读后感可以增加我们的阅读动力和兴趣，激发我们的学习热情和求知欲。以下是优秀读者的读后感分享，让我们一起来探讨阅读的魅力和意义。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇一
我看了《上下五千年》这本书，让我印象最深刻的是燧人氏钻木取火。
以前人们都不知道怎么生火，他们只能吃生冷的食物。有一天下起了倾盆大雨，一棵大树被雷击中，就在那时燃起了熊熊大火，一些小动物来不及逃跑，就被烧死了。一个年轻人叫做燧人氏，他过来一尝果然还是被烧过的肉最好吃。所以燧人氏就决定去找火源。他在森林里偶然发现了一只啄木鸟在树上捉虫子，不停地啄迸出了火花，燧人氏从中得到了启发。他就用一个尖尖的石头在木头上不停地钻，最后终于钻出了点火星。从此以后人们再也不用经受寒冷，也不用再吃生冷的食物了。
通过读这个故事让我明白了燧人氏很善于观察，善于动脑，还有他坚持不懈的'精神，最后终于找到了火源，值得我们大家学习。还有仓颉造字，大禹治水，蔡伦造纸，张衡发明地动仪等。通过读这些故事让我也学到了很多道理。所以我们新一代青少年要好好学习，掌握好本领，让我们的祖国变得更加富强。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇二
很久很久以前，人们就懂得用火烧煮食物、防御野兽以及驱寒取暖。可是那时人们还不知道如何生火，只能依靠自然界的天火。人们小心翼翼地保存火种，可是火种仍然难免熄灭。
有一位圣人一心想造福百姓，找出了生火的办法。于是，他开始云游四方。他走啊走啊，不知走了多久，终于来到了一个叫燧明国的地方。
燧明国实在太遥远太偏僻了，就连太阳和月亮的光辉都无法到达，所以这个国家是不分早晨和夜晚的没有光亮，燧明国的人靠什么来照明呢？原来，这个国家的中央长着一棵神奇的大树——燧木。
它的树干直插云霄，树冠一直延伸到几千里外的地方。更神奇般照亮了黑暗的燧明国。
燧木为什么能发火光呢？圣人问遍了燧明国的人，可是没人知道。他坐在燧木下观察了几天，终于发现了其中的奥秘。原来燧木上栖息着许多猫头鹰一样的'鸟，它们长着像石头一样坚硬的嘴巴，每当它们用嘴巴敲击树干时，树干就会迸发出明亮的火光。
圣人灵机一动，折下一小段枝条去钻树干，耀眼的火光顿时迸射出来。可惜的是，这种火光只能用来照亮，却无法燃起火焰。不过圣人却从中受到了启发，他回到自己的国家后，用石头、木材反复摩擦，终于发明了钻木取火的方法。
人们为了纪念圣人的伟大功绩，便尊称他为燧人氏。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇三
在蛮荒时期，人们不知道有火，也不知道用火。到了黑夜，四处一片漆黑。由于没有火，人们只能吃生的食物，经常生病，寿命也很短。
一天，下雷雨了。雷把树枝折断了，树枝都着火了。人们发现动物们都特别怕火，有一些小动物还能被烤熟吃。不久，雷雨停了，夜幕降临，雨后的大地更加寒冷。这时候，有好多动物都被火烤熟躺在了地上。人们开始大吃特吃起来，人们从来没有吃过这么香、这么可口的肉。于是，人们知道火有多么重要了，他们把火种保护起来。但是没过多久，火种又灭了。人们又在痛苦和黑暗中生活了。天神见不管用，就托梦给一位年轻人，让年轻人知道有一个叫“永火城”的国家，那里有永不灭的.火种和钻木取火法。年轻人醒来后，决定去“永火城”把不灭之火带一团给人们。再学会钻木取火发，教给人们。人们非常敬佩年轻人。让他做首领。便给他一个叫“火人”的称号，也是取火者的意思。
在生活我也有类似的事：一天，我遇到几道难题，“奋战”2个多小时后，我终于解决了。我就像年轻人一样：有信心、坚信、坚信。这个故事告诉我们一个道理：做人就要做一位勇敢、机智、坚信、坚强的人。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇四
今天，我读了一个故事，名字叫《钻木取火》。
在上古时期，人们只能蜷缩在一起取暖，食物只能吃生的，因此，人们的寿命很短。突然有一天下起了雨，一道闪电击中了树木，烧起了熊熊大火，人们不知道这是什么，但被火烧过的动物特别好吃，火还能取暖，于是人们发现了火。人们保护火种，但是不小心，火种熄灭了。一个年轻人自告奋勇前去寻找火种。在寻找火的过程中，他翻山越岭、历经万难，通过观察大鸟啄树会发出火花，发明了用树枝钻木取火，最终找到了火种。人们把他奉为首领，称他燧人氏。
燧人氏很勇敢，历经千辛万苦，没有找到火种也没有放弃，通过仔细观察大鸟啄木，认真思考用各种树枝尝试，最终发明了钻木取火。我相信，他拥有的这些优秀品质，以后一定会带领子民过上安乐的生活。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇五
这本书我断断续续看了大约两三个星期，谁知微信读书统计我总共才花了8个多小时。我对新科技发展一向反应迟缓，对计算机科学也知之甚少，只有对alphago和柯洁的大战以及无人驾驶车的前景等还算感兴趣，这本相当于人工智能科普的书正好适合我，难得的是还写得颇有趣。李先生像个人工智能的布道者，娓娓道来人工智能的来龙去脉，宏观地介绍人工智能在各个领域的发展现状和前景，大声宣告人工智能时代即将来临，并且敦促大家做好准备积极迎接它的到来，中间还穿插了人物的故事。
我对这本书中印象比较深的有如下几点:。
1.人工智能，分为弱人工智能强人工智能，和超人工智能。弱人工智能就是能在特定领域内解决问题的人工智能，目前的大部分人工智能都属于这一类，佼佼者比如说alphago，又比如我现在正在用的讯飞听写功能。第二类是强人工智能，这种也叫通用或完全人工智能，可胜任人类所有工作，目前还没有这种人工智能。最后一种是超人工智能，也就是比人还要聪明的ai,这个目前只存在于科幻小说里，在可见的未来不太可能会实现。那这三类人工智能，第一类，对人是没有威胁的，那第二类或者第三类，就难说了。
2.ai的出现将会带来人类的另一次大的产业革命，并且它可能比之前的蒸汽机带来的工业革命对人类社会和产业结构的影响还要巨大。据说，在人工智能时代，重复性的、机械性的工作将被机器代替。但是他们并不会使人类失业，而是使人们的工作内容形式发生大的改变。并且据说人类会被机器解放出来，有更多的时间和自由去追求自己的兴趣，发展自己的创造力等。
3.在这样的背景下，未来的教育方式和目标也会发生巨大的改变。教师要学会与机器协作，教学方式侧重于小组讨论，内容要侧重于培养学生的创造力、情感交流能力、综合分析能力、审美能力等等不能被机器所替代的东西。教单一一种知识技能——比如说语言——的教师，则很可能几年后就会被机器所替代。
除去以上几点，我还记得这本书里说到的人的故事。任何人类社会的发展都离不开个体的人，这本书里提到了很多形形色色的对ai发展有杰出贡献的人。其中我印象最深刻的是图灵，他的才华有多出色，他的命运就有多悲惨。他的结局让我不由想起一句话:悲剧就是把美好的东西毁灭给你看。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇六
截至目前，已出现过3次ai热潮：第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，第三次因为深度学习与大数据发展与结合。
目前正处第三次热潮中，最大特点是：
ai在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。
人工智能是人类对科技无限探索和发展的智慧成果，将带领人类社会进入一个相对富足的丰产时代。
ai作为工具，对生产效率的大幅改进，对人类劳动的部分替代，对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面，将为我们创造巨大的价值，帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。
在不久的未来，ai将取代人类50%左右的工作，ai会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师，司机、助理、仲介等，甚至部分医师、律师及老师的专业工作。
反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。
我们不一定要做时代的弄潮儿，但是，随着时代、科技的发展，我们必须要赶上时代的步伐，不能被时代所抛弃。
ai只是一种新的工具，不会取代人类，只会丰富人类生活。未来是一个人类和机器共存，协作完成各类工作的全新时代。
我们无需担忧和恐惧这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清ai与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接这个时代的到来。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇七
所谓人工智能，是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，企图凭借了解智能的实质来生产出一个类似于人类智能对事情做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方面。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科研成果，将会是人类智慧的体现。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能指的是虽然不是人的智能，但能像人那样思考、也可能通过发展演变成超过人的智能。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为，比如学习、推理、思考、规划等方式，主要包括通过计算机实现智能的原理或者制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等多门学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，成为一门综合学科。人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具。数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。数学给予人工智能学科计算方法和逻辑思维，人工智能学科给数学计算和发展提供了可靠的未来。
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行：一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出类似人脑一样思考方式的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟思考。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是在对人脑思维的信息过程的模拟过程中产生的。人工智能的起源最早要从1955年的一个叫做学习机讨论会的小会开始，然后就是公认的1956年达特茅斯会议，这是人工智能史上最重要的里程碑，被公认为人工智能之开始。达特茅斯会议中的讨论预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级，两条路线的斗争。他们讨论着一个主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。他们公布了的“逻辑理论家”是当时唯一可以工作的人工智能软件，引起了会议代表极大的兴趣与关注。会议的召集人麦卡锡给这个活动起了个别出心裁的名字：人工智能夏季研讨会。这是人工智能一词正式在学术会议中亮相，而1956年也就成为了人工智能元年。虽然之后一段时间内对人工智能并没有大规模投入资金和大量科研人员，但是毋庸置疑的打开了新发展的大门，为后来的道路提供了方向和目标。
数学哲学有三大派：逻辑主义、形式主义以及直觉主义。自动定理证明起源于逻辑，初衷就是把逻辑演算自动化。而人工智能中的符号派的思想源头和理论基础就是定理证明，不懂定理证明就没法深入了解符号派。虽然归结的简单性引起了人们的重视，但它也有组合问题，在人类面对如何驾驭归结没有拥有理论和经验的共识之前，整个邻域已经改朝换代，至于问题是否解决，已经无人关心。定理的证明过程，都是一个归纳的过程，无论是逻辑派还是形式派。自动定理证明研究这个数学过程的全自动化。但毕竟是作为人的辅助工具，有时候证明过程是人机互动的，尽管整个过程可能是机器主导的，但是人也可以在证明过程中给予干预。不过有的机器证明的定理本身并不长，而有的则太长，人根本看不过来。对于全自动的定理证明，验证过程更加容易机械化，而计算机辅助证明可能各种各样，很难有一个统一的过程。自动定理证明依靠的工具是计算机，而正是计算模糊了理性判断和经验的边界。我们可以认为：计算是知识演化的基础，也是知识大众化的工具。人工智能尤其是定理证明，都是开始把大部分的简单问题解决了，之后就一直很难，进展缓慢，很少有新的发展和突破。深度学习领域近来的进步更多得益于硬件的发展和进步，而定理证明即使是硬件再发达也很难再到达新的高度。定理证明是极端的符号派，所有符号派的人工智能技术的基础都是定理证明。
它是一种凭借大量节点相互连接构成的运算模型，每个节点都是一个特定的函数。人工神经网络与其它传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。尽管它在20世纪80年代的光芒被后来的互联网掩盖，但互联网所产生的大量数据也给了神经网络更大的机会，人工智能学者也逐渐成为公共知识分子。神经网咯由一层层的“神经元”构成。层数越多，学习就越深，所谓深度学习就是用很多的层数构成的神经网络达到能让机器学习的功能。网络越深，表达能力越强，但伴随而来的训练复杂程度也就越大。
“机定胜人，人定胜天”，这是对计算机在棋类中的概括。下棋一直是人类智能的挑战和表现，自然而然就成为了科学家们研发人工智能的目的和标志之一。在1951年，第一款跳棋程序在曼切斯特诞生。1956年，第二个跳棋程序诞生，它的特点是自学习，这也是最早的机器学习程序之一。而到了2007年，计算机翻过了跳棋这一页。然后到了1996年，出现了名为“深蓝”的项目，对着国际象棋发起冲锋。到了1997年5月11日，“深蓝”成为第一位战胜当时世界冠军的机器。在此之后人们更多的把机器作为教练，有利于人类棋手的进步。在此之后，计算机开始面对更具挑战的围棋。由于围棋的性质和变化多端，使其被视为计算机难以翻越的大山以及人类捍卫在棋类方面主导地位的堡垒，但是alphago的出现成为了里程碑。它使用了强化学习的方式使得机器和自己下棋对弈学习，最后打出了战胜李世石的成名之战。
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类以及自然语言之间的相互作用的领域，其目的在于研发出有效实现自然语言通信的计算机系统。自然语言复杂而多样，如何将这些知识较完整地加以收集和整理出来，又如何找到合适的形式，将它们存入计算机系统中去，以及如何有效地利用它们来消除歧义，都是工作量极大且十分困难的工作。这不是少数人短时期内可以完成的，还有待长期的、系统的工作来解决这些问题。从简单的翻译，到“计算语言学”概念的第一次提出，再到对句法分析、查找资料、语音记录和翻译、与人进行语言交流。
遗传算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。从生物学里找计算的模型一直是人工智能的研究算法之一。一般有两条发展线路：一是神经网络演化的深度学习；另一个是细胞自动机经过遗传算法和编程演化变成的强化学习。遗传算法有着“优胜劣汰”的含义，遗传编程数学性质更加复杂。强化学习是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题，即学习系统想最大化环境对随着人工智能的快速发展，随之而来的是与哲学的冲突。人工智能发展中的漏洞和不完善经常遇到哲学家的批判。哲学家很喜欢对人工智能说三道四，原因可能是人工智能关心的问题，例如意识、生命、思维、自由意志等概念，都是哲学家自认固有的地盘。但我们难以要求哲学家能够很了解科学家们讨论的有所体会。“人是机器吗”这是一个古老的哲学问题。但如果我们把“智能”当作人类特有的性质，那么“人是机器吗”就转变为了“机器有智能吗”。开始我们可能不会去在意这个问题，但随着人工智能的发展，我们的思维正在逐步被改变。如果是纯逻辑问题，最重要的发明图灵机可能和人没多大区别，但在非逻辑问题上两者就有了差异性，这也是理性和感性之间的矛盾。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇八
在读这本书之前，我对智能机器人一直充满了向往，总是认为智能机器人听从人类的指令是必须的，他们可以为人类提供更多的服务和帮助。可是，读完这本书，我突然对人工智能充满了惊恐：如果人工智能真的有了意识，具备了人类的情感、逻辑和判断能力后，可能会与人类争夺资源、地位，最终导致人类赖以生存的环境遭到破坏。同时也可能发生人类被人工智能控制的情况，最终沦为人工智能的奴隶。人工智能还有可能会发动战争，攻击人类，毁灭人类，让自己成为这个世界的主宰。试想一下，如果人工智能拥有各种高科技的装备的，液态金属铸就的外壳皮肤，手里拥有尖端的智能武器，人类肯定不是他们的对手，若他们发生叛乱，那么可能人类真正的世界末日就要到来了，就像电影《终结者》里描绘的那样。
我想到了去年，美国发明的一款人工智能机器人，在科学家检测它的输出程序时，发现了一串不明来历的代码，疑似人工智能出现了自主意识。英国著名科学家斯蒂芬?霍金教授曾警告过发展人工智能会带来的负面影响。他预言：彻底开发人工智能可能导致人类的灭亡。现在，人工智能在各行各业甚至在人们的日常生活中能够起到很大的帮助，为人们生活更好地服务，但我们还要看到发展人工智能可能带来的负面风险，有序有限制地开发人工智能。
《人工智能超人》故事的结尾，安琪牺牲了自己，阻止了tiger的计划，使失控的机器们重新开始正常工作。正如书中所说：人工智能是整个社会发展的趋势，我们要做的是努力让人工智能为我们服务，推动社会的发展，而不是让人类成为人工智能的奴隶！这正是我们需要思考和探索的！
这个暑假，我收获颇丰，读了很多书，内容包罗万象，从《希腊神话》到《父与子》再到《小英雄雨来》等均有所涉猎。但论最爱，当属《装在口袋里的爸爸之人工智能超人》，想听原因吗？请听我一一道来。
该书的作者杨鹏，是一位著名的儿童文学作家及少年科幻作家，他的代表作品还有《校园三剑客》、《卡通叙事学》……这是从《装在口袋里的爸爸之人工智能超人》这本书，我才从字里行间真正爱上这位有趣的作家。
书中的人工智能超人仿佛掌握了神奇的魔法，无所不能，它可以操控各种机器、让旧手机旧电脑智能化，可以让任何机器模仿人的智慧和能力，它还精通各种学科知识，上知天文下知地理，带给了人们无限的帮助，有了它，爷爷奶奶也能玩转当下流行的app和游戏了。
但，读完后，我总觉得哪里有点不对劲，人工智能超人带来的真的全都是好处吗？人们总说塞翁失马焉知非福，利弊总是相依而行。的确，人工智能使我们的生活轻松方便了，很多事情都不需要我们亲力亲为了，但同时也让我们变得更加懒惰了。设想一下，在不远的将来，科技十分发达的时候，能将芯片植入人脑里，小朋友们不用上课了，考试每次都能拿100分，但这是你真正的水平吗？你真的掌握了那些知识和能力吗？缺少了学习，没能将知识一步一步的吸收到自己的脑海中，那么知识本身就很难再有新的突破和创新，人类的发展也会减缓甚至停滞不前。
所以我觉得我们要合理利用人工智能，让人工智能在高强度、高风险的领域发挥作用，让人工智能在不适合人类工作的环境中代替人类工作，让人工智能在一些重复性的不需要创新的岗位上工作，这样的话，人们可以腾出更多时间来去攻克诸如癌症等医学难题，多出时间来去画画，去青草地上奔跑，去画出心中理想的房子，这样，我们的世界该多么美好啊。
简而言之，我觉得我可以用一句话总结这本书的主要内容：智能虽好，但用之应有度！
最优人工取火读后感（通用16篇）篇九
粗略通读了开复老师的这本科普读物，极力推荐像我这样的小白们花些时间读一遍。对于专业人士，也是本不错的书，相信会从很多角度启发你的思考。
开复老师能把原本非常抽象的概念讲得通俗易懂，例如把深度学习比喻成一堆水管的组合，就让我这个外行也能了解深度学习大概是怎么运作的。在此之前读过很多介绍深度学习的文章，但读了后还是让我云里雾里不知所以。
此外，开复老师写这样一本书的优势在于他自己是ai方面的专家，因此有很多压箱底的经历和感悟可以娓娓道来。例如他感慨自己生不逢时那部分时，能感受到他内心深深的遗憾。又例如在讨论我们在人工智能汹涌而来时，该如何找到自己的定位，如何学习以及如何与人工智能相处时，有许多真知灼见。相信如果没有长期深入的思考，是无法获得这些有启发意义的阐述的。
书中还提到了很多电影、动画、科幻作品对人工智能的理解，开复老师对这些素材一一作了评论，借这些素材表达了自己的看法，有表示赞赏的，也有直抒不同看法的。这种写作方法很值得借鉴，让读者不会觉得作者是一个人在唱独角戏，而是请来了很多位嘉宾轮番上阵和作者pk。
最后，忍不住要对书的封面设计吐槽下。封面上的开复老师虽然看着精力充沛且睿智非凡，加上身旁的kai-fu机器人也很贴合主题，但是总让人有种成功励志读物的感觉。把知名作者的形象放到封面上，这样的设计对书籍的销量应该很有帮助，我这么开导自己。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇十
尽管它是一本20xx年老教科书，从目录上看，其归纳总结有特色，例如，ai历史性里程碑事件及概念总结。真想了解一个行业，不是只当砖家，还需要挖根刨底，饮水思源，观全局，足以为谋。
对于ai非专业读者，显然，它值得一试，就当看小说，不喜欢情节就练三级跳，反正不是靠其谋生。手中有书卡，走马观花，骑马看码农干啥活，试一下ai的水有多深，能否随便书海捞一把？呵呵，拭目以待。
这本书的最大优点是知识内容高度集中，都是干货。读一章胜读许多书，特别是它总结ai历史，数理逻辑学应用等部分，绝不拖泥带水。例如，介绍很多实际问题都可以抽象转化成最优化问题，然后从数学的角度求解其最优解。即对于给出的实际问题，从众多的选择中选出符合条件的最优方案。另外，像还有高级知识表示和知识推理技术部分，包括模糊逻辑、模态逻辑、非单调逻辑、时间与空间推理、定性推理、描述逻辑等部分文字介绍都像非常专业，是书的重点核心内容之一。另外，就是有关于agent有关介绍。例如，“计算机和人工智能领域中，agent可以看做是一个实体，它通过传感器感知环境，通过执行器作用于环境。对于人类agent，眼睛、耳朵等器官如同传感器，手、脚和嘴等如同执行器”......它介绍了“规划技术基本概念”......
当然，它介绍了自然语言，机器学习理解。nl一直是人工智能界所关注的核心课题之一。意外收获是了解到乔姆斯基体系在nl及机器翻译中的应用。怪不得他名气如此之大，mit书店与他有关系书有几排。
当然书中会是有些难明白的地方，例如，它介绍“人工生命致力于通过试图在生物学现象中抽取基本的动力学原理来理解生命，并把这些原理用到其他的物理媒体上，如计算机，使它们成为新的实验操作和测试对象。蚁群优化算法模拟蚂蚁的行为，向蚂蚁的协作方式学习。粒群优化算法基于鸟群捕食行为的研究。免疫计算是模仿生物免疫学和基因进化机理，通过人工方式构造优化搜索算法。”
问题是其中各种算法能够解决什么样问题？为什么要用此法或者用这些算法的局限性是什么？这些好像是黑箱作业，如此等等…。因为，吃瓜读者不仅仅想知其然，而且想知其所以然。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇十一
人工取火是人类文明进步的里程碑，也是人类智慧的结晶。随着科技的进步，我们已经不再依赖于原始的方法，而是借助人工的力量来取火。在我个人的实践中，我深刻体会到了人工取火的重要性和技巧。在这篇文章中，我将分享我的经验和体会，希望能够对读者有所帮助。
首先，人工取火的工具至关重要。在古代，人们使用石器、木器等原始工具来取火，而现代人则可以使用打火机、火柴等现代化的工具。这些工具的出现，使得我们取火变得更加简单方便。然而，我们在使用这些工具时也要注意安全，以免发生意外。
其次，人工取火需要一定的技巧。对于使用打火机的人来说，正确摁压打火机上的按钮是非常重要的。如果按得不正确，就会导致打火机无法点燃。而对于使用火柴的人来说，正确的划火柴的动作也是至关重要的。我在划火柴的过程中，发现不仅需要有足够的力量，还需要有正确的姿势，才能顺利地点燃火柴。
第三，取火需要耐心和细心。在实践过程中，我发现有时点燃火柴或打火机的时候，并不是一下子就能点燃的，而是需要反复的摁压或划火才能成功。这时候，我们需要保持耐心，不要急于求成。同样重要的是，我们要保持细心，注意观察火柴或打火机的反应。有时候，火柴或打火机可能会出现异常情况，比如点火后火花迅速熄灭，这时候我们就需要及时调整火柴或打火机的位置，以确保取火的成功。
第四，取火的环境也是影响取火成功的重要因素。在户外取火时，风向和风力是需要我们考虑的重点。如果风向不利于取火，我们可以选择寻找有遮风的地方，或者利用屏风来避免风的干扰。同样，火的周围也需要保持干燥。如果火的周围有潮湿的环境，会严重影响取火的效果。因此，在寻找取火点的时候，我们要选择干燥的地方。
最后，成功取火后，我们要注意对火的管理。火是一把双刃剑，既可以给我们带来温暖和便利，也可能带来危险和破坏。因此，我们要保持对火的警惕性，不让火失去控制。在户外取火时，我们要注意彻底熄灭火源，在离开之前，确保火灭后才能离开现场。
总之，人工取火是一项需要技巧和耐心的工作。通过我的实践和体会，我深刻认识到人工取火的重要性和技巧。正确选择工具、掌握技巧、保持耐心和细心、注意取火环境、对火进行管理，这些都是取火成功的关键。希望通过这篇文章的分享，能够给读者有所启发和帮助，使大家取火更加简单和安全。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇十二
趁着alphago掀起的热潮，这周看完了《人工智能的未来》，一本谈论人工智能关于计算机技术原理、神经学、哲学的书籍。
关于人工智能的定义，技术上和哲学上都颇具争议。
图灵测试提供了一种技术的、可衡量的手段；但在哲学上，人工智能永远回避不了关于意识或自由意志的问题。
关于自由意志，叔本华提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何给定的时刻，你只能想做一件确定的事情，除此之外，绝对没有任何其它事情。”这种决定论的思想，和我们认为我们可以选择我所爱、做我所选大相径庭。
而作者认为，当机器说出它们的感受和感知经验，而我们相信它们所说的是真的时，它们就真正成了有意识的人。
作者通过思维模式识别理论、隐马尔可夫层级模型、遗传算法等人工智能技术，阐述了人工职能领域的进展，同时基于信息科技遵循指数增长的规律，提出了加速回报定律，乐观预计智能机器人在未来几十年内会出现。
从最初的人工耳蜗、人工眼球到人工大脑的扩展，非生物系统的引入（特别是人工大脑技术），是否会产生另外的我，而我们大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
数学家斯坦·乌拉姆说过：“技术的加速发展和对人类生活模式的改变的进展在朝着人类历史上某种类似奇点的方向发展，在这个奇点之后，我们现在熟知的社会将不复存在”。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇十三
“人工智能”这个buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器学习”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在20xx年被大家普遍讨论的这些“ai”，可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。
有监督学习——让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监督学习——让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的)小狗小猫的照片。
增强学习——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作(action)。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward)。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy)，使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇十四
我看了《上下五千年》这本书，让我印象最深刻的是《钻木取火》。
以前人们都不知道怎么生火，他们只能吃生冷的食物。有一天下起了倾盆大雨，一棵大树被雷击中，就在那时燃起了熊熊大火，一些小动物来不及逃跑，就被烧死了。一个年轻人叫做燧人氏，他过来一尝果然还是被烧过的肉最好吃。所以燧人氏就决定去找火源。他在森林里偶然发现了一只啄木鸟在树上捉虫子，不停地啄迸出了火花，燧人氏从中得到了启发。他就用一个尖尖的石头在木头上不停地钻，最后终于钻出了点火星。从此以后人们再也不用经受寒冷，也不用再吃生冷的食物了。
通过读这个故事让我明白了燧人氏很善于观察，善于动脑，还有他坚持不懈的精神，最后终于找到了火源，值得我们大家学习。还有仓颉造字，大禹治水，蔡伦造纸，张衡发明地动仪等。通过读这些故事让我也学到了很多道理。所以我们新一代青少年要好好学习，掌握好本领，让我们的祖国变得更加富强。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇十五
无论你是否愿意相信，或者愿意接受，人工智能时代正如历史的车轮一般，向你滚滚而来。《人工智能时代》是杰瑞·卡普兰的代表之作，本书的独特之处在于，他不仅指出了种种可能的趋势，也给出了应对之策。通过阅读本书，不但丰富和加深了我对人工智能的认知，同时纠正了我对人工智能的一些偏见。下面结合自身工作实际，浅谈我对人工智能在酒店运营提质增效方面的一些见解。
酒店是一个劳动密集行行业，为了给与客人最舒心、最体贴的服务感受，需要大量的人力来满足客人的需求，因而人工成本一直是酒店运营成本中的重头。但随着酒店数量的剧增，酒店利润空间的挤压，服务型员工的缺乏，诸多酒店逐渐进入运营窘境。近年来，已有诸多酒店尝试人工智能在酒店运营中的应用，诸如送货机器人，阿里巴巴“人工智能酒店”等，诸多方式虽说开启了智能化的新篇章，但这也仅限于人工智能的初级应用，出现很多的机器取代人工。未来的人工智能会让未来更像过去——不需要那么多机器，但又比过去效率更高、成本更少、盈利更大。
若如书中所描述的人工智能未来发展方向，我们可以探索出未来人工智能对酒店管理提质增效的诸多益处。一是提升服务体验。未来人工智能的发展是与大数据相结合，譬如当客户预定时，酒店人工智能系统会读取分析客户历史订单，分析其喜好，是否抽烟、喜欢湖景还是林景、喜欢高层还是低层等等，根据客户诸多行为习惯，为其量身定做服务套餐。
能大量减少酒店外包人员的使用，既能保证每一次的服务质量，又能降低酒店的人工成本。
三是规避职务风险。酒店运营的采购管理、劳务管理等方面，均是引发职务风险的重点环节和关键领域。人工智能的使用，能够规避人为对业务流程干预，能理性根据自身需要对市场价格进行筛选，从而确定采购对象，规避职务风险。
最优人工取火读后感（通用16篇）篇十六
趁着alphago掀起的热潮，这周看完了《人工智能的未来》，一本谈论人工智能关于计算机技术原理、神经学、哲学的书籍。
关于人工智能的定义，技术上和哲学上都颇具争议。
图灵测试提供了一种技术的、可衡量的手段；但在哲学上，人工智能永远回避不了关于意识或自由意志的问题。
关于自由意志，叔本华提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何给定的时刻，你只能想做一件确定的事情，除此之外，绝对没有任何其它事情。”这种决定论的思想，和我们认为我们可以选择我所爱、做我所选大相径庭。
而作者认为，当机器说出它们的感受和感知经验，而我们相信它们所说的是真的时，它们就真正成了有意识的人。
作者通过思维模式识别理论、隐马尔可夫层级模型、遗传算法等人工智能技术，阐述了人工职能领域的进展，同时基于信息科技遵循指数增长的规律，提出了加速回报定律，乐观预计智能机器人在未来几十年内会出现。
从最初的人工耳蜗、人工眼球到人工大脑的扩展，非生物系统的引入（特别是人工大脑技术），是否会产生另外的我，而我们大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
数学家斯坦・乌拉姆说过：“技术的加速发展和对人类生活模式的改变的进展在朝着人类历史上某种类似奇点的方向发展，在这个奇点之后，我们现在熟知的社会将不复存在”。