甚至有一小部分人没有听过电子商务。对调查问卷问题“您听过电子商务的渠道是什么？”，大部分用户是利用网了解电子商务的，占40.2%；仅有76人是利用纸质报刊杂志上知道电子商务的并且对其进行应用；这也表明相较于网络宣传纸质媒体推广电子商务的方法缺乏有效性。
2）电子商务用户需求用户希求具体是指使用产品服务人员对应用产品或服务形成的需求或者期望。按照问题“假如你曾经使用电子商务，你觉得其用途怎样，假如没有使用过，你觉得其对自己有用吗？”得到了认为需要和十分需要的数据，觉得电子商务有用的用户为40.7%，不清楚是否对自己有用的用户为56.7%，认为不需要的仅有2.4%。
3）电子商务用户应用意愿应用意愿是指消费者对某一产品服务进行应用或者购买的一种心理欲望。按照问题“假如可以满足你所关心的因素，未来你会继续应用电子商务吗？”获得的数据可知，在满足各种因素时，将来一年之内会应用电子商务的用户为78.2%，一定不会应用电子商务的用户为1.4%。表明用户形成了较为强烈的应用电子商务欲望，电子商务发展前景很好。基于用户特征的电子商务数据研究，电子商务企业通过这一结果能够更好地实行营销和推广，对潜在用户积极定位，提高用户体验，积极挖掘用户价值。分析为企业准确营销和推广企业提供了一个有效的借鉴。
4结语。
互联网中数据是最宝贵的资源之一，大量数据中包含了很大的潜在价值，对这些数据深入挖掘对互联网商务、企业推广、传播信息发挥了巨大的作用。近些年来，数据挖掘技术获得了信息产业的极大重视，具体原因是出现了大量的数据，能够广泛应用，并且需要转化数据成为有价值的信息知识。通过基于用户特征的电子商务数据挖掘研究，促使电子商务获得巨大发展机会，发现潜在用户，促使电子商务企业精准营销。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇七
网络信息时代，各种资源信息的共享挑战着高职教育管理者的权威，冲击着当前的考核评价体系。大数据技术在高职教育管理中的应用，有利于把握学生的真实思想特点和行为方式，预测学生思想动态，从而开展有针对性的教育管理方式方法;有利于实现高等职业教育“立德树人”为根本任务，可以为高职教育教学改革提供参考。
为促进学生全面发展，教育部颁布了《关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》(教职成〔〕6号)，其强调落实高职“立德树人”根本任务，必须把德育放在首位。同年教育部又印发了《高等职业教育创新发展行动计划(2015-)》，其提出要创新网络思想政治教育方式方法，来提升高职思想政治教育质量。网络行为方式产生的大数据信息及分析结果，可以全面掌握学生的思想动态，还可推测学生的思想行为。但是网络数据分析结果在学生思政教育中的应用破坏了教育者的权威和当前的教育评价体系。因此可以说大数据时代的到来对高职学生的教育管理既是机遇又是挑战。
一、当前高职院校学生特点。
随着社会节奏的加快，人们做任何事情都喜欢方便、快捷。知识碎片化、话语个性化，表现自我化等都属于互联网思维的表现形式。现在校高职学生伴随着互联网而成长，属于典型的互联网一代。他们对教师的期待已不只是知识与技能的获取，他们对教师的要求更加多元与复杂，包括形象要求、人格魅力期待、社交分享、情感诉求等。他们再也不是被动接受的对象，喜欢通过自己的体验来获取知识和技能，所以，以往的“灌输式”知识技能传授和说教式的思政教育只会得到学生的消极抵抗。崇尚简约化与娱乐化形式的他们，更期待在故事中获取知识、在简约中收获深刻。这就不仅要求教师以“学生”为核心进行专业课程体系的重新设置，满足学生的求知特点;更需要高职教育工作者既要用互联网思维武装自己，又要研究学生的交流特点，走进他们的生活世界，获得更多的共同话语。高职学生相对于本科学生，生源多样，层次不齐，可能存在的个性问题更多，教育难度更大。
美国布鲁金斯学会研究报告指出，教育大数据可以查探有关学生思想和行为的信息，通过学生日常行为的数据分析可为学生开展针对性的教育指导，从中挖掘每个学生的个性，实现个性化教育。然而，高职院校在校学生人生观、价值观尚未成熟，是非辨别能力易受外界影响。要想实现高职教育“立德树人”根本任务，还需要教育工作者的积极干预。
二、当前高职教育管理现状。
当前我国正处于社会转型的关键时期，社会问题多发，各种矛盾凸显;同时又面临复杂多变的国际环境，各种思潮并存、价值多元。高职学生作为青年群体，容易接受新事物，思辨能力不强，他们的思想意识很容易受到非主流思想和不良风气的感染，其思想道德意识逐步削弱，这给高职思政教育工作增加了不可预知性。网络技术的发展改变了世界，改变了人们的沟通交流的方式，改变了人们的认知模式和思维模式，甚至改变了人们的价值观念。在大数据网络时代，学生可以与高职教育工作者共享各种信息资源，他们更愿意在网上发表言论、抒发情感，人际关系淡化，致使教育者的资源独占优势丧失，其在思政教育中的主导作用日渐式微。于是思想政治教育者们的权力和威信受到了严重挑战，亟待改变与学生建立新型的师生关系。
从当前高职思想政治教育的研究来看，高职教育管理的主体人员是学工干部、辅导员、思政教师，教育的内容是以社会主义核心价值观为核心的社会、国民精神，教育的对象为学生，思想政治工作的方式由过去的口头说教、纸质文稿宣告、思政课堂到如今的电子媒介乃至网络，第二课堂及社会实践等。虽然取得了一定成果，但是也有很多需要改进的地方。针对高职学生的多样性，在思政教育中对班主任、心理辅导员、专业教师等作用研究不充分;教育主体和客体之间还没有从二元对立论中捋顺;教育中也强调网络教育平台的重要性，由于技术限制，对网络平台数据的价值、效用没有进行深入的挖掘;还忽略了与学生生活、学习密切的日常事务数据信息的把握。
(一)树立新的教育管理观念。大数据时代开放、共享的特点，需要高职教育管理者转变教育主导地位，赋予学生平等的地位，坚持以生为本，从管理学生转变化为服务学生。在服务学生中，既要关注高职院校人才培养目标和规格，也要兼顾学生个性化的合理需求;摆脱高分成绩论，促进学生全面发展，努力构建全员全过程全方位育人格局，在高职学生教育工作中，理清高职党政干部和共青团干部、思想政治理论课教师和专业教师、辅导员、班主任和心理咨询教师等教育服务职能，增强服务实效。
(二)构建信息化的教育平台。大数据时代的带来，使得高职教育形式多样化、教育信息数据化、信息传播便捷化等特点。智能手机的多功能性，已成为当前人们与外界沟通的.主要媒介。教育工作者要充分利用现代信息技术，借助微信、微博、qq群等搭建网络思想政治教育的新平台，探索网络思政教育平台和管理、内容选择和更新维护机制，使学生乐于接受、乐于分享，提高其参与的积极性。学校方面要立足校园网站建设开办一批贴近师生学习生活的网络名站名栏，建设一支由学生和青年教师骨干组成的网络宣传员队伍，打造示范性思想理论站、学生主题教育网站和网络互动社区，推进辅导员博客、思想政治理论课教师博客、校务微博、校园微信公众账号等网络新媒体建设。
(三)拓展思政教育内容。在思想政治教育课程和课堂教学中，重视新媒体的教育价值，有效吸收网络语言，网络关注度高的话题或社会热门问题融入教学内容，提高学生参与的积极性，更新高校思政课教学话语资源;使思政教育语言生活化，培训强化高校思政课教师的话语运用能力，推动高校思政课教学话语转型，实现高校思政课教育话语回归生活，提高课程教育效果。此外，充分利用基础课、思政课、专业课、实验实训、顶岗实习等学习培养过程的德育作用;还要重视校园生活、校园文化等功能发挥，探索教书育人、实践育人、科研育人、管理育人、服务育人等有效结合。
(四)加强思政教育者培训。无论是口头说教、文字表达，还在媒介传送，都受到思政教育工作者思想理论体系和知识体系的制约。在实践中，加强高职思政队伍建设非常重要，即加强高职思政工作者的技能培训，特别是信息技术培训，树立大数据的意识，应用数据信息结果，转变其工作理念，改变沟通交流方式，同时提高其信息化思政教育能力和水平。因此，新形势下，除了建立一批信息工作平台，还要着力培育一批导向正确、影响力广的网络名师，来提高工作效果。
四、结束语。
大数据时代高职学生社交模式的转变必然会带来思政教育工作模式的转变，创新高职学生教育管理是时代发展的要求，也是高职教育教学改革的要求。高职思想政治教育是高职人才培养的重要组成部分，学生思想政治素养的提高有利于提升高职学生的综合素质，有利于培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。因此，大数据时代背景下加强高职学生教育管理研究，是新形势下党和国家对高校思想意识宣传的新要求，有利于抢占思想意识形态阵地，有利于掌握我国高校思想政治教育的话语权、领导权。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇八
摘要：
农业信息化是国民经济信息化的重要基础，也是国民经济信息化的重要组成部分推进农业信息化有助于发挥经济的后发效应实现国民经济信息化，必须首先实现农业信息化农业信息化必须与国民经济信息化同步。提高农业信息化水平，开发和利用农业信息资源，对于实现农产品供求平衡，加强和改善农业科研和农业技术推广体系建设，促进农业科技成果转化为生产力，促进农业结构调整，促进农业增效、农民增收，加速我国国民经济持续、健康、快速发展具有十分重要的意义。
关键词：
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇九
4g移动通信技术是在前三代移动通信技术的基础上发展起来的，主要指的是建立在无线通信网络上，能够实现高速数据传输、高抗干扰性能、更强兼容速率的现代移动通信技术。4g移动通信技术的应用时通信行业的巨大改革，对于整个社会的发展来说也是一次重大的改革。
与前三代通信技术相比，4g通信技术具备很大的优势，但是由于其应用发展的时间较短，在许多方面仍然不尽人意，如，由于相关通信基础设施的建设还不完善，并没有实现4g信号的全面覆盖，不论是村镇还是城市地区，在一些地方虽然能收到4g信号，但是在进行网络通信的过程中，智能手机的网速并不是真正4g应有的网速，其速度比真正4g网络速度要慢一些。还有则是如果手机使用者的位置发生了移动，4g信号也可能消失，如，当进入地下室时，手机职能收到2g或3g信号，却无法收到想要的4g信号，这对用户体验会产生一些负面影响。再者，由于4g移动通信技术投入市场的时间较短，在加上一些自身因素的影响，消费者在体验4g网络时所支付的费用相对较高，这也是阻碍4g通信技术快速发展的重要因素之一。正交多任务分频技术是新一代移动通信技术的标识，其主要特点是频谱效率高、拓展性强以及资源分配灵活等，4g移动通信技术是在频谱资源量极低的情况下实现高速度大容量的数据传输，通过对mimo技术的利用，实现对正交多频分任务技术的开发，然后将这两种技术相互结合，则是4g通信技术的核心关键技术所在。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇十
站点对于移动通信网络优化而言无疑具有非常重要的意义，移动站点的对少直接决定了运营商投资规模的多少，而站点位置的选择则对移动网络质量的好坏也有很重要的影响。在移动通信网络优化的过程当中应用数据挖掘技术，可以对站点选择的合理化水平起到提升的作用。其具体的方法是在初始可行解的基础之上，进行具体的特定方位的搜索，在一个过程中让相关的目标函数值变化最多的进行移动。这样一来，不仅能够较为合理、科学的对移动站点进行选择，而且还可以大幅度的降低移动运营商在这方面的资金费用。与此同时，用于设备维修的资金也会相应的减少。这样一来，无疑也会获得更多的利润。
3.2科学研究掉话现象。
对于移动通信网络当中存在的掉话现象的具体的分析，主要是建立在对数据挖掘技术的基础之上的，同时在研究的过程中还要注意对相关数据和资料的研究。在此基础上，还要针对具体研究的类别情况，才能在最快的`时间之内查出在移动通讯当中出现掉话现象的缘由。因此，在优化移动通信网络的过程当中有效的应用数据挖掘技术，不但能够实现实践序列方法的有效的利用，而且还能够保证对话务出现的特点以及原因进行有效而快速的分析，从而实现全面系统的分析和研究移动网络中电话现象出现的原因的目的。
3.3利用数据挖掘技术还可以提升干扰分析的准确程度。
数据挖掘技术在优化移动通信网络的过程当中一个非常重要的方面便是对移动通信网络的干扰数据进行分析。例如在对上行干扰进行分析时，其计算的公式为上行干扰功率=干扰ue上行发射功率+干扰ue到目标基站的路径损耗+目标基站对干扰ue的上行智能天线增益。而在对下行干扰进行分析时其计算的公式为下行干扰功率=干扰基站对干扰ue的下行发射功率+干扰基站到干扰ue的路径损耗+干扰基站对目标ue的下行智能天线增益。因此，利用数据挖掘技术对移动通信网络进行干扰分析，不仅能够以较快的速度找到干扰的物体和干扰的位置，而且还能够较为及时的对这些问题进行处理，从而保证移动通信网络的正常平稳运行。
3.4数据挖掘技术在移动通信优化中话务预测的具体应用。
在进行网络规划的过程当中，需要对移动通信过程当中的话务情况进行预测，并根据具体的预测情况进行相关硬件设施的投资建设。当话务预测过高时可能会导致硬件设施采购过多，而造成资源的浪费。当话务预测过低时，又会造成大量话务的溢出，进而导致收入情况的损失。而利用数据挖掘当中时间序列预测的方法可以较好的解决这一问题。该方法主要指的是，通过对过去相关的历史数据的研究，来对未来的需求进行有效的预测。具体而言就是在对未来预测的过程中，分析并发现事物的变化特征以及发展规律，从而为话务预测提供有效的参考。
4结语。
随着4g网络发展的不断深入，人们对移动通信技术也提出了更高的要求。在这种情况下，在移动通讯网络优化的过程中有效的利用数据挖掘技术，不仅能够更好的提升网络的质量，而且对于降低移动运营商的投资成本，提升其利润，提高市场竞争力都具有非常重要的意义和价值。
参考文献：
[1]胡勇.数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用[j].网络通信，，24(1)。
[2]闻峰，左贵安.浅谈数据挖掘在移动网络优化中的应用[j].信息技术，，31(7)。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇十一
移动互联网在使用中更为方便快捷，移动通信设备体积较小，方便携带，因此移动互联网也呈现了相同的优势。移动互联网的出现打破了时间和地点的限制，人们可以借助移动互联网在任何时间和任何地点查询所需信息。
1．2有利于个人隐私的保护。
在计算机上网的时代，人们的个人信息很容易受到安全隐患的威胁，用户上网的过程中，骇客可以得知用户正在浏览的内容，甚至还能够获取用户的个人信息，此外，计算机互联网还有较强的公开性，因此私人电脑端的用户信息查询相对比较容易。而移动互联网的用户不需要将移动设备之中的信息分享给其他人，因此保证了用户个人信息的保密性。用户上网活动的随机性也会有所增强，所以信息安全性也得到了显著提升。
1．3移动互联网具有更强的即时性和实用性。
移动互联网可以营造更为优良的使用环境和使用条件，进而更好地满足用户的个性化需求。如利用移动互联网用户可以随时随地接发邮件，从而实现线上办公和线上购物等目的。而在传统的互联网形式中，只有在家中或办公室这种能够容纳上网设备的地点才能实现，所以移动互联网的应用很好地摆脱了上述因素的限制。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇十二
4g通信技术研发的最初目的就是给用户一个上网速度的更好体验，就目前的情况来看，3g通信网络比第一代通信网络快了近1000倍，理论上，其最高网速可达到2m，而4g移动通信技术最高可是第三代的50倍，在未来，通过相关技术的改进和完善，不论是在村镇还是城市中的某些特殊地区，4g用户所受到的限制会不断减少，都能够获得更好的上网体验。
3.1.2使用更加灵活。
随着时代的发展，4g手机的功能将会远远超出现行智能手机的功能，语音通信只会是未来4g手机功能的一小部分，其整体功能会与电脑的功能越来越接近。在未来，为了增强4g手机的灵活性，我们可将日常生活的任意一个物件作为4g手机的接收终端，通过4g手机，用户可以进行随时随地通话，而可以各类信息的.随之分享，而且与世界各地的联系沟通也会变得方便快捷。
3.2技术方面。
3.2.1平稳推行过渡。
在未来，随着大多用消费者对4g手机的接纳，尽快实现2g、3g到4g的平稳过渡。开发商在进行技术研发时，应该将手机用户的投资心理考虑在内，除了强大功能的吸引还要要让用户的投资风险尽可能降到最低。开发商业会用最少的投资完成用户的通信过渡。
3.2.2采用分层的方式。
在未来，我国的人口数量将会进一步增长，人口的层次也会凸显出多样化的特点，所以4g网络通信设施的铺设需要进行分层铺设，如果某一地区人口较多，为了保证4g手机用户在使用过程中不受到阻碍，开发商应加大相关设施的装设密度，当然，所投入的成本也会因此而有所增加。而那些人员活动较少的地区，设备铺设所作出得到投入也会相应减少。在对用户和市场进行划分上，要做好要提前考察，做出最贴合情况判断，实现开发商效益的最大化。
3.2.3保持无线网络的重要性。
随着时代的发展，手机用户对wifi等无线网络的依赖性不断加强，所以在未来4g移动通信技术的开发研究中，必须将无线网络考虑在内。对于开发商来说，在4g手机开发技术研究过程中，不断提高无线网络的便捷性和安全性，也可以帮助其更好地抢占市场。
3.2.4注重终端的开发。
任何通信或网络技术都离不开终端的支持，就目前的情况来看，三星占据安卓，iphone占据ios市场，并逐年增强，随着手机终端技术研发力度的不断增强，再加上各类手机开发商对资源的整合利用，更加推动了终端的发展。在未来，不论是从技术层面还是从产品销售方面，4g通信技术都要注重终端的变化，关注市场的变化，随时做好音节挑战的准备。
4结语。
4g通信技术的应用与发展已成为不可逆转的时代潮流，但是开发商必须能够认识到4g网络目前存在的问题，在未来4g移动通信技术的应用与发展过程中，更加注重4g手机网络速度以及灵活的性的提高，开发商还应该通过技术研发，不断对4g手机无线网络、开发终端等方面进行完善，从而使4g通信技术获得更好的应用和发展。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇十三
伴随互联网、云计算、物联网、社交网站等新型网络业务的兴起与发展，全球各类数据信息呈爆炸式增长，大数据正引领着新一轮的时代变革。2015年国务院发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》等文件，明确要求坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，促进各项事业平稳健康发展。高校大学生作为时代发展的先行军，对大数据中包含的各种信息接收最快，这些数据当中的部分内容会对大学生思想产生负面影响。与此同时，随着高校扩招政策的不断深入，高校大学生就业难问题日益严重，在这种情况下，高校在积极开展大学生就业指导工作的过程中，应同大数据时代进行紧密相连，充分发挥大数据时代优势，提升就业指导力度，提高就业指导质量。
近年来，信息技术以日新月异的速度飞快发展，世界各国在积极进行经济建设的过程中增加了对信息技术的应用研发力度，促使云计算、移动互联网等出现。在此基础上，it行业在发展过程中在有效结合互联网技术的基础上产生了bigdata，即大数据。我国相关专家在对大数据进行研究的过程中，将其定义为：无法应用传统的方式进行分析和处理的海量数据。大数据概念在应用过程中不仅包含了大量的数据含量，同时还包含在对海量数据进行整理并研究的基础上对新的知识及数据进行的挖掘，从而导致“大科技”和“大知识”等概念的产生。在对大数据进行充分利用的过程中，美国相关研究中心通过总结以往数据的基础上对新一轮流感发生的时间进行了准确的预测。由此可见，大数据时代给人们的生活带来了更多的可能及便利，在有效分析和处理海量数据的基础上，可以促使各项服务得以升级。现阶段，国际上并没有对大数据的概念进行统一的规定，然而对其特征进行了一定程度上的总结，即其包含速度快、多样化和海量等特点[1]。海量数据在使用过程中，要求使用者能够通过有效手段及时将不相关信息进行排除，对价值较高的数据进行充分利用，从而实现大数据的真正意义。因此，大数据在应用过程中能够进行良好的决策和信息优化。
2大数据时代背景下传统大学生就业指导中的不足。
2.1高校就业指导工作难度加大。
软件及互联网平台是大数据时代的特点之一，在这些平台当中，为人们提供了较高的言论自由，人们在日常对其进行利用的过程中，能够在一定程度上实现自我，将个人价值发挥出来，导致该时代具有较强的个性化特点。这种状况下，学生在日常学习过程中能够通过新兴多媒体等设施对各种信息进行随时随地的查询，学校提供学习资源的能力相对降低[2]。然而大学生还没有积累足够的社会经验，在对这些先进设施进行应用的过程中无法对其中的内容进行详细而准确的'判断，因此其人生观和就业观等都会受到一定程度的负面影响。这些负面影响在高校大学生中的传播及对其思想的影响，促使高校就业指导工作难度加大，就业指导教师及工作内容对大学生的影响力也有所下降。
2.2就业指导形式单一。
在社会经济不断进步的过程中，我国加大了人才培养力度，随着高校扩招政策不断深入，大学生就业问题受到社会各界越来越多的关注。因此大学生就业指导工作也在高校当中积极开展起来。然而传统的高校就业指导工作具有形式单一的特点[3]。在工作开展过程中，以教师为主体、以课堂讲课的形式对学生进行思想教育。这种单一的方式无法引起没有社会经验的大学生的重视，同时也毫无吸引力和说服力，导致高校就业指导工作效率始终非常低下。在大数据时代背景下，各种西方和资本主义思想通过多种渠道传入我国高校当中，高校大学生走在时代发展的前列，因此能够很好的接受并适应大数据时代带来的多种改变，其在应用大数据时代变化的过程中甚至形成了越来越多元的价值和多样的个性[4]。与此相比，传统、单一的大学生就业指导形式已经无法起到任何教育和引导作用。
2.3高校就业指导教师数据分析能力有待提高。
现阶段实施高校就业指导工作的教师通常状况下需要结合专业实际及社会就业现状进行分析，要想有效提高就业指导工作质量，教师本人需要拥有一定程度的求职经历及工作经验，同时还能够跟上时代发展的步伐，对本专业的就业前景进行准确的判断等。然而现阶段高校就业指导教师通常能够拥有相对专业的知识体系，却没有针对性的对自身的数据分析能力进行学习和提升[5]。大数据时代背景下，各行各业在开展工作的过程中都需要进行详细的数据分析，根据数据内容对未来发展进行准确的预测，因此高校教师在开展就业指导工作的过程中，也需要对数据分析能力进行有效的提升，从而将教学活动过程中产生的数据、实际专业就业趋势等内容进行有效的分析，并结合数据结果突出日常授课内容重点，在指导学生进行就业的过程中能够帮助其进行理性的分析，为其初步踏入社会打下良好基础。
2.4高校忽视了数据分析及成果应用的重要性。
近年来，在高校扩招政策不断实施的过程中，每年毕业的大学生数量都在增长，导致到学生就业问题越来越严峻，也因此给高校到学生就业指导工作带来更大的压力。现阶段高校在积极加强大学生就业指导工作的过程中，开始针对各种细节展开研究，如最初的指导计划的制定、指导过程中应注意的问题及产生的结果等内容都进行了详细的研究，在这种情况下，高校就业指导工作得到一定程度的进步，然而在这一过程中严重缺乏技术性，即没有及时将结果统计和数据分析有效融入到就业指导工作当中，因此，零散的经验总结和阶段性的结果反馈等对于全面提升就业指导工作质量力度不足[6]。同时还将学生对就业指导工作的满意程度及意见等内容进行了隐藏，不利于有针对性的对工作进行改进。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇十四
摘要：科学技术的发展促进了移动通信行业发展迅速，运营商的网络建设规模逐渐完善，移动通信用户数量逐渐增多。在网络运行维护中，运营商积累了大量的数据信息，里面记录着用户的行为信息，加大对数据库中有用信息的挖掘，是当前移动通信行业需要迫切解决的问题，对促进移动通信行业的发展具有重要作用。
关键词：数据挖掘；移动通信；用户行为；应用。
在移动通信的角度对用户行为进行分析时，需要对数据源进行确定分析，不能凭空去捏造数据，需要建立在数据源的基础上，拥有强大的数据支撑，能够确保分析结果具有较强的说服力。我们在运用移动通信设备进行通话时，常会出现一方能听到声音，另一方不能听到声音的现象，该种情况会对用户的感知造成较大的影响，产生通话故障。从信令流程上对用户行为进行分析时，由于通话已经建立，但是没有在网络和用户之间建立信令交互，导致无法正确判断产生单通的原因，并且数据的采集、存储工作也存在较大的难度，在有正常信令数据的情况下，没有用户面数据，需要结合用户的行为进行定位。大多数移动通信用户对于出现的单通情况，会选择挂掉电话重新拨号，该项行为属于异常的用户行为，由于一次通话的时间较长，两次通话的时间较短，对用户的该种行为进行分析时，该种方法不具有适用性，导致不同的用户行为之间存在着一定的差异性[1]。
（一）用聚类分析方法做好数据的预处理工作。用户行为数值模型在建立前，需要做好样本数据的收集和整理工作，将原始数据作为模型建立的样本，运用聚类分析方法做好数据的预处理工作，确保原始数据操作的平均化，为数值模型的构建提供基础。同时，还需要充分考虑样本点的权重问题，运用聚类分析方法进行数据源压缩，数据分析结果显示不同的聚类点中包含的聚类样本数量存在一定的差异。在不考虑聚类频数的情况下，用户群体的聚类中心会导致整个曲线出现较大的偏差，需要按照权重进行样本点压缩。（二）用户行为建模需要建立在拟合分析的基础上。通过对数值结果进行进一步的研究和分析，是数据挖掘中的一项重要工作内容，通过分析的过程，能够找到数据存在的规律，得到相关的规律经验公式，明确系统参数与输入输出参数之间的关系，明确样本点变量值，通过分析的过程得出数据样本联系函数线，将这一过程称为拟合。所得出的拟合曲线参数值具有准确性特点，能够清晰的反映出语音流量的数量关系[2]。（三）用户行为数值模型。用户曲线的流量截距是区分用户群的重要指标，如果一个用户的基准流量较小，说明具有较大的发展空间。当前市场上大多数运营商套餐主要是采用套餐内产品加上超出部分进行收费的定价方式，价位不同，里面含有的套餐种类不同。客户选择何种套餐，与自身的使用需求有较大关系，在传统的移动设备中，用户消费量最高的是语音通话，而随着多媒体行业的逐渐完善和发展，用户的主要消费内容为流量，展现出了用户消费行为的前卫性，用户流量比重随之增加。（四）用户群分布趋势。在对用户群的分布趋势进行研究，需要建立在所有用户群重心点相同权值的基础上。通过研究分析可知，用户的流量消费还没有养成好的习惯，移动互联网的普及率较低，中等的基准流量用户群使用人数最多，高流量基准和低流量基准用户群使用数量较少。需要将语音和数据两种业务有机的统一起来，将其作为总业务量，明确语音和数据业务所占的比值，明确两者之间的换算关系。需要运用等价值曲线，对用户的等级进行量化式分级，结合用户的.业务总量来判断用户的价值级别，对整体用户的价值贡献进行分析，如果用户的价值贡献增长越快，则代表用户的成长性将越好。
随着科学技术的发展，通信行业用户的数量呈现出飞速增长的趋势，提升了数据信息的传输速率，丰富了用户的行为。互联网时代，用户的需求也在不断革新，更加重视语音通信质量，对数据业务的诉求不断提升，希望能够在任何地点，都能够保持顺畅的通话，用户的使用需求日益多元化。因此，需要加大对数据资源的挖掘力度，优化数据资源流程，运用聚类分析方法进行数据预处理，将用户行为建模建立在拟合分析的基础上，对用户群的分布趋势进行合理有效分析，明确用户出现的各项行为。
参考文献：
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇十五
4g移动通信信道传输、抗干扰、多接入等功能的实现依靠无线网络的结构，4g移动通信系统网络结构分为：物理网络层、中间环节层和应用网络层。三个分层，物理网络可提供网络接入和网络路由选择功能；中间环节层的主要功能是实现映射、地址变换和实现管理的子系统，是主要的控制功能层；应用网络层实现着数据无缝高速连接，可以运用多个频带实现跨网络、地域和标准的服务。
2.1ofdm技术。
4g移动通信系统主要以ofdm技术为核心，ofdm技术是将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流。ofdm技术具有较高的.频谱利用率，其频谱效率比其他串行系统高将近一倍；ofdm技术具有较强的抗衰落能力，ofdm通过多子载波传输，使子载波信号与相同速率的单载波信号时间长，从而降低了其衰落能力；ofdm技术具有较高的传输速率，其采用自适应调制机制使变化调制方式。通过信道和加载算法来提高信息传送的速率；ofdm技术抗码间干扰能力强，用循环前缀的方式对抗码间的干扰。
2.2智能天线技术（sa）。
sa技术选择的是空时多址技术，利用信号在传传输方向上的差异性，将同频率、同时隙的传输信号进行区分。通过智能天线技术可以有效改善信号质量，增强其抗干扰能力，增加数据传输容量。
2.3多输入多输出技术（mimo）。
mimo技术是指在基站和移动终端利用多发射、多接受天线进行空间分集和空间复用的技术。能有效地将通信信道分解成多信道，从而降低了系统的衰减性，提高了系统通信质量、传输速率和天线系统的容量。
2.4软件无线电技术。
4g移动通信技术是以软件无线电为基础，软件无线电技术以开放性的平台构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台，允许多方运营的介入。其具有灵活性和适应性，能兼容不同接口的多模式终端设备和基站。
2.5ipv6技术。
ipv6具有巨大的网络地址的空间，其能提供一个独一无二的地址给通信网络中的所有设备；ipv6具有自动配置路由地址能力；ipv6具有移动性，ipv6技术可以帮助移动通信设备在保证通信质量不变的情况下改变地理位置；ipv6服务质量高于传统的ipv4，便于形成基于服务级别的系统。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇十六
大数据时代的一个重要特点就是崇尚个人价值，因此新时期高校在积极进行就业指导工作改进的过程中应构建体现学生个人价值的指导模式，从而有效吸引学生注意力，促使其能够积极主动的接受就业指导。构建全新就业指导模式，就要在工作过程中将中心设置为学生个人，首先对学生的就业心理、需求等相关因素进行全面的统计和记录，并结合不同专业的市场人才需求量进行全面的分析。这样一来，在进行大学生就业指导工作的过程中，就能够包含多个方面，同时还能够体现针对性，提升就业指导工作价值[7]。这一过程中，就业指导教师还应当在日常工作过程中能够深入学生内部，了解学生的思想和对待就业的态度，同时还应当积极对互联网等大数据时代的产物进行掌握，这样一来不仅能够拉近同学生之间的距离，还能够充分利用这些新兴媒体展开工作，加强同学生之间的沟通。高校当中的就业指导部门应同教育部门进行紧密结合，促使学生在就业过程中的价值观等受到广泛而正确的影响，同时还应当促使校内媒体充分发挥就业指导功能，逐渐将正确的、理性的观念向大学生进行传递。现阶段在积极构建全新就业指导模式过程中，应当建立在传统的就业指导工作基础之上，更多的转变应当产生于高校就业指导教师内部，其在日常工作过程中应积极对互联网等大数据时代内容进行充分掌握，运用自身的经验及思维能力，对网络当中、大学生思想深入不正确的人生观和价值观以沟通的方式进行转变。高校就业指导教师可以通过构建微信群的方式加强同学生之间的交流，深入了解学生思想，并以平等的地位同学生进行对话，工作过程中将学生作为中心，重视其对就业指导工作提出的意见，并及时有针对性的进行改进[8]。
3.2加强对数据挖掘与分析技术的应用。
新时期，我国高校在进行大学生就业指导工作的过程中，应将核心放在学生的自我发展之上，在此基础上对学生展开有针对性的教育和引导，促使其逐渐构建起科学的职业生涯规划，并通过实践逐渐完成自我目标、实现自我价值。同时，高校相关部门还应当注重对高科技的应用，充分应用互联网对海量的学生个人信息进行记录和掌握，同时积极掌握劳动市场相关信息，在应用计算机系统对多种数据进行深入挖掘的基础上，结合学生个性特点，运用适当的就业指导服务方式对其进行引导，促使就业指导服务能够体现量身定做的特点，并将就业指导服务内容融入学生移动智能终端内部，例如，对其进行职业倾向的在线测评和引导、对其面试过程进行在线培训和在线分析等[9]。在线就业指导和在线面试培训等方式非常符合现阶段学生的特点及爱好，在提升学生对就业知识进行学习的兴趣同时，还能够促使其掌握更多的就业和面试技能，对于提升求职成功率具有重要意义。学生在接受就业指导培训的过程中，还可以凭借个人爱好，对不同的就业指导教师及模式进行选择，这一过程中充分体现出了学生的主体地位，从传统的被动接受就业指导转变成积极主动的根据自身需要接受就业指导，对于提升就业指导工作效率具有重要意义。而高效相关部门应当在积极开展就业指导工作的过程中，不断加大数据挖掘力度，不断掌握不同学生主体的需求，不断将多种信息进行综合利用，促使就业指导服务越来越全面、积极、有效。
3.3构建就业指导服务绩效评价体系。
新时期，高校在积极提高大学生就业指导质量和力度的过程中，应当确立新的目标，即构建就业指导服务绩效评价体系。这一体系在实施过程中，不仅符合大数据时代对个人价值进行倡导的特点，还能够有效提升大学生就业指导质量。构建就业指导服务绩效评价体系，即充分利用大数据时代背景下产生的各种新兴媒体对高校相关教师的就业指导服务进行评价，首先构建统一的就业指导平台，该平台的构建以学生对教师就业指导的满意度评价为中心，同时还包含家长模块、单位模块和实时模块等，多个模块构成该评价体系，在该体系当中学生、家长和企业能够对教师的就业指导状况进行评价并给予相关建议，教师可以利用该平台及时的同待就业学生进行沟通，对其就业心理进行辅导，并通过加强同各地企业的联系，为学生及时的提供相关招聘信息及要求[10]。加强对大数据时代背景下新兴媒体的充分利用，促使高校领导、家长等多方面对就业指导内容及进展状况进行监督和评价，对于提升就业指导力度具有重要的促进作用。
4结论。
综上所述，大数据的到来势不可挡，同时其还在以较快的速度不断发展。大数据时代背景下促使大学生在面临就业的过程中既迎来了更多的机遇，也存在更多的挑战。因此，新时期高校在积极进行大学生就业指导工作的过程中，应对大数据的优势进行充分利用，转变传统就业指导模式和理念，应用多样化的方式和内容对大学生心理产生正确的影响，促使其逐渐树立起正确的人生观及就业观，从而能够将个性化的服务提供给大学生，促使其能够积极择业、勇敢创业。
参考文献：
〔1〕蒋黎妮，谭秋萍。网络辅导员体制建设下的大学生就业教育工作研究[j]。电子制作，（19）：171―172.
〔2〕陈诗琪。浅析大数据时代大学生就业挑战及应对策略[j]。中国商论，（z1）：193―195。
〔3〕肖璐，白光林，王俊。演化变迁视阈下新生代大学生职业价值观研究[j]。技术经济与管理研究，2015（06）：29―33.
〔4〕李超颖，宋清萍，刘宏山，林立宏，董赫。大数据时代下高校精细化就业指导模式的迫切性研究[j]。价值工程，2015（24）：192―194。
〔5〕周红霞，楼世洲。基于就业信心指数的大学生就业信心的实证分析[j]。清华大学教育研究，2015（04）：71―76。
〔6〕杨锐，夏红。大数据时代下大学生就业数据信息的应用研究[j]。中国电力教育，2014（20）：119―120。
〔7〕毕伟林，钱威。后危机时代大学生就业与职业生涯规划教育的思考[j]。黑龙江高教研究，（09）：96―98。
〔8〕胡维芳。后危机下“90后”大学生就业观的特点、成因与对策研究[j]。青海社会科学，2010（06）：72―75+144。
〔9〕陈迎明。影响大学生就业因素研究十年回顾：――――基于cnki核心期刊文献的分析[j]。现代大学教育，2013（04）：35―44。
〔10〕韦良。金融危机下的大学生就业路径选择―――大学生就业问题思考之一[j]。广西财经学院学报，（02）：14―21。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇十七
摘要：5月，工业和信息化部公布了我国4月份通信业经济运行情况报告，报告显示：我国移动用户数总规模达12.93亿户，互联网宽带用户数达到2.05亿户。智能手机、微博和微信等新事物的出现，使随时随地的接收及发送数据信息成为可能，每天都有海量的各种数据的产生，人类显然已经进入了大数据时代。在这一时代背景下，人类经济发展模式、社会运转方式等方方面面也都将受到影响，大数据在使用过程中给人们带来极大的便利，同时也可能造成一定程度的负面影响。因此，新时期我国高校在开展就业指导工作的过程中，积极应用大数据技术已迫在眉睫，应能够转变传统模式，对大数据优势进行充分的利用。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇十八
摘要:移动互联网技术是将移动听信技术与互联网技术有机结合在一起而形成的一种新技术。采用先进的移动通信技术向移动互联网中导入一些网站、企业信息及企业业务等。在促进移动信息技术完善的同时，也能够很好地满足人们对移动互联网的基本需要。这都依赖于移动通信技术与互联网技术的高度融合。
关键词:移动通信;互联网;融合技术。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇十九
由于在移动通信网络当中的数据资料规模十分庞大，这种情况无疑增加可移动通信网络优化的难度。所以，在移动通信网络优化的过程当中绝对不能仅仅依靠一个服务端口的单纯的融合来对网络进行优化，而且同时也不能依靠一个简单的优化体系来对其他的过程优化。而要进行富有层次性和区域性的方法进行系统的优化，所以在进行数据和信息的处理分析时，必须要用分布式处理方法对移动通信网络进行优化。
2.2移动通信网络阶段性分析的科学应用。
由于移动通信网络兼具复杂性和广泛性的特点，因此在实际的网络优化过程中很难对整个移动通信网络进行非常全面有效的分析。所以，这就需要人们有针对性的对移动通信网络的每个阶段进行细致而有效的分析。在阶段性的分析完成之后，还要对其进行系统的总结，藉此为下一个阶段的分析提供必要的参考。在对每个阶段的分析完成之后，还需要对各个阶段的分析结果进行研究，发现各个阶段的内在联系，进而达到为移动通信网络优化提供参考的目的。
2.3智能性数据挖掘的基本要求。
在移动通信网络优化过程中使用数据挖掘技术必须要遵循一定的要求，所以在对相关的数据资料进行整理时，一定要注意工人专业技术和数据挖掘技术的有机结合，从而实现自动化和智能化的数据信息分析。而对于从事移动通信网络优化的工作人员而言，必须要有非常扎实的理论功底，只要这样才能保证移动通信网络优化工作更好的开展。
大数据时代的发展展望（优秀20篇）篇二十
4g移动通信技术是指通过远距离的无线连接实现数据间的高速传输过程中具有高抗干扰能力和强大的兼容性的信息移动通信技术。其是将无线局域网wlan和3g移动通信技术合二为一，保证上网、下载、传输文件的速度能够远远满足用户的需求。4g移动通信技术将是未来全球移动通信行业进步的关键点，也是通信技术商业化的必经之路。
（1）数据的高速传输。4g移动通信技术的传输速度明显高于3g移动通信技术，传输速度大约在100mbbit/s，是3g移动通信技术传输速度的20倍。
（2）超强的抗干扰能力和兼容性。4g移动通信技术所使用的ofdm（正交频分复用）技术能够防止信号的干扰，在全球范围内可以实现连接，无缝化的服务，如手机的漫游服务。
（3）高度的智能化和覆盖功能。设计更加智能化、人性化，能够适应不同需求的.传输，即使在复杂的多信道传输条件下，也能使信号进行正常发送、接收。如此智能化的传输，需要以良好的覆盖功能为基础，即使在信号不强的野外区域也能高速传输。