总结是对过去一定时期的工作、学习或思想情况进行回顾、分析，并做出客观评价的书面材料，它可使零星的、肤浅的、表面的感性认知上升到全面的、系统的、本质的理性认识上来，让我们一起认真地写一份总结吧。总结怎么写才能发挥它最大的作用呢？下面是我给大家整理的总结范文，欢迎大家阅读分享借鉴，希望对大家能够有所帮助。
2023年算法汇报 排序算法的算法思想和使用场景总结(7篇)篇一
排序算法是计算机技术中最基本的算法，许多复杂算法都会用到排序。尽管各种排序算法都已被封装成库函数供程序员使用，但了解排序算法的思想和原理，对于编写高质量的软件，显得非常重要。
本文介绍了常见的排序算法，从算法思想，复杂度和使用场景等方面做了总结。
（1）排序稳定：如果两个数相同，对他们进行的排序结果为他们的相对顺序不变。例如a={1,2,1,2,1}这里排序之后是a = {1,1,1,2,2} 稳定就是排序后第一个1就是排序前的第一个1，第二个1就是排序前第二个1，第三个1就是排序前的第三个1。同理2也是一样。不稳定就是他们的顺序与开始顺序不一致。
（2）原地排序：指不申请多余的空间进行的排序，就是在原来的排序数据中比较和交换的排序。例如快速排序，堆排序等都是原地排序，合并排序，计数排序等不是原地排序。
总体上说，排序算法有两种设计思路，一种是基于比较，另一种不是基于比较。《算法导论》一书给出了这样一个证明：“基于比较的算法的最优时间复杂度是o（n lg n）”。对于基于比较的算法，有三种设计思路，分别为：插入排序，交换排序和选择排序。非基于比较的排序算法时间复杂度为o(lg n)，之所以复杂度如此低，是因为它们一般对排序数据有特殊要求。如计数排序要求数据范围不会太大，基数排序要求数据可以分解成多个属性等。
正如前一节介绍的，基于比较的排序算法有三种设计思路，分别为插入，交换和选择。对于插入排序，主要有直接插入排序，希尔排序；对于交换排序，主要有冒泡排序，快速排序；对于选择排序，主要有简单选择排序，堆排序；其它排序：归并排序。
3.1 插入排序
（1） 直接插入排序
特点：稳定排序，原地排序，时间复杂度o(n*n)
思想：将所有待排序数据分成两个序列，一个是有序序列s，另一个是待排序序列u，初始时，s为空，u为所有数据组成的数列，然后依次将u中的数据插到有序序列s中，直到u变为空。
适用场景：当数据已经基本有序时，采用插入排序可以明显减少数据交换和数据移动次数，进而提升排序效率。
（2）希尔排序
特点：非稳定排序，原地排序，时间复杂度o(n^lamda)(1 lamda 2), lamda和每次步长选择有关。
思想：增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数近似的若干组，使用直接插入排序法对每组进行排序，然后不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。
适用场景：因为增量初始值不容易选择，所以该算法不常用。
3.2 交换排序
（1）冒泡排序
特点：稳定排序，原地排序，时间复杂度o(n*n)
思想：将整个序列分为无序和有序两个子序列，不断通过交换较大元素至无序子序列首完成排序。
适用场景：同直接插入排序类似
（2）快速排序
特点：不稳定排序，原地排序，时间复杂度o(n*lg n)
思想：不断寻找一个序列的枢轴点，然后分别把小于和大于枢轴点的数据移到枢轴点两边，然后在两边数列中继续这样的操作，直至全部序列排序完成。
适用场景：应用很广泛，差不多各种语言均提供了快排api
3.3 选择排序
（1）简单选择排序
特点：不稳定排序（比如对3 3 2三个数进行排序，第一个3会与2交换），原地排序，时间复杂度o(n*n)
思想：将序列划分为无序和有序两个子序列，寻找无序序列中的最小（大）值和无序序列的首元素交换，有序区扩大一个，循环下去，最终完成全部排序。
适用场景：交换少
（2） 堆排序
特点：非稳定排序，原地排序，时间复杂度o(n*lg n)
思想：小顶堆或者大顶堆
适用场景：不如快排广泛
3.4 其它排序
（1） 归并排序
特点：稳定排序，非原地排序，时间复杂度o(n*n)
思想：首先，将整个序列（共n个元素）看成n个有序子序列，然后依次合并相邻的两个子序列，这样一直下去，直至变成一个整体有序的序列。
适用场景：外部排序
非基于比较的排序算法主要有三种，分别为：基数排序，桶排序和计数排序。这些算法均是针对特殊数据的，不如要求数据分布均匀，数据偏差不会太大。采用的思想均是内存换时间，因而全是非原地排序。
4.1 基数排序
特点：稳定排序，非原地排序，时间复杂度o(n)
思想：把每个数据看成d个属性组成，依次按照d个属性对数据排序（每轮排序可采用计数排序），复杂度为o(d*n)
适用场景：数据明显有几个关键字或者几个属性组成
4.2 桶排序
特点：稳定排序，非原地排序，时间复杂度o(n)
思想：将数据按大小分到若干个桶（比如链表）里面，每个桶内部采用简单排序算法进行排序。
适用场景：0
4.3 计数排序
特点：稳定排序，非原地排序，时间复杂度o(n)
思想：对每个数据出现次数进行技术（用hash方法计数，最简单的hash是数组！），然后从大到小或者从小到大输出每个数据。
使用场景：比基数排序和桶排序广泛得多。
对于基于比较的排序算法，大部分简单排序(直接插入排序，选择排序和冒泡排序)都是稳定排序，选择排序除外；大部分高级排序（除简单排序以外的）都是不稳定排序，归并排序除外，但归并排序需要额外的存储空间。对于非基于比较的排序算法，它们都对数据规律有特殊要求 ，且采用了内存换时间的思想。排序算法如此之多，往往需要根据实际应用选择最适合的排序算法。
2023年算法汇报 排序算法的算法思想和使用场景总结(7篇)篇二
1、 参与移动通信干扰设备研发
2、 负责移动通信干扰设备算法的设计、实现
3、 负责算法的仿真评估、优化及验证
4、 参与相关产品的调试及测试
任职资格：
4、承担过通信系统算法的研究与开发工作;
5、良好的团队精神，为人正直，工作态度端正，责任心强，能承担工作压力。
2023年算法汇报 排序算法的算法思想和使用场景总结(7篇)篇三
2、负责医学图像分割，配准相关算法研究、实现和改进;
3、对临床医学图像问题的`反馈进行分析，根据临床需求进行算法调整;
4、根据产品需求定义研发新的图像处理及显示算法;
5、负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利;
6、协助测试工程师完成算法测试用例的设计;
2023年算法汇报 排序算法的算法思想和使用场景总结(7篇)篇四
学 生 实 验 报 告 册
课程名称：
学生学号：
所属院部：
（理工类）
算法与数据结构 专业班级：
学生姓名：
指导教师： ——20 学年 第 学期
金陵科技学院教务处制
实验报告书写要求
实验报告原则上要求学生手写，要求书写工整。若因课程特点需打印的，要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。纸张一律采用a4的纸张。
实验报告书写说明
实验报告中一至四项内容为必填项，包括实验目的和要求；实验仪器和设备；实验内容与过程；实验结果与分析。各院部可根据学科特点和实验具体要求增加项目。
填写注意事项
（1）细致观察，及时、准确、如实记录。（2）准确说明，层次清晰。
（3）尽量采用专用术语来说明事物。
（4）外文、符号、公式要准确，应使用统一规定的名词和符号。（5）应独立完成实验报告的书写，严禁抄袭、复印，一经发现，以零分论处。
实验报告批改说明
实验报告的批改要及时、认真、仔细，一律用红色笔批改。实验报告的批改成绩采用百分制，具体评分标准由各院部自行制定。
实验报告装订要求
实验批改完毕后，任课老师将每门课程的每个实验项目的实验报告以自然班为单位、按学号升序排列，装订成册，并附上一份该门课程的实验大纲。
实验1 顺序表
一、实验目的和要求
掌握顺序表的定位、插入、删除等操作。
二、实验仪器和设备
vc6.0
三、实验内容与过程（含程序清单及流程图）
1、必做题
（1）编写程序建立一个顺序表，并逐个输出顺序表中所有数据元素的值。编写主函数测试结果。
（2）编写顺序表定位操作子函数，在顺序表中查找是否存在数据元素x。如果存在，返回顺序表中和x值相等的第1个数据元素的序号（序号从0开始编号）；如果不存在，返回－1。编写主函数测试结果。（3）在递增有序的顺序表中插入一个新结点x，保持顺序表的有序性。
解题思路：首先查找插入的位置，再移位，最后进行插入操作；从第一个元素开始找到第一个大于该新结点值x的元素位置i即为插入位置；然后将从表尾开始依次将元素后移一个位置直至元素i；最后将新结点x插入到i位置。
（4）删除顺序表中所有等于x的数据元素。
2、选做题
（5）已知两个顺序表a和b按元素值递增有序排列，要求写一算法实现将a和b归并成一个按元素值递减有序排列的顺序表（允许表中含有值相同的元素）。
程序清单：
四、实验结果与分析（程序运行结果及其分析）
五、实验体会（遇到问题及解决办法，编程后的心得体会）
实验2 单链表
一、实验目的和要求
1、实验目的
掌握单链表的定位、插入、删除等操作。
2、实验要求
（1）注意链表的空间是动态分配的，某结点不用之后要及时进行物理删除，以便释放其内存空间。
（2）链表不能实现直接定位，一定注意指针的保存，防止丢失。
二、实验仪器和设备
visual c++6.0
三、实验内容与过程（含程序清单及流程图）
1、必做题
（1）编写程序建立一个单链表，并逐个输出单链表中所有数据元素。（2）在递增有序的单链表中插入一个新结点x，保持单链表的有序性。
解题思路：首先查找插入的位置然后进行插入操作；从第一个结点开始找到第一个大于该新结点值的结点即为插入位置；然后在找到的此结点之前插入新结点；注意保留插入位置之前结点的指针才能完成插入操作。
（3）编写实现带头结点单链表就地逆置的子函数，并编写主函数测试结果。
2、选做题
四、实验结果与分析（程序运行结果及其分析）
五、实验体会（遇到问题及解决办法，编程后的心得体会）
实验3 堆栈和队列
一、实验目的和要求
（1）掌握应用栈解决问题的方法。（2）掌握利用栈进行表达式求和的算法。
（3）掌握队列的存储结构及基本操作实现，并能在相应的应用问题中正确选用它们。
二、实验仪器和设备
visual c++6.0
三、实验内容与过程（含程序清单及流程图）
1、必做题
（1）判断一个算术表达式中开括号和闭括号是否配对。（2）测试“汉诺塔”问题。
（3）假设称正读和反读都相同的字符序列为”回文”，试写一个算法判别读入的一个以’@’为结束符的字符序列是否是“回文”。
2、选做题
四、实验结果与分析（程序运行结果及其分析）
五、实验体会（遇到问题及解决办法，编程后的心得体会）
实验4 串
一、实验目的和要求
掌握串的存储及应用。
二、实验仪器和设备
visual c++6.0
三、实验内容与过程（含程序清单及流程图）
1、必做题
（1）编写输出字符串s中值等于字符ch的第一个字符的函数，并用主函数测试结果。
（2）编写输出字符串s中值等于字符ch的所有字符的函数，并用主函数测试结果。
解题思路：可以将第一题程序改进成一个子函数，在本题中循环调用。（3）设字符串采用单字符的链式存储结构，编程删除串s从位置i开始长度为k的子串。
2、选做题
假设以链结构表示串，编写算法实现将串s插入到串t中某个字符之后，若串t中不存在这个字符，则将串s联接在串t的末尾。
四、实验结果与分析（程序运行结果及其分析）
五、实验体会（遇到问题及解决办法，编程后的心得体会）
实验5 二叉树
一、实验目的和要求
（1）掌握二叉树的生成，以及前、中、后序遍历算法。（2）掌握应用二叉树递归遍历思想解决问题的方法。
二、实验仪器和设备
visual c++6.0
三、实验内容与过程（含程序清单及流程图）
1、必做题
（1）建立一棵二叉树。对此树进行前序遍历、中序遍历及后序遍历，输出遍历序列。
（2）在第一题基础上，求二叉树中叶结点的个数。（3）在第一题基础上，求二叉树中结点总数。（4）在第一题基础上，求二叉树的深度。
2、选做题
已知一棵完全二叉树存于顺序表sa中，[1…]存储结点的值。试编写算法由此顺序存储结构建立该二叉树的二叉链表。
四、实验结果与分析（程序运行结果及其分析）
五、实验体会（遇到问题及解决办法，编程后的心得体会）
实验6 图
一、实验目的和要求
（1）熟练掌握图的基本概念、构造及其存储结构。
（2）熟练掌握对图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历的算法。
二、实验仪器和设备
visual c++6.0
三、实验内容与过程（含程序清单及流程图）
1、必做题
（1）构造一个无向图（用邻接矩阵表示存储结构）。
（2）对上面所构造的无向图，进行深度优先遍历和广度优先遍历，输出遍历序列。
2、选做题
四、实验结果与分析（程序运行结果及其分析）
五、实验体会（遇到问题及解决办法，编程后的心得体会）
实验7 排序
一、实验目的和要求
（1）熟练掌握希尔排序、堆排序、直接插入排序、起泡排序、快速排序、直接选择排序、归并排序和基数排序的基本概念。
（2）掌握以上各种排序的算法。区分以上不同排序的优、缺点。
二、实验仪器和设备
visual c++6.0
三、实验内容与过程（含程序清单及流程图）
1、必做题
用随机数产生100000个待排序数据元素的关键字值。测试下列各排序函数的机器实际执行时间（至少测试两个）：直接插入排序、希尔排序（增量为4，2，1）、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、二路归并排序、堆排序和基于链式队列的基数排序。
2、选做题
四、实验结果与分析（程序运行结果及其分析）
五、实验体会（遇到问题及解决办法，编程后的心得体会）
实验8 查找
一、实验目的和要求
（1）掌握顺序表查找、有序表查找、索引顺序表查找的各种算法。（2）掌握哈希表设计。
二、实验仪器和设备
visual c++6.0
三、实验内容与过程（含程序清单及流程图）
1、必做题
（1）在一个递增有序的线性表中利用二分查找法查找数据元素x。
2、选做题
（2）构造一个哈希表，哈希函数采用除留余数法，哈希冲突解决方法采用链地址法。设计一个测试程序进行测试。
四、实验结果与分析（程序运行结果及其分析）
五、实验体会（遇到问题及解决办法，编程后的心得体会）
2023年算法汇报 排序算法的算法思想和使用场景总结(7篇)篇五
运用深度学习工具和平台，解决各种视觉检测分类识别问题
3d图像的标定和预处理，典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。
视觉slam算法的研究和开发
任职要求：
图像/视频处理理论熟系，基本算法熟练掌握
计算机视觉或机器学习相关经验
良好的沟通能力及团队协作精神
2023年算法汇报 排序算法的算法思想和使用场景总结(7篇)篇六
随着财政支出预算的日益刚化，出现了预算法与其他法不协调的现象。《预算法》明确规定：“地方各级预算按照量入为出、收支平衡的原则编制，不列赤字”，但是我国的《教育法》、《农业法》、《科技进步法》等其他法律、法规对教育、农业、科技等投入在财政支出中所占比重都有明确的规定。在地方当年新增财政十分有限的情况下，财政部门往往处于两难的境地。按照上述的法律、法规计算，每年增加用于农业、教育、科学等方面的支出，已超过当年地方财政新增加的财力。在这种情况下，要求财政部门安排的预算既要符合这些法律、法规的规定，又要保证社会公共事业发展所需资金和行政事业单位的正常运行，还要实现《预算法》规定的财政平衡，实在困难。
预算活动的每一环节都直接涉及财政资金的分配和运动，因此，预算管理的每一个环节都有着重大的责任。但《预算法》对法律责任规定得太少，面太窄，起不到真正约束的作用。对许多情况下不执行《预算法》的单位或个人，因没有相应的法律责任规定而无法追究。因此，《预算法》实施以来，不按《预算法》规定办事的情况时有发生，使《预算法》形同虚设。
2023年算法汇报 排序算法的算法思想和使用场景总结(7篇)篇七
算法工程师负责对数据算法在matlab等工具上进行研发和优化，编写相应的代码和算法文档。下面是本站小编整理的算法工程师的主要职责。
1、环境建模
2、slam算法研发
3、定位算法研发
4、导航算法研发
5、负责算法的移植和产品化。
职责:
2、负责算法类软件产品的原型设计研发;
3、负责大数据、人工智能相关算法的预研及知识产权沉淀;
4、负责承担算法类相关项目的需求设计、落地、实施、交付。
任职资格:
1、3年以上交通相关算法或交通相关软件产品的设计研发经历;
4、具备较强的独立处理问题的能力，思维清晰、表达能力较强;
职责：
1、参与光电传感相关工程试验并进行数据分析;
2、分布式光纤传感批量数据处理;
3、数学物理算法的逻辑与功能设计，程序测试;
4、研发项目开展与相关资料编写;
任职要求：
1、熟练掌握数据分析基础数学及一门编程工具;
2、两年以上算法设计与数据分析工作经验;
3、硕士学位，物理、数学、光学等相关专业;
4、熟悉分布式光纤传感系统者优先;
5、有c++等编写应用软件经历优先;
6、具备工作责任感、技术沟通能力。
职责：
1.负责用户画像，商品画像，智能推荐等技术研发;
任职要求：
4.有丰富的特征工程/画像体系建设经验，以及用户rfm模型等项目实施经验。
职责：
1、负责信号增强、信号识别、信号模型等信号处理方法的研究;
2、负责信号品质评价研究，进行算法性能验证，评估系统方案;
3、跟踪国内外算法的前沿技术，对公司产品提出改进建议;
4、协同研发团队完成产品和软件的具体开发工作。
任职要求：
4、良好的英文资料阅读能力，良好的团队合作精神;
5、具有一定软件开发能力的优先。