最优数据调查心得体会(通用20篇)

时间:2025-02-02 作者:雅蕊

心得体会是一个系统性的总结,可以让我们更好地规划和安排未来的学习和工作。如果你正在写心得体会,可以参考一下下面这些范文,说不定能够解决你的困惑。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇一

GDP作为国民经济核心指标,在经济发展中起着重要的作用。数据注重客观反映和分析经济增长情况,通过一系列指标反映出一个国家或地区经济状况和发展趋势。对于国家发展的决策者、经济学家以及普通公民,了解并掌握GDP数据及其分析方法,对于个人与国家都有很大的意义。

第二段:GDP数据的概念和统计方法。

GDP是指在一个特定时期(通常为一年),一个国家或地区生产和服务的总货值,即国民生产总值。统计方法是以区域和产业为核心,通过统一的计量单位,将经济活动的量化表现出来。GDP数据估算主要有三个方法:生产法、支出法和收入法。生产法即估算产出,包括生产各类商品和服务的生产者购买的商品和劳务、企业的耗费、政府颁发的补贴等等;支出法即按需求数量估算,包括民间个人和企业的消费、政府支出和输入和出口贸易;收入法则是估算各生产要素的所得收入总和,并从其中扣除临时收益。通过这些估算方法,我们可以得到一个国家或地区的GDP总值。

第三段:GDP数据的意义和作用。

GDP是一个国家或地区经济成长的重要指标,展现了一个国家或地区的经济实力和发展水平。GDP数据可以让政策制定者了解到国家或地区经济的状况,调整经济政策。企业家可以通过分析GDP数据,掌握市场趋势,及时调整销售策略。同时,GDP数据也能够直接或间接地反映出一个国家或地区的财政支出、社会福利、生活水平和环境状况等。这些数据对公众了解自己所处的经济环境和找到符合自身利益的选择与赚钱机会有很大的帮助。

第四段:GDP数据的局限性。

尽管GDP可以完整地反映一国经济的总体发展水平,但在实际的应用中,我们还需要注意到GDP数据的局限性。首先,GDP只是衡量经济的宏观指标,并不能准确反映一个社会的生产水平、生活质量和环境保护等多重指标。其次,GDP不能区分经济各部分所产生的贡献,使得原来侧重第二产业、第三产业的一些地区,发展第一产业的情况,可能会对GDP数据的上升产生影响。而且,受到水资源、能源等自然资源因素的制约,一些地区的GDP数据并不高,但其生态环境和文化遗产等对人们的生活质量具有更长期的意义。

第五段:结论。

总之,GDP是反映一个国家或地区经济总体发展水平的重要指标,具有不可替代的作用。但在应用GDP数据时,我们仍需综合考虑更多经济社会多方面指标,以实现更科学的经济发展。因此,我们需要对GDP数据加以深入分析和研究,更全面地理解GDP数据的意义和局限性,从而使我们的经济政策和社会生产更加科学化、规范化,实现区域和全球经济合作的可持续发展。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇二

随着社会的发展,全球化时代,工作效率成为主要优先考虑的因素之一。而电子化、信息化是企业实现高效运行的关键技术之一。但是,电子化、信息化带来的问题也随之产生。企业对于员工电子设备的监管、数据的安全以及内部其他的问题考虑不到位,很容易引发企业信息安全问题。因此,企业为了能够对电子数据进行更加专业的调查,保护企业数据的安全与机密性,应该采取科学的调查技术和方法。为了服务企业,我参加了电子数据调查培训,下面就我的体会与大家分享。

第一段:培训前的疑虑。

参加电子数据调查培训前,我对电子数据调查这个领域并没有太多的了解。一开始,我认为电子数据调查肯定是非常困难的,这涉及到技术、法律、道德等方面,而我自己不是计算机专业出身,所以心里有点发虚。但是,我始终保持了一个开放的心态,我相信每个人都会经历不同的人生,不同经历带来的不一样的机遇和挑战。所以说,我的态度是:不断学习,勇往直前。

培训课程设置非常科学和合理,其中涉及到的许多内容,真正帮助我们了解电子数据调查的实际操作和法律流程,让我们对电子数据调查过程中会遇到的各种问题有了更成熟的认识。针对每一个实例,讲师详细地讲解了数据调查的具体流程以及如何根据情况去开展调查。整个授课过程不仅生动形象,还有大量的实际案例操作和讲解,让我们能够更加深刻的了解电子数据调查的流程和方法。

第三段:学习收获。

学习收获非常大,我们在学习过程中不仅认识到了电子调查的重要性,更掌握了电子数据调查的具体方法和技能。学习内容相当实用,针对不同场景,我们也学到了不同的应对方法,从而实现了对数据的更加精准的处理和防范。学习过程中我们还相互的交流,分享自己的经验和想法,在学习中取得了方方面面的成长和提高。

第四段:实践应用。

在学习结束之后,我们很快就开始投入到实践中。我们不断将学习成果运用到实践中,不断的总结和整合经验,在实践过程中,我们发现我们学到的技能完全没有白学。不同类型的存储介质、不同形式的数据都被我们成功的调查出来,并且准确的分析和处理。我们为企业的数据安全做出了贡献,为企业资源的保护和利用提供了技术保障。

第五段:结语。

在这次电子数据调查培训中,不仅是我们的专业技能得到了提升,同时,我们的人际交往、沟通协调和团队合作这些软实力的发展也得到了加强。只有人才选拔和培养一体化,企业才能稳健的发展。我相信,在这个全球化时代,我们一定要有创新思维,勇于拥抱变化,秉持着专业化的态度,的心态去面对每一天的工作和挑战,把握自己的机会和成长。同时,我们也要在团队中共同学习、共同成长、共同进步,努力打造更加强大的企业团队力量。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇三

数据已成为当今社会中不可或缺的一环,它如同一座金矿,蕴藏着无数的宝藏和价值。在数字化时代的今天,我们每一个人都会产生大量的数据,如何从这些数据中提炼出价值,并应用于实践中,成为了我们需要面对和解决的问题。在这个过程中,我的成长与思考也在不断跟随着数据的发展不断演进。

在过去的一年中,我不断学习和实践数据处理的技能。在各种数据分析的项目中,我通过不断地尝试和实践,逐渐掌握了数据可视化、数据预处理、数据建模、数据分析和数据挖掘等多种技术和工具,同时也通过与业务人员的深入交流,更加理解了数据的背后所蕴含的价值。在这个过程中,我也意识到了这些技术的局限性和不足,需要不断地学习和进步。数据与技术是一对不可分割的双胞胎,只有不断地学习和实践,才能更好地资源利用。

第三段:社会实践的体验。

除了自身成长,我也将所学技术运用到了社会实践中。在一次为学校和社会服务的公益活动中,我带领着团队进行了数据分析,从海量数据中提取对当地消费者最有价值的信息,并给出了建议。这次实践让我深刻体会到,在真实环境中应用数据,需要直面各种现实的情况,需要将数据分析和业务结合起来,才能才能更好的解决问题。只有随着新的技术和新的思路不断地学习和应用,才能在数据领域不断迈进一步。

第四段:领导力的体现。

在数据分析的过程中,如何将数据应用到业务中,是一种与领导力相关的过程。作为一个领导者,我领导着团队,一边提高着数据分析的能力,一边帮助团队成员了解业务的背景和行业知识,共同将数据应用到业务场景中。在这个过程中,我也深刻体会到,领导力不仅仅是一种管理和指导的能力,也是一种响应时代变革的能力,是对未来趋势的深刻认识和洞察力。

第五段:总结。

数据分析的知识和技术,是一种跨界的应用能力,在当今社会中越来越受到重视。因此,我们需要不断学习和实践,从数据中提取出有用的信息,为我们的生活和工作创造更多的价值。同时,我们也要充分认识到,技术是为业务服务的,只有将技术与业务结合起来,才能让数据发挥出更大的价值。在未来的发展中,我们需要不断提高自身的数据分析能力,同时也需要更好地理解并运用数据,为未来的发展铺平道路。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇四

过去的二十年中,数据已经成为了人类社会中最珍贵的财富之一。数据已经深刻地影响了我们的生活、工作、和社交,无论是在个人还是在企业层面。在这样的背景下,有时可能需要我们反思数据的意义和应用。通过这篇文章,我将跟大家分享我的一些心得和体会,探讨数据如何影响我们的日常生活和未来发展。

第二段:数据的重要性。

数据的价值在于它可以提供真实的事实和数字,使我们能够更准确地了解问题和基于事实做出更好的决策。在生活中,数据可以帮助我们更好地理解我们的环境、人际关系和行为模式。在企业领域,数据可以协助企业提供更高效的服务和产品,并确保企业在竞争中获得优势。但是,需要注意的是,数据并不等于真相,如何收集、处理和解读数据也至关重要。

第三段:数据分析的意义。

数据分析是一项能够让我们更好地了解数据的方法。无论在企业还是在学术领域中,数据分析都可以揭示出数据中隐藏的规律。通过数据分析,我们可以发现和理解大量数据中的结构和模式,揭示出非显而易见的关联,甚至将数据转化为有用的信息和知识。通过数据分析,我们可以更好地理解自己和周围的世界,并为未来做出更好的决策。

第四段:数据隐私的关注。

虽然数据可以为我们提供诸多好处,但在使用数据时需要关注数据隐私问题。随着数据技术的不断发展,数据隐私日益受到威胁。大量的数据收集和处理,容易导致个人隐私被泄露,从而影响个人的安全和利益。因此,我们需要采取措施保护数据隐私,同时精心管理和处理数据。

第五段:结语。

数据不仅影响我们的日常生活和企业运营,还将推动未来的科技发展和社会进步。我们需要更加重视数据的价值和保护数据的隐私,确保数据用于更好地为人类服务。同时,我们也需要透彻理解数据分析的方法和技术,尽可能地提高我们的数据分析能力,以便更好地利用数据赋能我们的生活和未来。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇五

随着互联网技术的快速发展,人们开始关注云数据的使用和管理。云数据是以无形的形式储存在网络中的数据,其便捷性和安全性使之成为现代生活中不可或缺的一部分。在我使用云数据的过程中,我汲取了一些宝贵的心得体会。下面将从便捷性、安全性、隐私保护、共享与合作以及未来发展五个方面来探讨我的云数据心得体会。

首先,云数据给我们带来了极大的便捷性。通过云数据,我们可以随时随地访问我们的文件和数据,不再需要繁琐的传输和存储过程。无论是在家中、办公室还是旅途中,只需连接互联网,我们就能轻松获取和管理我们的数据。这个便利性不仅提高了我们的工作效率,还给我们的生活带来了极大的方便。无论是查看电影、听音乐、阅读书籍,云数据的运用让我们的娱乐生活更加多样化和自由化。

其次,云数据的安全性备受关注。毋庸置疑,个人文件和数据的安全性是我们最为关注的问题之一。好在云数据提供了高度的安全保障,采取了多层级的密码加密和访问控制措施,确保个人数据不受到未授权访问和使用。此外,云数据还备份于多个服务器,即便单个服务器出现问题,我们仍然能够轻松恢复数据。云数据供应商也时刻关注网络安全的最新动态,不断提升技术,以确保我们的数据始终得到最佳的保护。

第三,隐私保护也是云数据的一大关注点。在我们使用云数据的过程中,我们可能面临着数据泄露和隐私侵犯的风险。为了保护我们的隐私,云数据供应商注重用户身份验证与访问控制,并提供了多种隐私保护设置来确保个人数据不被滥用。同时,云数据供应商也会明确说明他们对于个人信息的收集和使用范围,以增加用户对于隐私保护的信任。作为用户,我们应该选择知名、信赖的云数据供应商,同时也要对自己的隐私做好监控和保护。

第四,云数据的共享与合作也是其令人称道之处。通过云数据,我们可以方便地与他人共享和协作。比如在工作中,我们可以和同事们共享文件和数据,在信息交流和团队合作中起到了重要的作用。通过实时同步和版本管理的功能,我们可以在不同的时间和地点、使用不同的设备访问和编辑同一个文件,各方的修改不会互相冲突,大大提高了工作效率。这种共享与合作的模式使我们更好地协同工作,促进了团队的合作和创新。

最后,云数据的未来发展充满了无限可能。随着技术的不断进步,云数据的存储容量和速度将会不断提升,使得我们能够存储和处理更大量级的数据。同时,云数据也将渗透到更多的领域,如医疗、教育、智能家居等。此外,人工智能和大数据分析也将与云数据相结合,为我们提供更智能化、个性化的服务。云数据的未来发展无疑将对我们的生活和工作产生巨大影响。

总结起来,云数据给我们带来了极大的便捷性和安全性,并在隐私保护、共享与合作以及未来发展等方面都有着积极的作用。然而,我们也要注意隐私保护和安全风险,选择合适的云数据供应商,并合理利用云数据服务。只有这样,我们才能更好地享受云数据的便利,并使其对我们的生活和工作带来更大的帮助。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇六

作为一名企业安全行业的从业者,了解电子数据调查已经不仅是一种技能,而且是一种必要的需求。最近我参加了一场电子数据调查的培训,为期三天时间。在这场培训中,我得到了很多启发和收获。接下来,我将分享我对于电子数据调查的理解和我的体验。

培训的第一天,我们学习了关于电子设备和网络存储的知识。我们学习了如何寻找和获取目标设备上的电子数据。我们初步了解了通过原始数据、恢复数据和提取元数据等方法来获取目标数据。我最大的收获是了解原始数据的重要性,原始数据就是数据真相的见证,而恢复数据能够提供更多的细节信息。学习了这些技能之后,我们可以更有效地帮助企业调查参与者的活动并收集数据。另外,我们也了解了一些网络存储的常见问题和寻找的方法。

第二部分:数据分类和筛选。

在培训的第二天,我们了解了一个非常重要的环节:如何对数据进行分类和筛选。我们学习了如何识别、分析和提取数据。学习如何使用数据格式和数据结构来帮助我们更好的管理数据。另外,我们还学习了如何进行数据处理,以使其易于分析和审查。这是一项重要的技能,因为它可以帮助我们快速地找到重要的信息。

第三部分:证据分析和提取。

在培训的第三天,我们开始学习如何对捕获的数据进行证据分析和提取。有关法律和规定的知识被广泛地讨论。从法律的角度,我们了解了如何处理证据,如何保持证据的完整性和可靠性。然后,我们开始学习如何使用检索和分析工具来为调查工作提供支持。我们学习了使用Excel和Access来执行数据检索、过滤和排序任务,以帮助我们更好地管理证据。

第四部分:调查技巧和资源。

培训的最后一天,我们学习了关于电子调查中我能想到的所有技巧和资源。我们学习了如何在调查中保护证人的隐私和权利。我们学习了如何使用各种工具来搜索和分析目标网络或设备。我们还学习了如何向调查的参与者提出问题和处理他们的答案。总的来说,这些技巧和资源可以帮助我们更加高效地完成我们的工作。

结论。

这场电子数据调查的培训为我提供了很多实用的技能和经验。通过培训我深深体会到了电子数据调查的重要性。学习了这些技能之后,我们将能够更好地保护企业的安全,并为调查工作提供支持。在今后的工作中,我将继续学习和提高这些技能,并在实际工作中不断应用。除此之外,我也会不断寻求更多的培训和学习机会,以帮助我成为一名更加丰富和专业的企业安全行业从业者。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇七

云数据是当今信息科技中的重要一环,随着云计算技术的不断发展,对于个人用户和企业来说,云数据已经变得无处不在。云数据给我们的生活带来了很多便利和机遇,通过云数据的存储和处理,我们可以随时随地获取我们所需的信息,提高了我们的工作效率,也为企业的发展提供了无限可能。在使用云数据的过程中,我深深感受到了它所带来的种种好处,并得出了以下几点心得体会。

首先,云数据的存储和备份功能非常强大。传统的数据存储往往需要我们花费大量的人力和物力来进行维护和管理,同时还需要考虑到数据安全的问题。而云存储则解决了这些问题,只需要一个互联网连接就可以实现数据的存储和备份。无论是个人用户还是企业,只要有云数据的支持,数据的安全性就可以得到更好的保障。通过云数据的存储和备份,我们可以在任何时间、任何地点访问我们的数据,并且不会受到设备损坏、数据丢失等问题的困扰。

其次,云数据为我们提供了更多的合作和分享机会。云数据的特点之一就是可以实现多人同时编辑、共享文件和信息。这为个人用户和企业带来了更高效的合作和沟通方式。无论是开展团队项目还是远程办公,云数据都提供了便利的条件。通过云数据的支持,我们可以随时与团队成员进行信息交流和文件传送,避免了传统的邮件发送和文件传输的繁琐过程。同时,云数据还可以让我们轻松地与朋友、家人分享照片、视频等文件,增加了生活的乐趣。

此外,云数据的智能化分析功能为个人用户和企业的决策提供了有力的支持。云数据不仅可以存储和备份我们的数据,更重要的是它可以对这些数据进行智能化分析,提取出有价值的信息和规律。对于个人用户来说,云数据的智能化分析可以帮助我们更好地了解自己的行为习惯、健康状态等,从而更好地调整自己的生活方式。对于企业来说,云数据的智能化分析可以帮助我们预测市场需求、优化生产流程等,提升企业的竞争力。云数据的智能化分析功能极大地拓展了我们的信息处理和决策能力。

最后,云数据的发展也带来了一些挑战和问题。随着云数据的规模越来越大,数据隐私和安全性成为云数据发展的一个瓶颈。个人用户和企业需要对自己的数据进行更有效的管理和保护,以防止数据泄漏和滥用的风险。同时,云数据也需要提供更加友好和便捷的操作界面,让用户更加方便地使用和管理自己的数据。对于企业来说,云数据的数据分析和挖掘能力也需要不断提升,以满足企业更高级别的信息处理需求。

综上所述,云数据的兴起和发展给我们的生活带来了极大的变化,同时也为个人用户和企业提供了更多的机会和挑战。通过云数据的存储、备份、合作和智能化分析功能,我们可以更好地管理和利用自己的数据,提高生产力和决策能力。然而,我们也需要面对与云数据相关的一系列问题和挑战,不断探索和创新,使云数据更好地服务于个人用户和企业的需求。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇八

如今,数据是我们生活中不可或缺的一部分。随着科技的发展,我们可以轻松地获取、分析和利用各种数据。作为非常重要的资源,数据使我们的生活更加便利和高效。在我使用和处理数据的过程中,我深深体会到了其中的重要性和价值。在接下来的文章中,我将分享一些我对数据的心得体会。

第二段:数据的重要性。

数据在我们的生活中扮演着至关重要的角色。从经济、医疗、教育到政治,各个领域都需要数据来指导方向和决策。使用数据可以帮助我们更好地了解人类社会和自然环境。我们可以利用数据对事物进行量化分析,发现它们的规律性和趋势。数据不仅可以帮助我们减少错误决策的风险,还可以为我们提供实用的信息和洞见,从而提高我们的生产力和创造力。

使用数据可以帮助我们更好地了解我们自己和我们周围的世界。随着大数据和人工智能技术的发展,我们可以获取、处理和分析大量的数据,以指导我们的决策和行动。例如,在医疗领域,数据可以帮助医生更好地诊断疾病,并提供最佳的治疗方案。在商业领域,数据可以帮助企业提高销售和市场份额。无论在哪个领域,数据都可以提供非常宝贵的信息和指导。

第四段:数据的挑战。

尽管数据对我们的生活和工作产生了很多积极的影响,但它也带来了一些挑战。其中最大的挑战是数据的安全和隐私。在数字化时代,个人身份信息、信用卡信息和健康记录等敏感数据在互联网上变得非常容易获取。因此,加强数据安全和隐私保护成为当务之急。另外,由于数据量巨大,进行数据的管理和处理也变得越来越复杂。必须借助人工智能和其他技术,将数据转化为实用的信息。

第五段:总结。

数据是我们生活中不可或缺的一部分。无论是医疗、经济、教育还是政治,数据都为我们提供了更好的决策基础和洞见。在使用数据时,我们应该保护好数据的安全和隐私,同时根据需要利用数据进行有意义的分析和应用。我们应该不断学习和掌握新的数据技能和知识,从而让数据更好地为我们服务。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇九

电子数据调查(EDC)是当今企业、法院和执法机构中越来越常见的领域。在我最近的工作中,我有幸参加了一次EDC培训活动。这次活动不仅让我对EDC有了更深入的理解,而且提供了许多实用的技能和知识,我想分享一下我的体会和经验。

第二段:培训内容和经验。

EDC培训打开了我对电子数据的世界。从硬盘到云端,从移动设备到社交媒体,EDC培训授课老师精通的领域基本涵盖了所有可能涉及到的电子数据资源。通过这项培训,我学会了如何使用各种工具来安全、快速地获取、处理和维护电子证据。此外,我们还进行了模拟案例实验,深入了解了如何通过数据恢复、报表设计、数据挖掘和网络分析等手段解决一些常见问题。

我们每个人都在不断扩大着自己的领域,培养新的技能和变得更加全面。通过参加EDC培训,我认识到电子数据的生态系统如此之大,以至于我几乎无法想象自己将来可能使用到所有的工具和技术。在这个广阔的领域里,我发现除了提高我的技能之外,最重要的一点是培养我的精神风貌。为了充当一名成功的EDC调查员,每天需要付出大量的时间和精力在学习和练习上。在我看来,EDC培训提供的核心思想就是通过专业、耐心和毅力来不断追求更高的水平,这些都是每个从业人员必备的素质。

第四段:EDC应用现状。

EDC的应用在法院和执法机构中越来越广泛。随着社会越来越依赖科技,电子数据的价值也越来越重要。在许多刑事案件中,电子数据可以成为证据的重要来源,从而协助法院判决案件。此外,企业和政府部门也可以使用EDC来保护敏感信息、威慑不正当行为和提高管理效率。

第五段:结论。

参加EDC培训让我意识到了电子数据调查的重要性和挑战性。同时,这也是一个值得追求的完美职业和领域。我领悟到在这个领域中,培养精神和技能同样重要。最后,我相信,如果你有一个强烈的求知欲望和决心,EDC培训提供的知识和技术可以让你成为一名成功的EDC专业人员,从而成为不可或缺的珍贵资产。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇十

GDP(国内生产总值)是评估一个国家经济活动的重要指标。它衡量了一个国家一定时期内所有最终产品和服务的市场价值,是一个国家的经济活力的重要体现。在进行经济政策制定和国际贸易谈判等方面,GDP也常常被用作重要参考依据。本文将分享一些我在接触和研究GDP数据时的心得体会。

第二段:GDP数据的意义和来源。

GDP数据是评估一个国家经济活动的重要指标。在国际上,各国间比较GDP数据可以了解一个国家经济活力的大小和优劣,更好地了解和分析国际贸易、外汇和债务等问题。GDP数据通常由政府、金融机构和经济学家发布和计算。它通常是按年度或季度来发布的,并且包括四个方面的支出:消费、投资、政府支出和净出口。政府常常使用GDP数据来制定和实施经济政策,投资者和企业也可以根据GDP数据评估一个国家的商业前景。

第三段:GDP数据的局限性。

虽然GDP数据是评估一个国家经济活动的重要指标,但它并不完美,还存在一些局限性。例如,GDP数据不考虑黑色和灰色经济,这意味着这种非官方的和不上报的经济活动并不会反映在GDP数据中。此外,GDP数据也不能反映出环境和社会福利等非经济因素的变化,也不能确定经济增长是否真正有利于改善贫困状况和失业率,因为这些因素不被包括在GDP数据中。

第四段:如何更好地利用GDP数据。

尽管GDP数据存在局限性,但我们仍然可以用一些方法来更好地利用这个指标。首先,我们需要与其他经济指标或者微观数据结合,例如收入分配、人均GDP、生产率等等,来全面评估和比较一个国家的经济活动。其次,我们可以从长期角度看待GDP数据,以便于评估经济活动的长期状态和走势,并根据其变化来调整经济政策。最后,我们还可以通过GDP数据了解不同国家经济的相似性和差异性,并更加了解和掌握全球经济变化和趋势。

第五段:总结与展望。

GDP数据是一个国家经济活动的重要指标,在评估经济状况、制定经济政策和国际贸易谈判等方面有着重要作用。虽然GDP数据存在局限性,但我们仍然可以善用于它,结合其他经济指标和长期视角,评估并比较一个国家的经济状态和走势。未来,伴随着全球经济的发展和GDP计算方法的改善,我们相信GDP数据将更加可靠和全面,为我们认知和把握经济发展变化提供更多参考和支持。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇十一

2017年在职研究生首次纳入统考(教育部会同国家发展改革委按全日制与非全日制下达研究生招生计划)后,导致研究生报名人数大幅增长,河南、江苏、北京、辽宁、黑龙江等地人数增幅分别达到15.2%、24.8%、20.8%、20.2%、18.6%。据教育部最新数据统计,2017年考研报考人数达到201万,较2016年177万,增长13.6%。其中报考非全日制硕士研究生的考生占比明显,北京、江西报考人数占比达到13.1%、10.7%。在经济下行,产业结构调整,高校毕业生数量居高不下的背景下,就业压力依然是影响考研人群报考的首要原因。

中国教育在线发布的《2017年全国研究生招生数据调查报告》显示,近年来研究生竞争度、录取难度整体呈下降趋势,报录比持续走低。在2009年、2015年均低于3:1,达到2.8:1、2.9:1,报录比的.持续下降意味着考研的录取几率相应提升。

此外,考研弃考率居高不下,多地弃考率超过10%,2016年辽宁省弃考率达到12%,内蒙古弃考率达到13%。显然,高弃考率反映了考生的迷茫与盲目。

研究生报名选择院校依旧热衷于名校,数据显示,南京大学、南开大学、东南大学等报名人数居高不下。在全国研究生报名专业选择上,工商管理、会计、法律、金融选择较多,远超其他专业报名人数。在赴美留学的专业选择上商业、管理占比较高,接近30%,与国内如出一辙。

从2014年起,推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生(以下简称“推免生”)留校限额取消,名校及优质专业推免生比例逐年攀升,大量国家重点专业学科推免生比例接近九成,甚至100%。2017年西安交大机械工程学院学术型硕士推免生比例达87.5%,山东大学微生物学专业达88%,哈尔滨工业大学能源科学与工程学院推免生比例达到81%,北京大学燕京学堂、分子医学研究所、教育学院推免生比例达到100%。高校尤其是名校对于推免生普遍持积极态度,但与高校评价对立的是,近70%受调查学生对推免政策持反对态度,认为未开考,就已经没有了机会,公平性受到影响。

在“双一流”建设影响下,高校学位授权点大幅调整,突出重点学科导向鲜明。日前教育部公布25个省市的175所高校主动撤销了576个学位点,其中绝大部分是985与211高校,地方院校屈指可数,显示出优秀大学在迅速收缩战线,试图聚焦资源争取双一流。浙江大学此次撤销学位点最多,高达34个,包括博士学位授权8个。研究生教育已经成为高校一个新的竞争领域和晴雨表。

3、2017年在职研究生报名人数创新高各院校专业招生比例。

4、2017年推免生院校专业所占比例调查报告。

5、2017考研双一流发挥作用学位点大幅调整。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇十二

前几年,上面还动不动将九亿农民挂嘴边,未来,我相信,上面也会经常说:九亿城市人。或者,更多。

我相信,就在不远将来。

世界正经历城市化,中国更是如火如荼。不久的将来,更大的城市,城市群,更多的人口,会成为常态。这盛况,我有生之年,应该能看到。

更大的城市,更多的人,绝大多数的人将生活在城市里。人们于是关心城市,关心它的一切。当然,也包括它的半径。

有意思的是,目前,中国的城市半径,普遍“不约而同”:约30km。

无论北京的16410km,上海的6340km,还是厦门的1699km,(岛内128km),半径都在30km左右(厦门稍微小,主岛太小),这背后的原因,其实简单:尖端科学的运用,以及科学的可复制型。

以前只有一线城市拥有的地铁,现在在二线基本全面开花,甚至,有些三线也大干快上。究其原因,不过是科学的发明,运用到一定时间后,其成本不断被降低,从而让其他规模较小,财力叫弱的城市,也能造得起。

90年代的地铁,以及建筑其上的销品贸,现在,二线能够“轻易”地复制,且因为经验和时间的积累,建造更先进、科学,搭配更合理,技术更先进。北京、上海的地铁一号线乘坐体验,运营速度,技术应用,未必有苏州、杭州的三号线好。

每一次技术的突破和革新,都让城市半径得到拓展。地铁发明以前,是公路、铁路时代,城市半径远没有现在大,公路、铁路发明之前,是马车时代,繁华的长安城,老百姓靠马车在城市里运行,东到西,十公里已经是极限。再大,活动极不方便(以马车的平时速度计算)。

汉长安城面积达36平方公里,是古代面积最大的都城遗址之一。

现在城市的半径得到极大提升,到达30km左右,地铁功劳不可磨灭。地铁不再是一线的标配,很多城市拥有地铁,并且大干快上。中国城市的半径,因此“不约而同”地扩展到同一长度。

地铁已是城市最高级的技术,最前沿的科技运用。在新的革命性技术还未到来之前,城市的半径,再难以突破。

那么,未来,城市的半径到底怎样呢?真的一直无法突破了?

在几十年前,公交车是人们出行的重要交通工具,当然现在也是,那时的公交车,不但破旧,而且速度、载客量、技术都不如现在。

这是必然,技术在前进。

公交最明显的变化,其实不是这些,而是运行方式。

开始公交都是首发尾至,一条条线路定好,一站一站站点定牢,司机早上出发,沿着线路,有序按序逐站停靠,到点,回到起点,下班。

后来,公交单独划出车道:公交专用,再后来,brt快速公交系统,不但线路专用,而且不再三五公里一站,而是拉长距离,提高速度,专程车道。

北京公交线路图。

这,大大提高了公交的运行速度和效率。长路途的人,可以较快时间到达目的地。当然,其他的线路,还是按原计划的行驶、停靠。

当一个城市的公交普及到线路全覆盖,站点全覆盖,还不能满足市民出行要求时,专线,长距离的公交运行系统出现了。

郑州brt。

其实,地铁也会遵循这个规律。目前,绝大多数的地铁网,还远远不够做到线路全覆盖,站点全程性。

纽约地铁图。

伦敦地铁图。

东京地铁图。

全国的城市,都在大干快上地,继续建地铁。

上海地铁未来效果图(2020)。

北京地铁未来效果图(2020)。

当大多数的城市地铁网,像公交网一样,全程覆盖,并且全站点覆盖时,地铁的进化,就会朝公交的专车道,brt快速公交系统进发:长站点,专业性,快速度的地铁,将不断诞生。

那时,天安门到通州,30分钟,南京路到临港,30分钟。

再以后,天安门到燕郊,30分钟,南京路到昆山、太仓,30分钟,------。

随着地铁的升级和改进,城市的半径进一步被扩大。城市在不断扩大,城市间的边界,越来越模糊。在960万平方公里上,除了几片土地建满高楼大厦,绝大多数的地方,将回归森林。

地球一片绿海,“原始社会”再现。

因而,环保是个伪命题,保护生态就是扯淡,退耕还林根本就没有必要。

作者:皮特。

公众号:peter。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇十三

1月12日消息,财新传媒、滴滴出行主办的“知道·大数据智慧城市论坛”今日在京举行,论坛上,滴滴出行联合第一财经商业数据中心发布了《智能出行大数据报告》(以下简称“《报告》”)。

《报告》覆盖全国重点城市,基于滴滴(含优步)平台全量数据解读中国城市出行,并通过智能出行情况反映城市交通、居民生活、热点事件及分享出行所带来的意义,具有极高的参考借鉴及深度分析价值。

三四线城市拥堵加剧北京人均每年“堵”掉近9000元。

拥堵是大家对交通最直接的感受之一,无论是“影响中国互联网发展30年”的后厂村路,还是“堵点网红”北京大山子路口,堵车总能引起人们的共鸣和吐槽。,一线城市平均车速略有上升,三四线城市平均车速下降明显,从的26.2km/h降至20的25.3km/h。这一年中,平均车速增幅较大的前三个城市为大连、常州和青岛,而下降幅度最大的城市为丽江、嘉兴、三亚等。

根据高峰期拥堵延时指数,西安成为2016年堵城冠军,延时指数为1.79。20的拥堵冠军重庆今年位列第2位,而去年的亚军青岛2016年治堵效果显著,今年排名第9。受极寒天气、冰雪路面、市政建设等影响,哈尔滨也上榜十大堵城,位列第8位。

在此值得一提的是,尽管北京位列堵城第4名,但因“社会平均工资”较高,所以成了拥堵造成损失最高的城市,北京人每年损失8717元;在全国最堵的西安,人均拥堵成本为6960元,排名全国第3。

互联网行业工作时间长京东下班最晚。

在加班“重灾区”的互联网公司中,京东超越去年冠军奇虎360成为今年的“加班之王”,平均下班时间最晚,随后为360和阿里巴巴,看来这一年互联网行业中最拼命的还是电商公司。从年货节、美妆节、母婴节、双11到双12,节假日不够,电商造节来补,购物狂欢的背后也是无数员工加班加点的辛勤努力。在榜单前10名中,新浪、网易老牌门户网站也上榜,而今年的“网红公司”乐视位居第10,加班起来也很拼。

不仅加班多,互联网人群平均工作时间也偏长。相较于金融、传媒以及房地产等行业,互联网人群平均工作时间更长,每天超10小时,尤其是深圳码农,工作几乎占据了其一半的时间。而且码农们生活节奏更为固定,公司与家两点一线偏多。

媒体人异地奔波苦金融从业者“朝七晚五”

《报告》中,有一部分内容对当下关注度较高的传媒业、金融业、教师等几个职业群体做了分析,通过出行连接着生活的方方面面,通勤、餐饮、购物等各种出行场景,出行大数据进一步可以关照现实,看生活的潮起潮落。

《报告》发现“隔行如隔山”,每个行业出行差异较大。传媒人工作随机性较大,处于随时待命状态,出行峰值曲线较为平缓;同时他们的出差相比最为频繁,往返机场火车站及酒店的出行量接近1/5,密集的出差节奏使得他们一般直接从家出发奔赴外地。

金融从业者上班早下班也早,“朝七晚五”是他们的工作特点,同时他们应酬多夜生活也丰富,20%的人下班后直接奔向餐饮娱乐场所,夜晚餐饮订单也超出平均水平40%。同时,他们偏爱高档购物中心,北京的三里屯太古里、上海的`国金中心、正大广场都是“金领一族”经常光顾的地方。

出行数据看城市性格:绵阳最温情大连最小资。

《报告》还基于滴滴出行大数据平台的指数测算体系,发布d-index榜单,从不同维度窥见不同城市的性格特点。

根据滴滴顺风车免单占比,十大最温情城市为绵阳、南宁、金华、昆明、湖州等地,上榜的多为三四线城市。小城故事多,充满喜和乐,顺风车把陌生人连接在一起,共走一程路,惊喜和温情的故事总在路上发生着。

从目的地为健身场馆的数据来看,山西太原城市最爱健身的城市,其次为福州、佛山,一线城市中只有广州上榜;十大最爱读书之城长沙位列榜首,其次为青岛,温州;最休闲也就是去往休闲娱乐场所占比最高的城市为,南宁、太原、大连等;最小资的城市为大连、绍兴和上海,那里的人去往咖啡厅、酒吧、电影院占比最高;《报告》同时显示,天津位列十大海鲜之城冠军,重庆居于十大火锅之城榜首。

杭州智能渗透率居榜首贵阳发展前景可期。

作为世界领先的移动出行平台,滴滴出行基于大数据的机器学习技术,在中国超过400个城市为近4亿用户提供包括出租车、专快车、顺风车、公交、小巴、代驾、试驾、租车、企业级等多种出行服务。

从智能渗透率来看,一二线城市依然整体优势明显,杭州继续位居榜首。珠三角地区总体渗透率较高,在用户渗透率排名前10的城市中占据4席,分别是深圳、广州和东莞、珠海。

在各级城市月人均出行次数上,三四线城市与一二线城市相比仍有较大差距。月人均出行次数排名前五的城市依次是天津、青岛、北京、杭州、宁波。

根据智能渗透率,出行活跃度和便捷程度等综合指标测算的智能出行发展指数,杭州北京广州深圳成都排名前五,一线城市和省会城市明显更高。排名前20的城市中有8个为珠三角和长三角城市。而潜力城市(二、三、四线城市)多为长三角、珠三角和京津冀地区的二线和三线城市,西部城市贵阳排名第7,前景可期。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇十四

数据来源:中国教育在线整理。

根据图中信息,中国mba院校数量的增长大致可分为三个阶段:平稳发展、快速增长和停滞期。1991年至,mba院校数量虽不断增加,不过相较于20到的增长速度,则稍显平稳。从至今,全国新增mba院校数量仅1所,新华都商学院于20获批,成为我国首个开设创新创业项目的mba院校。mba招生难、教育部加大对专业学位管理力度是mba院校数量增长进入停滞期的重要原因。

1.2中国商学院参与全球认证,获认证院校逐年增多。

商学院国际认证一直被认为是成为“国际一流商学院”的准入证。至年间,和aacsb三项国际顶级权威管理教育体系认证,成为中国大陆首家同时获得三项国际认证的商学院。时至今日,中国同时获得三大国际认证的院校已不止一家,除上海交大安泰经管学院以外,还有中国人民大学商学院、同济大学经济与管理学院、中山大学管理学院、中山大学岭南学院、浙江大学管理学院.

二、mba招生生源竞争激烈。

2.1北京地区报考人数连年下降,但降幅趋缓。

数据来源:北京教育考试院。

如上图,根据北京教育考试院统计,在近三年的全国硕士研究生统一入学考试报名中,全国有24.99万人报考北京地区硕士招生单位,工商管理专业有14636人报考;全国报考北京硕士招生单位的考生共约22.8万人,报考工商管理的考生有13410人;全国报考北京硕士招生单位的考生人数为24.3万人,北京地区硕士研究生考生在20下滑之后,再次回升,mba报考人数整体呈下降趋势。

2.2mba院校招生现“马太效应”

数据来源:北京教育考试院。

上图分别是上海交通大学安泰经管学院和北方工业大学mba近三年的招生数据对比图。从到年,交大安泰mba报考人数呈逐年增长的态势,而录取人数却逐年下降;相较于交大安泰,北方工业大学mba招生形势不容乐观,从20到2015年,报考人数逐年下降,实考人数和录取人数也逐年下滑。自年有关部门对“非京籍落户”年龄设限之后,mba报考纯度有所提升,mba申请人更青睐名校,面对招生难和招生困境,mba院校招生也呈现出“马太效应”。

2.3提前面试成抢夺生源新手段。

mba提前批面试是交大安泰mba项目20在全国第一家推出的,之后复旦、清华、北大等名校跟进,截至目前,上海、北京地区绝大多数mba院校以及其他一些地区的名校都已经实行了提前面试。各大商学院纷纷在提前批面试环节宣传自身mba品牌价值和优势,以提前锁定或争取更多优质生源。

每年5到7月份通常被认为是学校招生季。院校新一轮招生工作通常也在4月底调剂系统关闭后开始筹划。20北京师范大学首开先河,将第一批mba提前面试申请时间提早于3月12日开始,几乎与调剂时间同步进行,提前面试或将成为院校抢占优质生源的又一新手段。

2.4招生难倒逼商学院变革,特色与定位成新的招生亮点。

mba招生难,倒逼商学院紧跟市场与时代变化做出相应的应对措施。

资料来源:据各院校年mba招生简章整理。

上图是根据各大高校2016年mba招生简章不完全统计的项目设置情况。可以看出,部分院校在mba项目发展上开始注重与国内市场需求的结合。如2015年受“双创”影响,天津大学新增创业mba方向,新华都商学院则推出创新mba全日制项目。上海财经大学结合自身优势与特色,开设金融投资班。

2.5emba。

2.5.1三年遭遇三次重大影响。

干部退学,207月底,中央下发了关于严格规范领导干部参加社会化培训的有关事项的通知,中组部发文严禁领导干部参加高收费的培训项目,emba.后emba.总裁班等被明确列为高收费社会化培训项目,“领导干部一律不得参加”。这引发领导干部退学emba风潮。

招生寒潮,伴随中央对干部的规定,2015年emba招生遭遇寒潮,生源降幅最多达8成,尤其是部分以官员和国企高管为招生对象的院校影响更为明显。

纳入全国统考,2016年4月,教育部新规明确要求从20起,高级管理人员工商管理硕士(emba)将纳入全国统一硕士研究生入学考试,由教育部统一划线、各学校按需调整录取,从2016年12月1日开始,各院校不得再自行组织emba招生考试。此次政策出台被业内称为“史上力度最大的专业学位整顿行动”。

2.5.2emba招生改革政策获过半数人支持。

数据来源:中国教育在线调查。

三年经历两次重大变革,教育部门对加强专业学位质量煞费苦心,但与此同时,外界也不断传出质疑声音,统一入学的笔试考试,能考出一个人的管理能力和经验吗?中国教育在线发起了对emba招生改革政策态度的调查,结果显示,52%的参与调查者选择支持emba招生改革的政策,21%对emba招生改革政策表示反对,另有27%选择了其他。选择其他的投票率略高于反对票数,某种程度上反映了大家对emba未来发展之路的反思。

2.5.3emba纳入全国统考后,四成人表示仍会报考。

数据来源:中国教育在线调查。

emba纳入全国统考后,考试难度随之增加,伴随着高昂的学费,还会有多少人报考emba?根据中国教育在线发起的调查显示,尽管纳入全国统考后考试难度会加大,但仍有42%的被调查者表示会继续报考,30%的被调查者认为不会再考emba,另有28%的被调查者把票投给了“其他”。

三、mba调查。

1.过半数mba学员对mba教育持认可态度。

数据来源:中国教育在线调查。

调查数据显示,54%的被调查者对mba教育比较满意,28%的被调查者非常满意,仅有7%的被调查者认为攻读mba低于其预期。

2.近八成学员认为攻读mba对职业发展有所帮助。

数据来源:中国教育在线调查。

调查显示,31%的`mba学员认为攻读mba对其职业发展帮助很大,48%的学员认为攻读mba对其职业发展比较有帮助,仅有17%的学员认为对其帮助有限。

3.报考mba首要目的是什么?

数据来源:中国教育在线调查。

调查中,有48%的mba报考者为了获得更好的职业发展而选择攻读mba,另有39%的报考者为了提升学历而选择攻读mba,也有少数报考者为了改善薪资待遇、拓展人际关系或学习知识而选择报考mba.不过,抱着学习知识的初衷选择攻读mba的人群仅占总调查人数的2%.获得更好的职业发展和提升学历是大多数报考者选择攻读mba的首要目的。

4.与入读前相比,薪酬待遇有何变化?

数据来源:中国教育在线调查。

如图,所有被调查人群中,有37%的人在攻读mba后薪酬涨幅在5%~30%之间,22%的人薪酬涨幅在30%~50%之间,同时也有一定比例的人认为攻读mba后薪酬几乎没有增长,这部分人数占比达24%.也有一小部分人在攻读mba后薪酬涨幅在100%以上,占比达11%;涨幅在50%~100%之间的人数较少,占比4%;另有2%的人认为攻读mba后薪酬不但没有增长反而下降了,不过这部分人数相对较少。

5.就读mba后,你认为有哪些收获?

数据来源:中国教育在线调查。

攻读mba都获得了哪些收获?排在前三位的分别是拓展交际人脉、拥有硕士学位和观念的更新。一半的受访者认为攻读mba获得了新的事业机会,另外有43%的被调查者认为学习到了专业知识,仅有20%的被调查者获得了升职加薪。

学员对师资队伍、课程设置、就业支持、校友互动等方面满意度情况调查。

mba院校师资队伍、课程设置等满意度情况调查。

数据来源:中国教育在线调查。

如图,在对mba院校的师资、课程设置、就业支持、校友互动、企业实践、案例教学、讲座及活动、国际化和学费等9项调查当中,学生满意度较高且排在前3位的分别是师资队伍、案例教学和课程设置。此外,在校友互动、讲座及活动和国际化等方面,过半数调查者感到满意;近四成学员对企业实践感到不满意,关于mba的学费一直以来备受争议,调查显示,只有四成mba学员对学费感到满意,认为一般和不满意的学员则占到六成。

结束。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇十五

城市居民生活反映着社会的变迁,代表着一个城市的文明程度、消费水平.居民生活状况如何衡量,调查数据从何而来,都包括哪些内容?现代首都--北京市居民生活又是怎样的水平……进入21世纪,北京市城市居民收入水平大幅提高,物质生活、文化生活、社会保障与生活环境都有了明显改善.居民生活抽样调查也越来越受到社会和地方政府的关注.有关居民生活调查的'范围逐步扩大,调查内容不断增加.,北京市进行了有史以来最大规模的城镇居民生活一次性抽样调查,被调查的家庭达1户,并在此基础上又抽选出3000户作为经常性调查户,进一步提高了调查样本的代表性.

作者:李小虎作者单位:刊名:数据英文刊名:data年,卷(期):“”(1)分类号:关键词:

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇十六

9月27日,百度与人民网舆情监测室共同举办《十一出行预测大数据报告》发布会。人民网副总编辑董盟君、百度地图开放平台总经理李志堂等嘉宾出席发布会。此次双方合作聚焦于黄金周期间用户出行避堵问题,利用百度地图自身大数据预测了今年十一期间全国拥堵路段、旅游相关周边情况以及出行用户画像等问题。

此次双方合作的《2016十一出行预测大数据报告》在方向和深度上均超过以往,从国民假期出行最关心的“避堵”、“旅游”等问题入手,在三个核心领域进行多维度预测:出行路况全览、出行目的及趋势分析、人群画像描摹。双方利用各自优势,以资源整合、开放共享、大数据处理分析为重点,采取标准化及热点性服务,在往年基础问题预测的基础上,根据今年受众关注点进行其他条目预测,为受众假期出行提供全面指导。

人民网副总编辑董盟君表示,人民网长期关注国家大数据战略,推动数据资源开放共享,促进互联网大数据研究成果惠及人民群众。此次联合百度地图共同发布的《2016十一出行预测大数据报告》是开发利用大数据实用成果的又一次尝试。这份报告在研究舆论风向、民众心理变化的基础上,为广大群众提供了科学权威精准的出行参考,能够捕捉城市拥堵的规律,为未来公众交通出行政府决策提供有价值的参考。

百度地图开放平台总经理李志堂致辞道,百度与人民网此次联合发布的大数据报告,基于百度地图海量底层大数据,运用人工智能技术,为用户提供智慧出行的解决方案。百度地图作为用户最好的“智能出行管家”,力争通过更丰富多元的技术手段,为用户提供更完备的出行服务,彻底改变人们的旅行方式,提高人们的出行品质。

国庆出行高峰返程高速拥堵最长7小时。

十一出行时间呈现出规律性的集中现象。百度地图大数据显示,假期头尾两天均十分拥堵,假期中间时段路况相对较好。细化到具体时间节点,10月1日8点和10月7日16点的道路拥堵程度最高,建议大家错峰出行。

而作为省际、城际主要出行方式的高速公路方面,报告预测广州、四川、京津冀的高速公路或将最为拥堵,出城拥堵时段涵盖全天白天,返程拥堵时段集中在15点到22点。另外,收费站方面,京津冀收费站出城方向和江浙沪地区收费站返程方向预计拥堵程度或将最高,其中,上海徐泾收费站为拥堵之最。

公共交通方面依然保持节庆期间客流增大的常态。不过,郑州、南京、西安火车站本次黄金周期间客运量将会大幅增高。十一期间,郑州火车站、杭州东站、广州南站的客流较大,其中郑州火车站和西安站假期客流增长率将明显高于其他枢纽。

十一旅游热古镇或遇冷自然景观受追捧。

大数据报告通过丰富海量的定位数据、行为数据、搜索数据的精确分析,对全国不同区域的人群做了出游目的地偏好统计,精准呈现了出行人群画像。北上广深依然是最热门的旅行目的地,而在全国热门景区top20城市中,北京占比最高,可见国民对“帝都”的向往最甚。

数据显示,近年来火热的古镇游今年热度或将有所减退,与此同时,自然景观景点更受追捧,自驾游目的地也多以自然风光密集的西南地区为主,其中,九寨沟、稻城亚丁、西藏林芝、敦煌等位列自驾游最受欢迎的目的`地,青海湖、长白山、黄果树等大自然景观热度同样不低。

此外,大数据报告还针对各地饮食偏好进行了分析,通过对北京、上海、成都、西安等重点城市排位最靠前的特色餐饮类别比较得出,日本料理和川菜在多个城市中成为最受欢迎的餐饮类别,而在重点城市餐饮品牌的定位热度中,连锁品牌海底捞、外婆家表现突出,大量本土连锁餐饮品牌兴起。

纵观大数据报告对用户出行趋势的分析,相对于传统的把5a景区作出游首选,国民如今更倾向于特色深度游,深入旅行目的地的人文风俗当中。而在休闲娱乐活动方面,密室逃脱、油画体验等类型的休闲娱乐项目,热度上升。

百度大数据价值释放,助力国民智慧出行。

《十一出行预测大数据报告》除了现象的全面描述和规律的准确提取之外,百度地图还专门针对大数据预测到的问题提供智慧化解决方案。比如,在国庆期间爆满的景区,用户常常会遇到景区厕所成“网红”、停车场停车难、当地美食难觅踪影等问题。为此,百度地图针对景区厕所排队问题,专门为用户标记附近的城市公厕、快餐店、商场等以解燃眉之急;针对景区停车问题,及时更新路况和车位信息,提供“附近停车定位+步行至景区”路线规划。

百度地图开放平台不仅可以提供海量数据来源,实现更精确的到店识别、基础位置描述、高室内精准定位、周边poi检索等服务,同时,数据结合云计算、图像识别等人工智能技术,二者合力驱动新一代的路况服务,也会产生更为精准和更加广泛的路况信息,客观产出有关于交通拥堵和人群出行特征的交通分析,为受众出行及政府部门社会研究提供了素材和指导意见。

去年七月,国务院出台关于积极推进“互联网+”行动的指导意见,意见明确了人工智能作为重点布局的11个领域之一,这是国家层面首次推出加快人工智能发展的指导文件,人工智能正式上升为国家战略,成为继移动互联网之后的又一个风口。百度在大数据和人工智能领域深耕多年,现在从创新探索阶段进入价值释放阶段。拥有5亿用户的百度地图作为“基于大数据的人工智能出行平台”,服务渗透到国民生活的方方面面,其将在大数据价值释放阶段发挥引擎作用,助力公众智慧出行。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇十七

香港商业巨子李嘉诚先生认为地产投资项目制胜的关键只有两个字:地段,地段,还是地段,这说明,任何一个项目中关键性的节点往往只有一两个,套用这个理念,在综合调查类竞争情报情报项目中,笔者认为重点是:数据,数据,还是数据。因为最终许多结论都需要数据的佐证和落实,所以,销售数据如何采集则十分重要。

在信息高度发达的今天,从来没有那种工具像电话这样被高频率使用,作为信息传递和沟通的重要介质,电话及其衍生的调研手段已被广泛应用,尤其是情报业务岗位。

本文将通过电话调查的手段――面、线、点三步法,来谈谈销售数据的获得。

一、面――纵观全局,准确把握基本面。

以一个七叶皂苷纳的药品项目案例来剖析。通过掌握与项目有关的产品知识、行业状况,切入产品所涉及的相关行业。

获得行业情报。

经过2-3天的搜集整理,行业状况基本得到了掌握:

1、项目中的产品是中药提取物,国家政策扶持类品种,医保范围用药;

3、国内同类产品的生产企业不下20家,有3个品规:冻干粉剂,口服剂,搽剂;

5、此类产品市场规模大约15个亿,国内重点市场区域;

6、部分重点企业的销售规模和市场位置关系。

情报来源和途径。

通过互联网可以发现国内的一些药研所、协会、知名医院的研究部门在网上发布了一些七叶皂苷纳行业的研究报告,由此分析,这个产品应该是一个比较热门的产品,同时得到一个假设:目标公司举足轻重,可能影响行业标准的制订。

由于对一些关键性的行业信息做了准备和分析,为进一步的工作作了铺垫。情报人员先后借不同名称的高等院校管理学院的学生的名义,以撰写毕业论文为由,向多个药研所打电话咨询该产品的市场发展趋势、医生用药习惯、国内市场规模、不同区域市场容量等等。许多相关重点问题都得到了专家给出的极具参考价值的答案。

行业协会也是一个很重要的情报途径,这里往往掌握着业内主要标杆企业的官方数据。在电话咨询过程中,小组成员始终以谦卑的态度,学习的愿望,尊敬长者的语调与对方交流,由于气氛控制的比较融洽,行业中关键企业的销售规模也从这个管道得到部分透露,虽然是一鳞半爪的信息,但往往成为确定销售口径大小的重要依据。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇十八

一线城市调查者中,43.2%的人认为房价会下跌,比看涨的人高出8.5%;二线城市看跌的人比看涨的人多6.1%;三四线城市看跌的人更是比看涨的人远远高出30.8%。消费者信心明显不足。

买房人对网络信息的依赖度远远高于其他,超过80%的受访者通过互联网和移动互联网获取房产信息,而户外广告、报纸和朋友推荐这样的传统方式占到20%左右,在规模越小的城市,户外广告相对管用。但使用移动互联网查看房产信息仍然不是主流,只有3成的调查者平时会用手机找房。

随着各地限购政策的放开和后续政策的逐步释放,使得基本功能很难完备的一居室需求很低,不管在一线、二线以及三四线城市,一居室的需求占比都不足3%,二居、三居是需求的主力产品,在三四线城市,三居室则更受欢迎,占比达到了64%。

不管是多大规模的城市住户,有近80%的人最看重的住宅周边配套设施是学校,人们对于对于住宅周边设施需求度是这样的:学校超市、便利店医院大型商业体银行餐厅休闲场所。

一线城市用户对通勤时间要求最高,93.3%的用户愿意购买通勤时间在60分钟以内的住房,其中有50.5%更是希望能够在30分钟以内,而对于二三线城市的用户来说要求则更为合理一些,31-60分钟的通勤时间是二三线城市大部分住户的接受范围。

房产金融的。用户使用率和城市发展水平保持一致,大多数用户对房产金融抱有积极态度,65%以上的用户表示用过或者愿意尝试使用。

38%左右的人看重互联网家装的高性价比,只要价格合适则愿意用;40%左右的人可以尝试,但不能完全在网络上解决;剩下的22%则完全不愿意用。

还没那么多人爱智能家居,有35%左右的人对智能家居无感,此外还有约19%的人对智能家居不太了解,16%的人认为不过是虚拟概念,不实用,还有5%左右的人对智能家居比较了解,但完全没兴趣。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇十九

香港商业巨子李嘉诚先生认为地产投资项目制胜的关键只有两个字:地段,地段,还是地段,这说明,任何一个项目中关键性的节点往往只有一两个,套用这个理念,在综合调查类竞争情报情报项目中,笔者认为重点是:数据,数据,还是数据。因为最终许多结论都需要数据的佐证和落实,所以,销售数据如何采集则十分重要。

在信息高度发达的今天,从来没有那种工具像电话这样被高频率使用,作为信息传递和沟通的重要介质,电话及其衍生的调研手段已被广泛应用,尤其是情报业务岗位。

本文将通过电话调查的手段——面、线、点三步法,来谈谈销售数据的获得。

一、面——纵观全局,准确把握基本面。

以一个七叶皂苷纳的药品项目案例来剖析。通过掌握与项目有关的产品知识、行业状况,切入产品所涉及的相关行业。

获得行业情报。

经过2-3天的搜集整理,行业状况基本得到了掌握:

1、项目中的产品是中药提取物,国家政策扶持类品种,医保范围用药;。

3、国内同类产品的生产企业不下20家,有3个品规:冻干粉剂,口服剂,搽剂;。

5、此类产品市场规模大约15个亿,国内重点市场区域;。

6、部分重点企业的销售规模和市场位置关系,

情报来源和途径。

通过互联网可以发现国内的一些药研所、协会、知名医院的研究部门在网上发布了一些七叶皂苷纳行业的研究报告,由此分析,这个产品应该是一个比较热门的产品,同时得到一个假设:目标公司举足轻重,可能影响行业标准的制订。

由于对一些关键性的行业信息做了准备和分析,为进一步的工作作了铺垫。情报人员先后借不同名称的高等院校管理学院的学生的名义,以撰写毕业论文为由,向多个药研所打电话咨询该产品的市场发展趋势、医生用药习惯、国内市场规模、不同区域市场容量等等。许多相关重点问题都得到了专家给出的极具参考价值的答案。

最优数据调查心得体会(通用20篇)篇二十

双11剁手党们买得疯狂,随之而来的是快递员们日夜奋战的一周。生活中除了快递员,亦有许多被我们忽视的“夜班族”,比如24小时值守的客服,保安,物业,仓库管理甚至夜间加班修图的美工等。赶集网近日发布的一项“夜班族”大数据调查结果显示,有六成95后曾经上过夜班,上夜班虽然收入相对高,但生活不规律、没朋友成最大困扰。

调查结果显示,接受调查的95后新蓝领中有65%会有上夜班的情况,有接近三成的95后新蓝领甚至是“不睡族”——上的是纯夜班。生活不规律是“夜班族”最主要的特征。“夜班族”普遍反映熬夜致使身体状况变得越来越糟,吃饭的时间跟次数也日益不正常,日常生活规律完全被打破了。结束夜班工作后,62.07%的年轻人用睡睡睡来“打发白天的时间”,另有一成多95后新蓝领会上网游戏或娱乐,还有10%左右的“夜班族”也是蛮拼的`,白天还干着一份兼职。

不过这些“夜班族”们白天都很少有外出或聚会,社交生活匮乏成为“夜班族”的另一特征。“忍得住寂寞,却守不住繁华”,“夜班族”因日常作息日夜颠倒,即使有老友,相聚的次数也越来越少了,守不住友谊的“繁华”,生活也随之变得单调。

调查还发现,积极乐观的“夜班族”在夜班工作中看到了工作带来的正面影响。26.55%的人表示在人少、寂静的工作环境中,学会了忍受寂寞,专心工作的同时,锻炼了独立处事的能力,提高了自身综合素养;34.48%的人认为上夜班挣钱较多,可以积攒一部分积蓄,为早日过上高品质物质生活埋下基础;觉得上夜班路上时间花费少、时间利用率提高了的人占17.93%。

从福利待遇来看,近五成的人还有一些夜班补助,哪怕只有十几块钱,心理也得到了安慰;24.05%的夜班族可以获得免费的夜宵,也不失为一种补偿;根据职业性质和岗位的不同,26.32%的夜班从业者可享受倒休的福利,有时甚至可连休几天。95后新蓝领选择做“夜班族”,主要受自身工作性质与公司安排等内外因素影响。从95后新蓝领普遍反映的夜班工作带来的困扰来看,目前95后新蓝领夜班岗位就职意愿越来越低,加大了招聘方的招聘难度。

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