心得体会是对自己所经历的一段时间内的经验和感悟的总结，可以帮助我们更好地认识自己。这些总结范文涵盖了不同的主题和领域，希望能为大家提供一些启示和思考的方向。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇一
随着信息时代的到来，大数据已经成为了我们生活和工作中不可忽视的一部分。在这个信息爆炸的时代，如何处理和处理大量的数据成为了一个迫切需要解决的问题。大数据思维作为一个新兴的概念已经开始被广泛运用，它不仅仅是一种对大数据的分析和处理技术，更是一种思维方式和方法论。在这篇文章中，我将分享我在大数据思维和技术上的体会和心得。
首先，大数据思维需要从整体的角度看问题。在处理大数据时，我们需要考虑到所有的数据源和相关因素。我们不能只关注一个特定的数据点，而是要从整体的角度来分析和解决问题。在实际应用中，我们需要使用多种技术和工具来处理大数据，例如数据挖掘、机器学习和统计分析等。通过将不同的技术和工具结合起来，我们能够更全面地了解数据背后的真相，提取有价值的信息。
其次，大数据思维需要注重数据质量和数据管理。在处理大量的数据时，数据的质量对分析结果的准确性和可靠性起着至关重要的作用。我们需要保证数据的完整性和一致性，以及正确地处理数据的缺失和异常值。此外，数据管理也是大数据思维的一个重要方面。我们需要建立完善的数据管理系统，保证数据的安全性和可用性，并合理利用数据的价值。
第三，大数据思维需要灵活适应不断变化的数据环境。随着技术的发展和社会的变化，我们所面临的数据环境也在不断变化。作为从业者，我们需要保持对最新技术和趋势的敏感度，并及时调整和改进我们的思维和技术。同时，我们也需要不断学习和更新知识，以适应不断变化的数据环境。
第四，大数据思维需要结合业务需求和实际应用。在处理大数据时，我们不能仅仅停留在技术和工具的层面，而是要将其应用到实际的业务场景中。我们需要理解业务需求并对其进行分析，然后根据分析结果来制定相应的数据处理和分析策略。在实际应用中，我们还需要和业务团队紧密合作，共同制定和实施解决方案。
最后，大数据思维需要注重数据的可视化和传播。大数据的处理和分析结果往往很复杂，不容易理解。因此，我们需要使用可视化的方法来呈现数据的分析和结果，提高用户的理解和接受度。同时，我们还需要将数据的分析和结果传播给相关的人员和团队，以便他们能够更好地理解和应用数据。
综上所述，大数据思维是一种思维方式和方法论，它不仅仅是一种对大数据的分析和处理技术。大数据思维需要从整体的角度看问题，注重数据质量和数据管理，灵活适应不断变化的数据环境，结合业务需求和实际应用，并注重数据的可视化和传播。通过不断学习和实践，我们可以更好地运用大数据思维和技术，为我们的生活和工作带来更多的便利和创新。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇二
数据思维是指通过收集、整理和分析数据来解决问题和做出决策的一种思考方式。在这个信息化高度发达的时代，数据已经成为了我们工作和生活中不可或缺的一部分。掌握数据思维的能力可以帮助我们更加科学地看待问题，更高效地进行决策。在我个人的学习和工作实践中，我积累了一些关于数据思维的心得和体会。
首先，数据思维需要对数据的真实性进行核实和评估。数据的真实性是进行数据分析和决策的基础。在面对大量的数据时，我们不能盲目地相信数据的准确性，而应该去查证数据的来源和采集方法。只有在确认数据真实可靠后，我们才能以数据作为支撑进行正确的分析和决策。记得有一次，在公司进行产品的市场调研时，我们收集到了一批数据，数据显示市场的需求量很大。然而，我对这些数据的真实性产生了怀疑，所以决定进行进一步的调查。通过实地访问和深入交流，我与消费者建立了联系，并亲自感受到了市场的需求。最终，我发现之前的数据并不准确，市场的需求并没有想象中那么大。这次经历让我明白了核实和评估数据真实性的重要性。
其次，数据思维需要懂得数据的表达和可视化。数据本身是无情的，如果不经过适当的处理和表达，很难为决策者传递有用的信息。在进行数据分析时，我们应该善用各种数据工具和图表来展示数据的情况。图表不仅能够更加直观地表达数据，还能够帮助我们发现其中的规律和趋势。我曾经参与了一个市场竞争分析的项目，需要分析不同产品在市场上的销量情况。我们选择了使用柱状图来展示不同产品的销量数据。通过对比不同产品的销量，我们可以清晰地看到市场上的热销产品和滞销产品。这样的数据表达方式帮助我们更好地理解市场的状况，有效地指导了后续的决策。
此外，数据思维还需要注重数据的分析和解读。数据的分析和解读是数据思维的核心能力。在进行数据分析时，我们需要善于提出问题，运用不同的分析方法来解决问题。在解读数据时，我们不应该只停留在表面的数字，而应该深入分析背后的原因和影响因素。仅仅根据表面的数字来做出决策是非常片面的，可能会导致不正确的决策结果。这在我曾经参与的一个员工绩效评估的项目中得到了充分的体现。在评估员工的绩效时，我们不能仅仅看员工的销售额，还应该考察其销售额的增长率以及销售情况背后的原因，如市场环境的变化等。只有这样，我们才能够更加全面地评估员工的绩效，提出正确的奖励和激励政策。
最后，对于数据思维来说，持续学习和实践非常重要。数据分析领域的技术和方法在不断发展和更新，我们需要时刻跟进最新的研究成果和工具。同时，我们也需要将学到的知识运用到实践中，通过实际操作来加深和巩固我们的理解。在实践中，我们可能会遇到各种各样的问题和困难，但是我们不能退缩，而是要坚持下去。只有通过持续的学习和实践，我们才能够不断提高自己的数据思维能力，更好地应对未来的挑战。
综上所述，数据思维是一种重要的思考方式，在我们的学习和工作中发挥着重要的作用。要掌握数据思维，首先要核实和评估数据的真实性，其次要善于使用数据工具和图表进行数据的表达和可视化。同时，我们也需要注重数据的分析和解读，不能只看表面的数字，要深入分析其背后的原因和影响因素。最后，持续学习和实践是提高数据思维能力的重要途径。只有通过不断地学习和实践，我们才能够更好地应用数据思维来解决问题和做出决策。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇三
随着科技的快速发展和大数据时代的到来，数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。我们处在一个数据泛滥的时代，每一天都会产生大量的数据。对于我们个人来说，学会运用数据思维成为了必然的选择。数据思维不仅能够帮助我们更好地理解世界，还能够帮助我们做出更明智的决策。以下是我对数据思维的一些心得体会，希望能够与大家分享。
首先，数据思维能够帮助我们更客观地看待问题。在生活中，我们常常会受到主观感受和情绪的影响，容易造成判断的偏差。而数据思维能够帮助我们摆脱这些主观偏见，通过分析和评估大量的数据来得出结论。数据是客观存在的，它不会因为我们的主观意识而改变。因此，通过运用数据思维，我们能够更客观地看待问题，做出更准确的判断。
其次，数据思维能够帮助我们更深入地理解世界。数据是事实的证明，通过分析数据，我们可以对某个问题或现象进行更深入的了解。例如，我们可以通过分析市场调研数据来了解消费者的需求和习惯，从而更好地满足他们的需求；我们也可以通过分析气象数据来预测天气变化，做好相应的防护措施。数据是一个庞大的信息库，只有通过数据思维，我们才能够从中获得更多的知识和智慧。
另外，数据思维能够帮助我们做出更明智的决策。在面对复杂的问题和抉择时，我们常常会遇到困惑和纠结。而数据思维能够为我们提供一个客观的依据，帮助我们做出理性的决策。通过对数据的分析和比较，我们可以得出不同方案的优劣，并选择最优方案。数据是决策的支持者和指导者，它帮助我们规避风险，减少错误的可能性，提高决策的成功率。
此外，数据思维还能够帮助我们发现问题和挖掘机会。数据是我们发现问题和挖掘机会的重要工具。通过对数据的分析，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而发现问题和机会。数据能够为我们提供切入点和路径，帮助我们找到解决问题的方法和措施，开辟新的方向和机遇。正是因为数据思维的存在，我们才有机会深入地了解问题的本质，从而更好地解决问题。
最后，数据思维需要不断地学习和实践。数据思维并非一蹴而就，需要我们通过不断地学习和实践来提升和完善。我们需要学习数据分析的方法和技巧，了解数据背后的含义和规律；同时，我们也需要通过实践来应用数据思维，将其转化为解决问题和提高决策的实际行动。只有在不断学习和实践中，我们才能真正掌握数据思维，将其融入到我们的日常生活和工作中。
综上所述，数据思维对于我们来说已经是一种必备的能力。数据思维能够帮助我们更客观地看待问题，更深入地理解世界，做出更明智的决策，发现问题和挖掘机会。但是，数据思维并非一蹴而就，需要不断地学习和实践。只有不断地提升和完善数据思维，我们才能在这个数据泛滥的时代中更好地适应和发展。让我们运用数据思维，开启更加智慧和明确的未来。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇四
大数据时代已经来临，越来越多的企业开始意识到大数据对于他们业务的重要性。在我过去几年的工作中，我深刻体会到了大数据思维和技术在企业发展中的巨大潜力。本文将分享我在大数据领域的思考和技术心得，希望能对读者有所启发和帮助。
大数据时代的到来，让我们不再只依靠经验和主观判断来做决策，而是通过数据驱动决策。在实际工作中应用大数据思维，可以帮助我们从海量的数据中发现规律和趋势，把握商机，做出更准确的决策。大数据思维强调数据的价值，可以帮助我们更好地了解客户需求，精细化运营，提高竞争力。
随着大数据的快速发展，我们有了更多的技术工具可以帮助我们处理和分析海量的数据。在我个人的工作中，我主要使用了数据挖掘和机器学习等技术。通过数据挖掘，我可以从大量的数据中发现隐藏在背后的规律和关系，并基于这些规律做出预测和决策。机器学习则可以帮助我构建模型，训练算法，从而实现自动化的数据分析和决策。
然而，在应用技术的过程中，我也遇到了一些挑战和问题。首先，数据质量是一个关键的问题。大数据时代，数据量庞大，但其中也夹杂着很多噪声和无效信息。如果我们不能处理好数据质量问题，那么使用大数据进行决策就会流于形式。其次，技术的快速迭代也是一个挑战。技术的更新换代非常快，我们需要不断学习和更新自己的知识，才能跟上时代的步伐。
在处理这些挑战和问题的过程中，我体会到了一些经验和心得。首先，要重视数据清洗和预处理的工作。只有保证数据质量，我们才能准确地分析数据，做出正确的决策。其次，要保持学习和更新的心态。大数据时代，技术更新快，我们作为从业者不能停止学习的脚步，只有不断提升自己才能适应时代的变革。同时，还需要具备跨界思维，不仅要了解专业的技术知识，还需要了解业务和行业的知识，将技术与实际应用结合起来，才能发挥大数据思维和技术的最大价值。
大数据思维和技术在各行各业都有广泛的应用。在金融领域，大数据分析可以帮助银行和保险公司识别风险、优化产品和服务；在零售业，大数据可以用来了解消费者的购买行为和偏好，提供个性化的推荐和服务；在医疗健康领域，大数据可以辅助医生进行诊断和治疗决策，提高医疗水平。
第五段：结语。
总之，大数据思维和技术正成为企业发展的核心竞争力。我们要不断地学习和拓展自己的技能，适应大数据时代的变革。同时，我们也要注重数据的质量，通过挖掘和分析数据，做出更准确的决策。大数据时代已经来临，我们要保持开放的心态，拥抱大数据思维和技术，共同推动企业的发展。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇五
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!
《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。
其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇六
“大数据”概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当“大数据”这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。随即，各种有关“大数据”的资料和书籍充斥的我们的视野。随意打开某个电子商务平台图书类页面，在搜索框中搜索“大数据”三个字，就会出现好多本有关“大数据”的书籍。可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于“大数据”的书籍一定是《大数据时代》。一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。所有“大数据”方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。
我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种“愚蠢”的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。
在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的“全世界最好的书”是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美!
看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。询问他们这本书好在哪里?大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大!仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前120多页为上部分，后120多页为下部分。之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，也不再期待精确性。3、大数据时代不再热衷于寻找因果关系，而是追求相关关系。所以整个上半部分没什么可详说的。我们重点聊聊本书的后半部分。
既然一直都在强调大数据对我们的意义，总要有具体体现。整本书中，我感触最大的一个案例就是某公司通过分析大数据发现：新品发布的时候，旧一代的产品可能会出现短暂的价格上涨。因为人们在心理上就认为新产品的推出，旧产品就会便宜，从而就会提高购买量。这个发现和我们平常的心理是完全违背的，而且如果不用数据来证明，直接讲道理给大家可能还是无法相信。这就是大数据对我们很多传统思维的颠覆。一旦涉及到思维的改变，往往就会引起整个社会的大变动。
大数据这个概念的出现，让大数据逐渐发展形成一条价值链。在这条价值链上，数据本身、技能和思维是最重要的环节。随着互联网技术的发展，越来越多的公司都能收集到大量的数据，这些数据也会越来越公开。可是在这些公司中，不是所有的公司都有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。于是就会出现以下两种公司，一种是掌握了专业技能但不一定拥有数据或者提出数据创新性用途才能的公司，另一种就是拥有超前思维，懂得怎样挖掘数据的新价值的创新公司。短时间内，我们可能会感觉拥有创新思维，懂得挖掘出数据新价值的大数据思维是最重要的。可是等到产业成熟之后，所有人都知晓了大数据的意义，所有人便开始挖掘自己的大数据思维。同时，随着科技的进步，掌握大数据技术的也将成为常态。所以到后来，整个价值链的核心环节还是回到了数据本身。而到那时候，大数据的公开性也就越来越小。
在大谈完大数据对人类发展的积极意义之后，作者也考虑到大数据时代的风险。这一部分是作者脑洞大开的精彩之处，同时也是最荒谬的一部分。书中说大数据时代将要惩罚未来犯罪，这样可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行为给防止。这样的社会，大数据俨然已经延伸到了我们每个人生活的点滴。几乎我们在生活中所做的一切都在大数据的“监控”之下，我想到那时候，别说我们每个人的隐私已经没有的了，严重一点可以说是我们可能连人都不算了。在我们人的社会属性中，自由权利是一项很重要的指标。通过大数据惩罚人的未来犯罪已经否定了人的自由选择能力和人的行为责任自负。同时，由于数据是永久保存，大数据预测也是通过每个人之前的数据来判断，所以大数据同样也否定了人的求善心理。还有，从现在各种大数据预测的结果来看，很多发言人都说大数据不是百分百的准确。所以利用大数据来判断人的行为发展已经违背了大数据不追求精确性的特征，这也是书中自相矛盾的地方。
对于一个新事物，如果能让大家了解这个事物并且对此产生兴趣，这已经算是一本不错的入门书了。
从小到大，鸡汤对于我们来说一直都挺珍贵的。身体虚弱了，喝点鸡汤能够补充营养。心灵受伤了，看点心灵鸡汤可以鼓舞人心。可是近几年，人们生活水平提高了，营养富余，鸡汤已经不是人们补营养的期待了。同样，心灵鸡汤也是如此。
心灵鸡汤其实是一个很虚伪的东西。很多人都被心灵鸡汤诱人的外表给迷惑。在我看来，心灵鸡汤很大的一个特征就是：立人的志，但是就不告诉你实现志的方法。很多人每次在失意的时候就喜欢看心灵鸡汤，希望能得到慰藉。看完后也觉得醍醐灌顶，感觉整个世界都亮了。但又有几个人想过喝完这些鸡汤之后你除了看似重拾梦想，你还获得了什么?你知道怎么去做吗?《大数据时代》就是这样一本书。整本书从头到尾都在向读者讲述大数据的意义，当然期间也会用相应的案例来证明大数据确实有这样的能力。但是，整本书从没有涉及到技术层面的问题。或许对于大数据这种依靠互联网技术的新事物，即使向读者讲技术，也没有几个人看得懂，可是整本书没有一点关于大数据思维的技能引导。给出的案例中只有少数案例向读者讲述了这个公司为什么要利用大数据来解决这种问题，大多数都只是告诉读者国外某家公司运用大数据得出了某种结论。同时，在本书中文译作者写的序里，强调自己翻译这本著作的一大优点是可以结合国内的案例来分析书中的理论，结果，看到最后一页都没有看到一个国内企业关于大数据运用的案例。
之所以我称之为“心灵鸡汤”，还有一个原因就是作者在书中大讲特讲的大数据的作用，事实上按照现在的经济发展水平和社会文明发展程度是很难实现的。书中很多时候的理论都是要建立在社会各项文明都发展健全的基础上才能实现。
看到这个标题，大家可能会觉得我夸大其词，受到如此多人好评的书怎么是“传销手册”呢?对于这个表达，我只想说两点：1、此说法仅代表我个人观点，是否认同是个人问题。2、此说法主要针对本书的上部分。
我们都知道传销组织在发展下线的前期是要花大力气去培训的，也就是洗脑。而对于一个陌生又很难以理解的事物，最好的“洗脑”方式就是重复。《大数据时代》这本书就是运用这种方式，前半部分为了让读者能够接受“大数据”这个概念，作者反反复复提醒读者大数据不是随机采样、不追求精确和不寻找因果关系。同时用很多看似很通俗易懂其实看完后还是不知道说了什么的案例来让人信服大数据的作用。书中的后半部分虽然也是用这种方式来感染读者，可后半部分中作者的畅想和对大数据的威胁分析还是对读者有一些实质意义的，所以后半部分的“传销”影响就不是很重要。
大数据时代是未来的趋势，这谁都不会否认。大数据改造了我们的生活，改变着我们的世界。不管它是以一种什么样的姿态面向世界，它都没有错，因为大数据只是一种工具。但当人类开始质疑甚至恐惧大数据的时候，人类就该思考自己是否利用好这个好工具了。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇七
近年来，随着科技的高速发展，大数据成为了一个热门话题。大数据不仅仅是指数据的数量庞大，更涉及到数据的分析和应用。大数据思维和技术的发展不仅为企业提供了更准确的决策依据，也改变了我们日常生活的方方面面。在这个大数据时代中，我也深深感受到了大数据思维和技术的威力，并从中汲取了不少经验和体会。
首先，大数据思维让我认识到数据的重要性。在过去，人们往往凭直觉来做决策，这样很容易产生错误的判断。而大数据的出现，使我们能够基于真实的数据对问题进行分析和决策。这就要求我们要注重数据的收集和处理。在我过去的工作中，我曾遇到过一个项目，需要评估一款新产品的市场前景。在进行市场调研时，我积极利用各种渠道搜集了大量的数据，包括用户需求、竞争对手的情况等等。通过对这些数据的分析，我成功地评估了市场的潜力，为公司的下一步决策提供了重要的依据。
其次，大数据技术让我认识到数据的管理与运用。在大数据时代，数据的管理和运用也变得尤为重要。首先，我们要保证数据的质量和准确性。只有数据质量过硬，才能得到可靠的分析结果。在我过去的项目中，我曾遇到数据质量的问题。当时我采集的数据存在一些漏洞，导致分析结果与实际情况不符。经过总结和改进，我学会了更好地处理和筛选数据，确保分析的准确性。其次，我们还要善于挖掘数据的价值。大数据中蕴含着丰富的信息，我们需要运用合适的技术和算法来挖掘数据的潜力。在一个销售项目中，我运用机器学习算法对用户购买行为进行了预测，成功提高了销售量和客户满意度。
另外，大数据思维激发了我对创新的热情。在大数据时代，创新成为了企业和个人的竞争优势。通过对大数据的分析和应用，我们可以发现新的商机和潜在市场。在我过去的一次项目中，通过分析海量用户数据，我发现了一个新的用户群体，他们对某一特定产品有很高的需求，但市场上却没有类似的产品。我立即向公司提出了开发此类产品的建议，并在市场上取得了良好的销售业绩。这次经历让我深刻认识到，大数据思维可以帮助我们发现创新机会，激发创新的潜力。
此外，大数据思维和技术的发展也对我的个人生活产生了积极的影响。通过对个人数据的记录和分析，我可以更好地了解自己的健康状况和生活习惯。举例来说，我开始使用健康管理应用来记录我的运动量、饮食习惯和睡眠情况。通过对这些数据的分析，我可以对自己的健康状况进行监测和改进。此外，大数据技术也让我的生活更加便捷。如今，我可以通过手机或电脑上的应用程序获得最新的交通路况，更加高效地安排出行。这些种种体验让我深刻认识到，大数据思维和技术的发展改变了我们的生活方式。
综上所述，大数据思维与技术的发展为我们提供了全新的决策方式和竞争优势。通过充分利用大数据的分析和应用，我们可以更准确地做出决策，发现商机，提高效率，提升个人生活质量。同时，我们也需要注重数据的管理和挖掘，保证数据质量和有效利用。在未来，随着科技的不断进步，大数据思维和技术将会在各个领域持续发挥作用，为我们带来更多的机遇和挑战。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇八
数据思维是指通过分析、解释和利用数据来解决问题和做出决策的能力。在当今数字化时代，数据思维已经成为一种重要的能力。我在学习和工作中也深深体会到了数据思维的重要性和影响力。在本文中，我将分享我的一些心得体会，希望能够给大家带来一些启发和思考。
第二段：注重数据收集和处理。
要想发展良好的数据思维能力，首先要注重数据的收集和处理。在现实生活中，我们常常会遇到大量的数据，但如何从中提取有价值的信息并进行分析是一门难题。因此，我们需要学会运用科学的手段收集和处理数据。例如，我们可以通过搜集相关的统计数据，运用数据挖掘和分析工具对其中的规律和潜在关系进行挖掘，并将其转化为可理解和可操作的信息。只有掌握了数据收集和处理的基本技巧，我们才能更好地进行数据思维和决策。
第三段：培养统计思维和创新思维。
数据思维不仅仅是运用数据工具和方法，还需要有一种统计思维和创新思维的驱动。统计思维是指通过梳理和分析数据，挖掘其中的规律和趋势，以及进行数据推理和预测的能力。创新思维则是指运用数据思维来发现问题、解决问题以及寻找新的机会和可能性的能力。通过培养统计思维和创新思维，我们可以更加深入地理解数据背后的含义，并能够从中发现新的洞察力和见解。这种思维模式能够帮助我们在复杂的环境下做出正确的决策，并具备创造性的工作能力。
第四段：注重合理解读和应用数据。
数据思维不仅仅是数据的收集和处理，更重要的是能够合理解读和应用数据。在数据领域，我们常常会遇到数据之间的冲突和矛盾，也会遇到数据的误导和误解。因此，我们要学会从多个角度去看待数据，辨别数据的真伪，并能够将数据应用到实际问题中去。这需要我们具备批判性思维和逻辑思维的能力，能够从数据中提炼出关键信息，并根据实际情况进行合理的应用。
第五段：持续学习和实践的重要性。
数据思维是一种需要持续学习和实践的能力。随着技术的快速发展，数据产生和应用的方式也在不断变化。因此，我们不能止步于学习了一些基本的数据工具和方法，而是要不断学习和掌握新的数据科学知识和技能，了解最新的研究和实践进展。同时，我们也要尽可能地将数据思维应用到实际工作中去，通过实践来检验和提高自己的数据思维能力。只有持续学习和实践，我们才能不断提升自己的数据思维水平。
总结：
数据思维是一种重要的能力，在当今社会发展中起着重要的作用。通过注重数据收集和处理、培养统计思维和创新思维、合理解读和应用数据，以及持续学习和实践，我们可以发展出优秀的数据思维能力，并进一步提高自己的决策力和创新能力。在不断学习和实践的过程中，我们将发现数据思维的魅力和无限潜力，从而在工作和生活中获得更大的成功和满足感。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇九
这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的h1n1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了ibm追求高精确性的电脑翻译计划的失败与google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。
之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!
我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说，小心你在网上留下的痕迹。
我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇十
大数据科技形式的正常运行、其作用的充分发挥，还有一个重要条件，这就是要求我们把一元性思维方式改造为充满活力的多元性思维方式。事实证明，由大数据催生的这种思维方式改造，其意义远远超出了大数据的运用范围，它的深刻影响将在各个方面显示出来。
大数据为什么会催生思维方式的这种根本性的改造呢?这里涉及对大数据之“大”的科学理解问题。一般来说，数据之“大”，与数据之“多”是具有相同意思的。当然，这里说的“多”，并不仅仅是个实体量的概念，而是数据——信息之质与量统一的表现形式。这就是说，大数据不仅是一种极为巨大数量的信息群，而且同时也是各种各样不同性质数据形成的信息集。这样，就必然形成各种各样不同性质数据的独立并存，这就是我们称之为大数据的多元性存在之本来意义。很显然，大数据存在和运行多元性的这个客观事实，要求我们对其所应该形成的正确思想反映，在逻辑上只能是多元性思维方式，而绝不应该是单一性思维方式。
为了适应大数据时代的要求，甚至可以说，为了迎接高新科技时代的到来，我们必须对一元性思维方式进行根本改造，代之以多元性思维方式。从本质上看，所谓“大数据”，是一个实际上的多元世界，丰富多彩的世界，异彩纷呈的世界，个性鲜明的世界，因而是一个充满了活力的世界。这个科学技术发展的事实，必然要求我们改变陈旧的思维方式，破除一元性思维方式，确立起一种能够正确反映这个新科技时代的世界本来面目的那种多元性思维方式。
改革开放以来的鲜活经验告诉我们，面对着充满活力的现代社会，特别是高新科技带来的勃勃生机，必须下决心改造各种陈旧的思维方式，更快地确立多元性思维方式。
在现代科技发展中，通过思维方式的改造，特别是确立开放性、多元性思维方式，其意义不仅有益于科技事业发展本身，而且还会推动社会的发展。因为这种开放性、多元性思维方式的形成，意味着整个社会正在朝着自由人的联合体这一历史性方向前进。虽然这只是一个起步，但是，却具有极为深远的历史意义。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇十一
大数据的种类，也可以说成数据的维度，对于一个对象，采取标签化的方式，进行标记，针对需求进行种类的扩充，和数据的量一样，笔者认为同样是建议根据需求来确立，但是对于标签，有一个通常采取的策略，那就是推荐标签和自定义标签的问题，分类法其实是人类文明的一大创举，采取推荐标签的方式，可以大幅度降低标签的总量，而减少后期的规约工作，数据收集时扩充量、扩充维度，但是在数据进入应用状态时，我们是希望处理的是小数据、少维度，而通过这种推荐、可选择的方式，可以在标准化基础上的自定义，而不是毫无规则的扩展，甚至用户的自定义标签给予一定的限制，这样可以使维度的价值更为显现。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇十二
大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。以数据为基础的智能决策有两个步骤。第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。
行动决策会受到决策者价值取向的影响。比如，二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析，美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。在这个判断的基础上，美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害，其价值取向是很清楚的。
人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。一个物理学家在分析一件事物时，会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。所用的概念和语言也会有物理特征(时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等)。一个社会科学家在分析一件事物时，脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。所用的概念和语言带有社会人文特征。搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同，前者重视逻辑性、系统性，而后者更重视时间性和可行性。即使是同行业的人也会因年龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。
当同一现象和信息进入不同人的脑子里时，它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理，最后的结果是对同一现实产生不同解读。没有一个思维框架，我们无法理解和判断一件事物。但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。
大数据思维不是从某个人的思维框架出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因。这就冲破了原有思维框架的局限。比如，美国一家零售商在对海量的销售数据处理中发现每到星期五下午，啤酒和婴儿尿布的销量同时上升。通过观察发现星期五下班后很多青年男子要买啤酒度周末而这时妻子又常打电话提醒丈夫在回家路上为孩子买尿布。发现这个相关性后，这家零售商就把啤酒和尿布摆在一起，方便年轻的爸爸购物，大大提高了销售额。
大数据思维可以引发城市管理的新方法。自从美国大使馆每天公布pm2.5指数以后，城市空气污染的问题得到了中国各个城市政府和市民的重视。每天pm2.5检测数据的采集成为环境保护和管理的一个重要任务。如果一个统计学家按照原有思维框架来设计检测数据采集，他会从统计学原理出发在市区有代表性的不同地点定时采集和上报数据。其结果是数据量有限，费用高，检测覆盖率和准确率低。应用大数据思维，某市环保部门考虑将上万个手持检测仪发放给散居各处的市民检测并通过手机上传数据。通过手机定位，环保部门可以确定每个数据的测量地点和时间，大大提高数据采集的覆盖面和精确度。
大数据思维可以对历史数据的分析提供新思路。中国人讲究作学问要“读万卷书，行万里路”。用大数据思维，读万卷书在今天并非难事。美国的国会图书馆正在将藏书全部数码化。以后通过电脑“看书”搜索关键词，分析相关字条和数据将会非常容易，读万卷书可能只是几小时的“小任务”。美国匹兹堡大学公共卫生学院将记录在报纸、报告、微缩胶片上美国各地自1888年以来有关传染病发生和死亡的多元、碎片、海量的数据收集、整理并数码化。通过数据建模和分析，把一百多年的历史“死”数据变活，建立了1888至美国50多种传染病电子数据档案库。用历史数据证明了免疫苗的发明和使用避免了一亿以上的美国人死于传染病。
大数据思维能帮助开创新的商业模式。在美国出现的uber打车服务和后来中国兴起的滴滴出行(原滴滴打车)是大数据思维产生的经典020(网上网下完美结合)新型商业模式。智能手机在移动互联网时代的普及使实时定位的数据传递和信息沟通成为可能。它为乘客和司机之间的商业交换提供了一个崭新的平台，改变了传统的电话叫车或路边招车，降低了沟通成本和空驶率，极大地节省了司机乘客双方的资源和时间。源源不断的乘车交易和时间地点的电子数据在高速地积累和储存。数据科学家们可以通过对海量数据的分析寻找规律以提高和改进乘客打车出行的体验，找到新的商机和推出新的服务。
大数据思维的核心是要意识到我们已经生活在一个互联网几乎无处不在的世界。互联网将各种信息仪器(手机、电脑、传感器、相机、摄像头、等等)联为一体(物联网)，数码化的数据和信息在这个庞大的网上时时刻刻地传递、储存和积累。数码化数据可以被高速处理，而且已经成为新型的、甚至是最有价值的生产资料。矿物可以冶炼成金属、原油可以提炼出汽油，如何将数据加工成信息、产生智能、解决过去无法解决的老问题和开创新的管理和商业模式以产生新价值是对我们的挑战。而迎接这一挑战的第一步就是要懂得和理解大数据思维。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇十三
描述小组在完成平台安装时候遇到的问题以及如何解决这些问题的，要求截图加文字描述。
问题一：在决定选择网站绑定时，当时未找到网站绑定的地方。解决办法：之后小组讨论后，最终找到网站绑定的地方，点击后解决了这个问题。
问题二：当时未找到tcp/ip属性这一栏。
解决办法：当时未找到tcp/ip属性这一栏，通过老师的帮助和指导，顺利的点击找到了该属性途径，启用了这一属性，完成了这一步的安装步骤。
问题三：在数据库这一栏中，当时未找到“foodmartsaledw”这个文件。
问题四：在此处的sqlserver的导入和导出向导，这个过程非常的长。
解决办法：在此处的sqlserver的导入和导出向导，这个过程非常的长，当时一直延迟到了下课的时间，小组成员经讨论，怀疑是否是电脑不兼容或其他问题，后来经问老师，老师说此处的加载这样长的时间是正常的，直到下课后，我们将电脑一直开着到寝室直到软件安装完为止。
问题五：问题二：.不知道维度等概念，不知道怎么设置表间关系的数据源。关系方向不对。
解决办法：百度维度概念，设置好维度表和事实表之间的关系，关系有时候是反的——点击反向，最后成功得到设置好表间关系后的数据源视图。（如图所示）。
这个大图当时完全不知道怎么做，后来问的老师，老师边讲边帮我们操作完成的。
问题六：由于发生以下连接问题，无法将项目部署到“localhost”服务器:无法建立连接。请确保该服务器正在运行。若要验证或更新目标服务器的名称，请在解决方案资源管理器中右键单击相应的项目、选择“项目属性”、单击“部署”选项卡，然后输入服务器的名称。”因为我在配置数据源的时候就无法识别“localhost”，所以我就打开数据库属性页面：图1-图2图一：
图二：
解决办法：解决办法:图2步骤1：从图1到图2后，将目标下的“服务器”成自己的sqlserver服务器名称行sqlservermanagementstudio可以）步骤2：点确定后，选择“处理”，就可以成功部署了。
问题七：无法登陆界面如图：
解决方法：尝试了其他用户登陆，就好了。
（1）在几周的学习中，通过老师课堂上耐心细致的讲解，耐心的指导我们如何一步一步的安装软件，以及老师那些简单清晰明了的课件，是我了解了sql的基础知识，学会了如何创建数据库，以及一些基本的数据应用。陌生到熟悉的过程，从中经历了也体会到了很多感受，面临不同的知识组织，我们也遇到不同困难。
理大数据的规模。大数据进修学习内容模板：
linux安装，文件系统，系统性能分析hadoop学习原理。
大数据飞速发展时代，做一个合格的大数据开发工程师，只有不断完善自己，不断提高自己技术水平，这是一门神奇的课程。
2、在学习sql的过程中，让我们明白了原来自己的电脑可以成为一个数据库，也可以做很多意想不到的事。以及在学习的过程中让我的动手能力增强了，也让我更加懂得了原来电脑的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通过这次的学习锻炼了我们的动手能力，上网查阅的能力。改善了我只会用电脑上网的尴尬处境，是电脑的用处更大。让我们的小组更加的团结，每个人对自己的分工更加的明确，也锻炼了我们的团结协作，互帮互助的能力。
3、如果再有机会进行平台搭建，会比这一次的安装更加顺手。而在导入数据库和报表等方面也可以避免再犯相同的错误，在安装lls时可以做的更好。相信报表分析也会做的更加简单明了有条理。
总结。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势在大学的最后一学期里学习了这门课程是我们受益匪浅。让我们知道了大数据大量的存在于现代社会生活中随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新数据正在呈指数级增长所有数据的产生形式都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代的发展才能在以后的工作生活中中获得更多的知识和经验。
三、
结语。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇十四
我们在o2o时代做营销，到底哪种趋势和战略更加有效?这里有两种不同的思维方式，一个是互联网思维，另一个是大数据思维。
互联网思维与大数据思维有交集但又不重合。目前热炒的互联网营销案例，基本上剥离了大数据，更多是题材炒作和传播方式炒作。而大数据营销也不局限于互联网，它还包含了线下营销。
营销艺术与科学之辩。
如何看待这两种营销思维?事实上互联网思维和大数据思维的pk，本质是关于营销的艺术和科学之争。一个流派认为营销是门艺术，只可意会不可言传;另一流派则把营销当作科学对待，通过对消费者行为数据的收集和分析，得出优化营销的策略。
互联网思维可以理解为三个关键词——体验、话题、传播。体验是消费者在使用产品或享受服务时体验到的感觉，以互联网媒介可以迅速将体验转化成话题传播出去，传播之后又引发新的体验，进而引发更多的话题及传播。
大数据实际上是营销的科学导向的自然演化。大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。
第一，定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪(如对色彩、空间的感知等)都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面;第二，相关思维，一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好;第三，实验思维，一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。
这就是三个大数据运用递进的层次：首先是描述，然后是预测，最后产生攻略。
一切皆可测：迪士尼magicband手环。
美国迪斯尼公司最近投资了10亿美元进行线下顾客跟踪和数据采集，开发出magicband手环。游客在入园时佩戴上带有位置采集功能的手环，园方可以通过定位系统了解不同区域游客的分布情况，并将这一信息告诉游客，方便游客选择最佳游玩路线。此外，用户还可以使用移动订餐功能，通过手环的定位，送餐人员能够将快餐送到用户手中。利用大数据不仅提升了用户体验，也有助于疏导园内的人流。而采集得到的顾客数据，可以用于精准营销。这是一切皆可测的例子，线下活动也可以被测量。
一切皆可连：网上订餐追踪系统。
一家做订餐配送的互联网企业，在送外卖的自行车和汽车上安装一套软件和追踪系统，从配送外卖中采集了大量数据，如谁订了什么外卖、经过什么路线、到了谁的家里……而通过对数据的分析，可以得出哪家餐馆的什么外卖比较受欢迎，最快捷的路径是那一条等，在此基础上为商家提供备料建议，并规划一条合理高效的送餐路线。利用分析表面看似无关联的大数据，公司能够提供优化餐馆运营的增值服务。
一切皆可试：电商页面推荐功能。
电商购物中，商品页面的其他产品推荐是个重要的功能(例如“买过该商品的人还买过xxx”)。如何量化和优化推荐功能的效果?有研究机构做了这样一个测试：按顺序向用户推荐全部/屏蔽部分推荐/屏蔽所有推荐，经过一个月测试之后，跟踪被测试对象的购买情况，发现不屏蔽推荐的短期效应最高，购买量最多。而屏蔽所有推荐的效果要优于屏蔽部分推荐。而原先购买过商品的消费者在被屏蔽推荐之后，商品的销售额下降更快，因而可以得出推荐功能对有忠诚度的客户作用更大。更有趣的是推荐功能的长期效果。研究发现，不论首次购买过程中用户是否购买了推荐商品，第二次的访问情况都遵循这一规律：未被屏蔽推荐的顾客中，10%的人会再次访问，被屏蔽推荐的访问率是9%，而实际转化成访问的次数是8%，如果再结合老顾客推荐效果会更好，最后会产生超过10%的营收提高。总体看来，推荐的效果更可观。
从描述到预测，再到产生攻略。
社交网络分析跟踪，将消费者社交网络上的关键词频率转化为可视化表达，对消费者进行分类，进而做针对目标客群的精准营销，这是大数据营销的描述阶段。
预测阶段的案例是对信用卡使用情况的研究。原先每家银行只能看到消费者的本行刷卡记录，银行据此消费记录对客户实行奖励。其中存在的问题是，客户使用非本行信用卡的消费情况无从知晓，银行无法了解客户的实际消费情况，哪些是隐藏的“消费大户”。解决这一问题的难点在于，他行的数据记录很难获得，因此研究机构就使用第三方零售商调研的数据，通过建立模型，将两种数据融合，再对消费者的实际消费情况进行预测。模型中原先可能年消费只有2000-3000元的消费者，实际消费达到了4万，这些人成了非常有潜力的银行客户。
在攻略阶段，银行可以根据预测结果调整客户奖励政策，例如给年均消费3000元的客户提高返点，或者提供更丰富的积点兑换产品等，使这部分人群变成银行的忠诚顾客。
东方智慧与西方知识不可偏废。
互联网思维如何pk大数据思维?“互联网时代”这个词在中国特别火，但在美国还未听说。这是因为互联网思维更契合传统东方思维方式。东方文化强调智慧，而西方更强调知识，智慧来源于经验，而知识来源于数据。诸葛亮和司马懿是一组典型的智慧pk知识的代表。司马懿是诸葛亮的最大对手，他可能是早期的大数据最佳应用者。从诸葛亮几点睡觉，吃几碗饭，他就能判断诸葛亮活不长了;而诸葛亮则凭借智慧猜出司马义胆子小，不敢进入空城。中国人崇尚智慧，可能更注重互联网思维，但光有互联网思维还不够，还要对数据有更深的认识和更好的运用。
大数据思维不像互联网思维那样令人热血沸腾。最近一项研究表明，采用大数据的公司比不采用大数据的公司利润平均高6个百分点。6个百分点也许不那么起眼，但“积少成多、聚沙成塔”，在激烈的竞争环境中，这是可以让企业生存下来、脱颖而出的资本。在美国排名前十的电商网站中，8家是传统零售商，只有2家是纯电商(亚马逊和易贝)。传统零售商拥有大量数据——沃尔玛一天的数据量达到pb级，这个数据资源能够转化为企业赢得比赛的耐力。由于大数据时代有内在的使从企业从做大到做强的反馈逻辑，企业做大之后会产生更多数据，对消费者的理解也就更深刻，营销更精准，企业变得更强，然后会产生更多的数据，从而形成正面反馈，这是一种最终的数据驱动成长模式。
运用大数据来指导营销决策，是许多并购战略的内在逻辑。
最理想的状态是科学与艺术的结合。可穿戴运动相机制造商gopro的上市，就是大数据思维和互联网思维结合的成功案例。这家原本只生产实体相机的公司，先是开发出了带有wifi功能的相机，用户可以将拍摄的照片和视频即时分享到互联网，内在的逻辑是从体验到传播再到分享的互联网思维;此后gopro进入大数据的分析运用阶段，对用户拍摄的内容进行分类，将内容和潜在的广告商匹配。此外，gopro还购买了电视频道的转播权，通过数据分析哪些时段适合播放什么内容，再与广告匹配，实现精准营销。gopro从一家实体相机生产商，拓展出了社交平台，甚至是媒体的功能。
中国人本来就有营销智慧，企业通过大数据的运用与结合，成为互联网时代的巨头，是非常可能实现的。
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专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇十五
这个问题的解决，首先是需要我们对大数据这个概念有一个真正的科学认识。现在的一些权威性研究性机构和文献，都在试图对大数据进行学术性的界定，其观点，大体上比较一致。什么是大数据呢?美国、英国等国家的有关专门机构和专业刊物上，对大数据概念的内涵都提出了自己的解释，我国的有关机构，特别是专业学者，也同时提出了自己的一些独立学术见解。综合起来看，基本观点主要是，所谓大数据是指一般传统工具无法处理的海量的、高增长率、多样化的信息资源;大数据反映的是网络时代的一种客观存在，即那些难以用传统工具认知的有巨大挑战性质的数据;大数据是指那种无法在一定时间内用常规软件工具处理的数据集合;如此等等。因为大数据作为一种巨量的数据集，能够从其中挖掘出各种有价值的信息，所以日益受到重视。
从这些界定中可以看出，大数据是超出了传统意义上的、极其巨大的、具有特殊价值的数据信息资源。但是，对大数据这样的界定，仍然是一种实体性质的描述，所以，还不能说是揭示了它的本质。那么，大数据的本质究竟是什么呢?在我看来，所谓“大数据”，已经不是一种具体的物理时空概念，而是一种哲学理论层次上的科学概念，也就是说，大数据本身已经具有了高度的理论抽象性质。据此，我们还可以大胆做出这样的判断：大数据已经不是一种具体的物质实体，本质上是一种抽象的哲学概念。面对着物质发展的这个崭新世界——大数据，我们那些常规的认识方式，已经不可能深刻认识它的特殊本质特征了，这就决定了在大数据时代，我们在认识领域必须来一次思维方式的根本性改造。
大数据作为人类实践和认识的一种特殊形式、特殊成果，要求我们对长期以来形成的经验主义主观演绎思维方式进行认真改造，牢固形成客观理性的实证思维方式。
作为现代科学认识形式的大数据，标志着自然科学已经走进了理性认识即理论认识的领域，这本身意味着在这个问题上，我们必须克服方法论上的经验主义，而代之以客观理性的实证思维方式。对这一点，恩格斯是有先见之明的。他说过：“经验自然科学积累了如此庞大数量的实证的知识材料，因而在每一个研究领域中系统地和依据其内在联系来整理这些材料，简直成了不可推卸的工作。于是，自然科学便走上理论的领域，而在这里经验的方法不中用了，在这里只有理论思维才管用。”
如果我们认真思考一下就可以明白，对作为现代科技发展高级阶段的大数据的研究和运用，仍然靠以经验主义为基础的那种演绎思维方式来进行，不走进理性的思辨思维即理论领域中去，显然是不行了。这就是说，在面对着大数据这个现代高科技形式，思维方式的根本改造，已经是不能回避的事情了。当然，在这里，我们所面对的大数据，毕竟是处理信息数据这样的客观问题，所以，不能搬用纯粹的理论思维，而必须运用以理性为基础的实证思维方式。这里所说的理性实证思维，是指以理论形态的信息数据这样的客观根据，来证明结论的真理性。认识论的经验教训告诉我们，这样的思维方式，能够在更高的理论层次上达到追求真理的目的，从而避免经验主义思维方式的弊端。
专业大数据思维心得体会（案例16篇）篇十六
近年来，随着信息技术的迅猛发展，大数据已逐渐成为人们生活中的一个热门话题。而《大数据》这本书，作为一部关于大数据的权威著作，让我对大数据有了更深入的认识与理解。通过阅读这本书，我不仅对大数据的概念有了一定的了解，更发现了大数据在各个领域中的应用与挑战，并对个人隐私保护等问题产生了思考。
首先，本书对大数据的概念进行了详尽的阐述。大数据并不只是指数量庞大的数据，更重要的是指利用这些数据进行分析、挖掘和应用的过程。这本书通过实际案例和统计数据，将数据的价值和潜力展示给读者。它告诉我们，大数据的处理能力和分析能力将会显著地提升人类社会的效率和智能化水平。
其次，本书探讨了大数据在各个领域中的应用与挑战。在商业领域，大数据的应用已经为企业带来了更多的商机和竞争优势。通过分析消费者的购买记录、兴趣爱好以及社交媒体的内容，企业能够更准确地把握用户的需求，为用户提供个性化的服务。然而，由于大数据的处理涉及到海量的数据、复杂的算法以及庞大的计算能力，公司需要具备相关技能和资源才能有效地利用大数据。在政府领域，大数据也能够帮助政府提供更高效的公共服务，更好地理解民众的需求。然而，大数据的应用也引发了隐私保护和数据安全等问题，需要政府制定相关法律法规来保护个人隐私和数据安全。
再次，本书对大数据对个人隐私保护的问题进行了探讨。随着大数据的发展，人们的个人信息被不断收集、分析和应用，我们的隐私已经受到了严重的侵犯。而大数据的应用具有隐私泄露的潜在风险，人们需要保护自己的个人隐私。为了解决这一问题，政府和企业需要共同努力，加强信息安全和隐私保护的技术手段。同时，人们也应该提高自己的信息安全意识，合理使用网络和社交媒体，避免个人信息的泄露。
最后，本书还介绍了大数据对社会的影响。大数据的广泛应用，改变了人们的生活方式和工作方式。我们的社会变得更加数字化、智能化。例如，在医疗领域，大数据的应用使得医生可以更准确地进行病情诊断和治疗方案选择。在城市规划方面，大数据的应用使城市更加智能化，提高了公共交通的运营效率和人们的生活质量。然而，大数据的应用也带来了一些问题，如信息不对称和社会不平等等。对于这些问题，我们需要进一步研究和探索，以找到解决之道。
综上所述，《大数据》这本书给我留下了深刻的印象。通过阅读这本书，我对大数据有了更深入的认识与理解，了解到了大数据的概念、应用与挑战，并开始思考大数据对于个人隐私保护和社会的影响。我相信，随着大数据技术的不断发展，大数据将进一步改变我们的生活和工作方式，为我们带来更多的便利和创新。我们需要不断学习和探索，以适应这个数字化时代的要求。