数学建模心得体会

当我们备受启迪时，常常可以将它们写成一篇心得体会，如此就可以提升我们写作能力了。大家想知道怎么样才能写得一篇好的心得体会吗？接下来我就给大家介绍一下如何才能写好一篇心得体会吧，我们一起来看一看吧。

数学建模学后感 数学建模心得体会篇一

数学建模学后感 数学建模心得体会篇二

本学期社团工作一开始，我们就针对上学期工作中出现的问题对章程进行了进一步完善。而且为了让成员更加了解社团、进一步严明纪律以更好的提高社团的工作效率，通过理事会研究决定将章程书面化，并由部长组织部内成员学习。

为了更好地参加9月份“全国数学建模大赛”，协会建立了学习群并开展了相应的培训。

1、加强成员之间的交流；

2、做好数学建模及数学实验选修课的工作；

3、了解“数学建模大赛”的动态；

4、做好“数学建模大赛”的报名及培训工作。

数学建模及实验是我社团指导老师针对我学院及社团的需要开设的选修课程，有助于成员学习并了解更多的建模知识。

（二）思维锻炼及团队意识培养活动古希腊雅典神庙上有句箴言：“认识你自己。”古罗马大哲西塞罗说：“每个人都对自己了解最少。”他们的提示适用于我们对右脑的认识和对自己的了解。那么我们又要如何的去锻炼我们的思维呢？一根线，一张纸，几根细竹，几笔色彩，就构成了理想的框架。理想期待同学们放飞，期待青年娇子傲视大地，向目的地奔驰。放风筝的户外活动让同学们放飞了梦想，并树立了为实现梦想而努力奋斗的信心。数独技巧讲座更是了大家缓解紧张的学习和生活带来的压力，感受到了数学的乐趣，展现了社团成员们的昂扬风貌。

（三）首届“大明眼镜”杯数独大赛

为响应我党建党90周年及我学院成立10周年，我社联合兄弟社团特举办首届数独大赛。通过此次比赛丰富我校大学生的课余生活，拓展大家的思维能力，增强同学们的逻辑思维能力和推理能力，让大家对数学的学习兴趣更加浓厚。本次比赛共有180余人参加，经过紧张激烈的角逐之后，最后信息学院的李凯跃同学以17秒的优势夺冠，获得二等奖的是理学系戈苑、李小丽同学；三等奖信息学院王健、理学系董全苗、王通同学；优秀奖信息学院赵鹏飞、庞浩淼、苗成森及管理学院柴晓玲、王蕊同学。

（四）“全国数学建模大赛”的报名及培训

6月份我社团在理学系的带领下面向全院展开了“全国数学建模大赛”的报名工作，并于7月8号到7月14开展为期一星期的第一期集训，使同学们自身有了一定的提高，为9月9日到12日的比赛打好基础。

1、部分理事会成员的领导能力有待提高；

2、大型活动的组织能力上还有待提高；

3、社团内成员的凝集力还是不够；

4、社团的执行力还差的远；

5、各部门间的配合严重不足。

上面的四点也就是本学期我们暴漏出的问题，也是影响我社团进步的关键因素之所在。希望我们能在下一学期中得到改进，让我社团能够“百尺竿头更进一步”。

数学建模学后感 数学建模心得体会篇三

一年一度的全国数学建模大赛在今年的x月x日上午8点拉开战幕，各队将在3天72小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。

1.团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2.有影响力的leader：在比赛中，leader是很重要的，他的作用就相当与计算机中的cpu，是全队的核心，如果一个队的leader不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做a题，有人想做b题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。

3.合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。

4.正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6要素（问题，方法，模型，算法，结论，特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。

5.论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）

（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具）

（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lindo、lingo软件实现）

（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）

（6）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）

（7）网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）

（8）一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）

（9）数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）

（10）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab进行处理）

数学建模学后感 数学建模心得体会篇四

刚参加工作那阵子就接触到“建模”这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。

__的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。同样一个名词，但在新的时代背景下__赋予了其更多新的内涵。

首先是对“建模”的理解差异。那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具;而__的“建模”更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。

其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬;而__的“建模”则更多的强调不同层面上引导学生通过“悟”、“辨”、“用”等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种“死模”而将学生“模死”的现象。

__的“模”，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。

数学建模学后感 数学建模心得体会篇五

数学建模比赛终于告一段落了，这次数学建模比赛既弥补了大学本科时的遗憾，也让我对数学有了更为深刻的理解。

暑期一个月的培训与我们在建模比赛中取得的成绩是密不可分的。首先我们从老师那里学到了从人口模型、捕食者模型到装箱问题、延迟问题等等各式各样新奇、却又紧贴生活实际的模型和建立方法。并且还有具有丰富数模竞赛审阅经验的老师来为我们讲解数模论文写作时应注意的问题，以及告诉我们通常评分的原则，好让我们在写论文时有的放矢，抓住得分点。开学后，主要以模拟训练为主。模拟训练以真题为主，通过真题，了解建模的基本程序，这时候，就需要组员之间相互协调，团结合作。任务的合理安排，及组员之间的密切配合显得尤为重要，在这里，特别感谢组长，一直默默奉献，起到了模范带头作用，并且对我也相当的包容。

课堂上老师对知识的系统讲述，更多的是教会我们数学模型建立的思路。实际建模时对知识的应用才是最关键的。比如人口模型，从最开始的指数增长，到随着西方世界人口趋向饱和以后增长放缓，模型的严重偏离实际引发人们修改模型，引入一个限制因子，再到进来因为认识到人的出生到成熟、交结异性、繁衍后代以及妊娠期不可避免的会延迟人口的增长，所以又在微分方程组中加入了延迟的因素……人口模型的发展仍没有结束，或许在可见的将来也都不会结束，但它有最初等的指数增长一路走过来，凝聚的是一代代人理性思维的光辉。而我们正是踏着这条道路，在仅仅一两堂课的时间内，走过这些崎岖的思想之路，无形中让我们了解到数学建模的精髓，那就是提出模型——验证模型——修改模型——再验证——再修改，真正的复杂问题是不可能只靠空想就能出结果的，否则也不叫复杂问题了。只有通过不懈的思考与尝试，发现有问题以后及时修改、琢磨新的思路和先前的瑕疵，才能完善模型。因此，在以后的建模过程中，我学到了这种一步一步、不断修改的踏实的研究方法，而不再像以前只是懵懵懂懂的绞尽脑汁想个方案，然后就凑合了事，虽然明知有缺陷也不知该从何下手。

除了对知识点额掌握，数模让我了解到团队合作的重要意义和种种挑战。数学建模的考试是3个人组队参加，因此，如何找到合适的队友，亲密无间的进行交流、工作就是一个重要的课题。在我看来，一个好的团队，最重要的就是队员之间的信任，其次是队员之间的积极交流与沟通，发挥团队的力量。在选择队友时，除了对队友有一定的了解、认识时，其次就是要善于与不同专业的同学交流，这样才能最大限度发挥每个队员的长处。

文就是反应建模的思路，这两者必须紧密合作，编程的结果同样影响建模，因此，任务不能绝对性，组间要根据实际情况调整，这样才能保证论文的条理性和高效率。

以上就是我参加研究生数学建模的一些心得。与其说是心得，其实不如说是整理好思路，为自己的下一段征程做好准备。数模，教会了我很多很多，而我要做的，就是将建模的思维应用于科研中，为研究生生活和学习增添光彩。

2014.12

数学建模学后感 数学建模心得体会篇六

在参加数学竞赛的同学中，不乏天资聪颖，思维敏捷，但这骄人成绩的取得，岂是一朝一夕所能成就?看似“谈笑间樯撸灰飞烟灭”般简短的考场上的两个小时，却融入了“宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来”似的毅力，凝结了势撼山河般的汗水，淘尽了师生情，洋溢着成竹在胸的自信。

过去的努力，换来了今天的成绩。我们的成绩，证明了我们的实力，证明了我们的学校、我们的老师、我们的教育水平无懈可击!

我们的成绩，也更加坚定了我们的信心!在这里，我谨代表所有参赛同学，向所有为这次竞赛付出心血的各位老师道一声：老师，您们辛苦了!我们一定不辜负您们的期望，加倍努力，在国赛中再夺佳绩，为学校争光添彩!

兴趣仅仅只是一次点火，使木炭达到了着火点。但要想真正让火焰燃烧下去而不熄灭，那就需要不断地有氧气补给，越充足的氧气能使火焰燃烧得越旺。学习中的“氧气”就是毅力和热情。越充足的毅力和热情越能使学习得心应手。“只要工夫深，铁棒磨成针”这句话无论放在何时都不会过时。学习需要有持之以恒的决心和勇气，一点一点地，扎扎实实地学习，思考，再学习，日积月累，才能真正从量变转化为质变。尤其像数学这样的理科，只有不断地做题与反思才是获取成绩的王道。在这次的竞赛里，让我感受最深的就是填空题第一道的关于数列的题目。数列和不等式一直是我的薄弱环节，刚开始的时候甚至拿到题目根本无从下手。后来也是在慢慢一点一点在做题的过程中发现了一些解答规律和技巧，然后我去查阅了资料，知道的朋友应该晓得这个学期初我交的课题报告就是关于如何利用特征方程解数列通项式的。于是在不断的做题和积累下，我逐渐总结出了数列通项公式的一些一般解法，而这次的那道数列填空题，也在我一眼之下便认出是一普通的高阶递推式，利用我已知的方法迅速解决了。可见，学和思是分不开的。学习没有捷径，不要存有侥幸的心理。在数学的学习过程中，甚至是在所有的科目学习中，多花时间，多花精力，用心去学，去做，去思，只要工夫够深，没有一样是难的。

学习永远是苦的，这是我所体会到的、不得不遗憾地告诉你们的事实。怕吃苦就永远获得不了成功。我们唯一能做的就是学会如何在这注定痛苦的生活中发扬一下阿q精神，自己找乐子，即使只是骗自己的又怎么样呢?我选择了竞赛，就不能只是抱着玩玩而已的心态，既然选择了，就要对自己的选择负责。前面还有很多题目要做，还有很多路要走，但我会记得我最初为何选择了它，我不会使自己在茫茫书海中迷失了最初的方向。永远不要放弃对成功的希望，时时提醒自己“革命尚未成功，同志仍需努力”。我想，建立在汗水上的成就才是最大的，最有意义的成就吧。

数学建模学后感 数学建模心得体会篇七

大家好！

我很荣幸出席这次会议，使我有机会对关心我、支持我、帮助我的领导和同事们表示我由衷的感激之情，车间职工比赛获奖感言。

要感谢的人很多，首先，感谢公司举办的此次技能比武，为我们提供了展示自我的平台；其次，我要感谢厂部党委的信任，给了我们展示自我的机会；然后，我要感谢人力资源部及工会的领导及同事们对我们的关心与支持、激励与鼓舞；最后，我要尤其感谢的是，车间的领导及同事们，本来，考虑到自己已经48岁高龄，记忆力已经下降，手脚也不再灵活，因此，我开始都说打死我也不参加此次比武了，是车间的领导一次次找我谈话，为我打气，给我鼓励，使我有了再次参加比武的信心，而且，在我们学习与准备期间，车间领导天天都要关心我们的学习与准备情况；还有我的同事们，天天陪着我们搞理论学习与实操练习，连双休日与节假日都不曾休息过一天。

我是xxxx年有幸加入到这个集体的，至今已有三十年了，公司团结、务实的工作作风及诚信、快乐的生活氛围已深深地扎根在我的心底，这里就是我永远的家，我愿意为此奉献一切，因此，当我决定参加此次比武时就在心底对自己说：竭尽所能，为厂争光。

工作和生活还得继续，我不想说多余的话，只是想借此机会再次对大家表达我的感激之情：谢谢你们！谢谢！

数学建模学后感 数学建模心得体会篇八

摘 要 如何提高中学数学教学质量，提高学生的数学应用能力，提升学生的数学素养，开展更多的数学建模课程是很好的一个方法。

但由于各种因素的影响，纯粹的数学建模课程单独开设的较少。

因此，在现有的条件下，如何将数学建模的案例切入到平时的课程教学中就成了必要。

近些年来，中学生数学应用能力的培养作为教育改革的重要内容，已经渐渐深入开展，成绩是有的，但由于高考压力等因素的影响，开展数学应用能力教学时间有限，取得的具体成效不是太大。

笔者在高中数学教学工作中，发现单纯地给学生讲解书本的知识、解决课本中的题目，学生很难感兴趣。

分析其主要原因是学生认为学数学与实际结合太少，用处不大，而且又比较难学。

于是就想把中学数学建模引入平时的课程教学，在讲解数学知识点时尽量的引入相应的具体应用。

例如，在讲解数列时，引入相应的金融投资、资源利用等方面的数学模型;解析几何中的线性规划问题;生活中的抛物线问题及概率统计知识实际应用中的数学模型等等。

一方面有利于提高学生学习数学的兴趣，另一方面有利于提高学生的实践能力。

对教师来讲，也可以更好地开展数学应用能力的教学，提升自己的教学业务水平。

中学数学应用能力的培养是一项复杂的系统工程。

教师只有通过“问题解决”的方式组织实施“数学建模”的教学，才能更好的完成这项艰巨的系统工程。

为此，我们必须对“数学建模”的意义有更深刻的认识，对“数学建模”的教学要有精心的设计，对“数学建模”的教学组织形式更要灵活多样。

本文主要探讨一下应用和建模同正常数学教学的结合与“切入”的问题。

教师在平时的数学教学中，可以引入一些较小的数学应用或数学建模的问题，把问题解决的过程分解一下，在教学的局部环节中进行深入讲解。

比如在新知识的引入，复习课时，利用一点时间穿插的介绍一个数学应用或数学建模的问题，让学生在课堂上通过讨论仅仅完成“问题数学化”的过程，最好能建立相应的方程或不等式，而把问题的具体求解过程留给学生放到课堂之外完成。

数学应用在平时教学中的切入点主要以下几类模型：

1不等式模型

现实生活中广泛存在着数量之间的相等或不等关系，如人口控制、生产规划、投资决策、资源保护、水土流失、交通运输等问题中涉及的有关数量问题，常归结为方程或不等式求解，一般都是建立相应的初等模型，其中解不等式组的问题常常就是线性规划的问题。

2函数模型

在现实生活中普遍存在着最优化问题――最佳投资、最小成本等，常常归结为函数的最值问题，通过建立相应的目标函数，确定变量的限制条件，运用函数知识和方法解决。

数学模型就是把实际应用问题用数学语言抽象概括，再从数学角度来反映或近似地反映实际问题时，所得出的关于实际问题的数学描述。

3数列模型

在现实生活中的许多经济问题，如增长率、利息(单利、复利)、分期付款等与时间相关的实际问题;生物工程中的细胞繁殖与分裂等问题;人口增长、生态平衡、环境保护，物理学上的衰变、裂变等问题，常通过建立相应的数列模型求解。

数列在金融投资方面的应用是很广泛的，用数列知识还可以建立许多金融投资模型，如单利模型、复利模型，年金终值模型、分期付款模型等等。

数学建模对老师、学生都是一个陌生的课题，因此需要一个逐步学习和适应的过程。

在教学的过程中，尤其是在设计数学建模的活动中，教师应首先考虑到学生的应用实践能力和水平及所具备的知识储备。

一般情况下，起点可以低点，形式最好有利于更多的学生参与，不应刻意追求建模过程的步骤和完美性。

从做应用题起步，把问题条件和结论的选择、设定的权利交给学生。

因此，教师可以选择日常生活中同学们熟悉的背景材料，进行一些简单的应用。

我们开展数学建模活动，目的是在不加重学生的学业负担的情况下，提升学生学习数学的兴趣，进而全面提高学生的学习实践能力。

因此在开展数学建模过程中不能把它与基础知识的传授分开，也就是说应把数学建模融入正常的教学过程之中。

为了完成这项系统工程，一方面，教师要结合教材内容在课堂上向学生介绍各种数学知识的产生和发展背景，另一方面，要让学生了解数学知识的应用功能，有了这两个方面做基础，我们要做好的就是寻找数学建模在这些数学教学中的切入点。

综上所述，中学数学教师在数学教学中应注重构建学生的数学建模意识，要真正培养学生的应用能力，仅仅传授知识是远远不够的。

一切教学活动必须以调动学生的主观能动性，培养学生的创新思维为出发点，引导学生在自觉的学习过程中构建数学建模意识。

相信在开展“目标教学”的同时，大力渗透“建模教学”，必将为中学数学课堂教学改革提供一条新路，也将为培养更多更好的“创造型”人才提供一个全新的舞台。

数学概念联系与数学教学【2】

【摘 要】数学概念的教学就是数学概念联系之间的教学。

学生对于数学概念的学习总是存在着一定的困难，其实数学概念之间存在着千丝万缕的联系，而建立数学概念联系能够有助于更好地理解和掌握概念。

本文对数学概念、数学概念联系以及教学两方面进行阐述。

【关键词】数学概念;概念联系;教学

一、数学概念的概述

数学概念是对现实世界的空间形式和数量关系的本质属性的概括和反应。

数学概念是一类特殊概念，其特殊性就表现在它所反映的本质属性只是关于事物的空间形式与数量关系方面的。

二、数学概念的`联系与教学

概念教学就是概念联系的教学，在教学活动中，建立概念联系显得尤为重要。

关于建立概念联系，大体上有两种观点。

杜威及布鲁纳为代表的教育家把联系看作是内部的，倡导发现法。

另外，奥苏贝尔及加涅为代表的教育家是把联系看作是外部的，注重数学结构的分析。

这两种观点都具有一定的片面性，把联系看作是外部的，可以使学习者清晰地看到概念之间稳定的逻辑联系，但是仅仅把联系看作外部的，所能看到的联系是表面的，形式的，难以触及本质。

而简单地把联系看作是内部的，一方面的确可以由内部主动建构出丰富的结构联系，但是却缺乏可见性，不能直观地观察到联系，容易产生概念的模糊和记忆的偏差。

所以，我们应该认识到内部联系、外部联系、内外联系是融于一体、不可分割的整体，缺一不可。

数学概念联系是指数学概念之间所具有的联系性，任一数学概念都由若干数学概念联系而成。

概念联系不仅仅包括不同概念之间的联系，而且还包括同一概念自身的联系。

首先，不同概念之间的联系。

我们在学习数学中要学习到很多的数学概念，甚至可以说，数学概念贯穿于整个数学学习之中，前后所学的概念中都有着息息相关的联系，所学习的某个概念不是一个独立的概念，而是由众多元素所构成的节点，这些构成某个概念的元素也同样可以用于构成其他概念。

概念的学习不是一个简单孤立的过程，而是建立数学概念之间的相互联系。

=(2+5-9)a =-3.4xy+7.1xy-0.6xy

=-2a =(-3.4+7.1-0.6)xy

=3.1xy

在教学生合并同类项的时候，可以与以前学过的分类知识、乘法分配律、提取公因子等概念相联系，像2a+5a-9a这类的合并同类项，可以先做提取公因子2×3.5+5×3.5-9×3.5，逆用乘法分配律进行计算。

观察两者联系，利用代数思想，表明其中的a的位置地位等同于3.5的位置地位。

而像-3.4xy+7.1xy-0.6yx这类的合并同类项，则需要首先运用分类思想，透过现象认识本质，认出其中xy和yx是同一类，然后运用提取公因子的已有知识进行合并同类项。

从学生的已知认知结构出发，拓展已有概念和新学概念的联系，从学生已有的认知水平中提取对当前认知有用的信息，帮助学生更好更快地掌握新知识。

其次，同一概念自身的联系。

在数学上表现为同一概念的内部逻辑结构、同一概念和各种等价表示之间的联系以及与具体模型相联系的外部表示之间的抽象。

数学概念本身包含所描述的对象，性质，数学思想方法等等，这几个方面之间存在着一定的逻辑关系。

解：设x小时后，乙车追上甲车;

40x+500=60x 20x=500

60x-40x=500 x=25

答：25小时后，乙车追上甲车。

一元一次方程应用题的追及问题一直是教学的重点和难点。

但是追及问题这一概念虽然在应用题中千变万化，但是它们都有一个共同的特征：它们与数学的图形语言紧密结合。

图像是追及概念的一个元素，如果能够将追及概念，图形语言有机联系，学生一定更加容易接受理解掌握这类难题。

概念本身就是一个联系的统一体，认识它本身各种元素的联系，运用联系加强理解掌握，帮助学生在学习概念时事半功倍。

为了使更好地掌握概念以及概念之间的联系，我们可以通过变式，从不同角度研究概念概念之间的联系，全面认识概念。

通过变更对象的非本质属性特征的表现形式，变更观察事物的角度或方法，以突出对象的本质特征，突出那些隐蔽的本质要素。

例3(例2的变式)甲乙两人相距6千米，乙在前，甲在后，两人同时同向出发，3小时甲追上乙。

乙每小时行4千米，甲每小时行多少千米?

解：

设甲每小时行x千米;

3x-4×3=6

3x=12+6

3x=18

x=6

答：甲每小时行6千米。

变更了条件与结论，虽然还是同一个追及概念，但是从不同的方面给出了变式，继续与图形相联系，在模仿的基础上出现小的变化，让学生在加深概念理解的同时，全面俯视概念。

教师通过变式向学生讲解概念的同时，要注意启发学生在自己解题中发现一些概念联系。

教师不但要自己能够将前后所学概念联系在一起，在课堂上教授给学生，而且要教会学生联系这一思想方法。

三、小结

数学的概念教学渗透在整个数学教学之中，通过概念自身或者是现学概念与已学概念之间构建联系，使学生更轻松理解新概念，深入本质掌握新概念。

【参考文献】

[1]李求来，昌国良.中学数学教学论[m].湖南师范大学出版社，

[2]李善良.论概念联系与概念网络在数学概念学习中的作用[j].课程教材教法，，(7)

数学建模学后感 数学建模心得体会篇九

尊敬的各位老师、同学们：

大家好！我是通工xx班的xx。今天很荣幸在这里发言。

参加数学建模比赛就三天，当然算上准备阶段那就几个月了。三天，说长不长，说短不短。用一句时髦的话概括这三天给我的感受就是：痛并快乐着，快乐是因为我有幸享受了这三天的比赛，大家积极讨论，充分交流带来的快乐，还认识了许多新朋友以及对我们如朋友般的老师们。大家好像生活在一个密闭的小社会里，感觉就像一家人一样。痛是因为在比赛三天里很累，每天都得对着问题思考，几乎都是通宵达旦的做。在这里我首先要感谢陪伴我们一路走过来的老师。一路走来，校领导、老师对我们很关心，很支持，尽量为我们营造一个良好的外界环境。正是因为有他们的关心和支持，我们才取得了这么好的成绩。

在数学建模的过程中我也得到了许多收获，是建模锻炼了我，是建模让我得到了提高。在学习建模的过程中，我失去了很多，但也得到了很多。参加数学建模后，我的视野更加开阔了，看待问题的角度和别人不同，遇到问题，我总是与别人有不一样的见解，同时我学会了用数学来解决实际问题，又一次体会到了数学的博大精深。更重要的是，数学建模教会了我怎样心无杂念的去做一些事情、只要耐下心来去解决问题所有问题都将不再是问题。我一直都觉得重在过程，只要我努力了，认真地实施这个过程，结果是不会骗我的，同样，这次我又一次验证了这个真理。

另外，在这里我要感谢和我一起参赛的队员，通过这次竞赛，我深刻地认识到：什么事情仅靠个人是不行的，团队精神很重要，只有懂得与别人合作才可能成功，回首整个过程，一路走来，我们三个一直都是相互依偎相互鼓励着走过来的，同时在这个过程中，我们三个队员也建立了深厚的友谊。同时我也希望有更多的同学能够参加到数学建模中，我也相信，我们学校的实力也会越来越强大。

回首望去，这样的一次竞赛也使我终身受益，在身体和心理各方面，数学建模都给了我极大地锻炼，我得到的不只是人生的一段美好的回忆，更是我人生的一笔巨大的财富！

感谢在这里与大家分享我的感受和体会。

数学建模学后感 数学建模心得体会篇十

探索性问题一般有以下几种类型：猜想归纳型、存在型问题、分类讨论型。

猜想归纳型问题：指在问题没有给出结论时，需要从特殊情况入手，进行猜想后证明其猜想的一般性结论。它的思路是：从所给的条件出发，通过观察、试验、不完全归纳、猜想，探讨出结论，然后再利用完全归纳理论和要求对结论进行证明。其主要体现是解答数列中等与n有关数学问题。

存在型问题：指结论不确定的问题，即在数学命题中，结论常以“是否存在”的形式出现，其结果可能存在，需要找出来，可能不存在，则需要说明理由。解答这一类问题时，我们可以先假设结论不存在，若推论无矛盾，则结论确定存在;若推证出矛盾，则结论不存在。代数、三角、几何中，都可以出现此种探讨“是否存在”类型的问题。

分类讨论型问题：指条件或者结论不确定时，把所有的情况进行分类讨论后，找出满足条件的条件或结论。此种题型常见于含有参数的问题，或者情况多种的问题。

探索性问题，是从高层次上考查学生创造性思维能力的新题型，我们在学习中要重视对这一问题的训练，以提高我们的思维能力和开拓能力。

只要同学们按照老师说的方法步骤，严格练习，认真总结学习中的技巧方法，那么在短时间内提高成绩就指日可待了。

高考数学解题模型：建模

1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法)

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具)

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问 题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lindo、lingo软件实现)

4、图论算法(这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备)

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中)

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用)

7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具)

8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)

9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)

10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab进行处。