人工智能的技术应用与研究（优质21篇）

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人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇一

人工智能（artificialintelligence），英文缩写为ai，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。

事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段：

第一阶段：20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。

人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是用计算机实现人们非常需要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。把人工智能应用于企业管理中，以数据管理和处理为中心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。也就是说，将企业各部门的数据进行统一集成管理，搭建人工智能的应用平台，使之成为企业管理与决策中的关键因子，这些正体现了人工智能在企业管理中的巨大价值。

人工智能在地质勘探、石油化工等工程领域也发挥着非常重要的作用。早在1978年，美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“prospector”，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等，是工程领域的首个人工智能专家系统，其发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。

人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展，网络技术的安全已经成了人们关心的重点，因此必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的ai技术，开发更高级的ai通用与专用语言和应用环境以及开发专用机器，而人工智能技术则为其提供了一定的可能。

人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类去从事各种复杂的脑力劳动。正是根据这一近期研究目标，人们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。当然，人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机（automata）模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。如今，人工智能已经进入了21世纪，其必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。但是，从人工智能目前的发展现状来看，其研究也存在一定的问题，这些主要表现在以下三个方面：

1、宏观与微观隔离。

一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太高、太抽象；另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有许多层次尚待研究，目前还无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。

2、全局与局部割裂。

人工智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住人脑的抽象思维特性；连接主义只模仿人的形象思维特性；行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。这就导致了三者之间存在着明显的局限性。因此，必须从多层次、多因素、多维和全局观点来研究人工智能，才能克服上述局限。

3、理论与实际脱节。

大脑的实际工作，在宏观上已知道不少；但是智能的千姿百态，变幻莫测，复杂的难以理出头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制知之甚少，似是而非，这也使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出“智能”就已经算是相当的成功。

人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。因此，要想从根本上了解人脑的结构和功能，完成人工智能的研究任务，就必须去寻找和建立更新的人工智能框架和理论体系，进而为人工智能的进一步发展奠定坚实的理论基础。我们坚信在不久的将来，人工智能技术的应用与发展必将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的。影响。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇二

摘要：人工智能属于一门综合性的边缘学科。诞生时间为20世纪50年代左右，大概历经了四个时代，第一个时代为神经网络时代，第二个时代为弱方法时代，第三个时代为知识工程时代第四个时代为知识工业时代。它在发展过程中包含的基础有计算机科学，信息论，神经心理学，哲学，统计学等多种学科。至今为止，人工神经网络技术和遗传算法都已经应用于工业，军事等领域。

人工智能[1]（artificialintelligence，简称ai）是计算机学科的一个分支，属于为世界三大尖端技术空间技术、能源技术、人工智能其中之一，最近几十年来，人工智能的发展非常的迅速，在很多的地方都得到了应用，尤其是在科学领域。

人工智能源自于对人的模仿，其最终目的是服务于人类，但是，就像世界上没有相同的两片叶子，也没有完全相同的两个人，也就像没有一家服务企业可以满足一个国家人的所有要求一样，人工智能产业中也会涌现许多实力强大的企业，一些企业也会在某个领域内形成自己的竞争优势，甚至会出现垄断型企业。人工智能产业在国内外都还是处于刚刚发展阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化，企业也会为了满足并提升社会大众越来的生活品质而不断进步，不断完善自身。

1.2人工智能研究的发展概况。

近年来，人脸识别技术得益于机器学习与大数据，又有了非常令人欣喜的进步，拥有足够的多的人力模型数据，计算机对具体提供的数量足够多的人脸模型数据进行针对性训练，就可以达到一个极高的识别正确率。但是对一个具体的个例可以做到百分百识别，并不能就此完全肯定对人群大众使用就都能达到同样级别的水平，对于大量的人脸数据依然需要不断地整理系统的统计，所以，距离完美的识别率人类还有很长的路要走。不仅是人脸识别，ocr、语音识别、机器翻译等人工智能技术在现实的应用中都会面临准确率的标准。也希望无论是企业还是社会群体大众，用一份积极包容的心态，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境。

人工智能应用研究有许许多多的可行性。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，经过运用人类的知识和解决问题的途径进行推理、汇总、判断、解决，来处理某个领域的疑难棘手问题。人工智能系统在很多领域的应用也都在促进着人工智能的理论和技术的不断发展。专家系统也是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。人工智能在计算机领域内，得到了原来越多的重视。并在机器人等中得到了很多的实际应用。

人工智能是研究人类智能活动的可循规律，创建具有一定人类智能的电子系统，它主要是通过让计算机去完成原本是需要人类智慧才能去解决的问题，换而言之，就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类智慧行为的基本理论、方法和技术。例如：繁重的科学工程和数学计算本来是要人脑来承担的，但是，现今，计算机不但能高效准确的完成这种计算，而且还能够比人脑做得更加的完美，因此，当今社会也不再把这种程度的计算看成是“需要人类智慧高强度才能完成的复杂任务”，由此可见，高强度复杂工作的定义随着人类社会时代的发展和科学技术的不断进步而不断变化，人工智能这门科学的具体目标也自然随着社会科学的变化而发展。它一方面不断地通过科学技术获得新的进展，另一方面又勇敢的转向更有意义、更加困难的目标。

2.1智能信息检索技术。

现今社会，智能信息检索技术的发展日新月异。而人工智能在信息检索技术中的应用，主要集中表现在网络信息的检索。网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。运用人工智能技术，可以快速准确的在大数据的基础之上获得所需信息。

2.2遗传算法。

遗传算法（geneticalgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程进行搜索找出最优解的方法。遗传算法是通过一类问题可能潜在的解集的其中一个集群开始的，而一个集群群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有本身特征的实体。比如，它决定了个体所要表现出的外部形状，如单眼皮，双眼皮的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。由此可见，从一开始通过表象得到实际的基因的编码程序为一种算法。我们通常将基因的编码工作简单化，如二进制编码，在第一代种群产生之后，遵循适者生存，按照自然法则优胜劣汰，选择最优的结果，并借助交叉和变异，得到一种新的集合。这种办法会得到一种比以前更加优秀，更加适者生存的种群。

人工智能对人类科学来说是一门极富挑战性的科研究，想要从事这项研究工作必须懂得计算机知识，心理学、统计学、哲学等等。人工智能是一种涵盖了非常广泛的知识的科学，它包含了很多不同的领域，如机器学习，计算机视觉、软件工程、操作系统等等，总而言之，人类科学对人工智能研究的一个主要目的是使机器通过一系列的操作能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在不同的时代、不同的社会环境、不同的人对这种“复杂”程度的理解是不一样的，每个时代的科学发展也是不同的，希望在科学不断发展的今天，人工智能的发展也会带来许许多多的惊喜。

[1]元慧。议当代人工智能的应用领域和发展状况[j]。福建电脑，2008（9）。

[2]刘玉然。谈谈人工智能在企业管理中的应用[j]。价值工程，2013（9）。

[3]焦加麟，徐良贤，戴克昌。人工智能在智能教学系统中的应用[j]。计算机仿真，2013（7）。

[4]周明正。人工智能在医学专家系统中的应用[j]。科技信息，2014（7）。

[5]张海燕，刘镇清。人工智能及其在超声无损检测中的应用[j]。无损检测，2011（5）。

[6]马秀荣，王化宇。简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[j]。呼伦贝尔学院学报，2015（7）。

[7]曾雪峰。论人工智能的研究与发展[j]。现代商贸工业，2009（8）。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇三

：信息技术为如今时代注入了很多活力，也全面带动了社会的发展，人工智能是一种全新的发展趋势。文章从人工智能的概念出发，介绍了人工智能的优点和缺点，并总结了计算机网络技术存在的问题，最后详细介绍了几种人工智能在计算机网络技术中的应用。

人工智能是以模仿人类智能为核心，但最终超越人类智能的技术[1]。其中包括心理、生理、语言等多个领域，让一些机器具备人的思维以及感官，这种机器最终会达到具备人类的能力与思维，甚至在某些方面能够做到人力不可及的程度。发展人工智能就是为了帮助人类完成一些工作，例如很多高危工作可以让机器人代替人类，让工作人员获得安全保障。人工智能与计算机网络技术的联系非常紧密，计算机网络技术很多方面影响着人工智能的发展，而人工智能也有很多方面可以应用到计算机网络技术中。

2.1保证网络稳定运行。

现在生活中方方面面能够看到计算机网络技术的影子[2]。企业、个人、相关部门都要依赖计算机网络技术进行生产和管理，而计算机网络技术近年来的发展也非常迅猛，为社会发展起到极大的帮助，但计算机网络技术在带给人们便利的同时也造成很多不稳定的因素，例如一些数据处理，由于数据比较模糊无法采取有效的处理方法。人工智能就可以对计算机网络技术提供极大的支持，因为人工智能体现的是对人类思维的模仿，对数据的处理会更加灵活，配合计算机网络技术强大的计算能力，就可以让负责的数据得到高效处理，让工作效率得到提升，减少了数据处理的成本。

2.2网络管理更加便捷。

网络的覆盖范围越来越大，计算机技术更新速度越来越快[3]。人工智能可以让网络管理更加简单便捷。网络结构通常是分层管理，人工智能以多代理协作的方式实现各管理层交流更加通畅，网络管理也随之提升了很大效率。人工智能注定成为未来网络管理的主要方式，因此，加强人工智能与计算机网络技术的协作能力是优化网络管理的主要途径。

2.3资源消耗小。

人工智能可以利用模糊控制法将有效的数据从海量数据中提取出来，让数据处理的效率提升，减少了数据检索的时间。这就代表着人工智能可以极大程度上减少计算资源的消耗，节省人们的时间。

人工智能的理念是模拟人类的大脑，让机器代替人完成工作，所以随着技术更新人工智能会和人类大脑相似度越来越高，未来一定会有越来越多的工作是由人工智能来执行的，如今人工智能和计算机网络技术的结合已经带给人们很多帮助，但这种帮助会让人类产生极大的依赖性，逐渐发展成惰性，人类在生活和生产中参与会越来也少，最大的表现就是会有很多人员失业，毕竟对于企业来说使用人工智能要更加简单，在人力资源成本上投入减少，也有一些研究者认为人工智能最终取代人类，也是有可能发生的。

计算机网络技术对人们的帮助已经非常细致，完全融入日常生活中，在各个领域都有其影子，但网络安全问题一直都是人们关心的重点。网络上数据资源的规模越来越大，但这些资源大多数都是不规则的，有一些数据带给人们的是纯粹的干扰，计算机网络技术智能对这些数据进行简单处理，对其真实性无法准确核实。计算机网络技术让人们的生活更加便利，也让一些不法分子在网上进行非法活动更加便利，但目前对这些网络犯罪行为并没有有效的遏制手段。

5.1反垃圾邮件系统。

这是一种针对邮箱使用研究出的系统，在使用邮箱的过程中，经常会有一些垃圾邮件，有些是用于广告，有些是诈骗信息，这些垃圾邮件让使用者非常困扰，虽然能够手动删除，但这类邮件通常都是源源不断的，一直删除非常麻烦。人工智能的应用就是能够生成反垃圾邮件系统，相当于邮箱外设置了一套防御系统，对垃圾邮箱进行阻拦，这样就不必用户亲自手动删除这些垃圾邮件，使用邮箱就会更加便利，而且在一定程度上也加强了邮箱的安全性，防止了诈骗信息进入，有效保护用户的财产安全。

5.2智能防火墙技术。

防火墙对于计算机使用是非常重要的，能够对一些有害信息进行拦截，是保护计算机安全的主要措施。人工智能的应用让计算机的防火墙更加有效，可以进行自动防御，计算机可以通过智能防火墙技术解决一些软件拒绝服务的问题，而且可以对病毒有效防御。智能防火墙技术可以说是对传统的防火墙技术的强化，对于企业来说尤其重要，如今病毒的种类越来越多，威胁信息安全的隐患也更加复杂，一点小小的失误就容易造成极大的损失，智能防火墙技术从这个角度来说是最实用的应用技术。

5.3入侵检测技术。

严格来说入侵检测技术也是防火墙技术其中的一种，但更加具体，所谓入侵检测就是对计算机收集到的数据进行处理，通过对数据的分析以及筛选，利用编程生成一份报告，在第一时间呈现给用户，用户能够随时掌握计算机的数据收集情况，也是对病毒的防范，能够在最短的时间内发现病毒入侵情况，以便于及时采取措施，保护网络安全。与严格意义上的防火墙不同的是，防火墙体现的是对有害信息的拦截，而入侵检测是对已经收集到的信息进行分析处理，人工智能的融入可以让数据处理的过程更加高效，提高入侵检测技术的性能。

5.4网络管理与系统评价系统。

网络管理与系统评价是一种在人工智能刚开始应用到计算机上时出现的，人工智能在其中起到的特点就是利用数据库以及一种问题求解系统对网络管理进行优化，使之更加高效。计算机在运行中也会出现一些问题，用户往往不知道其中问题产生的真正位置，这样就可以利用问题求解系统来对计算机进行检测，找出其中的问题，便于对计算机进行维护，提高计算机使用的安全性。人工智能在网络管理中起到的作用非常重要，因为人工智能是对人类思维的模仿，对计算机故障分析更加有效，而且在数据处理时能够运用逻辑思维，对重要数据进行储存，以便于随时提取计算机中的数据。

5.5规则产生式专家系统。

这种人工智能是建立起一个以专家知识为主的数据库，吸取专家推理机制的优点，计算机网络管理人员提前编制针对已知的入侵特征设计好的规则，以大量的规则建立成专业数据库，在网络管理中，系统以审计记录以及编制好的规则为依据，对入侵情况进行分析，并判断出入侵系统的种类以及特征。人工智能在对入侵情况进行处理的效率更高，并且更具有准确性，人工智能的处理方式以及相关应用性能也会更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因为是以已知的经验以及规则进行处理，检测范围比较有限。

5.6人工神经网络。

这种人工智能的应用是以对人脑的学习机制进行模拟，也体现了人工智能产生的思路，在应用上更加体现智能的特点，尤其学习能力更高。目前人工神经网络对一些存在畸变以及噪声的输入模式识别有广泛的应用，在与入侵检测技术的结合方面也比较广泛，在并行的模式下与入侵检测技术进行融合更加合理，因此在网络管理方面也是非常实用的应用。

5.7数据挖掘技术。

数据挖掘技术的原理就是以审计程序为基础，对一些主机会话以及网络连接的情况进行更加细致的描述，并准确提取数据。数据挖掘技术能够对一些入侵的模式进行更加准确地的捕捉，对计算机网络的一些日常活动以及规则可以进行更加有效的学习和处理，对数据进行全面的记忆，因此在网络出现特别的情况下能够提高计算机及的检测效率以及识别效率。这项应用体现的是人工智能的记忆能力以及学习能力。

5.8人工免疫技术。

人工免疫是一种针对人体免疫的特征设计的应用技术，其中对基因库、克隆选择以及否定选择等机制进行整合，传统计算机入侵检测技术有着非常大的局限性，尤其是识别病毒的能力不强，杀毒能力也有待提高，通过对此项技术的应用可以将这些缺陷进行弥补。在基因库中能够对一些片段进行重组，这一过程对于一些未知病毒进行识别是非常有效的。这种理念非常先进，但实际应用还存在一些问题。在否定选择机制中，系统中会随机产生一些字符串，运用一些算法将一些片段字符串进行判断，若是否定选择是正确的，检测器就可以视为合格。

5.9数据融合技术。

这项应用是对人类的信息处理能力进行模仿，主要是通过对数据进行组合从而获取更多的信息，对资源进行整合协同，在计算机网络管理领域应该比较广泛，可以让多个传感器进行联合并发挥出更大的作用，并让整个系统的性能得到有效提升。单个的传感器在检测范围方面还是比较局限的，这项应用可以将这种局限性打破，让计算机网络安全问题得到有效解决，而且应该能够与其他的人工智能技术进行结合，让计算机的安全性更高。

人工智能是未来人们生活中必不可少的一部分，近年来很多应用人工智能的产品已经走进了人们的生活，随着技术的进步以及经济水平的提升，人工智能的普及范围会更广。将人工智能应用在计算机网络技术领域能够让计算机安全性得到提升，同时提高计算机的各方面性能，带给人们更加便捷的体验，但人工智能在实际应用上还存在一些障碍，而且人工智能的缺点也是值得注意的。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇四

摘要：信息技术为如今时代注入了很多活力，也全面带动了社会的发展，人工智能是一种全新的发展趋势。文章从人工智能的概念出发，介绍了人工智能的优点和缺点，并总结了计算机网络技术存在的问题，最后详细介绍了几种人工智能在计算机网络技术中的应用。

人工智能是以模仿人类智能为核心，但最终超越人类智能的技术[1]。其中包括心理、生理、语言等多个领域，让一些机器具备人的思维以及感官，这种机器最终会达到具备人类的能力与思维，甚至在某些方面能够做到人力不可及的程度。发展人工智能就是为了帮助人类完成一些工作，例如很多高危工作可以让机器人代替人类，让工作人员获得安全保障。人工智能与计算机网络技术的联系非常紧密，计算机网络技术很多方面影响着人工智能的发展，而人工智能也有很多方面可以应用到计算机网络技术中。

2.1保证网络稳定运行。

现在生活中方方面面能够看到计算机网络技术的影子[2]。企业、个人、相关部门都要依赖计算机网络技术进行生产和管理，而计算机网络技术近年来的发展也非常迅猛，为社会发展起到极大的帮助，但计算机网络技术在带给人们便利的同时也造成很多不稳定的因素，例如一些数据处理，由于数据比较模糊无法采取有效的处理方法。人工智能就可以对计算机网络技术提供极大的支持，因为人工智能体现的是对人类思维的模仿，对数据的处理会更加灵活，配合计算机网络技术强大的计算能力，就可以让负责的数据得到高效处理，让工作效率得到提升，减少了数据处理的成本。

2.2网络管理更加便捷。

网络的覆盖范围越来越大，计算机技术更新速度越来越快[3]。人工智能可以让网络管理更加简单便捷。网络结构通常是分层管理，人工智能以多代理协作的方式实现各管理层交流更加通畅，网络管理也随之提升了很大效率。人工智能注定成为未来网络管理的主要方式，因此，加强人工智能与计算机网络技术的协作能力是优化网络管理的主要途径。

2.3资源消耗小。

人工智能可以利用模糊控制法将有效的数据从海量数据中提取出来，让数据处理的效率提升，减少了数据检索的时间。这就代表着人工智能可以极大程度上减少计算资源的消耗，节省人们的时间。

人工智能的理念是模拟人类的大脑，让机器代替人完成工作，所以随着技术更新人工智能会和人类大脑相似度越来越高，未来一定会有越来越多的工作是由人工智能来执行的，如今人工智能和计算机网络技术的结合已经带给人们很多帮助，但这种帮助会让人类产生极大的依赖性，逐渐发展成惰性，人类在生活和生产中参与会越来也少，最大的表现就是会有很多人员失业，毕竟对于企业来说使用人工智能要更加简单，在人力资源成本上投入减少，也有一些研究者认为人工智能最终取代人类，也是有可能发生的。

计算机网络技术对人们的帮助已经非常细致，完全融入日常生活中，在各个领域都有其影子，但网络安全问题一直都是人们关心的重点。网络上数据资源的规模越来越大，但这些资源大多数都是不规则的，有一些数据带给人们的是纯粹的干扰，计算机网络技术智能对这些数据进行简单处理，对其真实性无法准确核实。计算机网络技术让人们的生活更加便利，也让一些不法分子在网上进行非法活动更加便利，但目前对这些网络犯罪行为并没有有效的遏制手段。

5.1反垃圾邮件系统。

这是一种针对邮箱使用研究出的系统，在使用邮箱的过程中，经常会有一些垃圾邮件，有些是用于广告，有些是诈骗信息，这些垃圾邮件让使用者非常困扰，虽然能够手动删除，但这类邮件通常都是源源不断的，一直删除非常麻烦。人工智能的应用就是能够生成反垃圾邮件系统，相当于邮箱外设置了一套防御系统，对垃圾邮箱进行阻拦，这样就不必用户亲自手动删除这些垃圾邮件，使用邮箱就会更加便利，而且在一定程度上也加强了邮箱的安全性，防止了诈骗信息进入，有效保护用户的财产安全。

5.2智能防火墙技术。

防火墙对于计算机使用是非常重要的，能够对一些有害信息进行拦截，是保护计算机安全的主要措施。人工智能的应用让计算机的防火墙更加有效，可以进行自动防御，计算机可以通过智能防火墙技术解决一些软件拒绝服务的问题，而且可以对病毒有效防御。智能防火墙技术可以说是对传统的防火墙技术的强化，对于企业来说尤其重要，如今病毒的种类越来越多，威胁信息安全的隐患也更加复杂，一点小小的失误就容易造成极大的损失，智能防火墙技术从这个角度来说是最实用的应用技术。

5.3入侵检测技术。

严格来说入侵检测技术也是防火墙技术其中的一种，但更加具体，所谓入侵检测就是对计算机收集到的数据进行处理，通过对数据的分析以及筛选，利用编程生成一份报告，在第一时间呈现给用户，用户能够随时掌握计算机的数据收集情况，也是对病毒的防范，能够在最短的时间内发现病毒入侵情况，以便于及时采取措施，保护网络安全。与严格意义上的防火墙不同的是，防火墙体现的是对有害信息的拦截，而入侵检测是对已经收集到的信息进行分析处理，人工智能的融入可以让数据处理的过程更加高效，提高入侵检测技术的性能。

5.4网络管理与系统评价系统。

网络管理与系统评价是一种在人工智能刚开始应用到计算机上时出现的，人工智能在其中起到的特点就是利用数据库以及一种问题求解系统对网络管理进行优化，使之更加高效。计算机在运行中也会出现一些问题，用户往往不知道其中问题产生的真正位置，这样就可以利用问题求解系统来对计算机进行检测，找出其中的问题，便于对计算机进行维护，提高计算机使用的安全性。人工智能在网络管理中起到的作用非常重要，因为人工智能是对人类思维的模仿，对计算机故障分析更加有效，而且在数据处理时能够运用逻辑思维，对重要数据进行储存，以便于随时提取计算机中的数据。

5.5规则产生式专家系统。

这种人工智能是建立起一个以专家知识为主的数据库，吸取专家推理机制的优点，计算机网络管理人员提前编制针对已知的入侵特征设计好的规则，以大量的规则建立成专业数据库，在网络管理中，系统以审计记录以及编制好的规则为依据，对入侵情况进行分析，并判断出入侵系统的种类以及特征。人工智能在对入侵情况进行处理的效率更高，并且更具有准确性，人工智能的处理方式以及相关应用性能也会更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因为是以已知的经验以及规则进行处理，检测范围比较有限。

5.6人工神经网络。

这种人工智能的应用是以对人脑的学习机制进行模拟，也体现了人工智能产生的思路，在应用上更加体现智能的特点，尤其学习能力更高。目前人工神经网络对一些存在畸变以及噪声的输入模式识别有广泛的应用，在与入侵检测技术的结合方面也比较广泛，在并行的模式下与入侵检测技术进行融合更加合理，因此在网络管理方面也是非常实用的应用。

5.7数据挖掘技术。

数据挖掘技术的原理就是以审计程序为基础，对一些主机会话以及网络连接的情况进行更加细致的描述，并准确提取数据。数据挖掘技术能够对一些入侵的模式进行更加准确地的捕捉，对计算机网络的一些日常活动以及规则可以进行更加有效的学习和处理，对数据进行全面的记忆，因此在网络出现特别的情况下能够提高计算机及的检测效率以及识别效率。这项应用体现的是人工智能的记忆能力以及学习能力。

5.8人工免疫技术。

人工免疫是一种针对人体免疫的特征设计的应用技术，其中对基因库、克隆选择以及否定选择等机制进行整合，传统计算机入侵检测技术有着非常大的局限性，尤其是识别病毒的能力不强，杀毒能力也有待提高，通过对此项技术的应用可以将这些缺陷进行弥补。在基因库中能够对一些片段进行重组，这一过程对于一些未知病毒进行识别是非常有效的。这种理念非常先进，但实际应用还存在一些问题。在否定选择机制中，系统中会随机产生一些字符串，运用一些算法将一些片段字符串进行判断，若是否定选择是正确的，检测器就可以视为合格。

5.9数据融合技术。

这项应用是对人类的信息处理能力进行模仿，主要是通过对数据进行组合从而获取更多的信息，对资源进行整合协同，在计算机网络管理领域应该比较广泛，可以让多个传感器进行联合并发挥出更大的作用，并让整个系统的性能得到有效提升。单个的传感器在检测范围方面还是比较局限的，这项应用可以将这种局限性打破，让计算机网络安全问题得到有效解决，而且应该能够与其他的人工智能技术进行结合，让计算机的安全性更高。

6结语。

人工智能是未来人们生活中必不可少的一部分，近年来很多应用人工智能的产品已经走进了人们的生活，随着技术的进步以及经济水平的提升，人工智能的普及范围会更广。将人工智能应用在计算机网络技术领域能够让计算机安全性得到提升，同时提高计算机的各方面性能，带给人们更加便捷的体验，但人工智能在实际应用上还存在一些障碍，而且人工智能的缺点也是值得注意的。

[参考文献]。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇五

目前，思政课的数字化程度远不能满足学生需要，高校亟须通过革新教学手段、创新教学形式，加强思政课建设、强化主流意识形态教育、占领话语主动权。为探索新时代信息技术与大学生思想政治教育深度融合的有效途径和方法，有效提升思政课程教学质量和教学效果，由上海工程技术大学马克思主义学院主办的“融合人工智能技术的高校思政课教学方法创新与实践研究”专题研讨会日前在线召开。

新技术对人文社会科学的改革提出新要求，以技术迭代推进教学形式迭代也成为新时代思政教学创新与发展的必然趋势。数字化赋能思政教育，不仅是技术与教学叠加，更是教育理念革新。上海工程技术大学马克思主义学院院长刘志欣表示，我们应当针对学生学习能力差异与多元需求，分层分类、精准施策，提升学生自主学习能力。同时，应当构建分段分层分类的内容生产模式，实现大中小幼等不同学段，知识层、实施层、分析层、评价层等不同序列层级，课堂、实践、网络等不同类型教学场域的内容生产有效衔接，实现思政教育教学分众式、全场域覆盖。

另外，还要加快数字化手段创新，实现在海量数据中快速提取有效思政信息，让受教育者感受到良好数字化体验，要有的放矢、精准定位，建立数字化应用长效机制，切实落实思政教育立德树人根本任务。应当在新型信息技术融入教学实践的过程中，彰显思政课内蕴的时代精神气质。西南大学马克思主义学院院长白显良认为，人工智能赋能高校思政课教学绝非“技术”与“思政课程”的简单相加，绝非简单的人机对话模式，而是依托技术撬动高校思政课改革，在技术赋能的过程中兼顾思政教育的“温度”。要在智能化、技术化过程中对传统教学模式进行有温度的“扬弃”，最终做到将教师从烦冗的日常工作中解放出来、将学生的内生动力激发出来、将学校的教学管理水平提升上来。

思政教育的核心目标在于实现价值引领、能力提升、知识传授，未来要在研判高校具体情况的基础上，形成思政课与新技术相融合的局面。上海工程技术大学党委书记李江认为，信息技术与思政教育的深度融合，将让上述三个核心目标实现指标具体化，从而推进对个体学生的差异化教学。另外，在深度融合的过程中，也要不断总结经验、完善经验，发现新的问题、解决新的问题。思政课与新技术的融合不仅有益于思政课教学改革，而且也有益于教师队伍的管理和建设。

浙江大学信息与电子工程学系教授虞露表示，新技术背景下的高校思政课教学改革要更加关注实时性和交互性，结合人工智能的思政课教学模式助力教学质量和水平实现整体提升。放眼未来，要从创新性、时代性和发展性角度，思考思政课教学与人工智能技术的融合问题。上海市中共党史学会会长忻平提出，科学技术与教育发展的趋势是交叉性和融合性。全球发生的大变革对全体思政教师提出了新要求。我们要增强理论自觉，坚守思政课的教学主阵地，在教学实践中实现遵循课堂规律、思政课教学规律和学生认知规律的三者统一。我们要从党和国家事业发展全局和战略高度出发，通过人工智能赋能思政课教学，培养担当民族复兴大任的时代新人。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇六

随着科学技术近年来突飞猛进的发展，计算机及相关智能化应用在各个领域中占据了越来越重要的地位。无论是日常生活、工业领域还是军事领域，使用计算机的场合越来越多，而且不仅仅局限于最初的科学计算。在这种前提下，人工智能的概念应运而生。人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益，同时，人类是否最终成为机器人的奴隶，人类社会会被计算机取代等等问题也被人提出并广泛讨论，这也就引起了哲学意识与人工智能的理论探讨。

人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。

人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络（脑模型），以完成某种功能，模拟人的某些智能。如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”，1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络）等。

电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。这五个部件是：(1)输入设备，模拟人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。(2)存贮器，模拟人脑的记忆功能，将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置。(3)运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。(4)控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。(5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作。

以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件。只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必须有相应的软件或软设备。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统。

人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然（自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等），创造第二自然（即人化自然，如人造房屋、车辆机器等）的历史。人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。

从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出。人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系。总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自己调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定。因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动。

从其它科学上来说，控制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律。以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即根据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给知识智能机器执行某种任务，使电子计算机模拟人的某些思维活动。所以，控制论、信息论是“智能模拟”的科学依据，“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果。

人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别：

爱好等心理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界。因此，电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是十分明显的。从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同。“行家看门道，外行看热闹”就是这个道理。从信息的输出方面看，两台机器输出的同一信息，其信息量相等。而同一句话，对于饱经风霜的老人和天真幼稚的儿童，所说的意义却大不相同。

（2）人工智能在解决问题时，不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果。电脑没有自觉性，是靠人的操作完成其机械的运行机能；而人脑智能，人的意识都有目的性，可控性，人脑的思维活动是自觉的，能动的。

（3）电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作。它不能输出未经输入的任何东西。所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题，创造性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”情况时，就束手无策或中断工作。人工智能没有创造性。而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，做出新判断，创造新表象，具有丰富的想象力和创造性。

（4）人工机器没有社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此，作为人脑功能的思维能力，是通过社会的教育和训练，通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。人的内心世界之所以丰富多彩，是由于人的社会联系是丰富的和多方面的，人类智能具有社会性。所以要把人脑功能全面模拟下来，就需要再现人的思想发展的整个历史逻辑。这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的。随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线，它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。

从以上分析不难看出，人工智能与人脑在功能上是局部超过，而整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能永远也不会赶上和超过人类智能。所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为计算机思想家的玩物或害虫，……保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的。因为，它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限。然而，在现代科学认识活动中，没有人工智能，就不会有人类认识能力的突破性发展和认识范围的不断扩大。不仅电脑依赖于人，人也依赖于电脑。这就使得对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨成为一个新的课题。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇七

大屯矿区姚桥煤矿进入深部开采后,出现各类非线性力学破坏现象,严重影响巷道的正常使用.其中7009溜子道围岩由于受到动、静荷载扰动,地应力场,以及在原不耦合支护作用下,巷道底板变形严重.从巷道围岩力学性质、矿物成分组成以及原支护形式的'特征出发,分析了导致巷道底臌的主要因素并进行底臌机理的研究.结合有限差分法三维数值模拟优化支护设计参数,并使用锚索加固顶板,以减轻对底板的应力集中;采用45°和60°底角锚杆切断底部剪切滑移线.通过工程实践表明,巷道底臌得到了有效控制.

作者：曾开华王春光刘静作者单位：曾开华(南昌工程学院)。

王春光,刘静(中国矿业大学,北京)。

刊名：金属矿山isticpku英文刊名：metalmine年，卷(期)：“”(10)分类号：关键词：底臌底角锚杆数值模拟

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇八

摘要：随着人工智能技术的日新月异，人类社会生活广泛而深刻的受到其影响，在提高工作效率与生活质量的同时，许多新兴的法律问题逐渐浮现，尤其对与人类社会生活联系紧密的民法提出了挑战。本文以人工智能技术为视角，探讨民法制度在新的时代背景下的发展方向。

随着举世瞩目的人机大战在2016年3月15日落下帷幕，围棋人机大战中人工智能机器人以4比1的成绩战胜围棋九段棋手，揭开了人们对人工智能讨论和联想的新高潮。国内的一部分科技公司已经买下一些机器人公司，准备抢占人工智能的市场先机。在一些企业中已经开始大规模使用机器人代替工人。人工智能的发展必然对人们的社会生活产生深刻的影响，随之而来的是对与社会生活高度相关的民法制度的冲击。

第一回合，发生在第一次工业革命。第一次工业革命的标志产物是珍妮纺纱机，它的产生极大提高了工作效率。一位名叫路德的纺织工人，认为是珍妮纺纱机夺走了他们的工作，带头捣毁了工厂的机器。事件的态势愈演愈烈，最后是英国的政府派出军队进行镇压才得以控制，这就是“路德事件”。

第二回合，发生在第三次工业革命。手机产生于第三次工业革命，它的出现使传呼员的职业彻底消失，拉近了人们之间的距离，提高了工作效率与生活质量。机器又一次战胜了人类。

第三回合，发生在第四次工业革命。智能机械手的出现可以大幅度降低产品的不良率，设备的产能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的战胜了传统的车间工人。这也使得高危险系数以及高人工成本的工种消失。

第四回合，就是发生在不久之前的阿尔法围棋对战围棋九段选手，最终人类以1比4的成绩败北人工智能。

虽然，最智能的机器也需要“老师”的指引，而人类就是机器的老师，但是不容否认的是，在一些领域，人工智能和机器人技术已经代替了人类，并震颤着人类的社会生活。

人工智能产业是近三十年涌现出的高新产业。早在“七五”时期政府就开始了对这一高新技术产业的攻关研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能产品与人工智能应用工程层出不穷。[1]近些年，人工智能技术发展迅速，其应用也愈来愈广，从之前传统的工业领域扩展到军事、公安、医疗和服务等众多领域。

2012年由某公司的实验室研发并推出了无人驾驶汽车，这台汽车不需要驾驶者就可以进行启动、行驶以及停止。这些车辆使用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”其他的交通状况，并且使用详细地图来为前方的道路导航。该公司表示，这些车辆比有人驾驶的车更安全，因为它们能更迅速、更有效地作出反应。这种人工智能汽车的出现，使得汽车的概念以及人们出行方式发生了极大的转变，同时也体现着人工智能技术和机器人技术开始真正融入到人类现实生活中。人类可以预测到，下一代智能型机器人将更加广泛的融入到社会运作中。然而这一高新技术的应用，同时也使得如何避免人工智能机器人侵权或者被侵权以及如何规范机器人的制造、使用等法律问题更加突出。

在医疗领域，人工智能机器人在外科手术中得以应用。美国曾于2000年上市一款医疗外科手术机器人。据统计，至今为止总共2500部机器人被投入市场。这种人工智能机器人的使用，一方面对于提高医疗水平起到了积极的作用，但是也出现了人工智能机器人侵权的事件发生。自2007年至2014年，美国政府就收到了两百多件关于该人工智能机器人手术时发生烧伤或割伤以及感染等侵权事故报告，在这两百多件事故中共造成89名患者医治无效死亡。

基于人工智能机器人在社会生活中产生的问题，一些国家如日本、韩国以及欧共体，已经开始着手制定规章或制度以确保社会稳定以及人工智能技术的可持续发展。日本公布了《下一代机器人安全问题指导方针（草案）》，用于调整人工智能技术的研发与应用。[2]欧洲共同体在2012年推出了欧盟第七框架计划项目，即机器人法研究，聚集了各个相关领域的专家学者，包括法学、哲学、仿生神经工学等专业，讨论并草拟机器人立法政策白皮书。韩国已经拟定了机器人法，专门规定了人与机器人的关系。

除了对人工智能机器人的安全应用进行必要的法律规范以外，同时也应对与人工智能机器人的应用相关的法律，如民法制度进行一定程度上的变革。例如，法律该怎样认定人工智能机器人的法律地位，如若发生侵权事故时该怎样认定相应的法律责任以及适用怎样的归责原则等法律问题。若无人驾驶汽车发生交通事故该怎样认定事故责任。许多相关法律问题都随着人工智能机器人广泛而深入的进入人类社会生活而变得更加凸显，然而相关规章制度仍处于空白阶段。因此，变革相关的法律制度对于平衡人工智能技术与社会的稳定和谐具有重要的意义。

人工智能机器人在社会生活中的广泛应用，更加深刻的影响着人类文明，同时伴随而来的是大量法律问题逐渐涌现。

2006年美国一个名叫《未来学家》的杂志曾这样报道：2016年至2020年，人工智能实体可能会当选为“国会议员”；2020年后，转基因技术加上机器人技术，将制造出“有机机器人”。虽然这些设想都尚未实现，但是在社会生活中人工智能技术是确确实实得以广泛应用的。许多人工智能机器人已经代替人类走向工作岗位，如迎宾机器人、送餐机器人，甚至在日本一款机器人可以向顾客提供推销手机、签订合同等服务。

（一）人工智能技术与婚姻法律制度。

2016年在某电视台的明星喜剧真人秀中，某团队以一部讲述主人公用人工智能机器人做女朋友来应付父母的催婚，最后发现连主人公的父母都是人工智能机器人的喜剧作品参加比赛，其作品以夸张的手法描绘了人工智能技术对人类社会生活的巨大影响。但是不能说小品中的事情不会在现实生活中发生，英国人工智能学者戴维莱维曾推测：人类将和机器人结婚，这一切大约会在2050年实现。

人类与人工智能机器人的结婚能够得到法律的认可，就需要对我国民法制度中的婚姻法律规范进行调整，目前婚姻只能是自然人的行为，而人工智能机器人目前在法律上不是民事主体，但这并不能阻挡人类与人工智能机器人结婚的情况发生。因此，人工智能技术的发展会对婚姻法律制度造成一定程度上的冲击。

（二）人工智能技术与侵权责任法律制度。

人工智能技术的发展赋予了机器人更加类似于人类行为的功能。在2004年的伊拉克战场上，美军仅仅使用了一架由人工智能机器人操作的军用飞机将一个连的兵力瞬间消灭。美国科学家在2006年曾宣称，新研发并投入军用的机器人能够自己检测损伤并独立思考出修复方法。如若这样的机器人太过于像人，而且拥有智慧，很有可能“造反”，对人类造成侵害。这就需要对侵权法律制度进行完善以维护社会稳定。

早在1978年人工智能机器人侵权的事件事实上早已存在。在日本广岛一间工厂里，机器人正切割钢板，但突然转身将其背后正在休息的工人抓住并当做钢板进行切割，这是世界上第一起机器人侵权事件。[3]无独有偶，全苏国际象棋象棋冠军对战早期的人工智能机器人，终以3比1的成绩打败机器人，但机器人恼羞成怒，在众目睽睽下向对手释放强电流，这位国际象棋大师最终并没用抢救过来。

因此，随着人工智能技术的日益精湛，人类不得不考虑机器人侵权的归责原则、责任分配等一系列法律问题，更需要对侵权责任法律制度进行一定的调整以适应高科技时代的大背景。

人工智能技术的发展对与人们联系紧密的民法制度提出了挑战。如果民法不能适应时代的要求，将无法使社会得以稳定运作。因此对相关的民事法律规范进行调整，适应人工智能技术的发展要求，已经是新世纪大势所趋。

[1]金周英，白英。我国机器人发展的政策研究报告[j]。机器人技术与应用，2009—3—30。

[2]肖尤丹。机器人需要“守法”吗[n]。xxx，2014—7—21（20）。

[3]黄建民。我们要给机器人以“人权”吗[j]。读书与评论，2009（6）。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇九

摘要：随着网络技术的发展以及信息技术水平的提高，电力系统自动化的格局发生了变化，逐步引入多媒体技术、智能控制技术等技术。本文主要分析了电力系统自动化新技术的应用及其重要意义。

随着科技的不断进步，国家电网系统的配电技术网络化程度得到很大提高，这也为电力自动化技术得到了发展契机。电力自动化技术是一门综合技术，它以现代电子技术、信息处理技术和网络信息技术为基础，也可以有效控制监督电力系统。电力自动化技术的应用，为电力系统的平稳运行创造了良好条件，它可以效减少了电力事故的发生，节约人力资源。同时，电力自动化技术的应用可以对电力系统的整体数据参数进行检验检查，从而保证电力系统的正常运转。电力系统自动化技术的要求主要有以下两个方面：1）保证电力系统的技术要求，要不断发展电力技术，改善电力技术发展水平，从而可以减少电力事故，并节省人力，避免紧急事故发生，保证电力系统的安全稳定性。2）实现对电力系统的整体数据及参数的实时检验检查，及时发现电力系统的隐患，保证电力系统的正常运转。

电力自动化技术的工作原理就是利用现代化的计算机、通信技术，借助发达的网络系统，联系发电厂和变电站，通过自动化的计算机系统进行信息数据的传输、共享、整理和管理，对整个电力系统的运行过程进行检测和控制。电力系统的自动化主要体现在以下三个方面，即配电的自动化、变电站的自动化和电网调度的自动化。

2.1配电的自动化。

配电自动化是利用计算机技术，借助现代网络进行数据传输，通过系统自动实现运行过程中的监视和控制，这样工作人员仅仅通过计算机就可以实时的掌握电力系统运行的具体情况，了解运行参数，从理论到实际上实现人机合一，从而减少操作人员的工作量，节约运行的费用，提高生产的效率和电力运行的经济效能；另一方面借助先进的计算机系统可以更明确、有针对性地找出故障发生的位置和产生的原因，并及时对事故进行控制，从而实现配电网的智能化监控管理，大力改进电力自动化系统的管理效率和经济效益，使配电网始终处于更优、更安全、更经济的运行状态。

2.2变电站的自动化。

变电站自动化即利用先进的计算机技术、网络技术和通信技术，并结合变电站的功能特点对这些技术进行进一步的开发和研究，经过技术创新和优势整合，使之转变成适合电力系统运行的技术，进而实现变电站原有功能的改进和优化，实现运行数据的无纸化、系统检测的针对化、层次结构的明确化和人工使用的低耗化。通过变电站自动化系统使信息和数据的收集更全面和便捷，变电站内各设备的运营也更加可控和易于操作。目前，我国的变电站自动化技术已日臻成熟，在各规模层次的变电站中广泛使用，使变电站的运行效率和可靠性得到了极大的提高，使电力系统的操作和运行具备了更好的可控性。变电站系统也慢慢由自动化向全数字化、集成化迈进，最终实现变电站无人值守的目标，做到真正的全自动化。

2.3电网调度自动化。

电网自动化是指通过计算机和网络等现代化技术对电网进行自动的调控。即电网调度的工作人员可以通过计算机系统，利用先进的操作软件，详细的了解电网运行时的电压、周波浮动频率等情况，全面监控电网运行的状态，实现数据信息的有效管理，避免意外事故的发生，同时做好事故发生时的应急准备，保证整个电网始终处于良好的运行状态，尽快实现电网调度的数字化、集成化和智能化。目前，我国的电网调度自动化系统中的关键就是网络安全，但随着计算机技术的广泛使用，网络技术的先进性也日益提升，随之而来的网络攻击也不断发生，这就威胁到了电网调度自动化系统的安全运行。当遇到这些问题时，就要将调度自动化系统隔离运行，并且各个控制中心的信息需要一体化整合与集成。因此，为了确保调度自动化系统的可靠和安全性，就要对电网调度进一步研究。

新形势下，电力系统的自动化新技术发展速度飞快，随着计算机网络技术水平的提高，光纤技术与数字处理信号技术也迅猛发展，同时相关人员也研究了电气设备绝缘监测方法，强化了对故障的检测，开发出了与当前发展相符的开关设备及其他设备，确保了电力系统的稳定运行。例如，变电站的遥视技术的运用，变电站的遥视技术系统融合了网络视频和数据采集两大主要功能，集遥视系统、安全保卫系统、消防系统、环境监测系统和动力监测系统五大功能子系统于一身，构建多级监控网络系统构架，各级用户都能够实时、直接地了解和掌握其下属变电站的情况。一旦变电站内部发生安全或者设备数据的报警，系统可对发生的情况及时作出反应，并可通过系统中的调度视频会议功能，及时进行可视化调度处理，便于应急指挥，摆脱了传统系统相互独立、各自应用的非智能化模式，实现变电站多层次、立体化的安防自动化系统。

3.2信息化技术。

信息化技术是指电力生产的自动化和管理的信息化。其中电力生产的自动化实现了无人值班或少人值班，完全借助于自动化的监控系统来完成各项任务，不但节省了人力成本，而且推动了生产过程自动化水平的提高。另一方面我国电力调度的自动化已经达到了世界领先水平，建成了多项高效、可操作的.自动化系统，为电力生产的自动化和管理的信息化提供了有力保证。通过管理的信息化更有力的促进了信息的及时获取、传递和共享，有效提高了管理的效率，降低了管理的成本。信息化技术的发展是电力自动化技术不可或缺的重要部分。其中，无线通讯技术的应用具有重要意义，无线通讯技术的使用有效的避免了过去的现场布线环节，节约了时间和成本，通过计算机进行远程链接就可以实现维修检测人员与控制管理中心的信息共享，实现设备的可视化、远程调控等功能，具有高度灵活性和实用性，是电力自动化技术发展的必然趋势。

3.3人工智能化技术。

从当前电力工业的发展情况来看，专家系统的建立与人工神经网络、模糊逻辑及进化理论的研究是十分必要的，从其研究情况来看，电力系统智能控制理论与应用的研究都是十分必要的，在很大程度上推动了电力系统的运行于控制效率，实现了智能化的控制目标。

（1）神经网络控制系统。神经网络控制技术具有较强的非线性，并具有并行处理能力较强、自组织能力较好等优势，因此也逐渐成为电力系统自动化控制方法中的常用控制方法。神经网络控制系统的控制机理是将大量的控制质量赋予在连接权值之上，通过自带算法对权值进行调节，并最终达到神经网络的非线性映射的效果，从而满足电力系统自动化控制的使用要求。

（2）专家控制系统。专家系统是以模仿电力专家解决电力系统日常问题的电力系统自动化控制方式，它能有效应用于紧急情况下的处理功能、系统自动恢复功能、电力系统故障自检测与自动隔离功能，除此之外，它还提供人机接口，供工作人员对电力系统进行综合有效管理。然而专家控制系统是基于人工经验而编制的系统，它缺乏有效的创造性与学习型，并难以对较为复杂的情况进行控制。这些缺点都在一定程度上限制了专家系统的进一步扩展使用，同时也是电力系统自动化控制专家亟需解决的关键问题所在。

（3）综合智能控制系统。随着用户需求的不断增加，电力系统自动化控制开发者也对自动化控制系统进行了全方位的革新与融合，综合智能控制系统就是一种较为现代化的智能控制技术。它在一定程度上集成了模糊控制与神经网络控制在模型结构与算法上的优势，并在此基础上集成了各种智能控制系统的功能，从而使综合智能控制系统具有较好的兼容性能与自组织自学习性能。综合智能控制系统可以从多方位多角度对各类问题进行智能控制，从而使原有的多种控制系统之间得到相互的互补功能，以合力完成更为高级的电力系统自动化控制功能，同时也是电力系统自动化控制技术的主要发展趋势。

3.4安全技术。

电力自动化运行的安全性是整个电力系统的重要前提和保障，仅依靠以前的以人工操作为主的系统运行存在很大的安全隐患，因此催生了众多先进的计算机控制系统。如安全联锁系统，通过计算机进行设备的自动控制，操作人员只需要完成一个简单的操作就可以完成一系列调整和调度，且万无一失，大大提高了电力运行的安全性。安全技术是电力自动化技术发展中最基本也是最重要的要求。

3.5传动技术。

主要是指变频器和风电变流器在电力系统运行过程中的的使用。通过变频器可以进行变频调速，实现电力的节能减耗，具有安全、可靠、高效、节能的特点，广泛应用于电力行业。风电变流器可以将风电产生的电能输送到电网上，这种变流器具有安全性、可靠性、耐久性，并且在恶劣的环境中也同样适合。传动技术的发展对于提高电力自动化技术水平具有重要意义。

结束语。

随着新技术的不断开发应用，电力自动化必将成为国家电力系统发展的总体趋势。为了促进电力自动化技术的发展，就要对电力自动化技术进行研究，不断的探索，以现电力系统的快速发展，确保电力系统稳定运行。

参考文献。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇十

故障诊断技术也就是设备状态诊断技术，它是通过对设备基本参数进行监测，发现设备运行中的异常情况，并根据发现的异常情况对设备的故障原因进行分析，最后根据分析结果对设备以后的运行状态进行预测。故障诊断技术的最大优势就是了解和掌握设备的运行状态时不用拆卸设备，还能实现对设备的所承受的应力、性能、可靠性的预测等状态进行定量的监测和评价。在设备发生故障时，找出发生故障的部位，分析设备发生故障的原因及危险程度，并设计出正确的维修方法。故障诊断技术改变了传统的设备维修方式，在设备出现故障时能够更及时更有效地对设备进行维修，能有效地避免突发性故障的发生，实现动态维修的全新的设备维修模式。

2机电设备管理的重要性及创新。

2.1机电设备管理的重要性。

机电设备管理，是把企业经营作为目标，以机电设备为具体的研究对象，提高机电设备的综合效率，结合理论与方法，通过特殊的技术和组织措施，对机电设备的运动进行全程的管理。机电设备的管理阶段本身就是企业的重要管理部分，现在的生产基本是依靠机电设备来完成的，也可以说，现代企业在生产和运营中已经离不开机电设备，机电设备在很多企业已经代替了人工操作。机电设备能够节省劳动力、节约企业的资金投入、提高企业的生产效率和经济效益，所以机电设备在企业中所占的比重是十分重要的。机电设备占有企业不少的固定资产，对企业的生存和发展都有很大的影响，而且在一定程度上决定着企业的生产效率和效益，所以对机电设备的管理应该加以重视。机电设备管理在企业中的作用是非常重要的，如何高效安全的管理机电设备就成了机电设备管理的重中之重。因为机电设备管理是综合性的，所以在机电设备管理时要实行工作人员参与机电设备工作全程的全面的管理，更有效地保证机电设备的正常运行；在机电设备遇到故障时，要根据维修计划和规程，有计划地对机电设备进行维修，还要保证机电设备部件的质量和检修质量；在处理机电设备事故时，要查清事故原因，采取一定防范措施。

2.2机电设备管理的创新机制。

机电设备的改革是设备管理长期存在的一项重要任务，其目的就是更大程度地提高设备的生产效率和性能。所以，在设备改革时要结合企业的实际情况，明确设备的改革方向，从最关键的部分着手，注意设备维修时的具体要求。管理设备的创新不仅体现在设备本身的改造和更新上，还体现于对设备的全程管理方法的科学性和有效性上。所以在更新和改造设备时还要注意设备管理方法的改革，要根据企业的发展趋势设计合适的设备管理方法，健全设备管理制度，提高设备管理人员的综合素质。另外，还要认真管理设备的账目，因为设备占有的固定资产是一笔不小的数目，对企业的生存和发展影响都是极大的，所以设备账目管理人员要具备认真负责的态度和基本的专业知识。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇十一

近年来随着社会的快速发展和科学技术的提升，绿色移动通信技术的概念逐渐得到了人们的认识和认可，并且呈现出了快速发展的局势。在这样的环境背景下，未来通信技术的绿色发展将得到进一步的提升，主要的发展方向有以下几点。

3.1网络优化。

网络上的进一步优化能为绿色移动信息通信技术的运营效率和质量提供有益的帮助，同时也能保障通信的科学化发展。通过网络的优化能有效减少在运营过程中的过度消耗，优化网络通信运营模式，从而达到绿色移动通信技术的目的。并且能在此基础上保障各项设备都能合理的运行，兼顾使用，从而真正的拓展绿色移动通信技术的覆盖范围。

3.2发展模式规划。

通信技术的模式规划主要指的是对运行过程中的评估进行分析，当中需要满足原有的功能，并且要在此基础上实现节能性质。同时还要进一步实现模式上的创新和规划，保障通信技术在运行过程中始终保持高效率的状态[5]。例如通过通信技术来进行绿色规划，构架技术共享平台，从而解决在通信技术上的压力问题。这不仅能提升通信的质量，同时也能促使通信技术空间得到一定的拓展，从而保障通信技术能得到全面性的提升和发展。

4结语。

随着社会的快速发展，人们开始越来越重视绿色环保。绿色移动信息通信技术的应用，一方面能降低能源消耗，另一方面也能有利于通信设备的持续稳定运行，对我国的通信行业发展具有重要的意义。在通信系统建设中涉及了多个不同的内容，因此在系统建设中还需要全面贯彻绿色环保理念，促使我国的移动通信信息产业能向高效率、低消耗的方向发展，真正为低碳环保社会的发展做出贡献。

参考文献:。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇十二

机械电子工程与人工智能的有机统一，是运用传统机械工程的理论，将人工智能的理念应用到机械电子工程中，实现了机械电子工程的信息化，促进了我国企业生产效率的提高。本文对机械电子工程与人工智能的相关概念进行分析，让人们对这两个概念有深入了解，然后对二者的结合进行阐述，分析人工智能在机械电子工程中应用的作用，在一定程度上促进我国机械电子工程实现智能化。

机械电子工程是一项涵盖各类科学的技术，其核心专业是机械电子，同时要结合信息技术、网络、智能化的相关知识，各类学科相互交叉形成的一类科学，这些学科的理论在机械电子工程中得到了广泛的应用。总体来说，机械电子工程包括计算机技术、网络技术等，机械电子工程实现了技术的多元化和技术的融合，其在使用的过程中必须借助其他学科。在对机械电子工程进行设计时，必须要将计算机技术与网络技术以及机械相关的技术融合，将机械中不同的元件组合，完善设计。机械电子工程在设计时运用的知识比较复杂，但是设计比较简单，结构不复杂，而且具有较好的性能。机械电子工程投入生产时的效率高，夕卜形小巧，从而取代了传统的机械。

人工智能技术是在计算机技术发展的前提下得到应用的，其通过对计算机技术的分析，从而对计算机技术的功能进行进一步的完善而实现的智能化的技术，智能技术在机械电子工程中应用时，主要实现了对机械工程的自动化控制，人工智能在机械电子工程中应用不仅仅采用计算机技术，同时还要结合信息技术、心理学、语言学等知识。人工智能技术的发展经历了几个阶段，在人工智能技术发展的初始阶段，人工智能主要实现了自动翻译、自动推理，而后，人工智能技术进入了其停滞阶段，这时人工智能技术主要是以计算机视觉技术、对语言的理解、系统的研发和机器人设计等方面得到了广泛的应用。人工智能技术进入发展的第二个阶段后，其主要应用的领域是知识工程，知识工程促进了商业化的进程，在这个阶段，人工智能技术主要进行推理以及机器人中得到了广泛的应用。随后，人工智能技术进入了平稳发展时期，在这个阶段，人工智能技术朝着分布式的方向发展，其发展的形式比较简单。

现在，随着我国信息技术的广泛应用，在机械电子工程中都开始使用人工智能的模型，而且能能够对大型机械进行故障的诊断，在机械电子工程投入使用后，机械工程本身的稳定性比较差，导致机械工程在使用的过程中会出现复杂的关系，如机械在进行输入或者输出时，如果不能建立合适的模型，就会导致输出困难。

在使用传统的机械进行生产时，信息系统的精确度比较高，如果系统出现了故障，不能正常的进行输入和输出工作，就会导致一系列的操作不能正常完成，但是，将人工智能技术在机械电子工程中使用，能够对机械设备进行自动化的控制，能够通过模糊的推理对系统进行操作，模糊推理主要是对人脑的模拟，从而分析系统发出的信号，在机械电子工程中，主要是通过对人脑结构的分析从而确定数字信号，实现对数字信号的分析，从而确定信号的参考值。

模糊推理主要实现了对机械电子工程中模糊的系统与神经网络的融合，能够实现神经网络系统与网络的互补融合，将神经网络系统与模糊系统有机地统一，使机械设备的神经网络系统能够自动的识别信号，进行推理，使机械电子工程的系统能够进行复制，使其具备学习的能九这样就使机械电子工程中系统的智能化水平有所提高。智能化技术实现了机械电子工程中功能相似的部件的融合，其主要是运用模糊系统中的信号，与神经网络中的信号进行相似性的对比，通过选择，使具有相似性的部件实现融合，从而可以提高系统的运作效率，简化了运算的程序，在机械电子工程中的非线性的信号与系统中的函数进行相似性的对比，从而能够实现对系统中函数的优化。在机械电子工程中，主要是通过非线性表达运行的，这样能能够实现机械中网络的强化能力，使机械中网络的空间增大，使机械运行的效率更快。

本文通过介绍机械电子工程和人工智能的相关理论，从而分析人工智能在机械电子工程中应用的好处，會能够提高工业化进程，提高生产九因此，智能化技术在机械电子工程中的应用是很有必要的。在机械电子工程中，主要是通过对人脑结构的分析从而确定数字信号，实现对数字信号的分析，从而确定信号的参考值。将人工智能技术在机械电子工程中使用，會能够对机械设备进行自动化的控制，會能够通过模糊的推理对系统进行操作。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇十三

所谓免耕栽培，是指不用犁耙整地、直接在茬地上播种、作物生长期也不使用农机具进行土壤管理的耕作方法。免耕栽培把农民从传统的犁田耕田、弯腰插秧的繁重体力劳动中解放出来，实现了劳作方式的根本变革。

免耕栽培是在继承和发展传统农业的基础上，集生物、化学、机械和最新农业科技成果于一体的重要保护性耕作技术，对保护生态环境、实现农业可持续发展、建设现代农业具有十分重要的作用。曹县通过不断创新机制，落实各项措施，取得了良好效果。

一、存在的问题。

近年来，曹县免耕栽培技术推广工作虽然取得了显着成绩，但也存在一定的问题。

1.思想观念落后，农民素质不高。

不少农民对免耕技术还缺乏足够的认识，怕担风险，怕示范失败，不敢带头示范种植。有的'农民认为种田效益较差，打工挣钱更加容易，对农业生产和新技术不够重视[1]，增加了农技推广工作的难度。目前，农村劳动力以老人、妇女为主，接受新技术能力有限。农民当年从免耕栽培中看到好处，得到实惠，技术要领也已经掌握，但第2年仍要农技人员上门进行技术指导，否则宁愿采用传统精耕细作的办法。农民素质较低，市场意识差，制约农业新技术、新品种的推广和应用，使许多科技成果不能尽快转化为生产力。

2.田块条件限制，推广经费有限。

因免耕栽培技术受田块和播种时气候影响较大，应选择排灌便利、土壤条件较好的田块进行。但在实际推广过程中因田块不能集中连片，不能速灌速排，导致免耕技术措施跟不上，免耕前期易出现缺苗或草害现象，有些农民便产生疑惑，造成免耕效益不明显，影响示范推广。示范推广需要大量人力、物力、财力，基层农技推广部门受自身经费限制，极大限制了基层干部从事新技术推广的积极性和主动性，致使免耕技术推广力度明显削弱，造成上面热心、全力推广，下面无心、无力将工作落到实处的被动局面。

二、应采取的对策。

建立合理的运行机制是保证免耕栽培技术推广成功的前提。为更好地实施该项目，主要采取以下措施:。

1.加强领导，周密组织。

曹县是产粮大县，小麦收获后接茬种植玉米大豆是一种主要种植模式。每年产生大量秸秆，秸秆焚烧严重，抓好免耕栽培技术推广，实行秸秆还田，对提高粮食综合生产能力意义重大。为此，县政府对免耕栽培技术推广高度重视，成立了免耕栽培技术推广领导小组，负责免耕栽培技术的组织、协调、管理。

2.示范指导。

实践证明，示范是加快新技术推广最有效的办法。通过试验示范田、项目基地、召开经验交流会和现场观摩会等多种形式，把技术送到千家万户、田间地头，把示范田办成技术指导推广的阵地、农民科学种田的课堂。在示范推广基地选择上，应优先考虑农民的积极性、适宜田块和交通，以便技术指导和农民学习观摩。示范规模不求大，但点要多、面要广、质量要高，便于农民看有示范，学有榜样，达到办好一个点，带动一大片的目的。

3.政策支持。

以项目实施为平台，强化良种良法配套、农机农技结合，加快关键技术的集成推广，为免耕技术推广获得成功提供重要保证。在免耕技术示范推广过程中，把科技入户、良种补贴、测土配方施肥等项目进行整合，加大补贴力度，创造良好条件，提高农民的积极性和项目质量标准。加大对基层农技推广人员、科技示范户和农民科技骨干人才的培养，充分发挥其技术推广和科技致富示范带头作用，建立技术人员直接到户、良种良法直接到田、技术要领直接到人的农技推广新模式，使农业技术成果尽快转化为现实生产力。

4.综合推广。

以“高产、优质、高效、生态、安全”为目标，将优良品种、适时播栽、合理密植、配方施肥、病虫综防等关键技术综合推广，形成适用不同作物、不同模式的免耕栽培技术体系。因地制宜抓好不同品种、不同密度、不同施肥等对比试验示范，不断总结经验，摸索配套栽培技术措施，最后以点带面积极稳妥推进免耕技术又好又快发展。进一步加大推广力度，让免耕栽培技术惠及更多的农民。

5.明确技术要点。

用联合收割机收割小麦，人工将田间小麦秸秆撒开，覆盖地表，选用大型拖拉机作业，配套带有灭茬功能的玉米免耕播种机播种，播幅2.2m，种3~4行玉米，行距55~60cm，去掉行间旋刀，以减少作业动力，降低油耗。每行留旋刀6片，玉米播种时行内浅旋耕，一次性完成旋耕灭茬、开沟施肥、开沟播种、覆土、镇压等，由于不动土层，播种时失墒少，玉米出苗快，并将秸秆直接还田，有效抑制田间杂草滋生，利于玉米田保湿保墒，促进根系下扎，提高抗倒伏能力。

6.开展试验示范。

试验示范是推广的前提和基础。在抓好免(少)耕栽培的同时，认真的组织了玉米免(少)耕栽培的小麦秸秆处理试验、夏玉米分期播种试验、不同量的小麦秸秆还田试验、大豆的免(少)耕栽培品种与播期试验等，为推广提供科学依据。各乡镇和农场抓玉米免耕栽培示范方，大豆免(少)耕栽培重点抓了王集一个示范片，实行统一品种、统一机播、统一施肥、统一田管、统一机收。同时对种植大户、科技示范户和农业专业合作社加强技术服务和物资支持，充分发挥示范带动作用。

7.实行物化补贴。

为推广免(少)耕栽培技术，曹县整合玉米振兴计划资金320万元，现代农业发展资金100万元，实行物化补贴。其中，统一供种、统一机播、统一病虫害防治2700hm2;玉米大喇叭口期统一供应尿素，面积2.4万hm2，统一采购大颗粒尿素运到乡镇所在地1635元/t，供应尿素375kg/hm2，进一步调动了农民的积极性，落实了技术措施，推动了项目顺利实施。

8.实行农机农艺结合。

推广免耕栽培技术，关键环节是播种，重点是农业机械。要实行农机农艺相结合，学农机的技术人员要了解农艺，学农艺的要懂得农机，在生产中要互相学习，勇于创新，及时发现问题，研究问题，解决问题。

9.抓好宣传培训。

首先要加大对机手的培训力度，提高技术应用水平。为做好免(少)耕栽培，利用了会议、电视、广播、现场会、发宣传资料等多形式、多途径宣传培训，让农技人员、县乡村干部、农户了解和熟悉免(少)耕栽培的意义和技术措施。全县共召开免(少)耕栽培专题会议12次，发资料10万份，开现场会32场次，培训农民15万人次，并组织了观摩评比会，营造了良好的舆论氛围。

10.强化技术服务。

为把免(少)耕栽培技术送到千家万户，落实到田间地头，县、乡农技人员在关键生育时期，深入到项目区，因地制宜，指导农民开展播种、除草、施肥、病虫害防治等田间管理，鼓励专业合作社和社会化服务组织开展农资供应、病虫害防治等专业化服务，充分发挥技术人员在生产中的重要作用，加大技术推广力度，提高服务效率。

三、推广应用成效。

免耕栽培实行秸秆还田后，可有效增加土壤有机质，培肥地力，增强土壤蓄水保肥能力，提高土壤微生物的活动能力，减少化学肥料的投入和污染，减少翻耕环节，不动土层，土壤蒸发量小，失墒少，同时表土细碎，保墒性能好，有效养分含量高，播种后出苗快、苗齐、苗壮，利于高产。与全县平均产量相比，玉米免(少)耕栽培平均增产495kg/hm2，节本增效1410元/hm2;大豆免耕播种比翻耕播种增产180kg/hm2，节本增效1170元/hm2。

四、结束语。

实践证明，免耕栽培技术。具有省工节本、简便易行、提高劳动生产率、减少水土流失、保护土壤、促进生态平衡和增加经济效益等优点。免耕是在不影响农业产量的情况下，对农田少耕或不耕，并用作物秸秆、根茬覆盖地表，减少土壤风蚀、水蚀.提高土壤肥力和抗旱能力的一项先进农业耕作技术。曹县从引进示范推广免耕栽培技术以来，应用作物由少到多，推广面积由小到大，技术不断配套，并取得了显着的社会、经济和生态效益。

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人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇十四

摘要：随着现代化科学技术的快速发展，信息技术在当前已经得到了广泛的应用，通信业务也得到了多元化的发展。现阶段，绿色经济是社会发展的主要目标，因此在通信技术上也需要向绿色移动通信方向发展，促使我国的经济发展和绿色环保发展之间能相适应。该文主要对绿色移动信息通信技术的应用进行了分析，希望为我国的绿色移动通信网络建设提供有益的参考。

关键词：网络优化;绿色通信;移动技术。

绿色通信技术是一种低消耗、高通信质量的通信技术，在当前已经成为了我国经济发展中的一个重要组成部分，对和谐社会的构建具有积极的意义。所谓绿色移动通信就是在原有的通信技术基础上进一步降低能源消耗，从而达到节约资源的目的。现阶段积极对此进行研究和应用将具有现实性的意义。下面将对绿色移动信息通信技术的应用进行详细的讨论和分析。

移动通信技术的发展着眼于未来，那么就需要在发展的过程中不断融入适当的节能减排的概念，促使网络组织结构能得到进一步的优化，从而达到节能减排的作用。

1.1网络设计优化。

首先，网络框架在发展中实现了简约化。网元设备集成度的提供在减少通信设备的同时也有效强化了设备的存储能力，从而降低了单位容量过度消耗的问题，达到了一定的节能目的。同时，层次上的`简洁化在ip基础上进行的网络结构更加趋于简单化形式，并且在推行ip通信设备以后，设备本身就减少了一定的能源消耗。因此可以说有效降低了网络建设的成本，满足了绿色信息通信技术的发展需求。其次，相应的配套设备在优化组合以及问题的处理能力上得到了明显的提升。通信设备的组合设计中，需要进一步与通信组合以及耗电等技术基础之间进行结合，从而实现物理资源上的抽象结合，成为独特的技术资源地。例如优化网络资源地等，通过有效利用资源共享，来进一步优化网络资源利用率，这对能源的节约将产生重要的意义。

1.2网络化的实现。

在网络通信基础上所建立起的网络共享平台，能有效提升通信基础建设的有效使用性，避免出现重复性的投资和建设。为了能达到通信设备的分级标准，充分利用资源，可以采取全面实施入网测试的方式或者对通信设备进行升级，从而提升其使用的性能，促使绿色发展的步伐进一步加速[1]。

1.3改变网络运营的问题。

利用网络运营当中的计划和整体评估总结，进一步展开节能型制度的建设，并且实施创新化的改革，彻底改变网络运行管理的弊端，这对网络的升级将产生重要的意义。从软件和资源配置等方面来看，能有效降低设备运行总量，真正体现出通信技术的绿色化使用。

2.1功率放大器。

根据人们的一般生活习惯和工作规律等，在进行工作的大范围时间段以内的客户端比较容易出现在一些集中的办公地区，例如大型的写字楼和公共事业单位等，并且在下班以后各个居民区内的网络使用又成为了较为密集的地区。从上述的这种情况中可以采取智能绿色移动通信系统。根据不同时间段的不同地区网络使用实际情况来设置出智能化的截断操作[2]。就拿基站控制器来说，需要根据截频板的相关话务情况来进行科学的分析和判断，例如在哪一个时间段的空闲比较长，那么在这个时间段内就会将语音载频中对应的pa工作电压进行关闭。但如果是在业务比较繁忙的时间段内，又会自动进行连接，保证在高峰期的话务工作通信质量能得到提升。这种方式一方面能更好地满足与客户的需求，另一方面也能达到节省能源的作用，有着一举两得的作用。

2.2高压直流电源。

在移动通信网络中所用的电源基本上都是高压直流电，主要是通过直流电源与输出模块之间的联系来为设备提供更加稳定的电能。这种方式与传统的方式之间相比较而言，其优势更加突出，不仅能给予电源更加可靠的保护，同时也能实现不停电切割。其次在直流电源中并不会因为缺少电压的震荡作用而出现相位问题。此外，高压直流电源系统的应用是一种标准的电气系统，能在一定程度上减少能源的浪费，促使转化效率提升。

2.3通信运营设施建设。

在通信系统的建设中所涉及的方面比较广，包含了营业厅、办公室、生产机房等多个相关的设施综合性内容。在这些设施的建设中需要时刻将节能减排的理念融入其中，充分考虑到建设的室内外环境和场地等方面的能源问题。同时要对一些消耗型的材料进行计量明确计算，并综合性的考虑到各种影响因素，避免发生资源浪费的现象[3]。此外，在进行楼宇的整体建设中还应当对整个建设的流程进行规划和优化，尽量将一些废物进行可再生利用，充分降低能源浪费问题，提升资源的合理利用性。

2.4分布式基站技术。

分布式基站的构造，主要是通过光纤连接射频和基带，构建绿色通信网络。对此，首先需要将基带与无线网络之间进行连接，然后通过射频模块与光纤之间进行连接，形成一个基础性的通信网络。然后要通过基站分布的方式进行空间结构的设计，从而降低设备使用的空间占用。这不仅能保障基站所覆盖的范围得到有效的拓展，同时也将有效地降低设备使用空间，拉大基站的传输通信能力[4]。此外，需要在分布式基站结构中适当的进行补充和调整，例如建立起标准化的基站接口，保障基站单元能在相关背景下得到升级，从而进一步的拓展其应用的范围。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇十五

《农村小学教师信息技术能力培训研究》我校课题，是云南省“十一五”规划课题。经领导批准，今天开题，我代表课题研究组，将本课题的有关情况向各位领导、专家和老师们汇报如下：

在现代信息技术的迅速发展过程中，网络凭借其信息储存的容量大，表现形式的多样化，高度共享性与扩展性以及交流的实时性和便利性在教育领域得到了广泛的运用，为教育教学提供了丰富的资源，打破了学生仅以教科书作为知识来源的唯一渠道的局限，为改变长期的教师讲,学生听的传统教学方式提供了有力的支持。为学校、家庭、社会教育三位一体，为各类教育资源的多层次开放和建设创立了有利的条件。而专题学习网站不仅可以为学生提供完备的系统的知识，而且还能创造自主学习和合作学习的良好环境，有利于学生综合素质的培养。近几年，国内外对专题学习网站的建立与应用的研究可谓是方兴未艾。各种专题的学习网站有如雨后春笋般建立起来，但在其建设与使用过程中，也存在着不少问题。因此，深入开展专题学习网站的研究，具有现实的指导意义。

另外，选择“信息技术”作为专题也适合我校的实际。而专题学习网站的学习资源可以为学生进行“信息技术”的学习提供完整而丰富的知识体系与多样化的学习形式，将成为我们整合课程资源、优化教学手段以及学生学习方式的良好载体。

1、教育信息化理论。

教育信息化为素质教育、创新教育提供了环境、条件和保障。学生利用教育信息化的环境，通过检索信息，收集信息，处理信息，实现发现学习、问题解决学习，实现知识的探索和发现，这对创新人才的培养具有重要的意义。

2、建构主义学习理论。

学习是获取知识的过程，知识不是通过教师传授得到，而是学习者在一定的情境即社会文化背景下，借助其他人（包括教师和学习伙伴）的帮助，利用必要的学习资料，通过意义建构而获得。

3、认知主义学习理论。

人的认识不是由外界刺激直接给予的，而是外界刺激和认知主体内部心理过程相互作用的结果。根据这种观点，学习过程被解释为每个人根据自己的态度、需要和兴趣并利用过去的知识与经验对当前工作的外界刺激（例如教学内容）作出主动的、有选择的信息加工过程。教师的任务不是简单地向学生灌输知识，而是首先激发学生的学习兴趣和学习动机，然后再将当前的教学内容与学生原有的认知结构（过去的知识和经验）有机地联系起来，学生不再是外界刺激的被动接受器，而是主动地对外界刺激提供的信息进行选择性加工的主体。

以《中小学教师教育技术能力标准》为依据，对我校中青年教师教育技术能力的培训从内容和手段的校本化进行实践研究。

国家教育部大力推进信息技术教育，虚拟学校、远程教育等应运而生；泰州市教育局大力普及信息技术教育，通过评选教育信息化示范学校加大信息技术应用力度；我校即将建立局域网，利用现有各班的教学平台组成教育网络，使教师的教学理念有了极大改观；随着课改的进一步深入，现代技术特别是信息技术在教育教学中得到了广泛的应用。

1、我校中青年教师教育技术培训的内容。

理论部分：学习现代教育技术理论及建构主义理论和教学设计理论，学习和研究信息技术和课程整合的知识和方法。

计算机、网络操作技能等信息技术能力；将计算机等教育技术有效、合理地运用到教学中的教学能力。

2、我校青年教师教育技术培训的手段。

教育技术集中培训：借鉴英特尔未来教育培训经验，采用任务探究的方式，结合教学方案的设计和实践进行教育技术的共同学习和研究。

结合：通过培训任务的完成，体验教学新方法、新理念，对之展开研究，进行创新。

本课题是由我校领导及教师以高中学生为主要对象，结合学校和学生实际进行的信息技术学科专题学习网站的开发、应用性研究；主要采用调查研究法、文献研究法、实验研究法、经验总结法、个案研究法、行为研究法和统计研究方法。

第一阶段（20xx年12月----20xx年1月）申报开题。

前期，我们结合“十一五”教育技术课题的要求，开展了调查研究，收集反映教师教学现状能力和信息技术使用水平的问卷资料，组织相关人员，酝酿课题、说明立案的理由及研究的可行性，为课题的研究目标打好基础。

2、现在，我校中青年教师对多媒体等信息技术的使用，停留在什么样的层面上？

3、中青年教师需要什么样的培训？”通过这个过程的调查与研究，教研组长及骨干教师对信息技术研究课题有了更进一步了解，都积极投入到研究行列。

第二阶段（20xx年3月——20xx年7月）课题实施。

虽然信息技术与课程整合，已是老生常谈，但就我校目前的情况看，仍然处于初级阶段。为了进一步提高教师的信息技术使用水平，提升教师的信息素养，我们先从理论上提高教师的信息素养，再在技术上提高教师的驾驭能力，最后培训他们具体运用技术，整合多方面知识从而服务于课堂教学的能力。教师具备了一定的信息技术水平，可以方便的利用网上教学资源和接受远程培训，可以更好的利用信息技术与别人进行不受空间、时间限制的交流，优化、整合教学资源，所以在校本培训中我们不断地加强信息技术培训。

第三阶段（20xx年8月----20xx年9月）总结提升成果展示阶段。

我校教导处根据培训计划，每月开展一次培训活动。通过三年以来的培训，我校从青年教师“目前已经掌握的信息技术情况”、“在实际教学中应用信息技术情况”及“利用信息技术开展教学的效果”对青年教师进行了问卷调查。通过对教师的问卷调查我们发现绝大部分培训教师都有了很大的提高。

3、论文。

4、学生作品。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇十六

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇十七

通信技术是一项复杂、系统的学科，主要建立在通信、计算机、网络等多项科学领域基础上，目前绿色移动通信技术的应用更是呈现广阔的发展空间，我国将绿色移动信息通信技术作为衡量国家经济进步的标准，可见：绿色移动信息通信技术的应用在我国通信行业的重要性，其在应用和发展方面，是保障我国通信行业发展的主要因素，提高通信行业的能力。绿色移动信息通信技术的简介绿色移动信息通信技术主要是支持中国电信运营商的运作，电信运营商在通信网中占据较高的地位，首先其在通信中扮演承上启下的角色，既关系到生产经营环节中供应商，又牵涉到生产使用环节中的用户，利用通信技术构建特定的业务关系，保障电信运营商与移动用户之间的业务往来，同时确保通信技术在整个生产链中的流通和应用，可见：绿色移动信息通信技术成为中国电信运营商运行的主要途径。绿色移动信息通信技术在通信网运营上，具备较系统的运营性质，其主要包含四项主体，第一是运营商，即目前我国通信行业中的中国移动、中国联通、中国电信;第二是移动用户，主要是指移动电话用户、固定电话用户、网络通信公司;第三是政府机构，即对通信运营进行管理、约束的政府部门;第四是设备供应商，针对电信运营商的需求，提供设备、信息服务，满足通信网络的运营实质[1]。在绿色移动信息主体的作用下，实现通信网络的运行，移动信息通信技术绿色化的服务对象为移动用户，属于绿色应用模块，不仅包含各类信息终端的使用，更是包含各类移动业务的产生，实现各类通信技术绿色化的代表，如：绿色办公、绿色通信等。绿色移动信息通信技术的'要点分析绿色移动信息通信的技术要点主要围绕通信设备展开，例如：通信基站、机房、通信设备等，在通信技术的参与和约束下，实现运营[2]。绿色化的移动信息通信技术最主要的目的是实现成本、能源节约，保障通信技术的低能耗，因此对绿色化移动信息通信技术进行如下分析：

1、trx与pa关断移动信息通信行业中，存在高峰期和低谷期，基本在日常的工作时间段内，会形成通信高峰期，通信区域中可发展各种各项的访问终端，例如：将通信行业分为商务区域和生活区域，一般在客户上班时间段，对通信的利用主要集中在商务区，客户上下班时间段，则由商务区转化为生活区，形成不同的密集区域，为保障通信密集的合理运营，避免出现资源浪费，通信行业根据客户对通信的使用情况，实行关断保护，即利用关断技术，控制通信区域。在trx关断与pa关断的配合下，保障通信区域的平衡，移动信息通信技术中，主要依靠基站服务控制器运行，当传递到基站处的通信信息较长时，会促使基站处于空闲的状态，此时为保障基站的能源节约，可将pa电源断掉，如果基站中的通信信息量逐渐增加，达到一定的通信载荷时，trx关断会自动打开，满足基站服务与控制的需求，由此，通过trx关断、pa关断，调整基站在通信信息中的运行模式。

2、基站技术的分布式基站技术的分布构造，通过光纤连接射频和基带，构建绿色通信网络。首先将基带与无线、核心网络连接，利用射频模块与通信光纤进行连接，形成基础的通信网络;其次利用基站分布的空间结构，降低设备的占用空间，不仅可以保障基站的覆盖范围，同时可拉大基站的通信传输;最后主要对基站分布式的结构进行补充，例如：标准规划基站接口，保障基站单元可在相关背景下，达到升级效果，进而扩展通信技术的应用领域。

3、直流式高压电源直流式的高压电源在移动信息通信技术中的应用非常广泛，主要支持通信基站运行。利用电池连接电源，形成基站特有的供电模式，既可以保障直流电源的功率输出，又可以保障供电效率，首先是电源的割接技术，利用割接技术实现电压匹配与切换，同样在割接技术的支持下，避免电源出现相位问题和频率问题，降低能量损失;第二优化电源系统，高压电源具备电气属性，通过对电源进行构建，实现监控技术，通过监控技术，保障电源线路的绝缘性，避免基站电源在输出或整流的过程中，出现负载，影响通信质量和通信安全。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇十八

1、近几年，我校迅速发展，年轻教师急剧增加。年轻教师专业知识扎实，工作热情高、干劲足，信息技术较为熟练，但对教学课件及网页的制作尚不精通，教育教学技能尚需亟待培养和提高。学校的老教师教学经验丰富，但教学观念陈旧，教学方法简单，缺乏对信息技术的掌握和运用，不能适应信息时代的教学要求。

2、我校经过几年的规范化管理，教研氛围十分浓厚，绝大多数教师渴望专业水平能迅速提高，渴望在教学实践中迅速成长，早日成为骨干教师。

3、合肥市全面推进教师专业化发展。2007年秋季，市教育局全市推进教师专业化发展课题研究。为此课题研究营造了良好的舆论氛围和社会环境，专家引领、课题组交流、定期督导检查为课题研究提供了有力的技术支持。

4、社会发展的需要。当今社会信息技术运用已渗透到生活、实践的各个领域，作为传播人类文明的教育工作者，不能掌握和运用信息技术辅助教学，显然是不能满足社会发展的要求，也不会有高质量的教育教学成果。

据此，我校积极参加市教师专业化发展课题研究，并承担教师“有效技能”之子课题——“信息技术与课程整合的实验与研究”的研究工作。

通过课题研究，全面转变教师的教育教学观念，改善课堂教学模式，丰富教学手段，提高教学技能，在着力推进教师专业化发展的同时，大面积提高学校的整体教育教学质量。

1、培养教师有效的教学技能，提高教师信息技术与课程整合的能力，提升教师综合业务能力。

2、促进教师教育教学观念的更新，改进和优化教育教学方法，促进教师专业化发展。

3、探索和构建信息技术与课程资源整合、促进教师专业化发展的新机制、新模式，形成培训、管理全新的模式。

4、全面提高教育教学质量，实现学校、教师、学生的和谐发展。

1、通过教师自学、校内集中学习、外出学习、邀请教育专家举办培训讲座，促进教师转变教学观念，提出教育信息化时代对教师有效技能的具体要求。

2、组织教师开展信息技术培训。根据老、中、青教师信息技术掌握的不同程度，制定解决问题的不同策略，分层学习，梯度推进我校老中青教师使用信息技术的能力。

3、开展集体备课、电子备课，鼓励教师创新教学方法，探索出更多行之有效的教学技能，不排除传统教学技能的存在。

4、开展信息技术与课程整合的实践活动。探索借助信息技术手段，整合各种教学资源，提高教学质量，促进教师专业发展的理论和实践模式。

5、进行教学大比武，提炼教学成果，验证信息技术与课程整合的实效。

本课题研究主要采用行动研究法、调查法、观察法、案例分析法、实践检验法等方法。

1、团队学习。

2、自我积累提升。

3、课堂教学实践。

4、信息共享。

5、鼓励创新。

课题组将遵循“优化——应用——再优化——再运用，循环往复、不断提升”的研究思路开展研究，采取多角度、多层次的研究思路，实行理论研究、实证分析及实验研究相结合，采用调研、专题研讨、案例分析和专家咨询等方法，选择不同学科进行个案研究，确保课题的科学性并努力有所创新。

本课题研究将综合运用反思法、行动研究法、案例分析法及聚类分析方法和手段。

第一阶段：预备研究阶段（2007年11月-12月）。

1、成立课题研究领导小组和课题研究小组,将课题的研究工作纳入学年整体工作计划及学校教育科研工作计划。成立了以校长葛守稳为负责人、教导主任张道玉为联系人的课题研究领导小组，使课题小组获得强有力的支持。课题组成员的构成主要以年轻教师为主，涉及语文、数学、英语、美术等多个学科，并有信息技术教师参与，为课题的顺利进行提供强大的保证。

2、制订课题研究计划和实施方案。在前期充分学习的基础上，对课题题目进行了详细的研讨和论证，最终确定为《有效技能研究与实践》，并撰写课题研究的具体方案，规定了课题研究的时间安排和课题研究的具体任务。

3、组织课题成员集中学习有关文件，重点是课题实施方案，提高对课题重要性和必要性的认识，明确课题研究的指导思想和目标任务。

4、各教研组结合本学科特色，分别制订具有学科特色的课题研究实施方案，并利用网络技术平台，在合肥经济技术开发区教育网和教研网上及时报道活动动态，展示活动内容和成果。

第二阶段：初步探索阶段（2007年12月——2008年11月）。

1、全面总结教师自身工作近年来在教育思想以及教学工作等方面的情况，重点检查存在的薄弱环节和突出问题，以新的教育观、新的教师观、新的学生观、新的教学观为指导，分析原因，制订改进措施，把学习、讨论、反思、改进融为一体。

2、研究小组参加理论学习和培训工作，为课题的顺利实施提供理论保障。

3、建立教师课题研究业务档案，记载教师参与课题研究的讨论、学习、测试、练兵、竞赛等方面的情况。

4、结合教育理论和教学实际，针对课题聘请专家学者，搞专题讲座。

5、聘请本校外校等高级教师、学科带头人、骨干教师等定期听课评课，进行教学研究指导。充分发挥高级教师、学科带头人、骨干教师的垂范作用，成为“课题研究”活动的领跑者。

6、每一位教师结合自身实际，制定个人的专业发展三年规划。（三年内每人至少学习和阅读十本书，形式以自学为主，集中学习为辅）。

7、以教研组备课组为单位，构建学习共同体。教师撰写的读书笔记、学习心得和教学反思，应通过教研组、备课组座谈、定期研讨等多种形式组织交流，研讨学习体会，教学体会。

8、认真学习有效技能与实践的相关理论，搜集相关信息，对参与的相关教师进行培训工作，并进行初步地尝试。

9、课题组成员进行培训，主要培训内容为课件制作，完成学科教学专题网站的设计制作、撰写实践课教学设计、制作课件。

10、开展“有效技能与实践”为主题的一日教研研讨活动。

11、组织全校教师参加教学业务培训大练兵活动，采取“先训后赛，以赛代评”的方式进行全员培训考核，开展“三字一话”、教学设计和信息基础等考核。并在此基础上，参加区级“教学能手”评选活动。

12、定期召开研讨座谈会。

第三阶段：中期反思交流阶段（2008年11月——2008年12月）。

1、收集读书笔记、学习心得等相关材料，进行资料分类整理。

2、召开课题组人员会议，积极探索有效技能与语文、数学、英语和美术教学实践的有效教学模式，构建初步理论模式（运行与管理机制、评估指标体系与标准）。

3、召开研究汇报会，课题组每个成员对本阶段工作的自我评价和整体评价。主要总结前三个阶段的研究中存在的问题和进展的情况，确立第四阶段的研究任务和工作重点，进一步确立研究方向，分解课题中的任务，将课题的研究方向纵深推进。

4、撰写阶段性研究报告。

第四阶段：深入研究阶段（2009年1月——3月）。

1、开展优质课、优秀教学设计、优秀教育博客或优秀科研成果等评选活动。

2、进行课例研究，课题组成员集思广益、群策群力，讨论如何让实践的有效性落到实处。

3、深入调查研究，认真做好相关的调查工作，课题组对教师的技能再次进行调查，了解教师在课题研究期间的专业发展情况。

4、定期召开家讨论会和其他座谈会。互相交流研究进展情况，主要总结前三个阶段的研究中存在的问题和进展的情况，确立第四阶段的研究任务和工作重点，进一步确立研究方向，分解课题中的任务，将课题的研究向纵深推进。

5、进一步修改理论模式。推出信息技术的研讨课，提炼经验共同分享,提出问题共同探讨。调整完善有效技能与各学科整合的策略和模式。收集有效技能与实践的典型课例的教学设计、论文等文本材料，编辑成册。如《数学学科教学设计集锦》《语文学科教学设计集锦》《综合学科教学设计集锦》等。

6、与教研员共同学习、探讨，并积极参加总课题组的研讨培训活动。

7、召开阶段研究汇报会。将相关的研讨结果和实践结果进行对比、交流，把提升的经验升华为理论。举行全区范围内的优质整合课展示活动，并摄像。

第五阶段：总结表彰阶段（2009年4月——6月）。

1、收集相关论文、课件、教学设计等材料，进行资料分类整理。

2、进行总结与反思，进一步修改理论模式。

3、召开课题组人员会议，撰写研究报告。

4、召开专家研讨会，指导编辑和撰写研究成果。

5、召开最终研究成果汇报会，邀请有关专家参加。

6、申请结题，接受总课题组验收。

聘请合肥学院张福全教授为课题专家顾问。

组长：葛守稳，负责课题组全面工作。

副组长：张道玉，负责课题的论证及开题报告的撰写，对课题的研究进行组织和落实，研究过程中的资料收集、整理以及结题报告的撰写。我校教师全员参与该课题研究，根据教师的实际情况，将研究人员分为三组：

第二组（积极推进组）组员：韦章萍、刘晓娟、李华敏、陈振华、李根华、陈自付、马永健、徐路、孙海慧、周盼盼，负责研究、分析信息技术与各学科整合的统计、归纳工作。

第三组（循序渐进）组员：徐尚平、王明仓、孙明江、张友贵、胡年志、刘小敏。

1、课题组每人每月写一篇有关本课题的读书笔记；

2、课题组成员每周进行交流研究不少于一次，并做好记录；

4、课题组每位成员每学期外出参观学习、观摩不少于一次，并做好口头和书面信息反馈。

5、课题组每学期请专家到校进行专门指导不少于二次。

本课题研究关注有效教学技能在实践层面上的积极意义。首先，有效教学技能有利于提高学生的学习效率和学习能力，不仅有助于学生快速掌握知识，还有助于提高学生思维、联想、创造等多方面的能力，从而全面提高学生的学习能力。其次，有利于提高学生的非智力因素。有效教学技能有助于激发和强化学生的学习动机，有助于提高学生的自我期望值，有助于提高学生的心理健康水平。第三、有效教学技能有利于提高教师的有效教学和专业化水平。教师只有不断提高自身的教学技能和专业化水平，有效的备课，有效的讲解，有效的布置作业，有效的辅导，有效的展开师生交往，才能达到有效教学。教师在追求教学的路途上，也会成就自己。

我们的研究围绕的是课堂教学各环节进行的，通过深入开展研究和探索，做到理论研究在实践中完成，实践活动在理论指导下完善。以用为本，以有效为目标，立足教育教学一线优势，致力于各学科实践运用的研究。

（1）激发广大教师渴望发展的内在精神需求，强调教师专业自主发展，强调终身学习，关注不同教师在专业上有特点的、有各自风格的、有区别的成长，绝不整齐划一。

（2）切实解决学校教育现存的问题、困难、及不断出现的新问题新困难，以课堂实践为基点，着力解决课堂教学中的某些问题以及主动参与教改所急需解决的问题。

（3）通过教学反思架起教学理论转化为教学策略的桥梁，开展教师读书工程，提升教师的理论水平。

（4）通过各种培训，使教师将教育技术的知识和技能艺术的应用于教学实践，提升教育与教育教学的有效性。

课题组组长葛守稳校长是中学高级教师，曾担任高中和九年一贯制学校的校长，是经开区首届教坛新星，从教二十多年，具有很强的教育管理能力和科研能力；课题领导组其他成员分别是我校的教导主任和各科教研组长，都是多年工作在教育第一线，有着丰富的教学经验的教师，其中不乏市、区级教坛新星和教学能手，还有几位有在中学从教的经历，对中小学教学和班级管理都有很深的了解；同时本课题组成员还多次在市、区级的论文评比中获奖。为了进一步提高课题组的研究能力，学校还聘请高校专家和合经区课题总负责人冯雪峰书记为我校的课题顾问。同时，学校还为课题组提供必要的研究经费和活动经费，为课题组成员参加理论学习和实践研究提供保障。相信我们的课题组会有很强的教育科研精神，承担起“信息技术与课程整合的综合研究”这项课题研究。

1、课题研究的论文编成论文集；

2、优秀教学设计、课件（光盘）；

3、各阶段的反思与总结；

4、学生的成长记录、研究报告等。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇十九

摘要：将蓝牙、cprs无线通信以及usb技术应用于可穿戴计算机中，使其更具操作性、灵活性。重点介绍了蓝牙和cprs技术以及蓝牙模块与usb接口的cprs模块的硬件及软件实现。

关键词：可穿戴计算机蓝牙cprusb(通用串行总线)。

近年来，可穿戴计算机(wearablecomputer，wearcomp)悄然成为研究热点，发展势头非常迅猛。可穿戴计算机技术打破了传统的交互模式，使人与计算机成为一体，提高了人的整体交互和计算能力。它提供了一种无处不在的计算和无时不有的交互方式。

可穿戴计算机系统的硬件在应用的促进下得到了长足发展。基于其特点，可穿戴计算机的各个组成部分(终端设备)一般都处于分置状态，即“穿戴”在人体的不同部位。传统的wearcomp一般是利用线缆将各终端设备连接到主机的各种接口，使穿戴人肢体活动受到限制且主机的端口显得比较冗杂。而将以蓝牙(bluetooth)以及gprs技术为代表的无线通信技术引人可穿戴计算机中，可以进一步使可穿戴计算机的交互方式向移动性、可获取性、自然性和简洁性发展。相对于传统的有线接口方式，无线方式的设计则更具有人性化。其中，蓝牙技术解决了wearcomp中各终端设备与主机的通信问题，除去了众多线缆对人的束缚；gprs技术使得wearcomp能够轻松地享受电信服务商提供的各项无线通信业务，且时时在线。另外，蓝牙和usb总线技术的应用使得传统可穿戴计算机过于冗杂的主机接口得以精简。在这些基础上，笔者提出了一种无线通信技术在可穿戴计算机中的应用。

1可穿戴计算机。

随着计算机及相关元器件不断超微型化的发展，可穿戴计算机应运而生，是人们追求“计算机以人为本”这一理念和市场需求的必然产物。wearcomp是计算机方面具有挑战性的前沿研究领域，是继pc机、笔记本电脑和掌上电脑之后的新一代计算机，也是计算机的尖端技术产品。它拓展了计算机的功能，开辟了新的应用领域，用途广泛，市场潜力巨大。作为新一代计算机(而不是新的机型)，可穿戴计算机将形成一个新的产业，并将深刻地改变计算机市场的竞争格局，其社会和经济效益不可估量。

(本网网收集整理)。

可穿戴计算机在许多领域具有特殊用途，可广泛应用于工业、军事、情报、新闻、医疗、商业、农业、金融与证券、抢险与救灾乃至日常生活等领域。它与uc技术、智能化住宅、智能化商业、智能化交通等相结合将使未来人类的生活方式发生巨大的变革，进入一个高度数字化和自动化的时代。工业是目前最有潜力的应用领域之一，特别是在室外、野外、水下等一些特殊场合，可穿戴计算机将发挥非常重要的作用。例如：大型复杂设备的安装与检修、巡视与检查、采掘、野外勘探等。军事是目前可穿戴计算机另一个最具潜力的应用领域，主要用于侦察、作战指挥、通信、复杂武器系统的操作与维护及仿真演习等。根据不同的用途，可穿戴计算机的种类也是多样化的，分别有侦察兵、炮兵、装甲兵、步兵、后勤人员及飞行员等专用的可穿戴计算机[1]。

可穿戴计算机的主要组成部分包括低功耗嵌入式cpu、多种多样的便携式外设及其接口设备和能量高体积小的电源；基本外设主要有输出设备和输入设备。为了便于携带，输出设备用头盔显示器或眼镜显示器代替了传统的桌面台式显示器，输入设备用语音控制或较少按键的袖珍键盘代替了传统的键盘。另外，根据用户不同的需求，还需配备相应的外部设备，如无线通信设备、语音输入输出设备、图像采集设备、全球定位系统(gps)以及各种各样的传感器。然而，为了将众多的外设集成在一起，必需将相应的接口电路集成在主板上。所以接口电路设计技术是可穿戴技术中关键技术之一[2]。

可穿戴计算机使人机关系变得非常紧密。同时，由于各种设备装备在人的身上，因此，安装的位置、形状、操作的便捷性等都要与人的自然属性密切结合，形成一个综合的、和谐的人机界面。这对新一代人机交互的研究提出了新的挑战。蓝牙技术的日渐兴起为实现人机交互方式的最大自由度提供了一个很好的解决方案。

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇二十

摘要：人工智能自提出到兴盛，短短半个世纪以来，一直都处于科技研究的前沿和创新热点。人工智能已经逐渐从科学家们的想象逐步走入了人们的工作生活当中，人工智能相关的语音识别、图像处理、自然语言处理、数据挖掘等领域也得到了蓬勃的发展。该文从人工智能的基本概念出发，探索及了解了人工智能领域的相关研究方向和应用领域，解读了人工智能发展历程中的大事件和大人物，立足于现状，对于未来可能的发展方向和技术瓶颈进行了预测和总结。

人工智能是当今科技发展中最具潜力的热点问题之一，2016年初轰动世界的谷歌alphago打败围棋世界冠军李世石的经典案例更是引起了全世界广泛的关注和热议。“人工智能”这个概念再次被推到了风口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它会对我们的生活有什么影响？在这个背景下，我们深入探究人工智能及其相关的技术领域，对于人工智能的普及和发展有着重要意义，也希望能给予人工智能相关领域的科学研究者们提供一些参考和方向。

人工智能（artificialintelligence，ai）是一门全新的信息技术科学，是计算机科学技术的一个重要分支，是指对于模拟、拓展和延伸人类的智能的应用系统及相关的理论和技术方法的开发研究。主要通过研究及了解人类智能的本质从而开发出能给出类似人类智能反馈的智能机器，计算机系统在理解目标方向之后所取得的最大化成果是计算机实现的最大智慧。人工智能不单单是一个特定的技术，它所研究的往往是能创造智能意识的高科技机器，包括了算法和其他应用程序，处理的任务也远远超出了简单计算，从学习感知规划到推理识别控制等等。人工智能的研究方向包含语言及图像识别技术、机器人设计、自然语言处理等，日益成熟的理论方法和技术实践也使得应用领域范围大规模扩张，人工智能是人类智慧的结晶，未来也可能展现出超过人类的智能。

人工智能的科学研究通常涉及到数学、逻辑学、认知科学、以及最重要的计算机科学等多学科领域，延伸出了以下几个主要的研究方向：

2.1逻辑推理与证明。

早期的人工智能更多的解决了大量数学问题，逻辑推理是基础也是研究时间最长最重点的领域之一。通过找到可靠的证明或者反证方法实现潜在的定理证明，根据数据库的实例进行推导并及时更新证明结论，演绎和直觉相结合，在推理和证明中实现部分智能。

2.2问题求解。

问题求解领域的一大重要应用则是下棋程序的功能实现，化繁为简、将困难的问题点拆分成为独立的子问题进行求解；而另一个实例则是数学方程的求解实现，分析各种公式符号的组合意义从而为科学研究者提供强有力的基础保障。问题求解中所运用的搜索和规约也是人工智能领域中的两大基本技术。

2.3自然语言处理。

自然语言处理也叫自然语言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助计算机来处理使用人类语言作为计算对象的算法程序，并研究相关的理论方法和技术。nlp是人工智能领域的主要研究方向之一，也是发展时间较长的研究方向之一。语音识别、搜索引擎、机器翻译等等都是nlp的重要研究内容，目前也都在人工智能领域获得了突出的应用成果。

2.4专家系统。

专家系统是指具有大量模拟人类相关领域专家知识和经验的智能计算机程序系统，依托于人工智能相关技术，根据专家系统所提供的数据方法进行判断推理进一步决策，从而代替人类专家解决一部分该领域的特定问题。从知识表示技术的角度上看，专家系统可分为基于网络语义、基于规则、基于逻辑、基于框架等几种类别；而从任务类型及专家系统主要解决的问题类型的角度来看，专家系统也可分成解释型（分析和阐述符号数据的意义）、调试型（根据故障制定排除方案）、预测型（根据现状预测指定对象未来可能的结果）、维修型（针对特定故障制定并实施规划方案）、设计型（按指定需求制作图样和方案）、规划型（根据指定目标制定行动方案）等。

专家系统的建立包含以下几个步骤：（1）初始专家知识库的设计：包括问题、知识、概念、形式、规则等多个概念的筹建；（2）开发和试验系y原型机；（3）改进与归纳专家知识库等。

专家系统的实现通常建立在大量的数据统计与人类专家提供的问题解决实例上，没有精确或统一的求解算法，因此也会造成一些局限性。在人工智能与计算机科学快速发展的今天，专家系统也逐渐更重视理论和基础研究，除了基于经验的理论，基于规则和模型的方法也将投入到实际运用中，未来的专家系统将更偏向协同式和分布式方向发展。

2.5机器学习。

机器学习是指计算机自动获取新的推理算法和新的科学事实的过程，是计算机具有智能的基础。计算机的学习能力是人工智能研究史上的突出成就与重要进展，也是人工智能初步实现的重要标志。机器学习除了在人工智能领域有着重要应用，对于探索人类智慧的奥秘以及学习方法和机理都有着重要意义，机器学习的时代才刚刚开始，各种理论方法也正在逐步完善中，未来精彩可期。

人工智能的首次提出至今已有60年的历史，在这个循序渐进的过程中，无论是功能场景还是机器模式，都逐渐从单一到通用、从简单到复杂，表达方法也更多种多样。目前主要通过赋予机器产品一定的人类智能从而有效地提升机器工作效率及能力，未来的人工智能将更多的模拟人类生活环境及思维方式来设计出真正具有人类智能的高效人机系统。

作为辅助人类生产生活的重要工具，日趋成熟的智能机器人已经快速走进了人们的日常生活中，下面我们介绍几种常见的使用场景：（1）智能房屋和家居生活的构建：目前的智能停留在自动控制i域，通过用户指令来便捷的操控比如电视、窗帘、灯具、空调等等；而未来，人工智能的发展将根据你的日常行为了解你的习惯喜好，利用传感器和自动装置搜集用户的行为数据，通过机器学习和深度学习算法改造你所居住的环境。最终实现真正意义上的智能家居生活。（2）无人驾驶的智能汽车：主要通过导航和定位实现规定路线的行驶、通过激光测距、雷达感应和照相等技术，配合复杂的计算公式从而辨别和避让各种障碍，最终脱离人类操控的环境下自动完成发动、驾驶、刹车等动作。行驶的安全性和准确性在智能机器的帮助下其实更可靠，我们完全有理由相信未来自动驾驶将成为人们出行的新方式。（3）基于神经网络的新型翻译方式：在线翻译相信大多数人都不陌生，使用范围广普及率极高，但其准确性一直都是人们关注的焦点之一。谷歌翻译负责人表示将在部分功能上尝试使用深度学习技术，如果能顺利实施必将使得翻译准确性的研究取得实质性突破，而基于神经网络的翻译方式则将帮助计算机更好地模拟和理解人类思维，使得翻译结果更流畅合乎规范，也方便人们更好地理解。

人工智能的发展历程不算很长，但发展速度却特别迅猛。跟所有新兴的前沿学科一样，人工智能的发展中也经历了高潮和低谷时期。根据不同时期代表性人物和事件的发生，我们大致可以将整个过程分为以下几个阶段：

（1）1950年，举世闻名的“图灵测试”（图灵，英国数学家，1912―1954）首次发表于《计算机与智能》一文，即通过房间外的人和两个房间内的人和机器分别对话中，是否能区分人和机器从而判断出机器是否具有了人的智能。这是人类对于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香农、麦卡锡、朗彻斯特和明斯基共同发起的dartmouth学会于达特茅斯大学召开，会上首次提出“人工智能”一词，这是历史上第一次关于人工智能领域的研讨会，见证了人工智能学科研究的开端。

（3）1960年以来，生物进化领域逐渐建立起了遗传、策略和规划等算法。1992年计算智能由bezdek提出，计算智能对于生物进化学的探究有着重大意义，涵盖了模式识别、人工生命、神经网络、进化计算等多学科集合与交叉。

（4）上世纪90年代开始，专家系统逐渐兴起，对于专家知识库的不断改进以及基于规则和模型的协同式分布式专家系统将是未来使用的主要趋势。

（5）从1960年神经网络首次应用于自动控制的实施，到1965年人工智能启发式推理规则的方法引入，再到1977年运筹学理论中概念智能控制模式的成功借鉴，人工智能的发展也顺利引导了自动控制模式逐渐切换到了智能控制模式。

（6）从1956年ai概念的正式提出以来，人工智能领域已经取得了众多突破性的成就和进展，很多天马行空的想象也随着科技的进步在一代代科学工作者的不断努力下逐渐设计落实，人工智能已经从科学研究逐渐走向了人们的日常生活中，成为了当下最具潜力的多学科交叉的前沿科学。

从人工智能的提出到逐渐走入人们生活，人工智能的概念一经问世则得到了人们的普遍关注，甚至带动了语音识别、自然处理处理、机器学习、数据挖掘等一系列相关学科的发展和兴盛。人工智能领域中的创新和蓬勃发展是趋势也是必然，通过了解人工智能学科的发展历程及应用领域，我们大致可以推测出关于未来人工智能的一些方向：（1）机器学习和深度学习算法指导下更聪明更多样性更具智能的机器系统。（2）自然语言处理应用中更自然的人机互动交流。（3）机器学习时代更快速的数据处理分析策略。（4）各研发企业和机构对于人工智能先进技术更激烈的竞争和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，简称asi）时代下ai是否会走向失控给人们带来的微恐惧。

在短短60年的时间内，人工智能的快速发展已经从很大程度上改善和刷新了人们的生活方式。人工智能的深入研究和实现正在不断帮助我们探索这个世界、帮助我们搜寻信息应对各种各样的挑战。人工智能在逐渐强大的同时，有机遇也存在着巨大的挑战和技术瓶颈，距离人工智能时代的真正实现还有很长的路要走。而人工智能的不断更迭完善，是否能取得超越人类智力和认知的智能、是否会出现违背人类价值观的危险行为将是未来很长一段时间内需要研究的重要课题。

[2]张妮，徐文尚，王文文。人工智能技术发展及应用研究综述[j]。煤矿机械，2009，30（2）：4-7.

[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.

人工智能的技术应用与研究（优质21篇）篇二十一

本文概括介绍了国内外石油化工废水的主要处理方法如物化法、化学法和生化法,并评述了各种处理方法的适用条件和处理效果,总结了各种处理方法的.优缺点,提出了推行清洁生产,开展废水资源化,用高效的末端治理方法处理废水,是石油化工行业水污染控制的出路.

作者：冷东梅作者单位：福州市环境科学研究院,福建,福州,350001刊名：化学工程与装备英文刊名：fujianchemicalindustry年，卷(期)：“”(12)分类号：x7关键词：石油化工废水废水处理清洁生产废水资源化