会计是一种需要与他人合作和沟通的职业，会计师需要与客户、同事和税务部门等进行有效的沟通和合作。以下是一些常见会计错误及其纠正方法，希望对大家的工作有所启发。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇一
最近，我参加了一次大数据会计讲座。通过这次讲座，我深刻认识到了大数据对会计领域的巨大影响。
首先，从数据处理的角度来看，大数据技术可以帮助会计人员高效地处理原始数据、提取有价值的信息，并通过不同的算法和模型进行分析和预测，这对于会计工作者来说是一个巨大的福音。
其次，大数据技术可以帮助会计人员更好地了解企业的经营情况。通过大数据分析，会计人员可以了解到企业的销售情况、库存水平和生产效率等信息，这些信息可以帮助企业做出更明智的决策，提高竞争力。
另外，大数据技术还可以帮助会计人员发现企业的经营风险。通过大数据分析，会计人员可以发现企业可能存在的风险，比如供应商风险、客户信用风险和市场风险等。这些信息可以帮助企业提前预警，并采取相应的措施。
总的来说，大数据技术给会计工作者带来了巨大的机遇和挑战。会计工作者需要学习适应大数据时代的技能和知识，与时俱进，保持前瞻性。
在讲座的互动环节中，我和其他听众进行了深入的讨论，分享了个人的心得和体会。通过和其他听众的交流，我再次深刻认识到了大数据对我们的行业产生的重要影响，也感受到了大数据技术的强大和神奇。
总之，这次大数据会计讲座让我受益匪浅。我将会对自己的学习和工作提出更高的要求，不断提高自身的素质，以应对日益复杂的市场环境和行业发展趋势。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇二
大数据时代的来临，给各行各业都带来了巨大的变革和挑战，会计领域也不例外。为了适应这一新的形势，我参加了大数据会计实训课程，从中受益匪浅。在这篇文章中，我将分享我在实训过程中的心得体会。
第二段：认识到大数据时代对会计的重要性。
在实训过程中，我深刻认识到大数据时代对会计的重要性。传统的会计方法不能再满足分析和决策的需求，而大数据技术能够处理庞大的数据量，并从中提取有价值的信息。这对于会计人员来说是一个巨大的机遇，也是一项挑战。我们需要学会掌握各种数据分析工具和技术，以更好地应对日益复杂的会计问题。
在实训课程中，我们学习了如何使用大数据技术进行会计实践。通过使用数据挖掘、机器学习和人工智能等工具，我们能够对公司的财务状况进行更深入的分析和预测。这不仅有助于提高财务报告的准确性和可靠性，也能够为企业的战略决策提供重要的参考依据。我们还学习了如何使用大数据技术来发现潜在的欺诈行为和风险，并进行有效的应对措施。这些技术的应用对于保护企业和投资者的利益有着重要的意义。
第四段：充分利用大数据技术的挑战与机遇。
虽然大数据技术给会计带来了许多挑战，但也带来了许多机遇。利用大数据技术，我们能够更好地识别和利用业务机会，发现潜藏的价值。例如，通过对大数据进行分析，我们可以识别出哪些产品或服务在市场上最受欢迎，有助于企业更好地制定营销和销售策略。同时，大数据技术也有助于会计人员提升自己的能力和竞争力。掌握这些技术，我们可以更好地满足企业和市场对会计人员的需求，提高自己的职业发展和薪资待遇。
第五段：总结与展望。
通过参加大数据会计实训课程，我深入理解了大数据时代对会计的重要性。大数据技术的应用给会计实践带来了巨大的影响，也为会计人员提供了更多的机遇和挑战。在未来，我将继续学习和掌握大数据技术，提升自己的能力，并在会计领域中发挥更大的作用。同时，我也希望能够看到越来越多的会计人员意识到大数据技术的重要性，并积极探索其在工作中的应用，为企业的发展和社会的进步做出更大的贡献。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇三
近年来，随着信息技术的迅猛发展，大数据成为各行各业关注的焦点。在这个大数据时代，会计这一传统职业也面临着前所未有的机遇和挑战。我作为一名会计专业的学生，通过学习和实践，深刻认识到了会计与大数据的紧密联系，并在这个过程中收获了很多心得体会。
会计信息作为企业经营活动的核心内容，为企业的决策提供重要依据。而大数据时代的到来，给企业带来了海量的数据资源。会计信息与大数据的关系在于，大数据可以为会计信息的采集、分析和应用提供更加便利和高效的手段。通过大数据的分析，我们可以更加全面和准确地了解企业的财务状况和经营情况，从而为企业的发展提供更加有力的支持。
在大数据时代，会计工作发生了巨大的变革。传统的手工录入和处理数据的模式已经被自动化和智能化的大数据工具所取代。这不仅提高了会计工作的效率，还降低了人为错误的发生概率。同时，大数据的分析能力也使得会计可以更加深入地挖掘财务数据中蕴藏的信息，为企业经营决策提供更加精准的建议。更重要的是，大数据技术的应用让会计可以超越传统的财务报告职责，扮演起企业价值创造和经营优化的重要角色。
第四段：认识到大数据对会计专业素养的要求。
然而，大数据时代也给会计专业带来了新的挑战。面对数据爆炸的情况，会计需要具备更加深入的数据分析能力和信息技术应用能力。传统的会计知识已经不再足够，我们需要学习和掌握相关的大数据技术和工具。只有做到了解大数据的基本原理和应用方法，才能更好地结合会计知识来进行数据的分析和应用，从而提高自身的竞争力和专业素养。
第五段：总结体会和展望未来。
通过对会计和大数据的了解，我深刻认识到了大数据时代给会计带来的机遇和挑战。同时，我也明白了作为一名会计专业的学生，要不断提升自己的综合素质和专业能力，才能在未来的职场竞争中脱颖而出。因此，我决心将会计和大数据相结合的学习作为我的未来职业发展方向，并不断学习和实践，为将来的职业道路打下坚实的基础。
总结：
会计和大数据的关联性越来越紧密，大数据不仅对会计工作产生了巨大的影响，也要求会计人员提升自身的数据分析和信息技术应用能力。在这个大数据时代，我们不能固步自封，应积极主动地适应这一变化，不断学习和实践，扩展自己的知识和技能，为未来的职业道路做好准备。只有真正了解和掌握会计和大数据的相互关系，我们才能在这个快速变革的时代中抓住机遇，实现自身的成长和发展。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇四
描述小组在完成平台安装时候遇到的问题以及如何解决这些问题的，要求截图加文字描述。
问题一：在决定选择网站绑定时，当时未找到网站绑定的地方。解决办法：之后小组讨论后，最终找到网站绑定的地方，点击后解决了这个问题。
问题二：当时未找到tcp/ip属性这一栏。
解决办法：当时未找到tcp/ip属性这一栏，通过老师的帮助和指导，顺利的点击找到了该属性途径，启用了这一属性，完成了这一步的安装步骤。
问题三：在数据库这一栏中，当时未找到“foodmartsaledw”这个文件。
问题四：在此处的sqlserver的导入和导出向导，这个过程非常的长。
解决办法：在此处的sqlserver的导入和导出向导，这个过程非常的长，当时一直延迟到了下课的时间，小组成员经讨论，怀疑是否是电脑不兼容或其他问题，后来经问老师，老师说此处的加载这样长的时间是正常的，直到下课后，我们将电脑一直开着到寝室直到软件安装完为止。
问题五：问题二：.不知道维度等概念，不知道怎么设置表间关系的数据源。关系方向不对。
解决办法：百度维度概念，设置好维度表和事实表之间的关系，关系有时候是反的——点击反向，最后成功得到设置好表间关系后的数据源视图。（如图所示）。
这个大图当时完全不知道怎么做，后来问的老师，老师边讲边帮我们操作完成的。
问题六：由于发生以下连接问题，无法将项目部署到“localhost”服务器:无法建立连接。请确保该服务器正在运行。若要验证或更新目标服务器的名称，请在解决方案资源管理器中右键单击相应的项目、选择“项目属性”、单击“部署”选项卡，然后输入服务器的名称。”因为我在配置数据源的时候就无法识别“localhost”，所以我就打开数据库属性页面：图1-图2图一：
图二：
解决办法：解决办法:图2步骤1：从图1到图2后，将目标下的“服务器”成自己的sqlserver服务器名称行sqlservermanagementstudio可以）步骤2：点确定后，选择“处理”，就可以成功部署了。
问题七：无法登陆界面如图：
解决方法：尝试了其他用户登陆，就好了。
（1）在几周的学习中，通过老师课堂上耐心细致的讲解，耐心的指导我们如何一步一步的安装软件，以及老师那些简单清晰明了的课件，是我了解了sql的基础知识，学会了如何创建数据库，以及一些基本的数据应用。陌生到熟悉的过程，从中经历了也体会到了很多感受，面临不同的知识组织，我们也遇到不同困难。
理大数据的规模。大数据进修学习内容模板：
linux安装，文件系统，系统性能分析hadoop学习原理。
大数据飞速发展时代，做一个合格的大数据开发工程师，只有不断完善自己，不断提高自己技术水平，这是一门神奇的课程。
2、在学习sql的过程中，让我们明白了原来自己的电脑可以成为一个数据库，也可以做很多意想不到的事。以及在学习的过程中让我的动手能力增强了，也让我更加懂得了原来电脑的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通过这次的学习锻炼了我们的动手能力，上网查阅的能力。改善了我只会用电脑上网的尴尬处境，是电脑的用处更大。让我们的小组更加的团结，每个人对自己的分工更加的明确，也锻炼了我们的团结协作，互帮互助的能力。
3、如果再有机会进行平台搭建，会比这一次的安装更加顺手。而在导入数据库和报表等方面也可以避免再犯相同的错误，在安装lls时可以做的更好。相信报表分析也会做的更加简单明了有条理。
总结。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势在大学的最后一学期里学习了这门课程是我们受益匪浅。让我们知道了大数据大量的存在于现代社会生活中随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新数据正在呈指数级增长所有数据的产生形式都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代的发展才能在以后的工作生活中中获得更多的知识和经验。
三、
结语。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇五
会计是一门记录、归档和分析财务数据的学科，而大数据则是指体量巨大、种类繁多、速度快的数据集合。近年来，随着技术的发展和应用范围的扩大，大数据和会计的结合成为了一个热门话题。作为一个学习会计的学生，我意识到了解会计和大数据的重要性，并从中获得了一些心得体会。
首先，了解会计和大数据可以帮助提高财务分析的精确度和速度。在过去的会计工作中，人们依靠手工提取、整理和分析财务数据。这种方法效率低下，容易出现错误。而有了大数据技术，会计师可以通过数字化工具快速获取和处理大量的财务数据，从而更准确地分析、判断和预测企业的财务状况。例如，通过对大数据的分析，会计师可以发现潜在的经营风险、市场机会和改进的空间，为企业的发展提供重要的参考依据。
其次，了解会计和大数据可以帮助提升财务决策的智能化水平。财务决策是企业管理中最重要的环节之一，它的准确性和及时性直接影响到企业的利益和竞争力。然而，传统的财务决策方法往往需要大量的人工操作和时间。而有了大数据技术，企业可以及时、准确地获取财务信息，从而更好地辅助决策者做出明智的决策。例如，通过对大数据的分析，企业可以了解市场需求、产品销售情况和竞争对手的表现，为产品定价、市场推广和生产计划等方面提供数据支持，提高决策的科学性和效果性。
另外，了解会计和大数据有助于提升会计信息披露的透明度和可信度。会计信息披露是企业向外界传递财务信息的重要手段，它对投资者、债权人和其他利益相关方的意义重大。然而，传统的会计信息披露方式存在信息不对称、可操纵性高等问题。而有了大数据技术，企业可以通过对财务数据的挖掘和分析，提高信息披露的透明度和准确度，并且可以通过区块链等技术确保信息的不可篡改性和可信度。这样一来，投资者和其他利益相关方可以更好地了解企业的财务状况和经营情况，增强对企业的信任，从而促进经济的健康发展。
最后，了解会计和大数据还可以拓宽会计从业者的工作领域和技能需求。随着大数据技术的发展和应用，越来越多的企业和组织都需要拥有会计和大数据技术双重能力的从业者。会计师要熟悉基本的会计知识和技能，同时还要具备数据分析、数据挖掘和信息安全等方面的知识和技能。了解会计和大数据，可以帮助会计从业者更好地适应职场的变化和需求，提高自身就业竞争力。
总之，了解会计和大数据对于今天的会计从业者来说是非常重要的。它不仅可以提高财务分析的精确度和速度，提升财务决策的智能化水平，还可以提升会计信息披露的透明度和可信度，拓宽会计从业者的工作领域和技能需求。因此，作为会计学生，我们应该注重学习会计知识的同时，也要关注和了解大数据技术的应用，不断更新自己的知识和技能，以适应时代的发展和变化。只有不断学习，才能更好地把握机遇，迎接挑战。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇六
会计和大数据是当今商业世界中两个不可或缺的概念。会计作为一门古老的学科，负责记录和报告企业的财务信息。而大数据则是指那些庞大、复杂和快速增长的数据集合，可以通过分析这些数据来获取有价值的信息。本文将探讨了解会计和大数据的心得体会，分别从它们的定义、应用、重要性、挑战和未来展望等方面进行阐述。
第一段：定义与应用。
会计是一门记录和报告企业财务信息的学科。它应用于所有类型的组织，无论是商业公司、政府机构还是非营利组织。会计的核心任务是记录和总结企业的财务交易，例如收入、支出、资产和负债。通过会计，企业可以了解自己的财务状况，并做出合理的决策。大数据则是指海量的、复杂的和多样的数据集合。它们可以包含来自各种来源的结构化和非结构化数据，例如社交媒体、传感器数据、销售记录等。通过分析大数据，企业可以发现隐藏在背后的模式和关联性，从而获得有价值的信息，做出基于事实的决策。
第二段：重要性。
会计和大数据在商业世界中的重要性不可低估。会计通过记录和报告企业的财务信息，帮助企业理解自身的财务状况，评估经营绩效，并满足法律和税收要求。准确的会计信息可提供给投资者、债权人和其他利益相关者，帮助他们做出对企业的投资和贷款决策。大数据的重要性在于它可以为企业提供实时的、全面的和经验主义的信息，帮助企业预测市场趋势、分析竞争对手和改进产品和服务。会计和大数据的结合可以提供全面的财务信息，并帮助企业制定更好的决策和策略。
第三段：挑战。
尽管会计和大数据在商业世界中具有巨大的潜力，但它们也面临一些挑战。对于会计来说，准确记录和报告财务信息是至关重要的，任何错误或不规范都可能导致严重的后果，如罚款、法律诉讼甚至企业破产。而大数据的挑战在于数据的体量和复杂性。处理大数据需要使用先进的计算技术和分析工具，而这些技术和工具并不是所有企业都具备的。此外，大数据的隐私和安全问题也是一个重要的挑战，因为大数据可能包含个人和敏感信息，泄露可能导致巨大的风险。
第四段：未来展望。
尽管会计和大数据在当今商业世界中已经发挥了重要的作用，但它们的潜力远未达到巅峰。随着技术的不断进步，处理大数据的能力将不断提高，使得企业能够更好地利用大数据来做出决策。此外，随着人工智能和机器学习的发展，会计可以通过自动化处理数据和生成报告来简化工作流程。未来的会计和大数据将更加紧密地结合，为企业提供更准确、可靠和实时的信息。
第五段：结论。
了解会计和大数据的重要性和应用是当前商业世界中不可或缺的一部分。会计提供了记录和报告企业财务信息的基础，而大数据可以通过分析大量的数据来帮助企业做出更明智的决策。然而，会计和大数据也面临着挑战，如准确性、隐私和安全问题等。未来的会计和大数据将更加紧密地结合，并促进商业决策的进一步发展。因此，对这两个领域的深入了解和应用将对个人和企业都带来巨大的益处。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇七
近年来，大数据技术的迅猛发展给各行各业带来了巨大的改变，会计行业也不例外。为了适应这一变革，越来越多的会计机构开始将大数据技术运用到实际操作中。作为一名大数据会计实训的学员，我深刻感受到了这种变革给会计行业带来的巨大机遇和挑战。
第二段：机遇与挑战并存。
大数据技术的运用给会计行业带来了前所未有的机遇。传统的会计工作过程中，往往需要将大量数据手动输入和整理，耗费了大量的时间和资源。而通过大数据技术，我们可以利用自动化的方式快速处理和分析海量的数据，极大地提高了工作效率。同时，大数据技术还能够挖掘出更加准确和深层次的数据信息，为企业的决策提供更加科学的依据。
然而，也不能忽视大数据技术运用所带来的挑战。首先，大数据的处理和分析需要具备较高的技术水平，这对于传统的会计从业人员来说，需要进行一定的技能转型和学习。此外，由于大数据技术的迅速发展和更新换代，会计从业人员需要不断跟上技术的步伐，继续提升自己的专业知识和技能。这对于会计从业人员而言，既是一种机遇，也是一种挑战。
第三段：拓展视野和思维方式。
参与大数据会计实训，让我从一个新的角度审视会计工作。在实训中，我们通过学习和实践，了解到大数据会计所涉及的各种技术和工具，如数据挖掘、数据可视化等。这些知识的学习让我打开了眼界，看到了会计工作的更大空间。传统的会计工作注重的是数据的记录和整理，而大数据会计则更加注重数据的分析和挖掘，通过数据来实现对企业经营状况和未来发展趋势的准确把握，从而为企业的决策提供有力支持。这种转变在一定程度上改变了我对会计工作的认识和思维方式。
第四段：提高专业能力和解决问题的能力。
参与大数据会计实训，让我在技术层面上得到了提高，也培养了解决问题的能力。实训中，我们需要通过大数据技术来解决会计工作中遇到的问题，这要求我们既要熟悉会计知识和工作流程，又要掌握相应的技术和工具。实践中，我们遇到了各种各样的问题，如数据的不准确性、数据的缺失等。通过与团队成员的合作，以及和导师的交流讨论，我们最终找到了解决问题的方案，并取得了良好的效果。这一过程不仅让我更加熟悉了大数据会计的实践操作，也提升了我解决问题的能力。
第五段：展望和总结。
大数据技术将继续影响和改变会计行业，而作为会计人员，我们需要不断学习和适应这种变革。通过大数据会计实训，我深入了解到了大数据技术对会计工作的影响和应用，拓展了自己的专业视野和思维方式。同时，通过实践操作，我提高了自己的专业能力，并培养了解决问题的能力。相信在这个快速变化的时代，只有不断学习和发展，才能在会计行业中不断前行。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇八
职责：
1、制定全渠道商品(新老品)的供需计划(年度-季度)。
2、制定库存商品的销售计划，并对库存的消化进度进行管控。
3、主导完成商品数据库的建立与持续完善。
4、通过协助各部门的业务数据梳理，及时反映数据进展，为业务提升提供支持；
6、配合上级完成其他各类数据挖掘分析，并促进转化。
任职要求：
2、具备较强的数据分析和处理能力；
3、熟练使用办公软件，熟悉常用的数据库和大数据技术工具；
4、较强的逻辑思维能力，强烈的数据敏感度。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇九
在最近参加的大数据会计讲座中，我有了很多收获和体会。大数据技术在会计领域的应用，能够快速解决会计人员在数据分析和处理方面的难题，并且大大提高了工作的效率。
会计数据的处理实际上就是数据的三个阶段：采集、处理和分析。大数据技术的出现，可以使得这三个阶段的速度都得到提高。在采集数据这一环节中，传统的数据采集方式往往偏向于人肉搜集，需要进行一遍遍手动的整理，非常繁琐。而大数据技术则通过网站爬虫、数据库查询等方式，实现了对数据的快速自动化采集。同时，分析阶段也可以通过大数据技术进行更加精细的分析，这样的分析结果更加详尽，更加符合实际的业务场景的需求。
当财务人员快速分析数据后，可以使用可视化系统进行数据展现，并结合图表和报表进行数据让业务部门，更好的理解和把握数据结果。这个过程，就像是财务人员和业务部门之间的同步作战一样。数据真正发挥其价值，需要经过深层次剖析和掌握细节，大数据分析技术恰好可以做到这一点。
同时，讲座还介绍了大数据技术在会计风险管理中的应用。针对在会计核算过程中，可能存在的会计舞弊风险、数据造假等问题，大数据技术可以通过数据清洗、标准化、转化等方式实现数据的统一性，从而提高数据的可靠性和准确性；并根据数据的变异程度，确定相应的风险等级。通过这样的方式，可以快速识别并防范风险，避免潜在的损失。
通过这次大数据会计讲座，我深刻理解了大数据技术在会计领域的优势，这不仅是技术创新和工具发展，也是会计大数据应用步入新的阶段，这种应用也正在和会计真正有机结合起来。同时，随着大数据技术的不断发展和完善，相信它们会在会计领域起到越来越重要的作用，促进财务行业的发展和进步。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇十
第一段：引言（100字）。
大数据在当今社会发挥着至关重要的作用，而会计领域也不例外。大数据会计实训作为一种新兴的教育方式，将会计理论与实践相结合，为学生提供了宝贵的学习机会。在这次实践中，我通过参与大数据会计实训课程，深入了解了大数据对会计工作的影响，并获得了丰富的实践经验。在此我将分享我在实训中的体会和心得，希望对其他学习者有所帮助。
第二段：认识大数据（200字）。
在实训过程中，我们首先对大数据进行了深入的学习和了解。我了解到，大数据是指在传统的数据处理工具无法胜任的情况下产生的大量数据，具有高速、高密度、多样和多维度等特点。大数据在会计领域的应用主要体现在数据分析和风险管理方面。通过对大数据的研究和分析，我们能够更准确地了解企业的财务状况和经营情况，为企业决策提供有力的支持。
第三段：实践经验（400字）。
在实训过程中，我们利用大数据分析工具对真实企业的财务数据进行分析和诊断，从而得出相应的经营建议。通过分析大数据，我们能够及时洞察企业的盈利点和痛点，帮助企业更好地进行财务决策。在实践中，我学会了如何从大量数据中筛选出有价值的信息，如何利用数据模型进行预测和模拟，在真实的商业环境下进行数据处理和分析。同时，我还了解到了大数据在识别风险和预警方面的重要作用，通过对大数据的分析，我们能够及时发现企业经营中的风险点，并采取相应的措施进行预防和应对。
第四段：收获与感悟（300字）。
通过大数据会计实训，我不仅学到了实际操作的技能，还深刻地认识到了大数据对会计工作的重要性。在传统的会计工作中，我们往往依靠人力和经验进行决策，容易受到主观因素的影响。而大数据分析则能够提供客观、准确的数据支持，帮助我们做出更明智的决策。此外，大数据还可以帮助我们发现企业内部的隐性问题，提供新的经营思路，促进企业的持续创新和发展。在未来的工作中，我将积极运用大数据技术，为企业的财务决策提供全面的支持。
第五段：结语（100字）。
通过参与大数据会计实训，我不仅增加了自己的实践经验，还提高了对大数据在会计领域的认识。大数据会计实训为我们提供了一个更加真实的学习平台，使我们能够更好地将理论与实践相结合。我相信，通过不断的学习和实践，我们会在大数据时代中取得更大的成功！
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇十一
职责：
1.负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作；
3.完成上级交办的其他事宜；
任职要求：
1大学本科以上学历，志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑。
2细心，对数据分析有浓厚兴趣。
3具备基础英文读写能力，有excel、sql基础。
4有处理过大数据量经验者优先。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇十二
这个星期是我们sqlserver数据库管理课的实训，经过一个星期的实训，让我将书本上的理论与实践相结合，领会到了许多平时课堂上所没有接受的课外知识课外训练，懂得如何去运用自己学到的书本上的知识，而进行的一次分析设计综合的训练。而本次实训的目的是让我们掌握数据库系统的原理、技术，将理论与实际相结合，应用现有的数据库管理系统软件，规范、科学地完成一个设计与实现。
其实说心里话，在实训数据库之前我对数据库这门课程是既抗拒又害怕的。从第一节课开始，我在很认真的听老师讲课，而且自己也非常有信心学好这门课程。但是上了一个月的课程后我发现，对于数据库我学的完全是迷迷糊糊，对于查询命令学的也是似懂非懂，后来老师授课的内容开始越积越多，我不会的没弄懂的也越积越多，最后开始害怕这门课上课，更害怕这门课考试。
抱着不想挂科的心理，在数据库实训之前，我抽了一个星期的时间仔细地看了书，并且把课后习题仔仔细细地重新做了一遍，对这本书的整个知识体系在脑袋里面有个大概的印象，后来老师告诉我们这次实训的目标，于是我对这次实训工作胸中就开始有大致的轮廓。这次我们实训的内容是从数据库、数据表的创建和修改开始的，我知道了：
表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。从实训中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。
我们实训的另一个内容是数据库的约束、视图、查询。
查询语句的基本结构，和简单select语句的使用，多表连接查询。而在视图的操作中，也了解到了视图是常见的数据库对象，是提供查看和存取数据的另一种途径，对查询执行的大部分操作，使用视图一样可以完成。使用视图不仅可以简化数据操作，还可以提高数据库的安全性，不仅可以检索数据，也可以通过视图向基表中添加、修改和删除数据。
存储过程、触发器也是我们实训的内容之一，在操作中有建立存储过程，执行存储过程，及查看和修改存储过程，这些都是非常基础的东西，但对用户却是非常重要的呢，只有熟悉了t_sql语言，才能更好的掌握更多的东西。
我们还学习了，sql管理、数据的导入、导出、备份和还原。有sqlserver安全访问控制；登录账户的管理；数据库角色的管理；用户权限管理。维护数据库的安全是确保数据库正常运行的重要工作。数据的备份是对sqlserver数据事务日志进行拷贝，数据库备份记录了在进行备份操作的数据库中所有数据的状态。而数据的备份还分为数据库完整备份、差异备份、事务日志备份、文件及文件组备份。做数据备份就是为了以后的数据库恢复用。在实训内容上我们还做了仓库管理数据库，其中的要求包含了许多数据库的对象，综合了我们所学的许多知识，让我们更努力的把所学到的东西运用上去。
实训课是在学习与探索中度过的，短暂的一星期实训是结束了，但其中让我们学到了许多知识，出现许多未知的为什么，如数据备份与还原的步骤，如何建立视图、触发器等一系列的问题，正是在老师和同学的共同努力之下，我们才一步步把问题解决了，最终完成了自己一个人不可能完成的任务。
这次实训我和冯亚勤组成一个小组来共同完成这次的实训项目，每次实训我都能感受到团队的合作很重要，这次的实训也不例外。我有不会做的题的时候会问冯亚勤，冯亚勤不会的时候我俩会一起看书一起商量着做，当做出来的命令还是不对的时候会请老师帮忙。有的时候是自己太粗心，写错了一个单词执行不出来你工龄的时候就以为自己写的命令语法有问题，老师看到了会耐心的指出来是我单词写错了。于是我认识到在以后的工作中不仅要有头脑还应该认真仔细有耐心。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇十三
大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。
在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、pda、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。
首先，“大数据”究竟是什么？它有什么用？这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”，而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在动态变化和不断增长之上。同时“大数据”在：速度（velocity）、多样性（variety）、价值密度（value）、体量（volume）这四方面（4v）都有体现。其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过tb级的数据信息等。
一、学习总结。
采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分析和优化实现。
对企业未来运营的预测。
在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。
百度百科中是这么解释的：大数据（bigdata），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。我最开始了解大数据是从《大数据时代》了解到的。
大数据在几年特别火爆，不知道是不是以前没关注的原因，从各种渠道了解了大数据以后，就决定开始学习了。
二、开始学习之旅。
在科多大数据学习这段时间，觉得时间过的很快，讲课的老师，是国家大数据标准制定专家组成员，也是一家企业的大数据架构师，老师上课忒耐心，上课方式也很好，经常给我们讲一些项目中的感受和经验，果然面对面上课效果好！
如果有问题，老师会一直讲到你懂，这点必须赞。上课时间有限，我在休息时间也利用他们的仿真实操系统不断的练习，刚开始确实有些迷糊，觉得很难学，到后来慢慢就入门了，学习起来就容易多了，坚持练习，最重要的就是坚持。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇十四
信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？金融业业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
一部似乎还没有写完的书。
——读《大数据时代》有感及所思。
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！
更何况还有两个更可怕的事情。
其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。
合纤部车民。
2013年11月10日。
一、学习总结。
采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分析和优化实现。
对企业未来运营的预测。
在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇十五
我校教师20天的网络大数据学习，明白了世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。
1、大数据时代我们如何做教师。
我们要明白的是，大数据时代下，教师在知识层面将无任何优势，当学生面对网络这个巨大的知识海洋，老师的半桶水完全失去了意义。老师是在知识和能力之间构造一座桥梁，这个桥梁叫做训练。所以说，未来教师的有可能的体育教练型的，需要为学生制定一对一的训练计划。
2、今天获取知识的渠道和教学方式发生了怎样的变化？
荒蛮时代人们的知识主要来自生活，来自自然与社会；慢慢的，人们学会了书写，有了书籍，于是书籍成了人们知识的来源；再往下，出现了老师，有了学堂，人们的知识，就从老师和课堂那里来了。随着时代和技术的发展，有了无线电、收音机、电视、电脑、网络之后，人们知识来源的渠道就越来越多了。于是幻灯机、收音机、录音机、电视、电脑、网络、电子白板、微格教学技术一拨一拨地走进了教室，也一拨一拨地离开了教室。
现如今，人们获取知识的渠道早已经发生了变化，学习的方式自然也随着发生了变化。过去那种授受关系的教育——老师教、学生听；老师布置作业，学生做作业；老师出试卷，学生考试卷——再不是不可以撼动的了。
学习方式的变化势必带来教学方式和管理方式的变化。可悲的是，在这个大数据时代，我们的教育管理思想、教育观念、教学技术，还停留在农耕时代，甚至原始时期：一味地拼时间，游题海，上班签到，下班签走，上班期间还有没完没了的巡查、通报。管理者更多地将精力转移到备课笔记检查、推门听课、教学质量分析（其实就是开会表扬和批评）上了。
3、我们如何应对？
大数据背景下的教师要走进网络。
大数据背景下的教育，许多情况下是要借助网络技术的。比如在线教育、翻转课堂，作为一种教学形式，我们在设计制作的时候，重要的恐怕不只是技术，更重要的是要改变我们的教育教学理念，并借此来影响学生的学习理念和生活观念。
另一个方面，我们必须尽可能从台前走到幕后，从屏前面走到屏后去。我们如果真想要学生的聪明才智得到充分的发挥展示，我们就得走进幕后，给他们以实实在在的帮助与支持，或是默默的支持。所谓“从台前走到幕后”，即尽量让学生真正的成为课堂的主人，而你成为他的帮助者，影响者。而“从屏前面走到屏后”强调的则是课程的开发与设计。
我们这些教师去讲授。不要把那些专家的话都奉为神明，譬如一堂课只允许讲15分钟，15分钟能讲个明白吗？但是换过来讲，有些问题需要讲15分钟吗？这都是常识性的问题，其实我们真正要解决的是如何讲的问题。
合作学习这个词语对我们而言，早已经是耳熟能详的了。但合作学习更需要的是对学生有具体的个别化指导，因为不同的人学习的情景和背景是不一样的，他的出生，他的人生经验，尤其是他前一个学段所在学校教学对他的影响是不一样的。比如，实验小学的学生跟乡村小学的学生的知识背景和学习结构肯定会不一样。我师傅曾经常讲，城里的孩子跟乡下的孩子比比，什么都不一样，就连看的广告多少都不一样，你看看城里的孩子，出门就看到广告，乡下的孩子出门看到的是什么，是田野，天空，不一样的。
指导应该是因人而异的，具体化的。我们经常讲头脑风暴，但它还是有一个组织者，教师的功能其实就是一个组织者，不仅是课堂组织者，同时他还是教学资源的组织者。学校教育有一个很重要的任务，恐怕是要设法把学生的“知”与“行”从网络中解放出来，互联网会解决“知”的问题，但是解决不了“行”，基于网络的探究也只是探究而已。如何做？如何实践？我相信这是教师们大展宏图的新领域。
大数据背景下的教师应成为课程资源的开发者和组织者。
如何把学校的课程资源跟教材的内容，跟学校所在的社区以及当下的社会事件组织起来？在这点上我是比较擅长的。我每到一个地方讲课，我都会很自觉地把这个地方的风土人情和最近发生的事件跟主题内容有机地结合起来。一个好教师需要有一种教学敏感，所谓教学敏感，就是遇到某个社会问题，你就思考是否有教育教学价值。实际上，并不是所有的资源都有教学价值的，更不能所有的资源都有教育的价值，尤其是今天这个知识大爆炸的时代，就更需要我们教师的教学敏感。
在大数据背景下，我们早已经不是知识的控制者了，在许多知识面前我们甚至已经落在学生后面一步，几步了。我们的优势或许就只有阅历和经验了，然而，这正是学生身上所缺乏的，也是他们最需要的。
与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇十六
随着科技的发展和互联网的普及，大数据逐渐成为现代社会的一个重要议题。大数据不仅给人们的生活带来了极大的便利，也对各行各业的发展产生了深远的影响。在我与大数据的接触中，我深刻认识到大数据的重要性，并从中得到了许多心得体会。以下是我对大数据的理解和感悟。
首先，在大数据的背后隐藏着巨大的商机。随着大数据的崛起，越来越多的企业开始意识到大数据的商业潜力。通过分析海量的数据，企业可以深入了解市场需求、消费者习惯以及竞争对手的情况，从而有效地制定营销策略和业务发展方向。例如，在电商领域，通过大数据分析消费者的浏览行为和购买偏好，企业可以精准地推荐产品，提高销售转化率。在金融领域，通过分析大数据，可以发现潜在的风险和机会，有效预测市场走向。因此，我认为，掌握大数据分析能力将成为未来企业竞争的关键之一。
其次，大数据给个人提供了更多的机会和选择。在过去，人们的生活和工作范围受限于地理位置和资源的限制，很难积累一些特定领域的知识和经验。而如今，有了大数据，我们可以通过互联网获取大量的信息和资源，学习和探索任何我们感兴趣的领域。例如，通过在线教育平台，我们可以随时随地对自己感兴趣的知识进行学习，提升自己的能力。同时，对于创业者来说，大数据也提供了更多的商机。我们可以通过大数据分析发现市场的空白和需求，从而创办自己的公司或发展新的业务。因此，大数据为个人的发展提供了更多的机会和选择。
第三，大数据的应用推动了传统行业的转型与升级。随着大数据技术的成熟和应用的普及，越来越多的传统行业开始引入大数据分析和人工智能技术，以提高效率和降低成本。例如，制造业通过大数据分析生产过程中的数据，实现智能化生产和优化生产线布局，提高生产效率和产品质量。医疗行业通过分析大量的病历和医学数据，可以提前预测疾病风险，为患者提供更加精准的诊断和治疗方案。因此，大数据的应用推动了传统行业的升级和改造，提高了整体产业的竞争力。
第四，大数据也给我们的社会带来了一些隐忧和风险。尽管大数据带来了很多好处，但它也引发了一系列隐私和安全问题。在大数据时代，我们的个人信息和行为可以被收集、存储和分析，我们的隐私面临着更大的侵犯。另外，大数据分析中可能出现的偏见和错误也给我们的决策带来了风险。因此，我们需要建立相应的法律法规和技术手段，保护个人隐私，减少误导和错误的影响。
最后，我深刻认识到，大数据只是一个工具和手段，最关键的还是人。无论多么先进的大数据技术，最终的应用和决策还是需要人来负责和管理。因此，我们需要加强对大数据技术的学习和理解，提高自身的数据分析能力和逻辑思维能力，以更好地应对和利用大数据时代的机遇和挑战。
综上所述，大数据对我们的社会和生活产生了巨大的影响。它不仅给企业带来了商机，也给个人提供了更多的机会和选择。大数据的应用推动了传统行业的转型与升级，但也引发了一些隐忧和风险。因此，我们需要理性看待和利用大数据，加强对大数据技术的学习和规范，以更好地应对和引领大数据时代的变革。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇十七
“大数据”概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当“大数据”这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。随即，各种有关“大数据”的资料和书籍充斥的我们的视野。随意打开某个电子商务平台图书类页面，在搜索框中搜索“大数据”三个字，就会出现好多本有关“大数据”的书籍。可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于“大数据”的书籍一定是《大数据时代》。一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。所有“大数据”方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。
我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种“愚蠢”的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。
在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的“全世界最好的书”是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美!
看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。询问他们这本书好在哪里?大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大!仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前120多页为上部分，后120多页为下部分。之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，也不再期待精确性。3、大数据时代不再热衷于寻找因果关系，而是追求相关关系。所以整个上半部分没什么可详说的。我们重点聊聊本书的后半部分。
既然一直都在强调大数据对我们的意义，总要有具体体现。整本书中，我感触最大的一个案例就是某公司通过分析大数据发现：新品发布的时候，旧一代的产品可能会出现短暂的价格上涨。因为人们在心理上就认为新产品的推出，旧产品就会便宜，从而就会提高购买量。这个发现和我们平常的心理是完全违背的，而且如果不用数据来证明，直接讲道理给大家可能还是无法相信。这就是大数据对我们很多传统思维的颠覆。一旦涉及到思维的改变，往往就会引起整个社会的大变动。
大数据这个概念的出现，让大数据逐渐发展形成一条价值链。在这条价值链上，数据本身、技能和思维是最重要的环节。随着互联网技术的发展，越来越多的公司都能收集到大量的数据，这些数据也会越来越公开。可是在这些公司中，不是所有的公司都有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。于是就会出现以下两种公司，一种是掌握了专业技能但不一定拥有数据或者提出数据创新性用途才能的公司，另一种就是拥有超前思维，懂得怎样挖掘数据的新价值的创新公司。短时间内，我们可能会感觉拥有创新思维，懂得挖掘出数据新价值的大数据思维是最重要的。可是等到产业成熟之后，所有人都知晓了大数据的意义，所有人便开始挖掘自己的大数据思维。同时，随着科技的进步，掌握大数据技术的也将成为常态。所以到后来，整个价值链的核心环节还是回到了数据本身。而到那时候，大数据的公开性也就越来越小。
在大谈完大数据对人类发展的积极意义之后，作者也考虑到大数据时代的风险。这一部分是作者脑洞大开的精彩之处，同时也是最荒谬的一部分。书中说大数据时代将要惩罚未来犯罪，这样可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行为给防止。这样的社会，大数据俨然已经延伸到了我们每个人生活的点滴。几乎我们在生活中所做的一切都在大数据的“监控”之下，我想到那时候，别说我们每个人的隐私已经没有的了，严重一点可以说是我们可能连人都不算了。在我们人的社会属性中，自由权利是一项很重要的指标。通过大数据惩罚人的未来犯罪已经否定了人的自由选择能力和人的行为责任自负。同时，由于数据是永久保存，大数据预测也是通过每个人之前的数据来判断，所以大数据同样也否定了人的求善心理。还有，从现在各种大数据预测的结果来看，很多发言人都说大数据不是百分百的准确。所以利用大数据来判断人的行为发展已经违背了大数据不追求精确性的特征，这也是书中自相矛盾的地方。
对于一个新事物，如果能让大家了解这个事物并且对此产生兴趣，这已经算是一本不错的入门书了。
从小到大，鸡汤对于我们来说一直都挺珍贵的。身体虚弱了，喝点鸡汤能够补充营养。心灵受伤了，看点心灵鸡汤可以鼓舞人心。可是近几年，人们生活水平提高了，营养富余，鸡汤已经不是人们补营养的期待了。同样，心灵鸡汤也是如此。
心灵鸡汤其实是一个很虚伪的东西。很多人都被心灵鸡汤诱人的外表给迷惑。在我看来，心灵鸡汤很大的一个特征就是：立人的志，但是就不告诉你实现志的方法。很多人每次在失意的时候就喜欢看心灵鸡汤，希望能得到慰藉。看完后也觉得醍醐灌顶，感觉整个世界都亮了。但又有几个人想过喝完这些鸡汤之后你除了看似重拾梦想，你还获得了什么?你知道怎么去做吗?《大数据时代》就是这样一本书。整本书从头到尾都在向读者讲述大数据的意义，当然期间也会用相应的案例来证明大数据确实有这样的能力。但是，整本书从没有涉及到技术层面的问题。或许对于大数据这种依靠互联网技术的新事物，即使向读者讲技术，也没有几个人看得懂，可是整本书没有一点关于大数据思维的技能引导。给出的案例中只有少数案例向读者讲述了这个公司为什么要利用大数据来解决这种问题，大多数都只是告诉读者国外某家公司运用大数据得出了某种结论。同时，在本书中文译作者写的序里，强调自己翻译这本著作的一大优点是可以结合国内的案例来分析书中的理论，结果，看到最后一页都没有看到一个国内企业关于大数据运用的案例。
之所以我称之为“心灵鸡汤”，还有一个原因就是作者在书中大讲特讲的大数据的作用，事实上按照现在的经济发展水平和社会文明发展程度是很难实现的。书中很多时候的理论都是要建立在社会各项文明都发展健全的基础上才能实现。
看到这个标题，大家可能会觉得我夸大其词，受到如此多人好评的书怎么是“传销手册”呢?对于这个表达，我只想说两点：1、此说法仅代表我个人观点，是否认同是个人问题。2、此说法主要针对本书的上部分。
我们都知道传销组织在发展下线的前期是要花大力气去培训的，也就是洗脑。而对于一个陌生又很难以理解的事物，最好的“洗脑”方式就是重复。《大数据时代》这本书就是运用这种方式，前半部分为了让读者能够接受“大数据”这个概念，作者反反复复提醒读者大数据不是随机采样、不追求精确和不寻找因果关系。同时用很多看似很通俗易懂其实看完后还是不知道说了什么的案例来让人信服大数据的作用。书中的后半部分虽然也是用这种方式来感染读者，可后半部分中作者的畅想和对大数据的威胁分析还是对读者有一些实质意义的，所以后半部分的“传销”影响就不是很重要。
大数据时代是未来的趋势，这谁都不会否认。大数据改造了我们的生活，改变着我们的世界。不管它是以一种什么样的姿态面向世界，它都没有错，因为大数据只是一种工具。但当人类开始质疑甚至恐惧大数据的时候，人类就该思考自己是否利用好这个好工具了。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇十八
这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的h1n1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了ibm追求高精确性的电脑翻译计划的失败与google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。
之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!
我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说，小心你在网上留下的痕迹。
我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇十九
20xx年xx月xx日到xx月xx日，我们在新密市教体局的安排下来到了美丽的北国之城——长春，在东北师范大学开始了为期8天的学习。作为一名老师，能有一次这样的机会出去学习，我觉得自己是幸运的，感谢教体局为我们提供了这样的学习机会。8天的时间虽短，但是大师的教育思想和理念却深深地留在我的脑海里。此次培训领导安排的很周到，给我们授课的全部是专家级别的人物，内容充实，学习紧奏，两位班主任老师尽职尽责，安排具体，服务到位；培训期间学员之间相处和睦，让我感受到集体的温暖，并且认识了新朋友和。此次培训主要采用专题讲座的形式进行理论学习，另外还走进西五小学和东北师范大学附属慧谷中学学习观摩，一路走来，收获良多。
长春市八中校长、特级教师张辉老师用自己的工作经历和经验从两个方面诠释了如何做有大爱、有担当的幸福教师。尤其是张老师对于学生德育的培养，确立“有文化的中国人，会学习的高中生，肯努力的八中人”的培养目标，建设“和润德育”的教育思想，通过让学生种植蔬菜，促进学生个性化的发展。
张教师用经典的实例和风趣的语言围绕以人为本，以生为本的课堂的构建。教师的艺术在于用心做学问，善于挖掘教学技巧，激发学生的兴趣，让自己成为一个让学生喜欢的老师。
梁教授告诉我们小课题是什么，如何从实际问题出发，提炼出课题，然后围绕如何对小课题进行研究，最后再告诉我们进行小课题研究的方法。让我这个对课题感觉力不从心的人有了信心，也为我指明了方向。
郑教授阐述了大数据的内涵与教育变革的需求，尤其是在现如今信息技术飞速发展的时代，教学中如何不能融入大数据，那如何实现教育的快速发展？郑教授让我妈理解了什么事大数据，更认清了大数据在教育教学中的作用。
惊讶于贺教授的深厚的文化底蕴，培育于贺教授的学识渊博。一个吉林大学的哲学博士，生生地把枯燥无味的历史课上成了学生喜欢的课。贺教授语言风趣幽默，名人典故脱口而出，引文用典随意恰当，三个小时的讲课简直就是享受。贺教授说，再累也要看书，再穷也要买书，一个要想成为真正的，必须具有坚实的理论功底、广博的知识背景、灵活的教学艺术、自觉的批判思想、科学的教育研究、强烈的人格魅力，而这些都离不开读书与反思。“好看的皮囊千篇一律，而有趣的灵魂却百里挑一”，好读书，会读书，善思考，于是活得有趣，干得得法。
做一名有自己教育思想的教师是多少教师梦寐以求的事情，能有多少个人一辈子能有自己的教育思想？而黄教授就做到了。他的语言风趣，表情丰富，讲解例子经典恰当。黄教授的“差点教育”其实是让我们再次认识到学生的差异，并且重视差异。人无完人，但人也不会一无是处，“你数学好来数星星，我数学不好来数月亮”，人生要用有限的生命来扬长，不要用有限的生命来补短，一个人早一天发现自己的优长，这个人就早一天走在成功的路上，差点在这里指的就是优点、亮点、闪光点！：他对家长说的“不要拿自己的孩子与别的孩子比，每个孩子都是你的；对老师们说，不要拿自己的学生和其他班上的学生比，每个学生都是不可代替的；对学生说，不要拿自己和别人比，每个人都是独特的自己，我们大家自己和自己比，自己的今天和自己的昨天比，你看到的变化，是成长，”黄老师告诉我们，成为的自己，就是最幸福的！
一直都在上课，但什么是好课，我从来都没总结过。郝教授用自己的工作经历为我们总结了一堂好课的标准，但是这个标准也不是绝对的。年轻的教师我们就是看一堂课的整个环节，而对于老教师，我们看的却是他的教学艺术和技巧。不管是什么，要想上好一节课，只有用心才会得到。
长久以来，我们都被工作和生活的压力压得苦不堪言，已经很少去问过我们到底需要什么，到底在追求什么。张教授说，一个教师，首先得是个人，然后才是教师。张教授结合具体事例运用激情并幽默的语言，用一个个故事启迪着每一个参训者的心灵，引起大家的共鸣，会场中不断传出一次次热烈的掌声，王小英教授的讲座不是用高高在上的学术权威告诫听者，而是用所见所闻所思引起听者的思考和触动。
一天又一天，聆听不同风格专家的讲座，无异于将我于闭塞之中拽出，一点点剥离陈规，掸落陋习；一日又一日，聆听不同内容的讲座，无异于将我于昏沉之中叫醒，一点点打开思路，指明方向；一篇又一篇，书写每日所得与所思，无异于给陷入倦怠中的我补充元气，赋予灵气，让我又有了前进的方向和动力。让我在学习之后重新审视自己，为自己寻找出路。路还有很远，从不止步；学习，永远都在路上。我将以此次学习为契机，秉承着“要想成为教学的高手，首先使自己成为学习的高手”的原则，使自己一路向前，不断成长。
最新大数据与会计心得（通用20篇）篇二十
学习数据库对我来说是一直都计划学的，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的电脑知识，尽管自己对电脑非常感兴趣，其实还是有些心理上的陌生感，数据库学习心得体会。
学习电脑就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，在这从初接触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在连硬盘都也修理，其中的过程是多么长啊，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。
我认识它是从我接触网页制作开始的，初用frontpage做网页也就是弄几个框图，没什么东西但还觉得不错，后来听朋友说这是最简单最普通的东东。朋友告诉我真真的网页起码也用到数据库这些东西了，有什么前台的后台的。听我的都晕头转向了，感觉自己是一个长不大的菜鸟了，之后我就去查找相关资料发现在数据库有很多种，这才对它有所了解。
大一、大二的时候想学可不知道怎么学，从什么地方学起。当时也没注意选课本上有这类的课程，到了大三正式的课程也轻松些了，仔细观摩了选修课发现有数据库，有数据库原理和oracle数据库。
当时感觉oracle数据库既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。选上了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。
当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。学习完oracle数据库后感觉oracle可分两大块，一块是开发，一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用oracle的develop工具做form。
有点类似于程序员，当然我可不是什么程序员，有几个程序员朋友他们是我的偶像。开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭;管理则需要对oracle数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会down掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教，如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难，现在基本上都是团队类型的，而且他们的效率高开发的周期也快。
俱乐部认识几个比较历害的人，他们的团队精神我比较佩服，像我这样一个大学生和他们说起来太菜了。由于数据库管理的责任重大，很少公司愿意请一个刚刚接触oracle的人去管理数据库。
对于我们这些初出茅庐的新手来说，个人认为可以先选择做开发，有一定经验后转型，去做数据库的管理。当然，这个还是要看人个的实际情况来定。其实在烟台大学里学生中有做的好的也是有，只不过通常象这些兄弟们我觉得很少能发现在，因为我只知道一个。在烟雨楼台的bbs版块里有个程序版块，这位版主以前就是学校网络中心的牛人。他曾告诉我学习的方法就是：看书、思考、写笔记、做实验、再思考、再写笔记。我觉得说的很对，对于新手来说就要这样，不断的去努力奋斗，最后一定能得到自己想要的成果。
以前没接触过它，现在认识了它才知道oracle的体系很庞大，要学习它，首先要了解oracle的框架。它有物理结构(由控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、密码文件组成)，逻辑结构(表空间、段、区、块)，内存分配(sga和pga)算机的实际内存中得以分配，如果实际内存不够再往虚拟内存中写，后台进程(数据写进程、日志写进程、系统监控、进程监控、检查点进程、归档进程、服务进程、用户进程)，scn(systemchangenumber)。
这些东西感觉都比较专业，我对它们也就是个知道，想要真真去认识我还得努力去做。虽然懂得还不是很多，起码会了基本的软件操作，老师说我们用的都是客户端，服务端看不到，也不知道服务端是什么样的，只知道客户端就挺多东西的，没有真正的去学习利用是很难掌握的。
oracle数据库的学习使我对数据库的有了新的进步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其实那么多数据库我觉得学好一门就行，只是他们的语言可能不大一样，学好一门后就可去认识其它的，这样应该有事半功倍的效果。就像我学习c语言，当时不能说是学习的棒，但不算差。所以我对以后的语言感觉都不是很困难，了解了vb、c++还有网页中用的html语言、asp语言都能看懂，起码可以对别人的东西进行了一下修改。
因此，我感谢oracle数据库老师给了我有用的知识，以便我在以后学习或认识更多的内容能有新的方法和思维，也能更加有效和快速的去消化吸收新的东西。
希望在今后中，oracle能给我更多帮助，让我在我熟悉的vb中运用上去，我以前的一个目标是要为学校的选课做一个选课助手来帮助大学，就用我的vb。不过因为种种原因一直没有完成，也包括我对数据库的不了解，因为学了oracle以后知道第一项内容是通过sql查询后得到的，如果去把它们联系起来还不是真正明白，不过我相信我的目标能在学习oracle后得到进展。