无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。范文书写有哪些要求呢？我们怎样才能写好一篇范文呢？下面是小编为大家收集的优秀范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
二年级美梦美梦字篇一
在一个阳光明媚的双休日，我哼着小曲走在去英语班的路上。突然，有人撞了我一下，我马上冲着那人嚷道：“你就不能小心点，走路不看人呀！”我仔细看了一下这个人，可把我吓坏了，他竟然与我长得一模一样。
我心惊胆战地问：“你……你是谁？”她面无表情，冷冰冰地回答：“我叫肖晗铭，是克隆的你，准确地说，我就是你，你就是我。”我心里稍稍平静了一下，心想：说不定是谁搞的伪装术来吓我呢？我得试探试探她。于是，我对她说：“那么，我会做的事你会做吗？”“当然会做，而且会比你做得更出色。”她依然面无表情。我瞅了她一眼：“哼，口气不小呀，那你现在就替我去上英语课，单词听写要全对，作业要得a+……”。“没问题。”她走了，我还呆呆地站在那里，半天才回过神来。这下好了，我可以找个地方痛快地玩一会儿了。
放学的时间快到了，我想：那个自称克隆的我，该不会是吹牛吧？要是听写错得一塌糊涂，老妈可饶不了我。于是，我走到英语班门口，躲在门外的宣传栏后面，免得同学们看到有两个我被吓着。我焦急地等待着下课。
终于下课了，同学们一个一个地走了出来。那个克隆的我还是没有出现，我的心禁不住提到了嗓子眼：难道那家伙逃课了？我的头上开始冒起了冷汗。我正准备走进教室去侦察一番，那个克隆的我却出来了，脸上挂着得意的笑容。她拿出听写全对的卷子和得了a+的作业，说：“怎么样？我可不是吹牛！老师不仅当众表扬了我，放学后还单独留下我表扬呢。”我接过卷子，瞪大了眼睛，对她赞不绝口。突然，我的脑子里闪出了一个想法：让她帮我做所有我不想做的事情！
“叮零零……”闹钟响了，我睁开眼睛一看，哪里还有什么克隆的我呀，原来是我在写英语作业时睡着了，做了一个美梦。
哎，真想克隆一个我，让美梦成真！
二年级美梦美梦字篇二
;摘要：大数据时代催生了一门集合新理念、新方法、新技术以及全新应用和实践于一体的新兴学科，即数据科学。数据科学的出现为档案管理从数字化到数据化的转型提供了工具、思维和理论方法上的便利，引发了档案数据管理在管理技术、人才培养和实践操作层面的创新发展。但同时，数据科学潜藏的威胁也给档案数据管理敲响了警钟。数据科学背景下的档案数据管理，既不能掉落数据陷阱，也不能满足技术现状，“美梦”是虚幻的，“陷阱”是潜藏的，档案数据管理要清醒地认识到数据科学的利与弊，才能使自身发展行稳致远。
关键词：数据科学；档案数据管理；数据分析；数据生态
分类号：g270.7
wang xiangnv1，2， yuan qian1
（ of library， information and archives of shanghai university， shanghai， 200444；es profession and academic evaluation center of school of information management of zhengzhou university， zhengzhou， henan，450001）
數据科学是当前信息科学领域的热点话题，是继云计算、大数据、物联网之后，对信息资源的管理、利用和服务造成极大影响的新兴学科。受其影响，档案数据管理正取代数字管理和信息管理，成为大数据时代档案管理的新宠。面对数据科学带来的浩如烟海的数据资源、主动创新的思维方式和灵活多变的数据处理工具，档案数据的“活化”拥有了更多的可能。
1数据科学与档案数据管理
1.1数据科学的发展轨迹
1974年，图灵奖获得者peter naur在其出版的著作concise survey of computer methods中明确提出了数据科学（data science）的概念，即数据科学是一门“基于数据处理的科学”。相比偏好运用数据处理技术于教学中的“数据学”而言，他指出数据科学侧重解决数据问题[1]。此后，数据科学有一段时间的“沉默期”，直到1996年，国际分类学会联合会年度东京会议以“数据科学，分类及相关方法”为议题，才再次提及“数据科学”[2]。进入21世纪之后，数据科学的发展迎来转机。2001年贝尔实验室的cleveland在学术期刊international statistical review上发表了题为“data science： an action plan for expanding the technical areas of the field of statistics”的论文，主张数据科学是统计学的一个重要研究方向[3]。2002年4月，data science创刊，它专门刊载科技领域中的数据及数据库管理方面的文章，预示着“数据科学”逐渐成为一个独立的研究领域。而这之后，《数据科学家：21世纪最性感的职业》论文的发表、2012年大数据思维帮助奥巴马赢得总统选举及2015年美国白宫设立数据科学家专门职位三件事，更是引起学界广泛瞩目，使得“数据科学”在计算机领域和统计领域的纯“数据计算”色彩以外，增添了更多商业、社会和信息领域的内容。越来越多生物医学、社会科学、信息科学领域的学者开始关注这一新兴学科。
国外学者针对数据科学的成长曲线、学科定位和知识体系等开展专门研究。例如，gartner总结出数据科学及其各项具体技术正逐渐由初始状态走入稳步上升阶段，整个过程中具体的技术因发展限制而处于不同时期[4]；cathy o’neil等总结了揭示数据科学学科定位的维恩图，指出这是一个处于统计学、机器学习和领域知识交叉部分的学科[5]。国内关于数据科学的研究则主要集中在具体学科领域的应用，以及技术工具的讨论和国外数据科学研究介绍和反思等方面，有关数据科学和档案管理的结合研究，成果还很少。
1.2数据科学背景下档案数据管理的兴起
进入大数据时代后，“存量数字化、增量电子化”的口号使得档案工作需要处理海量的数据资源，同时“互联网+”环境下，档案服务的线上拓展使得档案部门与社交媒体、新媒体的合作越来越多，原本的数据池内又出现了更多类型各异、结构分散、异地异构的数据。这些急速增长的档案数据给档案管理的原有理论、方法和技术都带来了巨大的冲击，并引发了一系列新的管理问题，促使档案管理不得不考虑向数据型和开放型模式转型，档案数据管理因此作为大数据科学和计算机科学、档案信息化交叉的研究领域，成为学界研究的重点问题。
将档案数据管理按照“种属关系”分解为“档案”+“数据管理”，或是将其拆分为“档案数据”+“数据管理”均不会打乱核心问题，也就是档案数据管理，仍然属于“数据管理”的重要组成部分，可以视为数据科学中数据管理理论在档案学中的本体化[6]。数据科学主要解决了档案数据的快速增长和精准有效利用之间的矛盾问题，创新之处在于数据科学实现了档案数据的数量“增殖”和价值“增值”之间的和谐。
首先，数据科学是一个交叉性学科，不论是专业的数据科学，还是专业中的具体数据科学，都面临着数据大量涌现和快速增加的现状，档案数据也呈现高速增长的态势，档案数据池的无限扩张与数据科学的“增殖性”相辅相成。其次，为了提高处理海量数据的质量，在数据加工环节，数据科学注重融入科学家的创造性设计、批判性思考和好奇性提问，在尊重和认可数据复杂性的同时，加入了人的“能动性”创造，为数据人为赋予价值。
对档案数据管理而言，档案数据面临价值重构的威胁。数据科学的“人赋价值”特性在一定程度上可以回答档案数据是否有价值、有何种价值等问题，即档案数据的价值在于海量数据基础上的价值增值。在数据科学的理论、技术和思维等因素影响下，档案数据管理要谋求发展，取得突破，数量的增加和质量的提升是不可回避的问题。
2数据科学影响下档案数据管理的突破口
数据科学解决的是海量数据的快速处理和精准分析等问题，而档案数据管理在数据量急速增长的现实环境中，亟需新技术、新方法和新理念来减轻海量数据处理的负担，数据科学的相关技术和思维则在一定程度上为档案数据管理突破“困局”提供了便利。
2.1数据分析和加工技术促进档案数据管理的“有序化”
数据分析和数据加工技术是数据科学知识体系的重要组成部分。数据科学关注的是如何使混乱无序的单个数据整合成系统整齐的数据集，以便研究和利用。数据加工使得数据处理和准备不再局限于數据的简单清洗，而是在处理过程中注重数据价值的表露和创造，并且通过数据打磨和柔化技术，使数据呈现整齐的状态；数据分析则利用开源工具揭示数据之间的联系，迅速洞见数据之间的内在关联和价值。“拥有大量的数据本身并不会增加任何价值，数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析。”[7]依靠数据加工和数据分析技术，庞杂无序的档案数据可以在最短的时间内呈现相互关联、有序的状态，使得档案数据管理获得关联清晰、逻辑清晰、价值清晰的数据序列，为档案数据的进一步加工、利用奠定坚实的数据基础。
2.2数据思维模式加速管理工作的“数据导向”
数据科学的横空出世，使得传统科学中常用的基于“知识”“目标”或“假设”的行动范式受到冲击，基于数据的行动范式成为大势所趋[8]。传统的科学研究中以dikw层级模型“数据（d）—信息（i）—知识（k）—智慧（w）”[9]较为常见，由于数据科学的影响，使得数据和信息、知识的边界变得更加模糊，数据可以跳过信息、知识的提取和转化过程，直接上升为“智慧”，因此引发“数据—问题”范式的出现[10]，即利用数据或样本数据直接解决现实问题，这是一种强调数据不经过知识的转化环节而直接应用的范式。“数据能直接解决问题”这一显著特征，影响了档案数据管理的导向，即由内容驱动向数据驱动转变，由信息公开向开放数据转型。当前开放数据已成为社会各界的共识，北京市政府就指出，到2020年政府部门公共数据的开放率要超过60%[11]。数据科学背景下的“数据范式”影响了档案数据管理的思维模式，档案数据管理正式迈入“数据驱动”时代，并且在数据思维的引领下，档案管理工作，尤其是开放数据等与数据研究、利用相关的工作会碰撞出新的火花，促进档案数据价值不断增长，并真正用在实处。
2.3用户至上理念激发档案数据管理的“人本思想”
长久以来，不论是档案管理和服务领域还是其他的信息咨询服务行业，“查全率”“查准率”始终是检验服务质量和结果的重要指标和参照。但是面对大数据时代数据量持续增长、无限扩张的态势，查全率和查准率成为越来越难以企及的高度。即便是利用最现代、最快速的数据库技术、数据加工技术，也难以在满足查全率的基础上，保证数据的精准投递，抑或在保证查准率的前提下，保障用户获取所需数据的时间可控。而数据科学的相关技术备受青睐就是因为充分考虑到用户的使用体验，尽可能地节约用户搜索、浏览的时间，并且为其提供精准结果。因此，档案数据管理和相关的信息咨询服务行业不妨将服务质量的重点放在用户体验上，切实将“以用户为中心”理念贯彻于档案数据管理的全过程。为了使用户最终得到满意的数据结果，在设计档案数据管理流程时，每一个环节都需要考虑用户的体验效果，例如前端数据收集的针对性和真实性，中期数据整理的有序性和系统性，以及后端档案数据库和信息系统检索利用的简洁性和易获取性等等。档案数据管理的整个生命周期都围绕用户展开，是档案数据价值实现的主要推动力。
2.4专业人才团队打造档案数据管理的“好口碑”
档案数据管理的目的就是为了使档案数据得到充分的开发，价值得以充分挖掘。通过一系列专业的数据分析和加工，使档案数据的价值不断实现，不断创造新的价值，形成良性的效益反馈。实现这一目的关键就在于拥有一支高效、专业的数据管理团队，收纳专业的数据分析人才、数据收集和整合人才、数据加工人才等。传统人才培养环节注重的是数据工程师对数据的基本处理和操作能力，但数据科学背景下，由于强调数据的价值增值，更多关注的是基于数据的处理、决策、研发等能力，“数据科学家”就在这一阶段脱颖而出。美国国家自然科学基金会（nsf）下设的国家科学委员会将“数据科学家”定义为“信息和计算机科学家、数据库和软件工程师、领域专家、策展人员和标注专家、图书馆员、档案工作者等”[12]，他们对数据的收集和成功管理起关键作用。档案数据管理想要依赖顶尖、精准的数据能力在新一轮产业革命中获得好口碑、高评价，与其单纯培养数据人才，不如尝试与专业的人才团队合作，邀请数据科学家和数据科学团队指导档案数据管理工作，用专业赢得口碑，以认真获得认可。
3数据科学影响下档案数据管理的潜在威胁
数据科学虽然解决了档案数据管理中数量和质量的部分问题，但绝不意味着“一劳永逸”。科学技术无疑是一把双刃剑，它能帮助档案数据管理寻得突破，但如果缺乏对数据科学及其相关技术的正确认识，也会导致档案数据管理走向发展的误区。
3.1思维上：重数量轻质量的倾向
在大数据时代，数据所有者和管理者将“数据就是原油”奉为圭臬。但实际上，随着数据量的持续增加，整个数据资源池内充斥着虚假的、篡改过的、重复的数据个体。数据行业依托自身的技术优势，过度追求数据的抓取与拥有[13]。但实际上，从数据池中抓取数据只是对其进行管理的最基本的操作，获取再多的数据，不用心分析其内涵价值以挖掘其与其他数据的关联，也只是徒劳的。因此，准确客观的表述应该为“优质数据才是原油”。档案数据管理正处于起步阶段，也面临着抓取数据量大易产生自得自满情绪的危机，如果放任这种心态蔓延开来，整个档案数据管理行业，乃至于档案行业，仅停留在从数据池中发现数据或者向数据池中投放数据的程度，那么数据科学为档案数据管理提供的技术、理论和方法上的便利都将变成“镜花水月”，档案管理的变革与进步也将成为空谈。档案数据管理应当警惕数据科学影响下的第一重陷阱，即“数据量与质之争”，二者不是舍我其谁的关系。合理的做法应当是在充分抓取数据的基础上，利用数据分析和加工技术，对数据进行清洗、处理，挖掘数据之间的关联，为用户提供精准的服务。
3.2技术上：档案数据深度分析能力尚浅
对数据的处理和分析能力是决定档案数据管理质量的重要条件，一个有序、有逻辑的数据序列或集合，对于后续的整理加工和研发推广等环节至关重要。数据之间的关联使得档案数据管理“牵一发而动全身”，这是不以数据获取方式改变而改变的事情[14]。但就目前的档案数据管理实践而言，数据分析能力不足。一方面是相关技术的引进力度不够；另一方面是档案工作人员的技术水平未能和数据库技术发展水平完美对接，出现“技术隔阂”，导致档案数据分析还停留在对数据关联性的挖掘和价值的发现阶段，未能进入价值的开发和增值环节。数据科学背景下，档案数据管理要谋得长远发展，技术是核心问题。技术引进是基础，技术优选是保障，深度分析数据的能力是档案数据管理区别于一般信息咨询服务的重要能力，也是保障档案数据管理向更高水平发展的条件。
3.3系统上：档案数据生态系统不健全
数据生态系统指的是包括基础设施、支撑技术、工具与平台、项目管理以及其他外部影响因素在内的各种组成要素构成的完整系统[15]。据此，档案数据生态系统就是一个由档案数据库基础设施、数据库技术、数据管理工具、档案数据管理人员、管理制度和政策以及档案数据面临的社会环境构成的宏观生态系统。这是一个复杂的生态体系，不仅涉及资源的共建共享、数据的开放获取、档案制度法规的贯彻落实，还牵扯到社会对档案数据的认同、对档案职业的尊重、对档案工作的满意等一系列宏观与微观交织的问题。当前，档案数据生态系统的发展状况不容乐观，即便社会档案意识在一代代档案人的努力下有所提高，但由于档案数据处理、利用能力不足，导致档案数据服务的满意度较低，人们又重新进入对档案理解的“误区”，认为档案管理是处理相对容易的纸质和电子文件的简单工作，不涉及对数据的处理和分析、对资源的建设和利用，以及对知识、智慧的创造与发展等方面的内容。档案数据生态并没有形成一个较为浓厚的档案数据环境，因此在其中进行数据的处理、加工、研发和推广工作都带有不确定性。一个健全、协调的档案数据生态系统需要档案数据管理部门坚定信念，努力缩短和其他学科，尤其是相邻学科的距离，提高自身服务质量，积极利用档案数据的优势，创造出有利于数据生态因子和谐共生的发展环境。
4档案数据管理在数据科学背景下的坚守
数据科学背景下，档案数据的活力和生命力得到了极大的开发，档案数据量与价值量的矛盾得以缓和，档案管理向数据管理的转型升级依赖于数据科学的技术、思维、方法等方面的帮助。数据科学似乎为档案数据管理的发展编织了一场“美梦”，但梦境终究不是现实，如果不能切实地利用好数据科学的优势，正确认识到科学技术的两面性，沉醉于“虚幻的美梦”中，那么实践就会在不知不觉中掉入数据科学與档案数据管理的“夹缝”。
4.1走出梦境：吸收经验加快转型
数据科学的技术工具和思维方式值得档案数据管理借鉴。在由常规的档案管理向数据管理进阶转型的过程中，应当加快对数据技术的学习和引进，也可在保障自身利益和国家社会权益的基础上，进行档案数据部分外包和众包管理，推动档案数据管理的高质、高水平发展。只有切实地将先进的数据技术和工具、专业的人才和团队用到档案数据管理的实践中去，才能提高档案数据服务的质量和水平。理论只有在实践中一遍遍检验，才能得以证实。数据科学的发展经验能否成功地应用于档案数据管理实践，依靠理论的演算和推理，其结果不得而知。只有触及现实，吸收经验为档案部门发展所用，才可以筑牢根基。
4.2警惕障碍：脚踏实地不忘初心
数据科学不能一劳永逸地解决档案数据管理转型中的全部问题，转型之路会遭受不同规模拦路石的阻碍，有源自技术本身的不完美，也有来自于实践部门自身的恐惧或大意。当档案数据管理走出数据科学为其编织的“梦境”，切实地利用技术开展工作时，或是由于前路坎坷，或是因为方式不当，转型之路荆棘遍布，又岔路横生，档案数据管理团队只有坚定信念，牢记档案数据管理转型和发展是为了党和国家各项建设服务，是为了广大人民群众的根本利益服务的使命。一步一个脚印，准确识别发展道路上的障碍物，档案数据管理才不会掉入发展的“陷阱”。
最终，档案部门应当清醒地意识到：数据科学背景下的档案数据管理，既不是一场不切实际的“美梦”，其发展也应无惧道路上的“陷阱”。在数据科学的影响下，档案数据管理转型升级的过程是缓慢的，前途是光明的。从长远来看，档案数据管理不会困于数据科学描绘的“美梦”，因为它灵活地将数据科学的优势转化为自身转型的突破口，在实践中进一步发展；档案数据管理自然也不会畏惧数据科学带来的威胁和障碍，因为它脚踏实地，稳步前进。
*本文系国家社会科学基金重点项目“档案学经典著作评价研究”（项目编号：17atq011）阶段性研究成果。
注释与参考文献
相关热词搜索：;二年级美梦美梦字篇三
;一个球员的声名鹊起，往往意味着他要面对比其他人更多的困难，一部分来自球迷们合照签名的请求，一部分来自接受记者接踵而至的采访安排，还有一部分来自自己社交媒体账户分分钟增长的粉丝关注。而贾·莫兰特还没适应这样的关注，这些对他而言都非常陌生，他需要每天适应才能加以熟悉。
莫兰特在高三那年夏天参加了钱德勒·帕森斯在南卡斯帕坦堡举行的篮球训练营，起初他并不在参赛球员名单上，他是用替补名额才拿到了参加训练营的邀请函。而这就是莫瑞州大主教练马特·麦克马洪第一次听到“贾·莫兰特”这个名字的窗口。时任麦克马洪助理教练的詹姆斯·凯恩给他打了一通电话，当时后者正准备去考察特文·布朗，而当他看到正在打着3对3比赛的莫兰特时，他马上意识到，眼前这个孩子具备了所有打职业篮球的必备要素。因此他立刻给麦克马洪打了电话，请求他来斯帕坦堡见见这个孩子。
莫兰特在比赛中得到了36分，而第二天他的面前就出现了一份奖学金招募函，麦克马洪将他作为了那个夏天自己招募的首要目标。南卡罗莱纳大学的弗兰克·马丁同样也对莫兰特感兴趣，希望他能留在家乡，但是莫兰特在对莫瑞州大进行正式拜访后，最终还是决定加入赛马队。
上赛季的ncaa首轮比赛，莫瑞州大对阵马奎特，这是一场两名外线指挥官间的较量，也就是莫兰特与马库斯·霍华德面对面的对决。最终，莫兰特统治了整场比赛，带领12号种子赛马队以83比64以下克上，并且以17分16助攻11篮板成为了ncaa历史上第八个完成三双的球员，也是自2012年的德雷蒙德·格林后，首位在锦标赛里拿到三双的球员。无论金鹰队用什么球员来防守他，他都能用自己全面的技术加以应对。
在这场比赛里，莫兰特通过自己得分或是送出助攻帮助队友得分，让全队的83分中有55分与他有关。而在过去十年里，没有球员通过自主得分或助攻制造球队得分能达到这一数字。而他的16次助攻也是自1987年内华达大学拉斯维加斯分校（unlv）的马克-韦德送出的18次助攻后，联盟第二多助攻数。
而在过去的一周里，莫兰特带领灰熊打出了近两年球队最长的3连胜，他们击败了三支季后赛球队，马刺，黄蜂和爵士。而为了达成这样的成就，莫兰特为自己的新秀赛季所付出的努力也是常人所难以想象的。在开启职业生涯前，他也花了些时间和雷·阿伦一起在球馆里训练。这位名人堂球员在指导他技术的同时，还给了他很多建议，既有投篮方面的建议，也有其他方面的，比如他就建议莫兰特要保持一个健康的饮食习惯来应对82场常规赛的严峻挑战。
实际上，莫蘭特在那场比赛里拿到了38分，这场比赛在塔斯卢卡萨进行，他所在的莫瑞州大与阿拉巴马大学展开激战，而他提及的那记扣篮发生双方下半场的比赛中，莫兰特当时接到了来自队友的界外发球，在弱侧运球之后直捣篮下，以战斧劈扣的状态，在对手五人的注视中高高跃起完成了扣篮。来自空中角度的摄像机显示，最接近篮筐的防守球员在起跳后很快就下蹲了，他不想自己成为莫兰特这记扣篮的海报背景。在当时每个主流体育媒体的头条新闻报道中，这记扣篮被反复播放。在那之后，这种传播开去的关注就成为了一种常态。
一年后的11月，莫兰特以类似的方式又摧毁了特里·罗齐尔的自信，后者今年夏天才和黄蜂签下了3年5800万美元的合同，试图证明自己是不比凯里·欧文差的核心控卫。莫兰特当时从上线持球突破，他的防守人因为过于注意他可能的传球而忽略了他的突击。然后，莫兰特以自己1.91米，79公斤的身体飞越了迈尔斯·布里奇斯，科迪·泽勒和科迪·马丁组成的盖帽体系，完成了绝杀上篮，这也引起了球馆里的一阵骚动，那个球也入选了当晚的五佳球。而在两天后，莫兰特又在同爵士的比赛中，完成了类似的大心脏投篮。
随着莫兰特一次又一次的走上赛场，在赛场上一次又一次的给人带来惊喜，篮球世界的人们在不久之后也越来越开始关注到他。莫兰特说阿伦·艾弗森欣赏他的坚韧，凯文·杜兰特也在一次播客采访提及自己最喜欢的大学球员是莫兰特，而其他人也纷纷表示了关注。
相关热词搜索：;二年级美梦美梦字篇四
这是一个偏远的地方。
它偏远到好似离这个车水马龙的世界彻底的隔绝开来。
这个地方还住着几户人家，不，不能称之为“人家”。这里的“房屋”都是靠着几片较大的树叶，几根树枝，再将几根稻草见缝插针的完善这个所谓的“房屋”。
“妈妈，什么是肉啊？”六岁大的小儿子眨巴着眼睛问妈妈，他面黄肌瘦，六岁的身高远远低于正常身高，颧骨突出，脸颊凹陷下去。妈妈看着小儿子，一股浑浊的水雾迷住了眼，她转过身悄悄用破旧的不合身的衣服擦了擦，又转过头笑着对儿子说，肉是世界上最好吃的东西，等你长大了，出息了，就可以天天吃。嗯！儿子狠命点头。妈妈的视线又模糊了。
儿子！吃饭了！妈妈高叫着。一块木板上铺着几片树叶，这是桌子，上边摆几个破碗，里面装着一碗清水，还有浮在上面的草根和树叶。尽管这样，一家人仍吃的香甜。
在这个地方，如果你能找到几片能吃的植物，用水一浸，就是美味佳肴，草根？树皮？家常便饭！
傍晚，儿子听着肚子发出来的催眠曲睡着了。
醒醒，儿子！妈妈将他摇醒，妈妈，怎么了？他揉揉睡眼惺忪的眼睛，突然闻到一股扑鼻的香味。快吃，红烧肉，可香呢！妈妈端着肉，他眼睛一亮，口水不自觉的留下来，他端过碗，用手抓起一块，犹豫一下，妈妈你吃！“诶！”妈妈接过，“儿子一块，妈妈一块！”笑脸绽放在清瘦的小脸上。肉的美味在舌尖绽放。
“滴答滴答”口水顺这枯黄的脸颊流淌而下，滴落在稻草上，打湿了稻草，打湿了泥地板，溅起小小水花，又酝酿着六岁儿童的梦。
二年级美梦美梦字篇五
“叮叮当，叮叮当，铃儿响叮当……”随着熟悉的音乐声，狗狗一家人围在一起过圣诞节。狗爸爸说：“嘿，孩子，圣诞节圣诞老人会给我们送礼物的。”圣诞老人长得什么样啊，每次圣诞节我都会等圣诞老人出现可是等不到圣诞老人我就睡找了。”狗宝宝说到，“孩子，圣诞老人每次都会给我们送骨头的。”狗妈妈说到，“现在我们睡觉吧”。
夜深了，外面的雪，仍然不停得下着，像珍珠，晶莹剔透，像鹅毛，纷纷扬扬，像天空中的小精灵，调皮可爱，像柳絮扬花，从天而降……这时狗宝宝可没一点困意，它正在等圣诞老人的出现呢。圣诞老人什么时候来啊？他会不会不来了呢？狗宝宝乱想着。教堂的大钟表已经指到十二点了，狗宝宝迷迷糊的要睡着时，忽然，狗宝宝看见一个穿着红色圣诞衣服的老人，正在向这里飞来。
“哈哈，小狗，没想到我这个时候来你也在等我啊，你的圣诞礼物”说着圣诞老人便从袋子里拿出了狗骨头，狗宝宝拿着骨头看着圣诞老人坐着雪橇飞走了，狗宝宝也睡着了。
天亮了，狗宝宝兴奋的看自己床边的狗骨头，哪有什么狗骨头，哪一切都是狗宝宝的梦而已。
二年级美梦美梦字篇六
光阴似箭，日月如梭。时光匆匆，一晃就过去了12年。如今的我已经亭亭玉立，成为了一名正直、诚实的人民教师。不知道我儿时的同伴们呢？他们怎么样了？是否也......赶紧随我去看看吧！
现在十点了，该走了。我乘着出租车来到了海谦大酒店门口，走进大堂，看见两个西装革履的男士绅士的坐在沙发上，看见我了便问：“您是朋友聚会成员吗？”我奇怪他怎么知道呢：“你是？”旁边那个男士抢着说：“我是任科，他是王逸舟啊。”“我是梁璐。”我们互相问候之后便一起进了包间，这是一件大包间什么都有。
“起床了。起床了！”妈妈叫我，这原来是一场梦啊！
二年级美梦美梦字篇七
可就在今天上午，我们的班主任朱老师收到了一条“秘密”短消息。
“哟，天哪！”只听朱老师瞬间惊讶得不禁尖叫起来。
大家听了这一条爆炸性短消息，精神抖擞的我们顿时像成了瘫痪的病人，一个个瘫倒在桌子上，成了名副其实的泪眼人儿。
“哦，不，老天爷，放我们一天生路吧！可千万别让我们绝望了呀！”“咳，老天爷！为什么要如此如此地残忍，把热情万丈的我们浇一个透心凉呢？”大家七嘴八舌地议论着。
“天无绝人之路！”大家继续议论着……