范本的选择应该考虑到与写作主题的相关性，以及适合读者的水平和需求。下面是小编为大家搜集的一些范文范本，希望能够给大家带来一些灵感和思考。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇一
2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知
3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力
4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力
5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇二
2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。
3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。
1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础；
2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力；
3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。
4、较强的数据处理和分析能力。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇三
职责：
1、负责数据仓库的设计、开发、部署、维护和优化;。
2、参与公司项目数据库架构设计,及相关文档的撰写;。
3、协助开发完成数据库表的设计以及sql调优,给开发人员提供sql调优指导;。
4、负责数据库技术规范建设。
任职要求：
1、2年以上数据库开发经验，有大型数据仓库类项目etl开发工作经验;。
3、精通数据库性能分析和测试，有数据库优化，存储性能优化的经验;。
4、熟悉数据仓库建设思想，能够快速学习不同的技术和工具;。
6、能够接受出差者优先考虑。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇四
1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。
2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。
3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的关系。
4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。
5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。
6、完成领导交办的'其他工作事项。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇五
职责：
1.参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;。
3.利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;。
4.有相关工作经验1年以上。
任职要求：
1.硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;。
2.掌握sql语句，熟悉oracle，具备数据处理能力;。
4.有较强的市场敏感度，分析能力强;。
5.具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;。
6.1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇六
2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。
3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先；
4、有医疗数据分析经验优先
5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇七
职责:。
2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;。
3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;。
4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;。
5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
任职资格:。
1.三年以上数据挖掘或者系统开发经验;。
5.具备快速学习能力，乐于了解业务，沟通能力强，具备团队精神;。
6.有责任心，能快速响应线上问题与风险，安全意识强;。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇八
4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。
1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;。
2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;。
3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;。
4、熟悉linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;。
7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;。
8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;。
9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;。
10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇九
职责：
1、负责客户业务数据分析工作、挖掘数据分析需求。
2、负责制定和实施数据分析方案。
4、负责根据数据分析和业务挖掘结果对客户业务提出优化建议或决策支持。
5、负责通过数据持续优化业务流程。
6、其他工作。
任职要求：
1、熟悉数据分析和挖掘相关理论和算法。
2、熟练使用spss、sas或其他统计分析工具辅助工作。
3、至少掌握一门数据分析语言，如r/python。
4、对数据高度敏感，能够通过数据分析问题、解决问题;。
5、有数据分析和挖掘项目优先经验者。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇十
职责：
1.根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;。
4.理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;。
任职要求。
1.信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;。
2.具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;。
3.精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;。
5.有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇十一
职责：
1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。
2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。
3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。
4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。
5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。
任职要求：
1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。
2.具备良好的数据结构和算法基础。
3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。
4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于mlp/cnn/rnn。
5.熟悉python,java等常用编程语言。
6.熟悉分布式数据处理系统的开发，hadoop/spark/hive等。
7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇十二
职责：
1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;。
2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;。
3.能指导较低职位的工程师完成工作;。
4.能与高校科研机构进行协同创新。
任职资格：
1.模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;。
2.正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;。
3.精通java、python语言，熟悉linux基本开发环境;。
6.熟悉git，svn等通用工具;。
7.对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇十三
职责:。
1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;。
2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;。
3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;。
4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;。
5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;。
6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;。
7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。
岗位要求：
1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;。
2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;。
6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;。
8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;。
9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇十四
职责：
1.从事精准医疗领域的大数据管理分析、bi数据挖掘;。
2.熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;。
4.与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。
任职要求：
1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;。
2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;。
5、熟悉主流数据库oracle、mysql对nosql有一定了解及应用经验;。
6、有团队精神，能够承担责任和压力。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇十五
职责：
1.负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征;。
2.负责大数据产品的规划，需求分析和产品设计和定义;。
3.基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现能源的需求和业务场景;。
4.参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;。
5.监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案。
6.撰写专题大数据分析报告。
招聘要求:。
1、统计学，数学，计算机等专业硕士及以上学历，2年以上数据分析工作经验。
2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等。
3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等。
4、熟悉sql语言进行数据处理和汇总统计分析。
5、精通excel，主要包括数据透视表，函数，图表和vba等。
6、熟练使用spss，sas，r，python中的任一工具进行数据分析工作。
7、逻辑思维能力强，表达条理清晰，善于用ppt写作。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇十六
职责：
1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;。
3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。
任职要求：
1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;。
2、3年以上大数据开发经验;。
4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;。
6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇十七
职责：
1、参与机器学习的平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;。
2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;。
3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;。
任职要求：
1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历。
3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;。
5.熟练掌握至少一种编程语言，java、scala、c++、r、python。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇十八
1.支持滴滴橙心b端业务安全工作，通过深入理解业务模式.商品流通过程和系统架构，挖掘潜在风险点。2.与业务团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到风险商户的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果；3.针对风险场景，协助设计有效的无监督.有监督模型，或挖掘有区分度特征，积极探索前沿人工智能技术在风控场景的应用；4.能够不断进行场景总结，沉淀有效通用的风险特征和风险对抗方案。
任职要求。
1.本科及以上学历，计算机或数学.统计学等相关专业优先；2.具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言，等，熟悉常用的linux环境编程；3.熟悉大数据生态组件，等大数据计算框架进行数据开发；4.熟悉主流的机器学习问题和算法，包括但不限于无监督聚类.有监督树模型.深度学习等优先；5.思维开阔，有良好的发散思维.逻辑思维和结构化思维。有自驱力，能主动思考和学习。极致执行，能接受挑战和承压。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇十九
职责：
1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程。
2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合。
3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估。
职位要求：
1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;。
3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;。
5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先。
数据挖掘工程师岗位管理制度（热门20篇）篇二十
职责：
3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。
岗位要求：
1、本科学历及以上。
2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年。
3、统计学、计量经济学、数学专业优先，
5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;。
6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。